發展數字經濟是把握新(xin)(xin)一輪科技革命和產業變革新(xin)(xin)機遇的戰略選擇(ze)。

 

近年來(lai)，申(shen)能商服在數字化轉型的大(da)背(bei)景(jing)下，秉承“申(shen)能共享、服務為本、追求卓(zhuo)越、賦能未來(lai)”理念，以財務共(gong)享(xiang)和(he)人力資源共(gong)享(xiang)為核心(xin)，搭建(jian)集團統一、高效、集約的(de)“申享(xiang)通”共(gong)享(xiang)平臺，探(tan)索數字(zi)技術(shu)與業務相融(rong)合的(de)創新應用(yong)場景，逐步建立全局貫(guan)通的數字化能(neng)力，助(zhu)力提高集團(tuan)整體(ti)管理效率和運營水(shui)平。

 

 

 

01

共享平臺建設初期面臨的挑戰

 

 

申能商服共享(xiang)中心服務的系(xi)統單位(wei)橫跨電(dian)力(li)、燃氣、金融、戰略(lve)新興產(chan)業多個行業和領域，各企業都有其業務特殊性、核算差(cha)異性，這種多元化的業態模式對共享中心的標準化高效率處理模式與質量帶來了極大的挑戰。

 

此外，由于(yu)涉及系統眾多,不同系統的數據格式(shi)和標準等也(ye)存在差(cha)異(yi)，無(wu)法有效地(di)集成，跨(kua)系統處理(li)耗時(shi)耗力，這些(xie)問題(ti)都對商服(fu)共享中心的管理(li)運營構成一定的難度(du)。

 

 

02

數字員工助力智能化建設

 

 

在實際工(gong)作中，日常高強度重復勞(lao)動和復雜報表整理給財務(wu)人員帶來了繁重的壓力；特別是在每個月、季度的結算周期，確(que)保按時(shi)完(wan)成(cheng)、避(bi)免延誤漏(lou)報對財務(wu)工(gong)作嚴(yan)謹性(xing)和時(shi)效性(xing)提出了嚴(yan)格(ge)要求。

 

在此情況下，申能(neng)商(shang)服在(zai)財務共享運營管理體系建設過程(cheng)中(zhong)引(yin)入了藝賽旗RPA技(ji)術，并(bing)結合(he)人工智(zhi)能(neng)（AI）、圖(tu)形識(shi)別(bie)（OCR）、自(zi)然語言處理（NLP）等智(zhi)能(neng)技(ji)術的融合(he)應用(yong)，大幅提升了集團財務運作的質量和效率，以高效運營推動向數字化、智能化轉型。

 

01

合作歷程

 

 

 

2021年，商服公司組織員工到中石化共享服務公司參觀交流，深入了解了RPA數字員工“享當當”的建設成果，公司領導高度重試，決定啟動數字員工建設；

 

2022年，商服公司與藝賽旗達成戰略合作，并聯合上海國家會計學院進行超級自動化在財務共享中心的應用研究，開啟了RPA數字員工的一(yi)期項目建設；

 

2023年，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以(yi)“流(liu)程挖掘+RPA+AI”的超級自動(dong)化技術(shu)為(wei)依(yi)托，助力申能從基礎自動化階段逐漸邁向超自動化階段。

 

 

02

項目建設

 

 

 

RPA（Robotic process automation，又稱：機器人流程自動化）。主要是以軟件機器人及人工智能（AI）為基礎的業務過程自動化科技，通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程，從而提升業務處理效率、減少手工操作錯誤、擴展靈活的“虛擬”員工。

 

在RPA的實施過程中，為了確保其充分滿足業務需求，藝賽旗高度重視前期的業務調研和分析，通過對申能整體業務脈絡、系統構造以及大量業務人員的深入調研，為申能設(she)計(ji)了(le)一(yi)套深度契合企業特點的(de)“數字員工”解決(jue)方案，進(jin)一(yi)步助力其推動智能財務建設(she)。

 

在整體戰略層面，將RPA與申能業務發展規劃、信息技術戰略和組織協同機制相結合，以提升業務流程運營效率為核心目標，明確了長期的RPA規劃應用路徑。

 

對RPA機器人的適用場景進行了詳細的評估、分析、篩選和設計，優先推動高價值領域的自動化和智能化，并確保其滿足申能集團的安全、合規和可靠的風險控制要求，同(tong)時，高度關注(zhu)不(bu)同(tong)部門條線間的(de)協同(tong)流程和關鍵(jian)環節，以實現融會貫通。

 

 

03

RPA應用場景

 

 

申能共享財務(wu)中心每月(yue)需要集中對(dui)200多家客(ke)戶進行月(yue)度(du)結賬，面臨的(de)(de)挑戰主要源(yuan)于各企(qi)業月(yue)結步(bu)驟(zou)的(de)(de)差異性、系(xi)統(tong)集成程度(du)的(de)(de)不同，以及大量低附加值(zhi)且重復性高的(de)(de)工作步(bu)驟(zou)需要依賴人(ren)力手工完成。

盡(jin)管(guan)SAP系統已部(bu)分實現月(yue)結的自動(dong)結轉，但(dan)月(yue)結前(qian)的檢查、成本結轉正確(que)性(xing)的核查等(deng)仍(reng)需依靠手工(gong)(gong)完成，步驟較(jiao)(jiao)多、耗時(shi)較(jiao)(jiao)長。該場景存在工(gong)(gong)作量高(gao)(gao)峰期集(ji)中、員(yuan)工(gong)(gong)工(gong)(gong)作強(qiang)度(du)(du)較(jiao)(jiao)高(gao)(gao)、工(gong)(gong)作調配難(nan)度(du)(du)大、人工(gong)(gong)差錯無(wu)法避免等(deng)痛點(dian)。

為解決這些問題，申能財務共享中心引入了成本月結智能RPA。基于全流程、整體性、配置型、智能化、易推廣和安全性的原則，RPA能夠實現200余個月結場景的自動化運行，通過自動登錄NC系統，根據定時收取的月結指令，分別在自定義轉賬執行、科目余額表和報表數據中心三個模塊中完成多核算主體、跨月的自定義損益結轉、月末余額核對、報表出具及報表發送等流程，整體效率提升約5倍，減輕了財(cai)務人員的工(gong)作(zuo)負擔，使(shi)得月(yue)度結(jie)賬(zhang)工(gong)作(zuo)更(geng)為順暢和高效。

為滿足管理要求，需(xu)(xu)要定期對超過(guo)(guo)200家(jia)客戶(hu)的(de)付款申請(qing)單和相(xiang)應的(de)憑(ping)證進行匹配并(bing)進行歸檔。這個過(guo)(guo)程涉及到(dao)跨系統(tong)操(cao)作的(de)問題，付款申請(qing)單在共(gong)享系統(tong)中，而憑(ping)證則在SAP系統(tong)中，需(xu)(xu)要根據(ju)單據(ju)編(bian)號一(yi)一(yi)對應，工作量巨大。一(yi)旦出(chu)錯或處理延遲(chi)，都可能影(ying)響客戶(hu)的(de)服務體驗。

RPA的(de)跨系統操作特點(dian)，能夠精確地根據單(dan)(dan)據編號匹(pi)配(pei)付款申(shen)請單(dan)(dan)和憑(ping)證，極大地減輕了工作人(ren)員的(de)工作量。同時，由于RPA的(de)高準確性(xing)和高效率，處理(li)錯誤和延遲的(de)可能性(xing)大(da)大(da)降低，RPA的(de)引入(ru)對于優(you)化該流程和提(ti)高客戶滿意度都起(qi)到了非常關鍵的(de)作(zuo)用。

通過(guo)機(ji)器人(ren)的自動化作業，有效(xiao)降低了人(ren)工(gong)的低價(jia)值、重復性勞動，財務人(ren)員可以通過(guo)RPA把(ba)節省下來的時(shi)間投(tou)入到業務中，由事(shi)(shi)(shi)后監(jian)督向事(shi)(shi)(shi)前預測、事(shi)(shi)(shi)中控制、事(shi)(shi)(shi)后監(jian)督轉變，全程(cheng)參與業務發(fa)展，提高工(gong)作附(fu)加值；

業務人員可以根據(ju)RPA運行的時(shi)長(chang)提(ti)前預測到運行結果,網點(dian)單日處(chu)理(li)任務數效率大(da)大(da)提(ti)升,減(jian)少(shao)了(le)工作人員的工作量,縮短了(le)客戶等待時(shi)間；

在保證(zheng)數據(ju)源正確情況下(xia)(xia),RPA 運(yun)行正確率100%,提高工作效率, 在有錯(cuo)誤的(de)情況下(xia)(xia),也可節省查找錯(cuo)誤時間，做到風險(xian)可控；

RPA機器人能(neng)(neng)夠快速、準(zhun)確地處理大量(liang)數據，自動執行復雜任務，避免因疲(pi)勞、分心或(huo)疏忽而導(dao)致(zhi)錯誤的可能(neng)(neng)性，并且可以提供(gong)風險(xian)預(yu)警功能(neng)(neng)，保障(zhang)業務運行的安全與效率。

乘新一代信息技術之風、新一輪科技革命之勢，后續申能商服將繼續探索發展新質生產力，深化數字化勞動力建設，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以(yi)“流程挖掘(jue)+RPA+AI”的超(chao)級自動(dong)化(hua)技術(shu)為(wei)依托，洞(dong)察(cha)高(gao)價值的業務(wu)場景，驅動(dong)智能(neng)財務(wu)建設從基礎(chu)自動(dong)化(hua)階段(duan)(duan)逐漸邁(mai)向超(chao)自動(dong)化(hua)階段(duan)(duan)。