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基于視覺的界面 cv識別和操作

在藝(yi)賽旗 AI 能力的(de)(de)加(jia)持下(xia)，您可以無視應用類型和(he)控件類型，通過視覺分(fen)(fen)析（CV）實現界(jie)面理解，完成分(fen)(fen)割界(jie)面區(qu)域、找到可操作的(de)(de)文本、圖標、輸入框的(de)(de)工(gong)作，并理解其相(xiang)對位置和(he)邏(luo)輯關系，從而實現通用的(de)(de)拾取(qu)、錄制(zhi)、數據獲(huo)取(qu)和(he)回(hui)放(fang)運行(xing)。

RPA 與大模型的結合：自然語言編寫自動化流程

您只需要(yao)在設計(ji)器中用(yong)自然語言寫出您的(de)需求，通過藝賽旗(qi)提供(gong)的(de)基于 LLM 的(de)內(nei)容生(sheng)成能力，分分鐘輕松生(sheng)成自己(ji)的(de)流(liu)程(cheng)。您還可(ke)以在代碼(ma)塊和(he)全局函數中用(yong)自然語言生(sheng)成自己(ji)需要(yao)的(de) python 代碼(ma)片段(duan)(duan)。更方便的(de)是，在流(liu)程(cheng)出錯(cuo)時，您還可(ke)以讓藝賽旗(qi) AI 提供(gong)錯(cuo)誤的(de)原因(yin)說明(ming)、修(xiu)改(gai)過后代碼(ma)片段(duan)(duan)或者(zhe)流(liu)程(cheng)片段(duan)(duan)以，智能助手還會(hui)提醒您養(yang)成良(liang)好的(de)編碼(ma)習慣和(he)防(fang)范類似(si)錯(cuo)誤的(de)建(jian)議。

理解操作，分析流程

藝賽(sai)旗 AI能力(li)需要處理一系列(lie)挑戰在任(ren)務挖掘(jue)中:

• 頁面操作內容龐雜，通過聚類和關鍵性分析，將類似操作歸為一類，并生成描述性日志
• AI 能通過上下文相關性，將大量的噪音和無關和隨機性操作從任務日志中剔除
• 通過用戶提供的有限信息以及預置的 AI 模型，自動評估和切分流程，生成備選的 RPA 操作流程
• 通過 AI 的流程可視化能力，幫助用戶進一步理解和選定可以轉為 RPA 的流程