數(shu)(shu)(shu)字員(yuan)工的(de)概念在國內外(wai)(wai)的(de)第三方解(jie)(jie)決(jue)方案(an)(an)(an)公(gong)(gong)司和(he)(he)咨(zi)詢機(ji)構(gou)中(zhong)提及相對較多。在國外(wai)(wai)，數(shu)(shu)(shu)字員(yuan)工一詞(ci)最早(zao)源于(yu)第三方解(jie)(jie)決(jue)方案(an)(an)(an)公(gong)(gong)司的(de)辦公(gong)(gong)機(ji)器人和(he)(he)流程自(zi)動化的(de)解(jie)(jie)決(jue)方案(an)(an)(an)；在國內，數(shu)(shu)(shu)字員(yuan)工的(de)研(yan)究主(zhu)要由傳統(tong)行業機(ji)構(gou)和(he)(he)技術廠(chang)商來完成(cheng)。截至目(mu)前，數(shu)(shu)(shu)字員(yuan)工雖未(wei)形成(cheng)標準統(tong)一的(de)定義，但是共(gong)通之(zhi)處逐漸明晰，主(zhu)要集中(zhong)于(yu)三點。

任(ren)務(wu)導(dao)向(xiang)：能夠執行特定復雜的工(gong)作(zuo)任(ren)務(wu)，實現端到(dao)端的自(zi)動化。

技術(shu)綜合(he)：綜合(he)ML、RPA、AI、DI等多種技術(shu)，而非單(dan)一自動化技術(shu)的(de)應用(yong)。

數(shu)字孿(luan)生：能夠代(dai)替人或與(yu)人協作，具備(bei)人的學習、思考和決策能力(li)，優化(hua)人類(lei)工作，解(jie)放(fang)重復勞動。

浦發(fa)銀行(xing)從(cong)2018年開始啟(qi)動數(shu)字人(ren)(ren)(ren)(ren)項目研究，是(shi)金融(rong)(rong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)數(shu)字人(ren)(ren)(ren)(ren)領域(yu)(yu)探索的(de)先驅者。這(zhe)一(yi)重要舉措也為(wei)浦發(fa)銀行(xing)后續(xu)數(shu)字化(hua)勞(lao)動力的(de)發(fa)展奠定了(le)(le)堅實(shi)基礎(chu)。在(zai)馬克思(si)主義政治經濟學中(zhong)，勞(lao)動者是(shi)生(sheng)產(chan)力中(zhong)最活躍的(de)因(yin)素，只有勞(lao)動者與生(sheng)產(chan)資料相結合，才能(neng)(neng)轉化(hua)為(wei)現(xian)實(shi)生(sheng)產(chan)力。浦發(fa)銀行(xing)從(cong)勞(lao)動者的(de)角(jiao)度入手，以創造能(neng)(neng)夠(gou)賦(fu)能(neng)(neng)真人(ren)(ren)(ren)(ren)崗(gang)位的(de)數(shu)字人(ren)(ren)(ren)(ren)為(wei)目標(biao)，開啟(qi)了(le)(le)AI創新四(si)步曲，即從(cong)數(shu)字人(ren)(ren)(ren)(ren)到數(shu)字員工，到數(shu)字化(hua)勞(lao)動力，再到數(shu)字生(sheng)產(chan)力的(de)四(si)個(ge)階段（見圖）。浦發(fa)銀行(xing)認為(wei)數(shu)字員工是(shi)對RPA、AI等(deng)關鍵技術要素在(zai)當下(xia)金融(rong)(rong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)各(ge)個(ge)業(ye)(ye)(ye)務(wu)場(chang)(chang)景領域(yu)(yu)實(shi)現(xian)“降(jiang)本增(zeng)效提質(zhi)”的(de)具象化(hua)呈(cheng)現(xian)。這(zhe)些領域(yu)(yu)覆蓋了(le)(le)：零(ling)售板塊(kuai)、公金板塊(kuai)、金市板塊(kuai)、運(yun)營管(guan)控(kong)、風(feng)(feng)險(xian)管(guan)理(li)、用(yong)戶體(ti)驗、生(sheng)態聯結、員工賦(fu)能(neng)(neng)、基礎(chu)能(neng)(neng)力提升等(deng)九大領域(yu)(yu)。但如果(guo)從(cong)金融(rong)(rong)業(ye)(ye)(ye)員工崗(gang)位細分(fen)領域(yu)(yu)來(lai)看，實(shi)際就是(shi)對客戶服務(wu)類(lei)、運(yun)營管(guan)理(li)類(lei)、市場(chang)(chang)營銷(xiao)類(lei)、內控(kong)合規類(lei)、風(feng)(feng)險(xian)管(guan)理(li)類(lei)及金融(rong)(rong)市場(chang)(chang)類(lei)等(deng)六大業(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)賦(fu)能(neng)(neng)。

圖  浦(pu)發銀行AI創新(xin)四步曲

金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)賦能(neng)(neng)業(ye)務(wu)的本(ben)質是什么？金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)是對(dui)銀(yin)行(xing)(xing)效益性(xing)、流動(dong)性(xing)、安全(quan)性(xing)三(san)項原(yuan)則的全(quan)面(mian)(mian)賦能(neng)(neng)。歸納而言，金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)可從客戶識別、客戶交(jiao)互、業(ye)務(wu)處理、分析決(jue)策(ce)的不同層(ceng)面(mian)(mian)，對(dui)三(san)項原(yuan)則全(quan)面(mian)(mian)賦能(neng)(neng)。在(zai)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)服務(wu)數(shu)(shu)字(zi)化、普惠金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、差異化服務(wu)成為金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)機(ji)構數(shu)(shu)字(zi)化轉型的關(guan)鍵因素(su)時，如(ru)何運用各類金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)手段，將銀(yin)行(xing)(xing)服務(wu)在(zai)消除時間、空間的界限基礎上，進(jin)一步突(tu)破感知、認知的界限，運用人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、大數(shu)(shu)據、金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)云、數(shu)(shu)字(zi)孿生、人(ren)機(ji)協(xie)同等前(qian)沿技(ji)(ji)(ji)(ji)術為金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)服務(wu)賦予智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化、人(ren)性(xing)化的新內涵(han)，是浦發銀(yin)行(xing)(xing)在(zai)2018年(nian)開放(fang)銀(yin)行(xing)(xing)建設、2020年(nian)提(ti)出(chu)全(quan)景銀(yin)行(xing)(xing)戰(zhan)略舉(ju)措中持續(xu)在(zai)深(shen)挖的題中之義。

2018年(nian)初浦(pu)發銀(yin)行創(chuang)新實(shi)驗室成(cheng)立，在AI智能(neng)(neng)交互、區(qu)塊鏈(lian)、開(kai)放銀(yin)行、物(wu)(wu)聯網等(deng)(deng)領域展開(kai)探索。這為(wei)啟動(dong)“AI驅動(dong)的3D金(jin)(jin)融(rong)數(shu)(shu)字(zi)(zi)人”創(chuang)新計(ji)劃(hua)提(ti)供了土壤和(he)組織(zhi)保障。“AI驅動(dong)的3D金(jin)(jin)融(rong)數(shu)(shu)字(zi)(zi)人”創(chuang)新計(ji)劃(hua)于2019年(nian)建設并(bing)投(tou)入金(jin)(jin)融(rong)應(ying)用，通過(guo)前(qian)沿(yan)AI、RPA及(ji)(ji)數(shu)(shu)字(zi)(zi)孿生等(deng)(deng)新技術，對標真(zhen)人崗位角色、業(ye)務(wu)能(neng)(neng)力，打造了數(shu)(shu)字(zi)(zi)員工(gong)“小(xiao)浦(pu)”。這是業(ye)內首個(ge)綜合運用3D人像(xiang)實(shi)時驅動(dong)、多模(mo)態交互、自(zi)然語言處理、情緒識別、智能(neng)(neng)推(tui)薦、多因(yin)素生物(wu)(wu)認證等(deng)(deng)前(qian)沿(yan)技術，連(lian)接多個(ge)金(jin)(jin)融(rong)交易系(xi)統及(ji)(ji)物(wu)(wu)聯網系(xi)統、在金(jin)(jin)融(rong)云上運行的規模(mo)化數(shu)(shu)字(zi)(zi)人金(jin)(jin)融(rong)應(ying)用。作為(wei)銀(yin)行員工(gong)的數(shu)(shu)字(zi)(zi)分身，“小(xiao)浦(pu)”在當年(nian)已正式(shi)在線(xian)上APP渠道及(ji)(ji)線(xian)下(xia)營(ying)業(ye)網點為(wei)C端用戶提(ti)供普(pu)惠服務(wu)。

結合戰略(lve)發(fa)展(zhan)方(fang)向及(ji)內外部環境(jing)分析，浦發(fa)銀行(xing)識別(bie)出的主要業務需求如下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針對(dui)(dui)上述需求，浦(pu)發銀行(xing)基(ji)于高(gao)敏捷(jie)的(de)開發模(mo)(mo)式，通過對(dui)(dui)語義理(li)解、表情合成(cheng)、對(dui)(dui)話(hua)平臺等多種場(chang)景(jing)的(de)自由結合，對(dui)(dui)需要應用的(de)業(ye)(ye)務場(chang)景(jing)進行(xing)快速(su)賦能，并(bing)對(dui)(dui)海量(liang)數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)工場(chang)景(jing)進行(xing)快速(su)試點，形成(cheng)了八(ba)大數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)工場(chang)景(jing)：財富規劃師、AI培訓師、大堂經理(li)、智慧(hui)柜員(yuan)(yuan)、數(shu)字(zi)主(zhu)播、數(shu)字(zi)信貸員(yuan)(yuan)、智能外(wai)呼及數(shu)字(zi)審核員(yuan)(yuan)，進一步提升了對(dui)(dui)客服務效(xiao)率和體驗。基(ji)于金融云平臺，實現(xian)從技(ji)術能力(li)(li)模(mo)(mo)塊到(dao)業(ye)(ye)務技(ji)能模(mo)(mo)塊的(de)獨立(li)封裝，并(bing)具(ju)備(bei)跨(kua)渠(qu)道協(xie)同服務能力(li)(li)，集成(cheng)多種AI能力(li)(li)，形成(cheng)了可向外(wai)輸出具(ju)有(you)規模(mo)(mo)化(hua)、差異(yi)化(hua)服務能力(li)(li)的(de)數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)工工廠。

數(shu)(shu)(shu)字(zi)員工(gong)工(gong)廠具備(bei)(bei)多種能(neng)力(li)(li)：（1）AI能(neng)力(li)(li)，多種AI技(ji)術融合(he)應用(yong)，動態(tai)靈活(huo)地(di)組裝、輸出(chu)數(shu)(shu)(shu)字(zi)員工(gong)，滿(man)足用(yong)戶的(de)(de)差異化服務(wu)(wu)(wu)需求。（2）工(gong)廠化能(neng)力(li)(li)，能(neng)滿(man)足不同(tong)(tong)業務(wu)(wu)(wu)場景對(dui)數(shu)(shu)(shu)字(zi)員工(gong)的(de)(de)定制化需求，只需對(dui)AI能(neng)力(li)(li)模(mo)塊(kuai)進行快速(su)封裝，即(ji)可(ke)批量輸出(chu)，可(ke)滿(man)足企業層面(mian)的(de)(de)規模(mo)化、快速(su)上線(xian)需求。AI能(neng)力(li)(li)和工(gong)廠化能(neng)力(li)(li)的(de)(de)聯動能(neng)夠(gou)逐漸平衡差異化和規模(mo)化服務(wu)(wu)(wu)之間的(de)(de)矛盾。（3）數(shu)(shu)(shu)據能(neng)力(li)(li)，豐富的(de)(de)語料儲備(bei)(bei)，且能(neng)夠(gou)很好地(di)處(chu)理非(fei)結構化數(shu)(shu)(shu)據，為用(yong)戶提(ti)供更加(jia)自(zi)然(ran)、精準的(de)(de)服務(wu)(wu)(wu)。（4）跨渠(qu)(qu)道協同(tong)(tong)能(neng)力(li)(li)，在APP、H5、電話(hua)、微信(xin)渠(qu)(qu)道等多個渠(qu)(qu)道支持用(yong)戶交(jiao)互(hu)，具備(bei)(bei)多模(mo)態(tai)交(jiao)互(hu)能(neng)力(li)(li)，滿(man)足用(yong)戶對(dui)新(xin)交(jiao)互(hu)模(mo)式(shi)的(de)(de)要求。（5）人(ren)機(ji)協同(tong)(tong)能(neng)力(li)(li)，實(shi)現在文本、音頻(pin)、視頻(pin)等多種方(fang)式(shi)下的(de)(de)人(ren)機(ji)協同(tong)(tong)能(neng)力(li)(li),人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)更便捷。（6）安全性能(neng)，對(dui)使用(yong)者(zhe)進行多模(mo)態(tai)核身、登錄認(ren)證以確保多方(fang)位網絡安全。

通過豐富的(de)(de)交易、埋點、對話數(shu)據，實(shi)時分析(xi)數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)的(de)(de)服(fu)務(wu)(wu)狀態、水平、效(xiao)(xiao)率(lv)、差錯率(lv)等(deng)實(shi)時監(jian)管數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)；通過預(yu)設(she)的(de)(de)分類業務(wu)(wu)OKR評(ping)價，明(ming)確各崗位數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)的(de)(de)業務(wu)(wu)績(ji)效(xiao)(xiao)，形(xing)成對標真人的(de)(de)績(ji)效(xiao)(xiao)評(ping)價和持續(xu)增長體系(xi)進而形(xing)成完(wan)(wan)整的(de)(de)數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)集群評(ping)價治理(li)(li)體系(xi)，最終從數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)的(de)(de)組裝(zhuang)、出(chu)廠、應用到監(jian)控及治理(li)(li)等(deng)形(xing)成一套完(wan)(wan)整的(de)(de)數(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)管理(li)(li)體系(xi)。

從單點的(de)AI技術(shu)應用擴展到企業層面的(de)數字員工群體(ti)概念(nian)，為浦發(fa)銀行(xing)(xing)尋(xun)求新(xin)發(fa)展帶來了突破和(he)機遇。為便(bian)于業務理解和(he)與實際接軌，浦發(fa)銀行(xing)(xing)又提出了“可度量”“可評測”更加(jia)具有普遍性(xing)(xing)的(de)數字化(hua)勞(lao)動(dong)力(li)集(ji)群概念(nian)體(ti)系，體(ti)系從單點賦(fu)能擴大到整體(ti)聯動(dong)，形成真人勞(lao)動(dong)力(li)和(he)數字勞(lao)動(dong)力(li)整體(ti)協同，將(jiang)(jiang)直接影響行(xing)(xing)業生產效率(lv)的(de)提升、產品體(ti)驗(yan)的(de)升級和(he)經營模式的(de)變革。輸出的(de)數字化(hua)勞(lao)動(dong)力(li)也將(jiang)(jiang)以(yi)擬真形象(xiang)、智能對話、智能個性(xing)(xing)化(hua)服務，穿(chuan)透對客和(he)內(nei)部經營，不斷釋(shi)放數字生產力(li)。

從傳(chuan)統的(de)技術層(ceng)面“數字化(hua)勞(lao)動力”定義為機(ji)器人、流程(cheng)自動化(hua)及人工智能，也即“RPA+AI”。

機器人流程自動化（RPA）本質上是(shi)一(yi)種自動化軟件工(gong)具，它(ta)(ta)根據規(gui)(gui)(gui)則(ze)(ze)自動執行常規(gui)(gui)(gui)操作(zuo)，如統計分析、計算、生成(cheng)報告、檢查文(wen)件等(deng)(deng)。它(ta)(ta)適用于頻率高、數量(liang)大、規(gui)(gui)(gui)則(ze)(ze)明確(que)、重(zhong)復手(shou)工(gong)操作(zuo)的(de)任務(wu)。RPA通過對這類(lei)任務(wu)的(de)分解，對執行規(gui)(gui)(gui)則(ze)(ze)的(de)清晰(xi)定義，嚴格(ge)按照(zhao)規(gui)(gui)(gui)則(ze)(ze)和流程準確(que)執行，它(ta)(ta)不僅大幅節約了勞動力成(cheng)本，同時在任務(wu)執行的(de)準確(que)性、速度(du)等(deng)(deng)方面相對于人工(gong)都有無可比擬的(de)優勢。

人工智(zhi)能(neng)（AI）包括生物(wu)識(shi)別(bie)(bie)(bie)、知(zhi)識(shi)圖譜、機(ji)器學習等(deng)多項技術(shu)，如毫秒級的(de)(de)圖像(xiang)識(shi)別(bie)(bie)(bie)與合(he)成能(neng)力，高(gao)準確率的(de)(de)自(zi)然(ran)語言(yan)理解能(neng)力，基(ji)于(yu)(yu)深度學習的(de)(de)語言(yan)組織能(neng)力以及基(ji)于(yu)(yu)知(zhi)識(shi)圖譜的(de)(de)事件(jian)關聯分析能(neng)力。這(zhe)些技術(shu)與RPA有機(ji)結合(he)，使得機(ji)器人對于(yu)(yu)任務的(de)(de)識(shi)別(bie)(bie)(bie)、處理、糾錯、反饋等(deng)工作(zuo)流程形成自(zi)動化(hua)(hua)及智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)的(de)(de)雙(shuang)重合(he)力，也由此產生了(le)數字化(hua)(hua)勞動力的(de)(de)概念。

但是單一的(de)(de)技術(shu)性指(zhi)標(biao)優化(hua)無法(fa)和(he)銀(yin)行(xing)的(de)(de)業務價(jia)值提升劃等(deng)號，所(suo)以(yi)談論(lun)數字化(hua)勞(lao)動力(li)這(zhe)個(ge)概念時，我們更(geng)注重(zhong)強(qiang)調(diao)是RPA、AI等(deng)技術(shu)是如(ru)何(he)從(cong)端(duan)(duan)到端(duan)(duan)代(dai)替(ti)人(ren)工(gong)完成復雜的(de)(de)工(gong)作流(liu)。單一的(de)(de)RPA和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)模塊也(ye)許可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)小規(gui)模的(de)(de)自(zi)動化(hua)和(he)技能(neng)替(ti)代(dai)，但是如(ru)何(he)實(shi)現(xian)對于一個(ge)真人(ren)員工(gong)能(neng)力(li)的(de)(de)替(ti)代(dai)需要我們結合多(duo)項技術(shu)能(neng)力(li)，才(cai)能(neng)打造一位合格的(de)(de)數字員工(gong)，并形成規(gui)模化(hua)的(de)(de)數字化(hua)勞(lao)動力(li)隊(dui)伍。

近年(nian)(nian)來，浦(pu)發銀(yin)(yin)行的(de)數(shu)字(zi)化(hua)勞動(dong)(dong)力體系已經(jing)覆蓋12個(ge)數(shu)字(zi)渠道(dao)、量(liang)產(chan)十多個(ge)數(shu)字(zi)崗位(wei)角色，包括財富規劃師(shi)、數(shu)字(zi)審核員、AI培訓師(shi)等(deng)，并在浦(pu)發銀(yin)(yin)行零(ling)售業務部(bu)(bu)(bu)、網(wang)絡金融(rong)部(bu)(bu)(bu)、運營管理部(bu)(bu)(bu)等(deng)多個(ge)部(bu)(bu)(bu)門(men)得到落地(di)應(ying)用。融(rong)合(he)了AI、物(wu)聯網(wang)、大數(shu)據、5G、生物(wu)識別、云計算等(deng)技術的(de)數(shu)字(zi)員工(gong)在各業務條線全面推動(dong)(dong)金融(rong)服務的(de)數(shu)字(zi)化(hua)、智能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。并且形成了可量(liang)化(hua)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)勞動(dong)(dong)力評(ping)價體系，以(yi)對(dui)標(biao)真人(ren)員工(gong)KPI的(de)視角評(ping)估數(shu)字(zi)化(hua)勞動(dong)(dong)力帶來的(de)價值，不斷(duan)迭代優化(hua)，釋放人(ren)類員工(gong)，實現降本增效(xiao)。截至2022年(nian)(nian)12月(yue)，浦(pu)發銀(yin)(yin)行的(de)各數(shu)字(zi)崗位(wei)共產(chan)生了3000+人(ren)年(nian)(nian)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)勞動(dong)(dong)力。

經過AI創(chuang)新(xin)四步(bu)曲從數(shu)(shu)字(zi)人到數(shu)(shu)字(zi)員工，到數(shu)(shu)字(zi)化(hua)勞(lao)動力(li)，再到數(shu)(shu)字(zi)生(sheng)產力(li)的(de)探(tan)索和實踐(jian)，我(wo)們(men)對于創(chuang)新(xin)有了進一(yi)步(bu)的(de)思考。

第(di)一(yi)，創(chuang)(chuang)新的(de)(de)本質是(shi)“跨緯(wei)度(du)(du)”。從(cong)18世(shi)紀(ji)初期(qi)約(yue)書亞·威治伍德提(ti)出(chu)創(chuang)(chuang)新概念，到20世(shi)紀(ji)初期(qi)熊(xiong)彼特提(ti)出(chu)的(de)(de)“創(chuang)(chuang)新五型(xing)”，再到20世(shi)紀(ji)末期(qi)拉里·基利提(ti)出(chu)的(de)(de)“創(chuang)(chuang)新十型(xing)”，兩個世(shi)紀(ji)以來人們一(yi)直在(zai)探討(tao)創(chuang)(chuang)新的(de)(de)規律。不(bu)(bu)同(tong)理論在(zai)時間上相隔百年，卻遙相呼應，強調創(chuang)(chuang)新不(bu)(bu)是(shi)拘泥(ni)于(yu)產品或技術的(de)(de)，而是(shi)“跨維度(du)(du)”的(de)(de)。只不(bu)(bu)過早期(qi)的(de)(de)理論視角更為宏觀(guan)，隨(sui)著經濟不(bu)(bu)斷的(de)(de)發展(zhan)，人們對(dui)于(yu)創(chuang)(chuang)新的(de)(de)定義變(bian)得微(wei)觀(guan)化，并聚焦在(zai)了企業(ye)的(de)(de)視角。

第(di)二，創新(xin)與(yu)數(shu)字化(hua)(hua)轉型相(xiang)互(hu)交(jiao)織。在(zai)(zai)如(ru)今的(de)(de)企(qi)業運營(ying)中(zhong)，“創新(xin)”和(he)“數(shu)字化(hua)(hua)轉型”兩個(ge)概念(nian)經常(chang)同時出(chu)現(xian)，它們之間的(de)(de)關系看似錯綜(zong)復雜(za)，但(dan)(dan)其(qi)實都和(he)“生(sheng)產要素(su)”緊密關聯。創新(xin)其(qi)實是(shi)(shi)對現(xian)有生(sheng)產要素(su)進行重新(xin)組(zu)合，或者是(shi)(shi)引入(ru)新(xin)的(de)(de)生(sheng)產要素(su)；而在(zai)(zai)如(ru)今數(shu)據驅動的(de)(de)時代，數(shu)據已被官方(fang)定義為五大生(sheng)產要素(su)之一(yi)，所(suo)以(yi)創新(xin)與(yu)數(shu)字化(hua)(hua)轉型這(zhe)兩個(ge)概念(nian)注定是(shi)(shi)相(xiang)互(hu)交(jiao)織的(de)(de)。如(ru)果要從統一(yi)的(de)(de)視角(jiao)來看創新(xin)和(he)數(shu)字化(hua)(hua)轉型，就(jiu)應當從一(yi)家企(qi)業的(de)(de)經營(ying)視角(jiao)來看，其(qi)根(gen)源(yuan)就(jiu)是(shi)(shi)解決企(qi)業的(de)(de)利潤、成本及可(ke)持續發(fa)展問(wen)題。這(zhe)個(ge)“經營(ying)視角(jiao)”就(jiu)是(shi)(shi)企(qi)業根(gen)據自(zi)己的(de)(de)經營(ying)方(fang)向、內部實力和(he)外部環境推導出(chu)的(de)(de)戰略(lve)管理策略(lve)，是(shi)(shi)在(zai)(zai)當下(xia)不一(yi)定最(zui)優，但(dan)(dan)最(zui)“適合”自(zi)身的(de)(de)選擇。所(suo)以(yi)，企(qi)業的(de)(de)戰略(lve)管理、創新(xin)及數(shu)字化(hua)(hua)轉型策略(lve)也都是(shi)(shi)隨著時間維度(du)動態變化(hua)(hua)的(de)(de)，可(ke)能某一(yi)部分會被放大、縮小或進行資源(yuan)重組(zu)，而企(qi)業要盈利及可(ke)持續發(fa)展的(de)(de)核(he)心目(mu)標(biao)是(shi)(shi)始終(zhong)如(ru)一(yi)的(de)(de)。

第三(san)，組合多(duo)(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型為(wei)(wei)企業(ye)提(ti)供核(he)心競爭力。一般的公(gong)司在(zai)開(kai)發新(xin)(xin)業(ye)務時，平均只使用(yong)1.8種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型，然而(er)那些擁有(you)(you)頂(ding)級創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)力的公(gong)司在(zai)開(kai)發新(xin)(xin)業(ye)務時，平均會使用(yong)3.6種(zhong)不(bu)同類型的創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)。將這些創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)方(fang)式結合起(qi)來(lai)，會讓競爭對手(shou)更(geng)難復制(zhi)。創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)行(xing)為(wei)(wei)不(bu)是單種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型的實踐(jian)，而(er)是多(duo)(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型的協同作戰，通過組合不(bu)同的創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型，可以產(chan)生不(bu)同的創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)戰術，能夠幫(bang)助(zhu)企業(ye)的創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)有(you)(you)所突破(po)、讓創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)實踐(jian)更(geng)有(you)(you)效，這就是為(wei)(wei)什么《創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)十(shi)型》建議公(gong)司在(zai)推進創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)工作時，應結合多(duo)(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型，這樣(yang)才能為(wei)(wei)企業(ye)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)造更(geng)穩固的護城河(he)。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文：上海浦東發展銀(yin)行創新實驗室數(shu)字人團(tuan)隊
欄目編輯：張麗霞