2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩件事幾乎(hu)在同(tong)一時期的(de)(de)迸發，科技圈立刻進入了“人(ren)類(lei)與(yu)AI共生”的(de)(de)風暴討論中。仍處在弱人(ren)工(gong)智能時代的(de)(de)我們(men)，會否因為此項技術而直抵預言中的(de)(de)2045年“奇點(dian)時刻”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正在(zai)研發的(de)馬斯(si)克腦機(ji)項目(mu)Neuralink和Facebook腦機(ji)街口計劃，是否(fou)預示(shi)著奇(qi)點已經提前來臨？從人工智能開始熱門之(zhi)后，AI與IA爭(zheng)論就一直未停止(zhi)過。AI（Artificial Intelligence）為(wei)人工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增(zeng)強，AI以機(ji)器為(wei)中心，IA以人為(wei)中心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)(nian)，被譽為(wei)人工智能(neng)(neng)(neng)及機(ji)(ji)器人元年(nian)(nian)，國(guo)家(jia)層面將(jiang)《關于(yu)積極推進(jin)“互(hu)聯(lian)網+”行動的指導(dao)意見》中將(jiang)人工智能(neng)(neng)(neng)列(lie)為(wei)“互(hu)聯(lian)網+”等11項(xiang)重點(dian)推進(jin)領域之(zhi)一，到十八屆五(wu)中全會把“十三(san)五(wu)“規劃編制(zhi)作為(wei)主要(yao)議題，將(jiang)智能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造視作產(chan)業(ye)轉(zhuan)型的主要(yao)方面，人工智能(neng)(neng)(neng)開始掀(xian)起(qi)了新(xin)(xin)一輪技(ji)術(shu)創新(xin)(xin)浪潮。早在2015年(nian)(nian)Gartner 就已(yi)經預(yu)測，將(jiang)在2020年(nian)(nian)迎來智能(neng)(neng)(neng)大爆(bao)炸(zha)；互(hu)聯(lian)網預(yu)言家(jia)“凱文(wen)·凱利提出，人工智能(neng)(neng)(neng)將(jiang)是未來20年(nian)(nian)最重要(yao)的技(ji)術(shu)；而上文(wen)提及的雷·庫茲韋(wei)爾也說過，2030年(nian)(nian)人將(jiang)成為(wei)混合式機(ji)(ji)器人，進(jin)入進(jin)化(hua)的新(xin)(xin)階(jie)段(duan)。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這些改(gai)變(bian)(bian)了我們的(de)工(gong)(gong)作、互動(dong)、娛樂方式的(de)創新，將給21世紀(ji)的(de)社會(hui)帶(dai)來翻天覆地的(de)改(gai)變(bian)(bian)，這種影響幾乎等同于20世紀(ji)初機械設備將農耕經濟帶(dai)向工(gong)(gong)業經濟時，社會(hui)所經歷(li)的(de)根本性變(bian)(bian)革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球(qiu)頂(ding)尖的(de)(de)商業思想(xiang)家(jia)托馬斯·達文波特（Thomas H.Davenport）,更是嘔(ou)心瀝血(xue)，前瞻(zhan)性的(de)(de)提出(chu)(chu)了人類與機(ji)器的(de)(de)合(he)理(li)融合(he)方式——《人機(ji)共(gong)生》。給出(chu)(chu)人來智(zhi)能時(shi)代勝出(chu)(chu)的(de)(de)策略。同(tong)時(shi)這(zhe)位思想(xiang)家(jia)給出(chu)(chu)的(de)(de)“認(ren)知智(zhi)能的(de)(de)類型及其復雜度”模型如下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣會(hui)需要重新調整很(hen)多(duo)崗位，也會(hui)創造(zao)新的工作，讓人類(lei)和機器聯手(shou)提(ti)高高效率且人性(xing)化(hua)的優質服(fu)務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其(qi)實這些已在當下的(de)(de)技(ji)術落地(di)中(zhong)慢慢形(xing)成(cheng)成(cheng)果，并以新定義的(de)(de)形(xing)式，形(xing)成(cheng)了新的(de)(de)產業。以智(zhi)能增(zeng)強為主的(de)(de)另一層(ceng)含義，也正以輔(fu)助(zhu)人類(lei)、解放低端勞力為代表的(de)(de)流程自動化(hua)技(ji)術進(jin)行落地(di)。

其共同特性有：

  在(zai)《人機(ji)共生》這本書中，作(zuo)者從行業從業者、觀察者的角(jiao)度提出(chu)了從雇員到機(ji)器人的設想，并為(wei)此提出(chu)以自(zi)(zi)動(dong)(dong)化為(wei)核心的機(ji)器人增強(qiang)人類的能力。作(zuo)業使用了大量的以自(zi)(zi)動(dong)(dong)化、流(liu)程自(zi)(zi)動(dong)(dong)化為(wei)代表的落(luo)地場景，闡述自(zi)(zi)動(dong)(dong)化技術對(dui)人類工作(zuo)、生活、學習的輔(fu)助作(zuo)用、增強(qiang)效(xiao)能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據(ju)Gartner調研(yan)數據(ju)表明，全球(qiu)擁有44%以上的(de)(de)CIO及(ji)企(qi)業雇主正(zheng)在(zai)采用流程自動(dong)化解決(jue)(jue)方(fang)案，并以AI增(zeng)強的(de)(de)方(fang)式逐步(bu)加大解決(jue)(jue)方(fang)案的(de)(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這種進步是人(ren)類自主認知的(de)結果(guo)(guo)，是以人(ren)為本、協同的(de)結果(guo)(guo)。正是本著這樣的(de)原則，我們才走入(ru)了(le)重新定義機器人(ren)的(de)通(tong)道。才可能實(shi)現“人(ren)機共生(sheng)”的(de)奇點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么(me)AI時代，如何IA，如何實現人(ren)機共生呢？普林策獎得主、“硅(gui)谷獨家大(da)王”專注于機器(qi)人(ren)與人(ren)工智能(neng)領域的報道、喬布(bu)斯(si)等業(ye)界大(da)咖極為信(xin)賴的作家，約(yue)翰·馬(ma)爾(er)科夫（John Markoff）在其所著(zhu)《人(ren)工智能(neng)簡史》也稱為《與機器(qi)人(ren)共舞》這本(ben)著(zhu)作中(zhong)給出了相(xiang)關(guan)建議如下：

約翰(han)·馬(ma)爾科夫(fu)是人(ren)機共(gong)生的(de)(de)率先提出(chu)(chu)(chu)者(zhe)，為(wei)穿越半(ban)個世紀的(de)(de)AI和(he)IA的(de)(de)恩(en)恩(en)怨怨謎團(tuan)，劃出(chu)(chu)(chu)了(le)明確的(de)(de)界限(xian)，為(wei)研究(jiu)者(zhe)給出(chu)(chu)(chu)了(le)燈(deng)塔、為(wei)企(qi)業者(zhe)提供了(le)參考。我(wo)們人(ren)類在這場(chang)沒(mei)有時限(xian)的(de)(de)自導自演的(de)(de)劇情中，如何(he)勝出(chu)(chu)(chu)？在智(zhi)能(neng)時代下，能(neng)夠制勝未來，實現人(ren)機共(gong)生的(de)(de)愿景(jing)，并為(wei)此努力的(de)(de)戰略和(he)戰術，是當下我(wo)們需要學習、思考、實踐(jian)的(de)(de)。

建立全(quan)(quan)局(ju)(ju)(ju)觀(guan)，成為全(quan)(quan)局(ju)(ju)(ju)者(zhe)，是(shi)(shi)自我超越的(de)(de)基(ji)礎。只有(you)全(quan)(quan)局(ju)(ju)(ju)者(zhe)才(cai)能(neng)在智能(neng)增強金字(zi)塔的(de)(de)塔尖。全(quan)(quan)局(ju)(ju)(ju)者(zhe)在不(bu)同行業、不(bu)同業務(wu)領域擁有(you)不(bu)同的(de)(de)定位和要求，這是(shi)(shi)作為戰略思考的(de)(de)首(shou)選。這也是(shi)(shi)人類(lei)(lei)區別機器的(de)(de)重(zhong)要因素，因為計算機并不(bu)會從全(quan)(quan)局(ju)(ju)(ju)視角(jiao)看(kan)問題，也不(bu)善(shan)于留(liu)意是(shi)(shi)否出現了某些(xie)根本上的(de)(de)改變。我們(men)可以理清哪些(xie)任務(wu)應該從人類(lei)(lei)轉移到機器。

戰略者在制(zhi)定戰術的(de)(de)角度，學會(hui)制(zhi)定原(yuan)則(ze)和邊界，是考(kao)慮的(de)(de)問題(ti)之(zhi)(zhi)一(yi)，作為智能(neng)增(zeng)強的(de)(de)經由之(zhi)(zhi)路，讓人(ren)(ren)做(zuo)人(ren)(ren)的(de)(de)事(shi)，機(ji)(ji)器做(zuo)機(ji)(ji)器做(zuo)的(de)(de)事(shi)，是自主(zhu)避(bi)讓的(de)(de)明智之(zhi)(zhi)舉。我(wo)們(men)談論(lun)的(de)(de)“避(bi)讓”是指(zhi)，讓機(ji)(ji)器在你的(de)(de)領(ling)域(yu)中接管他們(men)最擅(shan)長的(de)(de)那(nei)些任務，與此同(tong)時(shi)，你應(ying)該選(xuan)擇把自己(ji)的(de)(de)生(sheng)計(ji)建立在機(ji)(ji)器無(wu)法施展拳腳的(de)(de)其他一(yi)些價值(zhi)形(xing)式上(shang)。當(dang)然在自主(zhu)避(bi)讓形(xing)成有效(xiao)避(bi)讓之(zhi)(zhi)后，我(wo)們(men)需要安排到(dao)具體的(de)(de)工(gong)作給計(ji)算機(ji)(ji)或機(ji)(ji)器人(ren)(ren)去執行，有效(xiao)利用他們(men)才是上(shang)策，如RPA產品，我(wo)們(men)真正要發揮(hui)其所存在優(you)勢。另外(wai)，避(bi)讓之(zhi)(zhi)后我(wo)們(men)需要思(si)考(kao)哪些工(gong)作是機(ji)(ji)器 無(wu)法做(zuo)到(dao)的(de)(de)，或者說我(wo)們(men)自己(ji)問自己(ji)：”什么工(gong)作在沒有我(wo)的(de)(de)情況下(xia)計(ji)算機(ji)(ji)無(wu)法完成的(de)(de)？“以(yi)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)流程自動(dong)化為例(li)，比如：非流程化決(jue)策、問詢(xun)的(de)(de)建議、藝術類工(gong)作等。

讓(rang)我(wo)們(men)與(yu)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)一(yi)起(qi)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)，一(yi)起(qi)參(can)與(yu)。參(can)與(yu)者(zhe)充分參(can)與(yu)創造、監控、并且(qie)修改組織內(nei)部(bu)的(de)(de)自動化(hua)系(xi)統。參(can)與(yu)者(zhe)不一(yi)定是(shi)高(gao)層管理(li)者(zhe)，參(can)與(yu)自動化(hua)決策(ce)領域中(zhong)的(de)(de)人應該算是(shi)和(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)走的(de)(de)最(zui)近的(de)(de)人了(le)。他(ta)(ta)(ta)們(men)可(ke)能(neng)(neng)(neng)創造機(ji)(ji)器(qi)(qi)，但(dan)他(ta)(ta)(ta)們(men)能(neng)(neng)(neng)夠理(li)解機(ji)(ji)器(qi)(qi)，可(ke)以和(he)(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)一(yi)起(qi)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)，并且(qie)還能(neng)(neng)(neng)跟機(ji)(ji)器(qi)(qi)進行協作(zuo)(zuo)(zuo)。他(ta)(ta)(ta)們(men)之前可(ke)能(neng)(neng)(neng)做過和(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人相關的(de)(de)類似(si)的(de)(de)知識工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)，現在被(bei)“提拔“到和(he)(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)一(yi)起(qi)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)。從這個角度上來(lai)說，他(ta)(ta)(ta)們(men)不僅增(zeng)強(qiang)了(le)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人而且(qie)也被(bei)“機(ji)(ji)器(qi)(qi)人增(zeng)強(qiang)”了(le)。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)增(zeng)強(qiang)讓(rang)他(ta)(ta)(ta)們(men)和(he)(he)他(ta)(ta)(ta)們(men)的(de)(de)組織變得更富(fu)有(you)成效。

在(zai)合理(li)處(chu)理(li)人機共生的(de)(de)處(chu)境中，人類自身成(cheng)為(wei)專精(jing)者(zhe)，找到(dao)那個(ge)沒(mei)有(you)人想(xiang)自動化的(de)(de)領域，將(jiang)是作(zuo)為(wei)管(guan)理(li)者(zhe)戰略(lve)性思維(wei)的(de)(de)根本。以(yi)RPA為(wei)例，設計(ji)和(he)構建(jian)RPA解決方(fang)案是要花費資源的(de)(de)，并且一旦落地，必須有(you)相應的(de)(de)維(wei)護資源，特別(bie)是流程(cheng)優化或系統(tong)升級(ji)的(de)(de)時候，只有(you)具備某個(ge)領域的(de)(de)充足知識的(de)(de)人才能做到(dao)這些升級(ji)。但是作(zuo)為(wei)專精(jing)者(zhe)將(jiang)大受(shou)其益。

開(kai)創就是要為所有其他人創造出新的認(ren)知技術(shu)解決(jue)方(fang)案。創造支持智能決(jue)策和行動的新系統。開(kai)創者在未(wei)來會大有可為。開(kai)創者的類(lei)別不僅(jin)包括像RPA這類(lei)的軟件供(gong)應商，還(huan)包括那(nei)些能夠開(kai)發自己(ji)系統的公司、興趣愛好(hao)者等生態的系統化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)做人(ren)(ren)的(de)事、機器做機器的(de)事情，人(ren)(ren)類去(qu)創新、去(qu)選擇一切與機器無關，這是(shi)人(ren)(ren)類的(de)行為(wei)。我們學(xue)會(hui)開車(che)并(bing)從此開始駕駛汽(qi)車(che)生活，但(dan)我們從未擔心自己從此不會(hui)走路(lu)，或者無路(lu)可走。即便(bian)步入全自動駕駛時(shi)代(dai)，人(ren)(ren)本身(shen)擁有的(de)能(neng)力也(ye)不會(hui)發生退化和(he)改(gai)變(bian)，人(ren)(ren)類還是(shi)需(xu)要學(xue)習知(zhi)識、學(xue)習技能(neng)。