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RPA怎么了？2025年或將強的可怕！

RPA怎么了？2025年或將強的可怕！

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2026-03-07

當(dang)清晨的第(di)一縷陽光穿透數據中心玻璃幕墻時(shi)，財務機(ji)器人(ren)已(yi)在銀行系統完成第(di)37萬(wan)筆交易核(he)對；生(sheng)產車間的機械臂群組剛結束自我診(zhen)斷，向中央控制(zhi)臺發送了(le)設備健康指數(shu)報告；醫療(liao)AI助手正以(yi)0.03秒的速度比(bi)對(dui)十萬份病例(li)，為醫生(sheng)篩(shai)選(xuan)出最優治療(liao)方案。這些(xie)看似科幻的(de)場景，正隨著RPA與AI的(de)深度融合(he)加(jia)速(su)照進現實(shi)。
昔日的“大力(li)出奇跡”模式正因(yin)為新(xin)(xin)技術的出現而改變，傳統自動化工具也經歷著(zhu)脫胎換(huan)骨的蛻變。RPA（機器人流程自動化）如同隱形的效(xiao)率引擎，重(zhong)新(xin)(xin)定義著(zhu)企業(ye)運(yun)營(ying)的底層邏輯。
它可能不會像ChatGPT、DeepSeek那樣占據熱搜頭條，卻悄然滲透進銀行后臺的票據流轉、制造車間的排產系統、醫院藥房的庫存管理，成為數字技術與實體產業結合最緊密的應用之一。
但更值得關注(zhu)的是(shi)，這些“數字員工”的工作形(xing)態正從機械式重(zhong)復勞動，進化到具(ju)備自主決(jue)策能力(li)的智能協(xie)同(tong)。
此刻，我們通過五個關鍵棱鏡，透視這場變革的下一個新趨勢。



從“效率工具”向“戰略資產”

階段進階
2025年，預計(ji)中國RPA市場規模將首次突破百億大關，以RPA為(wei)代表的(de)自動(dong)化(hua)技(ji)術正成(cheng)為(wei)企業(ye)不可或缺的(de)一部(bu)分。從(cong)定位(wei)上(shang)看(kan)，如今的(de)RPA并不只是自動(dong)化(hua)工具，它既(ji)可以作(zuo)為(wei)業(ye)務(wu)流程(cheng)管理的(de)一部(bu)分支撐企業(ye)數字(zi)化(hua)轉型(xing)，也可以成(cheng)為(wei)自動(dong)化(hua)戰(zhan)略(lve)主導企業(ye)的(de)數字(zi)化(hua)轉型(xing)。可見，RPA正從(cong)部(bu)門(men)級的(de)效率工具升級為(wei)企業(ye)級的(de)戰(zhan)略(lve)資(zi)產。
RPA本質是(shi)通過技術手段將(jiang)人(ren)力資源從繁雜(za)的(de)事(shi)務(wu)性(xing)工(gong)作中解放出來，轉(zhuan)而聚(ju)焦于戰(zhan)略規劃、文化(hua)塑造(zao)、員工(gong)發展等更具戰(zhan)略性(xing)、前(qian)瞻性(xing)的(de)業務(wu)領域。企業若能以(yi)RPA為基(ji)座，構建“自(zi)動化(hua)執行(xing)-數(shu)據化(hua)分析(xi)-智(zhi)能化(hua)決策”的(de)閉環，不僅能夠提升(sheng)組織(zhi)效率，更將(jiang)重(zhong)塑人(ren)才管(guan)理的(de)核(he)心競爭(zheng)力。

“RPA+”模式受青睞

基于RPA的系統集成

進一步加強
在市場(chang)需求(qiu)與技術(shu)發展的(de)雙重因素之下(xia)，RPA與其他系統的(de)集成已經成為(wei)RPA以及(ji)相關自(zi)動化(hua)產(chan)品(pin)的(de)標配，也已成為(wei)衡量RPA產(chan)品(pin)的(de)重要考核選(xuan)項之一。
如今，許多企業已將RPA集成在原有的ERP系統和CRM系(xi)統上，不僅打通了數據壁壘、優化遺留系統性能，還通過自動執行多項任務，實現了降本增效。RPA憑借“無侵入性”和靈活配置，成功連接多個異構系統，優化了ERP、CRM等系統性能。同時，RPA也展現出與非IT系統（如HR系統、財務系統）集成的強大能力，有助于最大限度減少人為失誤，確保數據準確性，提高數據可見性。
比如在能(neng)(neng)源領域，中(zhong)石化(hua)共(gong)享服務(wu)(wu)公司打(da)造了“享當(dang)當(dang)”RPA機器人，同時(shi)基于RPA+RPM+AI的產品(pin)組合，構建起(qi)集(ji)團的超(chao)級自動化(hua)能(neng)(neng)力。在中(zhong)石化(hua)集(ji)團內部“享當(dang)當(dang)”已(yi)經實現(xian)超(chao)過(guo)40家企業(ye)推廣應(ying)用，財務(wu)(wu)共(gong)享業(ye)務(wu)(wu)流(liu)程整體(ti)RPA使用率超(chao)過(guo)70%，優化(hua)減少加油(you)站(zhan)資(zi)金清賬、合同智(zhi)能(neng)(neng)審查(cha)等(deng)(deng)場景(jing)的業(ye)務(wu)(wu)處理工作量超(chao)50%，在提升(sheng)業(ye)務(wu)(wu)處理質(zhi)效(xiao)、增強風險防控水平等(deng)(deng)方面(mian)取(qu)得(de)顯著成效(xiao)。


未(wei)來，基于RPA的(de)系(xi)統(tong)(tong)集成將變得更加靈活和強大(da)，以適配更多業務場(chang)景，為用戶提供(gong)更簡(jian)單(dan)多重系(xi)統(tong)(tong)軟件的(de)流(liu)程自動化交互。

深耕垂直領域

傳統行業超自動化進入

加速布局周期
超自動化是一種技術合集，由RPA、AI、LCAP（低代碼開發平臺）、iBPMS（智能業務流程管理）等創新技術組成。作為多元化的技術與工具集，超自動化能夠幫助用戶將流程中更加復雜的非結構化數據業務實現自動化。
Gartner預測(ce)，到(dao)2025年，全球(qiu)范圍內超自(zi)動化市場規模(mo)將達到(dao)8600億美元，年復合(he)增長(chang)率為12.3%。隨著企業(ye)數智化轉型加速，我國(guo)超自(zi)動化市場規模(mo)將持續(xu)高(gao)速增長(chang)，特(te)別(bie)是傳統行業(ye)超自(zi)動化進(jin)入加速布局周期。
具(ju)體(ti)到業務場(chang)(chang)景(jing)，超(chao)自(zi)動化技術(shu)對(dui)于供應鏈、客服等通用場(chang)(chang)景(jing)發(fa)展潛力(li)較大(da)，政務、電信(xin)、物流、能源(yuan)、制造等傳統行業的超(chao)自(zi)動化需求(qiu)將進一步(bu)增加。
企業(ye)想要實現超(chao)級(ji)自動(dong)化，需要有一定的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)設(she)施建設(she)，包括數(shu)據的(de)(de)(de)規范、對(dui)原有軟件系統的(de)(de)(de)規范、數(shu)據管道的(de)(de)(de)建設(she)等。前些年，由于(yu)(yu)超(chao)自動(dong)化基(ji)礎(chu)設(she)施尚未完善，這一技術(shu)基(ji)本上處于(yu)(yu)局(ju)部應用狀態。對(dui)于(yu)(yu)傳統行業(ye)而言(yan)，超(chao)自動(dong)化進(jin)入加速布局(ju)周期主要得益于(yu)(yu)在制造(zao)業(ye)升級(ji)、新基(ji)建等戰(zhan)略的(de)(de)(de)鼓勵下，更(geng)多的(de)(de)(de)傳統行業(ye)開始采取超(chao)自動(dong)化技術(shu)進(jin)行降本增(zeng)效，改善服務和產品的(de)(de)(de)品質。
藝賽旗聯合(he)創始人兼聯席CTO吳鑫(xin)就曾指出，在實現超自(zi)(zi)動(dong)化落地過程中，如(ru)何有(you)效地識別業務自(zi)(zi)動(dong)化機會、自(zi)(zi)動(dong)發(fa)現流程中的斷點、堵點以及重(zhong)復(fu)流程等問(wen)題(ti)，是企業擴大自(zi)(zi)動(dong)化規模道路上的“攔路虎(hu)”。因此，實施超自(zi)(zi)動(dong)化所(suo)面臨的挑戰之一，在于(yu)如(ru)何發(fa)現潛在的自(zi)(zi)動(dong)化機會，為企業提供更多有(you)價值(zhi)的業務洞察和分析。
在效率為王的時代(dai)，“先人(ren)一步”總是要比別人(ren)擁(yong)有(you)更多商(shang)業(ye)機會(hui)，也正因如此越來越多的企業選擇利用超自動化技術實現降本增效，比如太保構建的“黑燈工廠超自動化卓越中心”就是其中之一。



在財產(chan)險行業(ye)的傳統作業(ye)模式(shi)中，人工操作占據了(le)很大比例(li)，而RPA能夠更充(chong)分地(di)替代這些(xie)操作，從而釋放(fang)出寶貴的人力資源(yuan)。為此，太保產(chan)險于2021年決定(ding)成(cheng)立黑燈工廠(chang)，專注于集(ji)中管理(li)和運營RPA技(ji)術，通過應用(yong)RPA來提高效(xiao)率并優化業(ye)務。
借助超自動(dong)化技術的(de)支(zhi)撐，截至2024年12月，太保(bao)自動(dong)化流(liu)程工(gong)廠累積活躍運行2286個，合計折算年均替代(dai)人力8148人，全年累積運行時長141.7萬小時，有效支(zhi)持(chi)了太保(bao)產險整個自動(dong)化生態系統(tong)的(de)運營迭代(dai)。

強化自主意識

RPA Agent成為業務現代化

關鍵組成
可能就連技術圈也沒想到，AI Agent的火爆再次帶火了RPA。ChatGPT橫掃全球大語言模型風靡海內外之始，就有很多人斷言了RPA的終場。但現在再看，RPA不但沒有死，還在最新技術的加持之下，發展出了RPA Agent以及具備自主性的數字員工。
如今，RPA Agent已經成為(wei)AI Agent家族的一個(ge)重要品類，大量企(qi)業都已經部(bu)署了(le)RPA，很(hen)多業務流程的自動化依賴RPA。Gartner認為(wei)，RPA則是(shi)實(shi)現數字現代(dai)化的關鍵組成部(bu)分。
RPA能夠以極低的投入極大(da)地提升AI Agent在企(qi)(qi)業(ye)復雜(za)業(ye)務流程的執行能力，是當(dang)前理想的AI Agent拓展工(gong)具。如何(he)將RPA和AI Agent結合起(qi)來提高企(qi)(qi)業(ye)運(yun)營效率，可以算是已經采用RPA的企(qi)(qi)業(ye)問(wen)(wen)的最(zui)多的問(wen)(wen)題之(zhi)一。
相較于國外RPA廠商(shang)目前重(zhong)點(dian)耕耘Copilot，從去年開始，RPA廠商(shang)開始陸(lu)續將Agent與(yu)RPA進行融合(he)。
比如旗旗AI助手，通過集成(cheng)大模型的能(neng)(neng)力，基于用戶的自然語言(yan)輸(shu)入，可將其轉化為(wei)可執行(xing)指令，并自動(dong)判斷處理、執行(xing)自動(dong)化流程，還能(neng)(neng)以人類能(neng)(neng)理解的語言(yan)形(xing)式返回處理結果。

提升(sheng)人機交(jiao)互能力RPA

從“規(gui)則(ze)驅(qu)動”轉向“意圖理解”
 

當RPA撞上AI，一場重構企(qi)業生產(chan)力(li)的風(feng)暴(bao)正(zheng)在全(quan)球蔓延(yan)。Gartner發布的《2024年機器人流(liu)程自動(dong)化(hua)(hua)魔力(li)象(xiang)限(xian)》提到，預計到2025年，90%的RPA廠商會提供生成式AI輔(fu)助的自動(dong)化(hua)(hua)功(gong)能。畢(bi)威(wei)馬數(shu)(shu)據顯(xian)示，到2025年，組(zu)織(zhi)在IPA等技(ji)術的投(tou)資將達到2320億美元。這(zhe)場生產(chan)力(li)變革已(yi)不(bu)再局限(xian)于(yu)流(liu)程自動(dong)化(hua)(hua)，而是進化(hua)(hua)為企(qi)業數(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉型(xing)的核心(xin)引擎。
在AI技術的(de)驅動(dong)(dong)下(xia)，RPA不再局限于簡(jian)單的(de)流程執行，而是具(ju)備更(geng)強的(de)認(ren)知和決策能力，能夠(gou)處理更(geng)復雜的(de)任務，如圖像識別、數據智能分析等。這一趨勢揭(jie)示(shi)了RPA進化(hua)的(de)新方向(xiang)(xiang)：從“規則驅動(dong)(dong)”轉(zhuan)向(xiang)(xiang)“意圖理解”。就像汽(qi)車從定速巡航升級到(dao)自動(dong)(dong)駕駛，RPA與AI的(de)融合正(zheng)在突破(po)流程自動化的天花板(ban)。
從(cong)哪個角度與AI融(rong)合(he)更有效果、更易讓用戶接受，一(yi)直(zhi)是國內RPA廠商所思考的(de)問題。今年，隨著DeepSeek的火爆出圈，利用其強大的語義理解、邏輯分析、交互生成能力，通過自然語言進行流程開發，無疑進一步降低了開發和使用門檻。開發者只需說出開發需求，AI就能自動生成代碼，之后再通過對需求的精細優化，待滿足需求測試達標后就能直接生成組件，實現了AI與用戶的高效協作。



“將大模型技術(shu)加入產(chan)品，不是(shi)為(wei)了(le)智能(neng)而(er)智能(neng)，本質上還是(shi)秉承著‘易學易用穩定’的理念，為(wei)用戶(hu)降低使用成(cheng)本、提高(gao)效(xiao)率。”吳鑫此(ci)話透露出這樣一層意思：以(yi)業務需(xu)求為(wei)錨點，站(zhan)在(zai)用戶(hu)視角，實現RPA對業務的智能(neng)化賦能(neng)，而(er)這正是(shi)RPA的根本價值所在(zai)。
通過(guo)與AI技術的(de)相互(hu)加持，RPA實現了更(geng)高水(shui)平的(de)人機交互(hu)能力(li)。同時(shi)，RPA的(de)自我(wo)學習和自我(wo)優化能力(li)將得到(dao)更(geng)進(jin)一步提升，能夠更(geng)好地理解和處理非結構(gou)化數據，以優化更(geng)復(fu)雜的(de)業務流程，滿足多(duo)元(yuan)化的(de)業務場景(jing)需(xu)求。
歷(li)史總是驚人地相(xiang)似。19世紀蒸汽機取代馬(ma)車時(shi)，沒人能(neng)預(yu)見(jian)會出現鐵(tie)道工程師這個職業；今天面對AI與RPA帶來的(de)(de)(de)(de)(de)變化(hua)，或許我們更該思(si)考：當(dang)智能(neng)機器接管了確定性(xing)，人類是否(fou)終于能(neng)專(zhuan)注于創(chuang)造不確定性(xing)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)價值？正(zheng)如麥克盧漢(han)所言(yan)：“我們塑(su)造工具，然(ran)后工具重塑(su)我們。”在這場(chang)永不停歇的(de)(de)(de)(de)(de)進化(hua)之(zhi)舞中(zhong)(zhong)，唯(wei)一(yi)確定的(de)(de)(de)(de)(de)是，只有(you)持續(xu)進化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業才能(neng)成為數字化(hua)浪潮里的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)朵浪花，并最終影響(xiang)潮水的(de)(de)(de)(de)(de)方向。
在(zai)深圳灣(wan)的某(mou)棟寫(xie)字樓里，張會(hui)計剛剛收到系統(tong)推送的季度分析報告(gao)，這次她沒有點(dian)擊(ji)“確認”按(an)鈕，而是(shi)調出(chu)數據可視化模塊，開始構建全新(xin)的經營預警(jing)模型——這或許(xu)就是(shi)人機共舞時代最生動(dong)的注腳。