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9月(yue)5日(ri)-6日(ri)，第九屆CDIE數(shu)字(zi)化創新博覽會(hui)（以下(xia)簡稱為“第九屆CDIE”），于上海張江科學會(hui)堂盛大舉行！本次大會持續兩天，吸引了3500位參會嘉賓、150位演講嘉賓、100家展商共同參與，為數字化領域的品牌企業高管、業務領導者、技術領導者和解決方案提供商提供了一個展示和交流的平臺。
會上揭曉了2023CDI優秀數字化技術服務商獎項！藝賽旗憑借數字化領域卓越的超自動化解決方案摘得這一榮譽。
Part1
吳鑫首先為我們介紹了超自動化的概念及應用趨勢：超自動化的概念是由Gartner在2019年提出,指RPA、低(di)代碼(ma)開發、流程挖掘、任(ren)務挖掘、OCR、NLP、等多種技術能力與軟件工具的組合。
根據Gartner的(de)劃分(fen)(fen)，超自(zi)動(dong)(dong)化可以分(fen)(fen)為四個(ge)階段：任務自(zi)動(dong)(dong)化、流程自(zi)動(dong)(dong)化、業(ye)務運營自(zi)動(dong)(dong)化和(he)價值(zhi)鏈自(zi)動(dong)(dong)化。當前，我們正處于流程自(zi)動(dong)(dong)化階段，這一階段主要利用了RPA（Robotic Process Automation）和(he)AI等(deng)先進技(ji)術。
Gartner預測(ce)，到2024年，企業通(tong)過(guo)將(jiang)超(chao)自動化與重新設計的運(yun)營(ying)流程(cheng)相結合(he)，可將(jiang)運(yun)營(ying)成本(ben)降低(di)約30%。
當前，超自動化技術生態已初具雛形，然而，在實現超自動化落地過程中，如何有效地識別業務自動化機會、自動發現流程中的斷點、堵點以及重復流程等問題，成為企業擴大自動化規模道路上的“攔路虎”。因此，實施超自動(dong)化所面臨的挑(tiao)戰之(zhi)一在于(yu)如何(he)發現潛在的自動(dong)化機會，為企(qi)業提供更多有價值(zhi)的業務(wu)洞察(cha)和分析。
圍繞上述在實施(shi)超自動化過程中遇到的挑戰(zhan)，藝賽旗重磅推出了iS-RPM（流程挖掘）產(chan)品，iS-RPM充分融合(he)業務相似性、智能流程(cheng)(cheng)(cheng)推薦、機(ji)器學習等先進AI技術(shu)，可(ke)通過流程(cheng)(cheng)(cheng)挖(wa)(wa)掘對(dui)端到端流程(cheng)(cheng)(cheng)進行分析、優化、重構。針對(dui)流程(cheng)(cheng)(cheng)堵點(dian)、異常點(dian)，結合(he)任(ren)務挖(wa)(wa)掘，自(zi)動(dong)(dong)識別自(zi)動(dong)(dong)化機(ji)會(hui)，自(zi)動(dong)(dong)生成RPA文檔和工程(cheng)(cheng)(cheng)文件，直觀展示(shi)自(zi)動(dong)(dong)化ROI，大幅提(ti)升RPA超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化水(shui)平。
該產(chan)品在業務流程的發現和評估階段發揮著(zhu)重要作用，可(ke)以為客戶提供(gong)從發現問(wen)題(ti)到解決(jue)問(wen)題(ti)的解決(jue)方案，全面(mian)賦能企業開啟超(chao)自動(dong)化運(yun)營新(xin)征程！
為幫助更多企業構建超自動化創新解決方案，藝賽旗基于過往的技術優勢，推出了iS-CDA（桌面行為分析）、iS-RPM（機器人流程挖掘）和iS-RPA（機器人流程自動化）等多款超自動化產品，擁有了完整(zheng)的“發現(xian)-評估-構建(jian)-運(yun)(yun)行-運(yun)(yun)營”超自動化解(jie)決方案，組(zu)合為客戶服務，幫客戶優化業務流程，發現(xian)問題的同時解(jie)決問題。
Part2
財務是自動化技術應(ying)用率先落地并得以廣泛應(ying)用的領域(yu)，那么超級(ji)自動化又將在財務領域(yu)實現哪些突破？接(jie)下來吳(wu)鑫為我們介(jie)紹了(le)(le)藝賽(sai)旗超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)在(zai)財(cai)務中(zhong)(zhong)的優秀(xiu)實(shi)踐案例：2018年，經過嚴格(ge)的測試選(xuan)型后，中(zhong)(zhong)國石化(hua)(hua)集(ji)團共享(xiang)服務有限公司選(xuan)擇與藝賽(sai)旗合(he)作，共同(tong)打(da)造了(le)(le)具有自主知識(shi)產權的RPA智能化(hua)(hua)產品(pin)(pin)品(pin)(pin)牌“享(xiang)當當”。
目前RPA產(chan)品已廣泛應用于中石(shi)化財務(wu)部門，涵蓋了(le)“憑證規范性(xing)檢查、采購訂單(dan)發票自動校(xiao)驗、資金(jin)對賬(zhang)類、報表(biao)校(xiao)驗類、自動制證類、自動清賬(zhang)類”等多個場景。
RPA的(de)(de)實施為中石(shi)化財(cai)務(wu)部門帶來(lai)了(le)全新的(de)(de)變革，極大提高了(le)財(cai)務(wu)工作效率，降低了(le)人為錯(cuo)誤(wu)的(de)(de)風險，并有效減少了(le)財(cai)務(wu)運營(ying)的(de)(de)成本開支。
目前(qian)中(zhong)石化財務(wu)共享業(ye)務(wu)流(liu)程整體RPA使用(yong)率超(chao)過70%，總計(ji)400+自動化流(liu)程上線，標志著中(zhong)石化RPA建設(she)進入了規模化發展(zhan)階段(duan)。
作為RPA的首批實施者，近年(nian)來，隨(sui)著市場環境(jing)快速變化，中石化集團RPA使用達到一定(ding)規(gui)模后，新(xin)需求提(ti)出(chu)逐漸(jian)變慢，也面臨著(zhu)一些問題。
需(xu)求調研時間長：目前RPA需(xu)求(qiu)的(de)發現主要(yao)依賴業務側的(de)參(can)與，但往往IT部門不理解業務，導(dao)致在需(xu)求(qiu)溝通和調研(yan)階(jie)段雙方(fang)花費大量時間。
業務邏輯復雜、運維成本高：由于業務規則(ze)復雜，調研過(guo)程(cheng)中容易遺漏流(liu)程(cheng)規則(ze)，導致流(liu)程(cheng)上線后出現(xian)異常(chang)，整(zheng)體運維成(cheng)本較高。
目前(qian)，RPA主要(yao)用(yong)于解決業務流(liu)程(cheng)(cheng)中某些(xie)場景(jing)的具體操作，但企業需(xu)要(yao)更廣闊的視角(jiao)，站在整(zheng)個端(duan)(duan)到端(duan)(duan)流(liu)程(cheng)(cheng)的角(jiao)度(du)去發(fa)現流(liu)程(cheng)(cheng)中需(xu)要(yao)優化的切入點，進而(er)實現整(zheng)體流(liu)程(cheng)(cheng)的提(ti)效(xiao)和(he)提(ti)質，而(er)不僅(jin)僅(jin)是(shi)局部的改進。
藝賽旗流程挖掘產品，可以作為(wei)中石化(hua)集團(tuan)探索超自動化(hua)道路的一個切入點(dian)，通過對流程的全面(mian)(mian)梳理和洞察，發現(xian)其(qi)中的瓶頸，消除企業內部的堵點(dian)，實現(xian)業務流程的全面(mian)(mian)管理。
Part3
流程挖掘有(you)這么多(duo)作用(yong)，具體實踐中如何操作呢？接下(xia)來吳鑫列舉了(le)流(liu)程(cheng)(cheng)挖掘在中石化“合同報銷(xiao)流(liu)程(cheng)(cheng)”中的(de)應用(yong)為我們進行了(le)演示和介紹(shao)。
在(zai)(zai)企業(ye)資(zi)產業(ye)務(wu)流程(cheng)中，合同(tong)(tong)(tong)費用報銷流程(cheng)需要財務(wu)人員在(zai)(zai)報銷前審核合同(tong)(tong)(tong)信息。由于(yu)合同(tong)(tong)(tong)信息和財務(wu)信息獨立運行(xing)于(yu)CMIS、ERS兩個(ge)系(xi)統，因此(ci)無法同(tong)(tong)(tong)步共享，需要通過人工(gong)跨(kua)系(xi)統操作，導(dao)致合同(tong)(tong)(tong)報銷流程(cheng)繁瑣耗時，亟待優化。在這個背景下，我們利用流(liu)程挖掘進(jin)行(xing)了流(liu)程的分(fen)析、合并與優(you)化工作。
通過RPM對業務人員操作(zuo)數據進行(xing)大量采集，并運用機器學習方法進行(xing)分析和(he)識別(bie)，能夠梳理從合(he)同審批到最終報(bao)銷和(he)記賬的整(zheng)個跨(kua)部門流程。
同(tong)時RPM能夠可視化各個環(huan)節，清晰(xi)展示合(he)同(tong)費用報銷流程(cheng)的全貌，精(jing)準識別(bie)流程(cheng)瓶頸。在(zai)這個過程中我(wo)們(men)發(fa)現(xian)企業初審環節的必要性不(bu)高，于是取消(xiao)了這個審批步驟，并且同時發(fa)現(xian)流(liu)程中存在(zai)企業前審和企業后審的重復(fu)步驟，我(wo)們(men)保留(liu)了其(qi)中一個，簡化了流(liu)程。
在此流程中通過RPM對合(he)同費用報銷流程(cheng)的透明化梳(shu)理，可以360度直觀了解(jie)流程(cheng)全貌(mao)，精(jing)準定位報銷流(liu)程瓶頸，并基(ji)于(yu)瓶頸，給出流(liu)程合(he)并與優化建議，打通(tong)跨系統信息共享屏(ping)障，簡(jian)化人工處理步驟，加快合(he)同報銷效率。
此外，RPM還可以幫助我們從資源分配和自動化價值的角度評估多個自動化機會，確定自動化優先級，客觀評估自動化價值。
未來基于RPM+RPA+AI應用(yong)，藝(yi)賽旗將深挖(wa)數據資產的價值，高效推動財務(wu)業務(wu)流程的精簡(jian)和智(zhi)能化升級。更(geng)好地滿足(zu)企(qi)業業務需求，幫助企(qi)業實(shi)現更(geng)高的(de)自(zi)動化水平。
會上揭曉了2023CDI優秀數字化技術服務商獎項！藝賽旗憑借數字化領域卓越的超自動化解決方案摘得這一榮譽。
Part1
超自動化概(gai)念及(ji)應用趨勢
超自動化(hua)在財(cai)務(wu)流程中的創新實踐
藝賽旗流程挖掘產品，可以作為(wei)中石化(hua)集團(tuan)探索超自動化(hua)道路的一個切入點(dian)，通過對流程的全面(mian)(mian)梳理和洞察，發現(xian)其(qi)中的瓶頸，消除企業內部的堵點(dian)，實現(xian)業務流程的全面(mian)(mian)管理。
流程挖(wa)掘應用(yong)場景：合同報銷流程優化
通過RPM對業務人員操作(zuo)數據進行(xing)大量采集，并運用機器學習方法進行(xing)分析和(he)識別(bie)，能夠梳理從合(he)同審批到最終報(bao)銷和(he)記賬的整(zheng)個跨(kua)部門流程。
此外，RPM還可以幫助我們從資源分配和自動化價值的角度評估多個自動化機會，確定自動化優先級，客觀評估自動化價值。未來基于RPM+RPA+AI應用(yong)，藝(yi)賽旗將深挖(wa)數據資產的價值，高效推動財務(wu)業務(wu)流程的精簡(jian)和智(zhi)能化升級。更(geng)好地滿足(zu)企(qi)業業務需求，幫助企(qi)業實(shi)現更(geng)高的(de)自(zi)動化水平。