企業平臺
發現評估
自動化
行業解決方案
通用解決方案
合作伙伴
生態聯盟
咨詢服務
培訓服務
交流社區
客戶成功
公司介紹
新聞列表
聯系我們
加入我們
2019年(nian)(nian)，藝賽旗和Gartner建立了(le)咨詢合作，并在(zai)(zai)企業(ye)發展策略中汲取了(le)Gartner的(de)部分建議。今(jin)年(nian)(nian)Gartner在(zai)(zai)全球召開了(le)多(duo)場(chang)IT Symposium，并在(zai)(zai)Symposium發布2020的(de)相關預測(ce)。近(jin)期，藝賽旗參加了(le)亞太地區澳大利亞黃金(jin)海岸的(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)(zai)會中我(wo)們(men)新獲悉了(le)Gartner 關于2020年(nian)(nian)前(qian)后的(de)市(shi)場(chang)預測(ce)，在(zai)(zai)這些(xie)預測(ce)中，我(wo)們(men)對RPA產品和市(shi)場(chang)又(you)有(you)了(le)新的(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年(nian)十大戰略科技發(fa)展趨勢
01超自動化(hua)（Hyperautomation）
Gartner副總裁兼分析(xi)師David Cearley先生表示：“超自動(dong)化將(jiang)幫助(zhu)我們完成很多交付(fu)工作(zuo)，它涵蓋:機器學習、自動(dong)化軟(ruan)件和工具，它可(ke)以在工作(zuo)自主進行(xing)“分析(xi)、設計、監控(kong)、評估”，并且David在這個部分一開始就提到了RPA技(ji)術。
02多重體驗（Multi experience）
通(tong)過數字化、虛擬現實、增強(qiang)現實等技術(shu)，未來用戶的(de)體驗將更加真實，并富于(yu)交(jiao)互。
03專(zhuan)業知識的民主化(hua)（Democratization of Expertise）
用(yong)戶未來，在不需要接(jie)受大(da)量(liang)成本高昂(ang)培訓的前(qian)提下，就能獲(huo)得業務領域(yu)專業知識（例(li)如(ru)銷(xiao)售流程、經濟(ji)分析）。
04人(ren)體(ti)機能增強（Human Augmentation）
人(ren)體(ti)機(ji)能增(zeng)強是通過在人(ren)類身體(ti)上(shang)植入(ru)或外置(zhi)可(ke)穿(chuan)戴(dai)設備等技術部件(jian)改變人(ren)類固(gu)有的身體(ti)機(ji)能，從而實現增(zeng)強。
05透明度與可追(zhui)溯性（Transparency and Traceability）
使用人工(gong)智能(neng)技(ji)術(shu)，使得(de)業務透明度與可追溯性增強，并滿足監(jian)管要求。
06邊緣(yuan)賦能（The Empowered Edge）
在(zai)制(zhi)造、零售(shou)等特定行(xing)業(ye)中嵌(qian)入式物聯(lian)網等系統，提供邊緣設(she)備或者技術(shu)，使得(de)人們的使用更(geng)加方便快捷。
07分(fen)布式云(yun)（Distributed Cloud）
“分(fen)(fen)布式(shi)云(yun)(yun)”指的(de)是將目前集中式(shi)的(de)公有云(yun)(yun)服務，分(fen)(fen)布到不同的(de)物(wu)理(li)位置(zhi)，而原來的(de)公有云(yun)(yun)提供(gong)商繼續負責分(fen)(fen)布式(shi)云(yun)(yun)的(de)運營、治理(li)、更新和迭代。
08 自動化物(wu)件（Autonomous Things）
自(zi)動化物(wu)件是(shi)使用人(ren)工智能自(zi)動執(zhi)行那些被人(ren)類執(zhi)行的(de)(de)任(ren)務(wu)的(de)(de)物(wu)理設備(bei)。最典型的(de)(de)自(zi)動化物(wu)件有機(ji)器人(ren)、無(wu)人(ren)機(ji)、自(zi)動駕(jia)駛汽(qi)車/船及(ji)等各種設備(bei)。
09實(shi)用型(xing)區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊鏈可以通過(guo)實現信(xin)任、提供(gong)跨(kua)(kua)業務(wu)生(sheng)態透明度和實現跨(kua)(kua)業務(wu)生(sheng)態價值(zhi)。例如常用的支付寶(bao)、微(wei)信(xin)可以在(zai)通用于其他平(ping)臺賬戶免注冊，在(zai)未來，區(qu)塊鏈技(ji)術(shu)將越來越強大。
10人工智能安全（AI Security）
人(ren)(ren)工智能(neng)與(yu)機(ji)器學習(xi)將被繼續用于提(ti)升各種應(ying)用場景中人(ren)(ren)類決策的能(neng)力。并(bing)且這些(xie)技術越來(lai)越安全。
令我驚喜是， David 先生將超自(zi)動化列(lie)為第一個項目，并(bing)且超自(zi)動化趨勢是由RPA開始。
聯系我們從事的(de)RPA業(ye)務，也屬于“超(chao)(chao)自動(dong)化”的(de)范疇，而RPA在“超(chao)(chao)自動(dong)化”中將(jiang)扮(ban)演什么樣(yang)的(de)角色？RPA將(jiang)如何更好(hao)融入機(ji)器學習(xi)技(ji)術？
從去年開(kai)始，我們已和南京大學(xue)建立了(le)(le)合作，并聯合成立了(le)(le)實(shi)驗室，圍繞(rao)數(shu)據挖掘、機(ji)器學(xue)習進行研究(jiu)，而這些研究(jiu)和合作已經有了(le)(le)初步(bu)的(de)成果。
而在最近和RPA落地(di)客(ke)戶交流中，我(wo)也頗(po)有體會，在最近和商城第三(san)方開發(fa)者(zhe)曹(cao)(cao)先生（國內排名前列(lie)的(de)證券公司RPA項目(mu)技術負責人(ren)）的(de)訪(fang)談中，曹(cao)(cao)先生表示：“RPA不止于處(chu)理簡單工作，也可以(yi)處(chu)理復雜(za)工作”，曹(cao)(cao)先生甚(shen)至已經(jing)自(zi)主實現了三(san)層以(yi)上的(de)封裝，曹(cao)(cao)先生高興的(de)表示，“只要是規(gui)律(lv)重(zhong)復的(de)，RPA可以(yi)處(chu)理更(geng)多復雜(za)的(de)作業”。
RPA不限(xian)于(yu)處(chu)理簡單(dan)重(zhong)復的(de)工作(zuo)，在未來也需要更多超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)技(ji)術(shu)，在超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)道路上(shang)，RPA也將融入更多的(de)技(ji)術(shu)，RPA產品要緊跟超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)的(de)步(bu)伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力(li)增強技術
30%的(de)IT組織將通過“自(zi)帶(dai)增強(qiang)”（BYOE）的(de)策(ce)略擴展到“自(zi)帶(dai)設備(bei)”（BYOD）策(ce)略，增強(qiang)生產力。
隨(sui)著可穿(chuan)戴(dai)設(she)備技術的(de)發展(zhan)，可穿(chuan)戴(dai)設(she)備正(zheng)在(zai)(zai)提高大(da)多數生產(chan)(chan)安全性，包括汽車、石油和天(tian)然氣、零售以及(ji)醫療等(deng)。雖然可穿(chuan)戴(dai)設(she)備是目前(qian)唯一的(de)機(ji)能(neng)增強(qiang)應(ying)用(yong)，但這項技術，將(jiang)在(zai)(zai)未(wei)來將(jiang)無疑(yi)地極大(da)的(de)生產(chan)(chan)力。
02AI——人工智(zhi)能將幫助殘障(zhang)人士獲得更多就業機會(hui)
伴隨人工智能技術(shu)的(de)發展，2023年參加工作的(de)殘疾人士人數(shu)將增加三(san)倍(bei)。
Gartner分(fen)析師Plummer先生認為：“殘(can)疾人(ren)(ren)(ren)士是一個尚未(wei)被挖掘(jue)的(de)關鍵技能人(ren)(ren)(ren)才庫(ku)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能（AI）、增強現(xian)實（AR）、虛擬現(xian)實（VR）和其(qi)它新(xin)興科技減少(shao)了(le)殘(can)疾人(ren)(ren)(ren)士參加工(gong)作的(de)障礙。比如部(bu)分(fen)餐廳開始(shi)使用(yong)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能機器人(ren)(ren)(ren)技術使癱瘓(huan)的(de)員(yuan)工(gong)能夠遠(yuan)程控制機器人(ren)(ren)(ren)服務員(yuan)。主動雇用(yong)殘(can)疾人(ren)(ren)(ren)士的(de)企業機構不但(dan)能夠獲得殘(can)疾人(ren)(ren)(ren)群的(de)信任，而且還能增加89%的(de)員(yuan)工(gong)維系率、72%的(de)員(yuan)工(gong)生產效率及29%的(de)盈利能力(li)。”
03Health ——“網購疾病”
2024年，將有數百(bai)萬人因(yin)為濫用網絡購物而承受財務壓(ya)力.
到2022年，消費者在電子商務(wu)平臺上(shang)的(de)支出(chu)，將(jiang)繼續(xu)以(yi)每年10%以(yi)上(shang)的(de)速度(du)增(zeng)長。隨著(zhu)網絡零售(shou)商越來越多(duo)(duo)地使(shi)用人工智(zhi)能和個性化技(ji)術進(jin)行精準營銷。網購將(jiang)會越來越多(duo)(duo)，這將(jiang)給(gei)數百(bai)萬人帶來財務(wu)壓力，由此產生的(de)債務(wu)和破產將(jiang)會增(zeng)加，這也會產生健康(kang)問(wen)題，已經引發了世界衛生組(zu)織的(de)注(zhu)意(yi)。
Plummer先生認為(wei)：“促使(shi)人們出現(xian)成癮行(xing)(xing)為(wei)的科技副作用不止出現(xian)在(zai)(zai)消費者身上(shang)。并且網購(gou)和(he)其(qi)它數字化會(hui)對實(shi)體經濟(ji)產生巨大(da)沖擊。此外，倡導(dao)負責任網絡零售(shou)行(xing)(xing)為(wei)的法規可能會(hui)迫(po)使(shi)政府像賭場(chang)或煙草(cao)公司一樣對準備(bei)網購(gou)的潛在(zai)(zai)客戶發出提醒(xing)。”
04AI & Experience——C to B營(ying)銷
2024年，人工智能情感識別(bie)將影響(xiang)您所看到的一半以(yi)上網(wang)絡廣告。
大(da)數據時代下，現在信息客戶端的(de)(de)推薦的(de)(de)內容和(he)廣告，越來越精準(zhun)。人(ren)工(gong)(gong)(gong)情(qing)感智(zhi)能(neng)(neng)（AEI）是人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)發展(zhan)的(de)(de)下一個前(qian)沿，尤其是對于希望通過探測人(ren)的(de)(de)情(qing)感來影響(xiang)(xiang)其購(gou)買(mai)決(jue)策的(de)(de)公司(si)。根據Gartner的(de)(de)統(tong)計(ji)數據，28%的(de)(de)營(ying)銷人(ren)員將(jiang)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)與機器學習（ML）列為將(jiang)會驅動(dong)未來營(ying)銷影響(xiang)(xiang)力(li)(li)的(de)(de)前(qian)三大(da)科技，87%的(de)(de)營(ying)銷企業(ye)機構(gou)目前(qian)正(zheng)在努(nu)力(li)(li)實現一定程(cheng)度的(de)(de)個性化。計(ji)算機視(shi)覺作(zuo)為關鍵的(de)(de)情(qing)感識別技術之一，能(neng)(neng)夠使人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)識別和(he)理(li)解物(wu)理(li)環境，并且已被Gartner列為未來三至五(wu)年最重要的(de)(de)科技之一。
05 Mobile Banking——手(shou)機(ji)銀(yin)行
2025年，即使沒有(you)銀(yin)行賬戶，擁有(you)智能(neng)手(shou)機中50%的人群也可通過(guo)移動設(she)備進行資金流轉.
各大(da)在線市場和(he)社交(jiao)媒體平(ping)臺，將在明年(nian)(nian)年(nian)(nian)底之前開始(shi)支(zhi)持加密(mi)(mi)貨(huo)幣支(zhi)付。到2025年(nian)(nian)，全球至少有一半(ban)不使(shi)用(yong)銀行賬戶的公民，將使(shi)用(yong)全球數字(zi)化平(ping)臺進行加密(mi)(mi)貨(huo)幣進行資金流轉(zhuan)。
06 人(ren)工(gong)智能(neng)相(xiang)關的監督協會組
到2023年，G7國家（美國、英國、德國、法國、日(ri)本、意大(da)利、加拿大(da)）中至少(shao)有(you)四個國家將建立自治的人工智能與機器(qi)學習(xi)監督協(xie)會(hui)。
Plummer先生認為(wei)：“要(yao)(yao)監(jian)管像人工智能（AI）和機器學習（ML）算(suan)法(fa)這樣復雜(za)的(de)(de)(de)產品并(bing)非(fei)易事。人們越來越關注主(zhu)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)社(she)會功能發生大規模算(suan)法(fa)失敗時所產生的(de)(de)(de)后果。比如(ru)近幾個(ge)月，自動駕駛汽車和飛行器上的(de)(de)(de)人工智能相(xiang)關故障已(yi)致使多(duo)人喪生并(bing)引起了廣泛的(de)(de)(de)關注。公眾要(yao)(yao)求防止因算(suan)法(fa)故障而(er)造成(cheng)嚴重的(de)(de)(de)后果，因而(er)，人工智能相(xiang)關的(de)(de)(de)監(jian)督協(xie)會的(de)(de)(de)組(zu)建尤為(wei)迫切。
07Application ——自由(you)設計自己(ji)的(de)工(gong)作
2023年，40%的(de)專業工(gong)作者(zhe)，將如同編排(pai)他們的(de)音(yin)樂一(yi)樣(yang)，編排(pai)他們的(de)工(gong)作應用體驗。
Plummer先生(sheng)認為(wei)：“以前，應(ying)用決定(ding)了(le)我(wo)們的(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)。而如今，企業(ye)機構(gou)圍繞員工(gong)(gong)設計應(ying)用體驗(yan)。比(bi)如移動和云技術讓(rang)許多(duo)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)者(zhe)不再需要進入(ru)辦公室(shi)，而是支持一(yi)個(ge)可(ke)以在任何地點工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)的(de)環境(jing)，因此比(bi)傳(chuan)統的(de)應(ying)用業(ye)務模式更(geng)好。人們可(ke)以像自(zi)(zi)定(ding)義(yi)自(zi)(zi)己的(de)媒體體驗(yan)一(yi)樣(yang)，來定(ding)義(yi)自(zi)(zi)己的(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)體驗(yan)”。
08Block Chain——區塊(kuai)鏈技術將更好的杜絕“造謠”
2023年，近(jin)30%的全(quan)球新聞和(he)視頻內容將通(tong)過區(qu)塊鏈驗證其真實性。
近年來，假新(xin)聞因社交媒體(ti)發達迅速增加，此(ci)類新(xin)聞所(suo)吸引的觀眾人數超過了真新(xin)聞，并且(qie)操控人們的信(xin)息(xi)真實獲取。到2021年，至少有10家大型新(xin)聞機構(gou)將使用區塊鏈追蹤并證(zheng)實它們向讀者(zhe)和用戶發布(bu)的內容(rong)是否屬實。同樣，政府(fu)、科技(ji)巨頭和其(qi)它實體(ti)正在通過行業組織和擬定法規(gui)進(jin)行反擊。
09 Digital &Double——數(shu)字轉(zhuan)型將讓您花費(fei)兩倍(bei)
到2021年(nian)，大型傳統企業(ye)在(zai)數字化(hua)轉(zhuan)型上花費的時間(jian)和(he)成本(ben)將(jiang)是預期的兩倍。
由(you)于技術更新換代和簡化運營所(suo)產生(sheng)的意(yi)外成(cheng)本，通過數(shu)字(zi)化優化策(ce)略可(ke)能(neng)不會實現(xian)(xian)預期的收(shou)入。Plummer先生(sheng)認為：“在大多(duo)數(shu)傳統企業機構中，數(shu)字(zi)化目標與(yu)現(xian)(xian)實之(zhi)間(jian)的差距很大。我們預測從現(xian)(xian)在起到(dao)(dao)2021年，首席(xi)信息官分配到(dao)(dao)IT更新換代的預算每(mei)年要增長(chang)7%才(cai)能(neng)勉(mian)強彌補這一(yi)缺口。”
10 Digital Society ——數字化(hua)將讓我們(men)“無所遁形(xing)”
到2023年，全球40%發人將受到“行為數字(zi)化”形式的(de)追蹤。
企業機(ji)構(gou)正在開始通過面部識別、位置追蹤和(he)大(da)數據監視(shi)個(ge)人的(de)行為。物聯網(wang)（IoT）的(de)數字化，將檢測你(ni)每時每刻的(de)行蹤。
數字化(hua)轉型既(ji)充滿挑戰(zhan)，也(ye)充滿機遇。問(wen)題是如何確定正確的道路，以應對(dui)挑戰(zhan)，從高效處理運營，到(dao)尋找具有正確技術進行賦能(neng)？
Gartner以(yi)政府數(shu)字化的實例(li)，為我們解(jie)讀數(shu)字化轉型的遞進發(fa)展之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可以說是新技(ji)術(shu)應用的“超級(ji)風向標”，因此Gartner對政府(fu)等公共服務部門的新技(ji)術(shu)的應用分析也最為具體。
01聊天機器人（Chatbots）
今年Gartner數字政(zheng)府科(ke)技技術成熟度曲線最頂(ding)部(bu)的是聊天機(ji)器人(ren)。這(zhe)項技術將對公民與政(zheng)府的互動產生顯著(zhu)的影響。
聊天機器人是人工(gong)智能在企(qi)(qi)業中的第一大也是最早應用(yong)。它被用(yong)于客戶服務(wu)、人力資源、IT幫助(zhu)臺、自助(zhu)式服務(wu)、計劃安(an)排、企(qi)(qi)業軟件前端(duan)以(yi)及員工(gong)生產(chan)效率和咨詢服務(wu)。
02政府數字孿(luan)生（Digital twins of government）
Digital Twin數字孿(luan)生：是(shi)充(chong)分(fen)利(li)用物理模型、傳感器(qi)更(geng)新、運行歷(li)史(shi)等數據(ju)，集成(cheng)多學科、多物理量、多尺度(du)(du)、多概率的(de)仿真過程，在(zai)虛(xu)擬(ni)空間中完成(cheng)映射，從而反映相對應的(de)實體裝備的(de)全(quan)生命周期過程（百(bai)(bai)度(du)(du)百(bai)(bai)科）。
Gartner高級研究總監(jian)Bill Finnerty表示：“在(zai)短(duan)期(qi)，政府應確定數字孿生的(de)具體(ti)概(gai)念驗證。在(zai)中期(qi)，政府將使用數字孿生實現指揮與(yu)控制操作的(de)自動化，減少所需的(de)事件響應人員。數字孿生將逐漸被(bei)用于測試與(yu)政策(ce)和立法相關的(de)情(qing)景。到那時，這項技(ji)術才能帶來真正的(de)變(bian)革。”
03 區(qu)塊鏈（Blockchain）
區塊鏈(lian)可通過(guo)提供透明、權威(wei)的(de)政(zheng)府(fu)交易記錄及減少政(zheng)府(fu)部(bu)門與私人企業生態之(zhi)間的(de)摩擦實現政(zheng)府(fu)服務轉(zhuan)型。它(ta)可以改變許(xu)多政(zheng)府(fu)功(gong)能，例如身份驗證、選舉、公共(gong)記錄、采購(gou)及對供應(ying)鏈(lian)風險的(de)管理監督。
Gartner 2019年(nian)首席信息官調查顯(xian)示，7%的政(zheng)府機構(gou)已部署了區塊鏈或分布式賬本技術或者計劃(hua)在12個月內部署。該(gai)調查還顯(xian)示，43%的政(zheng)府受訪者表示他們對區塊鏈不感興趣，比2018年(nian)的35%有所(suo)增加(jia)。
04數據市場（Data marketplace）
數據(ju)(ju)市場(chang)是一個出于商業和(he)社會(hui)利益而交換數據(ju)(ju)的交互式平(ping)臺。該平(ping)臺為政(zheng)府(fu)和(he)私人用(yong)戶(hu)創(chuang)建有(you)價值的數據(ju)(ju)流并(bing)實現政(zheng)府(fu)、行業和(he)公民之間的數據(ju)(ju)協作。
05智能工作空間（Smart workspace）
智能工(gong)作空(kong)間能夠發揮物理(li)對象日益數字(zi)化的(de)優(you)勢。這涉及到使用物聯(lian)網、人(ren)工(gong)智能等技術提供新的(de)工(gong)作方式(shi)、調(diao)度(du)資源、協調(diao)設施服(fu)務、分享信息(xi)并開展協作。
智(zhi)能工(gong)作空(kong)間有諸多優點，比如提高員(yuan)工(gong)的生產效率(lv)、改善員(yuan)工(gong)對工(gong)作空(kong)間的觀(guan)念、由(you)于員(yuan)工(gong)能夠(gou)更好地利用智(zhi)能工(gong)作空(kong)間服務客(ke)戶(hu)而改進客(ke)戶(hu)體驗等。
在數字化政府(fu)轉型中(zhong)，我們(men)也看(kan)到了(le)流程(cheng)自動化RPA的(de)身影，并且(qie)我們(men)也在政府(fu)中(zhong)做了(le)RPA實(shi)際落地。
在對(dui)外公共服(fu)務部(bu)(bu)門(men)(men)的(de)社會(hui)(hui)保障部(bu)(bu)門(men)(men)中存在這樣一項業(ye)務：因生老病死，社會(hui)(hui)保障要(yao)對(dui)響應數據進行調整，現在這項繁(fan)瑣的(de)工作可以交給RPA機(ji)器人。RPA自動檢測源數據變化，自動執行數據的(de)增刪改。從Gartner對(dui)政(zheng)府的(de)分析看， RPA對(dui)于政(zheng)務部(bu)(bu)門(men)(men)將擁有廣闊的(de)市(shi)場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半(ban)是海(hai)水”——用(yong)RPA并不全是為(wei)了ROI，更多是數字化(hua)轉型硬性需(xu)求
在之前(qian)Gartner 咨(zi)詢合作中，Gartner給我們的報(bao)告中指出，現(xian)代企業購買RPA及(ji)其他AI服務的時候，最重(zhong)要的目標是提升客戶體驗而不是單純的ROI。
Gartner 咨(zi)詢(xun)報(bao)告節選（改善(shan)客戶體驗需求(qiu)占到66%）
現代企業使用AI技術的落地(di)也是非常(chang)緩慢(man)的，他們也是在不斷的摸(mo)索中(zhong)才(cai)逐漸采納AI。
Gartner 咨(zi)詢(xun)報(bao)告節選(xuan)（AI在企業完全應用需要三到四(si)年）
結合(he)本次Gartner所提到的第(di)七點和第(di)九(jiu)點（ Application ——自由設(she)計自己的工作 & Digit & Double——數字轉型將讓您(nin)花費兩倍），筆者看來(lai)，RPA等先進(jin)的技術逐漸是硬性需求，這一點給我們很大(da)信心，而眾(zhong)多(duo)(duo)CTO也意(yi)識到用RPA獲益最多(duo)(duo)是提升客戶(hu)(hu)體驗，為此客戶(hu)(hu)是愿意(yi)增加(jia)投入的。
2、挑(tiao)戰：“一(yi)半是火焰”—— RPA能力要(yao) “越(yue)(yue)來越(yue)(yue)復(fu)雜”，產(chan)品應用(yong)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)方便
通(tong)過(guo)我們(men)的(de)市(shi)場(chang)(chang)調研(yan)，通(tong)過(guo)和Gartner的(de)合作，讓我們(men)的(de)意(yi)識到(dao)，RPA產品(pin)要做更多的(de)產品(pin)投(tou)入和市(shi)場(chang)(chang)需求投(tou)入。
在產(chan)品(pin)創新上：RPA甚至不限于(yu)處理簡單的(de)(de)工作，我(wo)(wo)們要(yao)讓RPA識(shi)別更(geng)透徹(che)，更(geng)更(geng)精，并更(geng)快(kuai)的(de)(de)落地到(dao)項目中去，并且(qie)要(yao)加快(kuai)開辟我(wo)(wo)們的(de)(de)“機器學習的(de)(de)試驗(yan)場”，不然我(wo)(wo)們的(de)(de)RPA產(chan)品(pin)將無法跟上“超自動化(hua)”的(de)(de)步伐(fa)。
在市(shi)場需求(qiu)上(shang)：雖然RPA目前解決(jue)的(de)(de)(de)是流程自動化上(shang)的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)，但(dan)涉及的(de)(de)(de)行業確實(shi)千(qian)差萬(wan)別。在近(jin)期市(shi)場訪談中我們發現，各個行業對RPA的(de)(de)(de)需求(qiu)也是不(bu)用(yong)的(de)(de)(de)。用(yong)戶對RPA的(de)(de)(de)期待也如(ru)Gartner中提(ti)到的(de)(de)(de)第七點(dian)一(yi)樣，他們就(jiu)是“拖拖拽拽”間就(jiu)設計(ji)好他們的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)。
現代社會，很多企業(ye)因為市場及技術判斷失誤(wu)，導致走下坡路的(de)案例比(bi)比(bi)皆是。我(wo)們(men)要(yao)(yao)市場咨詢(xun)和(he)預測(ce)的(de)作用。 “聯(lian)、云(yun)、數、智(zhi)、物、移”這些市場趨勢，我(wo)們(men)再發展的(de)時候都要(yao)(yao)尋找自己的(de)“試驗場”，RPA確實是一(yi)個風口(kou)，但做不好也會被摒棄。