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9月5日-6日，第九屆(jie)CDIE數字化創新博覽會（以下(xia)簡(jian)稱為“第九(jiu)屆CDIE”），于上海張江科(ke)學會堂盛大舉行！本次大會持續兩天，吸引了3500位參會嘉賓、150位演講嘉賓、100家展商共同參與，為數字化領域的品牌企業高管、業務領導者、技術領導者和解決方案提供商提供了一個展示和交流的平臺。
會上揭曉了2023CDI優秀數字化技術服務商獎項！藝賽旗憑借數字化領域卓越的超自動化解決方案摘得這一榮譽。
Part1
吳鑫首先為我們介紹了超自動化的概念及應用趨勢：超自動化的概念是由Gartner在2019年提出,指(zhi)RPA、低代碼開發(fa)、流程挖(wa)掘、任務挖(wa)掘、OCR、NLP、等多種技術能力與軟件(jian)工具的組合。
根據Gartner的劃分，超自(zi)動化(hua)可以分為四(si)個階(jie)段：任務自(zi)動化(hua)、流(liu)程(cheng)自(zi)動化(hua)、業務運(yun)營自(zi)動化(hua)和(he)價值鏈(lian)自(zi)動化(hua)。當前，我們正處(chu)于(yu)流(liu)程(cheng)自(zi)動化(hua)階(jie)段，這一階(jie)段主(zhu)要利用了RPA（Robotic Process Automation）和(he)AI等先進技術。
Gartner預測，到2024年，企業通過將(jiang)超自動化與重新設(she)計的運營流程相結(jie)合，可(ke)將(jiang)運營成(cheng)本降低約30%。
當前，超自動化(hua)技術生態已(yi)初具雛形，然而，在實現超自動化落地過程中，如何有效地識別業務自動化機會、自動發現流程中的斷點、堵點以及重復流程等問題，成為企業擴大自動化規模道路上的“攔路虎”。因此，實施超自動(dong)化所面臨的挑戰之一在(zai)于(yu)如何發現潛在(zai)的自動(dong)化機(ji)會，為企業提供(gong)更(geng)多有價值的業務洞察(cha)和分析。
圍(wei)繞上(shang)述在(zai)實施超自動(dong)化過程(cheng)中遇到的挑戰(zhan)，藝賽旗重(zhong)磅推出了iS-RPM（流程(cheng)挖掘）產品(pin)，iS-RPM充分融合業(ye)務相(xiang)似性、智能流(liu)(liu)程推薦、機器(qi)學(xue)習等先進AI技術，可通(tong)過流(liu)(liu)程挖掘(jue)對端到端流(liu)(liu)程進行分析(xi)、優化、重(zhong)構。針對流(liu)(liu)程堵點、異常(chang)點，結(jie)合任(ren)務挖掘(jue)，自(zi)動識別(bie)自(zi)動化機會，自(zi)動生成RPA文(wen)檔和工程文(wen)件，直觀(guan)展示自(zi)動化ROI，大幅提升RPA超自(zi)動化水平。
該產品在業務流程(cheng)的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為(wei)客戶提供(gong)從發現問(wen)題到解決(jue)問(wen)題的解決(jue)方案，全面賦能(neng)企業開(kai)啟超自動化(hua)運營新征程(cheng)！
為幫助更多企業構建超自動化創新解決方案，藝賽旗基于過往的技術優勢，推出了iS-CDA（桌面行為分析）、iS-RPM（機器人流程挖掘）和iS-RPA（機器人流程自動化）等多款超自動化產品，擁有了(le)完整的“發(fa)現(xian)(xian)-評估(gu)-構建-運行(xing)-運營”超(chao)自(zi)動化(hua)解決(jue)方案，組合為客(ke)戶服(fu)務，幫客(ke)戶優化(hua)業務流程，發(fa)現(xian)(xian)問題的同時解決(jue)問題。
Part2
財務是自動(dong)化技術應用率先落地(di)并(bing)得以廣泛應用的領域，那么超級自動(dong)化又將在財務領域實現哪些突破？接下來吳鑫(xin)為我們介紹了藝賽(sai)(sai)旗超自動化在財務(wu)中的優(you)秀實踐(jian)案例：2018年，經過嚴格的測(ce)試選型后，中國石化集團共享服務(wu)有(you)限(xian)公司選擇與藝賽(sai)(sai)旗合作，共同(tong)打(da)造了具(ju)有(you)自主知(zhi)識產(chan)權(quan)的RPA智能化產(chan)品品牌“享當當”。
目前RPA產品已廣泛(fan)應(ying)用于(yu)中石化財(cai)務(wu)部門(men)，涵蓋了“憑證規范性檢查(cha)、采(cai)購訂單(dan)發(fa)票自(zi)動(dong)校(xiao)驗、資金(jin)對(dui)賬類(lei)、報(bao)表校(xiao)驗類(lei)、自(zi)動(dong)制證類(lei)、自(zi)動(dong)清賬類(lei)”等多個場景(jing)。
RPA的(de)實施(shi)為(wei)中石化財務(wu)部門帶來(lai)了(le)全新的(de)變革，極大提高了(le)財務(wu)工(gong)作效率，降低(di)了(le)人為(wei)錯誤的(de)風險(xian)，并有(you)效減少了(le)財務(wu)運營的(de)成本開支(zhi)。
目前(qian)中石化(hua)財務共享(xiang)業(ye)務流程(cheng)整體RPA使(shi)用率超過70%，總計(ji)400+自(zi)動化(hua)流程(cheng)上線，標志著中石化(hua)RPA建(jian)設進(jin)入了(le)規模化(hua)發展階(jie)段(duan)。
作為RPA的首批實施者，近年來，隨著(zhu)市場環境快(kuai)速變化，中石(shi)化集團RPA使用達到一定規模后(hou)，新需(xu)求(qiu)提出逐(zhu)漸變慢(man)，也(ye)面臨著一(yi)些問(wen)題。
需求調研(yan)時間長：目(mu)前RPA需求的發現(xian)主(zhu)要依賴業務側的參與，但往往IT部門不(bu)理解業務，導致在需求溝通和調研階段雙方花費大量時(shi)間。
業務邏輯復雜、運維成本高：由于業務規(gui)則復雜，調研過程中容(rong)易(yi)遺漏流(liu)程規(gui)則，導致(zhi)流(liu)程上線(xian)后(hou)出現異常，整(zheng)體運維成本較高。
目前(qian)，RPA主(zhu)要(yao)用于解決業務(wu)流程(cheng)中某(mou)些(xie)場景的具體(ti)操(cao)作，但企業需(xu)要(yao)更廣闊的視(shi)角(jiao)，站在整個端到端流程(cheng)的角(jiao)度去發現(xian)流程(cheng)中需(xu)要(yao)優化(hua)的切入點，進(jin)而實現(xian)整體(ti)流程(cheng)的提效和提質，而不僅僅是局部的改進(jin)。
藝(yi)賽(sai)旗流程挖掘產品，可以作為中(zhong)石化集(ji)團探索超自動化道(dao)路的一個切入(ru)點(dian)，通過對流程的全(quan)面梳(shu)理和洞察，發現(xian)其中(zhong)的瓶頸，消除企業內部的堵(du)點(dian)，實現(xian)業務(wu)流程的全(quan)面管理。
Part3
流程挖掘有這(zhe)么(me)多作(zuo)用，具體實踐中(zhong)如何操作(zuo)呢？接(jie)下(xia)來吳(wu)鑫列舉了流程挖(wa)掘在中(zhong)石化“合(he)同(tong)報銷流程”中(zhong)的應用為我們進行了演(yan)示(shi)和介紹。
在企業資產業務流(liu)(liu)程(cheng)中，合同費用報銷(xiao)(xiao)流(liu)(liu)程(cheng)需(xu)要(yao)財(cai)務人(ren)員在報銷(xiao)(xiao)前審(shen)核合同信息。由于合同信息和財(cai)務信息獨立運行于CMIS、ERS兩(liang)個系(xi)統，因此無法同步(bu)共享(xiang)，需(xu)要(yao)通過人(ren)工跨系(xi)統操作(zuo)，導(dao)致合同報銷(xiao)(xiao)流(liu)(liu)程(cheng)繁瑣耗時，亟待優化。在這個背景下，我(wo)們利用流程挖掘進行了流程的分析、合并與優(you)化工作(zuo)。
通過RPM對業務人員操作數據(ju)進行大量采集，并運(yun)用機器學習(xi)方法進行分析和識別，能夠梳理從(cong)合(he)同審批到(dao)最終報銷和記賬的整個跨部門流程。
同時RPM能(neng)夠可視化各個環(huan)節，清晰展(zhan)示(shi)合(he)同費(fei)用報銷流程的(de)全貌，精準識(shi)別流程瓶頸。在(zai)這個(ge)(ge)過程中(zhong)我(wo)們(men)發現(xian)企(qi)業初審(shen)(shen)環節的必要性不高，于是(shi)取消了(le)(le)這個(ge)(ge)審(shen)(shen)批步(bu)驟，并且同時發現(xian)流程中(zhong)存在(zai)企(qi)業前(qian)審(shen)(shen)和(he)企(qi)業后審(shen)(shen)的重復(fu)步(bu)驟，我(wo)們(men)保留(liu)了(le)(le)其中(zhong)一(yi)個(ge)(ge)，簡化了(le)(le)流程。
在此流(liu)程中通(tong)過(guo)RPM對合同費用報銷流程(cheng)的透明化梳理，可以(yi)360度直觀了解流程(cheng)全貌(mao)，精準(zhun)定位報銷流程(cheng)瓶(ping)頸，并基于瓶(ping)頸，給出流程(cheng)合并與優化建議，打(da)通跨系統信息共享(xiang)屏障，簡化人工處理步驟(zou)，加快合同報銷效率。
此外，RPM還可以幫助我們從資源分配和自動化價值的角度評估多個自動化機會，確定自動化優先級，客觀評估自動化價值。
未來基于RPM+RPA+AI應用，藝(yi)賽(sai)旗(qi)將(jiang)深挖數據資產的價值，高效推動財務(wu)業務(wu)流程的精簡(jian)和智能化升級(ji)。更好(hao)地滿(man)足企(qi)業(ye)業(ye)務需求，幫助(zhu)企(qi)業(ye)實現更高(gao)的(de)自動化水平(ping)。
會上揭曉了2023CDI優秀數字化技術服務商獎項！藝賽旗憑借數字化領域卓越的超自動化解決方案摘得這一榮譽。
Part1
超自動化概念及應用趨勢
超自動化在財(cai)務流(liu)程(cheng)中(zhong)的創新實踐(jian)
藝(yi)賽(sai)旗流程挖掘產品，可以作為中(zhong)石化集(ji)團探索超自動化道(dao)路的一個切入(ru)點(dian)，通過對流程的全(quan)面梳(shu)理和洞察，發現(xian)其中(zhong)的瓶頸，消除企業內部的堵(du)點(dian)，實現(xian)業務(wu)流程的全(quan)面管理。
流程挖掘(jue)應用場(chang)景：合同報銷(xiao)流程優化
通過RPM對業務人員操作數據(ju)進行大量采集，并運(yun)用機器學習(xi)方法進行分析和識別，能夠梳理從(cong)合(he)同審批到(dao)最終報銷和記賬的整個跨部門流程。
此外，RPM還可以幫助我們從資源分配和自動化價值的角度評估多個自動化機會，確定自動化優先級，客觀評估自動化價值。未來基于RPM+RPA+AI應用，藝(yi)賽(sai)旗(qi)將(jiang)深挖數據資產的價值，高效推動財務(wu)業務(wu)流程的精簡(jian)和智能化升級(ji)。更好(hao)地滿(man)足企(qi)業(ye)業(ye)務需求，幫助(zhu)企(qi)業(ye)實現更高(gao)的(de)自動化水平(ping)。