12月(yue)9日，由上海國家(jia)會計學院(yuan)聯合藝賽旗等(deng)公司主辦的第六屆 (2023年) 智能財務高峰(feng)論(lun)壇(tan)在上海國家(jia)會計學院(yuan)盛大召開。

本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題，邀請智能財務領域志同道合的專家學者，圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享，以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展，為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨，共吸引線上線下近五萬人參與。

會上，智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果，其中，藝賽旗客戶寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。

在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上，藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家，受邀進行了深度的評論和總結。

吳(wu)鑫介紹，藝賽旗是流程自(zi)動化(hua)(RPA) 領(ling)域的(de)領(ling)航(hang)者，同時也(ye)是自(zi)動化(hua)行業(ye)的(de)領(ling)導(dao)者，專注于為企(qi)業(ye)用(yong)戶(hu)提(ti)供端到端的(de)企(qi)業(ye)級智能自(zi)動化(hua)平臺和(he)全面的(de)數字化(hua)轉型(xing)解決(jue)方案。

藝賽旗始終關注AI領域的研究，2018年聯合南京大學成立人工智能研究院，并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家，在機器學習、數據挖掘、信息檢索等方面開展廣泛(fan)合作研究。

吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果，包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等。CV技術主要用于(yu)識(shi)別界面元素，例如(ru)按紐，輸入框(kuang)等；DEEPMIML模型(xing)則用于(yu)理解人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)操作(zuo)(zuo)意圖；CFLOW算法(fa)可(ke)以(yi)推(tui)薦出(chu)操作(zuo)(zuo)過(guo)(guo)程中有什么(me)樣的(de)(de)(de)(de)動作(zuo)(zuo)連續(xu)的(de)(de)(de)(de)序(xu)列(lie)是(shi)大家每(mei)天(tian)都操作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)序(xu)列(lie)，比如(ru)財務人(ren)(ren)員(yuan)做的(de)(de)(de)(de)每(mei)天(tian)的(de)(de)(de)(de)憑證的(de)(de)(de)(de)錄入；DEEP FOREST則用于(yu)預測流程狀(zhuang)況(kuang)，比如(ru)發票(piao)核驗結(jie)點做了一些調整，速度調快了，或者調慢了，對整個企業的(de)(de)(de)(de)全流程或者相關的(de)(de)(de)(de)流程會產生什么(me)樣的(de)(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)，通(tong)過(guo)(guo)此技術，我們可(ke)以(yi)做全流程的(de)(de)(de)(de)預測和評(ping)估。

這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變，進一步優化業務流程，為企業數字化變革提供強大的動力。

吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向，即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地，聯合致力于財務領域高端人才的培養，已經成功進行了近50場財務相關的培訓，培訓了超1800名財務人員。

根據吳鑫介紹，RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化，到現在的超自動化階段，超(chao)自動(dong)化是(shi)以流(liu)程自動(dong)化為核心，融合(he)流(liu)程挖掘，任務(wu)挖掘，機器學習(xi)，人工智能等(deng)多種技術的綜(zong)合(he)。

接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣，為了幫助企業優化流程，更高效運營，吳鑫指出，圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的(de)超自(zi)動(dong)化(hua)全流程節點，藝賽旗搭建(jian)了(le)一套完整的(de)超自(zi)動(dong)化(hua)產品(pin)矩陣，成為(wei)國內首家推(tui)出(chu)此類產品(pin)的(de)廠商。

它包(bao)括(kuo)數據(ju)(ju)采集(ji)、流程挖掘(jue)、任務(wu)挖掘(jue)和(he)RPA等智能技術，秉持隱(yin)私優先的原(yuan)則，CDA產(chan)品可(ke)以采集(ji)用(yong)戶操作行為數據(ju)(ju)、業務(wu)后(hou)臺數據(ju)(ju)及日志，而(er)無(wu)需(xu)獲取(qu)任何(he)敏感個人信息。利用(yong)藝賽旗流程挖掘(jue)和(he)任務(wu)挖掘(jue)技術，可(ke)以深化對全(quan)流程的理(li)解，透視(shi)全(quan)業務(wu)的運(yun)行情況(kuang)。

吳鑫介紹，當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化，藝賽旗(qi)超自動化(hua)矩陣作為財務(wu)領域的創新技(ji)術，能夠助力(li)這(zhe)一轉變。

藝賽旗財務流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)概念起源于業財一體化(hua)(hua)(hua)的理念，隨后發展成(cheng)API化(hua)(hua)(hua)，即(ji)通過(guo)API打通各個系統(tong)實(shi)現自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)。然而(er)，當無法通過(guo)API實(shi)現時，藝賽旗會采(cai)用(yong)RPA化(hua)(hua)(hua)，即(ji)運用(yong)機器人流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)技術，這種方法更具(ju)有敏(min)捷性和快速響(xiang)應的優勢(shi)。

在財務自動化的應用中，RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景，RPA在這些場景中具有顯著的優勢。

除此之外，藝賽旗超(chao)自動化(hua)產(chan)品矩陣還具備流(liu)程挖掘(jue)和任(ren)務采集(ji)(ji)兩大重要(yao)功能(neng)。流(liu)程挖掘(jue)能(neng)夠幫助企(qi)業發現流(liu)程中的問題，優(you)化(hua)流(liu)程，提高效(xiao)率。而任(ren)務采集(ji)(ji)功能(neng)，則(ze)可(ke)以通過收集(ji)(ji)數據(ju)，運(yun)用(yong)機器學習算法，幫助企(qi)業發現可(ke)自動化(hua)的機會，進一(yi)步(bu)提升效(xiao)率，降低成本。

吳鑫介紹，藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中(zhong)石化通(tong)過(guo)使用藝賽(sai)旗(qi)RPA產品，成(cheng)功解決了業(ye)務峰值問(wen)題，降低(di)了人工成(cheng)本，提高(gao)了運行效率。

而(er)RPM則能幫助中(zhong)石(shi)(shi)化(hua)精確地定位到流(liu)程(cheng)(cheng)瓶頸，進(jin)(jin)行(xing)優化(hua)改善，從而(er)提(ti)升(sheng)客戶滿意度。吳鑫詳細闡述了中(zhong)石(shi)(shi)化(hua)合同(tong)(tong)費用(yong)報銷流(liu)程(cheng)(cheng)中(zhong)藝賽(sai)旗RPM在其(qi)中(zhong)起到的關(guan)鍵作(zuo)用(yong)，他(ta)指出(chu)，在中(zhong)石(shi)(shi)化(hua)的資產業務(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)中(zhong)，財(cai)務(wu)人員在進(jin)(jin)行(xing)報銷前(qian)需要(yao)審核合同(tong)(tong)信息(xi)。然而(er)，合同(tong)(tong)信息(xi)和財(cai)務(wu)信息(xi)分別運行(xing)在CMIS和ERS兩個系統中(zhong)，這(zhe)意味(wei)著它們(men)不能同(tong)(tong)步(bu)共(gong)享，因此需要(yao)人工進(jin)(jin)行(xing)信息(xi)同(tong)(tong)步(bu)。這(zhe)種方式使得(de)整個合同(tong)(tong)報銷流(liu)程(cheng)(cheng)變(bian)得(de)繁瑣和耗時，亟待優化(hua)。

通過RPM，可以對業務人員的操作數據進行大量采集，并運用機器學習方法進行分析和識別。這(zhe)樣，就(jiu)能夠梳理從(cong)合(he)同審批(pi)到最終(zhong)報銷和記賬的(de)整個跨部門流程。在這(zhe)個過(guo)程中(zhong)，還(huan)可以(yi)發現(xian)一些重(zhong)復(fu)的(de)節(jie)點，比如在合(he)同審批(pi)過(guo)程中(zhong)領(ling)導可能會進(jin)行(xing)重(zhong)復(fu)審批(pi)。通過(guo)使用RPM進(jin)行(xing)流程優(you)化，這(zhe)些重(zhong)復(fu)節(jie)點可以(yi)被去(qu)除，從(cong)而縮短審批(pi)時間(jian)。

此外，RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程，使得我們可以360度地直觀了解流程全貌，并精準地定位報銷流程的瓶頸。基(ji)于這(zhe)些瓶(ping)頸(jing)，給出流程合并和(he)優化的建議(yi)，打破跨系統信息共(gong)享的障礙(ai)，簡化人工處理步驟，從而大(da)大(da)提高合同報銷的效率(lv)。

總而言之藝賽旗超(chao)自(zi)動化(hua)產品矩陣(zhen)是(shi)助(zhu)力財務從(cong)專業(ye)(ye)(ye)化(hua)、標(biao)準化(hua)、流程(cheng)化(hua)向(xiang)自(zi)動化(hua)、智(zhi)能化(hua)和數字化(hua)轉變的關(guan)鍵工(gong)具。它能夠幫助(zhu)企業(ye)(ye)(ye)深挖數據資產，驅動業(ye)(ye)(ye)務流程(cheng)的精簡化(hua)和智(zhi)能化(hua)，高效(xiao)提升業(ye)(ye)(ye)務效(xiao)率和企業(ye)(ye)(ye)效(xiao)益(yi)。

本屆論(lun)壇為智能財(cai)務(wu)(wu)領(ling)域的(de)發展方向(xiang)提(ti)供了新(xin)的(de)思考，未來，藝(yi)賽旗將繼續以創新(xin)為驅(qu)動，積極參(can)與(yu)財(cai)務(wu)(wu)領(ling)域的(de)研究與(yu)實踐，與(yu)業界精(jing)英共同推進財(cai)務(wu)(wu)數智化的(de)發展。