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2019年(nian)，藝賽(sai)旗和(he)Gartner建(jian)立了(le)咨詢(xun)合作，并在(zai)企業發展策略中(zhong)汲取了(le)Gartner的(de)部分建(jian)議。今年(nian)Gartner在(zai)全球召開了(le)多場IT Symposium，并在(zai)Symposium發布2020的(de)相關預測。近期，藝賽(sai)旗參加了(le)亞太(tai)地(di)區澳(ao)大利亞黃金海(hai)岸的(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會中(zhong)我們(men)新獲悉(xi)了(le)Gartner 關于2020年(nian)前后(hou)的(de)市(shi)場預測，在(zai)這些(xie)預測中(zhong)，我們(men)對RPA產品和(he)市(shi)場又(you)有了(le)新的(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十(shi)大戰略科技發展趨勢(shi)
01超(chao)自動化(hua)（Hyperautomation）
Gartner副(fu)總裁兼分析師David Cearley先生(sheng)表示：“超自動(dong)化將幫助(zhu)我們完成很多交付工作(zuo)，它涵蓋(gai):機器學習、自動(dong)化軟件和工具，它可(ke)以在(zai)工作(zuo)自主進(jin)行“分析、設計、監(jian)控(kong)、評估(gu)”，并且David在(zai)這個部分一開始就提到了RPA技術。
02多(duo)重(zhong)體驗（Multi experience）
通過數字化(hua)、虛擬現實(shi)(shi)、增強現實(shi)(shi)等技術，未來用戶(hu)的體驗(yan)將更加真實(shi)(shi)，并富(fu)于交(jiao)互。
03專(zhuan)業知識(shi)的民主化（Democratization of Expertise）
用戶未來，在不需要接受(shou)大量成(cheng)本(ben)高昂(ang)培(pei)訓(xun)的前提下，就(jiu)能(neng)獲得業務領域(yu)專業知識（例(li)如(ru)銷售(shou)流程、經濟分析(xi)）。
04人體機能(neng)增(zeng)強（Human Augmentation）
人(ren)(ren)體機能增(zeng)強(qiang)是通過在(zai)人(ren)(ren)類身(shen)體上(shang)植入或外置可穿(chuan)戴設備(bei)等技術(shu)部件改變人(ren)(ren)類固(gu)有(you)的身(shen)體機能，從而實現增(zeng)強(qiang)。
05透明度與可追(zhui)溯性(xing)（Transparency and Traceability）
使用人工智能技術，使得業務透(tou)明度(du)與可(ke)追溯(su)性增強，并滿足監(jian)管要(yao)求。
06邊緣賦能(neng)（The Empowered Edge）
在制(zhi)造、零售(shou)等特定行業中嵌(qian)入式(shi)物聯網等系統(tong)，提供邊(bian)緣設備或者技術，使得人們(men)的使用更加方(fang)便(bian)快(kuai)捷(jie)。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分(fen)布(bu)式云(yun)”指(zhi)的(de)是(shi)將目前集中式的(de)公有云(yun)服務，分(fen)布(bu)到不(bu)同的(de)物理位(wei)置，而原來的(de)公有云(yun)提(ti)供商繼續(xu)負責分(fen)布(bu)式云(yun)的(de)運營、治理、更(geng)新和迭代。
08 自動化物件(jian)（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件是使用人(ren)(ren)工智能自(zi)動(dong)執行那些被人(ren)(ren)類執行的(de)任務(wu)的(de)物(wu)(wu)理設備。最典型的(de)自(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件有機器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機、自(zi)動(dong)駕(jia)駛汽車/船及等各種設備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊鏈(lian)可(ke)以通過實(shi)現(xian)信(xin)任(ren)、提供跨(kua)業務生態(tai)透明度和實(shi)現(xian)跨(kua)業務生態(tai)價(jia)值。例如常用的支付寶、微信(xin)可(ke)以在通用于其他平(ping)臺賬戶免注冊，在未(wei)來，區(qu)塊鏈(lian)技術將越來越強大。
10人工(gong)智(zhi)能(neng)安全（AI Security）
人工智能與機(ji)器學(xue)習(xi)將被繼續用于(yu)提升(sheng)各種應(ying)用場景中人類決策的能力。并且這些(xie)技術越來越安全。
令我驚喜是， David 先(xian)生(sheng)將超(chao)自動化列(lie)為第一個項(xiang)目(mu)，并(bing)且超(chao)自動化趨勢是由(you)RPA開始。
聯系我們(men)從事的RPA業務，也屬于“超自動化(hua)”的范疇，而RPA在“超自動化(hua)”中將(jiang)扮演(yan)什么樣的角色？RPA將(jiang)如何更(geng)好融入機器學習技術？
從去年(nian)開始，我們(men)已和(he)(he)南京(jing)大(da)學建(jian)立(li)了合(he)作(zuo)，并聯合(he)成立(li)了實(shi)驗室，圍繞數據挖掘、機器學習進行研究(jiu)，而這(zhe)些(xie)研究(jiu)和(he)(he)合(he)作(zuo)已經有了初(chu)步的(de)成果。
而(er)在最(zui)近和(he)RPA落(luo)地客戶交流中(zhong)，我也頗(po)有體(ti)會，在最(zui)近和(he)商城第三(san)方(fang)開發者曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)（國內排名(ming)前列的(de)(de)證券公司RPA項目技術負責人(ren)）的(de)(de)訪談中(zhong)，曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)表(biao)示：“RPA不(bu)止(zhi)于處理簡單工(gong)作(zuo)，也可(ke)以(yi)處理復雜工(gong)作(zuo)”，曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)甚至已經(jing)自主實現了三(san)層以(yi)上(shang)的(de)(de)封裝，曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)高(gao)興的(de)(de)表(biao)示，“只要是規(gui)律重復的(de)(de)，RPA可(ke)以(yi)處理更多(duo)復雜的(de)(de)作(zuo)業”。
RPA不限于處理簡(jian)單(dan)重復(fu)的工(gong)作，在(zai)未來(lai)也(ye)需要(yao)更(geng)(geng)多(duo)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)技術(shu)，在(zai)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)道(dao)路上，RPA也(ye)將融入更(geng)(geng)多(duo)的技術(shu)，RPA產品要(yao)緊跟(gen)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)的步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力(li)增強技術
30%的IT組織(zhi)將(jiang)通(tong)過“自帶(dai)增強(qiang)”（BYOE）的策(ce)略擴展到“自帶(dai)設(she)備”（BYOD）策(ce)略，增強(qiang)生(sheng)產力(li)。
隨著可穿(chuan)(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)技術(shu)的(de)發展(zhan)，可穿(chuan)(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)正在(zai)提高(gao)大(da)(da)多數生(sheng)產(chan)安全性，包括(kuo)汽車、石油(you)和(he)天然(ran)氣(qi)、零售以(yi)及(ji)醫療等(deng)。雖然(ran)可穿(chuan)(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)是目前(qian)唯一的(de)機能增強(qiang)應(ying)用，但這項技術(shu)，將在(zai)未來將無疑(yi)地(di)極(ji)大(da)(da)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)。
02AI——人工智能將幫助(zhu)殘障人士獲得(de)更多就業機會
伴隨人(ren)(ren)工智能技(ji)術的發展(zhan)，2023年參加工作的殘疾人(ren)(ren)士人(ren)(ren)數將增加三(san)倍。
Gartner分析(xi)師Plummer先生(sheng)認為：“殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)士(shi)(shi)是一個(ge)尚未被挖掘的(de)(de)(de)關鍵技(ji)能(neng)(neng)(neng)人(ren)(ren)(ren)才庫。人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)（AI）、增強現實（AR）、虛擬(ni)現實（VR）和其它新興科(ke)技(ji)減少了殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)士(shi)(shi)參加工作的(de)(de)(de)障礙。比如部分餐廳(ting)開始(shi)使用人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)器人(ren)(ren)(ren)技(ji)術使癱(tan)瘓(huan)的(de)(de)(de)員(yuan)工能(neng)(neng)(neng)夠遠程控制機(ji)器人(ren)(ren)(ren)服務員(yuan)。主動雇用殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)士(shi)(shi)的(de)(de)(de)企業(ye)機(ji)構不但能(neng)(neng)(neng)夠獲得殘疾(ji)人(ren)(ren)(ren)群(qun)的(de)(de)(de)信任，而(er)且還能(neng)(neng)(neng)增加89%的(de)(de)(de)員(yuan)工維(wei)系率、72%的(de)(de)(de)員(yuan)工生(sheng)產效率及(ji)29%的(de)(de)(de)盈(ying)利(li)能(neng)(neng)(neng)力(li)。”
03Health ——“網購疾(ji)病”
2024年，將有數百(bai)萬(wan)人(ren)因為(wei)濫(lan)用網絡購(gou)物而承受財務壓力.
到2022年，消費者(zhe)在電子商務(wu)平臺上(shang)的支出(chu)，將繼續以(yi)每年10%以(yi)上(shang)的速(su)度增長。隨著網(wang)(wang)絡零(ling)售商越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)多(duo)地使(shi)用人(ren)工智能和個性化技術進行(xing)精準營銷。網(wang)(wang)購將會越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)多(duo)，這將給數百萬人(ren)帶來財務(wu)壓力，由此產生(sheng)的債務(wu)和破產將會增加，這也會產生(sheng)健康問(wen)題，已(yi)經引發了世界衛生(sheng)組(zu)織的注(zhu)意。
Plummer先生認為：“促使人們出(chu)現(xian)成癮行(xing)為的(de)(de)科技副(fu)作用不止出(chu)現(xian)在消費(fei)者身(shen)上。并且網購和其它數字化會(hui)對實體(ti)經(jing)濟產生巨大沖擊。此(ci)外，倡(chang)導負責任網絡零(ling)售行(xing)為的(de)(de)法規(gui)可能會(hui)迫使政府像賭場或(huo)煙草公司一樣對準備網購的(de)(de)潛在客戶發出(chu)提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工智能(neng)情感識別(bie)將影(ying)響您所看到的(de)一(yi)半以上網絡廣告(gao)。
大(da)數據(ju)(ju)時代下(xia)，現在信息客戶端的(de)(de)推薦的(de)(de)內容和廣告，越來越精(jing)準。人工情感智(zhi)(zhi)能（AEI）是(shi)人工智(zhi)(zhi)能發展的(de)(de)下(xia)一(yi)個前(qian)沿(yan)，尤其是(shi)對于(yu)希望通(tong)過探測人的(de)(de)情感來影響其購(gou)買決策的(de)(de)公司。根據(ju)(ju)Gartner的(de)(de)統計數據(ju)(ju)，28%的(de)(de)營銷(xiao)人員將人工智(zhi)(zhi)能與(yu)機器學習（ML）列(lie)為將會(hui)驅動未來營銷(xiao)影響力的(de)(de)前(qian)三大(da)科技(ji)，87%的(de)(de)營銷(xiao)企業機構目前(qian)正在努力實現一(yi)定(ding)程度的(de)(de)個性(xing)化。計算機視覺作為關鍵(jian)的(de)(de)情感識別(bie)技(ji)術之(zhi)一(yi)，能夠使人工智(zhi)(zhi)能識別(bie)和理(li)解物理(li)環境，并且(qie)已被Gartner列(lie)為未來三至五年最重要的(de)(de)科技(ji)之(zhi)一(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年，即使沒(mei)有銀行(xing)賬戶，擁(yong)有智能手機中50%的人群也可通(tong)過移動設備進行(xing)資金流轉.
各(ge)大在線市場(chang)和社(she)交媒(mei)體平(ping)臺，將(jiang)在明年年底之前(qian)開始支持加(jia)密(mi)貨幣(bi)支付。到2025年，全(quan)球至少有一半不使用銀行(xing)賬(zhang)戶的公民，將(jiang)使用全(quan)球數字化平(ping)臺進(jin)行(xing)加(jia)密(mi)貨幣(bi)進(jin)行(xing)資金流轉(zhuan)。
06 人工智能相關的監(jian)督(du)協會組
到2023年，G7國(guo)家（美國(guo)、英國(guo)、德(de)國(guo)、法國(guo)、日(ri)本、意(yi)大(da)利(li)、加拿(na)大(da)）中至少有四(si)個國(guo)家將建(jian)立(li)自治(zhi)的人工(gong)智能與(yu)機器(qi)學習(xi)監督(du)協會。
Plummer先生(sheng)認為：“要監(jian)管(guan)像人(ren)工(gong)智能(neng)（AI）和(he)機器(qi)(qi)學習(xi)（ML）算(suan)(suan)法這樣復雜的(de)(de)產品并非易事。人(ren)們越來(lai)越關注(zhu)主(zhu)要的(de)(de)社會功能(neng)發生(sheng)大規模算(suan)(suan)法失敗時所(suo)產生(sheng)的(de)(de)后(hou)果。比如近幾個月，自動駕駛汽(qi)車(che)和(he)飛(fei)行器(qi)(qi)上的(de)(de)人(ren)工(gong)智能(neng)相(xiang)關故障已致使多人(ren)喪生(sheng)并引(yin)起了廣泛(fan)的(de)(de)關注(zhu)。公眾要求防(fang)止因算(suan)(suan)法故障而(er)造(zao)成(cheng)嚴重的(de)(de)后(hou)果，因而(er)，人(ren)工(gong)智能(neng)相(xiang)關的(de)(de)監(jian)督協會的(de)(de)組建尤(you)為迫切。
07Application ——自(zi)由設計自(zi)己的(de)工作(zuo)
2023年，40%的專業工作者，將如同(tong)編排(pai)他們(men)的音樂一(yi)樣，編排(pai)他們(men)的工作應用體驗。
Plummer先生認為：“以(yi)前，應(ying)(ying)用決定(ding)了我們(men)的工作(zuo)(zuo)。而(er)如今，企業機構圍繞員工設計(ji)應(ying)(ying)用體驗。比如移(yi)動和云技術讓許多(duo)工作(zuo)(zuo)者不再(zai)需要進入辦(ban)公室，而(er)是支持(chi)一個可(ke)(ke)以(yi)在任(ren)何地點工作(zuo)(zuo)的環境，因此(ci)比傳統的應(ying)(ying)用業務模式更好。人們(men)可(ke)(ke)以(yi)像自(zi)定(ding)義自(zi)己的媒體體驗一樣，來(lai)定(ding)義自(zi)己的工作(zuo)(zuo)體驗”。
08Block Chain——區塊鏈技術將更好的杜絕“造謠(yao)”
2023年，近30%的全球新聞和(he)視頻內(nei)容將通過(guo)區(qu)塊鏈驗證(zheng)其真實(shi)性(xing)。
近年(nian)來(lai)，假(jia)新(xin)聞(wen)(wen)因社交媒體發達迅速(su)增加，此類新(xin)聞(wen)(wen)所吸引的觀眾人(ren)數超(chao)過了真(zhen)新(xin)聞(wen)(wen)，并且(qie)操控(kong)人(ren)們的信息真(zhen)實獲取。到2021年(nian)，至(zhi)少有10家(jia)大型新(xin)聞(wen)(wen)機構將使用(yong)區塊(kuai)鏈追蹤并證實它們向讀(du)者和用(yong)戶發布的內容是否(fou)屬(shu)實。同樣，政府、科技巨頭和其它實體正在通過行(xing)業組(zu)織(zhi)和擬定法規進行(xing)反擊。
09 Digital &Double——數字(zi)轉型將讓您花費兩倍
到2021年(nian)，大(da)型傳(chuan)統企業在數字化轉(zhuan)型上花費的時間(jian)和成本將(jiang)是預期的兩倍。
由于技術更新換代和簡化(hua)運營(ying)所產生(sheng)的(de)(de)意(yi)外(wai)成(cheng)本，通(tong)過數(shu)字(zi)化(hua)優化(hua)策略可能不會實(shi)現(xian)預期的(de)(de)收入。Plummer先生(sheng)認為：“在大多數(shu)傳統(tong)企業機構中，數(shu)字(zi)化(hua)目標與現(xian)實(shi)之間的(de)(de)差距(ju)很大。我們預測從現(xian)在起到(dao)2021年，首(shou)席信息官分配到(dao)IT更新換代的(de)(de)預算(suan)每年要增長7%才能勉強彌補(bu)這(zhe)一(yi)缺口。”
10 Digital Society ——數字化(hua)將讓我們“無(wu)所遁形”
到2023年，全球40%發人(ren)將受到“行為(wei)數字(zi)化”形式(shi)的追蹤。
企業機(ji)構(gou)正在(zai)開始通(tong)過面部(bu)識別、位置追蹤和大數據(ju)監視個人的(de)行為。物聯網（IoT）的(de)數字化，將檢測你每時每刻的(de)行蹤。
數字化(hua)轉(zhuan)型既充(chong)滿(man)挑戰(zhan)，也充(chong)滿(man)機遇。問(wen)題(ti)是如何確定正確的道路(lu)，以應(ying)對(dui)挑戰(zhan)，從高效處理(li)運營，到尋(xun)找具(ju)有正確技術進(jin)行賦能？
Gartner以政府(fu)數字化的實例，為我們解讀數字化轉(zhuan)型(xing)的遞進發展之路(lu)。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府可以說是新(xin)技術應用的(de)“超級風向標”，因(yin)此Gartner對政府等公共服務部門的(de)新(xin)技術的(de)應用分析也最為(wei)具體(ti)。
01聊天機器人（Chatbots）
今年Gartner數字政府(fu)科技(ji)(ji)技(ji)(ji)術(shu)成熟度曲線最(zui)頂部的是聊天機器(qi)人。這項技(ji)(ji)術(shu)將對公民與政府(fu)的互動產生顯著的影響(xiang)。
聊天機器(qi)人(ren)是人(ren)工智(zhi)能在(zai)企(qi)業中(zhong)的第一大也是最早應(ying)用(yong)(yong)。它被用(yong)(yong)于客戶服務、人(ren)力資源(yuan)、IT幫助(zhu)臺、自助(zhu)式服務、計(ji)劃安排、企(qi)業軟件前(qian)端以及員(yuan)工生產效率和咨詢服務。
02政府數字孿生(sheng)（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字孿生：是充分利用物理模(mo)型、傳感(gan)器更(geng)新(xin)、運行歷(li)史等數(shu)據(ju)，集(ji)成多(duo)學(xue)科、多(duo)物理量、多(duo)尺度(du)(du)、多(duo)概率的(de)(de)仿真過程，在虛擬空(kong)間中完成映射，從而(er)反映相對應的(de)(de)實體裝(zhuang)備的(de)(de)全生命周期過程（百度(du)(du)百科）。
Gartner高級研究總監Bill Finnerty表示：“在(zai)短期，政(zheng)府應(ying)確定數(shu)字孿(luan)生(sheng)的(de)(de)具體概念驗證。在(zai)中期，政(zheng)府將使(shi)用數(shu)字孿(luan)生(sheng)實現指揮與(yu)控制操作的(de)(de)自動(dong)化，減少所需(xu)的(de)(de)事件響應(ying)人員。數(shu)字孿(luan)生(sheng)將逐漸被(bei)用于測試(shi)與(yu)政(zheng)策和立(li)法(fa)相關的(de)(de)情(qing)景。到那(nei)時(shi)，這項技術才能(neng)帶來真正的(de)(de)變革(ge)。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊(kuai)鏈(lian)可(ke)通過提供(gong)透明(ming)、權(quan)威的(de)政(zheng)府(fu)交易記錄及(ji)減(jian)少政(zheng)府(fu)部門與私人企業生(sheng)態之(zhi)間的(de)摩擦實現政(zheng)府(fu)服務轉(zhuan)型。它可(ke)以改變許多政(zheng)府(fu)功能，例如身份驗(yan)證、選舉(ju)、公共(gong)記錄、采購及(ji)對供(gong)應鏈(lian)風險(xian)的(de)管理(li)監督(du)。
Gartner 2019年首席信息官(guan)調(diao)查(cha)(cha)顯示(shi)，7%的(de)政(zheng)府(fu)(fu)機構(gou)已部(bu)署了區(qu)塊(kuai)鏈或分布式賬本技術或者(zhe)計劃在12個月內部(bu)署。該調(diao)查(cha)(cha)還顯示(shi)，43%的(de)政(zheng)府(fu)(fu)受訪者(zhe)表示(shi)他們對區(qu)塊(kuai)鏈不(bu)感興趣，比2018年的(de)35%有(you)所增加。
04數據市場（Data marketplace）
數(shu)據(ju)市場(chang)是(shi)一個(ge)出于商(shang)業和社會(hui)利益(yi)而(er)交換數(shu)據(ju)的(de)交互(hu)式平臺。該(gai)平臺為政府和私(si)人用戶創建有價(jia)值的(de)數(shu)據(ju)流并(bing)實現政府、行業和公民之間的(de)數(shu)據(ju)協作。
05智能(neng)工作空(kong)間（Smart workspace）
智能(neng)(neng)工(gong)(gong)作空間能(neng)(neng)夠發揮(hui)物理對象日益數字化的優(you)勢。這涉及到使用物聯(lian)網、人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)等(deng)技術(shu)提供新的工(gong)(gong)作方式、調度資(zi)源、協調設施服務、分享信息并(bing)開展協作。
智能工作空間(jian)(jian)有諸(zhu)多(duo)優點，比如提高員工的生產效率、改善(shan)員工對工作空間(jian)(jian)的觀念、由于員工能夠更好地利用智能工作空間(jian)(jian)服(fu)務(wu)客戶而(er)改進客戶體驗等。
在數字化(hua)政(zheng)府(fu)轉型中(zhong)，我們也(ye)(ye)看(kan)到了(le)流程自動化(hua)RPA的身影(ying)，并且我們也(ye)(ye)在政(zheng)府(fu)中(zhong)做(zuo)了(le)RPA實際落地。
在對(dui)外公(gong)共服務部門(men)的(de)(de)社會(hui)保障(zhang)部門(men)中存在這(zhe)樣一(yi)項業務：因(yin)生老病死，社會(hui)保障(zhang)要(yao)對(dui)響應數據(ju)進行調整(zheng)，現在這(zhe)項繁瑣的(de)(de)工作可以交給(gei)RPA機器人。RPA自動檢測源數據(ju)變化，自動執行數據(ju)的(de)(de)增刪改。從Gartner對(dui)政府的(de)(de)分析(xi)看(kan)， RPA對(dui)于政務部門(men)將擁有廣闊的(de)(de)市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半(ban)是(shi)海水”——用RPA并不(bu)全是(shi)為了ROI，更多是(shi)數(shu)字化轉型硬性需求
在之前Gartner 咨詢合作(zuo)中，Gartner給我(wo)們的(de)(de)報告中指出，現代企業購買RPA及其他AI服(fu)務(wu)的(de)(de)時候，最重要(yao)的(de)(de)目標是提升客(ke)戶(hu)體驗而不是單(dan)純的(de)(de)ROI。
Gartner 咨詢報告(gao)節(jie)選（改善客戶體驗(yan)需求占到(dao)66%）
現代企(qi)業使用AI技術的(de)落地也是(shi)非常緩(huan)慢(man)的(de)，他們也是(shi)在不斷的(de)摸索(suo)中才(cai)逐漸采納AI。
Gartner 咨詢報告(gao)節選（AI在企(qi)業完全應(ying)用需要三到四年）
結合(he)本次Gartner所提到(dao)的第七點和第九點（ Application ——自由設(she)計(ji)自己的工作 & Digit & Double——數字轉型(xing)將讓您花(hua)費兩倍），筆者看來，RPA等先進的技術逐漸是硬(ying)性需求，這一點給我們很大信(xin)心，而眾(zhong)多CTO也意識到(dao)用(yong)RPA獲(huo)益最多是提升客戶(hu)體驗，為此(ci)客戶(hu)是愿意增加投入的。
2、挑戰：“一(yi)半(ban)是火焰(yan)”—— RPA能力(li)要 “越(yue)(yue)來越(yue)(yue)復雜”，產品應用越(yue)(yue)來越(yue)(yue)方(fang)便
通(tong)過(guo)我們的市場調研，通(tong)過(guo)和(he)Gartner的合作，讓我們的意識(shi)到，RPA產品要(yao)做更多的產品投(tou)入(ru)和(he)市場需求投(tou)入(ru)。
在(zai)產(chan)品創(chuang)新上：RPA甚至不限于處(chu)理簡單的(de)(de)工作，我(wo)們要讓RPA識(shi)別更(geng)透徹，更(geng)更(geng)精(jing)，并更(geng)快的(de)(de)落地到項目(mu)中去，并且要加快開辟我(wo)們的(de)(de)“機器學習(xi)的(de)(de)試驗場”，不然我(wo)們的(de)(de)RPA產(chan)品將無(wu)法跟上“超自動(dong)化”的(de)(de)步伐。
在(zai)市(shi)場需(xu)求(qiu)上：雖然RPA目前解決的(de)是(shi)流(liu)程(cheng)自動化上的(de)工作，但涉及的(de)行業(ye)確(que)實(shi)千差萬別。在(zai)近期市(shi)場訪談中我們(men)發現(xian)，各個(ge)行業(ye)對(dui)(dui)RPA的(de)需(xu)求(qiu)也(ye)是(shi)不用(yong)的(de)。用(yong)戶對(dui)(dui)RPA的(de)期待也(ye)如Gartner中提到的(de)第七點一樣，他(ta)們(men)就(jiu)是(shi)“拖(tuo)拖(tuo)拽拽”間(jian)就(jiu)設計好他(ta)們(men)的(de)工作。
現(xian)代(dai)社會，很(hen)多企業因為市(shi)場(chang)(chang)及技(ji)術(shu)判斷失誤，導致走下坡路的(de)案例比比皆(jie)是(shi)。我(wo)們(men)要市(shi)場(chang)(chang)咨詢和(he)預測(ce)的(de)作用。 “聯、云、數、智、物、移”這些市(shi)場(chang)(chang)趨勢，我(wo)們(men)再發(fa)展的(de)時候都要尋找自己的(de)“試驗場(chang)(chang)”，RPA確實是(shi)一(yi)個風(feng)口(kou)，但做不好(hao)也會被摒棄。