技術作為新的生產力帶來降本增效的潛在規律是什么?怎樣通過新技術、 新模式、新流程、新制度來實現更低的邊際成本、更高的邊際效用?本文作者胡立軍先生,從經濟學角度撰文為我們一一揭曉答案
文 | 藝賽旗聯合創始人&高級副總裁胡立軍
南京大(da)學(xue)MBA,微軟MCT認(ren)證(zheng)講師,曾任職(zhi)大(da)學(xue)計算機講師,國(guo)內較(jiao)早網絡及云(yun)安(an)全(quan)從業者,藝賽旗創始高管(guan)之一,現任上(shang)(shang)海(hai)藝賽旗軟件股(gu)份(fen)(fen)有限公司高級副總裁(cai),主要(yao)負(fu)責藝賽旗人工智能軟件產品技術團隊及市場管(guan)理工作。胡先生曾申請多項(xiang)(xiang)(xiang)發(fa)(fa)明(ming)專利,并以學(xue)術帶頭(tou)人身份(fen)(fen)多次申請并成功獲得政府科研項(xiang)(xiang)(xiang)目—— 包括上(shang)(shang)海(hai)市創新項(xiang)(xiang)(xiang)目,上(shang)(shang)海(hai)市專精特新項(xiang)(xiang)(xiang)目,長寧(ning)區科技小(xiao)巨人項(xiang)(xiang)(xiang)目,南京市創業新港項(xiang)(xiang)(xiang)目、張江專項(xiang)(xiang)(xiang)發(fa)(fa)展資金支持(chi)項(xiang)(xiang)(xiang)目等。
科技拒絕“空談”,“自立”才有“底氣”
經(jing)濟學(xue)是(shi)研究人類(lei)經(jing)濟活動的(de)規律(lv),即價值(zhi)的(de)創(chuang)造、轉化(hua)、實現的(de)規律(lv)——經濟發展規律的理論。
主(zhu)(zhu)要(yao)分為政治(zhi)經濟學(xue)與科(ke)學(xue)經濟學(xue)兩大類型,今天我(wo)(wo)們(men)(men)不談政治(zhi)經濟學(xue),我(wo)(wo)們(men)(men)主(zhu)(zhu)要(yao)著眼于科(ke)學(xue)經濟學(xue),科(ke)學(xue)經濟學(xue)主(zhu)(zhu)要(yao)從(cong)整體(ti)上研究價(jia)值(zhi)規律或經濟規律,我(wo)(wo)們(men)(men)將借助案例、具體技術、應用場景、新制度等方(fang)式來分析資源優化配置與優化再生(sheng)后(hou)面的(de)經濟(ji)規律與經濟(ji)本質,這(zhe)也是(shi)我總結(jie)為(wei)技術作為(wei)新(xin)的(de)生(sheng)產力所帶來降本增效的(de)潛在規律。
即通過新技術、新模式、新流程、新制度來實現更低的邊際成本,更高的邊際效用。
按照國際慣例,我們還是先來啰嗦下RPA作為新技術的熱度背景。最近在眾多行業會議、論壇、學術交流中,都被大家問及人工智能,新技術的應用本質問題是什么,我們也多次進行了解釋——降本增效才是科技技術作為新的生產力的突顯價值.
其實(shi)今天大家不談(tan)論RPA,也(ye)會談(tan)論另外一(yi)種新的產(chan)品,也(ye)會更多(duo)的討論AI的賦能價(jia)值.就像我(wo)們經常舉(ju)的例子(zi),我(wo)們造車神人賈總憑借一(yi)張(zhang)超(chao)乎神力的PPT就把那么(me)多(duo)大咖給(gei)忽悠了.所以我(wo)們來看(kan)看(kan)一(yi)貫的套路是啥:
很多行(xing)業都存在圖示中(zhong)的怪(guai)現象,有(you)了idea就迫(po)不及待的面向(xiang)市場(chang)宣稱產品已ok,借(jie)助PPT大吹特吹,把行(xing)業背景、技(ji)(ji)術思(si)路、技(ji)(ji)術行(xing)業知識等全部搬過(guo)來變(bian)成自家的東西,這(zhe)種現象在IT行(xing)業尤為普遍,幻想著(zhu)能有(you)行(xing)業客(ke)戶認可,給他(ta)們機會(hui)試點再慢慢做產品。
這樣大(da)量的(de)(de)行業內客(ke)戶其(qi)實并看不到他們真實的(de)(de)產(chan)品,更無(wu)法去體驗可能帶來的(de)(de)收益。我想這可能就是(shi)技術滿天飛(fei)、疑惑卻(que)無(wu)人解的(de)(de)緣由(you)吧。
其實回歸動機本(ben)身(shen),我(wo)(wo)(wo)們(men)(men)(men)就不會被隨便忽悠(you)了(le),冷靜(jing)想(xiang)想(xiang)我(wo)(wo)(wo)們(men)(men)(men)選(xuan)擇(ze)一項技術、我(wo)(wo)(wo)們(men)(men)(men)選(xuan)擇(ze)一個產品干嘛來了(le)?最快速的(de)答案來自(zi)于我(wo)(wo)(wo)們(men)(men)(men)驗(yan)證一下(xia)就好了(le),這樣是騾子(zi)是馬(ma)拉出(chu)來溜溜,我(wo)(wo)(wo)想(xiang)一眾(zhong)大(da)忽悠(you)可能就跑(pao)的(de)無(wu)蹤無(wu)影了(le)。其實最終我(wo)(wo)(wo)們(men)(men)(men)也(ye)是需要對產品或技術進(jin)行驗(yan)證的(de),這樣才能真正知道是否能為我(wo)(wo)(wo)們(men)(men)(men)帶(dai)來理(li)想(xiang)的(de)效果。
有一個關于互聯網造車的冷笑話,非常應景:
創業者:去年公司產(chan)品都沒(mei)做出來,單靠PPT就(jiu)融了幾千萬。
投資人:那挺好,今年融資怎樣(yang)?
創業者:今年(nian)情況(kuang)不太好(hao),融資(zi)遇到困難了。
投資人:為什(shen)么?
創業者:因(yin)為產品(pin)做出來了。
打破傳統思維做營銷,你就是下個千萬富翁
那么言(yan)歸正傳,來看看一個經典的(de)(de)MBA案(an)例,我(wo)們看看別人(ren)是怎么干的(de)(de),如何(he)利用經濟學知識,對原始的(de)(de)貨物進行(xing)簡(jian)單(dan)的(de)(de)交叉搭配(pei),就產生了積(ji)極的(de)(de)裂變效用.
《18元一條的褲子,如何利用經濟學凈賺52元?》
故事如下:
男褲(ku)店(dian)18塊錢(qian)進購回來的褲(ku)子賣50塊/條,結(jie)果一條褲(ku)子賺52塊,而且排(pai)隊瘋搶。
哇(wa)!你是(shi)不是(shi)非常(chang)疑(yi)惑,這怎么可能!
按照傳統做生意(yi)的(de)思路確實(shi)不(bu)可能(neng),但(dan)是運(yun)用超(chao)常規的(de)思維(wei)來設計(ji),就能(neng)實(shi)現這個(ge)看似不(bu)可能(neng)的(de)事情。這個(ge)案例發生在(zai)九(jiu)十年代末期,雖(sui)然(ran)(ran)比較久遠,卻依然(ran)(ran)具有代表意(yi)義。
你應該非常清楚,那個時期正是傳呼機流行的時代,堪比現在的蘋果手機,他們那個地方有兩(liang)家(jia)傳(chuan)呼臺,正在競爭(zheng)著傳(chuan)呼通訊的入網業務。
這家男褲店的(de)(de)老板找(zhao)到其(qi)中一(yi)(yi)家傳(chuan)呼臺的(de)(de)負(fu)責(ze)人洽談合作:“我可以(yi)幫你(ni)(ni)找(zhao)到至少(shao)5000個人入(ru)網你(ni)(ni)的(de)(de)傳(chuan)呼業務,你(ni)(ni)只需要將他(ta)(ta)們第一(yi)(yi)年(nian)繳納的(de)(de)360元傳(chuan)呼費分200元的(de)(de)回扣給我就(jiu)行了,后面(mian)不(bu)管他(ta)(ta)們用(yong)多(duo)少(shao)年(nian),收(shou)的(de)(de)費用(yong)全歸(gui)你(ni)(ni),如果(guo)可以(yi)的(de)(de)話,我就(jiu)不(bu)找(zhao)你(ni)(ni)的(de)(de)競爭對手了。”
傳呼臺的(de)負責人立馬答應了他(ta)。
當時,市面(mian)上每(mei)臺(tai)傳(chuan)呼機銷售800多塊,其實避開所有(you)環節(jie),直接找廠(chang)家(jia)(jia)拿貨(huo)的(de)話,非常便宜。他找了幾(ji)個廠(chang)家(jia)(jia),最后(hou)以180元/臺(tai)的(de)價(jia)錢跟(gen)一個廠(chang)家(jia)(jia)達成了合作,訂購(gou)了5000臺(tai),并且跟(gen)廠(chang)家(jia)(jia)這(zhe)樣洽談:“你(ni)派(pai)人把(ba)傳(chuan)呼機送到我(wo)的(de)店(dian)面(mian),我(wo)保(bao)證在15天內就把(ba)這(zhe)批傳(chuan)呼機銷售完(wan),你(ni)派(pai)去的(de)人我(wo)發工資(zi),傳(chuan)呼機賣完(wan)之后(hou),我(wo)給你(ni)結賬,如果沒有(you)賣完(wan),15天一到,我(wo)依然(ran)照(zhao)單(dan)全收。
這(zhe)樣,這(zhe)位老(lao)板(ban)沒有花一分(fen)錢搞(gao)到了5000臺傳(chuan)呼機后就開(kai)始賣褲子了。他在店前拉起了大橫幅:買50元的高(gao)檔男褲,送價(jia)值860元的傳(chuan)呼機一臺。
這個廣告第一(yi)天引來了第一(yi)批將信將疑(yi)的(de)顧(gu)客,當顧(gu)客真的(de)得到(dao)(dao)傳(chuan)呼機后,傳(chuan)播的(de)轟動效(xiao)應出現了,從早(zao)到(dao)(dao)晚排隊搶(qiang)購,不到(dao)(dao)半個月,5000臺傳(chuan)呼機都被一(yi)搶(qiang)而空,后來陸(lu)續(xu)訂購。
擁有(you)了傳呼機(ji)的人,第一件(jian)最迫切(qie)的事(shi)情就是到(dao)(dao)指定的通訊(xun)臺入網,錢自然而然的就賺(zhuan)到(dao)(dao)了。
我們來算(suan)一(yi)下最終的(de)(de)收益,通訊臺給他200元(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)回扣,除去每臺傳呼機180元(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)成本,還能(neng)賺20元(yuan)(yuan)(yuan),然后褲子18元(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)進貨價,賣50元(yuan)(yuan)(yuan),可(ke)以凈(jing)賺32元(yuan)(yuan)(yuan),兩個利潤加在(zai)一(yi)起就是52元(yuan)(yuan)(yuan)。
這(zhe)個(ge)簡單的案(an)例(li)卻蘊含著豐富的經濟學知識,而這(zhe)正(zheng)(zheng)是真正(zheng)(zheng)的賺(zhuan)錢思路。再細細的研究這(zhe)個(ge)案(an)例(li),相信你(ni)會從中感悟到更多東西。
從經濟(ji)學規律,看RPA的邊際(ji)效應
需求規律意識
業務需求(qiu)、業務模式在經濟學(xue)規律(lv)(lv)中,都存在其背后的(de)(de)規律(lv)(lv)、資(zi)源更是(shi)可(ke)以優化和組合(he),賣褲子的(de)(de)老板(ban),并沒(mei)有覺得只(zhi)是(shi)賣褲子,而(er)是(shi)充(chong)分揣摩了人(ren)的(de)(de)心理,組合(he)著優勢的(de)(de)資(zi)源,從(cong)而(er)找到(dao)可(ke)執行(xing)的(de)(de)規律(lv)(lv);所以存在即合(he)理,在我們做(zuo)好(hao)降本(ben)增(zeng)效目標(biao)的(de)(de)時候,我們應(ying)下定(ding)決心一定(ding)能(neng)做(zuo)好(hao),一定(ding)有規律(lv)(lv)可(ke)循(xun);而(er)RPA帶來(lai)的(de)(de)降本(ben)增(zeng)效,正是(shi)尋求(qiu)規律(lv)(lv)化、流(liu)程(cheng)化、固定(ding)化場景來(lai)實(shi)現技術(shu)輔助,從(cong)而(er)通過(guo)虛擬機器人(ren)來(lai)實(shi)現邊際成(cheng)本(ben)的(de)(de)減少、邊際效用的(de)(de)提高。
算法規律意識
我(wo)們在企業管理(li)(li)(li)中(zhong),太容易(yi)看小(xiao)錢(qian)、算(suan)(suan)小(xiao)賬,只考(kao)慮成本,而(er)忽略了運用方法(fa)來合(he)理(li)(li)(li)計算(suan)(suan)收益,也就是我(wo)們需要(yao)重點考(kao)慮的(de)(de)(de)(de)算(suan)(suan)法(fa),找(zhao)出合(he)理(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)是我(wo)們準確估(gu)算(suan)(suan)ROI的(de)(de)(de)(de)前提,我(wo)們有個(ge)從事物(wu)聯網業務(wu)的(de)(de)(de)(de)上市公(gong)司,他們財(cai)務(wu)部門需要(yao)實現依據(ju)財(cai)務(wu)計算(suan)(suan)規則來完(wan)成針對百萬、十萬、萬三個(ge)單(dan)元(yuan)的(de)(de)(de)(de)發票(piao)(piao)開(kai)具業務(wu),由于(yu)需要(yao)完(wan)成開(kai)具合(he)理(li)(li)(li)票(piao)(piao)額(e)的(de)(de)(de)(de)發票(piao)(piao),所以存在大量的(de)(de)(de)(de)財(cai)務(wu)計算(suan)(suan),比如(ru)一個(ge)客戶如(ru)何(he)湊(cou)齊一張固(gu)定票(piao)(piao)額(e)的(de)(de)(de)(de)發票(piao)(piao),不能(neng)(neng)多也不能(neng)(neng)少,貨(huo)品類、金融(rong)、數量、客戶等信(xin)息一應要(yao)考(kao)慮為計算(suan)(suan)依據(ju),最后其實是一套(tao)財(cai)務(wu)管理(li)(li)(li)算(suan)(suan)法(fa),而(er)我(wo)們正是擁有這套(tao)算(suan)(suan)法(fa)的(de)(de)(de)(de)最佳(jia)實踐才能(neng)(neng)非常敏銳的(de)(de)(de)(de)給用戶提出建議(yi),并最終量化為業務(wu)執(zhi)行(xing)單(dan)元(yuan)。
資源整合意識
新技術的(de)引入可能會對公司現(xian)有管(guan)理(li)模(mo)式(shi)產生巨大的(de)改變(bian),所以作為管(guan)理(li)者應具有戰(zhan)略眼(yan)光(guang)和(he)變(bian)革的(de)勇氣,只(zhi)有這樣(yang),才能像(xiang)賣(mai)褲子老板一(yi)樣(yang),看哪(na)里都(dou)是(shi)(shi)資(zi)源(yuan),做任(ren)何決策都(dou)是(shi)(shi)直奔目標而去,當(dang)然肯定可以協(xie)(xie)調內部的(de)任(ren)何資(zi)源(yuan)了。我們很多(duo)新的(de)能力需(xu)要落地,最后效果不(bu)好,不(bu)是(shi)(shi)產品方案不(bu)行,而是(shi)(shi)需(xu)要協(xie)(xie)調的(de)資(zi)源(yuan)無法整合,RPA更是(shi)(shi)這樣(yang),業務需(xu)求分析、工(gong)作量評(ping)估、IT資(zi)源(yuan)調配、流程評(ping)估、收益分析等,真(zhen)正(zheng)要想做好,還是(shi)(shi)在適當(dang)的(de)環節,需(xu)要協(xie)(xie)調合適的(de)資(zi)源(yuan)來配合完成。
邊際效應意識
經濟學中針對(dui)邊(bian)際效應給出(chu)(chu)了標準(zhun)的(de)(de)解釋,是指其(qi)他(ta)投入固(gu)定(ding)不變時,連續(xu)地增(zeng)加(jia)某(mou)一種投入,所新增(zeng)的(de)(de)產(chan)出(chu)(chu)或收益(yi)反而會逐(zhu)漸減少。也就是說,當(dang)增(zeng)加(jia)的(de)(de)投入超過某(mou)一水(shui)平(ping)之后,新增(zeng)的(de)(de)每一個單位(wei)投入換來的(de)(de)產(chan)出(chu)(chu)量會下降(jiang)。這(zhe)也可(ke)理解為在生產(chan)活動中達到一定(ding)量的(de)(de)累積,自然成本下降(jiang),效能增(zeng)加(jia)。
其實降本增效的本質即為生產制造服務,而且服務的本質必然是利用最小化投入,產生最高效的收益.這是我們采用RPA作為人工智能技術和場景化落地的最佳實踐.因為RPA就像一個燃點,只要用了RPA產品,這個工具可以為全員服務,就像我們的企業愿景一樣:"讓自動化機器人成為每個企業的虛擬員工".
以后虛擬(ni)員工將(jiang)無處不(bu)在(zai).并(bing)且其裂變(bian)的(de)(de)速度將(jiang)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)快.這些能力(li)和效應已經在(zai)各行各業(ye)開始發(fa)酵,率先引入虛擬(ni)機器人(ren)作為(wei)企業(ye)生產工具主要(yao)來自歐(ou)美、亞洲等區域,主要(yao)因為(wei)這些區域的(de)(de)人(ren)力(li)成本的(de)(de)不(bu)斷(duan)增加已成為(wei)企業(ye)發(fa)展的(de)(de)重大障礙,所以急迫需要(yao)尋找新的(de)(de)生產工具來解(jie)決不(bu)斷(duan)上升的(de)(de)企業(ye)業(ye)績要(yao)求。
我們通過大量的區域、行業、業務單元的分析發現,除了從需求的角度對RPA有強烈興趣之外,一些頭部企業、重視管理、注重新技術引入和創新、注重戰略創新等行業和客戶更加容易引入RPA,當然也是當前最大受益者。我們選取了部分行業和業務單元與大家一起分享各自的引入現狀和未來趨勢,并共同看看他們在自己的領域如何看待RPA的邊際效應的。
RPA在財務共享中心
據不完全(quan)統計,全(quan)國90%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)共(gong)享(xiang)中(zhong)心已(yi)經全(quan)部規劃了RPA作(zuo)(zuo)(zuo)為(wei)財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)信息化.財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)數字化進程的(de)(de)(de)(de)(de)(de)必選(xuan)組件(jian)之一(yi),全(quan)國有(you)近(jin)50%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)共(gong)享(xiang)中(zhong)心已(yi)經在使用(yong)RPA產(chan)品或正在采用(yong)類似的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)具.全(quan)國有(you)近(jin)5所高(gao)校的(de)(de)(de)(de)(de)(de)財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)專業(ye)(ye)在引(yin)入RPA產(chan)品作(zuo)(zuo)(zuo)為(wei)課件(jian)為(wei)學(xue)生實踐服務(wu)(wu),關(guan)于財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)RPA的(de)(de)(de)(de)(de)(de)書籍(ji)已(yi)有(you)多(duo)位(wei)財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)編撰(zhuan),另(ling)外計算機領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)專家形成(cheng)專業(ye)(ye)書籍(ji)供財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)領域人(ren)員參考.國內知(zhi)名的(de)(de)(de)(de)(de)(de)RPA廠(chang)商也(ye)在迅速布局財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong),積(ji)極打造和高(gao)校體系(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)合作(zuo)(zuo)(zuo),從技術層(ceng)面,基礎層(ceng)面加強人(ren)才(cai)培訓和培養;財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)力成(cheng)本與實際(ji)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)內容的(de)(de)(de)(de)(de)(de)復雜、瑣碎、及(ji)時性(xing)等(deng)要求嚴重不符,這也(ye)導致財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)邊際(ji)成(cheng)本是非常高(gao),而且(qie)隨著企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不斷發展,財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)投入產(chan)出比是直線下降。通過(guo)部署RPA虛擬機器人(ren)在財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)ROI可達到800%,而且(qie)邊際(ji)成(cheng)本很低。
RPA在制造業/供應鏈
在(zai)最(zui)新(xin)(xin)一次智(zhi)能制(zhi)造峰(feng)會(hui)中(zhong)(zhong),全國大部分的(de)(de)(de)(de)制(zhi)造業(ye)都在(zai)提(ti)(ti)出(chu)降本(ben)增效(xiao)的(de)(de)(de)(de)口號,有(you)40%的(de)(de)(de)(de)制(zhi)造業(ye)成立了(le)新(xin)(xin)技術(shu)效(xiao)率提(ti)(ti)升中(zhong)(zhong)心,并為此匹配專門的(de)(de)(de)(de)負責人(ren)(ren),旨在(zai)通過新(xin)(xin)技術(shu)作(zuo)(zuo)為新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)產力(li),從而提(ti)(ti)高企業(ye)效(xiao)率和(he)收益.制(zhi)造業(ye)的(de)(de)(de)(de)供(gong)應鏈是RPA受用(yong)(yong)較大的(de)(de)(de)(de)業(ye)務鏈,其原有(you)的(de)(de)(de)(de)復雜性(xing).平(ping)臺耦合性(xing)差,數(shu)據交互頻繁(fan),模(mo)塊獨立等痛點,為虛擬(ni)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)帶來了(le)前所未有(you)的(de)(de)(de)(de)商(shang)機(ji)(ji),相信RPA的(de)(de)(de)(de)列表效(xiao)用(yong)(yong)必將為制(zhi)造業(ye)的(de)(de)(de)(de)供(gong)應鏈體(ti)系帶來巨大收益;在(zai)大量的(de)(de)(de)(de)學術(shu)界、專業(ye)分析(xi)報告中(zhong)(zhong),也將制(zhi)造業(ye)作(zuo)(zuo)為技術(shu)創(chuang)新(xin)(xin)、降本(ben)增效(xiao)的(de)(de)(de)(de)試(shi)點行業(ye)。最(zui)早在(zai)歐美企業(ye)、日企、中(zhong)(zhong)國的(de)(de)(de)(de)香(xiang)港和(he)臺灣等地區,制(zhi)造業(ye)的(de)(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)力(li)度也是最(zui)大,以AI為能力(li)起(qi)點,引(yin)入(ru)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)作(zuo)(zuo)為新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)產線操(cao)作(zuo)(zuo)替(ti)代,其試(shi)點是非常成功,在(zai)各條線都起(qi)到了(le)很好(hao)的(de)(de)(de)(de)降本(ben)增效(xiao)效(xiao)應。而RPA的(de)(de)(de)(de)引(yin)入(ru),是繼生(sheng)(sheng)產線機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)引(yin)入(ru)之外的(de)(de)(de)(de)另一先進(jin)武器(qi)——“虛擬(ni)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)員工(gong)”,可以進(jin)一步(bu)解放高端人(ren)(ren)力(li)的(de)(de)(de)(de)低端工(gong)作(zuo)(zuo)。
RPA在金融交易和數據分析
2000年,高盛(sheng)在(zai)(zai)紐約總部的(de)(de)(de)美國(guo)(guo)現(xian)(xian)金(jin)股票交(jiao)易柜臺(tai)雇傭了(le)600名(ming)交(jiao)易員。但今天,這里只(zhi)剩下兩名(ming)交(jiao)易員“留(liu)守空房(fang)”。無獨有(you)偶,德國(guo)(guo)商業(ye)銀行(xing)也(ye)宣(xuan)布,到 2020年他(ta)們將(jiang)(jiang)會(hui)將(jiang)(jiang)銀行(xing)中 80%的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)都數碼(ma)化、自(zi)動(dong)(dong)(dong)化,最終將(jiang)(jiang)會(hui)裁掉 9600名(ming)員工(gong)(gong)。德意志(zhi)銀行(xing)CFO對(dui)員工(gong)(gong)代(dai)表表示將(jiang)(jiang)引入(ru)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化,進一(yi)步(bu)裁員一(yi)萬人(ren)(ren),若加上(shang)(shang)去年宣(xuan)布的(de)(de)(de)9000人(ren)(ren)裁員計劃,該行(xing)全球約1/5的(de)(de)(de)員工(gong)(gong)將(jiang)(jiang)受影(ying)響。自(zi)動(dong)(dong)(dong)化手段在(zai)(zai)金(jin)融(rong)(rong)領(ling)域的(de)(de)(de)應用在(zai)(zai)歐美國(guo)(guo)家已經(jing)超過了(le)90%以(yi)上(shang)(shang),可以(yi)說(shuo)普及率相(xiang)當高,所(suo)以(yi)才會(hui)出現(xian)(xian)上(shang)(shang)面(mian)這些現(xian)(xian)象(xiang)。而金(jin)融(rong)(rong)領(ling)域包括銀行(xing)、保(bao)險、證券(quan)以(yi)及其他(ta)小金(jin)融(rong)(rong)機構,都在(zai)(zai)不斷的(de)(de)(de)引入(ru)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化工(gong)(gong)具,特(te)別(bie)是(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)具來作(zuo)為(wei)業(ye)務執行(xing)的(de)(de)(de)手段,如智能投顧(gu)、自(zi)動(dong)(dong)(dong)化理(li)賠、自(zi)動(dong)(dong)(dong)化票據處理(li)等場景(jing)。金(jin)融(rong)(rong)領(ling)域已經(jing)成(cheng)為(wei)AI能力落地最多的(de)(de)(de)地方,Face ID、NLP、ML、OCR等全面(mian)開花結果。這也(ye)為(wei)RPA的(de)(de)(de)落地提供(gong)了(le)強有(you)力的(de)(de)(de)保(bao)障。RPA在(zai)(zai)金(jin)融(rong)(rong)領(ling)域的(de)(de)(de)應用包括全自(zi)動(dong)(dong)(dong)化機器人(ren)(ren)、輔助機器人(ren)(ren),ROI能力可達(da)700%。并且為(wei)特(te)定(ding)的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)環境和時間因素提供(gong)了(le)保(bao)障,如某(mou)些數據分(fen)析只(zhi)能在(zai)(zai)下班之(zhi)后完成(cheng)、海量(liang)票據處理(li)、任務的(de)(de)(de)排列組合等。
RPA在電商服務平臺
國內已經(jing)(jing)有電商平(ping)臺(tai)(tai)開(kai)始(shi)使用RPA用做平(ping)臺(tai)(tai)與商戶之(zhi)間的(de)服(fu)務(wu)工具,主(zhu)要解決電商平(ping)臺(tai)(tai)的(de)后(hou)(hou)臺(tai)(tai)數(shu)據自動(dong)化(hua)查(cha)詢問(wen)題,如自動(dong)化(hua)退(tui)換貨,自動(dong)化(hua)快遞進(jin)度查(cha)詢,這些需(xu)求和(he)痛點都來自于電商后(hou)(hou)臺(tai)(tai)原有提供的(de)標(biao)準(zhun)化(hua),自動(dong)化(hua)不足造成.特別(bie)是當商戶在(zai)節假(jia)日業(ye)務(wu)特別(bie)繁忙的(de)時(shi)候,后(hou)(hou)臺(tai)(tai)原有提供的(de)數(shu)據查(cha)詢服(fu)務(wu)便捷(jie)性無法滿足快速響(xiang)應(ying)的(de)要求,所以(yi)迫(po)切需(xu)要一種便捷(jie)、高效的(de)工具來輔助商戶實現自動(dong)化(hua)服(fu)務(wu)的(de)能力。目前此種趨勢各(ge)大電商已經(jing)(jing)開(kai)始(shi)在(zai)核心平(ping)臺(tai)(tai)、業(ye)務(wu)單元開(kai)展(zhan)RPA的(de)相關實踐工作。而電商自身的(de)職能部門也(ye)是在(zai)各(ge)自環節的(de)需(xu)求部門,如財務(wu)、HR、物流、供應(ying)鏈(lian)等。
RPA在政府政務
在(zai)(zai)美國(guo)有35%的(de)(de)(de)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)及軍隊職能(neng)部(bu)門(men)(men)(men)已(yi)采用自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)手段來幫助政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)實(shi)現(xian)(xian)(xian)智能(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua),從而讓政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)成(cheng)為(wei)智能(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu),效率(lv)高(gao)的(de)(de)(de)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)。在(zai)(zai)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)的(de)(de)(de)實(shi)際(ji)場景化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)落(luo)地中(zhong),政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)自(zi)身(shen)的(de)(de)(de)保密、財務(wu)、業(ye)(ye)務(wu)部(bu)門(men)(men)(men)、IT運(yun)維、數據(ju)中(zhong)心、人力資(zi)源(yuan)等部(bu)門(men)(men)(men)率(lv)先(xian)使用自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)手段來實(shi)現(xian)(xian)(xian)業(ye)(ye)務(wu)無人化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)管理。特別是(shi)在(zai)(zai)窗(chuang)口業(ye)(ye)務(wu)、線上辦理、無人受理、海量(liang)值守等環節,更是(shi)普(pu)及率(lv)達(da)到(dao)了(le)80%以上。這(zhe)也(ye)是(shi)各國(guo)在(zai)(zai)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)流(liu)程化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)繁為(wei)簡的(de)(de)(de)策略之一(yi)。我(wo)們(men)也(ye)欣喜的(de)(de)(de)發現(xian)(xian)(xian),政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)部(bu)門(men)(men)(men)已(yi)經意(yi)識到(dao)自(zi)身(shen)在(zai)(zai)科技、智能(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)手段的(de)(de)(de)缺(que)失,并及時、積極的(de)(de)(de)調(diao)研和選擇行(xing)業(ye)(ye)領(ling)域優秀的(de)(de)(de)供應商。在(zai)(zai)國(guo)內(nei)大部(bu)分(fen)的(de)(de)(de)省份(fen)已(yi)經實(shi)現(xian)(xian)(xian)了(le)社(she)保卡的(de)(de)(de)一(yi)鍵(jian)換領(ling),從居民(min)手機端點擊(ji)換領(ling)到(dao)最后(hou)快(kuai)遞發送,在(zai)(zai)一(yi)分(fen)鐘之內(nei)即可完成(cheng)。自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)、流(liu)程化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)在(zai)(zai)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)部(bu)門(men)(men)(men)的(de)(de)(de)應用,其邊(bian)際(ji)效應首先(xian)體現(xian)(xian)(xian)在(zai)(zai)效能(neng)的(de)(de)(de)提(ti)升(sheng),但更多(duo)的(de)(de)(de)體現(xian)(xian)(xian)我(wo)們(men)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)在(zai)(zai)效能(neng)提(ti)升(sheng)方面(mian)的(de)(de)(de)積極、前瞻性與(yu)時俱進的(de)(de)(de)業(ye)(ye)態方式。一(yi)切以便民(min)、快(kuai)速等要求來方便人們(men)的(de)(de)(de)生活(huo)。而這(zhe)背(bei)后(hou)是(shi)大量(liang)的(de)(de)(de)以智能(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)、自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)為(wei)基礎(chu)的(de)(de)(de)強大的(de)(de)(de)流(liu)程化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)優化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)和替代的(de)(de)(de)基礎(chu)支(zhi)撐系統。
“降本增效“這個詞現(xian)在比“經濟學”的熱(re)度還(huan)要高,而率先提出并實現落地的即為制造業,雖然國(guo)家從(cong)供(gong)給(gei)側(ce)改革(ge)(ge),到制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)強(qiang)國(guo),很(hen)多解讀都片面的(de)(de)圍繞(rao)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)進行(xing)改革(ge)(ge)。制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)作(zuo)為(wei)實(shi)體經濟的(de)(de)代表(biao),經過了(le)以(yi)ERP、MRP為(wei)代表(biao)的(de)(de)數字(zi)化時代,當前又開始以(yi)AI為(wei)代表(biao)的(de)(de)新的(de)(de)智能時代,智能制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)已(yi)經作(zuo)為(wei)十二五(wu)規劃(hua)的(de)(de)戰(zhan)略規劃(hua)之(zhi)一,相信(xin)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)一定會成為(wei)實(shi)體興國(guo)的(de)(de)舞臺明星。
另外人工智能企業(ye)(ye)已(yi)經大(da)量的(de)把制造業(ye)(ye)場景作(zuo)(zuo)為(wei)技(ji)(ji)術(shu)落地的(de)首選(xuan)場景之一(yi)。其實(shi)制造業(ye)(ye)只是(shi)從(cong)(cong)降本增效(xiao)(xiao)模式中獲(huo)益(yi)的(de)一(yi)個(ge)掠影(ying)。沒(mei)有哪一(yi)個(ge)時期像現(xian)在一(yi)樣(yang)技(ji)(ji)術(shu)變得這么(me)熱門,從(cong)(cong)普通老百(bai)姓(xing)、到行(xing)業(ye)(ye)領域從(cong)(cong)業(ye)(ye)人員(yuan)、到學(xue)術(shu)界,都(dou)在熱議技(ji)(ji)術(shu)作(zuo)(zuo)為(wei)真正的(de)科技(ji)(ji)生產力如何賦能工作(zuo)(zuo)和生活。而這一(yi)輪技(ji)(ji)術(shu)的(de)創新,降本增效(xiao)(xiao)是(shi)比(bi)較貼合ROI的(de)本質(zhi),也符合企業(ye)(ye)從(cong)(cong)戰略的(de)角(jiao)度投入(ru)所想達到的(de)真正邊(bian)際(ji)效(xiao)(xiao)用的(de)提高(gao)。
企業平臺
發現評估
自動化
行業解決方案
通用解決方案
合作伙伴
生態聯盟
咨詢服務
培訓服務
交流社區
客戶成功
公司介紹
新聞列表
聯系我們
加入我們