5月11日(ri)，國(guo)務院召(zhao)開常(chang)務會議，審議通(tong)過了《制造(zao)業(ye)數字(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)行動方案》，制造(zao)業(ye)數字(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)正迎來新一輪政策利好(hao)，企業(ye)家(jia)們(men)對制造(zao)業(ye)向數字(zi)化(hua)、智(zhi)能化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)抱有很高的熱情和(he)期望。

眾(zhong)所周(zhou)知，為了(le)應對全(quan)球制造業變革(ge)浪潮，促(cu)進本(ben)國(guo)(guo)制造業的轉型(xing)升級，德(de)國(guo)(guo)政(zheng)府于2013年(nian)提出了(le)工業4.0的國(guo)(guo)家戰略，中(zhong)國(guo)(guo)則于2015年(nian)發布了(le)《中(zhong)國(guo)(guo)制造2025》行動綱領。在此(ci)全球大勢(shi)之下，國內外的制(zhi)造企業(ye)紛紛開始智能(neng)化(hua)轉型，如何(he)利用數字(zi)化(hua)技(ji)術，在各(ge)項成(cheng)本持(chi)續(xu)上升的大背景下降本增效，提高企業(ye)競爭力，是制(zhi)造企業(ye)在過去幾年持(chi)續(xu)探索的問題(ti)。

馬(ma)拉茲是全球(qiu)電梯導軌(gui)制造行(xing)業(ye)領(ling)軍企(qi)業(ye)，市(shi)場占有(you)率超(chao)過70%，相(xiang)當于全球(qiu)每3臺電梯中就(jiu)有(you)2臺以上用的導軌(gui)出(chu)自(zi)馬(ma)拉茲。近年來，在制(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字化轉型的大背景下，馬拉茲堅(jian)持(chi)將智能(neng)化改造(zao)和數(shu)字化轉型作(zuo)為發展的關鍵增量。以科技創新為指引，不斷探索(suo)數(shu)字化建設，并取得豐碩(shuo)成果。為深化(hua)(hua)公司數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing),實(shi)現財務(wu)數據標準化(hua)(hua)、核(he)算智(zhi)能化(hua)(hua)、信息采集自動化(hua)(hua)的轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級，馬拉茲著手建立(li)財務(wu)共享服(fu)務(wu)中心(xin)，多措并舉推(tui)動轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級和高質量發展，加(jia)速駛入高智(zhi)能的“數字化(hua)(hua)發展”新賽(sai)道。

隨著業(ye)務不斷(duan)發展，財務業(ye)務量日益增(zeng)長，人員手工處理(li)漸(jian)漸(jian)難以滿足需求，面臨著業(ye)務推廣壓(ya)力(li)大和人員緊缺的矛盾。為(wei)了降低重復操作(zuo)、釋放人(ren)力，馬拉茲開始(shi)探(tan)索最佳自(zi)動化解(jie)決方案，在此背景(jing)下(xia)，與藝賽旗牽手合作(zuo)，以RPA（機器人(ren)流程自(zi)動化）技術打開缺口(kou)，為(wei)財務注入新的動力。

近(jin)年來(lai)(lai)RPA在企業財務(wu)管(guan)理中帶(dai)來(lai)(lai)了(le)革命性的變化(hua)，很(hen)多企業的財務(wu)通過RPA找到(dao)了(le)降本增效(xiao)的新解決方案。

這自(zi)然也引起了馬(ma)拉茲的關注。為進一步完(wan)善企業(ye)(ye)人才培(pei)訓體系，以數字化賦能全員職業(ye)(ye)素養提升，為財(cai)務(wu)(wu)高質量(liang)發展提供強有力的人才支撐(cheng)，馬(ma)拉茲不(bu)斷加強對財(cai)務(wu)(wu)領(ling)域新(xin)技術的學習。

2023年(nian)2月，在一次針對財務(wu)(wu)領域(yu)創新應用的學習交流活動中，雙(shuang)方(fang)相遇。馬拉茲(zi)的財務(wu)(wu)精英們作為(wei)常州市第二期(qi)會計(ji)領軍班學員，在上海國家會計(ji)學院(yuan)的組織下(xia)，走進了藝賽(sai)旗。

通(tong)過此次參觀學習，學員與(yu)企(qi)業(ye)人(ren)員深入交流，零距離接觸(chu)和體驗科技前沿(yan)創新(xin)應用(yong)，全面了解了RPA與(yu)財務的有(you)效融合。

隨后(hou)，經過(guo)(guo)多輪溝通，雙方(fang)確(que)定了(le)合作意向。藝賽(sai)旗(qi)項目組深(shen)入客戶一線(xian)，通過(guo)(guo)細致地需求調研(yan)和現(xian)狀(zhuang)分析,為馬拉茲(zi)設計(ji)了(le)一套(tao)低成本、方(fang)便且易實施的解決方(fang)案。

轉眼間，藝(yi)賽旗與馬拉茲合(he)作已經一年有余，雙方合(he)作取得哪些(xie)成果，RPA在其場景中(zhong)具(ju)體發(fa)揮哪些(xie)價值？小編整理了RPA在馬拉茲的(de)部分財務典型應用場景與大家分享(xiang)。

收(shou)(shou)款數據錄(lu)入(ru)財務(wu)系統、生(sheng)(sheng)成憑證(zheng)是財務(wu)必不(bu)可(ke)少的工(gong)作。每天，馬(ma)拉茲需要(yao)對4家成員單(dan)位，11家銀行(xing)賬號的300-400條收(shou)(shou)款數據進行(xing)處理(li)，生(sheng)(sheng)成憑證(zheng)。

這個(ge)過程包括(kuo)登錄各個(ge)銀行賬號下載流水(shui)數據，從大量(liang)數據中篩選(xuan)出收款數據，然(ran)后(hou)逐條(tiao)上(shang)傳(chuan)(chuan)至OA系統。在審核完成后(hou)，還需要將每條(tiao)數據重新(xin)上(shang)傳(chuan)(chuan)至財(cai)務系統中生(sheng)成憑證。

財務人(ren)員每天(tian)需(xu)要花費3個(ge)多(duo)小時(shi)來下載(zai)和整(zheng)理11家網銀賬號的1000多(duo)條(tiao)數(shu)據，涉及銀行(xing)數(shu)量眾多(duo)、銀企直連(lian)成本較大；

OA系統和財(cai)務系統供應(ying)商不同(tong)、接口打通(tong)成(cheng)本較大；

對憑證生成及時性要(yao)求高，需要(yao)在當天處(chu)理完(wan)成，及時性要(yao)求高，導致財務人(ren)員加班嚴(yan)重。

RPA可以自(zi)動讀取(qu)配(pei)置并(bing)獲取(qu)網銀流水數據(ju)，篩選(xuan)出所有收(shou)款信(xin)息(xi)后，將其導入(ru)OA系(xi)統并(bing)對收(shou)款類別進行清(qing)分，隨(sui)后發(fa)起(qi)審(shen)批流程，經過人(ren)工(gong)審(shen)核及信(xin)息(xi)補錄(lu)后，審(shen)核完成(cheng)的單(dan)據(ju)再(zai)由(you)機器人(ren)自(zi)動錄(lu)入(ru)財(cai)務系(xi)統中生成(cheng)憑證(zheng)。

通過RPA自動化(hua)，釋放原人工操作(zuo)100%，確(que)保當日完成(cheng)及時率(lv)100%，錯誤率(lv)為0，大大提升了(le)工作(zuo)效率(lv)和準確(que)性。

馬(ma)拉茲財務部門出納人員每(mei)天(tian)需要根據各分子公(gong)司提交的對公(gong)結算支(zhi)付(fu)申請單（例(li)如到期(qi)應付(fu)等）來編制支(zhi)付(fu)資(zi)金計(ji)劃。

需要(yao)登錄對應的網(wang)銀系統來完成支(zhi)付錄入(ru)或承兌背書轉讓的操作。在未進行財企、銀企直(zhi)聯的情況(kuang)下(xia)，人工支(zhi)付還是主要(yao)的支(zhi)付形式，流(liu)程涉及環節較多，重(zhong)復耗時且易(yi)出錯。

如何在資金支(zhi)付系統與直聯(lian)系統間建立連接，實現代替(ti)人工審核支(zhi)付信息，并自(zi)動發送支(zhi)付指(zhi)令，是一個值得思考的問題(ti)，而(er)RPA非(fei)常適(shi)用這個流程(cheng)。

馬拉茲財務部門每(mei)月需要處理超過200筆付款(kuan)，需要人工頻(pin)繁切(qie)換登錄不同銀行的網銀進行付款(kuan)操作，并(bing)且可能存在多種支付方式和明細指令類型(xing)；

OA系(xi)(xi)統和財務系(xi)(xi)統接口不同(tong)，打(da)通成本較大；

并且財務(wu)人(ren)員需要(yao)將各銀行(xing)導出的數據與(yu)內部系統數據逐筆核對，耗(hao)費時(shi)間長(chang)。大量重復(fu)操(cao)作帶(dai)來較高的人(ren)力成本(ben)，繁瑣耗(hao)時(shi)，效率較低。

RPA能(neng)自動(dong)讀取并(bing)配置(zhi)網銀登錄信息，獲取網銀流水(shui)數(shu)據并(bing)生成原始數(shu)據表；

登錄OA系統獲取(qu)付(fu)款申請單據，依據現匯、承兌背書和所屬銀行(xing)(xing)進(jin)行(xing)(xing)分類并生成(cheng)指定格式的劃(hua)付(fu)文件；

接著(zhu)，RPA會(hui)進入付(fu)款頁面完成支付(fu)指(zhi)令的錄入，在完成這(zhe)些操作后，RPA會(hui)登出(chu)網銀，并將支付(fu)指(zhi)令號回寫到OA系統，最(zui)后生(sheng)成運行報告(gao)。

通過RPA自動化，釋放原人工操作(zuo)100%，付款及(ji)時率(lv)提高60%，錯(cuo)誤率(lv)為0，大(da)幅(fu)度提高了工作(zuo)效能和生產力(li)。

未來，馬拉(la)茲(zi)計劃進一(yi)步拓展RPA的應用領域，將其推(tui)(tui)廣至其他業務部門(men)，同(tong)時期(qi)待RPA產(chan)品能與(yu)AI技術(shu)更(geng)深度地融(rong)合，以(yi)推(tui)(tui)動整(zheng)個財(cai)務工(gong)作的智能化進程(cheng)，提升效率并創造(zao)更(geng)大的業務價值。