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當金融業遇上財務數字化轉型,RPA如何發揮作用?

當金融業遇上財務數字化轉型,RPA如何發揮作用?

旗旗

2025-08-16

近年(nian)來國資委、銀(yin)(yin)保(bao)監會(hui)、中(zhong)(zhong)國人民銀(yin)(yin)行分(fen)別印(yin)發了《關于中(zhong)(zhong)央企業(ye)加快建設世(shi)界一(yi)流財(cai)務管(guan)理(li)體(ti)系的(de)指導(dao)意(yi)見》、《中(zhong)(zhong)國銀(yin)(yin)保(bao)監會(hui)辦(ban)公廳關于銀(yin)(yin)行業(ye)保(bao)險業(ye)數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)的(de)指導(dao)意(yi)見》、《金融科(ke)技(ji)發展規劃(hua)(2022—2025年(nian))》等文件,為新(xin)時期的(de)金融科(ke)技(ji)財(cai)務數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)作(zuo)出(chu)明(ming)確的(de)規劃(hua)指引、勾勒清晰的(de)發展藍圖。

 

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其中“深化數字技術金融應用”成為《金融科技發展規劃》提出的八大重點任務之一。指導意見》著重強調推動財務管理理念、組織、機制和手段的變革,將數字化建設和業財融合這兩項“變革”關鍵融入其中,在國家政策的指引下,將金融機構財務數字化轉型提到了新的高度。

 

銀行、保險、證券等金融機(ji)構一直(zhi)在引領著(zhu)中國數字化轉型浪潮,它是數字(zi)化轉型最早和數字(zi)技術應用最廣的行業之一(yi)。自2019年RPA風(feng)靡以(yi)來,其精(jing)準(zhun)執行和高(gao)效處理(li)的能力在金融業得到了充分驗證(zheng),如今(jin)RPA已(yi)成為(wei)金融科技(ji)步入智能化的重要推手。

 

 

那(nei)么RPA在(zai)金融行業財(cai)務(wu)數字化轉型方(fang)面究竟發揮什么樣的作用?具(ju)體(ti)應用場景(jing)又(you)有哪些?藝賽旗(qi)基于自(zi)身(shen)超自(zi)動化領域十余年(nian)的(de)豐富實踐經驗,與(yu)上國(guo)會聯合開展了一(yi)系(xi)列課(ke)題研究,以下是根據課(ke)題《財務機(ji)器人在金融行業(ye)的(de)最佳實踐》,整理的(de)一(yi)些關鍵(jian)觀點和應(ying)用場景。

 

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RPA在金融機構應用場景分析

 

01

RPA在金融機構財務處理的應用

 

“企(qi)業轉型,財務先行”,財務部門在企業中扮演著“數據中樞”的角色,它匯合了從前端業務到后端財務管理的眾多數據,與企業的核心經濟利益密切相關。在很多金融企業中,通常以財務部門作為(wei)“試驗田”,將其打造為(wei)數字化轉型(xing)的(de)領頭羊,進一步(bu)推動企業(ye)整體的數智化(hua)轉型。

 

根(gen)據麥肯(ken)錫全球(qiu)研(yan)究院對財(cai)(cai)務(wu)自(zi)(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)的(de)(de)研(yan)究,42%的(de)(de)企業財(cai)(cai)務(wu)活動通過采用(yong)成(cheng)熟的(de)(de)技術(shu)可(ke)實(shi)現(xian)(xian)全自(zi)(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua),19%的(de)(de)企業財(cai)(cai)務(wu)活動可(ke)實(shi)現(xian)(xian)近全自(zi)(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua),其中89%的(de)(de)一般會計活動均可(ke)通過高度(du)(du)自(zi)(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)手段完成(cheng),現(xian)(xian)金支出、營收(shou)管理、財(cai)(cai)務(wu)控制與外部報告、稅務(wu)分別可(ke)在82%、79%、73%、57%的(de)(de)工(gong)作任務(wu)上實(shi)現(xian)(xian)高度(du)(du)的(de)(de)自(zi)(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)。

 

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圖:財務(wu)活動(dong)的(de)自(zi)動(dong)化機會(摘自(zi)麥(mai)肯錫(xi)全球研(yan)究(jiu)院相關報告)

 

自2017年以來,上國會每年都會舉辦影響中國會計行業的十大信息技術評選活動,這些技術是由廣大會計從業人員投票選出的,非常具有代表性。RPA及IPA連續五年(2020、2021、2022、2023、2024)登榜,受(shou)到了廣(guang)大會計人(ren)員(yuan)的廣(guang)泛(fan)關注,可(ke)以說 RPA 和 IPA 對財務數字化(hua)轉型(xing)的影響非常大。

 

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RPA技術在金融行業的財務處理中有著非常廣泛的應用,例如,銀行可以借助RPA技術來處理賬戶數據(ju)查詢(xun)、自動編制財務(wu)報表和處理對賬等任務。

 

保險行業也可以利用RPA在理賠支付、資(zi)金(jin)管理和納(na)稅申報等財務處理環節實現(xian)自動(dong)化。

 

證券行業在整理(li)分析月報、統計損益以及交易結算等方面,也可以通過RPA技術提供輔助,從(cong)而更高(gao)效地進行業務處理。

 

02

RPA在金融機構運營管理的應用

 

近年來,金融機構(gou)全(quan)力(li)提高自(zi)身運(yun)營(ying)管(guan)理(li)水平,打造自(zi)動化運(yun)營(ying)能力(li)已(yi)成為行業(ye)共(gong)識,它們在原有系統改造升(sheng)級和新業務(wu)系統實施方面投入大量(liang)資(zi)源的同時(shi),逐(zhu)漸(jian)聚焦于利用 RPA 技術提升(sheng)運營自(zi)動化水(shui)平。

 

RPA 在金融機構運營管理領域實現了眾多場景的應用,范圍涵蓋報表處理、外部報送、郵件處理、賬務優化以及權限管理、系統巡檢、數據庫操作等 IT 運維場景,在獲得良好的投資回報反饋后,金融機構正在不斷拓展 RPA 在運營管理領域的應用場景。

 

在辦理證券開戶流程原本受理(li)開戶(hu)申(shen)請時需人(ren)工審(shen)核多項紙質材料(liao)和影(ying)像件(jian),效率(lv)(lv)(lv)低且出(chu)錯率(lv)(lv)(lv)高,運用 RPA 技術可替代人(ren)工自(zi)動(dong)審(shen)核相關材料(liao),既(ji)能節省人(ren)工提升效率(lv)(lv)(lv),又能降低出(chu)錯率(lv)(lv)(lv);

 

在交易清算階段,業務(wu)清(qing)算運(yun)營涉(she)及多項系(xi)統操(cao)(cao)作(zuo)且步(bu)驟繁瑣,日間(jian)交易需(xu)實時處理,日終(zhong)清(qing)算需(xu)晚間(jian)統一操(cao)(cao)作(zuo),工(gong)作(zuo)量(liang)大且對(dui)操(cao)(cao)作(zuo)準(zhun)確(que)性(xing)和時間(jian)要求高(gao),清(qing)算員壓力(li)大,利(li)用 RPA 技(ji)術可直接替代人工(gong)進行集中清(qing)算,效率(lv)和收益顯著提升;

 

在數據報送階段,利用(yong) RPA 技(ji)術可(ke)實(shi)現證券交易數據報送自(zi)動化,完美解決數據量大(da)、時間緊迫和(he)審核繁瑣帶來的一系(xi)列問題。

 

03

RPA在金融機構風險控制的應用

 

在快速發展的現代經濟背景(jing)下(xia),企業風(feng)險(xian)管(guan)理(li)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為中國各大企業和組織的核心議題。對于金融機(ji)構說,金融風(feng)險(xian)控制不僅僅是外部監管(guan)機(ji)構的合規要求,更是關(guan)系到能否健康可持續(xu)發展的關(guan)鍵。

 

如何筑牢風險屏障,讓金融機構更輕松地走在安全穩健之列?完善、科學、嚴謹的風控體系,可以從技術和管理手段兩方(fang)面著力(li)構建。

 

RPA的(de)應用,不僅能幫助(zhu)銀(yin)行風控部門(men)實現(xian)業務流程的(de)自(zi)動化(hua)和智能化(hua)處理,保(bao)障(zhang)線(xian)上金融服(fu)務的(de)安全性,還大(da)大(da)解放了人力(li),在(zai)降本(ben)增效方面起到(dao)了立(li)竿見影的(de)效果。

 

在RPA機器人運行過程中,可以引入多重監控和控制手段進行干預,采(cai)取(qu)事前預防、事中監控和事后監督等措(cuo)施,進行全方位(wei)風險控制。RPA機(ji)器人不存(cun)在遺忘、主動違規和(he)忠誠性等問題,操(cao)作過程(cheng)(cheng)可全程(cheng)(cheng)回溯審(shen)計,在操(cao)作性風險控制方面優勢明(ming)顯。

 

相比其他行業,銀行、券商、資產管理公司等金融機構所具備的信息化基礎,使其更易于采用 RPA 來覆蓋薄弱環節。截至目前,許多大型金融機構已在反欺詐、反舞弊、反洗錢、盡職調查等風控細分領域陸續部署了 RPA,對貸款(kuan)、賬戶管理、交易執行、客戶畫(hua)像、內部審計以及客服(fu)質量等運營環節(jie)形成了有(you)力(li)支撐

 

例如在(zai)反(fan)欺詐(zha)檢測中(zhong),RPA 能(neng)夠全天 24 小時(shi)不(bu)間(jian)(jian)斷工作,實(shi)時(shi)跟蹤檢測所有(you)交易,全面且及時(shi)地(di)發(fa)現(xian)潛在(zai)欺詐(zha)風險(xian),縮短從(cong)風險(xian)發(fa)生到采取應(ying)對措施的(de)響應(ying)時(shi)間(jian)(jian),將損失降(jiang)至最低(di)。其(qi)帶來的(de)直觀(guan)效果,始終(zhong)能(neng)獲得(de)企業(ye)管理層(ceng)與實(shi)際操作人員的(de)滿意反(fan)饋(kui)與推薦。

 

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RPA金融領域典型應用場景

 

RPA在金融業的財務場景中有著非常廣泛的應用,賬務處理、發票認證、發票查驗、銀行對賬、費用審核、發票開具、合并報表等流(liu)程標準化程度較高的財務場景均可部署(shu)RPA財務機器(qi)人,極大的減少了基層(ceng)財務人員的工作量,通(tong)過利用機器人,實現了人員的優化與價值提升(sheng),成本效(xiao)益顯著。

 

01

報銷單審批自動化

集團財(cai)務中心在日常業務中,每(mei)天需要(yao)審(shen)核大批(pi)量員(yuan)工(gong)外出(chu)(chu)、商務會議、出(chu)(chu)差(cha)等各(ge)項經費支出(chu)(chu)的報銷申(shen)(shen)請,通過應(ying)用(yong)RPA流程自動化、OCR光學字符識別等技(ji)術,得(de)以智能識別報銷申(shen)(shen)請單的數據(ju)合規(gui)性,包括金額、事由用(yong)途、所屬人(ren)員(yuan)及其(qi)部門、印章等數據(ju),大大降低財(cai)務人(ren)員(yuan)的工(gong)作負擔。

 

機器人自動登錄財務(wu)共享系統審批界面,點開電子(zi)報(bao)銷單,調(diao)用OCR識別(bie)電子(zi)報(bao)銷附件中(zhong)發票影像(xiang)信息,并進行合規性審查,循檢所有單子(zi)報(bao)銷單后,將結果郵(you)件通知(zhi)相關業務(wu)人員。

02

總賬與明細賬核對自動化

總分公司自有資(zi)金往來(lai),下載需要(yao)的科目余(yu)額表;下載對應的輔助(zhu)余(yu)額(e)表;在機(ji)器人中固化對賬(zhang)規則,以營業部緯度,開始(shi)進行對賬(zhang)操作;將未對平(ping)的(de)數(shu)據(ju)導出,另存為數(shu)據(ju)表格,并通(tong)過郵件(jian)發送相關(guan)人(ren)員。

 

機器人自動登(deng)錄NC財務賬套,將科余(yu)表(biao)(biao)與輔助(zhu)科余(yu)表(biao)(biao)進行(xing)報表(biao)(biao)的桌面立體維度比對,并輸(shu)出(chu)差(cha)異結(jie)果,郵件通知業務人員,進行(xing)人工終審。

03

RPA助力對外口徑報表報送

因(yin)報(bao)送國家監(jian)管(guan)部門(men)如統計(ji)局,某金融機(ji)構每月會要求企事業(ye)單位進行(xing)監(jian)管(guan)數(shu)(shu)據上報(bao),如財務數(shu)(shu)據(三大報(bao)表),行(xing)政數(shu)(shu)據(能源消耗(hao),水電,石油,天然(ran)氣)等(deng)。

 

某企業(ye)財務制(zhi)度是獨立核算的,每月2名財務登錄到8個NC賬套獲取財務底稿(gao)數據,并(bing)登錄到統(tong)計局(ju)網站(zhan),完成監管數據的上報工作。

 

機器人自(zi)(zi)動登(deng)錄(lu)NC系(xi)統(tong),自(zi)(zi)動下載科余(yu)表,自(zi)(zi)動將數(shu)據整理(li)至模版表,機器人自(zi)(zi)動登(deng)錄(lu)統(tong)計局網站,點(dian)開每張報表,讀取(qu)底稿表數(shu)據,進行匹配并(bing)(bing)自(zi)(zi)動填寫并(bing)(bing)保存(cun),通過郵件將結果(guo)相關業(ye)務(wu)人員(yuan)。

04

RPA助力報表數據采集與分析 

某公司(si)運營管理要求,需(xu)要每月(yue)對其它券(quan)商的財務(wu)情(qing)況進行分(fen)析,每月(yue)初機器人自動到巨潮資訊網站輪詢36家(jia)券(quan)商披露的上月(yue)財務(wu)報告,下載報告(PDF格式),并從(cong)報告中(zhong)摘取上月(yue)末(mo)的收(shou)入、凈利(li)潤、凈資產數據,并按照(zhao)既定的格式進行匯總整理(Excel格式)。

 

由于(yu)36家券商披露月報并非同步進(jin)行,所(suo)以需(xu)定時觸發(fa)機器人在規定的時間(jian)段進(jin)行輪詢最新發(fa)布當月的月報,自動下(xia)載(zai)(zai),數據(ju)標準化整(zheng)理(li),對已經(jing)下(xia)載(zai)(zai)的月報進(jin)行打(da)標簽跳(tiao)過,直至36家月報全(quan)部獲取數據(ju),郵件發(fa)送結束。

05

RPA助力對外監管報表監制

因報(bao)(bao)送對象不同(tong),數據口(kou)徑有所區別,財務人(ren)員每月需要(yao)編制(zhi)各(ge)種口(kou)徑的財務報(bao)(bao)表,手工編制(zhi)報(bao)(bao)表,工作量(liang)巨大。通過RPA機器人實現各種口徑的報表(biao)自動(dong)生(sheng)成,同時通過(guo)人機交互,進一(yi)步確(que)保(bao)數據的準(zhun)確(que)性。

 

機(ji)器(qi)人(ren)登陸統(tong)(tong)財系統(tong)(tong)和分(fen)(fen)行核心系統(tong)(tong)取財務(wu)報表(biao)數據(資(zi)產負債(zhai)表(biao),損益表(biao),現(xian)金流量表(biao)、業(ye)務(wu)狀況明細表(biao)等),根據獲取的(de)財報數據生成(cheng)部分(fen)(fen)調整(zheng)分(fen)(fen)錄(lu),并導入財務(wu)機(ji)器(qi)人(ren)數據庫。然(ran)后機器人(ren)根(gen)據當期會(hui)計調整分錄,結合第一步(bu)驟獲(huo)取的業務狀況明細表生成新的業務狀況明細表。最后(hou)機器(qi)人根據新的業務(wu)狀況(kuang)明細表(biao),參照報送要求(qiu)的匯(hui)編邏輯生(sheng)成新的財務(wu)報表(biao)(如統財系統的財務(wu)報表(biao)、監(jian)控和比較(jiao)報表(biao)、1104監管報表等)

06

郵件自動化處理

機器人通(tong)過辦公(gong)郵(you)件(jian)系(xi)統,根(gen)據設(she)指規(gui)則(ze)將郵(you)件(jian)自動歸檔到相應目錄,對(dui)于(yu)一些常規(gui)的郵(you)件(jian),自動處理回復,并通(tong)知領導已處理等。

07

理財頭寸賬優化

機器人分別登錄至(zhi)估(gu)值系統與托(tuo)管(guan)系統,下載余額(e)表(biao)并比對(dui)輸出差(cha)異(yi),根(gen)據(ju)差(cha)異(yi)數據(ju)編碼分別在估(gu)值系統與托(tuo)管(guan)系統進行明細表(biao)下載,并比對(dui)輸出差(cha)異(yi)結果表(biao)。

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總結與展望

 

未來的財務工作更多的是以(yi)數字化+智能化的人機協(xie)同(tong)共生(sheng)模式,企業需要擁有數字化思維(wei),抓(zhua)住時(shi)代的發展機遇,借(jie)助于數據、流(liu)程和技術這三個(ge)武器,可(ke)以(yi)更好地(di)構建(jian)一(yi)流(liu)的財務管理體系,推動(dong)企業的高質量發展。

 

隨著技術的不斷進步(bu)和企(qi)業需求的多樣化,RPA財務(wu)機器(qi)人也正在朝著更(geng)智(zhi)能(neng)、更(geng)易用的方(fang)向發展,將(jiang)與更(geng)多財務(wu)場景更(geng)好的交互融合。

 

藝賽旗依托金融財(cai)稅(shui)領域(yu)13年豐(feng)富的超自動化應(ying)用(yong)實踐(jian)經(jing)驗(yan),愿與(yu)各方攜手共進,不斷推(tui)進財(cai)務機器人(ren)創新發展,為更多行業制定(ding)更全面的智能財(cai)務解決方案。