“數字(zi)員工(gong)”推(tui)動降本增效，深度賦能(neng)經濟社會數字(zi)化轉型(xing)，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自(zi)Gartner于2019年提(ti)出(chu)“超(chao)自(zi)動化”之(zhi)后(hou)全球范圍內越來越多(duo)的企業開始認可這種服務形(xing)態。國內的廠商也聞風而(er)動，以各自(zi)產(chan)品為基礎，逐漸向(xiang)上下游延伸，以實現超(chao)自(zi)動化。

經過近五年的發展，超自動化(hua)技(ji)(ji)術及產業(ye)在國內的(de)(de)實際發展情況如(ru)(ru)何？在大模型等創新技(ji)(ji)術的(de)(de)加(jia)持(chi)下哪些能力得到增強？目前行業(ye)標準制定情況如(ru)(ru)何？
中(zhong)國信(xin)通(tong)院人工智(zhi)能研究中心平臺與工程化部副主任董曉飛先生，從行業標準(zhun)的角(jiao)度為我們(men)帶(dai)來關于超自動(dong)化技(ji)術(shu)與(yu)產業最新現狀、發展趨(qu)勢的權威解(jie)讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各(ge)類企業正積(ji)極構建超級(ji)自(zi)動化能力，用于提升自(zi)身的自(zi)動化和(he)智能化程度。

 

超級自動化技術在(zai)產業升(sheng)級的過程(cheng)中，逐步融合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以及數字(zi)孿生等新技(ji)術。隨(sui)著大模型技術的爆發，AI Agent技術也(ye)被納入(ru)到超級(ji)自(zi)動化技術的范(fan)疇(chou)中，這(zhe)使(shi)得(de)超級(ji)自(zi)動化的概念愈(yu)發(fa)完善。

 

據公開(kai)資料顯示(shi)，超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化的(de)(de)市(shi)場(chang)規模逐年(nian)擴大，預計到2025年(nian)超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化的(de)(de)軟(ruan)件市(shi)場(chang)將(jiang)達(da)到8600億(yi)美元(yuan)，復合年(nian)增(zeng)長(chang)率為12.3%。到2026年(nian)底，支持超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化的(de)(de)軟(ruan)件市(shi)場(chang)將(jiang)達(da)到1.054萬億(yi)美元(yuan)，復合年(nian)增(zeng)長(chang)率將(jiang)達(da)到11.9%。超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化市(shi)場(chang)正(zheng)呈現(xian)蓬勃(bo)發展態(tai)勢(shi)。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五年內，企業自動(dong)化的機會將井噴式(shi)增加，自動(dong)化可實施(shi)的領域場景將飛速擴增。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超級(ji)自(zi)動(dong)化(hua)技術的(de)發展是內外部因(yin)素(su)共同推動(dong)的(de)結果，企業對于超級(ji)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)需求(qiu)逐步(bu)增大，此外大模型等技術還在不斷融合(he)并增強超級(ji)自(zi)動(dong)化(hua)能力。

內(nei)部因素包括(kuo)企業對高效業務(wu)處理、安全(quan)系統運轉工具、成本控制和客戶服務(wu)的迫(po)切(qie)需求。外部因素則包括(kuo)經濟(ji)、社會和技術領域的廣泛影響。隨著(zhu)人口紅利(li)消失(shi)和經濟(ji)客觀條件的變(bian)化(hua)，企業迫(po)切(qie)需要進行數字化(hua)和智能化(hua)改(gai)造(zao)，以(yi)適應不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)的市(shi)場環境。

 

超(chao)級(ji)自動化可(ke)以打通數據(ju)、應用和業務(wu)的三(san)重孤(gu)島(dao)，實現全(quan)局(ju)優(you)化。創新驅動與(yu)技術賦能協同牽引，推(tui)動了超(chao)級(ji)自動化的發展。

 

 

順(shun)應數字化轉型趨勢，持續創造經濟價(jia)值(zhi)

 

 

在社會經濟(ji)發展與企業運營(ying)服務方(fang)面，超級(ji)自動化(hua)開始持續為企業發展、社會進步創造價值。從宏觀層面，依托日(ri)益鞏固的 ICT 產(chan)業基礎，超(chao)級自動化產(chan)業崛起，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在微觀層面，超(chao)級自動化(hua)可以幫(bang)助企業(ye)提升生(sheng)產運營效率，增強企業(ye)競爭(zheng)力，獲得(de)較高的投資回(hui)報比。

 

 

在產(chan)業生態的(de)構建方面(mian)，超級(ji)自動化產(chan)業生態基(ji)本成型(xing)，發展鏈條逐(zhu)步(bu)清晰。超(chao)級自動(dong)化(hua)的(de)市場生態目前基本成型，圍(wei)繞著超(chao)級自動(dong)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)、技術、解決方案的(de)生產(chan)、交(jiao)(jiao)付、使用過(guo)程(cheng)，初(chu)步形成了(le)由上游(you)的(de)供應(ying)方、中游(you)的(de)交(jiao)(jiao)付和(he)自營方、下(xia)游(you)的(de)應(ying)用方共同組成的(de)產(chan)業鏈(lian)。

在應用場景(jing)上，應用領域(yu)橫向擴展，實施場景(jing)縱向深(shen)化。在(zai)(zai)數字化轉型(xing)全面提速的大背(bei)景下，超(chao)級自動(dong)化擁(yong)有著豐富的應用場(chang)景。通用業(ye)務(wu)(wu)場(chang)景方面，超(chao)級自動(dong)化已經(jing)率先在(zai)(zai)財(cai)務(wu)(wu)、會(hui)計、人力資源、IT運維、運營服務(wu)(wu)等方面落地，并(bing)且相(xiang)關的認可度(du)、適(shi)配(pei)度(du)以及滲透率也在(zai)(zai)不斷提升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級(ji)自動(dong)化正在以點帶面的橫(heng)向擴(kuo)展(zhan)，未(wei)來(lai)的應用潛力也是非(fei)常巨大的。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自動化關鍵技術主要(yao)包括(kuo)RPA技術、流程挖掘和低代碼等相(xiang)關技術。大模型開始成為超(chao)級(ji)自動化(hua)的技術(shu)底(di)座之(zhi)一，相關的應用形態也在不斷豐富，包括數字員工、AI agent等。

 

在核(he)心(xin)能(neng)力方面，超級自(zi)動化擁(yong)有(you)流程(cheng)(cheng)自(zi)動化機會發現、智能(neng)流程(cheng)(cheng)管(guan)理、智能(neng)流程(cheng)(cheng)處理和高級分(fen)析的核(he)心(xin)能(neng)力。在這些能(neng)力的加持之下(xia)，可以完成多項智能(neng)化的任務，包括任務的(de)(de)挖掘、需求的(de)(de)識(shi)別、流(liu)程(cheng)的(de)(de)編排、流(liu)程(cheng)的(de)(de)處理、數據分析等，確保(bao)了自動化(hua)流(liu)程(cheng)的(de)(de)精準執(zhi)行。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)能力(li)與超(chao)級自動化的(de)(de)(de)技術(shu)需求非常(chang)匹(pi)配，同時也(ye)使得其逐漸成為超(chao)級自動化的(de)(de)(de)新型(xing)技術(shu)底座(zuo)。大模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)核心能力(li)包括理解、生成、分析、預測和交互(hu)，涵蓋了(le)語言(yan)、語音、視覺(jue)和多模(mo)態的(de)(de)(de)信(xin)息處理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模型所具備的多模態識別(bie)和(he)信息抽(chou)取能力，使得(de)超(chao)級自(zi)動化能夠(gou)輕松(song)理(li)(li)解并處理(li)(li)各類(lei)非(fei)結構化數據和(he)對象，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值得一提(ti)的(de)是(shi)，大(da)模型(xing)通過整合知識圖譜(pu)、邏輯思維和(he)記憶推(tui)理等(deng)外部工具，實現了持續學習和(he)進(jin)化的(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)，它不(bu)僅能(neng)(neng)(neng)記憶和(he)推(tui)理，還在不(bu)斷學習中提(ti)升自(zi)身的(de)性能(neng)(neng)(neng)和(he)能(neng)(neng)(neng)力(li)，為相關業務提(ti)供更智能(neng)(neng)(neng)、高效(xiao)的(de)自(zi)動(dong)化服務。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基于大模型的生成(cheng)能力，超級自動化流程(cheng)的創建水平得(de)到(dao)了極大提升。基于大(da)模型的分析(xi)能力，可以持(chi)續(xu)完(wan)善(shan)超級(ji)自動化(hua)的(de)績效評價(jia)體系(xi)，提升自動化(hua)的(de)運營(ying)成(cheng)效。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利用歷(li)史(shi)數(shu)據和實時(shi)信息(xi)可以提前了解流程(cheng)的趨勢，預判執(zhi)行過程(cheng)中可能(neng)發(fa)生的風(feng)險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基于(yu)大(da)模(mo)型的強大(da)交(jiao)互能力，使(shi)超級自動(dong)化實現(xian)了與人類、客戶(hu)的高效協(xie)作(zuo)。借助(zhu)大(da)模型的(de)(de)相關能力(li)，可以(yi)深入理解場景和業務(wu)知識(shi)。通過機器(qi)人知識(shi)問答等(deng)功能，豐富(fu)信(xin)息(xi)交流的(de)(de)方式(shi)，降低超級(ji)自動(dong)化(hua)(hua)使用(yong)的(de)(de)門(men)檻。同(tong)時(shi)，超級(ji)自動(dong)化(hua)(hua)還可以(yi)根據用(yong)戶的(de)(de)操(cao)作習(xi)慣和偏好提(ti)供個性化(hua)(hua)的(de)(de)服(fu)務(wu)體驗，這種更(geng)加自然、易(yi)用(yong)的(de)(de)交互方式(shi)進(jin)一步推動(dong)了企業數字化(hua)(hua)轉型的(de)(de)進(jin)程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能力交織、互為補充，可以(yi)構建出手腦并用的智慧數字(zi)員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心需(xu)求，為企業的數字化(hua)轉(zhuan)型提供(gong)了全新的解決思路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是超級自(zi)(zi)動(dong)化的關(guan)鍵技術之一(yi)，它扮演著流程執行的核心角色，為實現更廣泛的自(zi)(zi)動(dong)化提供了基礎設施和能力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在工(gong)作執行方面，它可以自動化處(chu)理Web或應用程(cheng)序的日(ri)志(zhi)。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信息(xi)的橋(qiao)梁(liang)，RPA 可以(yi)與其他自動化工具及(ji)系(xi)統(tong)無縫(feng)對接(jie)，如(ru)ERP系(xi)統(tong)、CRM系統(tong)和其他專業軟件，成為連接不同(tong)技術(shu)和平臺的有效工具(ju)。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流程挖掘承擔著流程洞(dong)察和優化的作用，為整(zheng)個自動化策略的實施提供(gong)數據驅(qu)動的支持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關的(de)核(he)心功能組件包(bao)括流程(cheng)的(de)發現、流程(cheng)一致性(xing)、瓶頸及根因分(fen)析、流程模(mo)擬、流程監控等(deng)(deng)，可以為企業提供全面深(shen)入的(de)流程洞察(cha)。此(ci)外，流程挖(wa)掘還(huan)可以協(xie)同RPA、AI等(deng)(deng)和(he)大(da)模(mo)型(xing)相(xiang)關(guan)的(de)技術(shu)，處(chu)理更(geng)加復雜的(de)業務決策(ce)。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基(ji)于任務(wu)挖掘可以(yi)幫助企業發掘具有高價值自(zi)動化(hua)潛(qian)力(li)的任務(wu)，輔助超級(ji)自(zi)動化(hua)流(liu)程(cheng)的開發，提高自(zi)動化(hua)流(liu)程(cheng)的構建和運行效率。

具體(ti)作用如下(xia)：

1、任務挖掘為超級自動化(hua)提(ti)供了詳盡(jin)的(de)數據支撐。通過收集分析用戶執行任務(wu)的(de)(de)數據，揭示流程中的(de)(de)瓶頸、錯(cuo)誤和冗余環節，為自(zi)動化改造提(ti)供明確(que)的(de)(de)方向和目標。

2、任務挖掘有助(zhu)于識(shi)別(bie)自動化(hua)潛力。通過(guo)深入(ru)分析員工手動(dong)執行(xing)的(de)任(ren)務(wu)，任(ren)務(wu)挖掘能夠發現那些適合自(zi)動(dong)化的(de)任(ren)務(wu)，進而為超級自(zi)動(dong)化提供具體的(de)自(zi)動(dong)化候選對象。

3、任務挖掘還能夠(gou)為超級自動化(hua)的實施提供優化(hua)建議。通過對(dui)任(ren)務流程(cheng)的深(shen)入理解，任(ren)務挖掘可以(yi)提(ti)出針對(dui)性的優化(hua)措施，如簡(jian)化(hua)流程(cheng)、合并步(bu)驟(zou)、消(xiao)除冗余操作等，從而提(ti)升自動(dong)化(hua)的效(xiao)果和效(xiao)率(lv)。

隨著數字化(hua)轉型(xing)的(de)深入(ru)推進，任務挖掘將在企業自(zi)動化(hua)和智能化(hua)轉型(xing)中發揮越來越重(zhong)要的(de)作用，為企業帶來更多的(de)價(jia)值和競爭優勢(shi)。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低代(dai)碼的(de)(de)(de)應(ying)用平臺變革了整個開發(fa)應(ying)用的(de)(de)(de)方式，它的(de)(de)(de)顯著優勢主要(yao)體(ti)現(xian)在幾個方面：首先，低代(dai)碼擁(yong)有全(quan)站的(de)(de)(de)端(duan)到(dao)端(duan)可視化能力，只需要(yao)簡(jian)單的(de)(de)(de)點選、拖拽或相(xiang)關(guan)配置(zhi)，就可以(yi)完成應(ying)用程(cheng)序的(de)(de)(de)開發(fa)，讓開發(fa)過程(cheng)變得更加通(tong)俗(su)易懂。

其次，低代碼具備(bei)全生命周期的管理能力，從設(she)計到(dao)開(kai)發、測試、部署，每個環節都得到(dao)系統性(xing)的監控，確(que)保開(kai)發流程的順暢性(xing)。

再者，低(di)代(dai)碼(ma)的擴展能力(li)相對來說(shuo)比(bi)較強(qiang)大，通過新建(jian)或(huo)導入功能組件，能夠快速(su)開發(fa)的能力(li)。此外低(di)代(dai)碼(ma)還擁有高效的復用能力(li)，已開發(fa)的功能組件或(huo)機器人(ren)可以隨時遷移到新的需求(qiu)和(he)業(ye)務(wu)當中，快速(su)重組并滿足已有的或(huo)將要執行的新業(ye)務(wu)需求(qiu)。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在應用(yong)層(ceng)面，數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)工和AI agent是超級自動化兩種重要的(de)(de)應用(yong)形式。數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)工具備傳統人(ren)類(lei)知(zhi)識工作者的(de)(de)能力(li)，是企(qi)業現在人(ren)力(li)資源(yuan)、智力(li)資源(yuan)的(de)(de)全(quan)新組成(cheng)要素，也(ye)是超級自動化發(fa)揮能力(li)的(de)(de)重要載體。

相較于數(shu)字員工，AI agent具有更(geng)強的獨立思考和規(gui)劃能力，已經成為推動企業(ye)自動化(hua)和智能化(hua)轉型的關鍵力量。無(wu)論(lun)是數字員工還是AI agent，它們都在以自己的(de)方式(shi)推動(dong)(dong)著超級(ji)自動(dong)(dong)化的(de)發展，為企(qi)業創造新的(de)價(jia)值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超級自動(dong)化產業發展面臨(lin)的問題和挑戰

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未來，需要主管部門、技術供應(ying)方、產(chan)(chan)品應(ying)用方、產(chan)(chan)業(ye)服務方四方共同維護(hu)超級自動化產(chan)(chan)業(ye)生態(tai)。

 

超級自動化的標準體系應包括大模型、RPA、流程(cheng)挖(wa)掘、智能(neng)體（Ai Agent）、數字員工、企業智能(neng)化成(cheng)熟度、大模型應(ying)用成(cheng)熟度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國信通(tong)院(yuan)RPA標準體(ti)系

 

中國信(xin)通院從2020年開始(shi)聯合包(bao)括(kuo)藝賽旗(qi)在內的80余家(jia)單位(wei)、200多位(wei)專家(jia)共同進行RPA相(xiang)關標準制定工作，圍繞RPA的(de)技術、應用、運營等要(yao)素，構(gou)建(jian)了(le)立體化(hua)的(de)標準(zhun)體系，全(quan)面覆蓋RPA服務的(de)全(quan)生命(ming)周期。

目(mu)前，RPA系統和(he)工具(ju)的(de)行(xing)業標(biao)(biao)準(zhun)已(yi)經正式發布，這也是國內(nei)第一部專(zhuan)注于(yu)RPA產品能力評價(jia)的(de)行(xing)業標(biao)(biao)準(zhun)，專(zhuan)業的(de)RPA標(biao)(biao)準(zhun)體系，為各行(xing)業RPA公司和(he)專(zhuan)業人員指引了(le)方向(xiang)。

此(ci)外，在大模型標(biao)準體(ti)系方面，從 2021 年起(qi)，中國信息通信研究院一直在進行緊(jin)密的(de)(de)跟蹤研究。已經形(xing)成了一個比較完(wan)備的(de)(de)大模型標(biao)準(zhun)體(ti)系，這套(tao)體(ti)系能(neng)(neng)夠全面評估大模型在(zai)開發應(ying)用(yong)，安全可信(xin)以及(ji)應(ying)用(yong)成熟(shu)度(du)等方面的(de)(de)能(neng)(neng)力。

目前中國(guo)信息通信研(yan)究院正在(zai)(zai)(zai)制(zhi)定超級自動(dong)化的標準(zhun)，包括藝賽(sai)旗在(zai)(zai)(zai)內的百(bai)余位(wei)行(xing)業專(zhuan)家(jia)也參與了這(zhe)項工(gong)作。現在(zai)(zai)(zai)，這(zhe)個標準(zhun)已(yi)經初步完成，預(yu)計(ji)將(jiang)在(zai)(zai)(zai)近(jin)期發布。

 

藝(yi)賽(sai)旗與(yu)中國(guo)(guo)信(xin)通(tong)院(yuan)一(yi)直(zhi)保持(chi)著緊(jin)密(mi)的(de)合作關系。2020年(nian)9月，中國(guo)(guo)信(xin)通(tong)院(yuan)聯(lian)合十余家核心單(dan)位(wei)在(zai)北京正式成立(li)了RPA產業推進方陣，簡稱“RUIDA”。藝(yi)賽(sai)旗憑(ping)借國(guo)(guo)內RPA行業領航者地位(wei)當選為副(fu)理(li)事長單(dan)位(wei),積極參與(yu)推進RPA標準研究和制定(ding)工作。

 

2022年，藝賽(sai)旗旗下的(de)超自(zi)動(dong)化系列產品，機器人流程(cheng)(cheng)自(zi)動(dong)化iS-RPA、機器人流程(cheng)(cheng)挖(wa)掘iS-RPM在中國信通(tong)院(yuan)組織的(de)系統和工具標準評(ping)測中順利通(tong)過了評(ping)測，藝賽(sai)旗成為唯一一家同時完成中國信通(tong)院(yuan)RPA及流程(cheng)(cheng)挖(wa)掘產品能力(li)(li)全能力(li)(li)域(yu)認證的(de)廠商。

 

藝賽旗積極進行(xing)產(chan)(chan)學研合(he)作，全(quan)面分析技術、政(zheng)策、市場等多維度(du)因素對產(chan)(chan)業的影響，與大家共同探(tan)索國內超自動化高質量發展之路。