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2019年，藝賽(sai)旗和Gartner建立(li)了咨(zi)詢合作(zuo)，并(bing)在(zai)企業(ye)發展策略中汲取了Gartner的(de)(de)(de)部分建議。今年Gartner在(zai)全(quan)球召開了多(duo)場IT Symposium，并(bing)在(zai)Symposium發布(bu)2020的(de)(de)(de)相關預測。近期，藝賽(sai)旗參加了亞太地區澳(ao)大利亞黃金(jin)海岸的(de)(de)(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會中我(wo)們(men)新獲悉(xi)了Gartner 關于2020年前(qian)后的(de)(de)(de)市場預測，在(zai)這些預測中，我(wo)們(men)對RPA產品和市場又有了新的(de)(de)(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大戰(zhan)略(lve)科(ke)技發展趨勢
01超(chao)自動化（Hyperautomation）
Gartner副(fu)總裁(cai)兼分析師David Cearley先生表(biao)示(shi)：“超(chao)自(zi)動(dong)化將幫助我們(men)完成很多交付工(gong)(gong)作，它涵蓋:機器學習、自(zi)動(dong)化軟件和工(gong)(gong)具，它可以在工(gong)(gong)作自(zi)主進行(xing)“分析、設(she)計、監(jian)控、評估”，并且David在這個(ge)部分一開始就提到了RPA技術。
02多重體驗（Multi experience）
通(tong)過數字化、虛擬(ni)現實(shi)(shi)、增強現實(shi)(shi)等技(ji)術，未來(lai)用戶的(de)體驗將更加(jia)真實(shi)(shi)，并富于(yu)交互。
03專業知識的民(min)主化（Democratization of Expertise）
用戶未來，在不需要(yao)接(jie)受大量(liang)成本高昂培(pei)訓的前提(ti)下(xia)，就(jiu)能獲得業(ye)務領域專業(ye)知識（例如銷售流程、經(jing)濟分析）。
04人體(ti)機能增(zeng)強（Human Augmentation）
人體(ti)機能增(zeng)強(qiang)是通過在人類身(shen)體(ti)上植(zhi)入或外置可(ke)穿戴(dai)設(she)備等(deng)技術(shu)部件改變人類固(gu)有的身(shen)體(ti)機能，從(cong)而實(shi)現增(zeng)強(qiang)。
05透明度與可(ke)追溯性（Transparency and Traceability）
使用人工智能技術(shu)，使得(de)業務(wu)透(tou)明(ming)度與可追溯性(xing)增(zeng)強，并(bing)滿足監管要求。
06邊緣賦能（The Empowered Edge）
在(zai)制造、零售等特(te)定行業中嵌入(ru)式(shi)物聯(lian)網(wang)等系(xi)統(tong)，提(ti)供邊緣設備或者技(ji)術(shu)，使得人(ren)們的使用更加方便快捷(jie)。
07分布(bu)式(shi)云（Distributed Cloud）
“分布(bu)式云”指的(de)是(shi)將目前(qian)集(ji)中式的(de)公(gong)有云服務(wu)，分布(bu)到(dao)不(bu)同的(de)物理位置，而原(yuan)來的(de)公(gong)有云提供商繼續負責分布(bu)式云的(de)運(yun)營、治理、更新和迭代(dai)。
08 自(zi)動化物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)動(dong)化(hua)物(wu)件(jian)是使(shi)用(yong)人工智能自(zi)(zi)動(dong)執行(xing)那些(xie)被人類執行(xing)的任務(wu)的物(wu)理設備。最典(dian)型的自(zi)(zi)動(dong)化(hua)物(wu)件(jian)有機(ji)器(qi)人、無人機(ji)、自(zi)(zi)動(dong)駕駛汽車/船及等各種設備。
09實用型區塊鏈(lian)（Practical Blockchain）
區塊鏈可(ke)以通過實(shi)現(xian)信(xin)任、提供跨業(ye)務生(sheng)態透(tou)明度和實(shi)現(xian)跨業(ye)務生(sheng)態價值(zhi)。例如(ru)常用(yong)(yong)的支付寶、微信(xin)可(ke)以在(zai)通用(yong)(yong)于其他平臺賬(zhang)戶免注冊，在(zai)未來，區塊鏈技(ji)術將越(yue)來越(yue)強(qiang)大。
10人工智能安全（AI Security）
人工智能與機器學習(xi)將(jiang)被繼續用于提升(sheng)各(ge)種應用場景中(zhong)人類決策的能力。并且這些技術(shu)越(yue)來越(yue)安全。
令我(wo)驚喜是， David 先生(sheng)將超自動(dong)化列(lie)為(wei)第一個項(xiang)目，并且超自動(dong)化趨勢是由RPA開(kai)始。
聯系我們從事的RPA業務，也屬于“超自(zi)動(dong)(dong)化”的范疇，而RPA在(zai)“超自(zi)動(dong)(dong)化”中將扮演什(shen)么樣的角色(se)？RPA將如(ru)何更好融入機器學習(xi)技術？
從去年開始，我們已和南京大(da)學建立了合作，并聯合成立了實(shi)驗(yan)室，圍繞(rao)數(shu)據挖掘(jue)、機器學習進行研究(jiu)，而這些研究(jiu)和合作已經有了初步的成果。
而在最近和RPA落地客戶交(jiao)流中，我也頗有體會，在最近和商城第三方開發者曹(cao)(cao)先(xian)生(sheng)（國內(nei)排名前列的(de)(de)(de)證券公司RPA項目技術負責人(ren)）的(de)(de)(de)訪(fang)談(tan)中，曹(cao)(cao)先(xian)生(sheng)表示：“RPA不(bu)止于處(chu)理簡單(dan)工作，也可(ke)(ke)以處(chu)理復(fu)雜(za)工作”，曹(cao)(cao)先(xian)生(sheng)甚(shen)至已(yi)經自主實(shi)現了三層以上的(de)(de)(de)封裝，曹(cao)(cao)先(xian)生(sheng)高興(xing)的(de)(de)(de)表示，“只要是規律重(zhong)復(fu)的(de)(de)(de)，RPA可(ke)(ke)以處(chu)理更多復(fu)雜(za)的(de)(de)(de)作業(ye)”。
RPA不(bu)限于處(chu)理簡(jian)單重復的(de)(de)工作，在未(wei)來也(ye)需要更多(duo)超(chao)自(zi)動化(hua)技術，在超(chao)自(zi)動化(hua)道路上，RPA也(ye)將融入更多(duo)的(de)(de)技術，RPA產品要緊跟超(chao)自(zi)動化(hua)的(de)(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強技術
30%的(de)IT組織(zhi)將(jiang)通過“自帶(dai)(dai)增強(qiang)”（BYOE）的(de)策略(lve)擴展到“自帶(dai)(dai)設備”（BYOD）策略(lve)，增強(qiang)生(sheng)產力。
隨著可(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備技術的發展，可(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備正在提高大多數(shu)生產(chan)(chan)安(an)全性，包括汽車、石油和天然氣(qi)、零售以及醫(yi)療等。雖然可(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備是(shi)目前唯一的機能(neng)增(zeng)強應用，但這項(xiang)技術，將在未來(lai)將無疑地極大的生產(chan)(chan)力(li)。
02AI——人(ren)工智能將幫助殘障人(ren)士獲得更多就業機會
伴(ban)隨人(ren)工(gong)智能技術的(de)(de)發(fa)展，2023年參加(jia)工(gong)作的(de)(de)殘(can)疾人(ren)士人(ren)數將(jiang)增加(jia)三倍。
Gartner分析(xi)師(shi)Plummer先(xian)生認為：“殘疾人(ren)(ren)士是(shi)一個(ge)尚未被挖(wa)掘的(de)(de)(de)關鍵技能(neng)(neng)人(ren)(ren)才(cai)庫(ku)。人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)（AI）、增強現(xian)實（AR）、虛擬(ni)現(xian)實（VR）和(he)其(qi)它新興科技減少了殘疾人(ren)(ren)士參(can)加工作的(de)(de)(de)障(zhang)礙。比如(ru)部分餐(can)廳開始使(shi)用(yong)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)技術使(shi)癱瘓的(de)(de)(de)員(yuan)工能(neng)(neng)夠(gou)遠程控制機(ji)器(qi)人(ren)(ren)服務(wu)員(yuan)。主動(dong)雇用(yong)殘疾人(ren)(ren)士的(de)(de)(de)企業機(ji)構不但能(neng)(neng)夠(gou)獲得殘疾人(ren)(ren)群的(de)(de)(de)信任，而且還能(neng)(neng)增加89%的(de)(de)(de)員(yuan)工維(wei)系率、72%的(de)(de)(de)員(yuan)工生產效率及29%的(de)(de)(de)盈(ying)利(li)能(neng)(neng)力。”
03Health ——“網購疾病(bing)”
2024年，將有數百萬人因為濫用網絡(luo)購物(wu)而承受財務壓力.
到2022年(nian)，消(xiao)費者在(zai)電子商(shang)務平臺上的支出(chu)，將(jiang)繼續以(yi)每年(nian)10%以(yi)上的速度(du)增(zeng)長。隨著(zhu)網絡零售商(shang)越(yue)來越(yue)多地使用人(ren)工智能和(he)(he)個性化技術進行精準營銷。網購將(jiang)會越(yue)來越(yue)多，這將(jiang)給(gei)數百萬人(ren)帶來財務壓(ya)力，由此產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)的債務和(he)(he)破產(chan)(chan)將(jiang)會增(zeng)加，這也會產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)健康問題，已經引發了世界衛生(sheng)(sheng)組織的注(zhu)意。
Plummer先(xian)生(sheng)認為(wei)：“促使人們出現成癮行(xing)為(wei)的科(ke)技(ji)副作用(yong)不止出現在(zai)消(xiao)費者身上。并(bing)且網購和其(qi)它數字化(hua)會對實體(ti)經(jing)濟(ji)產生(sheng)巨(ju)大(da)沖擊。此外，倡導負(fu)責任網絡零售行(xing)為(wei)的法規可能會迫使政府像賭場或煙(yan)草公司(si)一樣對準備網購的潛在(zai)客戶發出提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人(ren)工智(zhi)能情感識別將(jiang)影(ying)響您所(suo)看到的(de)一半以上網(wang)絡廣告(gao)。
大數據(ju)(ju)時代下，現在(zai)信息客(ke)戶端的(de)(de)推薦的(de)(de)內容和(he)廣告，越來(lai)越精準。人(ren)(ren)(ren)工情感智能(neng)(neng)（AEI）是人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)發(fa)展的(de)(de)下一(yi)個(ge)前(qian)(qian)沿，尤其是對于希(xi)望通過(guo)探測人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)情感來(lai)影(ying)響其購買決策的(de)(de)公司。根據(ju)(ju)Gartner的(de)(de)統計數據(ju)(ju)，28%的(de)(de)營(ying)(ying)銷人(ren)(ren)(ren)員將(jiang)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)與機(ji)(ji)器(qi)學習（ML）列為將(jiang)會(hui)驅動未(wei)來(lai)營(ying)(ying)銷影(ying)響力的(de)(de)前(qian)(qian)三大科技，87%的(de)(de)營(ying)(ying)銷企業機(ji)(ji)構目前(qian)(qian)正在(zai)努力實現一(yi)定程度(du)的(de)(de)個(ge)性化(hua)。計算(suan)機(ji)(ji)視覺作為關鍵(jian)的(de)(de)情感識(shi)(shi)別(bie)(bie)技術之一(yi)，能(neng)(neng)夠使人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)識(shi)(shi)別(bie)(bie)和(he)理(li)解(jie)物理(li)環境，并且已被(bei)Gartner列為未(wei)來(lai)三至五年(nian)最重要的(de)(de)科技之一(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀(yin)行
2025年，即使沒有銀(yin)行賬戶，擁有智能手機中50%的人群也可通過移(yi)動設備進行資金流(liu)轉.
各大在線(xian)市場和社交(jiao)媒體平臺，將(jiang)在明年(nian)年(nian)底之前開始支(zhi)持加(jia)密(mi)貨幣(bi)支(zhi)付。到2025年(nian)，全(quan)球至少(shao)有一半不使用(yong)銀行(xing)賬戶(hu)的公民，將(jiang)使用(yong)全(quan)球數字(zi)化平臺進行(xing)加(jia)密(mi)貨幣(bi)進行(xing)資金流轉(zhuan)。
06 人(ren)工智能(neng)相關的監(jian)督協會組
到(dao)2023年，G7國(guo)家（美國(guo)、英國(guo)、德(de)國(guo)、法國(guo)、日本、意大利、加拿大）中(zhong)至少(shao)有(you)四個(ge)國(guo)家將(jiang)建立自(zi)治的人工智能(neng)與機器學習監督協會。
Plummer先生(sheng)認為(wei)：“要(yao)監管像(xiang)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能（AI）和機器學習（ML）算法(fa)(fa)這樣復雜的(de)(de)產(chan)品(pin)并非易事。人(ren)們越來越關注(zhu)主要(yao)的(de)(de)社會功能發(fa)生(sheng)大規(gui)模(mo)算法(fa)(fa)失敗時所(suo)產(chan)生(sheng)的(de)(de)后(hou)果(guo)。比如近幾(ji)個月(yue)，自動(dong)駕(jia)駛汽車和飛行器上(shang)的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能相(xiang)關故(gu)障(zhang)已致使多人(ren)喪(sang)生(sheng)并引起(qi)了廣泛的(de)(de)關注(zhu)。公眾要(yao)求防止因(yin)算法(fa)(fa)故(gu)障(zhang)而(er)造(zao)成(cheng)嚴重的(de)(de)后(hou)果(guo)，因(yin)而(er)，人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能相(xiang)關的(de)(de)監督協(xie)會的(de)(de)組建尤(you)為(wei)迫切。
07Application ——自由設(she)計(ji)自己的工作
2023年，40%的(de)專業工作者，將如(ru)同編排他(ta)們的(de)音樂(le)一樣，編排他(ta)們的(de)工作應用體驗。
Plummer先生認(ren)為：“以前，應用決定了(le)我們的(de)工作(zuo)(zuo)。而如(ru)今，企業機構(gou)圍繞員工設計應用體(ti)驗。比如(ru)移動和云技(ji)術讓許多工作(zuo)(zuo)者不再需要進入(ru)辦公室，而是支持一(yi)個可(ke)以在任何地(di)點工作(zuo)(zuo)的(de)環境，因此比傳統的(de)應用業務模式更好。人們可(ke)以像自定義自己(ji)的(de)媒體(ti)體(ti)驗一(yi)樣，來定義自己(ji)的(de)工作(zuo)(zuo)體(ti)驗”。
08Block Chain——區(qu)塊鏈技(ji)術將更好(hao)的杜絕“造謠”
2023年，近30%的全(quan)球新聞和(he)視頻內(nei)容將通過(guo)區塊鏈驗證其真實性(xing)。
近年來(lai)，假(jia)新(xin)(xin)聞因社交媒體發達迅速增加，此類新(xin)(xin)聞所吸引的(de)觀眾(zhong)人數超(chao)過(guo)了真(zhen)新(xin)(xin)聞，并且(qie)操控(kong)人們的(de)信息真(zhen)實(shi)(shi)獲(huo)取(qu)。到2021年，至少有10家大型(xing)新(xin)(xin)聞機構將使(shi)用(yong)區塊鏈追蹤并證(zheng)實(shi)(shi)它們向讀者和用(yong)戶發布(bu)的(de)內容(rong)是否屬(shu)實(shi)(shi)。同樣，政府、科技巨頭和其它實(shi)(shi)體正在(zai)通過(guo)行業組織和擬定法規進行反擊。
09 Digital &Double——數字轉型(xing)將(jiang)讓您花費兩倍
到2021年(nian)，大型(xing)(xing)傳(chuan)統(tong)企業(ye)在數字化轉型(xing)(xing)上(shang)花費的時間和(he)成本將是預期(qi)的兩倍。
由于(yu)技(ji)術更新(xin)換(huan)代(dai)和簡(jian)化(hua)運營所產生的意外(wai)成(cheng)本，通過(guo)數(shu)字化(hua)優化(hua)策略(lve)可能(neng)不會實(shi)現(xian)(xian)預(yu)期的收入。Plummer先生認為：“在大(da)多數(shu)傳統企業機構中，數(shu)字化(hua)目標與現(xian)(xian)實(shi)之(zhi)間(jian)的差距很大(da)。我們(men)預(yu)測從現(xian)(xian)在起到(dao)2021年，首席信息官分配到(dao)IT更新(xin)換(huan)代(dai)的預(yu)算每年要增長7%才能(neng)勉強(qiang)彌(mi)補(bu)這一缺口(kou)。”
10 Digital Society ——數字化將讓(rang)我(wo)們“無所遁形”
到(dao)2023年，全球(qiu)40%發人將受(shou)到(dao)“行為數字(zi)化”形式的追蹤。
企業機構正在開始通過面部(bu)識別(bie)、位置追蹤和(he)大數據監視個人的行為。物聯網（IoT）的數字化，將檢測你每時(shi)每刻的行蹤。
數字化轉型既充滿(man)挑戰，也充滿(man)機遇。問(wen)題(ti)是如(ru)何確(que)(que)定正(zheng)確(que)(que)的道路，以(yi)應對挑戰，從(cong)高效處(chu)理運營，到尋找具有正(zheng)確(que)(que)技術(shu)進行(xing)賦能(neng)？
Gartner以(yi)政府數字(zi)(zi)化的實例，為我們解讀(du)數字(zi)(zi)化轉型的遞進發展之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可以說是新(xin)技術應(ying)用(yong)的(de)“超(chao)級風向標”，因此(ci)Gartner對政府(fu)等公共(gong)服務部門的(de)新(xin)技術的(de)應(ying)用(yong)分析也最為具體。
01聊天機器人（Chatbots）
今(jin)年Gartner數字(zi)政府(fu)科技技術(shu)成熟度(du)曲(qu)線最頂部的(de)是聊天(tian)機(ji)器人。這項技術(shu)將對(dui)公民與政府(fu)的(de)互動產(chan)生顯(xian)著的(de)影響。
聊(liao)天機器(qi)人(ren)是(shi)人(ren)工(gong)智能(neng)在企業中的第(di)一大也是(shi)最早應用。它被用于客戶服務、人(ren)力資源、IT幫助臺(tai)、自助式(shi)服務、計劃安排、企業軟件前端以及員工(gong)生產效率和(he)咨詢服務。
02政府數(shu)字孿生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字孿(luan)生：是充(chong)分利用物理(li)模型、傳(chuan)感器更(geng)新、運行(xing)歷史等(deng)數(shu)據(ju)，集成(cheng)多(duo)(duo)(duo)學科(ke)、多(duo)(duo)(duo)物理(li)量(liang)、多(duo)(duo)(duo)尺(chi)度、多(duo)(duo)(duo)概(gai)率(lv)的仿真過(guo)程，在虛擬空(kong)間(jian)中完成(cheng)映(ying)射，從而反(fan)映(ying)相對應的實體裝備的全生命(ming)周期過(guo)程（百度百科(ke)）。
Gartner高級(ji)研究總監Bill Finnerty表示：“在短期，政府(fu)應(ying)確定數字(zi)孿生的(de)具體概念驗證。在中期，政府(fu)將使用數字(zi)孿生實現指揮與控制操作的(de)自動化，減少(shao)所需(xu)的(de)事(shi)件響應(ying)人員(yuan)。數字(zi)孿生將逐漸被用于測試與政策和立法相關的(de)情景。到(dao)那(nei)時，這項技術才能帶來真正的(de)變革(ge)。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈可通過提供透明、權威的(de)(de)政府(fu)交易記(ji)錄及(ji)減少政府(fu)部門(men)與私人企業生態之間的(de)(de)摩擦實現(xian)政府(fu)服(fu)務轉型(xing)。它可以改變(bian)許(xu)多政府(fu)功能，例如身份驗證、選舉、公共記(ji)錄、采購及(ji)對供應(ying)鏈風險的(de)(de)管理監督。
Gartner 2019年首席信息(xi)官調(diao)查顯示，7%的(de)政府(fu)機構已部署了區塊鏈(lian)或(huo)分布式賬本技術或(huo)者計(ji)劃(hua)在12個月(yue)內部署。該(gai)調(diao)查還顯示，43%的(de)政府(fu)受訪者表示他(ta)們(men)對區塊鏈(lian)不感興趣(qu)，比2018年的(de)35%有所(suo)增(zeng)加。
04數據(ju)市(shi)場（Data marketplace）
數據(ju)市場是(shi)一個出于(yu)商業和(he)社會利(li)益而(er)交換數據(ju)的交互式平臺(tai)(tai)。該平臺(tai)(tai)為政(zheng)府(fu)和(he)私人用戶創建有價值的數據(ju)流并(bing)實現政(zheng)府(fu)、行業和(he)公(gong)民之間的數據(ju)協作(zuo)。
05智(zhi)能工(gong)作(zuo)空間（Smart workspace）
智(zhi)能工(gong)作空間能夠(gou)發揮物理(li)對象日益數(shu)字(zi)化的優勢。這涉(she)及到使(shi)用物聯網、人(ren)工(gong)智(zhi)能等(deng)技術提供新的工(gong)作方式、調(diao)度資源、協調(diao)設施(shi)服務、分享信息并開展協作。
智能工作(zuo)空間有(you)諸多(duo)優(you)點(dian)，比如(ru)提高員工的生產(chan)效率、改善(shan)員工對工作(zuo)空間的觀念(nian)、由于員工能夠更好地利用智能工作(zuo)空間服務客戶(hu)而(er)改進客戶(hu)體驗等。
在數字化(hua)政府轉型中(zhong)(zhong)，我們(men)也看(kan)到了流程自動化(hua)RPA的身影，并(bing)且我們(men)也在政府中(zhong)(zhong)做了RPA實際落地。
在對(dui)外公共服務部(bu)門(men)的(de)社會保障部(bu)門(men)中存(cun)在這樣一項業務：因生老(lao)病死，社會保障要對(dui)響應(ying)數(shu)(shu)據進行(xing)調(diao)整，現在這項繁瑣的(de)工作可以交給RPA機器人(ren)。RPA自動(dong)檢測源數(shu)(shu)據變化，自動(dong)執行(xing)數(shu)(shu)據的(de)增刪(shan)改。從(cong)Gartner對(dui)政府的(de)分析看(kan)， RPA對(dui)于(yu)政務部(bu)門(men)將(jiang)擁有廣闊(kuo)的(de)市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是海水”——用RPA并不全是為了ROI，更多是數字(zi)化轉型硬性需求(qiu)
在(zai)之前Gartner 咨詢合作中(zhong)，Gartner給我們(men)的(de)報告中(zhong)指出，現代(dai)企業(ye)購買RPA及其他AI服務的(de)時(shi)候，最重要的(de)目標是(shi)提升客戶體驗而(er)不(bu)是(shi)單純的(de)ROI。
Gartner 咨詢(xun)報告節(jie)選（改善客戶體驗需求占(zhan)到66%）
現代企(qi)業(ye)使(shi)用AI技術的(de)落地也(ye)是(shi)非(fei)常緩慢的(de)，他們也(ye)是(shi)在不斷的(de)摸(mo)索中才逐漸采納AI。
Gartner 咨(zi)詢報告(gao)節選（AI在(zai)企業完全應用(yong)需要三到四(si)年）
結合本(ben)次(ci)Gartner所(suo)提到(dao)的(de)第七(qi)點(dian)和第九點(dian)（ Application ——自(zi)由(you)設(she)計自(zi)己的(de)工作 & Digit & Double——數字(zi)轉型將讓您花費兩倍），筆者(zhe)看(kan)來，RPA等先進(jin)的(de)技術逐(zhu)漸是(shi)硬性需求，這一點(dian)給我們很大信心(xin)，而(er)眾多CTO也意(yi)識到(dao)用RPA獲益(yi)最多是(shi)提升客(ke)戶(hu)(hu)體(ti)驗，為此客(ke)戶(hu)(hu)是(shi)愿意(yi)增加投入的(de)。
2、挑戰(zhan)：“一(yi)半是(shi)火(huo)焰”—— RPA能(neng)力要 “越(yue)來越(yue)復(fu)雜(za)”，產品應用(yong)越(yue)來越(yue)方便
通過(guo)我(wo)們(men)的(de)(de)市(shi)場調(diao)研(yan)，通過(guo)和Gartner的(de)(de)合作(zuo)，讓我(wo)們(men)的(de)(de)意(yi)識到，RPA產品(pin)要(yao)做(zuo)更多的(de)(de)產品(pin)投(tou)入和市(shi)場需求投(tou)入。
在產品(pin)創新上(shang)：RPA甚至不限(xian)于處理簡單(dan)的工(gong)作，我們要(yao)讓RPA識別更(geng)透徹(che)，更(geng)更(geng)精，并(bing)(bing)更(geng)快(kuai)的落地到項目(mu)中去，并(bing)(bing)且要(yao)加快(kuai)開辟我們的“機器(qi)學習的試驗(yan)場”，不然我們的RPA產品(pin)將(jiang)無法跟上(shang)“超自動化”的步(bu)伐。
在市(shi)場需(xu)求上：雖然RPA目前(qian)解決的(de)是(shi)流程(cheng)自(zi)動(dong)化上的(de)工作，但涉及的(de)行(xing)(xing)業(ye)確實千(qian)差萬別。在近期(qi)市(shi)場訪(fang)談(tan)中我(wo)們(men)發現，各個行(xing)(xing)業(ye)對RPA的(de)需(xu)求也是(shi)不用的(de)。用戶對RPA的(de)期(qi)待也如(ru)Gartner中提(ti)到的(de)第七(qi)點一樣(yang)，他們(men)就(jiu)(jiu)是(shi)“拖拖拽(zhuai)拽(zhuai)”間就(jiu)(jiu)設計好他們(men)的(de)工作。
現代社會，很(hen)多企業因為市場及技術判斷失誤，導(dao)致走下坡路的案例(li)比比皆是。我們要市場咨詢和(he)預測的作用(yong)。 “聯、云、數(shu)、智、物(wu)、移”這些市場趨勢，我們再發展的時候都要尋找自己的“試驗場”，RPA確實是一個(ge)風(feng)口，但(dan)做不好(hao)也會被摒棄。