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藝賽旗亮相第六屆智能財務高峰論壇,共推財務數智化未來

藝賽旗亮相第六屆智能財務高峰論壇,共推財務數智化未來

旗旗

2024-12-15

12月9日,由上海國家會計(ji)學院聯合藝賽旗等公司主辦的第六(liu)屆 (2023年) 智能財(cai)務(wu)高(gao)峰論(lun)壇在上海國家會計(ji)學院盛大(da)召(zhao)開。

 

本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題,邀請智能財務領域志同道合的專家學者,圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享,以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展,為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨,共吸引線上線下近五萬人參與。

 

 

揭曉第四屆智能財務最佳實踐

 

 

會上,智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果,其中,藝賽旗客寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。

 
讓(rang)簡(jian)單更專業(ye) 讓(rang)專業(ye)更簡(jian)單

——藝賽旗創始人&CEO唐琦松

 

在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上,藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家,受邀進行了深度的評論和總結。

 
從技術的視角看,唐琦松指出,新興科技,如智能流程自動化和人工智能大模型的出現,對智能財務的發展產生了積極的推動力,他認為,雖然目前人工智能的應用和學習門檻仍相對較高,但AI、大模型和GPT的發展正在讓科技變得更親民,不斷提升用戶體驗。
然而,在享受科技帶來的紅利和便利的同時,唐琦松強調,還有一些待解決的問題。首先,我們需要思考如何構建更強大的算力基礎設施,以確保大模型的高效運行。其次,數據的隱私和安全問題不能忽視,我們需要建立嚴格的數據保護措施和隱私政策,以保證客戶和企業的數據得到充分保護。另外,知識產權問題也應引起關注,我們需要建立明確的知識產權保護機制,以鼓勵創新和知識共享,同時保護創新者的權益。

從行業的視角看,唐琦松表示,經濟的發展催生了財務軟件行業巨大的市場需求,全球財務軟件市場規模在穩步擴大。中國,作為一個市場龐大、規模宏大且數據豐富的國家,人工智能在財務領域的應用非常廣泛,并且在推動財務領域智能化發展方面有著巨大潛力。

作(zuo)為智能(neng)財務研究院的(de)專家,唐琦(qi)松(song)對行業的(de)未來發展充滿信心。他(ta)表示,得益于國(guo)家政策(ce)的(de)引導(dao)以(yi)及新(xin)興技術的(de)出現(xian),智能(neng)財務的(de)發展得到了強有(you)力的(de)推動。

他呼吁業界應共同解決智能財務在應用過程中可能遇到的問題,“讓簡單更專業,讓專業更簡單”,這也正是藝賽旗一直秉持的產品研發宗旨——“易學易用更穩定”。他強調,我們應該努力讓科技在財務領域中發揮出更大的價值,以推動智能財務的高質量發展。

超自動化高效(xiao)驅動財務智能化升級

——藝賽旗聯合創始人&CTO吳鑫

 
在“智能財務(wu)(wu)基礎理論與應用實踐”分論壇上,藝賽旗聯合創始人兼CTO吳(wu)鑫分享了(le)他(ta)在智能財務(wu)(wu)領域的(de)最新課題研究成(cheng)果——財務流程(cheng)自動化發現(xian)與(yu)分析方法研究”。

 
 
 
 
 
超自動化,加速企業生產力向智能化轉變
 

 

吳鑫介(jie)紹,藝賽(sai)旗(qi)是流程自(zi)動化(RPA) 領(ling)域的領(ling)航者,同時也是自(zi)動化行業(ye)的領(ling)導者,專注于為(wei)企(qi)業(ye)用戶(hu)提供端(duan)到端(duan)的企(qi)業(ye)級智能自(zi)動化平臺和全(quan)面的數(shu)字化轉型解決(jue)方(fang)案。

 

藝賽旗始終關注AI領域的研究,2018年聯合南京大學成立人工智能研究院,并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家,在機器學習、數據挖掘、信息檢索等方面開展廣泛合作(zuo)研究(jiu)。

 

吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果,包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等。CV技(ji)術(shu)主要用(yong)于識(shi)別(bie)界面元素,例如按紐,輸入框等;DEEPMIML模型(xing)則(ze)用(yong)于理解人的(de)(de)操(cao)作(zuo)意圖;CFLOW算(suan)法(fa)可以推薦出操(cao)作(zuo)過程中有什么樣的(de)(de)動作(zuo)連續的(de)(de)序列是大(da)家(jia)每天都操(cao)作(zuo)的(de)(de)序列,比如財務人員做(zuo)的(de)(de)每天的(de)(de)憑證(zheng)的(de)(de)錄入;DEEP FOREST則(ze)用(yong)于預測(ce)流(liu)(liu)程狀況,比如發票核(he)驗結點(dian)做(zuo)了一些調(diao)整(zheng),速度調(diao)快了,或者(zhe)調(diao)慢了,對整(zheng)個企(qi)業(ye)的(de)(de)全流(liu)(liu)程或者(zhe)相關的(de)(de)流(liu)(liu)程會產生(sheng)什么樣的(de)(de)影響(xiang),通過此技(ji)術(shu),我們可以做(zuo)全流(liu)(liu)程的(de)(de)預測(ce)和評估。

 

這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變,進一步優化業務流程,為企業數字化變革提供強大的動力。

 

吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向,即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地,聯合致力于財務領域高端人才的培養,已經成功進行了近50場財務相關的培訓,培訓了超1800名財務人員。

 

 

自動化之旅,從腳本時代走向超自動化
 

 

根據吳鑫介紹,RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化,到現在的超自動化階段,超自(zi)動化是以流(liu)程自(zi)動化為核心,融合(he)流(liu)程挖掘,任務挖掘,機(ji)器學習(xi),人工智能等多種(zhong)技術(shu)的綜合(he)。

 
 
 
 
 
藝賽旗首推超自動化產品矩陣
 

 

接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣,為了幫助企業優化流程,更高效運營,吳鑫指出,圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的超(chao)自動化全流程節點,藝賽旗搭建了一套完整的超(chao)自動化產(chan)品(pin)矩陣,成為(wei)國內首家推出(chu)此(ci)類產(chan)品(pin)的廠商(shang)。

 

它(ta)包括數據(ju)采集、流程挖掘(jue)、任務(wu)挖掘(jue)和RPA等智能技術(shu),秉(bing)持隱私(si)優先的原(yuan)則,CDA產品可以采集用戶操作行(xing)為數據(ju)、業務(wu)后臺(tai)數據(ju)及日志,而無需獲取任何敏感個(ge)人信息。利用藝賽(sai)旗(qi)流程挖掘(jue)和任務(wu)挖掘(jue)技術(shu),可以深(shen)化對全(quan)流程的理(li)解,透視全(quan)業務(wu)的運行(xing)情(qing)況。

 
 
 
 
 
 
助推智能財務:從“老三化”走向“新三化”

 

吳鑫介紹,當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化,藝賽旗超(chao)自動化矩陣作(zuo)為財(cai)務領域的(de)創(chuang)新技術,能(neng)夠助力(li)這一轉變(bian)。

 

藝賽(sai)(sai)旗(qi)財(cai)務流程自動化(hua)概(gai)念起源于業(ye)財(cai)一體化(hua)的理(li)念,隨后發(fa)展成API化(hua),即通(tong)過API打通(tong)各(ge)個系統實現(xian)(xian)自動化(hua)。然而,當無法(fa)(fa)通(tong)過API實現(xian)(xian)時,藝賽(sai)(sai)旗(qi)會采用RPA化(hua),即運(yun)用機器人流程自動化(hua)技術,這種方法(fa)(fa)更具有敏(min)捷性和(he)快(kuai)速響(xiang)應的優勢(shi)。

 

在財務自動化的應用中,RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景,RPA在這些場景中具有顯著的優勢。

 

除(chu)此之(zhi)外(wai),藝賽旗超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)產品矩(ju)陣(zhen)還具備流(liu)程(cheng)(cheng)挖掘和任(ren)務(wu)采集兩大(da)重要功能(neng)。流(liu)程(cheng)(cheng)挖掘能(neng)夠(gou)幫(bang)助企業發現流(liu)程(cheng)(cheng)中(zhong)的問題,優化(hua)(hua)流(liu)程(cheng)(cheng),提高效率。而任(ren)務(wu)采集功能(neng),則可以通過收(shou)集數據,運用機器學習算法,幫(bang)助企業發現可自(zi)動(dong)化(hua)(hua)的機會,進一(yi)步提升效率,降(jiang)低成(cheng)本。

 

 

超自動化應用,中石化合同報銷流程優化
 

 

吳鑫介紹,藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中石化通過使(shi)用藝(yi)賽旗RPA產品,成功解決了業務(wu)峰(feng)值(zhi)問題,降低(di)了人工成本,提高了運(yun)行效率。

而(er)(er)RPM則能(neng)幫助中(zhong)(zhong)石(shi)(shi)化(hua)(hua)精確地定位到流(liu)程瓶(ping)頸,進(jin)行(xing)優化(hua)(hua)改善,從而(er)(er)提升(sheng)客戶滿意(yi)度(du)。吳鑫詳細闡述了中(zhong)(zhong)石(shi)(shi)化(hua)(hua)合(he)(he)同(tong)(tong)費用(yong)報銷流(liu)程中(zhong)(zhong)藝賽旗RPM在(zai)(zai)其中(zhong)(zhong)起到的關(guan)鍵作用(yong),他指出,在(zai)(zai)中(zhong)(zhong)石(shi)(shi)化(hua)(hua)的資產業務(wu)流(liu)程中(zhong)(zhong),財務(wu)人員在(zai)(zai)進(jin)行(xing)報銷前需(xu)要(yao)審核(he)合(he)(he)同(tong)(tong)信(xin)息(xi)。然而(er)(er),合(he)(he)同(tong)(tong)信(xin)息(xi)和財務(wu)信(xin)息(xi)分別運(yun)行(xing)在(zai)(zai)CMIS和ERS兩個系統(tong)中(zhong)(zhong),這意(yi)味著它們(men)不能(neng)同(tong)(tong)步共享,因此需(xu)要(yao)人工進(jin)行(xing)信(xin)息(xi)同(tong)(tong)步。這種方式使得整(zheng)個合(he)(he)同(tong)(tong)報銷流(liu)程變得繁瑣和耗時,亟待優化(hua)(hua)。

 

通過RPM,可以對業務人員的操作數據進行大量采集,并運用機器學習方法進行分析和識別。這樣,就能(neng)夠梳(shu)理(li)從合同(tong)審(shen)批到最終(zhong)報(bao)銷(xiao)和記賬的整(zheng)個跨部(bu)門流程(cheng)。在這個過(guo)(guo)程(cheng)中,還(huan)可以發現一(yi)些(xie)重復的節(jie)點,比如在合同(tong)審(shen)批過(guo)(guo)程(cheng)中領導可能(neng)會進行重復審(shen)批。通(tong)過(guo)(guo)使用RPM進行流程(cheng)優化,這些(xie)重復節(jie)點可以被去除,從而縮(suo)短審(shen)批時間。

 

此外,RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程,使得我們可以360度地直觀了解流程全貌,并精準地定位報銷流程的瓶頸。基(ji)于這些瓶(ping)頸,給出流程合并和(he)優(you)化(hua)的建(jian)議(yi),打破跨系統信息共享的障礙,簡化(hua)人工處理步(bu)驟,從而大大提高合同報銷(xiao)的效率(lv)。

 

總而言(yan)之藝賽旗超(chao)自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)產品矩陣(zhen)是助力財務從專業(ye)化(hua)(hua)(hua)、標(biao)準(zhun)化(hua)(hua)(hua)、流程(cheng)化(hua)(hua)(hua)向自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)和(he)數字化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)變的(de)關鍵工具。它能(neng)(neng)夠幫(bang)助企業(ye)深挖(wa)數據資(zi)產,驅(qu)動(dong)(dong)(dong)業(ye)務流程(cheng)的(de)精簡化(hua)(hua)(hua)和(he)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua),高效(xiao)提升業(ye)務效(xiao)率(lv)和(he)企業(ye)效(xiao)益。

 

本(ben)屆論壇為智能(neng)財務(wu)領域的發(fa)展方向提供了(le)新的思考(kao),未來,藝賽旗將繼(ji)續以創新為驅(qu)動,積極(ji)參與(yu)財務(wu)領域的研究(jiu)與(yu)實踐,與(yu)業界精英共同推進財務(wu)數智化的發(fa)展。