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人工智能技術驅動(dong)(dong),為您提(ti)供智能化(hua)、標準化(hua)的(de)解決方案,確保信創(chuang)安全(quan),助力(li)您實現業務(wu)的(de)卓越自(zi)動(dong)(dong)化(hua)

發現評估

能夠深入分析(xi)并(bing)優化流程,從而提高(gao)效率和精(jing)確度,發現(xian)流程改進機(ji)會(hui),確定(ding)高(gao)投資回報自(zi)動化領域

自動化

通過自動(dong)化(hua)提高流(liu)程(cheng)效(xiao)率,實現了業務流(liu)程(cheng)的(de)(de)自動(dong)化(hua)、優化(hua)和高度可擴展,為(wei)您的(de)(de)組(zu)織帶來卓越的(de)(de)效(xiao)率和可靠性

解決方案

行業解決方案

深耕行業,涉及金融(rong)、能源(yuan)、制造(zao)等領域

通用解決方案

財務、人事、客服等(deng)部門或業(ye)務職能(neng)案(an)例(li)與方案(an)

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基于視覺的界面 cv識別和操作

在藝(yi)賽旗(qi) AI 能力的加持下,您可(ke)以無視應用(yong)(yong)類(lei)型(xing)和控(kong)件(jian)類(lei)型(xing),通(tong)過視覺分(fen)析(CV)實(shi)現界面(mian)理(li)解,完成分(fen)割界面(mian)區(qu)域(yu)、找(zhao)到(dao)可(ke)操作的文本(ben)、圖標、輸入框(kuang)的工作,并理(li)解其(qi)相對(dui)位置(zhi)和邏(luo)輯關系(xi),從而實(shi)現通(tong)用(yong)(yong)的拾(shi)取、錄(lu)制、數據(ju)獲取和回放運行。

應用不支持拾取

痛點:老舊應(ying)用(yong)、部(bu)分CS框架應(ying)用(yong)、duilib 應(ying)用(yong)、嵌(qian)入cs的(de)web應(ying)用(yong)無法(fa)使用(yong)常用(yong)的(de)uia拾取

解決方案:采(cai)用cv拾(shi)取,實現界面(mian)識別和操作

遠程桌面類應用

痛點:多(duo)種 vnc/遠(yuan)程桌(zhuo)(zhuo)面/虛擬桌(zhuo)(zhuo)面/云桌(zhuo)(zhuo)面解決方案(an)和(he)應用(yong),無法有效(xiao)適(shi)配(pei)拾取和(he)操作

解決方案:采用(yong) cv 拾取,無(wu)需(xu)顧慮遠(yuan)程系(xi)統的操作系(xi)統、應(ying)用(yong)程序以及遠(yuan)程工具(ju)是什(shen)么,類似人類視(shi)覺(jue)的分析方法(fa)具(ju)備很強(qiang)的通用(yong)性

對抗頁面環境的變化

痛點:網(wang)頁定位往(wang)(wang)往(wang)(wang)采(cai)用 xpath 或者 css-selector 方式(shi),互(hu)聯網(wang)開發(fa)方式(shi),往(wang)(wang)往(wang)(wang)無意中會產生很多(duo)層(ceng)級的變化

解決方案:為(wei)了(le)避(bi)免改變(bian)用戶慣(guan)性,在視(shi)覺(jue)層面(mian)往(wang)往(wang)變(bian)化不大,采取cv拾(shi)取方式(shi),在對抗網(wang)頁結構變(bian)化方面(mian)有特(te)別的效果

RPA 與大模型的結合:自然語言編寫自動化流程

您只需要(yao)在設計器中用自(zi)(zi)然語言(yan)(yan)寫出您的(de)(de)需求,通過(guo)藝賽旗(qi)提(ti)(ti)供的(de)(de)基于 LLM 的(de)(de)內容生成能(neng)力,分分鐘輕(qing)松生成自(zi)(zi)己(ji)(ji)的(de)(de)流程。您還(huan)(huan)(huan)可以(yi)(yi)在代(dai)碼塊和全(quan)局函數中用自(zi)(zi)然語言(yan)(yan)生成自(zi)(zi)己(ji)(ji)需要(yao)的(de)(de) python 代(dai)碼片(pian)段。更方便的(de)(de)是(shi),在流程出錯時,您還(huan)(huan)(huan)可以(yi)(yi)讓藝賽旗(qi) AI 提(ti)(ti)供錯誤的(de)(de)原因說(shuo)明、修改(gai)過(guo)后代(dai)碼片(pian)段或者流程片(pian)段以(yi)(yi),智能(neng)助手(shou)還(huan)(huan)(huan)會提(ti)(ti)醒您養(yang)成良好(hao)的(de)(de)編碼習慣(guan)和防范類似錯誤的(de)(de)建議。

學習入門有困難

痛點:需要(yao)系(xi)統學習(xi)大量知識(shi),包(bao)(bao)括組件、包(bao)(bao)括 python、包(bao)(bao)括網(wang)頁知識(shi)

解決方案:自然語言描述需求(qiu),自動生成流程,再進行調試處理,可以快速(su)學習和入門(men),也可以提(ti)高效率

數據表格處理方法掌握有難度

痛點:在 RPA 流程(cheng)處理(li)中,需要花大(da)量(liang)時間處理(li)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju),pandas 表(biao)格數(shu)據(ju)的數(shu)據(ju)結(jie)構(gou)理(li)解和掌握(wo)均有一(yi)定門檻

解決方案:問問藝賽(sai)旗智(zhi)能助手,說出您處理的需求(qiu),可以幫助您自行(xing)產生可用的代(dai)碼(ma)

幫助解決錯誤

痛點:哎呀(ya),我從(cong)別人例(li)子里面復(fu)制來的程序(xu)又報錯了怎么辦(ban)?

解決方案:一(yi)鍵提問藝賽旗智能助(zhu)手,他能讀(du)取您(nin)的程(cheng)序(xu),幫助(zhu)您(nin)提供修改(gai)意見,耐心(xin)為您(nin)解(jie)釋(shi)如(ru)何避免此類(lei)錯誤(wu),并能幫助(zhu)您(nin)形成良好(hao)的編寫(xie)習(xi)慣

理解操作,分析流程

藝賽(sai)旗 AI能力需(xu)要處理一系列挑戰(zhan)在任務挖掘中:

  • 頁面操作內容龐雜,通過聚類和關鍵性分析,將類似操作歸為一類,并生成描述性日志
  • AI 能通過上下文相關性,將大量的噪音和無關和隨機性操作從任務日志中剔除
  • 通過用戶提供的有限信息以及預置的 AI 模型,自動評估和切分流程,生成備選的 RPA 操作流程
  • 通過 AI 的流程可視化能力,幫助用戶進一步理解和選定可以轉為 RPA 的流程

收來的數據成千上萬怎么辦

痛點:藝賽旗 rpm /cda幫助(zhu)您收取(qu)了成千上萬 用戶(hu)的一(yi)(yi)言一(yi)(yi)行,一(yi)(yi)舉一(yi)(yi)動,多(duo)到看(kan)不完怎么(me)辦

解決方案:基于 AI的噪音去除
基于 AI 能力的操作相似性分析和日志摘要生成
根據上下文分(fen)析出流程(cheng)關鍵節點

一鍵分析流程

痛點:用戶操(cao)作涉及了大(da)量(liang)流程,其中(zhong)哪些流程是需要分析和值得(de)分析的

解決方案:基于 AI 自動切分流程和生成流程可視化
分(fen)析流程 自動化(hua)ROI

一鍵生成分析報告

痛點:每次為了生成分析報表絞盡(jin)腦汁,要做大量 dashboard 怎么辦(ban)

解決方案:自然語言寫出您(nin)的分析目標(biao),自動(dong)創建指向(xiang)您(nin)分析目標(biao)的多個圖表,并創建 dashboard,您(nin)只要(yao)專(zhuan)注于結論即可(ke)。