數(shu)字(zi)員工(gong)的(de)(de)(de)概念(nian)在國內外的(de)(de)(de)第(di)三方解決方案公(gong)司(si)和(he)咨(zi)詢機(ji)構中(zhong)提及相對較多。在國外，數(shu)字(zi)員工(gong)一(yi)詞最早源(yuan)于第(di)三方解決方案公(gong)司(si)的(de)(de)(de)辦公(gong)機(ji)器人和(he)流程自動化的(de)(de)(de)解決方案；在國內，數(shu)字(zi)員工(gong)的(de)(de)(de)研究主要(yao)由傳統(tong)(tong)行業機(ji)構和(he)技術廠商來完(wan)成(cheng)。截至目(mu)前，數(shu)字(zi)員工(gong)雖未形成(cheng)標(biao)準統(tong)(tong)一(yi)的(de)(de)(de)定義，但是共通之處逐漸明晰，主要(yao)集中(zhong)于三點。

任務導(dao)向：能(neng)夠執行特定復雜的工作任務，實現(xian)端到端的自(zi)動(dong)化。

技(ji)術(shu)(shu)綜(zong)合：綜(zong)合ML、RPA、AI、DI等多種技(ji)術(shu)(shu)，而(er)非(fei)單一自動化技(ji)術(shu)(shu)的(de)應用(yong)。

數字(zi)孿(luan)生：能夠代(dai)替人或(huo)與人協作，具備人的學習(xi)、思考和決策能力，優化(hua)人類(lei)工作，解放重(zhong)復勞動。

浦發(fa)銀(yin)行(xing)從2018年開(kai)(kai)始(shi)啟動(dong)數(shu)字(zi)人(ren)項(xiang)目(mu)研究，是金融(rong)行(xing)業數(shu)字(zi)人(ren)領(ling)域探索的(de)(de)先驅者。這一重要舉(ju)措也為浦發(fa)銀(yin)行(xing)后續數(shu)字(zi)化(hua)勞動(dong)力(li)的(de)(de)發(fa)展奠定了(le)(le)堅實(shi)基礎。在馬克思(si)主(zhu)義政治經濟(ji)學中(zhong)，勞動(dong)者是生(sheng)(sheng)(sheng)產力(li)中(zhong)最活躍(yue)的(de)(de)因素，只有(you)勞動(dong)者與生(sheng)(sheng)(sheng)產資(zi)料相(xiang)結(jie)合(he)，才能(neng)轉化(hua)為現實(shi)生(sheng)(sheng)(sheng)產力(li)。浦發(fa)銀(yin)行(xing)從勞動(dong)者的(de)(de)角(jiao)度入手，以(yi)創(chuang)造能(neng)夠(gou)賦能(neng)真人(ren)崗位的(de)(de)數(shu)字(zi)人(ren)為目(mu)標(biao)，開(kai)(kai)啟了(le)(le)AI創(chuang)新四(si)(si)步(bu)曲(qu)，即從數(shu)字(zi)人(ren)到數(shu)字(zi)員(yuan)工，到數(shu)字(zi)化(hua)勞動(dong)力(li)，再到數(shu)字(zi)生(sheng)(sheng)(sheng)產力(li)的(de)(de)四(si)(si)個(ge)階段（見圖）。浦發(fa)銀(yin)行(xing)認為數(shu)字(zi)員(yuan)工是對RPA、AI等關鍵技術(shu)要素在當(dang)下金融(rong)行(xing)業各個(ge)業務(wu)場景領(ling)域實(shi)現“降本增效提(ti)質”的(de)(de)具象化(hua)呈現。這些領(ling)域覆蓋了(le)(le)：零售板塊(kuai)、公金板塊(kuai)、金市板塊(kuai)、運營(ying)管(guan)(guan)(guan)控、風(feng)險管(guan)(guan)(guan)理(li)、用戶體(ti)驗、生(sheng)(sheng)(sheng)態聯結(jie)、員(yuan)工賦能(neng)、基礎能(neng)力(li)提(ti)升(sheng)等九(jiu)大領(ling)域。但(dan)如果從金融(rong)業員(yuan)工崗位細分領(ling)域來看，實(shi)際就(jiu)是對客戶服務(wu)類(lei)、運營(ying)管(guan)(guan)(guan)理(li)類(lei)、市場營(ying)銷類(lei)、內控合(he)規類(lei)、風(feng)險管(guan)(guan)(guan)理(li)類(lei)及金融(rong)市場類(lei)等六(liu)大業務(wu)的(de)(de)賦能(neng)。

圖  浦發銀行AI創(chuang)新四步曲

金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)賦(fu)(fu)(fu)能(neng)業(ye)(ye)務(wu)(wu)的(de)(de)(de)本質是什么？金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)是對銀行(xing)效益(yi)性、流(liu)動性、安全性三(san)項原則(ze)的(de)(de)(de)全面賦(fu)(fu)(fu)能(neng)。歸納而言，金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)可從客(ke)戶(hu)識別、客(ke)戶(hu)交(jiao)互(hu)、業(ye)(ye)務(wu)(wu)處理、分(fen)析決(jue)策的(de)(de)(de)不同(tong)(tong)層(ceng)面，對三(san)項原則(ze)全面賦(fu)(fu)(fu)能(neng)。在金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)服務(wu)(wu)數(shu)(shu)字(zi)化、普惠金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)、差異(yi)化服務(wu)(wu)成(cheng)為(wei)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)機構(gou)數(shu)(shu)字(zi)化轉型的(de)(de)(de)關鍵因素時，如(ru)何運(yun)用(yong)各類金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)手段(duan)，將銀行(xing)服務(wu)(wu)在消除時間、空間的(de)(de)(de)界限基礎上(shang)，進一步突破感知、認知的(de)(de)(de)界限，運(yun)用(yong)人工(gong)智能(neng)、大數(shu)(shu)據(ju)、金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)云、數(shu)(shu)字(zi)孿生、人機協同(tong)(tong)等前(qian)沿技(ji)術為(wei)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)服務(wu)(wu)賦(fu)(fu)(fu)予智能(neng)化、人性化的(de)(de)(de)新內(nei)涵，是浦發銀行(xing)在2018年開放銀行(xing)建設、2020年提出(chu)全景銀行(xing)戰略(lve)舉(ju)措(cuo)中(zhong)持續在深挖的(de)(de)(de)題中(zhong)之義。

2018年(nian)初浦發(fa)銀(yin)行(xing)創(chuang)新(xin)(xin)實驗(yan)室(shi)成立，在(zai)(zai)AI智能(neng)交(jiao)互、區(qu)塊鏈、開放銀(yin)行(xing)、物(wu)聯(lian)網等(deng)領域展開探索(suo)。這為(wei)(wei)啟動(dong)“AI驅(qu)動(dong)的3D金(jin)(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)字(zi)(zi)人”創(chuang)新(xin)(xin)計劃(hua)提(ti)供(gong)了土壤和組織保(bao)障。“AI驅(qu)動(dong)的3D金(jin)(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)字(zi)(zi)人”創(chuang)新(xin)(xin)計劃(hua)于2019年(nian)建設并投入(ru)金(jin)(jin)融(rong)(rong)應用(yong)，通(tong)過前沿(yan)AI、RPA及(ji)(ji)數(shu)(shu)字(zi)(zi)孿生(sheng)等(deng)新(xin)(xin)技術，對標真人崗位角色(se)、業務(wu)能(neng)力，打造了數(shu)(shu)字(zi)(zi)員工“小(xiao)(xiao)浦”。這是業內首(shou)個(ge)綜合運用(yong)3D人像實時驅(qu)動(dong)、多模(mo)態交(jiao)互、自然(ran)語言處(chu)理、情緒識別、智能(neng)推薦、多因(yin)素生(sheng)物(wu)認證等(deng)前沿(yan)技術，連接(jie)多個(ge)金(jin)(jin)融(rong)(rong)交(jiao)易(yi)系統及(ji)(ji)物(wu)聯(lian)網系統、在(zai)(zai)金(jin)(jin)融(rong)(rong)云(yun)上運行(xing)的規模(mo)化數(shu)(shu)字(zi)(zi)人金(jin)(jin)融(rong)(rong)應用(yong)。作為(wei)(wei)銀(yin)行(xing)員工的數(shu)(shu)字(zi)(zi)分身，“小(xiao)(xiao)浦”在(zai)(zai)當年(nian)已(yi)正式在(zai)(zai)線(xian)上APP渠道(dao)及(ji)(ji)線(xian)下營(ying)業網點為(wei)(wei)C端用(yong)戶(hu)提(ti)供(gong)普惠服務(wu)。

結(jie)合戰略(lve)發(fa)(fa)展方向及內外部環境分析，浦(pu)發(fa)(fa)銀(yin)行識別(bie)出的主(zhu)要業務需求如下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針(zhen)對(dui)上(shang)述需求(qiu)，浦發銀行基(ji)于高敏捷的(de)開發模(mo)(mo)式，通過對(dui)語義理解、表情合成(cheng)(cheng)、對(dui)話平臺等多(duo)種場景(jing)(jing)的(de)自由結(jie)合，對(dui)需要應用(yong)的(de)業務(wu)場景(jing)(jing)進(jin)行快(kuai)速(su)賦(fu)能(neng)，并對(dui)海量數字員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)工場景(jing)(jing)進(jin)行快(kuai)速(su)試(shi)點，形成(cheng)(cheng)了八大(da)數字員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)工場景(jing)(jing)：財富規劃(hua)師、AI培訓師、大(da)堂經理、智(zhi)慧柜員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)、數字主播、數字信貸員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)、智(zhi)能(neng)外呼及數字審核員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)，進(jin)一(yi)步提升了對(dui)客服(fu)務(wu)效率(lv)和(he)體驗。基(ji)于金融云平臺，實(shi)現從技(ji)術能(neng)力(li)模(mo)(mo)塊到業務(wu)技(ji)能(neng)模(mo)(mo)塊的(de)獨立(li)封裝，并具備(bei)跨渠道協(xie)同服(fu)務(wu)能(neng)力(li)，集(ji)成(cheng)(cheng)多(duo)種AI能(neng)力(li)，形成(cheng)(cheng)了可向外輸出具有規模(mo)(mo)化(hua)、差異化(hua)服(fu)務(wu)能(neng)力(li)的(de)數字員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)工工廠。

數(shu)(shu)字(zi)員工(gong)工(gong)廠(chang)(chang)具(ju)備(bei)(bei)多(duo)(duo)種(zhong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)：（1）AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，多(duo)(duo)種(zhong)AI技術(shu)融合應用，動(dong)(dong)態(tai)靈活(huo)地組裝、輸出(chu)數(shu)(shu)字(zi)員工(gong)，滿(man)(man)足用戶的(de)(de)差(cha)異化(hua)服務(wu)需求(qiu)。（2）工(gong)廠(chang)(chang)化(hua)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，能(neng)(neng)(neng)(neng)滿(man)(man)足不同(tong)(tong)業務(wu)場景對數(shu)(shu)字(zi)員工(gong)的(de)(de)定制化(hua)需求(qiu)，只需對AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)模(mo)(mo)塊進(jin)行快(kuai)速封裝，即可批量輸出(chu)，可滿(man)(man)足企(qi)業層面(mian)的(de)(de)規(gui)模(mo)(mo)化(hua)、快(kuai)速上線需求(qiu)。AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)和工(gong)廠(chang)(chang)化(hua)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)的(de)(de)聯(lian)動(dong)(dong)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)逐漸平衡(heng)差(cha)異化(hua)和規(gui)模(mo)(mo)化(hua)服務(wu)之間(jian)的(de)(de)矛盾。（3）數(shu)(shu)據能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，豐富(fu)的(de)(de)語料儲(chu)備(bei)(bei)，且能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)很好地處理非結構化(hua)數(shu)(shu)據，為用戶提供更(geng)加自然、精準的(de)(de)服務(wu)。（4）跨渠(qu)(qu)道協同(tong)(tong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，在APP、H5、電(dian)話、微信渠(qu)(qu)道等多(duo)(duo)個(ge)渠(qu)(qu)道支持(chi)用戶交(jiao)互(hu)(hu)，具(ju)備(bei)(bei)多(duo)(duo)模(mo)(mo)態(tai)交(jiao)互(hu)(hu)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，滿(man)(man)足用戶對新交(jiao)互(hu)(hu)模(mo)(mo)式的(de)(de)要求(qiu)。（5）人機協同(tong)(tong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，實現在文本、音(yin)頻、視頻等多(duo)(duo)種(zhong)方式下的(de)(de)人機協同(tong)(tong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li),人機交(jiao)互(hu)(hu)更(geng)便捷。（6）安全性能(neng)(neng)(neng)(neng)，對使用者(zhe)進(jin)行多(duo)(duo)模(mo)(mo)態(tai)核(he)身、登錄認證以(yi)確保多(duo)(duo)方位網絡安全。

通過(guo)豐富的(de)(de)(de)交(jiao)易、埋點、對話(hua)數(shu)(shu)據，實(shi)時(shi)分(fen)析數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工的(de)(de)(de)服(fu)務狀態、水平、效(xiao)率、差錯率等實(shi)時(shi)監(jian)管(guan)數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工；通過(guo)預設(she)的(de)(de)(de)分(fen)類業(ye)務OKR評(ping)價(jia)，明(ming)確各崗位數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工的(de)(de)(de)業(ye)務績(ji)效(xiao)，形(xing)成對標真(zhen)人的(de)(de)(de)績(ji)效(xiao)評(ping)價(jia)和持續(xu)增長(chang)體(ti)系(xi)進而形(xing)成完整(zheng)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工集群評(ping)價(jia)治理體(ti)系(xi)，最終從(cong)數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工的(de)(de)(de)組裝、出廠(chang)、應用到監(jian)控及治理等形(xing)成一套完整(zheng)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工管(guan)理體(ti)系(xi)。

從(cong)單點的(de)AI技術應用擴展到企業層面(mian)的(de)數(shu)字(zi)員工群體概念(nian)，為(wei)浦發銀行尋求(qiu)新發展帶來(lai)了突破和(he)機遇(yu)。為(wei)便于(yu)業務理解和(he)與(yu)實際接軌，浦發銀行又提(ti)出了“可(ke)(ke)度量”“可(ke)(ke)評測”更加具有(you)普遍性的(de)數(shu)字(zi)化勞(lao)動(dong)力(li)集群概念(nian)體系，體系從(cong)單點賦能(neng)(neng)擴大(da)到整體聯動(dong)，形成真(zhen)人勞(lao)動(dong)力(li)和(he)數(shu)字(zi)勞(lao)動(dong)力(li)整體協同，將(jiang)直接影響行業生(sheng)產(chan)效率的(de)提(ti)升、產(chan)品體驗(yan)的(de)升級和(he)經(jing)營(ying)(ying)模式的(de)變革。輸出的(de)數(shu)字(zi)化勞(lao)動(dong)力(li)也將(jiang)以(yi)擬真(zhen)形象(xiang)、智(zhi)能(neng)(neng)對(dui)話、智(zhi)能(neng)(neng)個性化服務，穿透對(dui)客和(he)內部經(jing)營(ying)(ying)，不斷釋(shi)放數(shu)字(zi)生(sheng)產(chan)力(li)。

從傳(chuan)統的技術層面“數字(zi)化勞動(dong)力”定(ding)義(yi)為機器人、流程自動(dong)化及人工智(zhi)能，也即“RPA+AI”。

機(ji)器人流程(cheng)自(zi)(zi)動化(hua)（RPA）本質上是(shi)一(yi)種自(zi)(zi)動化(hua)軟件(jian)工具，它(ta)根據規則(ze)(ze)自(zi)(zi)動執(zhi)行常(chang)規操(cao)作，如統計(ji)分(fen)析(xi)、計(ji)算(suan)、生成報告、檢(jian)查(cha)文件(jian)等。它(ta)適用于頻率高、數(shu)量(liang)大、規則(ze)(ze)明確(que)、重復手工操(cao)作的(de)(de)任(ren)務。RPA通過(guo)對(dui)這類任(ren)務的(de)(de)分(fen)解(jie)，對(dui)執(zhi)行規則(ze)(ze)的(de)(de)清晰定(ding)義(yi)，嚴格按(an)照規則(ze)(ze)和流程(cheng)準確(que)執(zhi)行，它(ta)不僅大幅(fu)節約了勞動力成本，同時在任(ren)務執(zhi)行的(de)(de)準確(que)性、速度等方面相對(dui)于人工都有無可比擬(ni)的(de)(de)優勢(shi)。

人工智能(neng)（AI）包括生(sheng)物識(shi)(shi)別(bie)、知識(shi)(shi)圖譜、機器(qi)學習等多(duo)項技術，如(ru)毫秒(miao)級的(de)圖像識(shi)(shi)別(bie)與合成(cheng)能(neng)力(li)，高準(zhun)確率(lv)的(de)自然語(yu)言理(li)解(jie)能(neng)力(li)，基于深度學習的(de)語(yu)言組織能(neng)力(li)以及基于知識(shi)(shi)圖譜的(de)事件關(guan)聯(lian)分(fen)析能(neng)力(li)。這些技術與RPA有機結(jie)合，使(shi)得機器(qi)人對于任務的(de)識(shi)(shi)別(bie)、處理(li)、糾(jiu)錯(cuo)、反饋等工作流程形(xing)成(cheng)自動(dong)化(hua)及智能(neng)化(hua)的(de)雙重合力(li)，也由(you)此產生(sheng)了數字化(hua)勞動(dong)力(li)的(de)概念。

但(dan)(dan)是(shi)單(dan)一的技(ji)(ji)術性指標優化(hua)(hua)(hua)無法和(he)(he)銀行的業務價值提升劃等號，所(suo)以談論(lun)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)勞(lao)動(dong)力(li)(li)這(zhe)個概念時，我(wo)們更(geng)注重強調是(shi)RPA、AI等技(ji)(ji)術是(shi)如何從(cong)端到(dao)端代替(ti)(ti)人工完成(cheng)復雜的工作(zuo)流(liu)。單(dan)一的RPA和(he)(he)人工智能(neng)(neng)(neng)模(mo)塊也許可以實現小規模(mo)的自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)和(he)(he)技(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)替(ti)(ti)代，但(dan)(dan)是(shi)如何實現對于(yu)一個真人員工能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)的替(ti)(ti)代需(xu)要我(wo)們結合(he)多項技(ji)(ji)術能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，才能(neng)(neng)(neng)打(da)造(zao)一位合(he)格(ge)的數(shu)字員工，并形成(cheng)規模(mo)化(hua)(hua)(hua)的數(shu)字化(hua)(hua)(hua)勞(lao)動(dong)力(li)(li)隊伍。

近(jin)年(nian)來，浦發(fa)銀行的數(shu)(shu)字(zi)化勞動力體系已經覆(fu)蓋12個(ge)數(shu)(shu)字(zi)渠(qu)道、量產十多(duo)個(ge)數(shu)(shu)字(zi)崗(gang)位(wei)角(jiao)色，包(bao)括財富(fu)規劃師、數(shu)(shu)字(zi)審核員、AI培訓師等(deng)，并在浦發(fa)銀行零(ling)售業(ye)務(wu)部、網絡金融(rong)部、運營管(guan)理部等(deng)多(duo)個(ge)部門得到(dao)落(luo)地應用。融(rong)合了AI、物(wu)(wu)聯網、大數(shu)(shu)據、5G、生物(wu)(wu)識別、云計算等(deng)技(ji)術的數(shu)(shu)字(zi)員工在各(ge)業(ye)務(wu)條線全面推(tui)動金融(rong)服務(wu)的數(shu)(shu)字(zi)化、智能化轉型(xing)。并且形成了可(ke)量化的數(shu)(shu)字(zi)化勞動力評價體系，以對標真人(ren)員工KPI的視角(jiao)評估數(shu)(shu)字(zi)化勞動力帶來的價值，不斷迭代優(you)化，釋放人(ren)類(lei)員工，實(shi)現降本增效。截至2022年(nian)12月(yue)，浦發(fa)銀行的各(ge)數(shu)(shu)字(zi)崗(gang)位(wei)共產生了3000+人(ren)年(nian)的數(shu)(shu)字(zi)化勞動力。

經(jing)過AI創新四(si)步曲從數(shu)字(zi)(zi)(zi)人到數(shu)字(zi)(zi)(zi)員工，到數(shu)字(zi)(zi)(zi)化勞動力，再到數(shu)字(zi)(zi)(zi)生(sheng)產力的探索(suo)和(he)實踐(jian)，我們對于創新有了進一步的思(si)考(kao)。

第一，創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)本質是(shi)“跨(kua)緯度”。從18世紀(ji)初(chu)期約(yue)書亞·威(wei)治伍德提出(chu)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)概念，到20世紀(ji)初(chu)期熊彼特(te)提出(chu)的(de)(de)(de)“創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)五型”，再到20世紀(ji)末期拉里·基(ji)利提出(chu)的(de)(de)(de)“創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)十型”，兩個世紀(ji)以(yi)來人們(men)一直在(zai)探(tan)討創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)規律。不(bu)同理(li)論在(zai)時間上相(xiang)隔(ge)百(bai)年(nian)，卻遙相(xiang)呼應，強(qiang)調創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)不(bu)是(shi)拘泥于產品或技術的(de)(de)(de)，而是(shi)“跨(kua)維度”的(de)(de)(de)。只不(bu)過早期的(de)(de)(de)理(li)論視(shi)角更(geng)為宏觀，隨(sui)著經濟不(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)，人們(men)對于創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)定(ding)義(yi)變(bian)得微觀化，并聚焦在(zai)了(le)企業的(de)(de)(de)視(shi)角。

第二(er)，創(chuang)新(xin)(xin)(xin)與(yu)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型相互(hu)交織。在(zai)如今的(de)企(qi)業運營中，“創(chuang)新(xin)(xin)(xin)”和“數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型”兩(liang)個概念經常同時出(chu)現，它們之(zhi)間的(de)關系看(kan)似錯綜復雜，但其實(shi)(shi)都和“生產(chan)(chan)要(yao)(yao)素”緊密(mi)關聯。創(chuang)新(xin)(xin)(xin)其實(shi)(shi)是(shi)對現有生產(chan)(chan)要(yao)(yao)素進(jin)行重(zhong)新(xin)(xin)(xin)組合，或者是(shi)引(yin)入新(xin)(xin)(xin)的(de)生產(chan)(chan)要(yao)(yao)素；而(er)在(zai)如今數(shu)(shu)據(ju)驅動(dong)的(de)時代，數(shu)(shu)據(ju)已被(bei)官方(fang)定(ding)義為五大(da)生產(chan)(chan)要(yao)(yao)素之(zhi)一(yi)(yi)，所以創(chuang)新(xin)(xin)(xin)與(yu)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型這兩(liang)個概念注定(ding)是(shi)相互(hu)交織的(de)。如果要(yao)(yao)從(cong)統一(yi)(yi)的(de)視角(jiao)來看(kan)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)和數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型，就(jiu)(jiu)應當從(cong)一(yi)(yi)家(jia)企(qi)業的(de)經營視角(jiao)來看(kan)，其根(gen)源(yuan)就(jiu)(jiu)是(shi)解決企(qi)業的(de)利(li)(li)潤、成本及可持續(xu)發展問題。這個“經營視角(jiao)”就(jiu)(jiu)是(shi)企(qi)業根(gen)據(ju)自(zi)己的(de)經營方(fang)向、內(nei)部實(shi)(shi)力(li)和外部環境推導出(chu)的(de)戰略管理(li)(li)策略，是(shi)在(zai)當下不一(yi)(yi)定(ding)最優，但最“適合”自(zi)身(shen)的(de)選擇。所以，企(qi)業的(de)戰略管理(li)(li)、創(chuang)新(xin)(xin)(xin)及數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型策略也都是(shi)隨著(zhu)時間維度(du)動(dong)態變化(hua)的(de)，可能某一(yi)(yi)部分(fen)會(hui)被(bei)放(fang)大(da)、縮小或進(jin)行資源(yuan)重(zhong)組，而(er)企(qi)業要(yao)(yao)盈利(li)(li)及可持續(xu)發展的(de)核心目標是(shi)始終(zhong)如一(yi)(yi)的(de)。

第(di)三，組(zu)合(he)多(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)型(xing)為企(qi)(qi)業提供核心競爭(zheng)力(li)(li)。一般的(de)(de)(de)(de)公司在(zai)開發(fa)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)業務(wu)時，平(ping)(ping)均只使(shi)用1.8種(zhong)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)型(xing)，然(ran)而那些擁有頂級創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)力(li)(li)的(de)(de)(de)(de)公司在(zai)開發(fa)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)業務(wu)時，平(ping)(ping)均會(hui)使(shi)用3.6種(zhong)不(bu)同(tong)類(lei)(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)。將(jiang)這(zhe)些創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)方式結(jie)合(he)起來，會(hui)讓競爭(zheng)對手更難復制。創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)行為不(bu)是單(dan)種(zhong)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)實踐，而是多(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)協同(tong)作戰，通過組(zu)合(he)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)型(xing)，可(ke)以產生不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)戰術，能夠(gou)幫助(zhu)企(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)有所(suo)突破、讓創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)實踐更有效，這(zhe)就是為什么《創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)十型(xing)》建議公司在(zai)推(tui)進創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)工作時，應結(jie)合(he)多(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)(xin)類(lei)(lei)型(xing)，這(zhe)樣才能為企(qi)(qi)業創(chuang)(chuang)造更穩固的(de)(de)(de)(de)護城河。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文：上海浦東發展銀行創新實驗室(shi)數字人團隊
欄目編輯(ji)：張(zhang)麗霞(xia)