
申能商服共享中心(xin)服務(wu)的系統單位橫跨電(dian)力、燃氣、金融、戰(zhan)略(lve)新興產業多個行業和領域,各(ge)企(qi)業都有其(qi)業務(wu)特殊(shu)性、核算差異性,這種多元化的業態模式對共享中心的標準化高效率處理模式與質量帶來了極大的挑戰。
此(ci)外,由于涉及系(xi)統眾多,不同系(xi)統的(de)數據(ju)格式和標準(zhun)等也(ye)存在(zai)差異(yi),無(wu)法有效地集成,跨系(xi)統處理耗(hao)時耗(hao)力,這些問題都(dou)對商(shang)服共享中(zhong)心(xin)的(de)管理運(yun)營(ying)構(gou)成一(yi)定的(de)難度(du)。
在實際(ji)工作(zuo)(zuo)中,日常高(gao)強(qiang)度重復勞動和復雜報表整理給財(cai)務(wu)人(ren)員帶來(lai)了繁重的(de)(de)壓力;特別是在每個(ge)月、季度的(de)(de)結算周期(qi),確保按時(shi)完成、避免(mian)延誤漏報對財(cai)務(wu)工作(zuo)(zuo)嚴謹性和時(shi)效性提(ti)出了嚴格(ge)要(yao)求。
在此情況下,申能商服在財(cai)務共享運營管理體系建設過程中引(yin)入(ru)了藝賽(sai)旗RPA技(ji)術(shu),并結合(he)人工智(zhi)能(AI)、圖形識別(OCR)、自然語言處理(NLP)等智(zhi)能技(ji)術(shu)的融合(he)應用,大幅提升了集團財務運作的質量和效率,以高效運營推動向數字化、智能化轉型。
2021年,商服公司組織員工到中石化共享服務公司參觀交流,深入了解了RPA數字員工“享當當”的建設成果,公司領導高度重試,決定啟(qi)動數字(zi)員工建設;
2022年,商服公司與藝賽旗達成戰略合作,并聯合上海國家會計學院進行超級自動化在財務共享中心的應用研究,開啟了RPA數字員工的一期(qi)項目建(jian)設;
2023年,進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入,以“流(liu)程(cheng)挖掘(jue)+RPA+AI”的超級自動(dong)化技術為(wei)依(yi)托(tuo),助力申能從基礎自動化階段逐漸邁向超自動化階段。
RPA(Robotic process automation,又稱:機器人流程自動化)。主要是以軟件機器人及人工智能(AI)為基礎的業務過程自動化科技,通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程,從而提升業務處理效率、減少手工操作錯誤、擴展靈活的“虛擬”員工。
在RPA的實施過程中,為了確保其充分滿足業務需求,藝賽旗高度重視前期的業務調研和分析,通過對申能整體業務脈絡、系統構造以及大量業務人員的深入調研,為申能設計了一(yi)套深度契合(he)企業(ye)特(te)點的(de)“數字員工”解決方案,進一(yi)步助力其推動智能財務建設。
在整體戰略層面,將RPA與申能業務發展規劃、信息技術戰略和組織協同機制相結合,以提升業務流程運營效率為核心目標,明確了長期的RPA規劃應用路徑。
對RPA機器人的適用場景進行了詳細的評估、分析、篩選和設計,優先推動高價值領域的自動化和智能化,并確保其滿足申能集團的安全、合規和可靠的風險控制要求,同時(shi),高度關(guan)注不同部門條(tiao)線間的協同流程(cheng)和關(guan)鍵(jian)環節,以(yi)實(shi)現融(rong)會貫通。
申能共享財務中心每月(yue)需(xu)要(yao)集(ji)中對200多家客戶(hu)進行月(yue)度結賬,面臨的(de)(de)挑戰(zhan)主要(yao)源于各企業月(yue)結步驟的(de)(de)差異性(xing)、系統(tong)集(ji)成(cheng)程度的(de)(de)不同,以及(ji)大(da)量低附加(jia)值(zhi)且重復性(xing)高的(de)(de)工作步驟需(xu)要(yao)依賴人力手工完成(cheng)。
盡管(guan)SAP系統已部分實(shi)現月結的自動結轉,但(dan)月結前的檢查(cha)、成本結轉正確性的核(he)查(cha)等仍需依靠手工完成,步(bu)驟較多、耗時較長。該場景存在工作(zuo)量高(gao)峰期(qi)集中、員(yuan)工工作(zuo)強度較高(gao)、工作(zuo)調配難(nan)度大、人(ren)工差錯無法避免(mian)等痛點。
為解決這些問題,申能財務共享中心引入了成本月結智能RPA。基于全流程、整體性、配置型、智能化、易推廣和安全性的原則,RPA能夠實現200余個月結場景的自動化運行,通過自動登錄NC系統,根據定時收取的月結指令,分別在自定義轉賬執行、科目余額表和報表數據中心三個模塊中完成多核算主體、跨月的自定義損益結轉、月末余額核對、報表出具及報表發送等流程,整體效率提升約5倍,減(jian)輕了財務人員(yuan)的工(gong)作負擔,使得月度(du)結賬(zhang)工(gong)作更(geng)為順暢和高(gao)效。
為滿足管理要(yao)求,需(xu)要(yao)定期對(dui)超過200家(jia)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)的(de)付款(kuan)申請單和相(xiang)應(ying)的(de)憑證(zheng)進行(xing)匹配(pei)并進行(xing)歸檔。這個過程涉(she)及到(dao)跨系統操作的(de)問題(ti),付款(kuan)申請單在共享系統中(zhong),而憑證(zheng)則在SAP系統中(zhong),需(xu)要(yao)根據(ju)單據(ju)編號一一對(dui)應(ying),工作量巨大。一旦出錯或(huo)處理延遲,都可能影響客(ke)(ke)戶(hu)(hu)的(de)服務體驗。
RPA的跨系(xi)統操作特點,能夠精確地根據單據編號匹配(pei)付款申請單和(he)憑證,極大地減輕了工(gong)作人員的工(gong)作量。同(tong)時,由(you)于(yu)RPA的(de)(de)高準確性和(he)(he)高效率(lv),處理錯(cuo)誤和(he)(he)延遲的(de)(de)可能性大大降低,RPA的(de)(de)引入對于(yu)優(you)化(hua)該流程和(he)(he)提高客戶滿意度都起到了(le)非常關(guan)鍵的(de)(de)作用。
通過機(ji)器人(ren)的自動化作業(ye),有效降低(di)了人(ren)工(gong)的低(di)價(jia)值(zhi)(zhi)、重復性勞動,財務(wu)人(ren)員(yuan)可以通過RPA把節(jie)省下來的時間投入到業(ye)務(wu)中,由事后監(jian)(jian)督向事前(qian)預測、事中控(kong)制、事后監(jian)(jian)督轉變,全程參與業(ye)務(wu)發展,提高工(gong)作附加值(zhi)(zhi);
業務人員可以(yi)根據RPA運行的(de)時長提(ti)前(qian)預測(ce)到運行結(jie)果,網點單日處理任(ren)務數(shu)效率大大提(ti)升(sheng),減少了工作人員的(de)工作量,縮短(duan)了客戶等待(dai)時間(jian);
在保證數據源(yuan)正(zheng)確(que)情(qing)況下(xia),RPA 運行正(zheng)確(que)率100%,提高工作(zuo)效率, 在有錯(cuo)誤(wu)的情(qing)況下(xia),也可(ke)節省查找錯(cuo)誤(wu)時間,做到(dao)風險可(ke)控;
RPA機器人能夠(gou)快速、準(zhun)確地處理大量(liang)數據,自(zi)動執行(xing)復(fu)雜任務(wu),避免因疲勞、分心或疏忽而導(dao)致錯誤的(de)可能性(xing),并且可以提(ti)供(gong)風險(xian)預(yu)警功能,保障業(ye)務(wu)運行(xing)的(de)安全與效率。
乘新一代信息技術之風、新一輪科技革命之勢,后續申能商服將繼續探索發展新質生產力,深化數字化勞動力建設,進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入,以“流程挖掘(jue)+RPA+AI”的超級自(zi)動化(hua)技術為(wei)依托(tuo),洞察高(gao)價值的業務場景,驅動智(zhi)能(neng)財務建設(she)從基礎自(zi)動化(hua)階段逐(zhu)漸邁向超自(zi)動化(hua)階段。