2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩(liang)件事(shi)幾乎(hu)在同一時期的迸發(fa)，科(ke)技(ji)圈(quan)立刻進入(ru)了(le)“人類與AI共生”的風暴討論中。仍處在弱(ruo)人工智能時代的我(wo)們，會否因為此項技(ji)術而直抵預(yu)言中的2045年“奇點時刻”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正在研發的馬(ma)斯(si)克腦(nao)機項目Neuralink和(he)Facebook腦(nao)機街口計劃，是(shi)否預示著(zhu)奇點已經提前(qian)來(lai)臨？從(cong)人工智能開(kai)始熱門之后，AI與IA爭論(lun)就一直未停(ting)止過。AI（Artificial Intelligence）為(wei)人工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增強，AI以機器為(wei)中(zhong)心，IA以人為(wei)中(zhong)心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)，被(bei)譽(yu)為(wei)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)及(ji)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)元年(nian)，國家層面將(jiang)(jiang)《關于積極(ji)推進(jin)“互聯網+”行動的(de)指導意見》中將(jiang)(jiang)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)列為(wei)“互聯網+”等11項重(zhong)點推進(jin)領(ling)域之一，到十八屆五(wu)中全(quan)會把“十三(san)五(wu)“規劃編制作為(wei)主要(yao)議題，將(jiang)(jiang)智能(neng)(neng)制造視作產業轉(zhuan)型的(de)主要(yao)方面，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)開(kai)始掀起了(le)新一輪技術(shu)創(chuang)新浪潮。早在2015年(nian)Gartner 就已經(jing)預測，將(jiang)(jiang)在2020年(nian)迎來智能(neng)(neng)大爆炸；互聯網預言(yan)家“凱文(wen)·凱利提(ti)出(chu)，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)將(jiang)(jiang)是未(wei)來20年(nian)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)技術(shu)；而上(shang)文(wen)提(ti)及(ji)的(de)雷·庫茲(zi)韋爾也(ye)說過，2030年(nian)人(ren)(ren)(ren)將(jiang)(jiang)成為(wei)混合式機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)，進(jin)入進(jin)化的(de)新階(jie)段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這些改(gai)變了我們的(de)工作(zuo)、互動(dong)、娛樂方式(shi)的(de)創新，將(jiang)給(gei)21世紀(ji)的(de)社(she)(she)會帶來翻天覆地(di)的(de)改(gai)變，這種影(ying)響幾(ji)乎(hu)等(deng)同于20世紀(ji)初機械設備(bei)將(jiang)農耕經濟帶向工業(ye)經濟時，社(she)(she)會所(suo)經歷的(de)根本性變革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂尖的(de)商業思(si)想(xiang)(xiang)家托馬斯(si)·達文波特（Thomas H.Davenport）,更是嘔心瀝血，前瞻性的(de)提出(chu)了人類與機器的(de)合(he)理融合(he)方(fang)式——《人機共生》。給(gei)出(chu)人來智(zhi)能時代勝出(chu)的(de)策略。同時這位思(si)想(xiang)(xiang)家給(gei)出(chu)的(de)“認知智(zhi)能的(de)類型(xing)及其復(fu)雜度”模型(xing)如(ru)下(xia)：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣會(hui)需要重(zhong)新(xin)調整很多崗位，也會(hui)創造新(xin)的(de)工(gong)作，讓人類和機器聯(lian)手提(ti)高高效率且人性化的(de)優(you)質服(fu)務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這些已在當(dang)下的技(ji)術(shu)落地中(zhong)慢慢形(xing)(xing)成成果，并以(yi)新定義的形(xing)(xing)式，形(xing)(xing)成了新的產(chan)業。以(yi)智能增強為主的另一層含(han)義，也正以(yi)輔助(zhu)人類、解放低(di)端(duan)勞力為代表的流程自動化技(ji)術(shu)進行落地。

其共同特性有：

  在《人(ren)機共生》這本(ben)書(shu)中，作者從(cong)行業從(cong)業者、觀察者的角度(du)提(ti)出了從(cong)雇員到機器人(ren)的設(she)想，并為(wei)(wei)此提(ti)出以自(zi)(zi)動化(hua)為(wei)(wei)核心的機器人(ren)增(zeng)強人(ren)類(lei)的能(neng)力。作業使用了大量的以自(zi)(zi)動化(hua)、流程自(zi)(zi)動化(hua)為(wei)(wei)代表的落地場景，闡(chan)述自(zi)(zi)動化(hua)技(ji)術對人(ren)類(lei)工作、生活、學習(xi)的輔助作用、增(zeng)強效能(neng)。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據(ju)Gartner調(diao)研數據(ju)表明，全球擁有44%以上的(de)CIO及企業雇主正在采(cai)用流程自(zi)動(dong)化解決(jue)(jue)方(fang)案，并以AI增(zeng)強的(de)方(fang)式逐(zhu)步加大解決(jue)(jue)方(fang)案的(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這種進步(bu)是人(ren)類自主認知的結果，是以(yi)人(ren)為本、協同的結果。正是本著(zhu)這樣(yang)的原則，我們才(cai)走入了重(zhong)新(xin)定義機(ji)器人(ren)的通道(dao)。才(cai)可能實現(xian)“人(ren)機(ji)共生”的奇點(dian)。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么(me)AI時代，如(ru)何(he)(he)IA，如(ru)何(he)(he)實現(xian)人機(ji)共(gong)生呢？普林策獎得主、“硅(gui)谷獨家(jia)大王”專注于機(ji)器人與(yu)人工(gong)智(zhi)能領域(yu)的報道、喬布斯(si)等業(ye)界大咖極(ji)為信賴的作家(jia)，約(yue)翰·馬爾科夫(fu)（John Markoff）在其所著(zhu)《人工(gong)智(zhi)能簡史》也(ye)稱為《與(yu)機(ji)器人共(gong)舞》這本著(zhu)作中給出了相關(guan)建議如(ru)下：

約翰·馬爾科夫是(shi)人機(ji)(ji)共(gong)生的(de)率(lv)先提出者，為穿越(yue)半個世(shi)紀的(de)AI和IA的(de)恩恩怨(yuan)怨(yuan)謎團，劃出了明(ming)確的(de)界(jie)限，為研究者給出了燈塔、為企業者提供(gong)了參考。我們(men)人類在這場沒(mei)有時(shi)(shi)限的(de)自(zi)導(dao)自(zi)演的(de)劇(ju)情中(zhong)，如(ru)何勝出？在智能時(shi)(shi)代下(xia)，能夠制勝未來，實(shi)(shi)現(xian)人機(ji)(ji)共(gong)生的(de)愿景，并為此努力的(de)戰(zhan)略(lve)和戰(zhan)術(shu)，是(shi)當下(xia)我們(men)需要學習、思考、實(shi)(shi)踐的(de)。

建立全(quan)局(ju)(ju)觀，成為全(quan)局(ju)(ju)者(zhe)，是自我超越的(de)(de)基礎。只有(you)全(quan)局(ju)(ju)者(zhe)才能在智能增強金(jin)字塔(ta)的(de)(de)塔(ta)尖。全(quan)局(ju)(ju)者(zhe)在不(bu)同(tong)行業、不(bu)同(tong)業務領域擁(yong)有(you)不(bu)同(tong)的(de)(de)定(ding)位和要求，這是作為戰略思考(kao)的(de)(de)首選(xuan)。這也是人類(lei)區別機器的(de)(de)重要因素，因為計算機并不(bu)會從全(quan)局(ju)(ju)視(shi)角(jiao)看問題(ti)，也不(bu)善于留意(yi)是否出現(xian)了某些根本(ben)上的(de)(de)改變。我們可以(yi)理清哪些任務應(ying)該從人類(lei)轉移到機器。

戰(zhan)略(lve)者在(zai)制定戰(zhan)術的(de)角(jiao)度，學(xue)會制定原則和邊界，是考慮的(de)問(wen)題之(zhi)一，作為(wei)智能增強(qiang)的(de)經由之(zhi)路，讓(rang)(rang)人做人的(de)事(shi)，機(ji)器(qi)(qi)做機(ji)器(qi)(qi)做的(de)事(shi)，是自(zi)主(zhu)避讓(rang)(rang)的(de)明智之(zhi)舉。我(wo)(wo)們(men)談論的(de)“避讓(rang)(rang)”是指，讓(rang)(rang)機(ji)器(qi)(qi)在(zai)你的(de)領域中接管他們(men)最擅(shan)長(chang)的(de)那些任務(wu)，與(yu)此同時(shi)，你應(ying)該選擇把(ba)自(zi)己的(de)生計(ji)建立在(zai)機(ji)器(qi)(qi)無法施展(zhan)拳腳的(de)其他一些價值形式上。當然在(zai)自(zi)主(zhu)避讓(rang)(rang)形成有效避讓(rang)(rang)之(zhi)后(hou)，我(wo)(wo)們(men)需(xu)要安排到(dao)具體的(de)工作給計(ji)算機(ji)或機(ji)器(qi)(qi)人去執行(xing)，有效利用他們(men)才(cai)是上策，如(ru)(ru)RPA產品，我(wo)(wo)們(men)真正要發揮其所存(cun)在(zai)優勢(shi)。另外，避讓(rang)(rang)之(zhi)后(hou)我(wo)(wo)們(men)需(xu)要思考哪些工作是機(ji)器(qi)(qi) 無法做到(dao)的(de)，或者說我(wo)(wo)們(men)自(zi)己問(wen)自(zi)己：”什么工作在(zai)沒(mei)有我(wo)(wo)的(de)情況下(xia)計(ji)算機(ji)無法完成的(de)？“以機(ji)器(qi)(qi)人流程(cheng)自(zi)動化(hua)為(wei)例(li)，比如(ru)(ru)：非流程(cheng)化(hua)決策、問(wen)詢的(de)建議、藝術類工作等。

讓我們與(yu)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能一起(qi)工(gong)(gong)作(zuo)，一起(qi)參與(yu)。參與(yu)者(zhe)充分參與(yu)創造、監控、并且(qie)修改組(zu)織內部的(de)(de)(de)自動(dong)化系統。參與(yu)者(zhe)不(bu)一定是高層管理者(zhe)，參與(yu)自動(dong)化決策領域中的(de)(de)(de)人應該(gai)算是和(he)智(zhi)(zhi)能機(ji)(ji)器(qi)走的(de)(de)(de)最近的(de)(de)(de)人了。他們可能創造機(ji)(ji)器(qi)，但他們能夠(gou)理解機(ji)(ji)器(qi)，可以和(he)機(ji)(ji)器(qi)一起(qi)工(gong)(gong)作(zuo)，并且(qie)還能跟(gen)機(ji)(ji)器(qi)進(jin)行協作(zuo)。他們之前可能做過和(he)智(zhi)(zhi)能機(ji)(ji)器(qi)人相關的(de)(de)(de)類似(si)的(de)(de)(de)知識(shi)工(gong)(gong)作(zuo)，現(xian)在被“提拔“到和(he)機(ji)(ji)器(qi)一起(qi)工(gong)(gong)作(zuo)。從這個角度上來說，他們不(bu)僅增(zeng)強了智(zhi)(zhi)能機(ji)(ji)器(qi)人而且(qie)也(ye)被“機(ji)(ji)器(qi)人增(zeng)強”了。智(zhi)(zhi)能增(zeng)強讓他們和(he)他們的(de)(de)(de)組(zu)織變得更富有成(cheng)效(xiao)。

在合理(li)處(chu)理(li)人機共生(sheng)的(de)處(chu)境中(zhong)，人類自(zi)身成(cheng)為(wei)(wei)專(zhuan)精者，找(zhao)到(dao)那個沒(mei)有人想自(zi)動(dong)化的(de)領域(yu)，將是作(zuo)為(wei)(wei)管理(li)者戰略性思維的(de)根本。以RPA為(wei)(wei)例(li)，設計和構建RPA解決方案是要(yao)花(hua)費資源(yuan)的(de)，并(bing)且一(yi)旦落地，必(bi)須有相應的(de)維護資源(yuan)，特別是流程優化或系統升級的(de)時候，只有具備某(mou)個領域(yu)的(de)充足知識(shi)的(de)人才能做到(dao)這些(xie)升級。但(dan)是作(zuo)為(wei)(wei)專(zhuan)精者將大受其益。

開創(chuang)(chuang)就是要為(wei)(wei)所有(you)其他人創(chuang)(chuang)造出(chu)新的認(ren)知技(ji)術解(jie)決方案。創(chuang)(chuang)造支持智能決策和行(xing)動(dong)的新系(xi)統(tong)。開創(chuang)(chuang)者(zhe)在未(wei)來(lai)會大有(you)可為(wei)(wei)。開創(chuang)(chuang)者(zhe)的類別不僅包括像RPA這類的軟件供應商，還(huan)包括那(nei)些能夠(gou)開發(fa)自己系(xi)統(tong)的公司(si)、興趣愛好者(zhe)等(deng)生態(tai)的系(xi)統(tong)化元(yuan)素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)做人(ren)(ren)的事、機器(qi)做機器(qi)的事情，人(ren)(ren)類去(qu)創新、去(qu)選(xuan)擇(ze)一切與(yu)機器(qi)無關，這是人(ren)(ren)類的行為。我們學(xue)(xue)會開(kai)(kai)車并從(cong)此(ci)開(kai)(kai)始駕駛汽車生活，但(dan)我們從(cong)未擔(dan)心自己從(cong)此(ci)不(bu)會走路，或(huo)者(zhe)無路可(ke)走。即(ji)便步入全自動駕駛時代，人(ren)(ren)本身擁有的能(neng)力也(ye)不(bu)會發(fa)生退化和改變，人(ren)(ren)類還是需要學(xue)(xue)習知識(shi)、學(xue)(xue)習技(ji)能(neng)。