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2019年(nian)，藝(yi)賽旗(qi)和Gartner建立了咨詢合作(zuo)，并在企業發(fa)(fa)展策略中汲取了Gartner的(de)部分建議。今(jin)年(nian)Gartner在全(quan)球召(zhao)開(kai)了多場IT Symposium，并在Symposium發(fa)(fa)布2020的(de)相關預(yu)測(ce)。近期，藝(yi)賽旗(qi)參(can)加(jia)了亞(ya)太地區澳(ao)大利(li)亞(ya)黃金海岸的(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在會中我們新獲悉了Gartner 關于2020年(nian)前后的(de)市(shi)場預(yu)測(ce)，在這些預(yu)測(ce)中，我們對RPA產品和市(shi)場又有了新的(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大戰(zhan)略科技發(fa)展趨勢
01超自動(dong)化（Hyperautomation）
Gartner副總裁兼分(fen)析師David Cearley先生表(biao)示：“超自(zi)動(dong)化將幫助我們完成(cheng)很多交付工(gong)作，它(ta)涵蓋:機器學(xue)習、自(zi)動(dong)化軟件和工(gong)具(ju)，它(ta)可以在(zai)工(gong)作自(zi)主(zhu)進(jin)行“分(fen)析、設(she)計、監控(kong)、評估”，并(bing)且David在(zai)這個部分(fen)一開始就(jiu)提到了RPA技術(shu)。
02多重體驗（Multi experience）
通過數字化(hua)、虛(xu)擬現實、增強現實等技術，未來用戶的體驗(yan)將更加真實，并富(fu)于交(jiao)互。
03專業(ye)知識的(de)民主化（Democratization of Expertise）
用戶未來，在不(bu)需要接受大(da)量成本高昂培訓的前提下，就能獲得業務領域專業知識(shi)（例如(ru)銷售流程、經(jing)濟(ji)分析）。
04人體(ti)機能增(zeng)強（Human Augmentation）
人體(ti)機(ji)能增強(qiang)(qiang)是通過在人類身體(ti)上植入或外置可(ke)穿戴設(she)備等技術部件改變人類固有的身體(ti)機(ji)能，從而實現(xian)增強(qiang)(qiang)。
05透明(ming)度與可追溯(su)性（Transparency and Traceability）
使(shi)用(yong)人工智(zhi)能技術，使(shi)得業務透明度與可追溯性增強，并滿(man)足(zu)監(jian)管要求。
06邊緣賦能（The Empowered Edge）
在制造、零售(shou)等(deng)特定行業中(zhong)嵌入式物(wu)聯網等(deng)系(xi)統，提供邊緣設備或(huo)者技術，使得(de)人們的使用更加方便(bian)快捷。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分(fen)(fen)布(bu)(bu)式云(yun)”指的(de)是將目前集中(zhong)式的(de)公有(you)云(yun)服務(wu)，分(fen)(fen)布(bu)(bu)到不同的(de)物理位置，而原來的(de)公有(you)云(yun)提供商繼續負責分(fen)(fen)布(bu)(bu)式云(yun)的(de)運(yun)營、治(zhi)理、更新和迭代(dai)。
08 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化物件(jian)(jian)是(shi)使用(yong)人工智(zhi)能自(zi)動(dong)執行那些被人類執行的(de)任務的(de)物理設(she)備(bei)。最典(dian)型的(de)自(zi)動(dong)化物件(jian)(jian)有機(ji)器人、無人機(ji)、自(zi)動(dong)駕駛汽車/船(chuan)及等各種設(she)備(bei)。
09實用型區(qu)塊鏈（Practical Blockchain）
區塊鏈可以(yi)通(tong)過實現(xian)信任(ren)、提(ti)供跨業務(wu)生(sheng)態透明度和(he)實現(xian)跨業務(wu)生(sheng)態價值。例如常用的支付寶、微信可以(yi)在通(tong)用于其他平臺賬戶免(mian)注冊，在未(wei)來，區塊鏈技術將越來越強大。
10人(ren)工(gong)智能安(an)全（AI Security）
人(ren)工智能(neng)與機器學習將被繼(ji)續用(yong)(yong)于提升各種應用(yong)(yong)場景中人(ren)類決策的(de)能(neng)力。并(bing)且(qie)這些技(ji)術(shu)越來越安全。
令(ling)我驚(jing)喜是， David 先生將超(chao)自動化(hua)列為第(di)一(yi)個項目，并且超(chao)自動化(hua)趨勢是由RPA開始。
聯系(xi)我(wo)們從事的(de)(de)RPA業務，也屬于“超(chao)(chao)自(zi)動化(hua)”的(de)(de)范疇，而RPA在“超(chao)(chao)自(zi)動化(hua)”中(zhong)將(jiang)扮演什么樣的(de)(de)角色？RPA將(jiang)如何更好融入(ru)機器(qi)學習技術？
從去年開始，我(wo)們已和南京大學(xue)建立了(le)(le)合(he)作，并(bing)聯(lian)合(he)成立了(le)(le)實驗室(shi)，圍繞數(shu)據挖掘、機(ji)器學(xue)習進行研(yan)(yan)究(jiu)，而(er)這些研(yan)(yan)究(jiu)和合(he)作已經有了(le)(le)初步(bu)的成果。
而在最(zui)近(jin)(jin)和(he)(he)RPA落地(di)客戶(hu)交(jiao)流(liu)中，我也頗有(you)體(ti)會，在最(zui)近(jin)(jin)和(he)(he)商(shang)城(cheng)第三方開發(fa)者(zhe)曹(cao)先(xian)生（國(guo)內排名(ming)前列的(de)證券公司RPA項目(mu)技(ji)術負(fu)責人）的(de)訪談(tan)中，曹(cao)先(xian)生表示(shi)：“RPA不止于處(chu)(chu)理(li)簡單工(gong)作，也可(ke)以處(chu)(chu)理(li)復雜工(gong)作”，曹(cao)先(xian)生甚(shen)至已經自主實現了三層(ceng)以上的(de)封(feng)裝，曹(cao)先(xian)生高興的(de)表示(shi)，“只(zhi)要是規律重(zhong)復的(de)，RPA可(ke)以處(chu)(chu)理(li)更多復雜的(de)作業(ye)”。
RPA不(bu)限于處理簡單重復的工作，在未來也需要更多超(chao)自(zi)動化(hua)技術，在超(chao)自(zi)動化(hua)道路上，RPA也將融入(ru)更多的技術，RPA產品要緊跟超(chao)自(zi)動化(hua)的步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增(zeng)強(qiang)技術
30%的IT組(zu)織將(jiang)通過“自(zi)帶增強”（BYOE）的策(ce)略擴展(zhan)到“自(zi)帶設備”（BYOD）策(ce)略，增強生產力。
隨著可(ke)穿(chuan)戴設(she)備技術的(de)發展，可(ke)穿(chuan)戴設(she)備正(zheng)在提高大多(duo)數(shu)生產安全(quan)性，包括汽車(che)、石油和天然氣(qi)、零(ling)售以及醫療(liao)等。雖然可(ke)穿(chuan)戴設(she)備是目(mu)前唯一的(de)機能增強應用，但(dan)這項技術，將在未(wei)來將無(wu)疑地極(ji)大的(de)生產力。
02AI——人工智能將幫助殘障人士(shi)獲(huo)得更多(duo)就業機會(hui)
伴隨人工智能技術(shu)的發展，2023年(nian)參加(jia)工作的殘疾人士人數將增加(jia)三倍。
Gartner分析師(shi)Plummer先生(sheng)認為(wei)：“殘(can)疾人(ren)(ren)士(shi)是一個尚(shang)未被挖掘的(de)關鍵技(ji)能人(ren)(ren)才庫。人(ren)(ren)工(gong)智能（AI）、增強(qiang)現實(shi)（AR）、虛擬現實(shi)（VR）和其它新(xin)興科技(ji)減少了殘(can)疾人(ren)(ren)士(shi)參(can)加(jia)工(gong)作的(de)障礙。比如部分餐廳開始使用人(ren)(ren)工(gong)智能機(ji)(ji)器人(ren)(ren)技(ji)術使癱(tan)瘓的(de)員工(gong)能夠(gou)遠(yuan)程控制機(ji)(ji)器人(ren)(ren)服務(wu)員。主動雇(gu)用殘(can)疾人(ren)(ren)士(shi)的(de)企業機(ji)(ji)構不但能夠(gou)獲得殘(can)疾人(ren)(ren)群的(de)信(xin)任，而(er)且還能增加(jia)89%的(de)員工(gong)維系率(lv)、72%的(de)員工(gong)生(sheng)產(chan)效率(lv)及(ji)29%的(de)盈利能力(li)。”
03Health ——“網(wang)購疾病”
2024年，將有數百萬人因為濫用(yong)網絡購物而承受財務壓力.
到2022年，消(xiao)費者在電子商(shang)務(wu)平(ping)臺上(shang)的(de)(de)支出，將繼(ji)續以每年10%以上(shang)的(de)(de)速度增長。隨著(zhu)網絡零售商(shang)越來(lai)越多地(di)使用(yong)人(ren)工智能和個性化技術進行精準營銷(xiao)。網購將會越來(lai)越多，這將給數百萬人(ren)帶來(lai)財務(wu)壓力，由此產生(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)債務(wu)和破產將會增加，這也會產生(sheng)(sheng)(sheng)健(jian)康問(wen)題，已(yi)經引(yin)發(fa)了世界衛生(sheng)(sheng)(sheng)組(zu)織的(de)(de)注(zhu)意。
Plummer先生認為：“促使人們(men)出(chu)現(xian)成癮行為的(de)科(ke)技副作(zuo)用不止出(chu)現(xian)在消費者身上。并且網購和其它數字化會(hui)對(dui)實體經(jing)濟產生巨(ju)大(da)沖擊(ji)。此外，倡導負責任網絡零(ling)售行為的(de)法規(gui)可能會(hui)迫使政府像賭場或(huo)煙草(cao)公司一樣對(dui)準備網購的(de)潛(qian)在客(ke)戶(hu)發(fa)出(chu)提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工(gong)智能情感識別將影響您所(suo)看到的一半(ban)以(yi)上網絡廣告。
大(da)數據時代下，現在信息客戶(hu)端的(de)(de)(de)推(tui)薦的(de)(de)(de)內容和廣告，越(yue)來越(yue)精準。人工情感(gan)智(zhi)能（AEI）是(shi)人工智(zhi)能發展的(de)(de)(de)下一個(ge)前沿，尤其是(shi)對于希望通過(guo)探(tan)測人的(de)(de)(de)情感(gan)來影(ying)響其購買決(jue)策的(de)(de)(de)公司。根據Gartner的(de)(de)(de)統計數據，28%的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)人員(yuan)將人工智(zhi)能與機(ji)器學習（ML）列為將會驅(qu)動未來營(ying)銷(xiao)影(ying)響力的(de)(de)(de)前三大(da)科技，87%的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)企業機(ji)構(gou)目(mu)前正在努力實現一定程度的(de)(de)(de)個(ge)性化。計算(suan)機(ji)視覺作為關(guan)鍵的(de)(de)(de)情感(gan)識別技術(shu)之(zhi)一，能夠使(shi)人工智(zhi)能識別和理解物理環境，并且已被(bei)Gartner列為未來三至五(wu)年最重要的(de)(de)(de)科技之(zhi)一。
05 Mobile Banking——手機(ji)銀行
2025年，即使沒有(you)(you)銀行賬戶，擁有(you)(you)智能手(shou)機中(zhong)50%的(de)人群也可(ke)通過移動(dong)設備(bei)進行資(zi)金(jin)流轉(zhuan).
各大在(zai)線市場和社交媒體平臺，將(jiang)在(zai)明年年底之前開始支(zhi)持加密貨(huo)幣(bi)支(zhi)付。到(dao)2025年，全球至少有一半不使用銀(yin)行賬戶的(de)公民，將(jiang)使用全球數字化平臺進行加密貨(huo)幣(bi)進行資金流轉(zhuan)。
06 人工(gong)智(zhi)能相關的監(jian)督(du)協會組
到2023年，G7國家（美國、英(ying)國、德國、法國、日(ri)本、意(yi)大利、加拿大）中至少有(you)四個(ge)國家將建立自治的人工智能與機器學習監(jian)督協會。
Plummer先生認為：“要監(jian)管像(xiang)人工智能（AI）和機器學習(xi)（ML）算(suan)法這樣(yang)復雜的(de)(de)產(chan)品并(bing)非易事。人們越(yue)來越(yue)關注主要的(de)(de)社(she)會(hui)功(gong)能發(fa)生大規(gui)模算(suan)法失敗時所(suo)產(chan)生的(de)(de)后(hou)果。比(bi)如近幾個月，自動駕駛汽車和飛行器上的(de)(de)人工智能相關故(gu)障已致使多(duo)人喪生并(bing)引(yin)起了廣泛的(de)(de)關注。公(gong)眾(zhong)要求防止(zhi)因(yin)算(suan)法故(gu)障而造成嚴重的(de)(de)后(hou)果，因(yin)而，人工智能相關的(de)(de)監(jian)督(du)協會(hui)的(de)(de)組建尤(you)為迫切。
07Application ——自由設計自己(ji)的工作
2023年(nian)，40%的(de)專業工(gong)作者(zhe)，將如同編排他們的(de)音樂一樣，編排他們的(de)工(gong)作應用(yong)體驗。
Plummer先生(sheng)認為：“以(yi)前，應用(yong)決定了我們(men)的(de)工作(zuo)。而如(ru)今(jin)，企業機構圍繞員工設計(ji)應用(yong)體(ti)驗(yan)。比如(ru)移動和云技術讓許多工作(zuo)者不再需要(yao)進入辦公(gong)室(shi)，而是支(zhi)持一(yi)個可以(yi)在任何地點(dian)工作(zuo)的(de)環境，因此比傳統的(de)應用(yong)業務模(mo)式(shi)更(geng)好(hao)。人們(men)可以(yi)像自(zi)(zi)定義自(zi)(zi)己的(de)媒(mei)體(ti)體(ti)驗(yan)一(yi)樣，來定義自(zi)(zi)己的(de)工作(zuo)體(ti)驗(yan)”。
08Block Chain——區塊鏈技術將更好(hao)的杜(du)絕“造(zao)謠”
2023年，近30%的全(quan)球新聞和視頻(pin)內容將通過(guo)區(qu)塊鏈驗證其真實性。
近年(nian)來，假新(xin)聞(wen)因社(she)交媒體發達迅速增加，此類新(xin)聞(wen)所(suo)吸引的觀眾人數超過(guo)了真(zhen)新(xin)聞(wen)，并(bing)且操(cao)控人們的信息(xi)真(zhen)實獲取。到2021年(nian)，至少有10家大型新(xin)聞(wen)機構將使用區(qu)塊鏈追蹤并(bing)證實它們向讀(du)者和用戶發布的內容是(shi)否(fou)屬實。同樣，政府、科技巨頭和其它實體正在通過(guo)行業組織和擬(ni)定法(fa)規進(jin)行反擊(ji)。
09 Digital &Double——數字(zi)轉型將(jiang)讓您花費(fei)兩(liang)倍
到2021年，大型(xing)傳統企(qi)業(ye)在數字化轉型(xing)上花費的時間和成本將是預期的兩倍。
由(you)于技術更(geng)新換(huan)代和簡化(hua)運營所產生的(de)意外成本，通過數字(zi)化(hua)優化(hua)策略可能不會實現(xian)預(yu)期(qi)的(de)收入。Plummer先生認為：“在大多(duo)數傳統(tong)企業機構中，數字(zi)化(hua)目標與(yu)現(xian)實之間(jian)的(de)差距很大。我們(men)預(yu)測從現(xian)在起到2021年(nian)，首席信息官分配到IT更(geng)新換(huan)代的(de)預(yu)算每年(nian)要(yao)增長7%才能勉強彌補這(zhe)一(yi)缺口。”
10 Digital Society ——數字(zi)化(hua)將(jiang)讓我們“無(wu)所遁形”
到2023年，全球(qiu)40%發人將受(shou)到“行為數字化”形式的追蹤(zong)。
企業機構正在開始(shi)通過(guo)面(mian)部識別、位置追(zhui)蹤和(he)大數(shu)據監視(shi)個人的行(xing)為。物聯網（IoT）的數(shu)字化，將檢測(ce)你每時每刻的行(xing)蹤。
數字(zi)化轉(zhuan)型既充(chong)滿(man)挑戰，也充(chong)滿(man)機遇。問題(ti)是如何(he)確定正(zheng)確的(de)道路，以(yi)應(ying)對挑戰，從高效處理運營，到(dao)尋找具有正(zheng)確技術進行(xing)賦能(neng)？
Gartner以政(zheng)府數(shu)字化的(de)實例(li)，為我們解(jie)讀數(shu)字化轉型的(de)遞(di)進發(fa)展之路(lu)。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可(ke)以說是(shi)新(xin)技術(shu)應(ying)用(yong)的(de)“超(chao)級風向(xiang)標(biao)”，因此Gartner對政府(fu)等(deng)公共服務部門(men)的(de)新(xin)技術(shu)的(de)應(ying)用(yong)分析也最為具體。
01聊天機器人（Chatbots）
今年Gartner數字政(zheng)府(fu)科技(ji)(ji)(ji)技(ji)(ji)(ji)術(shu)成熟(shu)度曲線最頂部的是聊天機器人。這項技(ji)(ji)(ji)術(shu)將對公民(min)與政(zheng)府(fu)的互動產生顯著的影響。
聊天機器人(ren)是(shi)人(ren)工智能在企(qi)業中的第一大也是(shi)最早應用。它被(bei)用于客(ke)戶服務(wu)、人(ren)力資(zi)源、IT幫助臺、自(zi)助式服務(wu)、計劃安排、企(qi)業軟件前端以(yi)及員工生(sheng)產效率(lv)和咨(zi)詢(xun)服務(wu)。
02政府數字孿(luan)生（Digital twins of government）
Digital Twin數字孿生：是(shi)充分利用物理模型、傳感器更(geng)新(xin)、運行歷史等數據，集(ji)成多(duo)(duo)學科、多(duo)(duo)物理量、多(duo)(duo)尺度(du)、多(duo)(duo)概率(lv)的(de)仿真過程(cheng)，在虛擬(ni)空(kong)間中完成映射，從(cong)而(er)反映相對應的(de)實體裝備(bei)的(de)全生命(ming)周期過程(cheng)（百度(du)百科）。
Gartner高級研究總(zong)監Bill Finnerty表示：“在(zai)短期，政(zheng)府(fu)(fu)應(ying)確定數字孿生的(de)(de)具體概念驗證。在(zai)中期，政(zheng)府(fu)(fu)將(jiang)使(shi)用數字孿生實現指揮(hui)與控制操(cao)作的(de)(de)自動(dong)化(hua)，減少所(suo)需的(de)(de)事件響應(ying)人員(yuan)。數字孿生將(jiang)逐漸被用于(yu)測(ce)試與政(zheng)策和立法相關的(de)(de)情(qing)景。到那時(shi)，這項(xiang)技術才(cai)能帶來真正的(de)(de)變革。”
03 區(qu)塊鏈（Blockchain）
區塊鏈(lian)可通過提(ti)供透明、權威(wei)的(de)政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)交易記錄及減少(shao)政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)部(bu)門與私人企業生態(tai)之間的(de)摩擦實現政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)服務(wu)轉型。它可以改變許多(duo)政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)功能，例如身(shen)份驗證、選舉、公共(gong)記錄、采購(gou)及對供應鏈(lian)風險的(de)管理監督。
Gartner 2019年首(shou)席信息官調查顯示(shi)，7%的政府機構已部(bu)(bu)署了區塊鏈或(huo)分布式賬本技術(shu)或(huo)者(zhe)計劃在12個月內部(bu)(bu)署。該調查還顯示(shi)，43%的政府受訪(fang)者(zhe)表(biao)示(shi)他們對區塊鏈不感(gan)興趣，比(bi)2018年的35%有所(suo)增加。
04數據市場（Data marketplace）
數(shu)據(ju)市場是一個出于商業和(he)社會利益而交換數(shu)據(ju)的(de)交互式平臺。該平臺為政(zheng)府(fu)和(he)私人用戶創(chuang)建有價值的(de)數(shu)據(ju)流并實現(xian)政(zheng)府(fu)、行(xing)業和(he)公民之間的(de)數(shu)據(ju)協作。
05智能工(gong)作(zuo)空間（Smart workspace）
智(zhi)能工(gong)作空間能夠發揮(hui)物理(li)對象日益數字(zi)化的優勢。這涉(she)及到(dao)使(shi)用物聯網、人工(gong)智(zhi)能等技術提供新的工(gong)作方式、調度資源(yuan)、協調設施服務、分享(xiang)信息(xi)并開展協作。
智(zhi)能(neng)工作空間有諸多優(you)點，比如提高員工的(de)生產(chan)效率(lv)、改善員工對工作空間的(de)觀(guan)念(nian)、由(you)于員工能(neng)夠(gou)更(geng)好(hao)地利用智(zhi)能(neng)工作空間服務客戶而改進客戶體(ti)驗等。
在數字化政府轉(zhuan)型中(zhong)，我們(men)也看到了流(liu)程自動化RPA的身影，并且我們(men)也在政府中(zhong)做了RPA實際落(luo)地(di)。
在(zai)(zai)對外公共服(fu)務(wu)部門的社會保(bao)障部門中存在(zai)(zai)這樣一項業務(wu)：因(yin)生老病死，社會保(bao)障要對響應數據進行(xing)調整，現(xian)在(zai)(zai)這項繁瑣的工(gong)作可以交(jiao)給RPA機器人。RPA自動(dong)檢(jian)測源數據變化，自動(dong)執行(xing)數據的增刪改。從(cong)Gartner對政府的分析看(kan)， RPA對于政務(wu)部門將(jiang)擁有廣(guang)闊(kuo)的市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機(ji)遇：“一半(ban)是(shi)(shi)海水”——用RPA并不全是(shi)(shi)為(wei)了ROI，更多是(shi)(shi)數字(zi)化轉(zhuan)型硬性需求(qiu)
在之前(qian)Gartner 咨(zi)詢合作中，Gartner給我們的(de)報(bao)告中指出(chu)，現代企業(ye)購買RPA及(ji)其他AI服務的(de)時候，最重要的(de)目標是提升客戶(hu)體(ti)驗而不是單(dan)純的(de)ROI。
Gartner 咨詢報告(gao)節選（改善(shan)客(ke)戶體驗需求占到66%）
現代企業(ye)使用AI技術的(de)落(luo)地也是非常緩慢的(de)，他們也是在不斷的(de)摸索中才(cai)逐漸采納AI。
Gartner 咨詢(xun)報告節選(xuan)（AI在(zai)企業完全應用需要三到(dao)四年）
結合本次Gartner所提到(dao)的第七點(dian)(dian)和第九(jiu)點(dian)(dian)（ Application ——自(zi)由設計自(zi)己的工作 & Digit & Double——數字轉型(xing)將讓(rang)您花費(fei)兩倍(bei)），筆者(zhe)看(kan)來，RPA等(deng)先進的技術逐漸是硬性需(xu)求，這一點(dian)(dian)給我們很大信心，而眾多CTO也意識到(dao)用RPA獲益最(zui)多是提升(sheng)客戶體驗，為此客戶是愿意增(zeng)加(jia)投入(ru)的。
2、挑戰：“一半是火焰”—— RPA能力要 “越(yue)(yue)來越(yue)(yue)復雜”，產品應用(yong)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)方便
通過我們(men)(men)的市(shi)場調研，通過和(he)Gartner的合作，讓(rang)我們(men)(men)的意識到，RPA產(chan)(chan)品要做(zuo)更多的產(chan)(chan)品投(tou)入(ru)和(he)市(shi)場需(xu)求投(tou)入(ru)。
在產品創新上：RPA甚至不(bu)限于處理簡單的(de)(de)工作，我們(men)要讓RPA識別更(geng)透徹(che)，更(geng)更(geng)精，并(bing)更(geng)快(kuai)的(de)(de)落地(di)到(dao)項目中去，并(bing)且要加快(kuai)開(kai)辟(pi)我們(men)的(de)(de)“機器(qi)學習的(de)(de)試驗場”，不(bu)然我們(men)的(de)(de)RPA產品將無(wu)法(fa)跟(gen)上“超自動化”的(de)(de)步(bu)伐。
在(zai)市場需求上：雖然RPA目(mu)前解(jie)決的是流(liu)程自(zi)動化上的工(gong)作(zuo)，但(dan)涉(she)及(ji)的行(xing)業確實千差(cha)萬別。在(zai)近期市場訪談中(zhong)我們(men)(men)發現，各個行(xing)業對RPA的需求也是不(bu)用的。用戶對RPA的期待也如Gartner中(zhong)提到的第(di)七(qi)點一樣，他們(men)(men)就是“拖(tuo)拖(tuo)拽拽”間就設(she)計好(hao)他們(men)(men)的工(gong)作(zuo)。
現代社會(hui)(hui)，很多企業因為市(shi)場(chang)及技術(shu)判斷失誤，導致走下坡路的(de)案例比(bi)比(bi)皆(jie)是(shi)。我們要(yao)(yao)市(shi)場(chang)咨詢和預測的(de)作用。 “聯、云(yun)、數、智、物、移”這些市(shi)場(chang)趨勢(shi)，我們再發展的(de)時候都要(yao)(yao)尋找(zhao)自己的(de)“試(shi)驗場(chang)”，RPA確實是(shi)一(yi)個風口，但做不好也會(hui)(hui)被(bei)摒棄。