“數字(zi)員工(gong)”推動降本增效，深度賦能經濟社會數字(zi)化轉(zhuan)型，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自(zi)(zi)Gartner于2019年提出“超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)”之后全球(qiu)范圍內越來越多的企業開始認可(ke)這種服務形態。國內的廠(chang)商也(ye)聞風而動(dong)，以各自(zi)(zi)產品為基(ji)礎，逐漸向上下游延伸，以實現超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)。

經過近五年的(de)發展，超自動化技術及產業在國內(nei)的(de)實(shi)際發展情(qing)況(kuang)(kuang)如(ru)何？在大模型等創新技術的(de)加持下哪些能力(li)得到增強？目前行業標準制定(ding)情(qing)況(kuang)(kuang)如(ru)何？
中國信(xin)通院人工智(zhi)能研(yan)究(jiu)中心平臺與(yu)工程化部副(fu)主任(ren)董曉(xiao)飛(fei)先生，從行業標準的(de)角度為(wei)我(wo)們帶來(lai)關于超自動化技術與產業最(zui)新現狀、發展趨勢的(de)權(quan)威解(jie)讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企業正積(ji)極構建超級自動(dong)化能力，用(yong)于提升自身(shen)的自動(dong)化和智能化程(cheng)度。

 

超級自動化技術在(zai)產業(ye)升級的過程中，逐(zhu)步(bu)融合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以(yi)及數字孿生等新技術。隨著(zhu)大模型技術(shu)的(de)爆(bao)發，AI Agent技術(shu)也(ye)被納入(ru)到超(chao)級(ji)自動化技術(shu)的范疇中，這使得超(chao)級(ji)自動化的概念愈發完(wan)善。

 

據公開資(zi)料顯示，超(chao)級(ji)(ji)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的市場(chang)規(gui)模(mo)逐(zhu)年(nian)(nian)(nian)擴大，預計到2025年(nian)(nian)(nian)超(chao)級(ji)(ji)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的軟件市場(chang)將達(da)(da)到8600億(yi)美元，復合年(nian)(nian)(nian)增長率為12.3%。到2026年(nian)(nian)(nian)底，支(zhi)持超(chao)級(ji)(ji)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的軟件市場(chang)將達(da)(da)到1.054萬(wan)億(yi)美元，復合年(nian)(nian)(nian)增長率將達(da)(da)到11.9%。超(chao)級(ji)(ji)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)市場(chang)正(zheng)呈現蓬勃發(fa)展態勢。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五年內(nei)，企業自動化的(de)機(ji)會將井噴(pen)式增(zeng)加，自動化可(ke)實施的(de)領域(yu)場景將飛速擴(kuo)增(zeng)。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超級自(zi)(zi)動(dong)(dong)化技術(shu)的發(fa)展是內外部因(yin)素共(gong)同(tong)推動(dong)(dong)的結果(guo)，企業對于超級自(zi)(zi)動(dong)(dong)化的需求(qiu)逐步增(zeng)(zeng)大(da)，此外大(da)模(mo)型等技術(shu)還在不斷融合(he)并增(zeng)(zeng)強超級自(zi)(zi)動(dong)(dong)化能力。

內部因(yin)素包(bao)括企業(ye)對高效業(ye)務(wu)處理、安全系統運轉工具、成本(ben)控制和(he)客(ke)戶服(fu)務(wu)的迫切需求。外部因(yin)素則包(bao)括經濟(ji)、社會和(he)技(ji)術領域的廣泛影(ying)響。隨(sui)著人口(kou)紅利(li)消失和(he)經濟(ji)客(ke)觀條件的變化(hua)，企業(ye)迫切需要進行(xing)數字化(hua)和(he)智(zhi)能化(hua)改造，以適應不斷變化(hua)的市場環(huan)境(jing)。

 

超(chao)級自動化(hua)可以打通數(shu)據(ju)、應用和業務的三重孤島，實現全局優化(hua)。創新驅(qu)動與技術賦能協同牽(qian)引(yin)，推動了超(chao)級自動化(hua)的發展。

 

 

順應數字(zi)化轉(zhuan)型趨勢，持續創造(zao)經濟價(jia)值(zhi)

 

 

在社會經濟發展(zhan)與企業運營服務(wu)方面(mian)，超級自動化開始持續為企業發展(zhan)、社會進步創造價值。從宏觀層面，依托日益鞏固的 ICT 產(chan)業基礎，超(chao)級自(zi)動化產(chan)業崛起，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在(zai)微觀層面，超級自動化(hua)可以幫助企業提(ti)升生產運營效率(lv)，增(zeng)強企業競爭(zheng)力，獲得較高(gao)的(de)投資回報比。

 

 

在(zai)產業生(sheng)態(tai)的構建方面，超級(ji)自動(dong)化產業生(sheng)態(tai)基本成型(xing)，發(fa)展鏈條逐步清晰。超(chao)級自(zi)動(dong)化(hua)的(de)(de)(de)市場生(sheng)態目前基本(ben)成型(xing)，圍(wei)繞著超(chao)級自(zi)動(dong)化(hua)的(de)(de)(de)產品、技術、解決方案的(de)(de)(de)生(sheng)產、交(jiao)付、使用過程，初步形(xing)成了由(you)上游的(de)(de)(de)供應方、中(zhong)游的(de)(de)(de)交(jiao)付和自(zi)營方、下(xia)游的(de)(de)(de)應用方共(gong)同組成的(de)(de)(de)產業鏈。

在應(ying)(ying)用場(chang)景上，應(ying)(ying)用領域橫向擴(kuo)展，實施場(chang)景縱(zong)向深化。在(zai)數字化(hua)轉型全(quan)面(mian)提(ti)速的大(da)背景下，超(chao)級自動化(hua)擁有著豐富的應(ying)用場(chang)景。通(tong)用業務(wu)場(chang)景方面(mian)，超(chao)級自動化(hua)已經(jing)率先在(zai)財務(wu)、會計、人(ren)力資源、IT運維(wei)、運營服務(wu)等(deng)方面(mian)落(luo)地，并(bing)且相關的認可度(du)、適配度(du)以及滲透率也在(zai)不斷提(ti)升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級自動化正在以點帶面(mian)的橫向(xiang)擴展，未來的應用潛力(li)也是(shi)非常巨大(da)的。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自(zi)動化關(guan)鍵技(ji)術(shu)主要包括RPA技(ji)術(shu)、流(liu)程挖掘和(he)低代(dai)碼等相(xiang)關(guan)技(ji)術(shu)。大模型開始成為超級自動化的(de)(de)技術(shu)底(di)座(zuo)之(zhi)一，相關的(de)(de)應用形態也(ye)在不斷豐富，包(bao)括數字員工、AI agent等。

 

在(zai)核(he)心能(neng)(neng)力(li)方(fang)面(mian)，超(chao)級自動化擁(yong)有流程(cheng)自動化機會發現、智能(neng)(neng)流程(cheng)管理、智能(neng)(neng)流程(cheng)處理和高級分(fen)析的核(he)心能(neng)(neng)力(li)。在(zai)這些能(neng)(neng)力(li)的加持之下，可以完成多(duo)項(xiang)智能(neng)(neng)化的任(ren)務，包括任務的(de)挖掘(jue)、需(xu)求(qiu)的(de)識別(bie)、流程的(de)編(bian)排、流程的(de)處理、數(shu)據分(fen)析(xi)等(deng)，確保(bao)了(le)自動(dong)化(hua)流程的(de)精(jing)準(zhun)執(zhi)行。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大模型的(de)(de)能力與(yu)超級自動(dong)化(hua)的(de)(de)技術需求非常匹配，同時(shi)也(ye)使得其(qi)逐漸成(cheng)為超級自動(dong)化(hua)的(de)(de)新型技術底座。大模型的(de)(de)核心(xin)能力包括理(li)解、生(sheng)成(cheng)、分析、預測和交互，涵蓋了語(yu)言、語(yu)音、視覺和多模態的(de)(de)信(xin)息(xi)處理(li)。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模(mo)(mo)型所具備(bei)的(de)多模(mo)(mo)態識別和信息抽取能力，使得(de)超(chao)級(ji)自(zi)動化能夠輕松理解并處理各類非結構化數據和對象，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值得一提(ti)的(de)(de)是，大模(mo)型(xing)通過(guo)整合(he)知識圖譜、邏輯(ji)思維和記(ji)憶推理等外部工具(ju)，實現了持續(xu)學習和進化的(de)(de)能(neng)(neng)力，它不(bu)僅能(neng)(neng)記(ji)憶和推理，還在(zai)不(bu)斷學習中提(ti)升(sheng)自身的(de)(de)性能(neng)(neng)和能(neng)(neng)力，為相關業務提(ti)供更(geng)智(zhi)能(neng)(neng)、高效的(de)(de)自動化服務。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基于大模(mo)型的生成能力，超級自動化(hua)流(liu)程(cheng)的創建(jian)水(shui)平得到了極大提升(sheng)。基于大模型的分析能力，可(ke)以(yi)持續完善超級自動(dong)化(hua)的績效評價體系(xi)，提升自動(dong)化(hua)的運(yun)營成效。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利用歷史數(shu)據和實時信息(xi)可(ke)以提前了解(jie)流程(cheng)的趨勢，預判執(zhi)行過程(cheng)中可(ke)能發生的風險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基于大(da)模(mo)型的強大(da)交(jiao)互能力(li)，使超(chao)級自(zi)動化實現(xian)了與人(ren)類、客戶的高效協作(zuo)。借助大模型的相關能(neng)力，可以(yi)深入理解場(chang)景和(he)業務知(zhi)識。通(tong)過機器(qi)人知(zhi)識問答等功能(neng)，豐富信息(xi)交流的方式，降低超(chao)級自動(dong)(dong)化使用(yong)的門檻。同時，超(chao)級自動(dong)(dong)化還可以(yi)根據用(yong)戶(hu)的操作習(xi)慣和(he)偏好提供(gong)個性(xing)化的服(fu)務體驗，這種更加自然、易用(yong)的交互方式進一(yi)步推動(dong)(dong)了企業數(shu)字化轉型的進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能力交織、互為補充，可(ke)以構建(jian)出(chu)手腦并用的(de)智慧數字員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心需求，為企業(ye)的數(shu)字化轉型(xing)提供了(le)全(quan)新的解決(jue)思(si)路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是超級自動化的關鍵技術之一(yi)，它扮演(yan)著流程執(zhi)行的核心角色，為實(shi)現更廣泛(fan)的自動化提供了基礎設施和(he)能(neng)力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在工作執行方(fang)面，它可以自(zi)動化處理Web或應(ying)用程序的日志。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信(xin)息的(de)橋梁，RPA 可以與其他自(zi)動化(hua)工具及系統(tong)無縫對接，如ERP系統(tong)、CRM系統(tong)和其他專(zhuan)業軟件，成為連接不同技(ji)術和平臺的有(you)效工(gong)具(ju)。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流程(cheng)挖掘承擔著流程(cheng)洞察和優化的(de)作用，為整個自動(dong)化策略的(de)實施提供數據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)支(zhi)持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關(guan)的核心功(gong)能(neng)組件包括流程(cheng)的發現、流程(cheng)一致性、瓶頸及根(gen)因分(fen)析(xi)、流程模(mo)擬、流程監控等，可(ke)以為企業(ye)提(ti)供全(quan)面深入的流程洞察。此外，流程挖(wa)掘還可(ke)以協(xie)同RPA、AI等和大模(mo)型相關的技術，處理更(geng)加復雜的業(ye)務決策(ce)。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基于任務挖(wa)掘可以幫助(zhu)企業發掘具有高價(jia)值自(zi)動(dong)化(hua)潛力的(de)任務，輔助(zhu)超級自(zi)動(dong)化(hua)流程的(de)開發，提高自(zi)動(dong)化(hua)流程的(de)構建和運行(xing)效(xiao)率(lv)。

具體作用如(ru)下：

1、任務(wu)挖掘為超級(ji)自動(dong)化提供了詳盡的數據支撐。通過收集分(fen)析用戶執行(xing)任務的數據，揭示流(liu)程(cheng)中的瓶頸、錯誤和(he)冗余環節(jie)，為自動(dong)化改(gai)造提(ti)供明確的方(fang)向和(he)目標。

2、任務挖掘有助于識(shi)別自(zi)動化潛力。通(tong)過深(shen)入分析(xi)員工手動執行的(de)(de)任務，任務挖掘能夠發(fa)現那些適(shi)合自動化(hua)的(de)(de)任務，進(jin)而(er)為超(chao)級自動化(hua)提供具體的(de)(de)自動化(hua)候選對象。

3、任務挖(wa)掘還能(neng)夠為(wei)超(chao)級自動化(hua)(hua)的實(shi)施提(ti)供優(you)化(hua)(hua)建議。通過對(dui)任務流程(cheng)(cheng)的深(shen)入理解(jie)，任務挖(wa)掘可(ke)以提(ti)出針對(dui)性(xing)的優化措施，如簡(jian)化流程(cheng)(cheng)、合并步驟、消除冗余(yu)操(cao)作等，從而提(ti)升自動化的效(xiao)果(guo)和(he)效(xiao)率(lv)。

隨著數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)深入推進，任(ren)務挖掘將在企業(ye)(ye)自(zi)動化(hua)(hua)和智能化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)中發(fa)揮越來越重要的(de)作用，為企業(ye)(ye)帶來更多的(de)價值和競爭優勢。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低(di)代(dai)碼(ma)的應用(yong)(yong)平臺(tai)變(bian)革了整個開(kai)發應用(yong)(yong)的方式，它的顯著優勢主要體現在幾個方面(mian)：首先，低(di)代(dai)碼(ma)擁(yong)有全站(zhan)的端(duan)到(dao)端(duan)可視化能力，只(zhi)需要簡單(dan)的點(dian)選、拖(tuo)拽或相關(guan)配(pei)置，就(jiu)可以完成應用(yong)(yong)程序的開(kai)發，讓開(kai)發過程變(bian)得(de)更加通俗易懂。

其(qi)次，低代碼具備全生命(ming)周期的管(guan)理(li)能力，從設計到開發、測試、部署，每個環(huan)節都得到系統(tong)性(xing)的監控(kong)，確(que)保開發流(liu)程的順暢(chang)性(xing)。

再者(zhe)，低代(dai)碼的擴展能力相(xiang)對來說比較強大，通過(guo)新建或導入功(gong)能組件(jian)，能夠快速開發的能力。此外低代(dai)碼還擁(yong)有高效(xiao)的復用能力，已(yi)開發的功(gong)能組件(jian)或機器(qi)人可以隨時(shi)遷移(yi)到新的需(xu)求(qiu)和業務當(dang)中，快速重組并滿足已(yi)有的或將要執行(xing)的新業務需(xu)求(qiu)。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在應(ying)用層面，數字員(yuan)工和AI agent是超(chao)級自動(dong)化(hua)(hua)兩(liang)種重要(yao)的應(ying)用形式。數字員(yuan)工具(ju)備傳(chuan)統人類知識(shi)工作者(zhe)的能力(li)，是企(qi)業現在人力(li)資源(yuan)、智力(li)資源(yuan)的全新組成要(yao)素，也是超(chao)級自動(dong)化(hua)(hua)發揮能力(li)的重要(yao)載體。

相較于數(shu)字(zi)員工，AI agent具有更強的(de)獨立思考和規劃能(neng)力(li)，已(yi)經成為推動企(qi)業自(zi)動化和智(zhi)能(neng)化轉型的(de)關(guan)鍵力(li)量。無論是數字員工還是AI agent，它們都在以自(zi)己的方(fang)式推(tui)動著超(chao)級自(zi)動化的發展，為企業創(chuang)造新的價值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超級自動(dong)化(hua)產業發展面臨(lin)的問(wen)題和挑戰

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未(wei)來，需要主管部門(men)、技術(shu)供應方、產(chan)(chan)品應用方、產(chan)(chan)業服務方四方共(gong)同(tong)維護超級自動化產(chan)(chan)業生態。

 

超級自動化的標準體系應包括大(da)模型、RPA、流(liu)程挖掘、智(zhi)能體（Ai Agent）、數字員工(gong)、企業智(zhi)能化成(cheng)熟度(du)、大(da)模型應用成(cheng)熟度(du)等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國信(xin)通院(yuan)RPA標準體系

 

中(zhong)國信通院(yuan)從2020年開始聯合(he)包括(kuo)藝賽旗在內的(de)80余家單(dan)位、200多位專家共(gong)同進行RPA相關標準制定工作，圍繞(rao)RPA的技術(shu)、應用、運營等要(yao)素，構(gou)建了立體(ti)(ti)化的標(biao)準體(ti)(ti)系，全(quan)面覆蓋RPA服務的全(quan)生(sheng)命周(zhou)期。

目前，RPA系統和(he)工具的行業(ye)標準(zhun)已經正式發布，這也是國內第(di)一部專(zhuan)注(zhu)于(yu)RPA產品(pin)能(neng)力評(ping)價(jia)的行業(ye)標準(zhun)，專(zhuan)業(ye)的RPA標準(zhun)體系，為(wei)各行業(ye)RPA公司和(he)專(zhuan)業(ye)人員指引了(le)方向。

此外，在大模型(xing)標(biao)準(zhun)體系方面(mian)，從 2021 年(nian)起，中國(guo)信(xin)息通信(xin)研究院一直(zhi)在進(jin)行緊密的(de)跟蹤研究。已經(jing)形成(cheng)了(le)一個(ge)比較完備的(de)大模(mo)型(xing)(xing)標準體系，這套體系能夠全面評(ping)估(gu)大模(mo)型(xing)(xing)在開發應(ying)(ying)用，安(an)全可信以(yi)及應(ying)(ying)用成(cheng)熟度等方(fang)面的(de)能力。

目(mu)前中國信(xin)息通(tong)信(xin)研究院正在(zai)(zai)制(zhi)定超(chao)級自動(dong)化的標準，包括藝賽旗在(zai)(zai)內的百(bai)余位行業專家也參與了這項工作。現在(zai)(zai)，這個標準已經初步完成，預計將在(zai)(zai)近期發布。

 

藝(yi)賽旗(qi)與中國信通院(yuan)一直保(bao)持著緊密的合(he)作關系(xi)。2020年(nian)9月，中國信通院(yuan)聯合(he)十余家核心單位在北京正(zheng)式成立了RPA產業推進(jin)方(fang)陣(zhen)，簡稱“RUIDA”。藝(yi)賽旗(qi)憑借(jie)國內(nei)RPA行業領航者地位當選(xuan)為(wei)副理(li)事長單位,積極參與推進(jin)RPA標準研究(jiu)和制定工作。

 

2022年，藝(yi)賽(sai)旗(qi)旗(qi)下的(de)超(chao)自動化系列產(chan)品(pin)，機(ji)器(qi)人流程自動化iS-RPA、機(ji)器(qi)人流程挖掘iS-RPM在中(zhong)國信通(tong)(tong)院(yuan)組(zu)織的(de)系統(tong)和工具(ju)標準評測中(zhong)順(shun)利通(tong)(tong)過了評測，藝(yi)賽(sai)旗(qi)成為唯一一家同時完(wan)成中(zhong)國信通(tong)(tong)院(yuan)RPA及流程挖掘產(chan)品(pin)能力全能力域認證(zheng)的(de)廠商(shang)。

 

藝賽旗積極進行產學研合作，全面分(fen)析技(ji)術、政策、市場等多維度因素對產業(ye)的影(ying)響，與大(da)家共同探索國內(nei)超自動化(hua)高質量發展之路。