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近日，在藝賽(sai)旗“AI無界·智動(dong)未來(lai)”為(wei)主題的企業級智能(neng)(neng)體春季(ji)產品發布會上，藝賽(sai)旗首席科學(xue)家(jia)、南京大學(xue)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)學(xue)院院長黎銘教授作(zuo)為(wei)特邀嘉賓，為(wei)我(wo)們(men)帶(dai)來(lai)了題為(wei)“基(ji)于大模(mo)型的流程(cheng)自動化(hua)”的(de)精彩分享。
黎銘教授深入剖析了當前#流程自動化 的現狀與挑戰，并展望了大模型技術在軟件開發與流程自動化領域的廣闊前景。
藝賽(sai)旗首席科(ke)學家(jia)
南京大學人工智能(neng)學院院長 黎銘教授
#1
洞悉流程的關(guan)鍵(jian)
流程(cheng)挖掘
對于企(qi)業(ye)來說，不(bu)論是數字化(hua)轉型或(huo)提效都得(de)先梳理(li)流程。通(tong)過流程挖掘用(yong)數據還原實(shi)際(ji)業(ye)務鏈條，理(li)清崗位協作和瓶頸環(huan)節，后續自動化(hua)才(cai)能真正(zheng)見效。
黎銘教授首(shou)先指(zhi)出(chu)了當前(qian)自動化面臨的(de)幾大痛點：
一是依賴行業專家歸(gui)納總(zong)結流程，覆蓋面(mian)窄且靈(ling)活性差，導(dao)致(zhi)流程制(zhi)定成本(ben)高且難(nan)以普及，難(nan)以滿(man)足(zu)多(duo)樣(yang)化的業務需求；
二是缺乏統一、高質量的日志系統，業務系統異構、數據分散，使得流程整合與優化難度加大。這些痛點限制了流程自動化的廣泛應用與深入發展。
#2
大模(mo)型(xing)技術
破局(ju)之道(dao)
面對這些挑戰，黎銘教授提出了基于#大模型 的流程自動化解決方案，利用機器學習技術，從業務數據中自動學習流程，實現流程的自動發現、配置與運行。
更重要的是，該方案能夠根據業務條件與變化對自身進行適時調整，從而提高了流程自動化的靈活性與適應性。黎銘教授強調，大模型技術以其強大的學習與泛化能力，為解決流程自動化痛點提供了新思路與新方法。
#3
大模型(xing)在
軟件開發中(zhong)的應(ying)用(yong)
黎銘教授進一步分享了大模型在軟件開發領域的應用案例。他提到，ChatGPT、DeepSeek等大模型已在自然語言處理、機器翻譯、問答系統等多個領域取得了巨大成功。
在軟件開發方面，Microsoft與OpenAI合作開發的Copilot、GitHub與OpenAI合作開發的Codex等工具，能夠根據開發者的輸入自動生成符合語法規范的代碼片段。這些工具的出現，不僅提高了代碼生成效率，還降低了軟件開發門檻。
#4
大模(mo)型的挑戰
與解決(jue)方案(an)
大模型在軟件開發中的應用也面臨諸多挑戰。黎銘教授指出，ChatGPT等預訓練語言大模型對“語言”質量過度依賴，且對蘊涵代碼中的程序功能語義建模不足。針對這些問題，黎銘教授團隊針對代碼的局部領域關系、線性依賴關系、多層次結構交互關系等進行了深入研究，提出了多種學習模型。
其中(zhong)(zhong)，針對(dui)代(dai)碼的(de)多層(ceng)次(ci)結(jie)(jie)構特(te)征(zheng)(zheng)，提出了基于新型(xing)(xing)“金字(zi)塔注意(yi)力(li)機制”的(de)Transformer基礎模(mo)型(xing)(xing)PA-former，該模(mo)型(xing)(xing)能夠充分(fen)考慮代(dai)碼的(de)多層(ceng)次(ci)結(jie)(jie)構特(te)征(zheng)(zheng)，提高了大模(mo)型(xing)(xing)對(dui)代(dai)碼結(jie)(jie)構特(te)征(zheng)(zheng)的(de)學習能力(li)，積極應對(dui)大模(mo)型(xing)(xing)在軟件開發(fa)中(zhong)(zhong)的(de)應用(yong)難題(ti)，并已與#藝賽旗 的產品進行了實際融合，應用于此次新品中的“智能組件生成”以及“業務開發推薦”功能中。
從實驗室創新到商業產品落地，黎銘教授團隊與藝賽旗的合作印證了“研以致用”的(de)技術(shu)進化(hua)(hua)邏輯。這種深度融合學術(shu)界(jie)理(li)論突破與產(chan)業界(jie)工程能(neng)力的(de)協作模式，正在(zai)重新(xin)定義流(liu)程自動化(hua)(hua)的(de)價值邊界(jie)。我們(men)有理(li)由相(xiang)信，在(zai)不久的(de)將(jiang)來，隨著大模型(xing)技術(shu)的(de)不斷發展與完善(shan)，流(liu)程自動化(hua)(hua)與軟件(jian)開發將(jiang)迎來更加(jia)智能(neng)化(hua)(hua)、高效化(hua)(hua)的(de)新(xin)時代。