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人(ren)工智(zhi)能技術驅動(dong),為您(nin)提供智(zhi)能化(hua)、標準化(hua)的解(jie)決方案,確(que)保信創安全(quan),助力您(nin)實現業(ye)務的卓越自動(dong)化(hua)

發現評估

能夠深入分析并(bing)優化流程(cheng),從(cong)而(er)提高效率和精確度(du),發(fa)現流程(cheng)改進機會,確定(ding)高投資(zi)回報(bao)自動化領域

自動化

通過自(zi)動(dong)化(hua)提高流程(cheng)效(xiao)率(lv)(lv),實(shi)現(xian)了業務流程(cheng)的自(zi)動(dong)化(hua)、優化(hua)和高度(du)可(ke)擴展,為您的組織帶來卓越的效(xiao)率(lv)(lv)和可(ke)靠(kao)性

解決方案

行業解決方案

深(shen)耕行業,涉及金融、能源、制造等(deng)領域

通用解決方案

財務(wu)、人(ren)事、客服(fu)等部門或業務(wu)職能(neng)案(an)(an)例與方(fang)案(an)(an)

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基于視覺的界面 cv識別和操作

在藝賽(sai)旗 AI 能力的(de)加持下,您(nin)可以無視(shi)應用類型和控件類型,通(tong)過視(shi)覺分析(CV)實現界面理解,完(wan)成分割界面區(qu)域、找到可操(cao)作(zuo)(zuo)的(de)文本、圖標、輸入(ru)框的(de)工(gong)作(zuo)(zuo),并理解其相對(dui)位(wei)置(zhi)和邏(luo)輯關系,從而實現通(tong)用的(de)拾取(qu)、錄制、數據(ju)獲取(qu)和回(hui)放(fang)運行。

應用不支持拾取

痛點:老舊(jiu)應(ying)(ying)用(yong)、部分CS框架應(ying)(ying)用(yong)、duilib 應(ying)(ying)用(yong)、嵌入cs的web應(ying)(ying)用(yong)無法使用(yong)常(chang)用(yong)的uia拾取

解決方案:采用cv拾取,實現界(jie)面識別和操作

遠程桌面類應用

痛點:多種 vnc/遠(yuan)程(cheng)桌面(mian)/虛(xu)擬桌面(mian)/云桌面(mian)解決方案和應用,無法有效適配(pei)拾(shi)取和操作

解決方案:采(cai)用(yong) cv 拾取,無需(xu)顧(gu)慮遠程(cheng)系(xi)(xi)統的(de)操作系(xi)(xi)統、應用(yong)程(cheng)序以及(ji)遠程(cheng)工具(ju)是(shi)什么,類似人類視覺的(de)分析方法具(ju)備(bei)很(hen)強的(de)通用(yong)性

對抗頁面環境的變化

痛點:網(wang)頁定位往往采用 xpath 或者 css-selector 方(fang)(fang)式,互聯網(wang)開發(fa)方(fang)(fang)式,往往無意中會產生很(hen)多(duo)層(ceng)級的(de)變化(hua)

解決方案:為了避免(mian)改變(bian)(bian)用戶慣性,在視覺層面往往變(bian)(bian)化不(bu)大,采取cv拾(shi)取方式,在對抗網頁(ye)結構變(bian)(bian)化方面有(you)特(te)別的效果

RPA 與大模型的結合:自然語言編寫自動化流程

您(nin)只需要在(zai)設計器中(zhong)用自(zi)然(ran)語(yu)言寫出(chu)您(nin)的需求,通(tong)過(guo)藝(yi)賽(sai)旗提供(gong)的基于(yu) LLM 的內容生成能力(li),分分鐘輕松生成自(zi)己的流程。您(nin)還(huan)可(ke)以(yi)在(zai)代碼(ma)塊和全局函數中(zhong)用自(zi)然(ran)語(yu)言生成自(zi)己需要的 python 代碼(ma)片段。更方便的是,在(zai)流程出(chu)錯(cuo)時,您(nin)還(huan)可(ke)以(yi)讓藝(yi)賽(sai)旗 AI 提供(gong)錯(cuo)誤(wu)的原因說明、修改過(guo)后代碼(ma)片段或(huo)者(zhe)流程片段以(yi),智能助手還(huan)會提醒您(nin)養成良好的編碼(ma)習慣和防(fang)范類似錯(cuo)誤(wu)的建議。

學習入門有困難

痛點:需要(yao)系統學習大(da)量知識,包(bao)括組件、包(bao)括 python、包(bao)括網頁知識

解決方案:自(zi)然(ran)語(yu)言描述(shu)需求,自(zi)動生(sheng)成流程,再進行(xing)調試處理,可以快速學習和入門,也可以提高效(xiao)率

數據表格處理方法掌握有難度

痛點:在 RPA 流程(cheng)處(chu)理(li)中,需要花大量時間處(chu)理(li)海量數據(ju)(ju),pandas 表格數據(ju)(ju)的數據(ju)(ju)結構理(li)解和掌握均有一定門檻(jian)

解決方案:問問藝賽旗智(zhi)能助手,說(shuo)出您處理的需求(qiu),可(ke)以幫助您自行產(chan)生可(ke)用的代(dai)碼

幫助解決錯誤

痛點:哎(ai)呀(ya),我從別(bie)人例(li)子里面(mian)復制來的程(cheng)序又(you)報錯(cuo)了怎么(me)辦(ban)?

解決方案:一鍵提問藝賽旗智能助(zhu)手,他能讀取您(nin)的(de)程序,幫(bang)助(zhu)您(nin)提供修改意見,耐心(xin)為您(nin)解釋如何避免此類錯(cuo)誤,并能幫(bang)助(zhu)您(nin)形成良(liang)好(hao)的(de)編(bian)寫習慣(guan)

理解操作,分析流程

藝賽旗 AI能力(li)需要(yao)處(chu)理一系列挑戰在任務挖掘(jue)中:

  • 頁面操作內容龐雜,通過聚類和關鍵性分析,將類似操作歸為一類,并生成描述性日志
  • AI 能通過上下文相關性,將大量的噪音和無關和隨機性操作從任務日志中剔除
  • 通過用戶提供的有限信息以及預置的 AI 模型,自動評估和切分流程,生成備選的 RPA 操作流程
  • 通過 AI 的流程可視化能力,幫助用戶進一步理解和選定可以轉為 RPA 的流程

收來的數據成千上萬怎么辦

痛點:藝賽旗 rpm /cda幫助(zhu)您收(shou)取(qu)了成千上萬 用戶的(de)一言一行,一舉(ju)一動,多到看不完怎么辦

解決方案:基于 AI的噪音去除
基于 AI 能力的操作相似性分析和日志摘要生成
根據上下(xia)文分析出流程(cheng)關鍵節點

一鍵分析流程

痛點:用戶操(cao)作涉及了(le)大量流程,其(qi)中哪些流程是需要分(fen)析(xi)和(he)值得分(fen)析(xi)的

解決方案:基于 AI 自動切分流程和生成流程可視化
分析流程 自(zi)動化ROI

一鍵生成分析報告

痛點:每次為了生成(cheng)分(fen)析報(bao)表絞盡腦汁,要做大量 dashboard 怎(zen)么辦

解決方案:自然語言寫出您(nin)的分析目標,自動創建指(zhi)向(xiang)您(nin)分析目標的多個圖表,并創建 dashboard,您(nin)只要專(zhuan)注于結論即可。