2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩件事幾乎在(zai)同(tong)一時期(qi)的(de)迸發，科技(ji)圈立刻(ke)進入了(le)“人(ren)類與AI共(gong)生”的(de)風(feng)暴(bao)討論(lun)中。仍處在(zai)弱人(ren)工智(zhi)能時代的(de)我們，會否因(yin)為此項技(ji)術而直抵預言中的(de)2045年“奇點時刻(ke)”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正在研發的馬(ma)斯克腦機項目Neuralink和(he)Facebook腦機街口計(ji)劃(hua)，是否預示著(zhu)奇點(dian)已(yi)經提前(qian)來臨(lin)？從(cong)人工智能開(kai)始熱門之后，AI與(yu)IA爭論就一直未(wei)停止過。AI（Artificial Intelligence）為人工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增(zeng)強，AI以機器(qi)為中(zhong)心(xin)，IA以人為中(zhong)心(xin)。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)(nian)，被譽(yu)為(wei)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)及機器人(ren)元(yuan)年(nian)(nian)，國家(jia)層面將《關于積極推進(jin)“互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)+”行動的(de)(de)指(zhi)導意(yi)見》中將人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)列(lie)為(wei)“互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)+”等11項重點推進(jin)領域(yu)之一，到十(shi)八屆五(wu)(wu)中全會把(ba)“十(shi)三五(wu)(wu)“規劃編制作為(wei)主要議題，將智(zhi)(zhi)能(neng)制造視作產業轉型的(de)(de)主要方面，人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)開(kai)始掀(xian)起了新一輪技(ji)術(shu)創(chuang)新浪潮。早在(zai)2015年(nian)(nian)Gartner 就已經預測，將在(zai)2020年(nian)(nian)迎來智(zhi)(zhi)能(neng)大爆炸；互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)預言家(jia)“凱文·凱利(li)提(ti)出，人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)將是未來20年(nian)(nian)最重要的(de)(de)技(ji)術(shu)；而上文提(ti)及的(de)(de)雷·庫茲韋(wei)爾也說(shuo)過，2030年(nian)(nian)人(ren)將成(cheng)為(wei)混合(he)式機器人(ren)，進(jin)入進(jin)化的(de)(de)新階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些改(gai)變(bian)(bian)了我(wo)們的(de)工(gong)作、互動、娛樂方式的(de)創新，將給21世紀的(de)社會帶來(lai)翻天覆(fu)地的(de)改(gai)變(bian)(bian)，這(zhe)種影響幾乎等同(tong)于20世紀初(chu)機械設備(bei)將農耕經濟帶向工(gong)業經濟時，社會所經歷的(de)根本性變(bian)(bian)革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全(quan)球(qiu)頂尖的(de)(de)商業思想(xiang)家托(tuo)馬斯(si)·達文波特(te)（Thomas H.Davenport）,更是嘔(ou)心瀝血，前瞻性(xing)的(de)(de)提出了人(ren)類(lei)與機器的(de)(de)合(he)理融合(he)方式——《人(ren)機共生》。給(gei)出人(ren)來智能時(shi)代(dai)勝出的(de)(de)策略。同時(shi)這位思想(xiang)家給(gei)出的(de)(de)“認知智能的(de)(de)類(lei)型(xing)及(ji)其復雜度”模型(xing)如下(xia)：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣會(hui)需要重新(xin)調整很多崗位，也(ye)會(hui)創造新(xin)的工作，讓人類和機器(qi)聯手提(ti)高高效率且人性化的優質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這(zhe)些已在當下的(de)(de)技術落(luo)地中慢慢形成成果，并以新定義(yi)的(de)(de)形式，形成了新的(de)(de)產業。以智(zhi)能增強(qiang)為主的(de)(de)另一層含(han)義(yi)，也正(zheng)以輔助人類(lei)、解放低端勞(lao)力(li)為代表的(de)(de)流程自動化技術進行落(luo)地。

其共同特性有：

  在《人(ren)(ren)機共生(sheng)》這本書(shu)中，作者從(cong)行業從(cong)業者、觀(guan)察者的(de)角度提出(chu)了從(cong)雇員到(dao)機器人(ren)(ren)的(de)設想，并為(wei)此提出(chu)以(yi)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化為(wei)核心的(de)機器人(ren)(ren)增強(qiang)人(ren)(ren)類(lei)的(de)能力(li)。作業使用了大(da)量的(de)以(yi)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化、流(liu)程自(zi)(zi)動(dong)(dong)化為(wei)代表(biao)的(de)落地場景(jing)，闡述自(zi)(zi)動(dong)(dong)化技(ji)術對人(ren)(ren)類(lei)工作、生(sheng)活(huo)、學(xue)習的(de)輔助作用、增強(qiang)效(xiao)能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據Gartner調(diao)研數據表明(ming)，全球擁(yong)有(you)44%以(yi)上的(de)CIO及(ji)企業雇主正在采用流程(cheng)自動化(hua)解(jie)決方(fang)案，并(bing)以(yi)AI增強的(de)方(fang)式(shi)逐步加大解(jie)決方(fang)案的(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這種進步是(shi)人(ren)類自主(zhu)認知的(de)結(jie)果(guo)，是(shi)以人(ren)為本、協(xie)同的(de)結(jie)果(guo)。正(zheng)是(shi)本著這樣的(de)原則，我們才走入了重新定義機(ji)器人(ren)的(de)通道。才可能實現“人(ren)機(ji)共生”的(de)奇點(dian)。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么AI時(shi)代，如何IA，如何實現(xian)人(ren)(ren)(ren)機(ji)共生呢(ni)？普林策(ce)獎得主(zhu)、“硅谷(gu)獨家大王(wang)”專注于(yu)機(ji)器人(ren)(ren)(ren)與人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)領(ling)域的報道、喬布斯等(deng)業界大咖極為信賴(lai)的作(zuo)家，約(yue)翰·馬爾科夫（John Markoff）在其所著(zhu)《人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)簡(jian)史》也稱為《與機(ji)器人(ren)(ren)(ren)共舞》這(zhe)本著(zhu)作(zuo)中給出了(le)相關建議如下：

約(yue)翰·馬爾科夫是人(ren)機共(gong)生的率先提出(chu)(chu)者(zhe)，為(wei)穿越(yue)半個世紀的AI和IA的恩恩怨(yuan)怨(yuan)謎團，劃出(chu)(chu)了(le)明確的界限，為(wei)研(yan)究者(zhe)給出(chu)(chu)了(le)燈(deng)塔(ta)、為(wei)企業者(zhe)提供了(le)參考。我們人(ren)類在這場(chang)沒有時限的自導自演(yan)的劇情中，如何勝出(chu)(chu)？在智能(neng)(neng)時代(dai)下(xia)(xia)，能(neng)(neng)夠制勝未來，實現人(ren)機共(gong)生的愿景，并為(wei)此努(nu)力的戰略和戰術，是當(dang)下(xia)(xia)我們需要學(xue)習、思(si)考、實踐的。

建立(li)全局(ju)觀，成為全局(ju)者(zhe)，是自我超越的(de)基礎(chu)。只(zhi)有(you)全局(ju)者(zhe)才能在智能增(zeng)強金(jin)字塔(ta)的(de)塔(ta)尖。全局(ju)者(zhe)在不同(tong)(tong)行業(ye)、不同(tong)(tong)業(ye)務(wu)領域擁有(you)不同(tong)(tong)的(de)定位和要(yao)求(qiu)，這是作為戰略(lve)思考的(de)首選。這也(ye)是人類區(qu)別機(ji)器的(de)重要(yao)因素，因為計(ji)算機(ji)并不會(hui)從全局(ju)視角看(kan)問題，也(ye)不善(shan)于留(liu)意(yi)是否出(chu)現了(le)某些根(gen)本上的(de)改變(bian)。我們可(ke)以(yi)理清哪些任(ren)務(wu)應該從人類轉移(yi)到(dao)機(ji)器。

戰略者在制(zhi)定(ding)戰術的(de)(de)(de)(de)(de)角度，學(xue)會制(zhi)定(ding)原則和邊界，是考慮的(de)(de)(de)(de)(de)問題之一，作(zuo)為智能增強的(de)(de)(de)(de)(de)經由(you)之路，讓(rang)(rang)人做(zuo)人的(de)(de)(de)(de)(de)事，機(ji)器(qi)(qi)(qi)做(zuo)機(ji)器(qi)(qi)(qi)做(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)事，是自(zi)(zi)(zi)主(zhu)避讓(rang)(rang)的(de)(de)(de)(de)(de)明智之舉。我(wo)(wo)們(men)談論的(de)(de)(de)(de)(de)“避讓(rang)(rang)”是指(zhi)，讓(rang)(rang)機(ji)器(qi)(qi)(qi)在你的(de)(de)(de)(de)(de)領域中接管他(ta)們(men)最擅長的(de)(de)(de)(de)(de)那(nei)些任(ren)務，與此同(tong)時(shi)，你應該選擇把(ba)自(zi)(zi)(zi)己(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)生計建立在機(ji)器(qi)(qi)(qi)無(wu)法施展拳腳的(de)(de)(de)(de)(de)其(qi)他(ta)一些價值(zhi)形(xing)式上(shang)。當然在自(zi)(zi)(zi)主(zhu)避讓(rang)(rang)形(xing)成有(you)效避讓(rang)(rang)之后(hou)，我(wo)(wo)們(men)需要安(an)排到具(ju)體的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)給計算機(ji)或機(ji)器(qi)(qi)(qi)人去執行，有(you)效利(li)用他(ta)們(men)才是上(shang)策(ce)，如RPA產品(pin)，我(wo)(wo)們(men)真(zhen)正要發揮(hui)其(qi)所存(cun)在優勢。另外，避讓(rang)(rang)之后(hou)我(wo)(wo)們(men)需要思(si)考哪些工(gong)作(zuo)是機(ji)器(qi)(qi)(qi) 無(wu)法做(zuo)到的(de)(de)(de)(de)(de)，或者說(shuo)我(wo)(wo)們(men)自(zi)(zi)(zi)己(ji)問自(zi)(zi)(zi)己(ji)：”什么工(gong)作(zuo)在沒有(you)我(wo)(wo)的(de)(de)(de)(de)(de)情況下計算機(ji)無(wu)法完成的(de)(de)(de)(de)(de)？“以機(ji)器(qi)(qi)(qi)人流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)(zi)動化(hua)為例，比如：非流(liu)程(cheng)化(hua)決(jue)策(ce)、問詢的(de)(de)(de)(de)(de)建議、藝(yi)術類工(gong)作(zuo)等。

讓(rang)我們與人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)一(yi)(yi)起(qi)(qi)工(gong)(gong)(gong)作，一(yi)(yi)起(qi)(qi)參與。參與者(zhe)充分(fen)參與創造(zao)(zao)、監控、并且修改組織內部(bu)的(de)自動(dong)化(hua)系(xi)統(tong)。參與者(zhe)不(bu)(bu)一(yi)(yi)定(ding)是(shi)高層管理者(zhe)，參與自動(dong)化(hua)決策領域(yu)中的(de)人應該(gai)算(suan)是(shi)和(he)(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)走的(de)最近的(de)人了。他們可(ke)能(neng)(neng)(neng)創造(zao)(zao)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)，但(dan)他們能(neng)(neng)(neng)夠理解機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)，可(ke)以和(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)一(yi)(yi)起(qi)(qi)工(gong)(gong)(gong)作，并且還能(neng)(neng)(neng)跟機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)進行(xing)協作。他們之(zhi)前可(ke)能(neng)(neng)(neng)做過和(he)(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人相關(guan)的(de)類似的(de)知識工(gong)(gong)(gong)作，現在(zai)被“提拔(ba)“到和(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)一(yi)(yi)起(qi)(qi)工(gong)(gong)(gong)作。從這個(ge)角度上來說，他們不(bu)(bu)僅(jin)增強了智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人而且也被“機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人增強”了。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)增強讓(rang)他們和(he)(he)(he)他們的(de)組織變得更富有成效。

在(zai)合理(li)(li)處理(li)(li)人機共生的處境中，人類自身成為(wei)專(zhuan)精者(zhe)，找(zhao)到(dao)那個沒有人想(xiang)自動化的領域(yu)，將是(shi)作為(wei)管理(li)(li)者(zhe)戰(zhan)略性思維(wei)的根本。以RPA為(wei)例，設計和構建RPA解決方案是(shi)要花費(fei)資源的，并且一旦落(luo)地，必(bi)須(xu)有相應的維(wei)護資源，特別是(shi)流程優化或系統升(sheng)級(ji)的時候，只有具(ju)備某個領域(yu)的充足知識(shi)的人才能(neng)做到(dao)這些升(sheng)級(ji)。但是(shi)作為(wei)專(zhuan)精者(zhe)將大受其益。

開創(chuang)(chuang)就是要(yao)為(wei)所有其(qi)他人(ren)創(chuang)(chuang)造(zao)出新的(de)(de)認知技術解決方案。創(chuang)(chuang)造(zao)支持智能(neng)決策和行動的(de)(de)新系統。開創(chuang)(chuang)者(zhe)在(zai)未來(lai)會(hui)大有可為(wei)。開創(chuang)(chuang)者(zhe)的(de)(de)類(lei)(lei)別不僅包括(kuo)像RPA這類(lei)(lei)的(de)(de)軟件供應商，還包括(kuo)那些能(neng)夠(gou)開發(fa)自己(ji)系統的(de)(de)公司、興趣愛好者(zhe)等生態的(de)(de)系統化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)做(zuo)人(ren)的事、機(ji)器做(zuo)機(ji)器的事情，人(ren)類(lei)去創新、去選擇一(yi)切與機(ji)器無(wu)關，這是人(ren)類(lei)的行為(wei)。我(wo)們(men)學(xue)會(hui)開車并從此開始駕(jia)駛(shi)汽車生(sheng)活，但我(wo)們(men)從未擔心自(zi)己從此不會(hui)走路(lu)，或者無(wu)路(lu)可走。即便步(bu)入全自(zi)動駕(jia)駛(shi)時(shi)代，人(ren)本身擁有的能(neng)力也(ye)不會(hui)發生(sheng)退化和改變，人(ren)類(lei)還是需要學(xue)習知識、學(xue)習技能(neng)。