12月9日,由上海(hai)(hai)國家會(hui)計(ji)學院聯合藝賽旗等公司主辦的(de)第六屆 (2023年) 智能財務高峰論壇在(zai)上海(hai)(hai)國家會(hui)計(ji)學院盛大召開。
本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題,邀請智能財務領域志同道合的專家學者,圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享,以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展,為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨,共吸引線上線下近五萬人參與。

揭曉第四屆智能財務最佳實踐
會上,智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果,其中,藝賽旗客戶寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。

——藝賽旗創始人&CEO唐琦松
在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上,藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家,受邀進行了深度的評論和總結。

從行業的視角看,唐琦松表示,經濟的發展催生了財務軟件行業巨大的市場需求,全球財務軟件市場規模在穩步擴大。中國,作為一個市場龐大、規模宏大且數據豐富的國家,人工智能在財務領域的應用非常廣泛,并且在推動財務領域智能化發展方面有著巨大潛力。
作為智(zhi)能(neng)財務研究院的(de)專家,唐琦(qi)松對(dui)行業的(de)未來發展(zhan)充滿(man)信心。他表示,得(de)益于國家政策的(de)引導以及(ji)新(xin)興技術的(de)出現,智(zhi)能(neng)財務的(de)發展(zhan)得(de)到(dao)了強有力(li)的(de)推(tui)動。
他呼吁業界應共同解決智能財務在應用過程中可能遇到的問題,“讓簡單更專業,讓專業更簡單”,這也正是藝賽旗一直秉持的產品研發宗旨——“易學易用更穩定”。他強調,我們應該努力讓科技在財務領域中發揮出更大的價值,以推動智能財務的高質量發展。
超自(zi)動化(hua)高效驅動財務智能化升級
——藝賽旗聯合創始人&CTO吳鑫

吳鑫介(jie)紹,藝賽旗(qi)是流程自(zi)(zi)動(dong)化(RPA) 領(ling)域(yu)的(de)領(ling)航者,同時(shi)也是自(zi)(zi)動(dong)化行業的(de)領(ling)導者,專注于(yu)為企(qi)業用戶(hu)提供端到(dao)端的(de)企(qi)業級智能自(zi)(zi)動(dong)化平臺(tai)和全面的(de)數(shu)字化轉(zhuan)型解決方案。

藝賽旗始終關注AI領域的研究,2018年聯合南京大學成立人工智能研究院,并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家,在機器學習、數據挖掘、信息檢索等(deng)方面開展廣泛(fan)合作研究。
吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果,包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等。CV技術主要(yao)用(yong)于識(shi)別(bie)界(jie)面元(yuan)素,例如按紐,輸入(ru)框等;DEEPMIML模型(xing)則(ze)用(yong)于理(li)解人(ren)的(de)(de)操(cao)作意圖(tu);CFLOW算法可以(yi)(yi)推(tui)薦出操(cao)作過程(cheng)中有什么樣(yang)的(de)(de)動作連續的(de)(de)序列是大(da)家每天都操(cao)作的(de)(de)序列,比(bi)如財務人(ren)員(yuan)做的(de)(de)每天的(de)(de)憑(ping)證(zheng)的(de)(de)錄入(ru);DEEP FOREST則(ze)用(yong)于預測(ce)流(liu)(liu)(liu)程(cheng)狀況,比(bi)如發票(piao)核(he)驗結點做了(le)一些調整,速度(du)調快了(le),或者(zhe)調慢了(le),對整個企(qi)業的(de)(de)全流(liu)(liu)(liu)程(cheng)或者(zhe)相關的(de)(de)流(liu)(liu)(liu)程(cheng)會(hui)產生什么樣(yang)的(de)(de)影響,通過此技術,我們(men)可以(yi)(yi)做全流(liu)(liu)(liu)程(cheng)的(de)(de)預測(ce)和評估。
這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變,進一步優化業務流程,為企業數字化變革提供強大的動力。
吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向,即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地,聯合致力于財務領域高端人才的培養,已經成功進行了近50場財務相關的培訓,培訓了超1800名財務人員。
根據吳鑫介紹,RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化,到現在的超自動化階段,超自動化是以(yi)流(liu)程(cheng)自動化為(wei)核(he)心,融合流(liu)程(cheng)挖掘,任務(wu)挖掘,機(ji)器學(xue)習,人(ren)工智能等多種技術的綜合。

接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣,為了幫助企業優化流程,更高效運營,吳鑫指出,圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的(de)(de)超自動化全流程節(jie)點,藝賽旗搭建了一(yi)套完整的(de)(de)超自動化產品矩陣,成為國(guo)內首(shou)家(jia)推(tui)出此(ci)類產品的(de)(de)廠商。

它包括數(shu)據(ju)采集(ji)(ji)、流(liu)程(cheng)挖(wa)掘(jue)、任(ren)務挖(wa)掘(jue)和(he)RPA等智能技術,秉(bing)持隱私優先的(de)(de)原(yuan)則,CDA產品可(ke)以采集(ji)(ji)用戶操作行為數(shu)據(ju)、業(ye)務后臺(tai)數(shu)據(ju)及日志,而無需獲取(qu)任(ren)何敏感(gan)個(ge)人(ren)信息。利(li)用藝賽(sai)旗流(liu)程(cheng)挖(wa)掘(jue)和(he)任(ren)務挖(wa)掘(jue)技術,可(ke)以深化對全流(liu)程(cheng)的(de)(de)理解,透(tou)視全業(ye)務的(de)(de)運行情況。

吳鑫介紹,當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化,藝賽(sai)旗超自動化(hua)矩陣作(zuo)為財務領域的創新(xin)技術,能夠助力這(zhe)一轉變。

藝(yi)賽旗(qi)財務流(liu)程自動化概念起源(yuan)于(yu)業財一體化的理(li)念,隨后發展(zhan)成(cheng)API化,即通過(guo)API打通各個系統(tong)實現自動化。然(ran)而,當無法通過(guo)API實現時,藝(yi)賽旗(qi)會采用RPA化,即運用機器人流(liu)程自動化技術,這(zhe)種方法更具有敏捷性和(he)快速響應的優勢。
在財務自動化的應用中,RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景,RPA在這些場景中具有顯著的優勢。

除此之外,藝(yi)賽旗超(chao)自動化(hua)產品矩陣(zhen)還具備流程挖掘和任(ren)務(wu)采(cai)集(ji)兩大(da)重(zhong)要功能(neng)。流程挖掘能(neng)夠幫助企業發(fa)現流程中的問題,優化(hua)流程,提高效(xiao)率(lv)。而任(ren)務(wu)采(cai)集(ji)功能(neng),則可(ke)以通過收集(ji)數(shu)據(ju),運用(yong)機器(qi)學習(xi)算法,幫助企業發(fa)現可(ke)自動化(hua)的機會,進一(yi)步提升效(xiao)率(lv),降低成本。
吳鑫介紹,藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中石化通過使用藝(yi)賽旗RPA產品(pin),成(cheng)(cheng)功解決(jue)了(le)(le)業務(wu)峰值問題,降低(di)了(le)(le)人工(gong)成(cheng)(cheng)本,提高了(le)(le)運(yun)行效率(lv)。

而(er)RPM則能幫助中(zhong)(zhong)石化(hua)精(jing)確地定(ding)位(wei)到(dao)流(liu)程瓶頸,進行(xing)優化(hua)改善,從而(er)提(ti)升客戶滿(man)意度。吳鑫詳細闡述了中(zhong)(zhong)石化(hua)合(he)(he)同費(fei)用(yong)報(bao)(bao)銷流(liu)程中(zhong)(zhong)藝賽(sai)旗RPM在(zai)(zai)其中(zhong)(zhong)起到(dao)的(de)關鍵作(zuo)用(yong),他指出(chu),在(zai)(zai)中(zhong)(zhong)石化(hua)的(de)資(zi)產業(ye)務流(liu)程中(zhong)(zhong),財(cai)務人(ren)員在(zai)(zai)進行(xing)報(bao)(bao)銷前需(xu)要(yao)審核(he)合(he)(he)同信(xin)息(xi)。然而(er),合(he)(he)同信(xin)息(xi)和(he)財(cai)務信(xin)息(xi)分別(bie)運行(xing)在(zai)(zai)CMIS和(he)ERS兩個(ge)系(xi)統中(zhong)(zhong),這意味著它們(men)不能同步(bu)共享,因此(ci)需(xu)要(yao)人(ren)工進行(xing)信(xin)息(xi)同步(bu)。這種方式使(shi)得整個(ge)合(he)(he)同報(bao)(bao)銷流(liu)程變得繁瑣和(he)耗時,亟待(dai)優化(hua)。
通過RPM,可以對業務人員的操作數據進行大量采集,并運用機器學習方法進行分析和識別。這(zhe)樣,就能夠(gou)梳理從(cong)合(he)同審批到最(zui)終報銷和記賬(zhang)的(de)整(zheng)個(ge)跨部門流程(cheng)(cheng)。在(zai)這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)(cheng)中,還(huan)可以發現一(yi)些重(zhong)復的(de)節(jie)點,比如在(zai)合(he)同審批過(guo)程(cheng)(cheng)中領導可能會進(jin)行(xing)重(zhong)復審批。通過(guo)使用(yong)RPM進(jin)行(xing)流程(cheng)(cheng)優化(hua),這(zhe)些重(zhong)復節(jie)點可以被去除,從(cong)而縮短審批時間。
此外,RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程,使得我們可以360度地直觀了解流程全貌,并精準地定位報銷流程的瓶頸。基于這些瓶頸,給出流程合并和(he)優化的建(jian)議,打破跨系統信(xin)息共享(xiang)的障礙,簡(jian)化人(ren)工處理步驟,從而大大提高合同報銷的效率。
總而言(yan)之藝賽旗超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)產品矩陣是助力財(cai)務(wu)(wu)(wu)從專業(ye)(ye)(ye)化(hua)(hua)(hua)、標準化(hua)(hua)(hua)、流(liu)程化(hua)(hua)(hua)向(xiang)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)、智能(neng)化(hua)(hua)(hua)和數(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)變的關鍵工具(ju)。它能(neng)夠幫(bang)助企業(ye)(ye)(ye)深挖數(shu)據資產,驅動(dong)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)流(liu)程的精簡化(hua)(hua)(hua)和智能(neng)化(hua)(hua)(hua),高效(xiao)提(ti)升業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)效(xiao)率和企業(ye)(ye)(ye)效(xiao)益。
本屆論壇為智能(neng)財(cai)務(wu)領(ling)域(yu)(yu)的發(fa)展(zhan)方向提供(gong)了新(xin)的思考,未來,藝賽旗將繼續以創(chuang)新(xin)為驅動,積極參(can)與財(cai)務(wu)領(ling)域(yu)(yu)的研(yan)究與實踐,與業界精英共同(tong)推進財(cai)務(wu)數智化的發(fa)展(zhan)。
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