12月(yue)9日，由上海國家(jia)會計(ji)學(xue)院(yuan)聯合(he)藝賽(sai)旗等公司(si)主辦的第(di)六屆 (2023年) 智能財(cai)務高峰論壇在上海國家(jia)會計(ji)學(xue)院(yuan)盛(sheng)大召開。

本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題，邀請智能財務領域志同道合的專家學者，圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享，以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展，為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨，共吸引線上線下近五萬人參與。

會上，智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果，其中，藝賽旗客戶寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。

在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上，藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家，受邀進行了深度的評論和總結。

吳鑫介紹，藝賽旗是(shi)流程自動化(hua)(hua)(RPA) 領(ling)域(yu)的(de)領(ling)航者，同(tong)時也是(shi)自動化(hua)(hua)行業的(de)領(ling)導(dao)者，專注于為企業用戶提供端(duan)到(dao)端(duan)的(de)企業級(ji)智能(neng)自動化(hua)(hua)平(ping)臺(tai)和(he)全面(mian)的(de)數字化(hua)(hua)轉型解決(jue)方(fang)案。

藝賽旗始終關注AI領域的研究，2018年聯合南京大學成立人工智能研究院，并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家，在機器學習、數據挖掘、信息檢索等方面開展廣泛合作研究。

吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果，包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等(deng)。CV技(ji)術主要(yao)用于識別界面元素，例如(ru)按紐，輸(shu)入框等(deng)；DEEPMIML模型則(ze)用于理解人的(de)(de)操(cao)(cao)作意圖；CFLOW算法可以推薦(jian)出(chu)操(cao)(cao)作過(guo)程(cheng)中(zhong)有什么(me)樣的(de)(de)動作連續的(de)(de)序(xu)列(lie)是大家(jia)每(mei)天(tian)都操(cao)(cao)作的(de)(de)序(xu)列(lie)，比如(ru)財務人員做的(de)(de)每(mei)天(tian)的(de)(de)憑(ping)證的(de)(de)錄入；DEEP FOREST則(ze)用于預測(ce)流(liu)(liu)程(cheng)狀(zhuang)況(kuang)，比如(ru)發票(piao)核驗結點做了(le)一些調整(zheng)，速度(du)調快了(le)，或者調慢了(le)，對整(zheng)個企(qi)業的(de)(de)全(quan)流(liu)(liu)程(cheng)或者相關的(de)(de)流(liu)(liu)程(cheng)會產生什么(me)樣的(de)(de)影響，通過(guo)此技(ji)術，我們可以做全(quan)流(liu)(liu)程(cheng)的(de)(de)預測(ce)和(he)評估(gu)。

這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變，進一步優化業務流程，為企業數字化變革提供強大的動力。

吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向，即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地，聯合致力于財務領域高端人才的培養，已經成功進行了近50場財務相關的培訓，培訓了超1800名財務人員。

根據吳鑫介紹，RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化，到現在的超自動化階段，超自動化是以(yi)流程自動化為核心(xin)，融合流程挖掘，任務挖掘，機器學習，人工智能(neng)等多種(zhong)技術的綜合。

接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣，為了幫助企業優化流程，更高效運營，吳鑫指出，圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的超自動(dong)化全(quan)流(liu)程節點，藝賽(sai)旗(qi)搭建了一(yi)套(tao)完整的超自動(dong)化產(chan)品矩陣，成為國內首家(jia)推出此類產(chan)品的廠商。

它包括(kuo)數(shu)據采集、流程挖(wa)(wa)掘(jue)、任務(wu)挖(wa)(wa)掘(jue)和(he)(he)RPA等智能(neng)技術(shu)，秉持(chi)隱私優(you)先的原則(ze)，CDA產品可(ke)以采集用(yong)戶操作(zuo)行為(wei)數(shu)據、業務(wu)后臺數(shu)據及日志，而無需獲取任何(he)敏感個人信息(xi)。利(li)用(yong)藝賽旗(qi)流程挖(wa)(wa)掘(jue)和(he)(he)任務(wu)挖(wa)(wa)掘(jue)技術(shu)，可(ke)以深化(hua)對(dui)全流程的理解，透視全業務(wu)的運行情況(kuang)。

吳鑫介紹，當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化，藝賽旗超自動化矩陣作為財務領(ling)域的創新技術，能夠助力這一轉變。

藝賽旗(qi)財(cai)務流程自動(dong)化(hua)概念起源(yuan)于(yu)業財(cai)一(yi)體(ti)化(hua)的理念，隨后發(fa)展(zhan)成(cheng)API化(hua)，即通過(guo)(guo)API打通各個系統(tong)實現(xian)自動(dong)化(hua)。然而，當無法通過(guo)(guo)API實現(xian)時，藝賽旗(qi)會(hui)采用(yong)RPA化(hua)，即運用(yong)機(ji)器(qi)人流程自動(dong)化(hua)技術，這種方法更具有敏捷性和快速響應的優勢。

在財務自動化的應用中，RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景，RPA在這些場景中具有顯著的優勢。

除此之外，藝賽旗超自(zi)動(dong)化(hua)產品矩(ju)陣還具備流(liu)程挖(wa)掘和任(ren)務采(cai)集(ji)兩大重要功能(neng)。流(liu)程挖(wa)掘能(neng)夠(gou)幫助企(qi)業發現(xian)(xian)流(liu)程中的問題，優(you)化(hua)流(liu)程，提高效(xiao)率。而任(ren)務采(cai)集(ji)功能(neng)，則(ze)可以通(tong)過收集(ji)數據，運(yun)用機(ji)器(qi)學習算法，幫助企(qi)業發現(xian)(xian)可自(zi)動(dong)化(hua)的機(ji)會(hui)，進(jin)一步提升效(xiao)率，降低(di)成本。

吳鑫介紹，藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中(zhong)石化通過使用(yong)藝(yi)賽(sai)旗(qi)RPA產品，成功解決了(le)業務峰值問題，降低(di)了(le)人(ren)工成本(ben)，提(ti)高(gao)了(le)運行(xing)效率。

而(er)(er)RPM則(ze)能幫助中(zhong)(zhong)(zhong)石(shi)化(hua)精確地定(ding)位到流(liu)程(cheng)瓶頸(jing)，進行優化(hua)改善，從而(er)(er)提(ti)升(sheng)客戶滿意度。吳鑫(xin)詳細闡述了中(zhong)(zhong)(zhong)石(shi)化(hua)合(he)同(tong)費用報銷流(liu)程(cheng)中(zhong)(zhong)(zhong)藝賽旗RPM在(zai)其中(zhong)(zhong)(zhong)起(qi)到的關鍵(jian)作用，他(ta)指出，在(zai)中(zhong)(zhong)(zhong)石(shi)化(hua)的資產業務流(liu)程(cheng)中(zhong)(zhong)(zhong)，財(cai)務人員(yuan)在(zai)進行報銷前需要(yao)審核合(he)同(tong)信(xin)(xin)息。然而(er)(er)，合(he)同(tong)信(xin)(xin)息和財(cai)務信(xin)(xin)息分別運行在(zai)CMIS和ERS兩個(ge)系統中(zhong)(zhong)(zhong)，這(zhe)意味著它們不能同(tong)步(bu)共享，因此(ci)需要(yao)人工進行信(xin)(xin)息同(tong)步(bu)。這(zhe)種(zhong)方式使得(de)整(zheng)個(ge)合(he)同(tong)報銷流(liu)程(cheng)變得(de)繁瑣(suo)和耗(hao)時，亟待優化(hua)。

通過RPM，可以對業務人員的操作數據進行大量采集，并運用機器學習方法進行分析和識別。這(zhe)(zhe)樣，就能(neng)夠梳理從(cong)合同審批到最終報銷和記賬的整個(ge)跨部(bu)門(men)流(liu)程(cheng)。在這(zhe)(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)中，還可(ke)以發現(xian)一些(xie)重(zhong)復的節(jie)點(dian)，比(bi)如在合同審批過(guo)程(cheng)中領導可(ke)能(neng)會進(jin)(jin)行重(zhong)復審批。通過(guo)使用RPM進(jin)(jin)行流(liu)程(cheng)優化，這(zhe)(zhe)些(xie)重(zhong)復節(jie)點(dian)可(ke)以被去除，從(cong)而縮短審批時間(jian)。

此外，RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程，使得我們可以360度地直觀了解流程全貌，并精準地定位報銷流程的瓶頸。基于這些(xie)瓶頸，給出(chu)流(liu)程合(he)并(bing)和優化(hua)(hua)的(de)建議，打破跨系統信(xin)息共享(xiang)的(de)障礙(ai)，簡化(hua)(hua)人工處理步驟，從而(er)大(da)大(da)提(ti)高(gao)合(he)同報銷的(de)效率。

總而(er)言(yan)之藝(yi)賽旗超自動化(hua)產(chan)品矩陣是助力財(cai)務從專(zhuan)業(ye)化(hua)、標準(zhun)化(hua)、流(liu)程化(hua)向自動化(hua)、智能(neng)(neng)化(hua)和(he)數(shu)字化(hua)轉變(bian)的關鍵工具。它能(neng)(neng)夠幫助企(qi)業(ye)深挖數(shu)據資(zi)產(chan)，驅動業(ye)務流(liu)程的精簡化(hua)和(he)智能(neng)(neng)化(hua)，高效提升業(ye)務效率和(he)企(qi)業(ye)效益。

本(ben)屆論壇為(wei)(wei)智(zhi)(zhi)能財務(wu)領域(yu)的(de)(de)發展方向提供了(le)新的(de)(de)思(si)考，未來(lai)，藝賽(sai)旗將繼續以(yi)創新為(wei)(wei)驅動，積極參與(yu)財務(wu)領域(yu)的(de)(de)研究(jiu)與(yu)實踐，與(yu)業(ye)界精英(ying)共同推進(jin)財務(wu)數智(zhi)(zhi)化(hua)的(de)(de)發展。