報告一:大模型時代下的企業流程智能變革
核心結論
1. 大模型技術與企業流程智能化的不可逆趨勢
大模型技術以其深度學習能力和大規模數據訓練基礎,正在成為企業提升效率和市場敏捷性的關鍵。企業融入大模型技術不再是選擇,而是保持競(jing)爭力(li)的必然。
2. 人機協同新模式
大模型(xing)技(ji)術的(de)發(fa)展推動(dong)了人機協(xie)同,將(jiang)人類在創意、情感與(yu)倫(lun)理領域的優(you)勢與(yu)大模型處理復(fu)雜數據(ju)的能力相深度結合,加速創新迭代,展現巨大潛力。
3. 構建智能企業生態體系
隨著技術浪潮的推進,企業需重新定位自身角色,從技術(shu)使用(yong)者升級為生(sheng)態共(gong)建(jian)者,通過內部(bu)創新文化和外部(bu)合作的構建,強(qiang)化倫理與責任意(yi)識(shi),引領行(xing)業趨(qu)勢。
4. 企業流程智能化的市場趨勢與前景
企業智能化流程市場正受到技術進步、成本下降及政策支持的多重驅動,展現出廣闊的前景,尤其是中國在全(quan)球AI市場中顯示出強勁的增(zeng)長潛力(li)和市場活(huo)力(li)。
為了解決這些問題,企業需要借(jie)助現代技術,如(ru)大模型,對整(zheng)體(ti)流程進行(xing)根(gen)本性的改(gai)造和優化,通(tong)過構建統(tong)一的(de)數據平(ping)臺(tai)、整合來自不同系統的數據、使用 RPA 技術自動化執行重復性任務、引入 AI 算法提升流程的智能決策能力,并設置實時監控系統持續優化流程,企業可以實現運營效率的提升(sheng)、決策能力的增強和資源的優(you)化配置(zhi)。
藝賽旗在智能化變革中的作用
多模塊整合能力:藝賽旗提供的智能自動化平臺不僅整合了 RPA、流程挖掘、任務挖掘等核心模塊,還融入了 AI、BI 等先進技術,為客戶提供了全面的自動化解決方案。這種整合能力使得藝賽旗在市場中脫穎而出,成為眾多企業的首選合作伙伴。
行業聚焦與定制化服務:藝賽(sai)旗(qi)聚焦財(cai)務(wu)領域,以標準(zhun)財(cai)務(wu)方式為(wei)(wei)企業客戶提(ti)(ti)供服務(wu),確保(bao)解(jie)決方案(an)的(de)針對性和有效性。同時,公司深(shen)入(ru)了解(jie)客戶需(xu)求,提(ti)(ti)供高度定制化的(de)服務(wu)方案(an),確保(bao)每個客戶都能獲得最適合(he)自身(shen)的(de)解(jie)決方案(an)。這種(zhong)以客戶為(wei)(wei)中(zhong)心的(de)服務(wu)理念贏得了市場(chang)的(de)廣泛(fan)認可。
生態建設與合作伙伴:藝(yi)賽旗重視(shi)生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)建(jian)設,構(gou)建(jian)了(le)包括系(xi)統(tong)生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、應用生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、客戶生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、科研伙伴(ban)生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)和服(fu)務伙伴(ban)生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)在內的完整生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)體(ti)系(xi)。通過開放合(he)作與(yu)資源共享,藝(yi)賽旗不斷推動(dong)(dong)RPA 行(xing)業(ye)的健康(kang)發展(zhan)。同時(shi),公司與(yu)國(guo)內主流生態(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)企(qi)業(ye)如統(tong)信(xin)、麒麟操作系(xi)統(tong)、達夢、人大金倉(cang)等開展(zhan)廣泛(fan)合(he)作,完成了(le)相關產品(pin)及系(xi)統(tong)的適(shi)配工作,為國(guo)內軟件市場的國(guo)產化(hua)進(jin)程注(zhu)入(ru)了(le)強(qiang)勁動(dong)(dong)力。
報告二:AI Agent 落地近況與商業模式構想
核心結論
1、AI Agent落地近況
AI Agent在客戶服務、智能家居、醫療健康、金融和教育(yu)等多個領域的應用以初具規(gui)模,展(zhan)現出(chu)強(qiang)大(da)的市(shi)場潛力,提供24小時(shi)不間(jian)斷、高效準確的服務。
2、AI Agent的技術進展
技術進展主要體現在大語言模型(LLM)驅動的自主(zhu)決策、任務(wu)分解(jie)與工具(ju)調用上。LLM 作為(wei) AI Agent 的“大(da)(da)(da)腦”,通(tong)過(guo)深度(du)學習和(he)(he)大(da)(da)(da)規模語料庫訓(xun)練,具備了(le)強大(da)(da)(da)的語言(yan)理解和(he)(he)生成能(neng)(neng)力,AI Agent的智能(neng)(neng)化(hua)水平(ping)將持續提(ti)升,為(wei)更多行業帶來(lai)智能(neng)(neng)化(hua)解決(jue)方(fang)案和(he)(he)更優質的用(yong)戶體驗。
3、RPA與AI Agent的融合
隨著數字化(hua)轉型步(bu)伐的加快,企(qi)業對流程自動化(hua)與智(zhi)能化(hua)的需求日(ri)益迫切。RPA作為(wei)實現流程自動化(hua)的關(guan)鍵工具,已在眾多企(qi)業中得到了廣(guang)泛應(ying)用。
而AI Agent結合了RPA、大模型、多模態感知等技術,顯著提升了流程自動化和智能化水平,它能夠處理復雜的流程和非結構化的任務,并根據實時數據做出智能決策, 快速適應業務變化,使得 AI Agent 在滿足企業日益增長的需求方面具有更大的優勢,成為企業占據市場先機的關鍵。對于 RPA 企業來說,升級為(wei) AI Agent 已成為(wei)一項緊迫的任(ren)務。
4、AI Agent商業模式
在當前的技術革新大潮中,AI企業與RPA企業都敏銳地察覺到了AI Agent的巨大潛力,積極探索將 AI Agent 技術有效轉化為商業價值,當前商業模式包括免費+增值服務、直銷+裂變營銷、平臺化運營和定制化解決方案等,展現出了多元化和創新性的發展態勢。
藝賽旗的市場策略
作為中國超自動化行業領導者,通過前瞻性的市場洞察,藝賽旗從2019年確定了以年訂閱模式(shi)(shi)為主(zhu)流收費模式(shi)(shi),經過近幾年的客戶積累和培養,RPA年訂閱收入復合增長率保持200%以上高速增長,2024年(nian)IDC發(fa)布《中國(guo)RPA+AI解決方案市場份額(e),2023》報告,藝賽旗軟件產品市(shi)場占有率全國第(di)一(yi)!
另外藝賽旗深度融合AI大模型的企業智能超自動化平臺以“易學易用”的特點,助力超自動化實現“破圈”,打開數倍市場空間。使用門檻越低,越易學易用,用戶的滲透率就越高。假定目前以點選、拖拉拽操作方式的超自動化平臺使用門檻不到10%,那么藝賽旗融合大模型的智能超自動化平臺,用戶滲透率有望提高到60%甚至80%以上。再加上平臺能力的提升,能解決更多樣化、更復雜的業務場景,用戶滲透(tou)率(lv)有望提高到90%以上,這(zhe)將(jiang)極大擴展超(chao)自(zi)動化平臺的市場空間。