2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩件事幾乎在(zai)同一時(shi)期的迸發，科技圈立刻(ke)進(jin)入了“人類與(yu)AI共(gong)生”的風暴討論(lun)中。仍處在(zai)弱人工智能(neng)時(shi)代的我們，會否(fou)因為(wei)此項技術而直抵預言中的2045年“奇點時(shi)刻(ke)”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么(me)正在研發的馬斯(si)克腦機(ji)項(xiang)目Neuralink和Facebook腦機(ji)街口計(ji)劃，是否預示著奇點已經提前來臨(lin)？從人(ren)工智(zhi)能開始熱門之后(hou)，AI與(yu)IA爭論就一直未停(ting)止過。AI（Artificial Intelligence）為(wei)人(ren)工智(zhi)能，IA (Intelligence Augmentation)智(zhi)能增強，AI以(yi)機(ji)器(qi)為(wei)中(zhong)心，IA以(yi)人(ren)為(wei)中(zhong)心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)，被譽為(wei)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能及(ji)(ji)機(ji)器人(ren)(ren)元年(nian)，國家層(ceng)面將《關于積極(ji)推(tui)進(jin)“互(hu)聯網(wang)+”行動的(de)指導意見》中將人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能列為(wei)“互(hu)聯網(wang)+”等11項重(zhong)點推(tui)進(jin)領域之一，到十(shi)八(ba)屆五中全會把“十(shi)三五“規劃(hua)編制作(zuo)(zuo)為(wei)主(zhu)要(yao)(yao)議題，將智(zhi)能制造視作(zuo)(zuo)產業(ye)轉型的(de)主(zhu)要(yao)(yao)方(fang)面，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能開始(shi)掀起了新(xin)一輪技術創新(xin)浪潮(chao)。早在(zai)2015年(nian)Gartner 就已經預測，將在(zai)2020年(nian)迎來智(zhi)能大爆炸；互(hu)聯網(wang)預言家“凱文(wen)·凱利提出，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能將是未來20年(nian)最重(zhong)要(yao)(yao)的(de)技術；而上文(wen)提及(ji)(ji)的(de)雷(lei)·庫茲韋爾也說過，2030年(nian)人(ren)(ren)將成為(wei)混合式(shi)機(ji)器人(ren)(ren)，進(jin)入進(jin)化的(de)新(xin)階段(duan)。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些改變(bian)了我(wo)們的(de)工作、互(hu)動、娛(yu)樂方(fang)式的(de)創新，將給21世紀的(de)社會帶來(lai)翻天覆地的(de)改變(bian)，這(zhe)種影響幾乎等同于20世紀初機械(xie)設備將農耕經濟(ji)帶向工業經濟(ji)時，社會所(suo)經歷的(de)根(gen)本性變(bian)革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂尖(jian)的商(shang)業思想家(jia)托馬(ma)斯(si)·達文波特（Thomas H.Davenport）,更(geng)是嘔心瀝血，前瞻(zhan)性的提出(chu)了(le)人(ren)類(lei)與機器(qi)的合理融合方式(shi)——《人(ren)機共生》。給(gei)出(chu)人(ren)來智(zhi)(zhi)能時代勝出(chu)的策(ce)略(lve)。同時這位思想家(jia)給(gei)出(chu)的“認知智(zhi)(zhi)能的類(lei)型及其(qi)復雜度”模型如下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣(yang)會需要重新調整很多(duo)崗位，也會創造新的工作，讓(rang)人(ren)類和機(ji)器聯(lian)手提高高效率(lv)且人(ren)性(xing)化的優質(zhi)服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實(shi)這(zhe)些(xie)已(yi)在當(dang)下的技(ji)術(shu)落地(di)中慢慢形(xing)(xing)成成果(guo)，并(bing)以(yi)新定義的形(xing)(xing)式，形(xing)(xing)成了新的產業。以(yi)智能(neng)增(zeng)強為主(zhu)的另一層(ceng)含義，也正以(yi)輔助人類、解放低端勞力為代表(biao)的流程自動化技(ji)術(shu)進行落地(di)。

其共同特性有：

  在《人機共生(sheng)》這本書中，作(zuo)者從行業從業者、觀察者的(de)角度(du)提出了(le)從雇員到(dao)機器(qi)(qi)人的(de)設(she)想，并為此(ci)提出以自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)為核(he)心的(de)機器(qi)(qi)人增強人類的(de)能力。作(zuo)業使用了(le)大量的(de)以自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)、流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)為代表(biao)的(de)落(luo)地場景，闡述自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)技術(shu)對人類工作(zuo)、生(sheng)活、學習的(de)輔(fu)助作(zuo)用、增強效能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據Gartner調研數據表明(ming)，全球擁有(you)44%以上的CIO及企業雇主正在(zai)采(cai)用流程自動化解決(jue)方(fang)案(an)，并以AI增(zeng)強(qiang)的方(fang)式逐步加大解決(jue)方(fang)案(an)的引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這(zhe)種(zhong)進步是人(ren)(ren)類自主認知的(de)結(jie)果，是以(yi)人(ren)(ren)為本、協同的(de)結(jie)果。正是本著這(zhe)樣(yang)的(de)原(yuan)則，我們(men)才走(zou)入了重新(xin)定(ding)義機器人(ren)(ren)的(de)通道。才可能實現(xian)“人(ren)(ren)機共生”的(de)奇點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那(nei)么AI時代，如(ru)何(he)IA，如(ru)何(he)實現人(ren)機共生呢？普林策獎得(de)主、“硅(gui)谷獨(du)家大王”專注于機器(qi)人(ren)與人(ren)工(gong)智能(neng)領域(yu)的(de)報道(dao)、喬布斯等業界大咖極為信賴(lai)的(de)作家，約翰·馬爾科夫（John Markoff）在(zai)其所著《人(ren)工(gong)智能(neng)簡史》也稱為《與機器(qi)人(ren)共舞》這本著作中給出了相關(guan)建議如(ru)下：

約翰·馬(ma)爾科夫是(shi)人機共(gong)生(sheng)的(de)(de)率先提出者，為穿越半個(ge)世紀的(de)(de)AI和IA的(de)(de)恩恩怨(yuan)(yuan)怨(yuan)(yuan)謎團，劃出了明確(que)的(de)(de)界限(xian)，為研究(jiu)者給(gei)出了燈塔、為企(qi)業者提供了參考(kao)。我們(men)人類(lei)在這場沒有時(shi)限(xian)的(de)(de)自(zi)導自(zi)演的(de)(de)劇情中，如何勝出？在智能(neng)時(shi)代下，能(neng)夠制勝未來，實現人機共(gong)生(sheng)的(de)(de)愿景，并為此努力(li)的(de)(de)戰(zhan)略和戰(zhan)術，是(shi)當下我們(men)需(xu)要學習、思考(kao)、實踐(jian)的(de)(de)。

建立全局觀，成(cheng)為全局者(zhe)，是自我超越的基礎。只有(you)全局者(zhe)才能在智能增強金字(zi)塔(ta)的塔(ta)尖。全局者(zhe)在不同(tong)行(xing)業、不同(tong)業務(wu)領域擁(yong)有(you)不同(tong)的定位和要求，這是作為戰略思考(kao)的首選。這也(ye)是人類(lei)區別機(ji)(ji)器(qi)的重要因素，因為計算(suan)機(ji)(ji)并不會從(cong)全局視角看問題(ti)，也(ye)不善于留(liu)意是否出現了某些根本上的改變(bian)。我們可(ke)以(yi)理(li)清(qing)哪些任(ren)務(wu)應該從(cong)人類(lei)轉移到機(ji)(ji)器(qi)。

戰(zhan)(zhan)略(lve)者在制定戰(zhan)(zhan)術的(de)(de)(de)角度，學會制定原則(ze)和邊界(jie)，是(shi)考慮的(de)(de)(de)問題(ti)之一，作(zuo)為智(zhi)能增強的(de)(de)(de)經由之路，讓人(ren)做(zuo)人(ren)的(de)(de)(de)事，機(ji)(ji)器(qi)(qi)做(zuo)機(ji)(ji)器(qi)(qi)做(zuo)的(de)(de)(de)事，是(shi)自(zi)(zi)主(zhu)避讓的(de)(de)(de)明智(zhi)之舉(ju)。我(wo)(wo)們(men)(men)談論的(de)(de)(de)“避讓”是(shi)指，讓機(ji)(ji)器(qi)(qi)在你的(de)(de)(de)領(ling)域中接管他們(men)(men)最擅長的(de)(de)(de)那些(xie)任務，與此同時，你應該(gai)選擇把自(zi)(zi)己的(de)(de)(de)生計建(jian)立(li)在機(ji)(ji)器(qi)(qi)無法(fa)施展拳腳的(de)(de)(de)其他一些(xie)價值形式上。當然在自(zi)(zi)主(zhu)避讓形成(cheng)有效避讓之后，我(wo)(wo)們(men)(men)需要安排到具體(ti)的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)給計算機(ji)(ji)或(huo)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)去執(zhi)行(xing)，有效利(li)用他們(men)(men)才是(shi)上策(ce)，如(ru)RPA產品，我(wo)(wo)們(men)(men)真正要發揮其所存在優(you)勢。另外(wai)，避讓之后我(wo)(wo)們(men)(men)需要思考哪(na)些(xie)工(gong)(gong)作(zuo)是(shi)機(ji)(ji)器(qi)(qi) 無法(fa)做(zuo)到的(de)(de)(de)，或(huo)者說我(wo)(wo)們(men)(men)自(zi)(zi)己問自(zi)(zi)己：”什么工(gong)(gong)作(zuo)在沒有我(wo)(wo)的(de)(de)(de)情況下計算機(ji)(ji)無法(fa)完成(cheng)的(de)(de)(de)？“以機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)流程自(zi)(zi)動(dong)化為例，比如(ru)：非流程化決策(ce)、問詢(xun)的(de)(de)(de)建(jian)議、藝術類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)等。

讓(rang)我們與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)作(zuo)，一(yi)起(qi)(qi)參(can)(can)與(yu)。參(can)(can)與(yu)者充分參(can)(can)與(yu)創造(zao)、監控、并(bing)且修改(gai)組織(zhi)內部的自動化系(xi)統。參(can)(can)與(yu)者不一(yi)定是(shi)高層管理者，參(can)(can)與(yu)自動化決策領域(yu)中的人(ren)應該算(suan)是(shi)和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)走(zou)的最近的人(ren)了(le)。他(ta)(ta)們可(ke)能(neng)創造(zao)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)，但他(ta)(ta)們能(neng)夠理解機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)，可(ke)以和(he)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)作(zuo)，并(bing)且還能(neng)跟機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)進行(xing)協作(zuo)。他(ta)(ta)們之(zhi)前(qian)可(ke)能(neng)做過和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)相關的類似的知識工(gong)作(zuo)，現在被“提拔(ba)“到和(he)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)作(zuo)。從這個角度上來說，他(ta)(ta)們不僅增(zeng)強(qiang)(qiang)了(le)智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)而且也被“機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)增(zeng)強(qiang)(qiang)”了(le)。智(zhi)(zhi)能(neng)增(zeng)強(qiang)(qiang)讓(rang)他(ta)(ta)們和(he)他(ta)(ta)們的組織(zhi)變得更(geng)富有成效。

在(zai)合理(li)處(chu)理(li)人機共生(sheng)的(de)(de)處(chu)境(jing)中，人類自身成為專精者，找到那個(ge)沒有人想自動(dong)化的(de)(de)領(ling)域，將(jiang)是作為管理(li)者戰略(lve)性思維的(de)(de)根本。以RPA為例，設計和構建(jian)RPA解決方案是要(yao)花(hua)費(fei)資源的(de)(de)，并且一旦落(luo)地，必須(xu)有相應的(de)(de)維護資源，特(te)別是流程(cheng)優化或(huo)系(xi)統升級的(de)(de)時候，只有具(ju)備某個(ge)領(ling)域的(de)(de)充足知(zhi)識的(de)(de)人才能做到這些升級。但是作為專精者將(jiang)大受其(qi)益。

開創(chuang)就是(shi)要為所有其他人創(chuang)造(zao)出新的(de)(de)(de)認知技術(shu)解決(jue)方(fang)案。創(chuang)造(zao)支持(chi)智(zhi)能(neng)決(jue)策和行(xing)動的(de)(de)(de)新系統(tong)。開創(chuang)者在未來會(hui)大有可為。開創(chuang)者的(de)(de)(de)類別不僅包(bao)(bao)括(kuo)像RPA這類的(de)(de)(de)軟件供(gong)應商(shang)，還包(bao)(bao)括(kuo)那(nei)些能(neng)夠開發自己系統(tong)的(de)(de)(de)公司、興趣愛(ai)好者等生態(tai)的(de)(de)(de)系統(tong)化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)做(zuo)人(ren)(ren)的事、機器(qi)做(zuo)機器(qi)的事情，人(ren)(ren)類去(qu)創(chuang)新、去(qu)選擇一(yi)切與機器(qi)無關，這是人(ren)(ren)類的行為。我們(men)學(xue)會開車并從此開始駕(jia)(jia)駛汽車生(sheng)活(huo)，但(dan)我們(men)從未(wei)擔心(xin)自己(ji)從此不會走路(lu)，或者無路(lu)可走。即便(bian)步入全自動駕(jia)(jia)駛時(shi)代，人(ren)(ren)本身擁有的能力也不會發生(sheng)退化和改變，人(ren)(ren)類還(huan)是需要學(xue)習(xi)(xi)知識、學(xue)習(xi)(xi)技能。