2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩件事幾乎(hu)在同(tong)一(yi)時(shi)期的(de)迸發(fa)，科技圈立刻(ke)進入了“人類與AI共生”的(de)風暴討(tao)論中。仍處(chu)在弱人工智能時(shi)代的(de)我們，會(hui)否因為此項技術而(er)直(zhi)抵(di)預言中的(de)2045年“奇點時(shi)刻(ke)”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正(zheng)在研發(fa)的馬斯克腦(nao)機項目Neuralink和(he)Facebook腦(nao)機街口計劃，是否預示著奇(qi)點已經(jing)提前來臨？從人工智(zhi)(zhi)能開始熱(re)門之(zhi)后(hou)，AI與IA爭(zheng)論就一直未停止過。AI（Artificial Intelligence）為人工智(zhi)(zhi)能，IA (Intelligence Augmentation)智(zhi)(zhi)能增強，AI以機器為中(zhong)心，IA以人為中(zhong)心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)(nian)，被譽為(wei)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)及(ji)(ji)機器人(ren)(ren)(ren)元年(nian)(nian)，國(guo)家層面(mian)將(jiang)(jiang)《關于(yu)積極推進“互聯(lian)網+”行(xing)動的(de)指導意見(jian)》中(zhong)將(jiang)(jiang)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)列為(wei)“互聯(lian)網+”等11項重點推進領域(yu)之一，到十八(ba)屆五中(zhong)全會(hui)把“十三五“規(gui)劃(hua)編制作為(wei)主要議(yi)題，將(jiang)(jiang)智(zhi)能(neng)制造視作產業轉型的(de)主要方面(mian)，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)開始掀(xian)起了新(xin)(xin)一輪(lun)技術創(chuang)新(xin)(xin)浪潮(chao)。早在2015年(nian)(nian)Gartner 就已(yi)經預測，將(jiang)(jiang)在2020年(nian)(nian)迎來智(zhi)能(neng)大爆炸(zha)；互聯(lian)網預言家“凱文·凱利提出(chu)，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)將(jiang)(jiang)是(shi)未來20年(nian)(nian)最重要的(de)技術；而上文提及(ji)(ji)的(de)雷(lei)·庫茲韋爾也說過，2030年(nian)(nian)人(ren)(ren)(ren)將(jiang)(jiang)成為(wei)混(hun)合(he)式機器人(ren)(ren)(ren)，進入進化的(de)新(xin)(xin)階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這些改變(bian)了我們的(de)工作、互(hu)動、娛樂(le)方(fang)式的(de)創新，將給21世(shi)紀的(de)社會帶來翻天覆地的(de)改變(bian)，這種(zhong)影響幾乎等(deng)同于20世(shi)紀初機械設備將農耕經(jing)濟(ji)帶向工業經(jing)濟(ji)時，社會所經(jing)歷(li)的(de)根本性(xing)變(bian)革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂尖的(de)商業思(si)想家托(tuo)馬斯(si)·達文波(bo)特（Thomas H.Davenport）,更是嘔心(xin)瀝血，前瞻(zhan)性的(de)提出(chu)了人類與機(ji)器的(de)合理融合方式——《人機(ji)共生(sheng)》。給(gei)出(chu)人來(lai)智能(neng)時(shi)代勝出(chu)的(de)策略。同時(shi)這位思(si)想家給(gei)出(chu)的(de)“認知智能(neng)的(de)類型及其復雜(za)度”模型如(ru)下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這(zhe)樣會(hui)需要重新調(diao)整很多崗(gang)位，也會(hui)創造新的(de)(de)工作，讓人(ren)類和機器聯(lian)手(shou)提(ti)高高效率(lv)且人(ren)性(xing)化的(de)(de)優質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這些已在(zai)當(dang)下的(de)(de)技術落地中慢慢形(xing)成(cheng)成(cheng)果，并以(yi)(yi)新(xin)定義(yi)的(de)(de)形(xing)式，形(xing)成(cheng)了新(xin)的(de)(de)產(chan)業。以(yi)(yi)智能增強(qiang)為(wei)主的(de)(de)另一(yi)層含義(yi)，也正(zheng)以(yi)(yi)輔助人類、解放低端勞力為(wei)代表的(de)(de)流程自動化技術進行落地。

其共同特性有：

  在《人(ren)機共生(sheng)》這本(ben)書中，作者(zhe)(zhe)從行業(ye)(ye)從業(ye)(ye)者(zhe)(zhe)、觀察者(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)角度提(ti)出了從雇員(yuan)到機器人(ren)的(de)(de)(de)設想(xiang)，并為此提(ti)出以自(zi)動化(hua)(hua)為核心的(de)(de)(de)機器人(ren)增強人(ren)類的(de)(de)(de)能力。作業(ye)(ye)使用(yong)了大量的(de)(de)(de)以自(zi)動化(hua)(hua)、流(liu)程自(zi)動化(hua)(hua)為代表的(de)(de)(de)落(luo)地(di)場景，闡述(shu)自(zi)動化(hua)(hua)技術(shu)對人(ren)類工作、生(sheng)活(huo)、學習(xi)的(de)(de)(de)輔助作用(yong)、增強效(xiao)能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據Gartner調研數據表明，全(quan)球擁有44%以上的(de)CIO及企業雇(gu)主正在(zai)采(cai)用流程(cheng)自動(dong)化(hua)解決方(fang)案，并以AI增(zeng)強的(de)方(fang)式逐步加大解決方(fang)案的(de)引(yin)入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這種進步是人類自主認(ren)知的結(jie)果，是以人為(wei)本、協同的結(jie)果。正是本著這樣(yang)的原則(ze)，我們才走入了重新定義機器人的通道。才可能實現“人機共生”的奇點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么(me)AI時代(dai)，如何IA，如何實現人機共(gong)生呢(ni)？普(pu)林策獎得主、“硅谷獨家(jia)大王”專注于機器人與(yu)人工智能(neng)領域的(de)報道、喬布斯等業界大咖極為信賴的(de)作(zuo)家(jia)，約(yue)翰·馬爾(er)科(ke)夫（John Markoff）在其所著(zhu)《人工智能(neng)簡(jian)史》也稱為《與(yu)機器人共(gong)舞》這本著(zhu)作(zuo)中給出(chu)了相(xiang)關(guan)建議如下：

約翰·馬(ma)爾科(ke)夫是人機共(gong)生的(de)(de)率先提出者，為(wei)穿越半個世紀的(de)(de)AI和IA的(de)(de)恩恩怨怨謎團，劃(hua)出了明確的(de)(de)界限，為(wei)研究者給出了燈塔、為(wei)企業者提供了參考。我們人類在這場沒有時限的(de)(de)自(zi)導自(zi)演的(de)(de)劇情中，如(ru)何(he)勝(sheng)出？在智能(neng)時代下(xia)，能(neng)夠制勝(sheng)未來，實現人機共(gong)生的(de)(de)愿(yuan)景，并為(wei)此努力的(de)(de)戰(zhan)略和戰(zhan)術，是當下(xia)我們需要學習、思(si)考、實踐的(de)(de)。

建立全(quan)(quan)局(ju)觀，成(cheng)為(wei)全(quan)(quan)局(ju)者，是(shi)自我(wo)超越的(de)(de)(de)基礎(chu)。只(zhi)有(you)(you)全(quan)(quan)局(ju)者才能(neng)在智能(neng)增強金字塔的(de)(de)(de)塔尖。全(quan)(quan)局(ju)者在不(bu)同(tong)行業(ye)、不(bu)同(tong)業(ye)務領域擁有(you)(you)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)定位(wei)和要求，這是(shi)作為(wei)戰略思考(kao)的(de)(de)(de)首選(xuan)。這也是(shi)人類(lei)區別機(ji)器(qi)(qi)的(de)(de)(de)重(zhong)要因(yin)(yin)素，因(yin)(yin)為(wei)計算(suan)機(ji)并不(bu)會從全(quan)(quan)局(ju)視角看問(wen)題，也不(bu)善(shan)于留意是(shi)否(fou)出(chu)現了某些根本(ben)上的(de)(de)(de)改變。我(wo)們可(ke)以(yi)理清(qing)哪些任務應(ying)該(gai)從人類(lei)轉(zhuan)移到機(ji)器(qi)(qi)。

戰(zhan)略者在(zai)制定(ding)戰(zhan)術(shu)的(de)角度，學會制定(ding)原則和邊界(jie)，是(shi)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題之(zhi)(zhi)一，作為(wei)智能增強的(de)經(jing)由(you)之(zhi)(zhi)路，讓人(ren)(ren)做人(ren)(ren)的(de)事(shi)，機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)做機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)做的(de)事(shi)，是(shi)自(zi)主避(bi)讓的(de)明智之(zhi)(zhi)舉(ju)。我(wo)們(men)(men)談(tan)論的(de)“避(bi)讓”是(shi)指，讓機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)在(zai)你(ni)的(de)領域中(zhong)接管他們(men)(men)最擅長的(de)那些(xie)任務，與此同時，你(ni)應該選擇把自(zi)己(ji)(ji)的(de)生計(ji)(ji)建立在(zai)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)無法(fa)施展拳腳的(de)其他一些(xie)價值形式上。當然(ran)在(zai)自(zi)主避(bi)讓形成有效避(bi)讓之(zhi)(zhi)后(hou)，我(wo)們(men)(men)需要安排到具(ju)體的(de)工(gong)(gong)作給計(ji)(ji)算(suan)機或機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)去(qu)執行，有效利用他們(men)(men)才是(shi)上策(ce)，如RPA產品，我(wo)們(men)(men)真正要發(fa)揮其所(suo)存在(zai)優(you)勢。另外，避(bi)讓之(zhi)(zhi)后(hou)我(wo)們(men)(men)需要思(si)考(kao)哪些(xie)工(gong)(gong)作是(shi)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)(qi) 無法(fa)做到的(de)，或者說(shuo)我(wo)們(men)(men)自(zi)己(ji)(ji)問(wen)自(zi)己(ji)(ji)：”什么(me)工(gong)(gong)作在(zai)沒有我(wo)的(de)情況下計(ji)(ji)算(suan)機無法(fa)完成的(de)？“以機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)流(liu)程自(zi)動化(hua)為(wei)例，比如：非(fei)流(liu)程化(hua)決策(ce)、問(wen)詢(xun)的(de)建議、藝術(shu)類工(gong)(gong)作等。

讓我們(men)(men)與(yu)(yu)(yu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能一(yi)起(qi)(qi)工(gong)(gong)作，一(yi)起(qi)(qi)參(can)(can)(can)(can)與(yu)(yu)(yu)。參(can)(can)(can)(can)與(yu)(yu)(yu)者(zhe)充分參(can)(can)(can)(can)與(yu)(yu)(yu)創造(zao)、監控、并且(qie)修改組(zu)(zu)織內部(bu)的(de)(de)(de)(de)(de)自動(dong)化系統。參(can)(can)(can)(can)與(yu)(yu)(yu)者(zhe)不一(yi)定是高層管理(li)者(zhe)，參(can)(can)(can)(can)與(yu)(yu)(yu)自動(dong)化決策領域中的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)應該算是和智(zhi)能機器(qi)(qi)(qi)走的(de)(de)(de)(de)(de)最(zui)近(jin)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)了。他們(men)(men)可能創造(zao)機器(qi)(qi)(qi)，但他們(men)(men)能夠理(li)解(jie)機器(qi)(qi)(qi)，可以(yi)和機器(qi)(qi)(qi)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)(gong)作，并且(qie)還(huan)能跟機器(qi)(qi)(qi)進行協作。他們(men)(men)之前(qian)可能做過和智(zhi)能機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)相關(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)類似(si)的(de)(de)(de)(de)(de)知識工(gong)(gong)作，現在(zai)被“提拔“到和機器(qi)(qi)(qi)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)(gong)作。從這(zhe)個角度上來說，他們(men)(men)不僅(jin)增強(qiang)了智(zhi)能機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)而(er)且(qie)也被“機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)增強(qiang)”了。智(zhi)能增強(qiang)讓他們(men)(men)和他們(men)(men)的(de)(de)(de)(de)(de)組(zu)(zu)織變得更富(fu)有成(cheng)效。

在(zai)合理(li)處理(li)人(ren)(ren)機共生的(de)(de)處境中，人(ren)(ren)類自身成(cheng)為(wei)(wei)專精(jing)者，找(zhao)到(dao)那個沒有(you)人(ren)(ren)想自動化的(de)(de)領域，將是(shi)(shi)作為(wei)(wei)管理(li)者戰略性思維的(de)(de)根本。以RPA為(wei)(wei)例，設計和構(gou)建(jian)RPA解決方案是(shi)(shi)要(yao)花費資源(yuan)(yuan)的(de)(de)，并且一旦落(luo)地，必須(xu)有(you)相應(ying)的(de)(de)維護資源(yuan)(yuan)，特(te)別是(shi)(shi)流程優化或(huo)系(xi)統升級(ji)的(de)(de)時候(hou)，只有(you)具(ju)備某(mou)個領域的(de)(de)充足知識的(de)(de)人(ren)(ren)才能做到(dao)這些升級(ji)。但是(shi)(shi)作為(wei)(wei)專精(jing)者將大受其益。

開(kai)創就是要為所(suo)有其他人創造出(chu)新的(de)(de)認(ren)知技術解決方案。創造支(zhi)持智能決策(ce)和行動的(de)(de)新系統(tong)。開(kai)創者在未來會(hui)大有可為。開(kai)創者的(de)(de)類(lei)別不僅(jin)包(bao)括像RPA這類(lei)的(de)(de)軟件供應商，還包(bao)括那些能夠(gou)開(kai)發自(zi)己系統(tong)的(de)(de)公司、興趣愛好(hao)者等(deng)生態的(de)(de)系統(tong)化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)做(zuo)人(ren)(ren)的事(shi)、機(ji)器(qi)做(zuo)機(ji)器(qi)的事(shi)情，人(ren)(ren)類(lei)去(qu)創(chuang)新、去(qu)選(xuan)擇一(yi)切與機(ji)器(qi)無關(guan)，這是(shi)人(ren)(ren)類(lei)的行(xing)為(wei)。我們學(xue)會開車(che)并從此(ci)開始駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)生活，但我們從未擔心(xin)自(zi)己從此(ci)不會走路，或者無路可走。即便步(bu)入全(quan)自(zi)動駕(jia)駛(shi)時代，人(ren)(ren)本身擁(yong)有的能力也(ye)不會發生退化和改變，人(ren)(ren)類(lei)還是(shi)需(xu)要學(xue)習知(zhi)識(shi)、學(xue)習技能。