12月9日,由上海(hai)國家(jia)會計(ji)(ji)學(xue)(xue)院聯合藝(yi)賽旗等(deng)公司(si)主辦的第(di)六屆(jie) (2023年) 智(zhi)能財務(wu)高峰論(lun)壇(tan)在上海(hai)國家(jia)會計(ji)(ji)學(xue)(xue)院盛大召開(kai)。
本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題,邀請智能財務領域志同道合的專家學者,圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享,以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展,為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨,共吸引線上線下近五萬人參與。
揭曉第四屆智能財務最佳實踐
會上,智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果,其中,藝賽旗客戶寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。

——藝賽旗創始人&CEO唐琦松
在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上,藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家,受邀進行了深度的評論和總結。
從行業的視角看,唐琦松表示,經濟的發展催生了財務軟件行業巨大的市場需求,全球財務軟件市場規模在穩步擴大。中國,作為一個市場龐大、規模宏大且數據豐富的國家,人工智能在財務領域的應用非常廣泛,并且在推動財務領域智能化發展方面有著巨大潛力。
作為(wei)智(zhi)能(neng)財務研究院的(de)專家,唐琦(qi)松(song)對行(xing)業的(de)未來發(fa)展(zhan)充(chong)滿信心。他表(biao)示,得益于國家政策的(de)引導以(yi)及(ji)新興技術(shu)的(de)出現(xian),智(zhi)能(neng)財務的(de)發(fa)展(zhan)得到了強有力的(de)推動。
他呼吁業界應共同解決智能財務在應用過程中可能遇到的問題,“讓簡單更專業,讓專業更簡單”,這也正是藝賽旗一直秉持的產品研發宗旨——“易學易用更穩定”。他強調,我們應該努力讓科技在財務領域中發揮出更大的價值,以推動智能財務的高質量發展。
超自動化高效驅動財務智能化升級
——藝賽旗聯(lian)合創始人&CTO吳鑫

吳鑫介紹(shao),藝賽旗是流程自(zi)動(dong)化(RPA) 領域的領航者(zhe),同時也是自(zi)動(dong)化行業(ye)的領導者(zhe),專注于為企業(ye)用戶提供端到端的企業(ye)級智能(neng)自(zi)動(dong)化平臺和(he)全面的數字化轉型解決方(fang)案。
藝賽旗始終關注AI領域的研究,2018年聯合南京大學成立人工智能研究院,并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家,在機器學習、數據挖掘、信息檢索等方面開展廣泛(fan)合作研究。
吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果,包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等。CV技(ji)術主(zhu)要(yao)用(yong)于(yu)識別(bie)界面元(yuan)素,例(li)如按紐,輸入(ru)框等;DEEPMIML模(mo)型則用(yong)于(yu)理解人(ren)(ren)的(de)(de)操作(zuo)(zuo)意圖;CFLOW算法可以推薦(jian)出操作(zuo)(zuo)過(guo)程(cheng)中有什么樣(yang)(yang)的(de)(de)動作(zuo)(zuo)連續的(de)(de)序(xu)列是大家每(mei)天都操作(zuo)(zuo)的(de)(de)序(xu)列,比如財務(wu)人(ren)(ren)員(yuan)做(zuo)的(de)(de)每(mei)天的(de)(de)憑證的(de)(de)錄(lu)入(ru);DEEP FOREST則用(yong)于(yu)預(yu)測流程(cheng)狀況,比如發(fa)票核驗(yan)結點做(zuo)了一些調整(zheng),速度(du)調快了,或者調慢了,對整(zheng)個企業的(de)(de)全流程(cheng)或者相關的(de)(de)流程(cheng)會產生什么樣(yang)(yang)的(de)(de)影響,通(tong)過(guo)此技(ji)術,我們可以做(zuo)全流程(cheng)的(de)(de)預(yu)測和評估(gu)。
這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變,進一步優化業務流程,為企業數字化變革提供強大的動力。
吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向,即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地,聯合致力于財務領域高端人才的培養,已經成功進行了近50場財務相關的培訓,培訓了超1800名財務人員。
根據吳鑫介紹,RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化,到現在的超自動化階段,超(chao)自動(dong)化是以流程自動(dong)化為核(he)心,融合(he)流程挖掘(jue),任(ren)務挖掘(jue),機器學習,人工智(zhi)能等多種技(ji)術(shu)的綜合(he)。
接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣,為了幫助企業優化流程,更高效運營,吳鑫指出,圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的超自動(dong)化(hua)全(quan)流(liu)程節點,藝賽旗搭(da)建了一套(tao)完整的超自動(dong)化(hua)產品矩(ju)陣,成為國內首家推出(chu)此(ci)類產品的廠商。
它包括(kuo)數據(ju)(ju)采(cai)集、流(liu)程挖掘(jue)、任務挖掘(jue)和RPA等(deng)智能技術(shu),秉(bing)持隱私優先的原則,CDA產品可(ke)以(yi)采(cai)集用戶操(cao)作行為數據(ju)(ju)、業(ye)務后臺數據(ju)(ju)及日志(zhi),而無需獲取任何敏感個人信息(xi)。利(li)用藝賽(sai)旗(qi)流(liu)程挖掘(jue)和任務挖掘(jue)技術(shu),可(ke)以(yi)深化對全流(liu)程的理(li)解(jie),透視全業(ye)務的運行情(qing)況(kuang)。
吳鑫介紹,當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化,藝賽旗超自動化(hua)矩陣作為財務領域的創新技術,能夠助力這(zhe)一轉變。
藝賽旗(qi)財務流程自動化(hua)(hua)概念(nian)起源于(yu)業財一(yi)體化(hua)(hua)的理念(nian),隨后(hou)發展成(cheng)API化(hua)(hua),即(ji)(ji)通過API打通各個系統實現自動化(hua)(hua)。然而,當無法通過API實現時,藝賽旗(qi)會采用RPA化(hua)(hua),即(ji)(ji)運用機器人流程自動化(hua)(hua)技術(shu),這種方法更具有敏(min)捷性和快速響(xiang)應的優勢。
在財務自動化的應用中,RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景,RPA在這些場景中具有顯著的優勢。
除此之外,藝賽旗超自動化(hua)產(chan)品(pin)矩陣還具(ju)備流程挖掘(jue)和(he)任務(wu)采(cai)集兩大(da)重要功能。流程挖掘(jue)能夠(gou)幫(bang)(bang)助企業(ye)(ye)發現流程中的問題,優化(hua)流程,提高效率(lv)。而任務(wu)采(cai)集功能,則可以通(tong)過(guo)收集數據(ju),運用(yong)機(ji)器學習算法,幫(bang)(bang)助企業(ye)(ye)發現可自動化(hua)的機(ji)會,進一步提升效率(lv),降(jiang)低成(cheng)本。
吳鑫介紹,藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中石(shi)化(hua)通過使用藝賽(sai)旗RPA產品,成功解決了(le)業務峰值(zhi)問(wen)題,降低了(le)人工成本(ben),提高了(le)運行效率。

而RPM則能幫助(zhu)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)石(shi)化(hua)精(jing)確地定位(wei)到流程瓶頸(jing),進(jin)(jin)行(xing)(xing)優化(hua)改善(shan),從而提升客戶滿意度。吳(wu)鑫詳細(xi)闡述(shu)了(le)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)石(shi)化(hua)合(he)同(tong)費用報(bao)銷流程中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)藝賽旗RPM在(zai)(zai)其中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)起到的(de)(de)關鍵作用,他(ta)指出,在(zai)(zai)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)石(shi)化(hua)的(de)(de)資(zi)產業(ye)務(wu)流程中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong),財務(wu)人員在(zai)(zai)進(jin)(jin)行(xing)(xing)報(bao)銷前需(xu)要(yao)審核合(he)同(tong)信息。然(ran)而,合(he)同(tong)信息和財務(wu)信息分別運行(xing)(xing)在(zai)(zai)CMIS和ERS兩個(ge)系統中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong),這意味(wei)著它們不能同(tong)步共享(xiang),因此需(xu)要(yao)人工進(jin)(jin)行(xing)(xing)信息同(tong)步。這種(zhong)方式使(shi)得整(zheng)個(ge)合(he)同(tong)報(bao)銷流程變得繁瑣和耗時,亟(ji)待(dai)優化(hua)。
通過RPM,可以對業務人員的操作數據進行大量采集,并運用機器學習方法進行分析和識別。這(zhe)樣,就能夠梳理從(cong)合同審批(pi)到(dao)最終報銷和記賬的(de)整個(ge)跨部(bu)門(men)流(liu)(liu)程。在(zai)這(zhe)個(ge)過程中,還可(ke)(ke)以發(fa)現一(yi)些重復的(de)節點,比如在(zai)合同審批(pi)過程中領導(dao)可(ke)(ke)能會進行重復審批(pi)。通過使用RPM進行流(liu)(liu)程優(you)化(hua),這(zhe)些重復節點可(ke)(ke)以被(bei)去(qu)除,從(cong)而縮(suo)短(duan)審批(pi)時間。
此外,RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程,使得我們可以360度地直觀了解流程全貌,并精準地定位報銷流程的瓶頸。基于這(zhe)些瓶頸,給出流(liu)程(cheng)合(he)并和優(you)化的(de)建(jian)議(yi),打破跨系(xi)統(tong)信息共享的(de)障礙(ai),簡化人工(gong)處理步驟(zou),從而大大提(ti)高合(he)同報銷的(de)效(xiao)率。
總而言(yan)之藝賽(sai)旗超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)產品矩陣是助力財(cai)務從(cong)專業(ye)化(hua)、標準化(hua)、流(liu)程化(hua)向自(zi)動(dong)(dong)化(hua)、智(zhi)能化(hua)和數(shu)字化(hua)轉(zhuan)變(bian)的關鍵工具。它能夠幫助企(qi)業(ye)深挖數(shu)據資產,驅動(dong)(dong)業(ye)務流(liu)程的精簡化(hua)和智(zhi)能化(hua),高效提升(sheng)業(ye)務效率(lv)和企(qi)業(ye)效益(yi)。
本屆論壇為(wei)智(zhi)能財(cai)務領(ling)域的發(fa)展(zhan)方向提(ti)供(gong)了新的思考,未(wei)來(lai),藝賽旗(qi)將繼續以(yi)創新為(wei)驅動,積極參與(yu)財(cai)務領(ling)域的研(yan)究(jiu)與(yu)實踐,與(yu)業界精英共(gong)同推進財(cai)務數智(zhi)化的發(fa)展(zhan)。