“數字(zi)員工”推動降本增效，深度賦能經濟社會數字(zi)化轉型，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自Gartner于2019年提出(chu)“超(chao)自動化”之后全球范圍內越來越多(duo)的企業開始(shi)認(ren)可這(zhe)種服(fu)務形態。國內的廠商(shang)也聞風而動，以(yi)各自產品(pin)為(wei)基(ji)礎，逐漸向上下游延(yan)伸，以(yi)實(shi)現超(chao)自動化。

經過近五年的發展(zhan)，超自動化技術及產業(ye)(ye)在國內的實(shi)際發展情況如何？在大模型等創新技術的加持下哪些能力得到增(zeng)強？目前行業(ye)(ye)標準制定情況如何？
中國信(xin)通院人工智能(neng)研究中心平臺與工程(cheng)化部副主(zhu)任董(dong)曉飛先(xian)生，從行(xing)業標準(zhun)的(de)角(jiao)度(du)為我們帶來(lai)關于超(chao)自動化技術(shu)與產業最新現狀、發展(zhan)趨(qu)勢的(de)權威解(jie)讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企(qi)業正積極構建超級自動化能(neng)力，用(yong)于提升自身的自動化和智能(neng)化程度。

 

超級(ji)(ji)自動化技術在(zai)產業(ye)升(sheng)級(ji)(ji)的過程(cheng)中(zhong)，逐步融(rong)合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以及數字孿生等新技(ji)術(shu)。隨(sui)著大模型技術的爆發，AI Agent技術(shu)也被納入到(dao)超級(ji)自(zi)動化技術(shu)的(de)范疇中，這使得超級(ji)自(zi)動化的(de)概念(nian)愈發完善。

 

據公(gong)開(kai)資料顯(xian)示，超(chao)(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)的(de)市場規模逐年(nian)擴大，預計到(dao)(dao)(dao)2025年(nian)超(chao)(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)的(de)軟件市場將(jiang)達到(dao)(dao)(dao)8600億(yi)美元(yuan)，復合(he)年(nian)增(zeng)長率(lv)為12.3%。到(dao)(dao)(dao)2026年(nian)底，支持超(chao)(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)的(de)軟件市場將(jiang)達到(dao)(dao)(dao)1.054萬億(yi)美元(yuan)，復合(he)年(nian)增(zeng)長率(lv)將(jiang)達到(dao)(dao)(dao)11.9%。超(chao)(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)市場正呈現(xian)蓬勃發展(zhan)態勢(shi)。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五(wu)年內，企業自動化(hua)的(de)機(ji)會將(jiang)井(jing)噴式增加，自動化(hua)可實(shi)施的(de)領域場景將(jiang)飛速擴(kuo)增。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超級(ji)自(zi)(zi)動化技術(shu)的(de)發展是內外部(bu)因素共(gong)同推動的(de)結果(guo)，企業對于超級(ji)自(zi)(zi)動化的(de)需求逐步增大，此外大模型等(deng)技術(shu)還在不(bu)斷融(rong)合并增強(qiang)超級(ji)自(zi)(zi)動化能力(li)。

內部(bu)因(yin)素(su)包括企業對高(gao)效(xiao)業務處理、安全系統運轉工具、成(cheng)本控(kong)制和客(ke)戶服務的(de)(de)迫切(qie)需求(qiu)。外(wai)部(bu)因(yin)素(su)則包括經濟、社(she)會和技(ji)術領(ling)域的(de)(de)廣泛影響。隨著人(ren)口紅利消失和經濟客(ke)觀條件的(de)(de)變化(hua)，企業迫切(qie)需要進行數(shu)字化(hua)和智能化(hua)改(gai)造，以適應不斷變化(hua)的(de)(de)市(shi)場環境。

 

超(chao)級(ji)自(zi)動化(hua)(hua)可(ke)以打(da)通數據、應用和業務的三重(zhong)孤島，實現全局優化(hua)(hua)。創新(xin)驅動與技術賦能協同牽引(yin)，推動了超(chao)級(ji)自(zi)動化(hua)(hua)的發展。

 

 

順應數字化轉型趨勢，持續(xu)創(chuang)造經(jing)濟價值

 

 

在社會經濟發(fa)展(zhan)與企(qi)業運營服務方(fang)面，超級(ji)自動化開始持續為企(qi)業發(fa)展(zhan)、社會進步創造(zao)價(jia)值。從宏觀層面，依托日益(yi)鞏固的(de) ICT 產業基(ji)礎，超級自動化產業崛起(qi)，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在微觀層面，超級自(zi)動化可(ke)以(yi)幫助企業提(ti)升(sheng)生產運營效率，增強企業競爭力，獲得較高的投資回報比。

 

 

在產業(ye)(ye)生態(tai)的構建方(fang)面，超(chao)級自動化產業(ye)(ye)生態(tai)基本成型，發(fa)展鏈條逐步清晰。超級自動化(hua)的(de)市場生態目前基本成型，圍繞(rao)著超級自動化(hua)的(de)產(chan)(chan)品、技術、解決方(fang)(fang)案(an)的(de)生產(chan)(chan)、交付(fu)、使用(yong)過程，初步形(xing)成了由上游(you)的(de)供應方(fang)(fang)、中(zhong)游(you)的(de)交付(fu)和自營方(fang)(fang)、下游(you)的(de)應用(yong)方(fang)(fang)共同組(zu)成的(de)產(chan)(chan)業鏈(lian)。

在(zai)應用場景上，應用領域橫向擴展，實施(shi)場景縱向深(shen)化。在數(shu)字化(hua)轉型全(quan)面(mian)(mian)提速(su)的(de)大背景(jing)(jing)下，超級(ji)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)擁有著豐富的(de)應(ying)用場景(jing)(jing)。通(tong)用業(ye)務(wu)(wu)場景(jing)(jing)方面(mian)(mian)，超級(ji)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)已經率(lv)(lv)先(xian)在財務(wu)(wu)、會計、人力資源、IT運(yun)維(wei)、運(yun)營服務(wu)(wu)等方面(mian)(mian)落地，并且(qie)相關的(de)認可度、適配(pei)度以及(ji)滲透率(lv)(lv)也在不(bu)斷提升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超(chao)級自動化正在(zai)以點帶面的(de)橫向擴展，未來(lai)的(de)應用潛力也是(shi)非常巨(ju)大的(de)。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自動化(hua)關鍵技(ji)(ji)術(shu)主要包(bao)括RPA技(ji)(ji)術(shu)、流程挖掘(jue)和低代碼(ma)等相關技(ji)(ji)術(shu)。大模(mo)型開(kai)始成為超級自動化(hua)的(de)技術底座(zuo)之一，相關的(de)應用形態也在不斷(duan)豐(feng)富，包括數字(zi)員工、AI agent等。

 

在核(he)心能力(li)方面(mian)，超(chao)級自(zi)動化(hua)擁(yong)有流程自(zi)動化(hua)機會發現(xian)、智(zhi)能流程管理、智(zhi)能流程處(chu)理和高(gao)級分析的(de)核(he)心能力(li)。在這(zhe)些能力(li)的(de)加持之下，可以(yi)完成多項智(zhi)能化(hua)的(de)任務，包(bao)括(kuo)任務(wu)的挖(wa)掘、需求的識別(bie)、流(liu)程(cheng)的編(bian)排、流(liu)程(cheng)的處(chu)理(li)、數據分析等，確保(bao)了(le)自動(dong)化(hua)流(liu)程(cheng)的精準執(zhi)行。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大(da)模型(xing)的(de)能力與超級自動化的(de)技術需求非常匹配，同時也使得(de)其逐漸成為超級自動化的(de)新型(xing)技術底座。大(da)模型(xing)的(de)核心(xin)能力包(bao)括理解(jie)、生(sheng)成、分析、預測和交(jiao)互(hu)，涵(han)蓋了語言(yan)、語音、視覺和多(duo)模態的(de)信息處理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模(mo)(mo)型所具備的多模(mo)(mo)態識別和(he)信息抽(chou)取能(neng)力，使得(de)超(chao)級自動化能(neng)夠輕松理解并處理各(ge)類非結構化數據和(he)對象，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值得(de)一提的是，大模型通過整合(he)知(zhi)識圖譜(pu)、邏輯思維和(he)(he)記(ji)憶推理等外部(bu)工具(ju)，實現了持續學(xue)習(xi)和(he)(he)進化的能(neng)(neng)(neng)力，它不僅能(neng)(neng)(neng)記(ji)憶和(he)(he)推理，還(huan)在不斷(duan)學(xue)習(xi)中提升自身的性能(neng)(neng)(neng)和(he)(he)能(neng)(neng)(neng)力，為相關業務(wu)提供更(geng)智能(neng)(neng)(neng)、高效的自動(dong)化服(fu)務(wu)。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基(ji)于大(da)(da)模型的(de)生(sheng)成能力(li)，超(chao)級自動化流程的(de)創建水平得到了極(ji)大(da)(da)提(ti)升(sheng)。基于大(da)模型的(de)分析能力，可以持續完善超級自(zi)動化(hua)的績效評價體系，提(ti)升(sheng)自(zi)動化(hua)的運營成(cheng)效。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利用歷史數據和實時信(xin)息可以提前了解流程的趨勢，預判執行過程中可能發生的風(feng)險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基(ji)于(yu)大(da)模(mo)型的(de)強大(da)交互(hu)能力，使超級(ji)自動化實現了與(yu)人類、客戶(hu)的(de)高(gao)效協作(zuo)。借助大模(mo)型(xing)(xing)的(de)相關(guan)能力(li)，可以深入理解場景(jing)和業務(wu)(wu)知識。通過(guo)機器(qi)人知識問(wen)答(da)等(deng)功(gong)能，豐富信息(xi)交流的(de)方式，降(jiang)低超(chao)級自(zi)動(dong)化使用的(de)門檻。同時，超(chao)級自(zi)動(dong)化還(huan)可以根據用戶的(de)操作(zuo)習慣(guan)和偏(pian)好(hao)提供個(ge)性化的(de)服務(wu)(wu)體驗，這種(zhong)更(geng)加(jia)自(zi)然、易(yi)用的(de)交互方式進一步推動(dong)了企業數字(zi)化轉型(xing)(xing)的(de)進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能力交(jiao)織(zhi)、互為補充，可以構建出手腦并用的智慧數字員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心需求，為企業的數字化轉型提(ti)供了全新的解決思路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是(shi)超級自(zi)動(dong)化的關鍵技術之一，它(ta)扮演著流程執(zhi)行的核心角色，為實(shi)現更廣泛(fan)的自(zi)動(dong)化提供了基礎設施和(he)能力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在(zai)工作(zuo)執行方(fang)面，它可以自(zi)動(dong)化處理(li)Web或(huo)應用程序的(de)日志。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信息的橋梁(liang)，RPA 可以與其他自動化(hua)工具及系統(tong)無(wu)縫對接，如(ru)ERP系統(tong)、CRM系統和其他專業軟件，成為連接不同(tong)技術和平臺的(de)有效工(gong)具。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流程挖掘(jue)承擔著流程洞察和優化(hua)的作用，為整個自動化(hua)策略(lve)的實施提供數(shu)據驅動的支(zhi)持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關的核心功能組件包括流(liu)程(cheng)(cheng)的發現、流(liu)程(cheng)(cheng)一致性、瓶頸及根因分析、流程(cheng)模(mo)擬、流程(cheng)監控等(deng)，可以為企業提供全面(mian)深入的(de)流程(cheng)洞察。此(ci)外(wai)，流程(cheng)挖(wa)掘還可以協同RPA、AI等(deng)和大模(mo)型相(xiang)關的(de)技(ji)術，處理更加復雜的(de)業務決策。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基于(yu)任(ren)務(wu)挖掘可以幫助企業發掘具有高價(jia)值自(zi)(zi)動化潛(qian)力的任(ren)務(wu)，輔助超級自(zi)(zi)動化流程(cheng)(cheng)的開(kai)發，提高自(zi)(zi)動化流程(cheng)(cheng)的構建(jian)和(he)運行效率。

具體作(zuo)用如下：

1、任務挖掘為超級自動化提供了詳盡的數據支撐。通過收集分析用戶執行任(ren)務的(de)(de)數(shu)據，揭示(shi)流(liu)程中的(de)(de)瓶頸、錯誤(wu)和冗(rong)余環節，為自動化(hua)改造(zao)提供(gong)明確的(de)(de)方向和目標。

2、任務挖掘有助于識別自動化潛力(li)。通過深入分析員工手動執行的任(ren)(ren)務(wu)，任(ren)(ren)務(wu)挖掘能夠發現(xian)那些(xie)適合自動化(hua)的任(ren)(ren)務(wu)，進而為超(chao)級自動化(hua)提供具體的自動化(hua)候選對象。

3、任務(wu)挖掘還能夠為超級自動化(hua)的實施提供優化(hua)建議。通過對任務流程(cheng)(cheng)的(de)深入理解，任務挖掘可(ke)以提出針對性的(de)優(you)化措施(shi)，如(ru)簡化流程(cheng)(cheng)、合并步驟(zou)、消除冗(rong)余操(cao)作等，從而提升自(zi)動化的(de)效(xiao)果和(he)效(xiao)率。

隨著數字化(hua)轉型(xing)的深(shen)入推進(jin)，任務挖掘(jue)將在(zai)企業自動化(hua)和智能化(hua)轉型(xing)中發揮越來(lai)越重(zhong)要的作(zuo)用，為(wei)企業帶(dai)來(lai)更多的價值和競(jing)爭優勢。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低(di)代碼(ma)的(de)(de)應(ying)(ying)用平臺變革了(le)整個開發應(ying)(ying)用的(de)(de)方(fang)式(shi)，它的(de)(de)顯著優勢主要(yao)體現在幾(ji)個方(fang)面：首先，低(di)代碼(ma)擁有全站的(de)(de)端(duan)到端(duan)可(ke)視(shi)化能(neng)力(li)，只需(xu)要(yao)簡單(dan)的(de)(de)點選、拖拽或相關(guan)配置，就可(ke)以完(wan)成(cheng)應(ying)(ying)用程(cheng)序的(de)(de)開發，讓開發過程(cheng)變得更加通俗易(yi)懂。

其次，低代(dai)碼具備全生(sheng)命周期的管理(li)能力，從設計到開發(fa)、測試、部署，每(mei)個環節都得(de)到系統性的監控，確保(bao)開發(fa)流程的順暢性。

再者，低代(dai)(dai)碼的擴展能力相對來說比較強大，通(tong)過新(xin)建或(huo)(huo)導入功能組(zu)件(jian)，能夠快速(su)(su)開(kai)發的能力。此外低代(dai)(dai)碼還(huan)擁有高(gao)效的復用能力，已開(kai)發的功能組(zu)件(jian)或(huo)(huo)機器人(ren)可以隨時(shi)遷移到新(xin)的需求和業務(wu)當中，快速(su)(su)重組(zu)并滿足已有的或(huo)(huo)將要執行的新(xin)業務(wu)需求。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在應(ying)用層(ceng)面，數(shu)字員(yuan)工和AI agent是超(chao)(chao)級自動(dong)化(hua)兩種重(zhong)要的(de)(de)應(ying)用形(xing)式。數(shu)字員(yuan)工具備傳統人類知識工作(zuo)者的(de)(de)能(neng)力，是企業現在人力資(zi)源、智力資(zi)源的(de)(de)全新組成要素(su)，也是超(chao)(chao)級自動(dong)化(hua)發揮(hui)能(neng)力的(de)(de)重(zhong)要載體。

相較于數字(zi)員工，AI agent具有(you)更強的(de)獨立(li)思(si)考和規劃能(neng)力(li)，已(yi)經成為推動(dong)企業自動(dong)化和智能(neng)化轉型的(de)關(guan)鍵力(li)量(liang)。無(wu)論是數字(zi)員工還(huan)是AI agent，它們(men)都在以自己的方式推動著(zhu)超(chao)級自動化的發展，為(wei)企業創(chuang)造新的價值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超級自動化產業發展面臨的問題(ti)和挑戰(zhan)

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未來，需要主管部門、技術供應(ying)方(fang)、產品應(ying)用方(fang)、產業服務方(fang)四(si)方(fang)共同維護超級自動(dong)化產業生態。

 

超級自動化的標準體系應包括大(da)(da)模型、RPA、流程挖(wa)掘、智(zhi)能體(ti)（Ai Agent）、數字員(yuan)工、企業智(zhi)能化成熟度、大(da)(da)模型應用成熟度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國信通院RPA標準體系

 

中國信通院從2020年(nian)開始(shi)聯(lian)合包括藝(yi)賽旗在內的80余家單位、200多位專家共同進行RPA相關標準制定工作，圍繞RPA的(de)(de)技術、應(ying)用、運營等要素(su)，構建了立體(ti)化的(de)(de)標準體(ti)系，全(quan)面覆蓋(gai)RPA服務(wu)的(de)(de)全(quan)生(sheng)命周期。

目前，RPA系統和工具的(de)(de)行業(ye)標準已經正式發布，這(zhe)也是國內(nei)第一部專(zhuan)注于RPA產品能力評(ping)價的(de)(de)行業(ye)標準，專(zhuan)業(ye)的(de)(de)RPA標準體(ti)系，為各行業(ye)RPA公司和專(zhuan)業(ye)人員指引了(le)方向。

此外(wai)，在大模型(xing)標準體系方面，從 2021 年起，中國信息(xi)通信研究院一直在進行緊密的跟(gen)蹤研(yan)究。已經(jing)形(xing)成了(le)一個比較完備(bei)的大(da)(da)模型標(biao)準體(ti)系，這(zhe)套(tao)體(ti)系能夠全(quan)(quan)面評估大(da)(da)模型在開發應用(yong)，安全(quan)(quan)可信(xin)以及應用(yong)成熟度等方面的能力(li)。

目前中國信息(xi)通(tong)信研(yan)究院正在(zai)制定超級自動化的(de)標準，包括藝(yi)賽旗在(zai)內(nei)的(de)百余位行業(ye)專家也參(can)與了這(zhe)(zhe)項(xiang)工作。現在(zai)，這(zhe)(zhe)個標準已(yi)經初(chu)步完成，預計將在(zai)近期(qi)發(fa)布。

 

藝賽(sai)旗與中國信(xin)通院一直保(bao)持著緊密的合作關系。2020年(nian)9月，中國信(xin)通院聯合十余(yu)家(jia)核心單位(wei)(wei)在(zai)北京(jing)正式成立了RPA產(chan)業推進方陣，簡稱“RUIDA”。藝賽(sai)旗憑借(jie)國內RPA行業領航者地位(wei)(wei)當(dang)選為副理(li)事長單位(wei)(wei),積極參與推進RPA標準研究和制定工作。

 

2022年(nian)，藝(yi)賽旗旗下的超自(zi)動(dong)化系列產(chan)品，機器人流(liu)程自(zi)動(dong)化iS-RPA、機器人流(liu)程挖掘(jue)iS-RPM在中(zhong)國信通院(yuan)組(zu)織(zhi)的系統(tong)和工具標準評(ping)(ping)測中(zhong)順利通過了(le)評(ping)(ping)測，藝(yi)賽旗成(cheng)(cheng)為唯一(yi)一(yi)家同時(shi)完成(cheng)(cheng)中(zhong)國信通院(yuan)RPA及(ji)流(liu)程挖掘(jue)產(chan)品能(neng)力(li)全(quan)能(neng)力(li)域(yu)認(ren)證的廠(chang)商。

 

藝賽(sai)旗積極(ji)進行產學研合作，全面分析技術、政策、市場等多維度(du)因素對產業的影(ying)響(xiang)，與大家共同探索國內超(chao)自動化高質(zhi)量發(fa)展之路。