“數(shu)字(zi)員工”推動降本增(zeng)效(xiao)，深度賦能(neng)經濟社(she)會(hui)數(shu)字(zi)化轉型，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自Gartner于2019年提出“超(chao)自動(dong)化(hua)”之后全球范圍(wei)內越來越多(duo)的(de)企業開始認可這種服務形(xing)態。國內的(de)廠商(shang)也聞(wen)風而動(dong)，以(yi)各自產品為基礎，逐漸向上下游延伸(shen)，以(yi)實現(xian)超(chao)自動(dong)化(hua)。

經過近(jin)五年的發展，超自動化技術及產業在國內的實際發展情況如何(he)？在大模型等創新(xin)技術的加持(chi)下哪些能力得到增強？目前行業標(biao)準制定情況如何(he)？
中國信通(tong)院(yuan)人工智能研究中(zhong)心平(ping)臺與(yu)工程(cheng)化部(bu)副主任(ren)董曉飛先生，從(cong)行業標準的(de)角度為我們(men)帶來關于超自動化技(ji)術(shu)與產業最(zui)新(xin)現狀、發展(zhan)趨勢的(de)權威(wei)解讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企業正積極構建超級自動(dong)化能力，用于提升自身的自動(dong)化和智能化程(cheng)度。

 

超級自(zi)動(dong)化技術在產業升級的過程中(zhong)，逐步融(rong)合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以及(ji)數(shu)字孿生等新(xin)技術。隨著(zhu)大模型技術的(de)爆發，AI Agent技(ji)術也被(bei)納入到超級自動化(hua)(hua)技(ji)術的范(fan)疇中，這使得超級自動化(hua)(hua)的概念愈發(fa)完善。

 

據(ju)公開資料(liao)顯示，超(chao)級自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)的市場(chang)規模逐年(nian)(nian)擴大(da)，預(yu)計到2025年(nian)(nian)超(chao)級自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)的軟件市場(chang)將達到8600億(yi)(yi)美元(yuan)，復(fu)合年(nian)(nian)增長率為12.3%。到2026年(nian)(nian)底，支(zhi)持(chi)超(chao)級自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)的軟件市場(chang)將達到1.054萬億(yi)(yi)美元(yuan)，復(fu)合年(nian)(nian)增長率將達到11.9%。超(chao)級自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)市場(chang)正呈現蓬(peng)勃發(fa)展態(tai)勢(shi)。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五年(nian)內，企(qi)業(ye)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)的(de)機會將井噴式增加(jia)，自(zi)(zi)動(dong)化(hua)可實施的(de)領(ling)域(yu)場(chang)景將飛速(su)擴增。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超級自(zi)動化技(ji)術的(de)發展是內外部(bu)因素共同推(tui)動的(de)結(jie)果，企業對于(yu)超級自(zi)動化的(de)需求(qiu)逐步增大，此外大模型等(deng)技(ji)術還(huan)在不斷融合(he)并增強超級自(zi)動化能力。

內部因(yin)素(su)包(bao)括(kuo)企業(ye)(ye)對高效業(ye)(ye)務處理、安全系統運轉工具、成本控制和客戶服務的迫切需求。外部因(yin)素(su)則包(bao)括(kuo)經濟(ji)、社會和技術領域的廣(guang)泛影響。隨著人口紅利消失和經濟(ji)客觀條件(jian)的變化(hua)，企業(ye)(ye)迫切需要進行數字化(hua)和智能化(hua)改造，以適應(ying)不(bu)斷變化(hua)的市場環境(jing)。

 

超級自動化(hua)可以打通數(shu)據(ju)、應用和業(ye)務的三(san)重孤島，實現全局(ju)優(you)化(hua)。創新驅動與技術賦(fu)能協(xie)同牽引，推動了(le)超級自動化(hua)的發展(zhan)。

 

 

順應數字化轉(zhuan)型趨勢，持續創造經濟價值

 

 

在社(she)會經濟(ji)發(fa)展(zhan)(zhan)與企業(ye)運(yun)營服務(wu)方面，超級自動化開(kai)始持續為企業(ye)發(fa)展(zhan)(zhan)、社(she)會進步創造價值。從宏觀層面，依托日益(yi)鞏固的 ICT 產業(ye)基礎，超級(ji)自動化產業(ye)崛起，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在微觀層(ceng)面，超級自動化可以(yi)幫助(zhu)企業提(ti)升生產運(yun)營(ying)效(xiao)率，增強企業競爭力，獲得(de)較(jiao)高的投(tou)資回報(bao)比。

 

 

在產(chan)業(ye)生態的構(gou)建方面，超(chao)級自(zi)動化產(chan)業(ye)生態基本成(cheng)型，發展鏈條逐(zhu)步清晰。超級自(zi)動化的(de)市場生(sheng)態目前基本成型(xing)，圍繞(rao)著(zhu)超級自(zi)動化的(de)產(chan)品、技術、解決方(fang)(fang)案的(de)生(sheng)產(chan)、交付、使用過程(cheng)，初步形成了(le)由上游的(de)供(gong)應(ying)方(fang)(fang)、中游的(de)交付和(he)自(zi)營方(fang)(fang)、下游的(de)應(ying)用方(fang)(fang)共同組(zu)成的(de)產(chan)業鏈。

在(zai)應用場景(jing)上，應用領域橫向擴展，實施場景(jing)縱向深(shen)化。在(zai)數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型全面(mian)提(ti)速的(de)大背景下(xia)，超級(ji)自動化擁(yong)有著豐富(fu)的(de)應用場(chang)景。通用業務場(chang)景方面(mian)，超級(ji)自動化已(yi)經率先在(zai)財務、會計、人力資源、IT運維、運營服務等方面(mian)落地，并(bing)且(qie)相關的(de)認可(ke)度(du)、適配(pei)度(du)以及滲透率也在(zai)不斷提(ti)升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級自動化正(zheng)在(zai)以點帶面(mian)的橫向擴展，未來的應(ying)用潛力(li)也是非常(chang)巨大的。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自(zi)動(dong)化關(guan)鍵(jian)技術主(zhu)要(yao)包括(kuo)RPA技術、流程挖(wa)掘和(he)低代(dai)碼等(deng)相(xiang)關(guan)技術。大模(mo)型(xing)開始成為(wei)超級自動化的(de)技(ji)術底座(zuo)之(zhi)一，相關的(de)應用(yong)形態也(ye)在不斷(duan)豐(feng)富，包括數(shu)字員工、AI agent等。

 

在核心(xin)能(neng)力(li)方面(mian)，超(chao)級(ji)自(zi)動(dong)化(hua)擁有流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)機會發現、智(zhi)(zhi)能(neng)流(liu)程管理、智(zhi)(zhi)能(neng)流(liu)程處理和(he)高級(ji)分析的核心(xin)能(neng)力(li)。在這(zhe)些能(neng)力(li)的加持之(zhi)下，可(ke)以完成多(duo)項智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)的任務，包括任(ren)務的挖掘、需求的識別、流(liu)(liu)程(cheng)的編(bian)排、流(liu)(liu)程(cheng)的處理(li)、數據(ju)分析等，確保了自(zi)動(dong)化流(liu)(liu)程(cheng)的精準執行。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大模(mo)(mo)型(xing)的(de)能(neng)力與超級(ji)自動化(hua)的(de)技術(shu)需求非常匹(pi)配(pei)，同時(shi)也使(shi)得其逐(zhu)漸成(cheng)為超級(ji)自動化(hua)的(de)新型(xing)技術(shu)底座。大模(mo)(mo)型(xing)的(de)核心能(neng)力包括理解(jie)、生成(cheng)、分析、預測和交互，涵蓋(gai)了(le)語言、語音、視覺(jue)和多模(mo)(mo)態的(de)信息處理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模(mo)型所具備的多模(mo)態識(shi)別(bie)和(he)信息抽取能力，使得超級自(zi)動化能夠輕松(song)理解并處(chu)理各(ge)類(lei)非結構化數據和(he)對象，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值得一提的是，大模型(xing)通過整合(he)知(zhi)識圖譜、邏輯思維和記憶推理等外部工具(ju)，實現了持(chi)續(xu)學(xue)習和進化(hua)的能(neng)(neng)(neng)力，它(ta)不僅能(neng)(neng)(neng)記憶和推理，還在(zai)不斷(duan)學(xue)習中提升自(zi)身的性(xing)能(neng)(neng)(neng)和能(neng)(neng)(neng)力，為(wei)相關(guan)業務(wu)提供更智能(neng)(neng)(neng)、高效(xiao)的自(zi)動化(hua)服(fu)務(wu)。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基于大模型的(de)生(sheng)成(cheng)能力，超級(ji)自動化流程的(de)創建水平得到了極大提升(sheng)。基于(yu)大模(mo)型(xing)的分析能力，可(ke)以持續(xu)完(wan)善超級(ji)自動(dong)化的績效(xiao)評價體系(xi)，提升(sheng)自動(dong)化的運營成效(xiao)。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利(li)用歷史數(shu)據和實(shi)時信息可以提前(qian)了(le)解流程的(de)趨勢，預判執行過(guo)程中(zhong)可能(neng)發生的(de)風險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基于大(da)(da)模型的(de)強大(da)(da)交互能力，使(shi)超級自動化實現了與人類、客戶的(de)高(gao)效協(xie)作(zuo)。借(jie)助大模(mo)型的(de)(de)相關能力，可以(yi)深入理(li)解場景和(he)業(ye)務(wu)知識。通過(guo)機器人(ren)知識問答等功能，豐富信(xin)息交流的(de)(de)方式(shi)(shi)，降低(di)超級(ji)(ji)自(zi)動(dong)化(hua)使用(yong)的(de)(de)門檻。同時，超級(ji)(ji)自(zi)動(dong)化(hua)還可以(yi)根(gen)據(ju)用(yong)戶的(de)(de)操作習慣和(he)偏好提供(gong)個性化(hua)的(de)(de)服務(wu)體驗，這種(zhong)更加自(zi)然、易用(yong)的(de)(de)交互方式(shi)(shi)進一(yi)步推動(dong)了企業(ye)數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的(de)(de)進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能力交織、互(hu)為補(bu)充，可以(yi)構建出(chu)手(shou)腦(nao)并用(yong)的(de)智(zhi)慧數字員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心需求，為(wei)企業的(de)數字化轉型提供(gong)了全新的(de)解決思路(lu)。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是(shi)超(chao)級自動(dong)化(hua)的關鍵技術之一(yi)，它扮演著(zhu)流程執行的核心角色(se)，為實現(xian)更廣(guang)泛(fan)的自動(dong)化(hua)提供(gong)了(le)基礎設施和能(neng)力(li)。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在工作執行(xing)方面，它可以自動化處(chu)理(li)Web或應用程序的日志。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信息的橋梁(liang)，RPA 可以與(yu)其他自動化工具(ju)及系統無縫對接，如ERP系統、CRM系統和(he)其他專業軟件(jian)，成為(wei)連(lian)接不同(tong)技術和(he)平臺的有效工具。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流(liu)程挖掘承擔著流(liu)程洞察(cha)和優化(hua)的(de)作用，為整(zheng)個自動(dong)化(hua)策略的(de)實(shi)施(shi)提(ti)供數據驅動(dong)的(de)支持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關的核心功能組(zu)件(jian)包(bao)括流(liu)程的發(fa)現、流(liu)程一致性、瓶頸及根因分析、流程(cheng)模擬、流程(cheng)監控等，可以為企業提供全(quan)面深入的流程(cheng)洞(dong)察。此(ci)外(wai)，流程(cheng)挖掘還可以協同(tong)RPA、AI等和(he)大模型相關的技術，處理更加復雜(za)的業務決策。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基于任務(wu)挖掘可以幫助企業發掘具(ju)有(you)高價(jia)值自動化(hua)(hua)潛力的(de)任務(wu)，輔(fu)助超級自動化(hua)(hua)流(liu)程的(de)開(kai)發，提(ti)高自動化(hua)(hua)流(liu)程的(de)構(gou)建(jian)和運行(xing)效(xiao)率。

具體作(zuo)用(yong)如下：

1、任務挖(wa)掘為(wei)超級自(zi)動化提供了(le)詳盡的(de)數據支撐(cheng)。通過(guo)收集分析用戶執(zhi)行任務的數(shu)據，揭示(shi)流(liu)程中(zhong)的瓶(ping)頸、錯誤和冗余環(huan)節，為自動化改(gai)造提供明確的方向和目標。

2、任務(wu)挖掘有助于識別自動(dong)化潛(qian)力。通過深入分(fen)析員工手動執行的任(ren)務(wu)，任(ren)務(wu)挖掘能夠發現那(nei)些適合(he)自(zi)動化(hua)的任(ren)務(wu)，進而為超(chao)級(ji)自(zi)動化(hua)提供具體的自(zi)動化(hua)候選對象。

3、任務挖掘還能夠為超(chao)級(ji)自動化的實施提供優(you)化建議(yi)。通過對任務流(liu)程的深入理解，任務挖掘可以提出針對性的優化(hua)(hua)措(cuo)施，如簡化(hua)(hua)流(liu)程、合并步驟、消除冗余(yu)操作等，從(cong)而提升自動化(hua)(hua)的效(xiao)果和效(xiao)率。

隨著(zhu)數字化(hua)轉型(xing)的深入(ru)推(tui)進，任務挖掘將在企業自(zi)動化(hua)和(he)智能化(hua)轉型(xing)中(zhong)發(fa)揮越(yue)來越(yue)重要的作用，為企業帶(dai)來更多的價值(zhi)和(he)競爭(zheng)優勢。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低(di)代碼的(de)應用平臺(tai)變革(ge)了整個開發應用的(de)方式，它的(de)顯著優(you)勢(shi)主(zhu)要(yao)體(ti)現在(zai)幾個方面：首先，低(di)代碼擁有全站(zhan)的(de)端到(dao)端可視化能力，只(zhi)需要(yao)簡單的(de)點選、拖拽(zhuai)或相關配置，就可以完(wan)成應用程序的(de)開發，讓(rang)開發過程變得(de)更加通俗(su)易懂(dong)。

其次(ci)，低(di)代碼(ma)具(ju)備全生命周期的(de)(de)管理能(neng)力，從設計到開發、測試、部署，每個環(huan)節(jie)都得(de)到系統性的(de)(de)監控，確保(bao)開發流(liu)程的(de)(de)順暢(chang)性。

再者，低(di)代(dai)碼的(de)擴展能(neng)(neng)力相對來說(shuo)比較強大，通過新建或導(dao)入功(gong)能(neng)(neng)組(zu)件，能(neng)(neng)夠快速開發(fa)的(de)能(neng)(neng)力。此外低(di)代(dai)碼還擁(yong)有高效的(de)復用能(neng)(neng)力，已開發(fa)的(de)功(gong)能(neng)(neng)組(zu)件或機(ji)器人可以隨時遷移(yi)到(dao)新的(de)需求和(he)業務當中，快速重(zhong)組(zu)并滿(man)足已有的(de)或將要執(zhi)行的(de)新業務需求。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在(zai)應(ying)用(yong)層面，數字(zi)員(yuan)工和AI agent是(shi)超(chao)級(ji)自動(dong)(dong)化(hua)兩種重要(yao)的(de)應(ying)用(yong)形式。數字(zi)員(yuan)工具備傳統人類知識工作(zuo)者的(de)能力，是(shi)企業現在(zai)人力資(zi)源(yuan)、智力資(zi)源(yuan)的(de)全新組成要(yao)素，也是(shi)超(chao)級(ji)自動(dong)(dong)化(hua)發揮能力的(de)重要(yao)載體。

相較于數字員工，AI agent具有更強的獨(du)立思考和規劃能力，已經成為推動企業自(zi)動化和智能化轉(zhuan)型的關(guan)鍵力量。無論是(shi)數(shu)字員工還(huan)是(shi)AI agent，它們都(dou)在以自(zi)己(ji)的方式推動(dong)著超級自(zi)動(dong)化(hua)的發展，為企業創造新的價值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超(chao)級自(zi)動化產業(ye)發展(zhan)面(mian)臨的問題和挑戰

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未來，需(xu)要主管部門、技術供應方、產(chan)品應用方、產(chan)業(ye)服務方四方共(gong)同維護超(chao)級自動化產(chan)業(ye)生態。

 

超級自動化的標準體系應包括大(da)模(mo)(mo)型、RPA、流程挖掘、智能體（Ai Agent）、數字(zi)員工(gong)、企業智能化成熟度、大(da)模(mo)(mo)型應用成熟度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國信通院RPA標準體系

 

中國信通院從2020年(nian)開始聯合包括(kuo)藝(yi)賽旗在內(nei)的80余(yu)家(jia)單位(wei)、200多位(wei)專家(jia)共同進行RPA相關標準制定工作(zuo)，圍繞RPA的(de)技術、應用、運營等(deng)要素(su)，構建了立體化的(de)標(biao)準體系(xi)，全面覆蓋(gai)RPA服務的(de)全生命周(zhou)期。

目前，RPA系統(tong)和工(gong)具的行業(ye)標準(zhun)已經(jing)正(zheng)式(shi)發(fa)布，這也是(shi)國內第一部專(zhuan)注于(yu)RPA產品能力評價(jia)的行業(ye)標準(zhun)，專(zhuan)業(ye)的RPA標準(zhun)體系，為各行業(ye)RPA公司和專(zhuan)業(ye)人員指引了方向。

此(ci)外(wai)，在大模型標準體系(xi)方面，從(cong) 2021 年(nian)起，中國信(xin)息通信(xin)研究院一(yi)直在進(jin)行(xing)緊(jin)密的跟蹤研究。已(yi)經形(xing)成了一個比較完(wan)備的大(da)模(mo)型(xing)標準體系，這套體系能夠(gou)全面評估大(da)模(mo)型(xing)在開發應用(yong)，安全可(ke)信以及應用(yong)成熟度(du)等(deng)方面的能力。

目前中國(guo)信息通信研(yan)究院(yuan)正在(zai)制(zhi)定(ding)超(chao)級自動(dong)化的標(biao)(biao)準(zhun)，包括藝賽旗在(zai)內的百余(yu)位行業(ye)專家也參與了這項工作。現(xian)在(zai)，這個標(biao)(biao)準(zhun)已經初步完成，預計將在(zai)近期發布。

 

藝(yi)賽旗(qi)與(yu)(yu)中國信通院一直保持著緊密的合(he)作關系。2020年9月，中國信通院聯合(he)十(shi)余家核(he)心(xin)單(dan)位在北京正式成立了RPA產業推(tui)進方陣，簡稱(cheng)“RUIDA”。藝(yi)賽旗(qi)憑借國內RPA行業領航(hang)者地位當選為副理事長單(dan)位,積極參與(yu)(yu)推(tui)進RPA標(biao)準(zhun)研究和制定工作。

 

2022年(nian)，藝(yi)賽旗旗下的(de)超自(zi)動化(hua)系列產品，機器人流程(cheng)(cheng)自(zi)動化(hua)iS-RPA、機器人流程(cheng)(cheng)挖掘iS-RPM在(zai)中(zhong)國信(xin)通院組織的(de)系統和工具標(biao)準評測中(zhong)順利通過了(le)評測，藝(yi)賽旗成為唯一一家同(tong)時完成中(zhong)國信(xin)通院RPA及流程(cheng)(cheng)挖掘產品能(neng)力(li)全能(neng)力(li)域(yu)認證的(de)廠商。

 

藝賽旗積極進行產(chan)學研合作，全面分析(xi)技術、政策、市(shi)場(chang)等多維(wei)度因素對(dui)產(chan)業的影響，與(yu)大(da)家(jia)共同(tong)探索國內超自動化高質量(liang)發展之(zhi)路。