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2019年，藝賽旗和Gartner建立了(le)咨詢合作，并在(zai)企業發展策(ce)略中(zhong)汲(ji)取了(le)Gartner的(de)(de)(de)部分建議(yi)。今年Gartner在(zai)全球召開了(le)多(duo)場IT Symposium，并在(zai)Symposium發布2020的(de)(de)(de)相關預測。近期(qi)，藝賽旗參加了(le)亞太地區澳大利亞黃金海岸的(de)(de)(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會中(zhong)我們新(xin)獲悉了(le)Gartner 關于(yu)2020年前后的(de)(de)(de)市場預測，在(zai)這些預測中(zhong)，我們對(dui)RPA產品和市場又有了(le)新(xin)的(de)(de)(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大戰略科技(ji)發展趨勢
01超(chao)自動化(hua)（Hyperautomation）
Gartner副總裁(cai)兼分(fen)析(xi)師David Cearley先生表示(shi)：“超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)將幫助(zhu)我們完(wan)成很多交付工(gong)作，它涵蓋:機(ji)器(qi)學習(xi)、自(zi)動(dong)化(hua)軟件和(he)工(gong)具，它可以在工(gong)作自(zi)主進行“分(fen)析(xi)、設計、監(jian)控(kong)、評估”，并且David在這個(ge)部分(fen)一開始就提到了RPA技(ji)術。
02多重體驗(yan)（Multi experience）
通過數字(zi)化、虛擬現實(shi)(shi)、增強(qiang)現實(shi)(shi)等技術(shu)，未來用戶的體驗將(jiang)更(geng)加真(zhen)實(shi)(shi)，并(bing)富于(yu)交互。
03專業知識(shi)的民主(zhu)化（Democratization of Expertise）
用(yong)戶未(wei)來，在不需要接受大量成本高昂培訓的前提下，就能獲(huo)得(de)業務領域專業知識（例如銷售流程、經濟分(fen)析(xi)）。
04人體機能(neng)增強（Human Augmentation）
人體機能增(zeng)強是通過(guo)在人類身(shen)體上植入(ru)或(huo)外置可穿戴設備等(deng)技術(shu)部件改(gai)變人類固有的(de)身(shen)體機能，從而實現(xian)增(zeng)強。
05透(tou)明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
使用人工(gong)智能技術(shu)，使得(de)業務(wu)透明度與可追溯性增強，并滿足(zu)監管要求。
06邊緣賦(fu)能（The Empowered Edge）
在制(zhi)造、零售等特定行業中(zhong)嵌入(ru)式(shi)物聯網(wang)等系統，提(ti)供邊緣設備(bei)或者(zhe)技(ji)術，使得人們的使用更(geng)加(jia)方(fang)便快捷(jie)。
07分布式云(yun)（Distributed Cloud）
“分布(bu)式云(yun)”指的(de)(de)是將目前集中式的(de)(de)公有(you)云(yun)服務，分布(bu)到不同的(de)(de)物(wu)理(li)位(wei)置，而原來的(de)(de)公有(you)云(yun)提供商繼續負責分布(bu)式云(yun)的(de)(de)運營(ying)、治理(li)、更新和迭代。
08 自動化物件(jian)（Autonomous Things）
自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化物件(jian)是(shi)使用人工智能自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)執行(xing)那些被人類(lei)執行(xing)的任務(wu)的物理設備(bei)。最典型的自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化物件(jian)有機(ji)器人、無人機(ji)、自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)駕駛汽車/船(chuan)及等各(ge)種設備(bei)。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊鏈可以通(tong)(tong)過實現信(xin)任、提供跨業務(wu)(wu)生態透明度和實現跨業務(wu)(wu)生態價(jia)值。例(li)如常用的支付寶、微信(xin)可以在通(tong)(tong)用于其他平臺賬戶免注(zhu)冊，在未來，區(qu)塊鏈技(ji)術將越來越強大。
10人工(gong)智(zhi)能(neng)安全（AI Security）
人工智能與機器學習(xi)將被(bei)繼續用于提升各種應用場景(jing)中人類(lei)決(jue)策(ce)的能力。并且這些技(ji)術越來越安(an)全。
令(ling)我(wo)驚喜是， David 先生將超(chao)(chao)自(zi)(zi)動(dong)化列為第一(yi)個項目，并且超(chao)(chao)自(zi)(zi)動(dong)化趨(qu)勢(shi)是由RPA開始(shi)。
聯系我們從事的(de)RPA業務，也屬于“超自動化(hua)”的(de)范疇(chou)，而RPA在(zai)“超自動化(hua)”中(zhong)將(jiang)(jiang)扮演什么樣的(de)角(jiao)色？RPA將(jiang)(jiang)如何更好融入(ru)機(ji)器學習技術？
從去(qu)年開始(shi)，我(wo)們已(yi)和南京大學(xue)建(jian)立了(le)合作，并(bing)聯合成立了(le)實(shi)驗室，圍繞數據挖掘、機器(qi)學(xue)習(xi)進行研究(jiu)，而這些研究(jiu)和合作已(yi)經有(you)了(le)初(chu)步的成果。
而在(zai)最近和(he)RPA落地客(ke)戶(hu)交流(liu)中，我也頗有體(ti)會(hui)，在(zai)最近和(he)商城第三方開發(fa)者曹(cao)先(xian)生(sheng)（國內排名前列的證券公司(si)RPA項目技(ji)術負(fu)責(ze)人）的訪談中，曹(cao)先(xian)生(sheng)表示：“RPA不止于處(chu)理簡單工作，也可(ke)以處(chu)理復(fu)(fu)雜工作”，曹(cao)先(xian)生(sheng)甚至已(yi)經自主實現(xian)了三層以上的封裝(zhuang)，曹(cao)先(xian)生(sheng)高興的表示，“只(zhi)要是規律重(zhong)復(fu)(fu)的，RPA可(ke)以處(chu)理更多復(fu)(fu)雜的作業”。
RPA不限(xian)于處理簡單重(zhong)復的(de)工作(zuo)，在(zai)未來也(ye)需要更多超自動化技(ji)術(shu)，在(zai)超自動化道路上，RPA也(ye)將融入更多的(de)技(ji)術(shu)，RPA產品要緊(jin)跟超自動化的(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生(sheng)產力(li)增強技(ji)術
30%的(de)IT組織將(jiang)通(tong)過“自帶增強”（BYOE）的(de)策(ce)略擴展(zhan)到“自帶設備”（BYOD）策(ce)略，增強生產力。
隨(sui)著(zhu)可(ke)穿(chuan)戴設(she)備技術的(de)發展，可(ke)穿(chuan)戴設(she)備正在(zai)提高(gao)大(da)多數生(sheng)產(chan)安全性，包括汽車(che)、石(shi)油和天然氣、零售(shou)以及醫療等(deng)。雖然可(ke)穿(chuan)戴設(she)備是目前唯一的(de)機能(neng)增強應(ying)用，但(dan)這項(xiang)技術，將(jiang)在(zai)未(wei)來將(jiang)無疑地極大(da)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)。
02AI——人(ren)工智能將幫助殘障人(ren)士獲得更(geng)多就業機會
伴隨人工智能技術的發展，2023年參加(jia)工作(zuo)的殘疾人士人數將增加(jia)三(san)倍。
Gartner分析師Plummer先生認為：“殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)士是一個尚未被挖掘的(de)關鍵(jian)技能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才庫。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)（AI）、增強現實（AR）、虛擬現實（VR）和其它新興科(ke)技減少(shao)了殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)士參加(jia)工(gong)作的(de)障礙。比如部分餐廳開(kai)始使用人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)機器人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)技術(shu)使癱瘓的(de)員工(gong)能(neng)夠(gou)遠程控(kong)制機器人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)服務員。主動(dong)雇用殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)士的(de)企業機構不但能(neng)夠(gou)獲得殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)群的(de)信任，而且還能(neng)增加(jia)89%的(de)員工(gong)維系率、72%的(de)員工(gong)生產效率及29%的(de)盈利能(neng)力。”
03Health ——“網(wang)購(gou)疾病”
2024年，將有數百萬人因為濫用網絡購物(wu)而承受財務(wu)壓力.
到2022年，消(xiao)費(fei)者在電子商務(wu)平臺上的(de)支(zhi)出(chu)，將(jiang)繼續以(yi)每年10%以(yi)上的(de)速度增長。隨著(zhu)網絡零售(shou)商越(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)多地使用人工(gong)智能和(he)個性(xing)化(hua)技(ji)術進行精準營銷。網購將(jiang)會越(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)多，這(zhe)將(jiang)給數百萬人帶來(lai)(lai)財(cai)務(wu)壓力，由此產(chan)生的(de)債(zhai)務(wu)和(he)破產(chan)將(jiang)會增加，這(zhe)也會產(chan)生健康問題，已經引發(fa)了世(shi)界衛生組織的(de)注(zhu)意(yi)。
Plummer先生認為：“促使人們出現(xian)成癮行為的(de)科技副作用不止出現(xian)在(zai)(zai)消(xiao)費(fei)者身上。并且網(wang)購和其它數字化(hua)會對實(shi)體經濟(ji)產生巨大沖擊。此外，倡導負責任(ren)網(wang)絡零售行為的(de)法規可能會迫使政府(fu)像賭場或煙草公司一(yi)樣(yang)對準備網(wang)購的(de)潛(qian)在(zai)(zai)客戶發出提(ti)醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工智能(neng)情感識(shi)別將影響您所看到的一半以上網絡廣告。
大數(shu)據(ju)(ju)時代下，現(xian)在信息(xi)客戶端(duan)的(de)(de)推薦的(de)(de)內容和廣告，越來(lai)越精準(zhun)。人(ren)工(gong)情感智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)（AEI）是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)發展的(de)(de)下一(yi)個(ge)前(qian)沿，尤其(qi)是(shi)對于(yu)希(xi)望通過探測人(ren)的(de)(de)情感來(lai)影響(xiang)其(qi)購買決策(ce)的(de)(de)公司。根(gen)據(ju)(ju)Gartner的(de)(de)統計(ji)數(shu)據(ju)(ju)，28%的(de)(de)營(ying)(ying)銷(xiao)人(ren)員將(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)與機(ji)器學習（ML）列(lie)(lie)為(wei)將(jiang)會驅動未來(lai)營(ying)(ying)銷(xiao)影響(xiang)力(li)的(de)(de)前(qian)三大科(ke)技(ji)，87%的(de)(de)營(ying)(ying)銷(xiao)企業(ye)機(ji)構目前(qian)正在努力(li)實現(xian)一(yi)定(ding)程(cheng)度的(de)(de)個(ge)性化。計(ji)算機(ji)視覺(jue)作為(wei)關鍵(jian)的(de)(de)情感識(shi)別技(ji)術之一(yi)，能(neng)(neng)(neng)夠使人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)識(shi)別和理(li)解物理(li)環境，并且已(yi)被(bei)Gartner列(lie)(lie)為(wei)未來(lai)三至五年最重要的(de)(de)科(ke)技(ji)之一(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年，即使沒有銀行賬戶，擁有智能手機中50%的人群也可通過移動設備進行資金流轉(zhuan).
各大在線市場和社交媒體(ti)平臺，將(jiang)在明年年底之(zhi)前開始支持(chi)加密貨(huo)幣支付。到2025年，全球至少有一半(ban)不使用(yong)銀行(xing)賬戶(hu)的公民，將(jiang)使用(yong)全球數字(zi)化平臺進(jin)(jin)行(xing)加密貨(huo)幣進(jin)(jin)行(xing)資(zi)金流轉。
06 人工智能相關的(de)監(jian)督協(xie)會組
到2023年(nian)，G7國(guo)(guo)家（美(mei)國(guo)(guo)、英國(guo)(guo)、德國(guo)(guo)、法國(guo)(guo)、日本(ben)、意大利、加拿大）中至(zhi)少有四個(ge)國(guo)(guo)家將建立自治的人工(gong)智能(neng)與機器學習監督協會。
Plummer先生(sheng)認為：“要(yao)(yao)監管(guan)像(xiang)人工(gong)智(zhi)能（AI）和(he)機器學(xue)習（ML）算(suan)法(fa)這樣復雜的(de)(de)產品(pin)并非易事(shi)。人們越來越關(guan)注(zhu)主要(yao)(yao)的(de)(de)社會功能發生(sheng)大規模(mo)算(suan)法(fa)失(shi)敗時所(suo)產生(sheng)的(de)(de)后果(guo)。比如近幾(ji)個月，自(zi)動駕駛汽(qi)車(che)和(he)飛行器上(shang)的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能相關(guan)故障已致使多人喪生(sheng)并引起了廣泛的(de)(de)關(guan)注(zhu)。公眾要(yao)(yao)求防止因算(suan)法(fa)故障而造成嚴(yan)重(zhong)的(de)(de)后果(guo)，因而，人工(gong)智(zhi)能相關(guan)的(de)(de)監督協會的(de)(de)組建尤為迫切(qie)。
07Application ——自由設計(ji)自己的工(gong)作
2023年，40%的專業工作(zuo)者，將(jiang)如同編排他(ta)們的音樂(le)一樣，編排他(ta)們的工作(zuo)應用體驗(yan)。
Plummer先(xian)生(sheng)認為：“以(yi)前，應(ying)用決(jue)定(ding)(ding)了(le)我(wo)們的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)(zuo)。而(er)如今(jin)，企(qi)業(ye)機構圍繞員工(gong)設計應(ying)用體驗。比如移動(dong)和(he)云技術讓許多工(gong)作(zuo)(zuo)者不再需要進入辦公室，而(er)是支持一個可以(yi)在任何地點(dian)工(gong)作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)環境(jing)，因此(ci)比傳統的(de)(de)(de)應(ying)用業(ye)務(wu)模式更好。人(ren)們可以(yi)像自定(ding)(ding)義自己(ji)的(de)(de)(de)媒體體驗一樣(yang)，來定(ding)(ding)義自己(ji)的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)(zuo)體驗”。
08Block Chain——區塊(kuai)鏈技術將(jiang)更好的杜絕“造謠”
2023年(nian)，近30%的全球新聞和視頻內容將通過區塊鏈驗證其真實性。
近年來(lai)，假(jia)新(xin)聞(wen)因(yin)社交(jiao)媒體(ti)發達迅速增加，此類新(xin)聞(wen)所(suo)吸引的(de)觀眾人(ren)數超過(guo)了真新(xin)聞(wen)，并(bing)且操控人(ren)們的(de)信(xin)息真實(shi)獲(huo)取。到2021年，至少(shao)有10家大型新(xin)聞(wen)機(ji)構將使用區塊鏈(lian)追蹤并(bing)證實(shi)它們向讀(du)者和用戶(hu)發布的(de)內容(rong)是否屬實(shi)。同樣，政府、科技巨(ju)頭(tou)和其它實(shi)體(ti)正在通過(guo)行業(ye)組織和擬定法規(gui)進行反擊。
09 Digital &Double——數字轉型(xing)將(jiang)讓(rang)您(nin)花費兩(liang)倍
到2021年，大型傳統企業(ye)在數字化轉型上花費的時間和成本將是(shi)預期(qi)的兩倍。
由于技(ji)術(shu)更新換(huan)代(dai)和簡化(hua)(hua)運(yun)營所產生的意外成本，通(tong)過數字化(hua)(hua)優化(hua)(hua)策(ce)略可能(neng)不會實現(xian)預(yu)期的收(shou)入。Plummer先生認(ren)為：“在大多(duo)數傳(chuan)統(tong)企業(ye)機構中，數字化(hua)(hua)目標與現(xian)實之間(jian)的差距(ju)很大。我們預(yu)測從現(xian)在起到(dao)2021年(nian)，首席信息官(guan)分配到(dao)IT更新換(huan)代(dai)的預(yu)算每年(nian)要增長(chang)7%才能(neng)勉強彌(mi)補這一缺口。”
10 Digital Society ——數(shu)字化(hua)將讓(rang)我們“無所遁(dun)形”
到2023年(nian)，全球40%發人(ren)將受到“行為數字(zi)化”形式的追(zhui)蹤。
企(qi)業機構正(zheng)在開(kai)始通(tong)過面部(bu)識(shi)別(bie)、位置(zhi)追蹤和大數據監視個人的(de)行為。物聯網(wang)（IoT）的(de)數字(zi)化，將檢測你每時每刻(ke)的(de)行蹤。
數字化轉型既充滿(man)挑(tiao)戰，也充滿(man)機遇(yu)。問題是如何(he)確定(ding)正(zheng)(zheng)確的道路，以應(ying)對(dui)挑(tiao)戰，從高效處(chu)理(li)運營(ying)，到尋(xun)找具有正(zheng)(zheng)確技術進行賦能？
Gartner以政府數字化(hua)的實例，為我(wo)們(men)解讀數字化(hua)轉型的遞進發展之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府可(ke)以說是新技術(shu)應用(yong)的(de)“超級風向標”，因此Gartner對政府等公共服務部門的(de)新技術(shu)的(de)應用(yong)分析(xi)也最為具(ju)體。
01聊天機器人(ren)（Chatbots）
今年Gartner數字政府科技(ji)(ji)技(ji)(ji)術成(cheng)熟度曲線最頂部的(de)(de)是聊天機器(qi)人(ren)。這項技(ji)(ji)術將(jiang)對公民與政府的(de)(de)互動產(chan)生顯著的(de)(de)影(ying)響。
聊天機器人(ren)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能在企業(ye)中(zhong)的(de)第一大也是(shi)最早(zao)應用。它(ta)被用于(yu)客(ke)戶(hu)服(fu)務(wu)、人(ren)力資(zi)源、IT幫助臺、自助式服(fu)務(wu)、計劃安(an)排、企業(ye)軟件(jian)前端以(yi)及員工(gong)生產效率和咨(zi)詢服(fu)務(wu)。
02政府數字孿(luan)生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字孿生(sheng)：是充分利(li)用物(wu)理模型、傳感器(qi)更新、運行(xing)歷史(shi)等(deng)數(shu)據，集成多(duo)(duo)學科(ke)、多(duo)(duo)物(wu)理量、多(duo)(duo)尺(chi)度、多(duo)(duo)概率的(de)仿(fang)真過程，在虛擬空(kong)間中完成映(ying)射，從(cong)而反映(ying)相對應的(de)實體裝備(bei)的(de)全生(sheng)命(ming)周期過程（百度百科(ke)）。
Gartner高(gao)級研究總監(jian)Bill Finnerty表示(shi)：“在(zai)短期，政府應確(que)定(ding)數(shu)(shu)字(zi)孿(luan)生的(de)(de)具體概(gai)念(nian)驗證。在(zai)中(zhong)期，政府將(jiang)使用(yong)數(shu)(shu)字(zi)孿(luan)生實現指揮與(yu)控制操作的(de)(de)自動化，減少所需的(de)(de)事件響應人員(yuan)。數(shu)(shu)字(zi)孿(luan)生將(jiang)逐漸(jian)被(bei)用(yong)于測試與(yu)政策和立法相(xiang)關的(de)(de)情景。到那時(shi)，這項(xiang)技術(shu)才(cai)能帶來真正的(de)(de)變革(ge)。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈(lian)可通過(guo)提供透明(ming)、權威的政府交易(yi)記錄及(ji)減少政府部(bu)門與(yu)私人企業生態之間的摩(mo)擦實現(xian)政府服務(wu)轉型。它(ta)可以改變許(xu)多政府功(gong)能，例如身份(fen)驗(yan)證、選舉、公共記錄、采購及(ji)對(dui)供應鏈(lian)風險的管理監督。
Gartner 2019年(nian)首席(xi)信(xin)息官調查顯示，7%的政府機構已部署了區(qu)塊(kuai)鏈或分(fen)布式(shi)賬本(ben)技術或者計劃在12個(ge)月內部署。該調查還顯示，43%的政府受訪者表(biao)示他(ta)們對區(qu)塊(kuai)鏈不(bu)感興趣，比2018年(nian)的35%有(you)所增(zeng)加。
04數據(ju)市(shi)場（Data marketplace）
數據市(shi)場是(shi)一個(ge)出于商業和(he)(he)社會利益而交換(huan)數據的(de)交互(hu)式平臺(tai)。該平臺(tai)為(wei)政府和(he)(he)私人用戶創建有(you)價(jia)值(zhi)的(de)數據流并實現政府、行(xing)業和(he)(he)公民(min)之間的(de)數據協作。
05智能工作空間（Smart workspace）
智能(neng)(neng)工(gong)作(zuo)空間能(neng)(neng)夠發揮物理對(dui)象日益數字化(hua)的(de)優勢。這涉(she)及到使用物聯網、人工(gong)智能(neng)(neng)等技術提(ti)供新的(de)工(gong)作(zuo)方式、調度資源、協調設施服務(wu)、分享信息并開展協作(zuo)。
智能(neng)工(gong)(gong)作(zuo)空(kong)(kong)間(jian)有(you)諸多優(you)點，比如提高員(yuan)工(gong)(gong)的生產效率(lv)、改善(shan)員(yuan)工(gong)(gong)對工(gong)(gong)作(zuo)空(kong)(kong)間(jian)的觀念、由(you)于員(yuan)工(gong)(gong)能(neng)夠更好地(di)利用(yong)智能(neng)工(gong)(gong)作(zuo)空(kong)(kong)間(jian)服務客戶而改進(jin)客戶體驗等(deng)。
在數(shu)字化政府(fu)轉型中(zhong)(zhong)，我(wo)們也看到了流程自動化RPA的(de)身影(ying)，并且我(wo)們也在政府(fu)中(zhong)(zhong)做了RPA實際(ji)落地。
在(zai)對外公共(gong)服務(wu)部(bu)門(men)的社(she)會保障(zhang)部(bu)門(men)中(zhong)存在(zai)這樣一項業務(wu)：因(yin)生老(lao)病死，社(she)會保障(zhang)要對響應數據(ju)進行調整，現在(zai)這項繁(fan)瑣的工作可(ke)以交給(gei)RPA機(ji)器人。RPA自(zi)動檢測源數據(ju)變(bian)化，自(zi)動執行數據(ju)的增刪改(gai)。從Gartner對政(zheng)府(fu)的分析看， RPA對于政(zheng)務(wu)部(bu)門(men)將擁有(you)廣(guang)闊(kuo)的市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機(ji)遇(yu)：“一半是(shi)海(hai)水”——用RPA并(bing)不全是(shi)為了ROI，更多是(shi)數字化轉型硬(ying)性(xing)需求
在之前Gartner 咨詢合作中(zhong)，Gartner給我(wo)們的報告中(zhong)指出，現(xian)代企業購買RPA及其他(ta)AI服(fu)務的時候，最重要(yao)的目標是提升客戶體驗而不是單純的ROI。
Gartner 咨詢報告節選（改(gai)善(shan)客(ke)戶(hu)體驗需求占(zhan)到66%）
現代企業(ye)使用(yong)AI技術(shu)的(de)(de)落地(di)也(ye)是非(fei)常緩慢的(de)(de)，他們也(ye)是在不斷(duan)的(de)(de)摸索中(zhong)才逐(zhu)漸采納AI。
Gartner 咨詢報告節選（AI在(zai)企業完全應用需要三到四年(nian)）
結合本次Gartner所提(ti)到(dao)的第七(qi)點(dian)(dian)和第九點(dian)(dian)（ Application ——自由(you)設(she)計(ji)自己(ji)的工作(zuo) & Digit & Double——數字(zi)轉型將讓您花費兩倍），筆(bi)者(zhe)看(kan)來(lai)，RPA等先進(jin)的技術(shu)逐漸是(shi)硬性(xing)需求，這(zhe)一(yi)點(dian)(dian)給我們很大(da)信心，而(er)眾多CTO也意識到(dao)用RPA獲益(yi)最(zui)多是(shi)提(ti)升客戶(hu)體驗，為(wei)此(ci)客戶(hu)是(shi)愿意增加投(tou)入的。
2、挑(tiao)戰(zhan)：“一半是火焰”—— RPA能力要 “越來越復雜”，產(chan)品(pin)應用越來越方(fang)便
通過(guo)(guo)我(wo)們的市(shi)場調研，通過(guo)(guo)和(he)Gartner的合(he)作，讓我(wo)們的意識到，RPA產品要(yao)做更多的產品投入(ru)和(he)市(shi)場需(xu)求(qiu)投入(ru)。
在(zai)產(chan)品創(chuang)新上(shang)：RPA甚至不限于(yu)處理簡單的(de)(de)工作(zuo)，我們要(yao)讓RPA識別更(geng)透徹，更(geng)更(geng)精，并更(geng)快(kuai)的(de)(de)落地到項目中(zhong)去，并且要(yao)加快(kuai)開(kai)辟我們的(de)(de)“機器學(xue)習的(de)(de)試驗(yan)場”，不然我們的(de)(de)RPA產(chan)品將無法跟(gen)上(shang)“超自動化”的(de)(de)步伐。
在(zai)(zai)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)上：雖然(ran)RPA目前(qian)解(jie)決的(de)(de)是流(liu)程自動化上的(de)(de)工作(zuo)，但涉及的(de)(de)行業確實千(qian)差萬(wan)別(bie)。在(zai)(zai)近(jin)期市(shi)場(chang)訪談中我們(men)發現，各(ge)個(ge)行業對RPA的(de)(de)需(xu)求(qiu)也是不用的(de)(de)。用戶對RPA的(de)(de)期待(dai)也如Gartner中提(ti)到的(de)(de)第七點(dian)一樣，他(ta)們(men)就是“拖拖拽(zhuai)拽(zhuai)”間(jian)就設計(ji)好他(ta)們(men)的(de)(de)工作(zuo)。
現代社會，很多企業因(yin)為市(shi)場及技術判斷失誤，導致(zhi)走下坡路的案例比比皆是。我(wo)們要市(shi)場咨詢(xun)和預測的作用。 “聯、云、數、智、物、移”這些市(shi)場趨勢，我(wo)們再發展(zhan)的時候(hou)都要尋找(zhao)自己的“試(shi)驗場”，RPA確實是一個(ge)風(feng)口，但做不(bu)好也會被摒(bing)棄。