數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)概念在國內外的(de)第三方(fang)解(jie)決方(fang)案(an)公(gong)司(si)和(he)咨詢(xun)機(ji)構中(zhong)提及相對較多。在國外，數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)一詞最早(zao)源(yuan)于(yu)(yu)第三方(fang)解(jie)決方(fang)案(an)公(gong)司(si)的(de)辦公(gong)機(ji)器人和(he)流程(cheng)自動(dong)化的(de)解(jie)決方(fang)案(an)；在國內，數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)研(yan)究主(zhu)要(yao)由(you)傳(chuan)統行業(ye)機(ji)構和(he)技術廠商來完成。截(jie)至目(mu)前，數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)雖未形成標準(zhun)統一的(de)定(ding)義，但(dan)是(shi)共通之處逐漸明晰，主(zhu)要(yao)集中(zhong)于(yu)(yu)三點。

任(ren)(ren)務導向：能(neng)夠執行特定復雜的(de)工(gong)作任(ren)(ren)務，實現端到(dao)端的(de)自動化。

技術(shu)綜(zong)(zong)合：綜(zong)(zong)合ML、RPA、AI、DI等(deng)多種技術(shu)，而非(fei)單一自動(dong)化(hua)技術(shu)的應用。

數字孿生：能(neng)夠代替(ti)人(ren)或與人(ren)協作，具備人(ren)的學(xue)習、思考和(he)決策(ce)能(neng)力，優(you)化人(ren)類工作，解放重復(fu)勞動(dong)。

浦(pu)發(fa)銀(yin)行從2018年開(kai)始啟動(dong)(dong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)人項目(mu)研究，是(shi)金融(rong)(rong)行業數(shu)字(zi)(zi)(zi)人領(ling)域(yu)探索的(de)先驅者。這(zhe)一重要舉措(cuo)也(ye)為浦(pu)發(fa)銀(yin)行后續數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)(dong)力(li)的(de)發(fa)展奠定了(le)堅實基礎。在馬(ma)克思主義政(zheng)治經濟學中，勞(lao)動(dong)(dong)者是(shi)生產力(li)中最活(huo)躍的(de)因素(su)，只有勞(lao)動(dong)(dong)者與生產資料(liao)相結合(he)，才能(neng)轉化(hua)為現(xian)(xian)實生產力(li)。浦(pu)發(fa)銀(yin)行從勞(lao)動(dong)(dong)者的(de)角度入手，以(yi)創造能(neng)夠(gou)賦(fu)能(neng)真(zhen)人崗(gang)位的(de)數(shu)字(zi)(zi)(zi)人為目(mu)標，開(kai)啟了(le)AI創新四步曲，即(ji)從數(shu)字(zi)(zi)(zi)人到數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工，到數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)(dong)力(li)，再到數(shu)字(zi)(zi)(zi)生產力(li)的(de)四個(ge)階段（見圖）。浦(pu)發(fa)銀(yin)行認為數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工是(shi)對RPA、AI等關(guan)鍵(jian)技術要素(su)在當下金融(rong)(rong)行業各個(ge)業務場景領(ling)域(yu)實現(xian)(xian)“降本增效提(ti)質(zhi)”的(de)具象(xiang)化(hua)呈現(xian)(xian)。這(zhe)些領(ling)域(yu)覆蓋了(le)：零(ling)售板(ban)塊(kuai)、公金板(ban)塊(kuai)、金市板(ban)塊(kuai)、運營管(guan)(guan)控(kong)、風險管(guan)(guan)理、用(yong)戶體驗(yan)、生態聯結、員(yuan)工賦(fu)能(neng)、基礎能(neng)力(li)提(ti)升等九(jiu)大領(ling)域(yu)。但如果(guo)從金融(rong)(rong)業員(yuan)工崗(gang)位細(xi)分領(ling)域(yu)來看，實際就是(shi)對客戶服(fu)務類(lei)(lei)、運營管(guan)(guan)理類(lei)(lei)、市場營銷類(lei)(lei)、內控(kong)合(he)規類(lei)(lei)、風險管(guan)(guan)理類(lei)(lei)及金融(rong)(rong)市場類(lei)(lei)等六大業務的(de)賦(fu)能(neng)。

圖  浦(pu)發銀行(xing)AI創新四步(bu)曲

金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)賦能(neng)業務(wu)的本質是(shi)什么？金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)是(shi)對銀(yin)(yin)行(xing)效(xiao)益性、流動性、安(an)全性三(san)項原則的全面賦能(neng)。歸(gui)納(na)而言，金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)可從(cong)客(ke)戶識別(bie)、客(ke)戶交互、業務(wu)處(chu)理、分析決策的不同層面，對三(san)項原則全面賦能(neng)。在金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)服(fu)務(wu)數(shu)字化、普惠金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、差(cha)異化服(fu)務(wu)成為金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)機(ji)構數(shu)字化轉型的關鍵因素時(shi)，如何運用各類(lei)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)手段，將(jiang)銀(yin)(yin)行(xing)服(fu)務(wu)在消除(chu)時(shi)間(jian)、空間(jian)的界限(xian)基礎(chu)上，進一(yi)步突破感知(zhi)、認知(zhi)的界限(xian)，運用人(ren)工智能(neng)、大數(shu)據、金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)云、數(shu)字孿(luan)生、人(ren)機(ji)協同等前沿技(ji)(ji)術為金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)服(fu)務(wu)賦予智能(neng)化、人(ren)性化的新內(nei)涵，是(shi)浦發銀(yin)(yin)行(xing)在2018年(nian)開放銀(yin)(yin)行(xing)建設、2020年(nian)提(ti)出(chu)全景銀(yin)(yin)行(xing)戰略(lve)舉措中持續(xu)在深挖的題中之義。

2018年初浦發銀(yin)行創(chuang)新(xin)實驗室(shi)成立，在AI智能交(jiao)互、區塊鏈、開(kai)放銀(yin)行、物聯網(wang)等(deng)領域展開(kai)探索(suo)。這為啟動“AI驅(qu)動的(de)3D金(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)字人(ren)”創(chuang)新(xin)計(ji)劃提(ti)(ti)供(gong)了(le)土壤和(he)組織保障。“AI驅(qu)動的(de)3D金(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)字人(ren)”創(chuang)新(xin)計(ji)劃于(yu)2019年建設并(bing)投入金(jin)融(rong)(rong)應(ying)用，通過前(qian)沿(yan)AI、RPA及(ji)(ji)(ji)數(shu)(shu)字孿生(sheng)(sheng)等(deng)新(xin)技(ji)術，對標(biao)真人(ren)崗位(wei)角(jiao)色(se)、業(ye)務能力，打造了(le)數(shu)(shu)字員工“小浦”。這是業(ye)內首個綜合運(yun)用3D人(ren)像實時驅(qu)動、多(duo)模態交(jiao)互、自然語言處理、情緒識別、智能推薦(jian)、多(duo)因素生(sheng)(sheng)物認證等(deng)前(qian)沿(yan)技(ji)術，連(lian)接多(duo)個金(jin)融(rong)(rong)交(jiao)易系統及(ji)(ji)(ji)物聯網(wang)系統、在金(jin)融(rong)(rong)云上(shang)運(yun)行的(de)規模化數(shu)(shu)字人(ren)金(jin)融(rong)(rong)應(ying)用。作為銀(yin)行員工的(de)數(shu)(shu)字分(fen)身(shen)，“小浦”在當年已正式在線上(shang)APP渠道及(ji)(ji)(ji)線下(xia)營業(ye)網(wang)點(dian)為C端用戶(hu)提(ti)(ti)供(gong)普惠服務。

結合戰略發展方向及內外部環境分(fen)析，浦發銀行(xing)識別出(chu)的主要業務需求如下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針對(dui)(dui)上(shang)述需(xu)求，浦發銀行基于(yu)高敏捷的開發模(mo)式(shi)，通過對(dui)(dui)語義理解(jie)、表情合成(cheng)、對(dui)(dui)話平臺等多種(zhong)場景(jing)的自由結合，對(dui)(dui)需(xu)要應用的業(ye)務(wu)場景(jing)進行快速賦能(neng)(neng)，并對(dui)(dui)海量數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)場景(jing)進行快速試點，形成(cheng)了(le)八(ba)大(da)數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)場景(jing)：財富(fu)規劃(hua)師、AI培訓師、大(da)堂經理、智(zhi)慧柜員(yuan)(yuan)(yuan)、數(shu)(shu)字(zi)主播、數(shu)(shu)字(zi)信(xin)貸(dai)員(yuan)(yuan)(yuan)、智(zhi)能(neng)(neng)外呼及數(shu)(shu)字(zi)審核員(yuan)(yuan)(yuan)，進一步提升(sheng)了(le)對(dui)(dui)客服務(wu)效(xiao)率和體驗。基于(yu)金融云平臺，實現(xian)從技(ji)術(shu)能(neng)(neng)力模(mo)塊(kuai)到業(ye)務(wu)技(ji)能(neng)(neng)模(mo)塊(kuai)的獨立(li)封裝，并具備跨渠道協(xie)同服務(wu)能(neng)(neng)力，集成(cheng)多種(zhong)AI能(neng)(neng)力，形成(cheng)了(le)可(ke)向外輸出具有規模(mo)化(hua)、差異(yi)化(hua)服務(wu)能(neng)(neng)力的數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)工(gong)廠。

數字員(yuan)工工廠(chang)具備(bei)多(duo)(duo)種(zhong)(zhong)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)：（1）AI能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，多(duo)(duo)種(zhong)(zhong)AI技術融合應用，動(dong)態靈活地組裝、輸出數字員(yuan)工，滿足(zu)用戶的差(cha)異化(hua)服(fu)務需(xu)求(qiu)。（2）工廠(chang)化(hua)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，能(neng)(neng)滿足(zu)不(bu)同(tong)業(ye)務場景對(dui)數字員(yuan)工的定(ding)制(zhi)化(hua)需(xu)求(qiu)，只需(xu)對(dui)AI能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)模(mo)(mo)(mo)塊進行快速(su)封裝，即可批量輸出，可滿足(zu)企(qi)業(ye)層面的規模(mo)(mo)(mo)化(hua)、快速(su)上線需(xu)求(qiu)。AI能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)和(he)工廠(chang)化(hua)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)的聯動(dong)能(neng)(neng)夠逐漸(jian)平衡差(cha)異化(hua)和(he)規模(mo)(mo)(mo)化(hua)服(fu)務之間的矛盾。（3）數據能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，豐富的語(yu)料儲備(bei)，且能(neng)(neng)夠很好地處理非結構(gou)化(hua)數據，為用戶提供更加(jia)自然、精準(zhun)的服(fu)務。（4）跨渠道(dao)(dao)協同(tong)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，在APP、H5、電話、微信渠道(dao)(dao)等(deng)多(duo)(duo)個渠道(dao)(dao)支持用戶交互，具備(bei)多(duo)(duo)模(mo)(mo)(mo)態交互能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，滿足(zu)用戶對(dui)新(xin)交互模(mo)(mo)(mo)式(shi)的要求(qiu)。（5）人(ren)機協同(tong)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，實(shi)現在文本、音(yin)頻(pin)、視頻(pin)等(deng)多(duo)(duo)種(zhong)(zhong)方式(shi)下的人(ren)機協同(tong)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li),人(ren)機交互更便捷。（6）安全性能(neng)(neng)，對(dui)使(shi)用者進行多(duo)(duo)模(mo)(mo)(mo)態核身、登錄認證以確保(bao)多(duo)(duo)方位網絡安全。

通過豐富的交易、埋點(dian)、對話(hua)數據，實(shi)時分析數字員(yuan)(yuan)工(gong)的服務(wu)狀(zhuang)態、水平、效率、差錯率等實(shi)時監管數字員(yuan)(yuan)工(gong)；通過預設的分類業務(wu)OKR評(ping)(ping)價，明(ming)確各崗(gang)位數字員(yuan)(yuan)工(gong)的業務(wu)績效，形成對標真人的績效評(ping)(ping)價和持續增(zeng)長體(ti)系進而形成完(wan)整(zheng)(zheng)的數字員(yuan)(yuan)工(gong)集(ji)群評(ping)(ping)價治(zhi)理體(ti)系，最終從數字員(yuan)(yuan)工(gong)的組裝(zhuang)、出(chu)廠、應用到監控及(ji)治(zhi)理等形成一套完(wan)整(zheng)(zheng)的數字員(yuan)(yuan)工(gong)管理體(ti)系。

從(cong)單(dan)點的AI技術(shu)應(ying)用(yong)擴(kuo)展到企業層(ceng)面的數字(zi)員(yuan)工群(qun)體概念，為(wei)浦(pu)發(fa)(fa)銀行(xing)尋(xun)求新發(fa)(fa)展帶(dai)來了(le)突(tu)破(po)和(he)(he)(he)機遇。為(wei)便(bian)于(yu)業務(wu)理解(jie)和(he)(he)(he)與實際接軌，浦(pu)發(fa)(fa)銀行(xing)又提(ti)出了(le)“可度量(liang)”“可評測(ce)”更加(jia)具有(you)普(pu)遍性(xing)的數字(zi)化勞動(dong)力集群(qun)概念體系，體系從(cong)單(dan)點賦(fu)能(neng)擴(kuo)大到整體聯動(dong)，形成真(zhen)人勞動(dong)力和(he)(he)(he)數字(zi)勞動(dong)力整體協同，將(jiang)(jiang)直接影響行(xing)業生(sheng)產效(xiao)率的提(ti)升、產品體驗的升級和(he)(he)(he)經營模式的變(bian)革。輸出的數字(zi)化勞動(dong)力也將(jiang)(jiang)以擬真(zhen)形象、智能(neng)對(dui)話、智能(neng)個性(xing)化服務(wu)，穿(chuan)透(tou)對(dui)客和(he)(he)(he)內部(bu)經營，不斷釋放數字(zi)生(sheng)產力。

從傳(chuan)統(tong)的技(ji)術層面“數字化(hua)勞動力”定義為機器人(ren)(ren)、流程自動化(hua)及人(ren)(ren)工智(zhi)能，也即“RPA+AI”。

機器人(ren)流(liu)程自動(dong)(dong)化（RPA）本質上是一種(zhong)自動(dong)(dong)化軟件工具(ju)，它(ta)根據規(gui)則自動(dong)(dong)執(zhi)(zhi)行(xing)(xing)常規(gui)操(cao)作，如(ru)統計(ji)分(fen)(fen)析、計(ji)算、生成(cheng)報告、檢(jian)查文件等。它(ta)適用(yong)于頻率高、數量大(da)、規(gui)則明確、重(zhong)復手工操(cao)作的(de)(de)(de)任務(wu)。RPA通(tong)過(guo)對這類任務(wu)的(de)(de)(de)分(fen)(fen)解，對執(zhi)(zhi)行(xing)(xing)規(gui)則的(de)(de)(de)清晰定義(yi)，嚴(yan)格按照規(gui)則和流(liu)程準確執(zhi)(zhi)行(xing)(xing)，它(ta)不僅大(da)幅節約了勞動(dong)(dong)力成(cheng)本，同(tong)時在(zai)任務(wu)執(zhi)(zhi)行(xing)(xing)的(de)(de)(de)準確性、速度(du)等方(fang)面相對于人(ren)工都有(you)無(wu)可比(bi)擬的(de)(de)(de)優勢。

人工(gong)智能(neng)（AI）包括(kuo)生物識(shi)別(bie)、知識(shi)圖譜、機器學(xue)習(xi)等(deng)多項技(ji)術，如(ru)毫(hao)秒(miao)級的圖像(xiang)識(shi)別(bie)與合成(cheng)能(neng)力(li)，高準確(que)率的自然(ran)語言理(li)解能(neng)力(li)，基于(yu)深度學(xue)習(xi)的語言組織能(neng)力(li)以及基于(yu)知識(shi)圖譜的事件關(guan)聯分析能(neng)力(li)。這些技(ji)術與RPA有機結合，使得機器人對于(yu)任務的識(shi)別(bie)、處理(li)、糾(jiu)錯、反(fan)饋等(deng)工(gong)作流程形成(cheng)自動(dong)化(hua)及智能(neng)化(hua)的雙(shuang)重合力(li)，也由此產生了數字化(hua)勞動(dong)力(li)的概念。

但是(shi)單(dan)一(yi)的(de)(de)(de)技(ji)術性指標優化(hua)(hua)無(wu)法和(he)銀行的(de)(de)(de)業務價值提升(sheng)劃等號，所(suo)以談論(lun)數(shu)字化(hua)(hua)勞動力(li)這(zhe)個(ge)概念時，我(wo)們更注重強調是(shi)RPA、AI等技(ji)術是(shi)如何從端到端代替(ti)人工(gong)完成復雜的(de)(de)(de)工(gong)作流。單(dan)一(yi)的(de)(de)(de)RPA和(he)人工(gong)智能模塊也許(xu)可以實現小規模的(de)(de)(de)自動化(hua)(hua)和(he)技(ji)能替(ti)代，但是(shi)如何實現對于一(yi)個(ge)真人員工(gong)能力(li)的(de)(de)(de)替(ti)代需(xu)要我(wo)們結合多項技(ji)術能力(li)，才能打造一(yi)位(wei)合格的(de)(de)(de)數(shu)字員工(gong)，并(bing)形成規模化(hua)(hua)的(de)(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)勞動力(li)隊(dui)伍。

近(jin)年來，浦(pu)發銀(yin)(yin)行的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動力(li)體系已經覆蓋12個(ge)數(shu)字(zi)(zi)渠道、量(liang)產(chan)十多個(ge)數(shu)字(zi)(zi)崗(gang)(gang)位角色，包(bao)括財富規劃(hua)師、數(shu)字(zi)(zi)審核(he)員(yuan)、AI培(pei)訓師等，并(bing)在(zai)浦(pu)發銀(yin)(yin)行零售業務(wu)(wu)部(bu)、網絡(luo)金(jin)融部(bu)、運營管理部(bu)等多個(ge)部(bu)門(men)得到落地應用。融合了(le)AI、物聯(lian)網、大數(shu)據、5G、生物識別、云計(ji)算等技術的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工(gong)在(zai)各業務(wu)(wu)條線全面推動金(jin)融服務(wu)(wu)的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型。并(bing)且(qie)形成了(le)可量(liang)化(hua)的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動力(li)評價(jia)(jia)體系，以對標真人員(yuan)工(gong)KPI的(de)(de)視角評估數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動力(li)帶來的(de)(de)價(jia)(jia)值，不斷迭代優(you)化(hua)，釋放(fang)人類員(yuan)工(gong)，實現降本(ben)增效(xiao)。截(jie)至2022年12月，浦(pu)發銀(yin)(yin)行的(de)(de)各數(shu)字(zi)(zi)崗(gang)(gang)位共產(chan)生了(le)3000+人年的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動力(li)。

經過AI創新(xin)四步(bu)曲從數字人(ren)到(dao)(dao)數字員(yuan)工，到(dao)(dao)數字化勞動力，再到(dao)(dao)數字生(sheng)產力的(de)探(tan)索和實踐(jian)，我們對于創新(xin)有了進一步(bu)的(de)思考。

第一，創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)的(de)本質(zhi)是“跨(kua)緯度(du)”。從(cong)18世(shi)紀(ji)(ji)(ji)初期(qi)約書亞·威(wei)治伍德提出創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)概念，到20世(shi)紀(ji)(ji)(ji)初期(qi)熊彼特(te)提出的(de)“創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)五型”，再到20世(shi)紀(ji)(ji)(ji)末期(qi)拉里·基利提出的(de)“創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)十型”，兩個世(shi)紀(ji)(ji)(ji)以來人們(men)(men)一直(zhi)在探(tan)討創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)的(de)規律。不(bu)同理(li)論(lun)在時間上相隔百(bai)年(nian)，卻遙相呼(hu)應，強調(diao)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)不(bu)是拘泥于產品或(huo)技術的(de)，而是“跨(kua)維(wei)度(du)”的(de)。只不(bu)過早期(qi)的(de)理(li)論(lun)視角更(geng)為宏觀，隨著經濟(ji)不(bu)斷的(de)發(fa)展，人們(men)(men)對于創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)的(de)定義變得微觀化，并聚焦在了(le)企業的(de)視角。

第二(er)，創新(xin)(xin)與數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)相互交織。在(zai)如(ru)今的(de)(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)運(yun)營(ying)(ying)中，“創新(xin)(xin)”和“數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)”兩(liang)個概念經(jing)常(chang)同(tong)時出現，它們之間的(de)(de)(de)關(guan)系看似錯綜復雜，但其實都(dou)和“生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素”緊密關(guan)聯。創新(xin)(xin)其實是(shi)對現有(you)生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素進行重(zhong)新(xin)(xin)組合(he)，或(huo)者是(shi)引(yin)入新(xin)(xin)的(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素；而在(zai)如(ru)今數(shu)據(ju)(ju)驅動的(de)(de)(de)時代，數(shu)據(ju)(ju)已被官方(fang)定義(yi)為五大生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素之一(yi)，所以創新(xin)(xin)與數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)這兩(liang)個概念注(zhu)定是(shi)相互交織的(de)(de)(de)。如(ru)果要(yao)(yao)從統(tong)一(yi)的(de)(de)(de)視角來(lai)看創新(xin)(xin)和數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)，就應(ying)當從一(yi)家企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)經(jing)營(ying)(ying)視角來(lai)看，其根源就是(shi)解決企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)利潤(run)、成本(ben)及(ji)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)問題。這個“經(jing)營(ying)(ying)視角”就是(shi)企(qi)(qi)業(ye)(ye)根據(ju)(ju)自己的(de)(de)(de)經(jing)營(ying)(ying)方(fang)向、內(nei)部實力和外部環(huan)境推導出的(de)(de)(de)戰略(lve)管(guan)(guan)理(li)(li)策略(lve)，是(shi)在(zai)當下不一(yi)定最優，但最“適合(he)”自身的(de)(de)(de)選擇。所以，企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)戰略(lve)管(guan)(guan)理(li)(li)、創新(xin)(xin)及(ji)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)策略(lve)也都(dou)是(shi)隨(sui)著(zhu)時間維(wei)度動態(tai)變化(hua)(hua)的(de)(de)(de)，可(ke)能某(mou)一(yi)部分(fen)會被放大、縮小(xiao)或(huo)進行資源重(zhong)組，而企(qi)(qi)業(ye)(ye)要(yao)(yao)盈利及(ji)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)核心目標是(shi)始終如(ru)一(yi)的(de)(de)(de)。

第三，組合(he)多(duo)(duo)種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)(lei)型(xing)為(wei)(wei)企(qi)業提供核心(xin)競爭(zheng)力(li)。一般的(de)(de)(de)(de)(de)公司在開發(fa)新(xin)(xin)(xin)業務時，平(ping)(ping)均(jun)只(zhi)使用(yong)1.8種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)(lei)型(xing)，然而(er)那些擁有(you)(you)頂級創(chuang)新(xin)(xin)(xin)力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)公司在開發(fa)新(xin)(xin)(xin)業務時，平(ping)(ping)均(jun)會使用(yong)3.6種(zhong)不(bu)(bu)同類(lei)(lei)(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)。將(jiang)這(zhe)些創(chuang)新(xin)(xin)(xin)方式結合(he)起來，會讓競爭(zheng)對手更(geng)(geng)難(nan)復制。創(chuang)新(xin)(xin)(xin)行為(wei)(wei)不(bu)(bu)是單種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)實踐，而(er)是多(duo)(duo)種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)協(xie)同作戰，通(tong)過組合(he)不(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)(lei)型(xing)，可以產生(sheng)不(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)戰術，能夠幫(bang)助(zhu)企(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)有(you)(you)所(suo)突破、讓創(chuang)新(xin)(xin)(xin)實踐更(geng)(geng)有(you)(you)效，這(zhe)就是為(wei)(wei)什么(me)《創(chuang)新(xin)(xin)(xin)十(shi)型(xing)》建(jian)議(yi)公司在推進(jin)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)工(gong)作時，應結合(he)多(duo)(duo)種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)(lei)型(xing)，這(zhe)樣(yang)才能為(wei)(wei)企(qi)業創(chuang)造(zao)更(geng)(geng)穩固的(de)(de)(de)(de)(de)護(hu)城河。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文(wen)：上(shang)海浦東發展銀行創新實驗室數字人團隊
欄目(mu)編輯：張麗霞