電信（Telecom）是以電為基礎發展由來的，它包括提供信息傳輸服務的行業和與信息傳輸相關的網絡運營維護。電信行業屬于技術密集型產業,在國民經濟中占有重要地位。

 

　　

 

　　電信業面臨數字化轉型

 

　　電信業進步非常快,但是即將進入成熟期。伴隨5G時代的來臨，AR/VR等新數據流的出現，從運營商到服務商，電信行業競爭愈演愈烈。此時做好客戶體驗對于電信公司尤其重要。電信行業內的提供商都面臨著諸如降低運營成本，提高業務靈活性和業務效率等挑戰。

 

　　如今，包括大數據、物聯網、人工智能、機器學習和機器人流程自動化（中文字幕av一區二區三區:RPA）等在內的下一代技術的快速發展，正革新電信行業運營與管理。作為善于應用新技術的電信行業，選擇RPA技術使得電信行業從中獲益良多。下面就讓我們具體介紹一下RPA在電信行業的應用吧！

 

　　RPA應用于電信業的好處

 

　　降低運營成本，減少競爭風險

 

　　提高準確率，確保服務高速進行

 

　　幫助管理大量重復且基于規則的操作流程

 

　　通過簡化流程幫助電信公司實現卓越運營

 

　　自動化管理從后臺操作到前臺服務的多個流程

 

　　外掛式部署，不影響原有IT系統，方便數據和信息共享

 

　　RPA應用于電信業

 

　　01、服務訂單管理

 

　　電信公司的關鍵流程之一是服務訂單管理，通常要與不同系統和部門協調才得以完成。這一過程較為復雜，由于涉及手動操作的環節較多，常導致電信公司很難按時驗證和完成訂單請求。

 

　　應用RPA，完成服務訂單請求將變得簡單快捷。RPA機器人可整理來自不同來源的信息，對其進行驗證，并在較短的周轉時間內完成服務訂單。提升客戶的體消費體驗。

 

　　02、質量分析報告

 

　　國際標準化組織（ISO）已將TL 9000作為ISO 9001的擴展，用以滿足信息和通信技術（ICT）的供應鏈和運營質量要求。每家電信公司都必須滿足TL 9000規定的一系列質量期望，以更好地推動業務發展。

 

　　RPA可幫助電信公司進行這項工作，確保滿足所有標準，并在發生偏差時及時通知相關部門。RPA機器人能夠自動準備無差錯的質量報告，減少生成質量報告所花費的時間，使員工將精力花費到其他更需要人工的任務上。

 

　　03、匹配客戶數據

 

　　由于電信業的特殊性，為了減少欺詐行為保證電信安全，電信公司一直在遵循了解客戶（KYC）這一流程，客戶必須在獲得電信連接之前填寫其基本詳細信息。收集信息，驗證信息和處理請求的過程通常會花費工作人員大量時間，客戶的體驗將會變差，在某些情況下甚至會轉向能夠提供更快服務的對手公司那里。

 

　　RPA有助于將客戶的身份與之前已知的研究數據進行匹配，在相關細節符合法規要求時對其進行驗證。RPA機器人應用于該流程，不僅有助于縮短等待時間以改善客戶體驗，還能夠提高數據的準確性，這在驗證客戶詳細信息時經常被忽略。

 

　　04、客服系統整合

 

　　客服在電信行業的主體業務中占比及大，消耗了許多人力物力的資源。

 

　　RPA能夠從客服系統中獲取信息并進行備份，定期分析、上傳必要的數據。從而有效幫助需求方降低數據統計過程中的時間成本。此外，機器出錯的概率非常小，確保了數據的準確性和一致性。

 

　　文章來源：云會計大數據前沿 微信公眾平臺