5月(yue)11日，國務院召開常務會議，審(shen)議通過了《制造業數字(zi)化轉(zhuan)型行動方(fang)案》，制造業數字(zi)化轉(zhuan)型正迎來新一輪政策利好，企業家們對制造業向數字(zi)化、智能化轉(zhuan)型抱有很高的熱情和期望。

眾所周知，為了(le)應對全球制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業變革浪潮，促(cu)進(jin)本國制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業的轉型升級，德(de)國政府于(yu)2013年(nian)提出(chu)了(le)工業4.0的國家戰略，中國則于(yu)2015年(nian)發布了(le)《中國制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)2025》行動(dong)綱領。在此全球(qiu)大勢之下(xia)，國內外的制(zhi)造(zao)企(qi)業紛紛開始智能化(hua)轉型，如何利用數(shu)字(zi)化(hua)技術，在各項成(cheng)本持續(xu)上升的大背景(jing)下(xia)降本增效，提(ti)高(gao)企(qi)業競爭(zheng)力，是制(zhi)造(zao)企(qi)業在過去(qu)幾年持續(xu)探索的問題。

馬拉茲是(shi)全球(qiu)電梯(ti)導(dao)軌(gui)制造行(xing)業(ye)領軍企業(ye)，市場(chang)占有率超過70%，相當(dang)于(yu)全球(qiu)每3臺(tai)(tai)電梯(ti)中就有2臺(tai)(tai)以上用的導(dao)軌(gui)出自馬拉茲。近年(nian)來，在(zai)制造業數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)(de)大背景下，馬(ma)拉茲堅持將智能化(hua)(hua)改造和數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)作為發(fa)展(zhan)的(de)(de)關鍵(jian)增量。以科(ke)技創新為指引，不斷探索(suo)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)建設，并取得豐碩成(cheng)果。為深化(hua)公(gong)司數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型,實(shi)現財務(wu)數據(ju)標準化(hua)、核算智(zhi)能(neng)化(hua)、信息采集(ji)自動化(hua)的(de)轉(zhuan)型升(sheng)級，馬拉茲著手建立(li)財務(wu)共享服務(wu)中心(xin)，多措并舉推動轉(zhuan)型升(sheng)級和(he)高質(zhi)量發展，加速駛入高智(zhi)能(neng)的(de)“數字(zi)化(hua)發展”新賽道。

隨著業務(wu)(wu)(wu)不斷發(fa)展，財(cai)務(wu)(wu)(wu)業務(wu)(wu)(wu)量日益(yi)增(zeng)長，人(ren)員(yuan)手工處理(li)漸漸難以滿足需(xu)求，面臨著業務(wu)(wu)(wu)推廣壓力大和人(ren)員(yuan)緊缺(que)的矛盾(dun)。為(wei)了(le)降低重復操作、釋放人力，馬拉(la)茲(zi)開(kai)始探(tan)索最佳自動(dong)(dong)化(hua)解(jie)決(jue)方案，在此背(bei)景下(xia)，與藝賽旗牽手合作，以RPA（機(ji)器人流程自動(dong)(dong)化(hua)）技術(shu)打(da)開(kai)缺(que)口，為(wei)財務(wu)注(zhu)入新(xin)的(de)動(dong)(dong)力。

近年來(lai)RPA在企(qi)業財務管理(li)中帶(dai)來(lai)了(le)革命性的(de)變化(hua)，很多企(qi)業的(de)財務通過RPA找到了(le)降(jiang)本(ben)增效(xiao)的(de)新解決方(fang)案。

這自然也(ye)引(yin)起了馬(ma)拉茲(zi)(zi)的(de)關注。為(wei)進一步完善(shan)企業人才(cai)培(pei)訓(xun)體(ti)系(xi)，以數字化賦能全員(yuan)職(zhi)業素養提升，為(wei)財務高質量發(fa)展提供強有(you)力的(de)人才(cai)支撐(cheng)，馬(ma)拉茲(zi)(zi)不(bu)斷加強對財務領域(yu)新(xin)技術的(de)學習。

2023年2月，在(zai)一次(ci)針(zhen)對財(cai)務領(ling)域創新應(ying)用的學習交流活動中，雙方相遇(yu)。馬拉茲的財(cai)務精英們作為常州市(shi)第二期會計領(ling)軍班學員，在(zai)上海國家會計學院的組織下，走進了藝賽旗。

通過此次參觀學(xue)習，學(xue)員(yuan)與企業人(ren)員(yuan)深入交(jiao)流(liu)，零距離接觸和(he)體驗(yan)科技前沿(yan)創新應用，全(quan)面了解(jie)了RPA與財務的有效融合。

隨后，經過多輪溝通，雙方確定了合(he)作意(yi)向。藝賽旗項(xiang)目組深入(ru)客戶一線，通過細致地需求(qiu)調研和現狀分(fen)析,為馬拉茲設計了一套低成本、方便且(qie)易實施的解決方案。

轉眼間，藝(yi)賽旗(qi)與(yu)馬拉(la)(la)茲合作已經一年(nian)有余，雙方合作取(qu)得哪些成果(guo)，RPA在其場景中具體發揮(hui)哪些價(jia)值(zhi)？小編(bian)整理了RPA在馬拉(la)(la)茲的部分(fen)財務典(dian)型應用場景與(yu)大(da)家分(fen)享。

收(shou)款(kuan)數據(ju)錄入財(cai)(cai)務(wu)系統(tong)、生成憑證(zheng)是財(cai)(cai)務(wu)必不可少的工作。每天，馬拉茲需(xu)要對4家成員單位，11家銀行(xing)賬號的300-400條收(shou)款(kuan)數據(ju)進行(xing)處(chu)理，生成憑證(zheng)。

這個過程包括登錄各個銀行(xing)賬號下載(zai)流水數據，從(cong)大(da)量數據中篩選出收款數據，然(ran)后(hou)(hou)逐條上(shang)傳(chuan)至OA系統。在審(shen)核完(wan)成(cheng)后(hou)(hou)，還需(xu)要(yao)將每(mei)條數據重新上(shang)傳(chuan)至財務系統中生成(cheng)憑證(zheng)。

財務(wu)人員每天(tian)需要花費(fei)3個多小(xiao)時來下載和整理11家網銀賬號的1000多條數據，涉及銀行數量眾多、銀企直連成本較大；

OA系(xi)統和財務系(xi)統供應商不同、接口打通成本(ben)較大；

對憑證生(sheng)成及時(shi)(shi)性(xing)(xing)要(yao)(yao)求高，需要(yao)(yao)在當天處理完成，及時(shi)(shi)性(xing)(xing)要(yao)(yao)求高，導致(zhi)財務(wu)人員加班(ban)嚴重(zhong)。

RPA可(ke)以自(zi)動讀(du)取配置并獲取網(wang)銀流(liu)水數據，篩選(xuan)出(chu)所有收(shou)(shou)款(kuan)信息(xi)(xi)后(hou)，將其導入OA系統(tong)并對收(shou)(shou)款(kuan)類別(bie)進行清分，隨后(hou)發起審批流(liu)程，經過(guo)人(ren)工審核(he)及信息(xi)(xi)補(bu)錄后(hou)，審核(he)完成(cheng)的單據再由(you)機器(qi)人(ren)自(zi)動錄入財(cai)務系統(tong)中生成(cheng)憑證。

通過RPA自動化，釋(shi)放原人工(gong)操作100%，確(que)保當日完成及時率(lv)100%，錯誤率(lv)為0，大大提升了工(gong)作效率(lv)和準(zhun)確(que)性。

馬拉茲財務部門(men)出納人員每天需要根據各(ge)分子公(gong)司提交的對公(gong)結算支(zhi)付申請單（例如到期應付等）來編制支(zhi)付資金計劃。

需要(yao)(yao)登錄對(dui)應的網銀(yin)系統來完(wan)成支(zhi)付(fu)錄入(ru)或承兌背書轉讓的操(cao)作(zuo)。在未進行財企、銀(yin)企直聯的情況下，人工(gong)支(zhi)付(fu)還是(shi)主要(yao)(yao)的支(zhi)付(fu)形(xing)式，流程涉及環節較多，重(zhong)復耗(hao)時(shi)且易出錯。

如(ru)何在資金支付(fu)(fu)系統(tong)與直聯系統(tong)間建(jian)立連(lian)接，實現(xian)代替人(ren)工審核支付(fu)(fu)信息，并自動發送支付(fu)(fu)指(zhi)令，是一個值(zhi)得思考(kao)的問題(ti)，而RPA非(fei)常(chang)適用(yong)這個流程。

馬(ma)拉茲財務部(bu)門每月需要(yao)處(chu)理(li)超(chao)過(guo)200筆(bi)付款(kuan)，需要(yao)人工頻(pin)繁切換登錄不同銀行(xing)的網銀進(jin)行(xing)付款(kuan)操作，并且可能存(cun)在多種(zhong)支付方(fang)式和明細指(zhi)令類型；

OA系統和財務系統接(jie)口(kou)不(bu)同，打(da)通成本較大；

并且財務人員需要將(jiang)各銀(yin)行導出的(de)(de)數據與內(nei)部系統數據逐筆核對，耗(hao)費時間(jian)長(chang)。大量重復操作帶(dai)來較高的(de)(de)人力成本，繁瑣耗(hao)時，效率較低。

RPA能自動讀取并配置網(wang)銀(yin)登錄信(xin)息，獲取網(wang)銀(yin)流水(shui)數據并生成原始數據表；

登錄(lu)OA系統獲取(qu)付款申請單(dan)據，依據現(xian)匯、承(cheng)兌(dui)背(bei)書和所屬銀(yin)行進行分類并生成(cheng)指定格式的劃付文件(jian)；

接著，RPA會進(jin)入付款頁面完成(cheng)(cheng)支付指令的錄入，在完成(cheng)(cheng)這些操作(zuo)后(hou)，RPA會登出網銀，并將支付指令號(hao)回寫到OA系統，最后(hou)生成(cheng)(cheng)運行報告。

通過(guo)RPA自動(dong)化，釋放原(yuan)人工操作100%，付款及時率提高60%，錯誤率為(wei)0，大幅度提高了工作效能和生(sheng)產力(li)。

未(wei)來(lai)，馬拉(la)茲(zi)計劃進(jin)一步拓展RPA的應用領域(yu)，將其(qi)推(tui)廣至其(qi)他業(ye)務部門，同時期待RPA產(chan)品能與AI技術更(geng)深(shen)度地融合(he)，以推(tui)動整個(ge)財務工作的智能化進(jin)程(cheng)，提升(sheng)效率并(bing)創造更(geng)大的業(ye)務價值。