報告一:大模型時代下的企業流程智能變革
核心結論
1. 大模型技術與企業流程智能化的不可逆趨勢
大模型技術以其深度學習能力和大規模數據訓練基礎,正在成為企業提升效率和市場敏捷性的關鍵。企業融入大模型技術不再是選擇,而是保持競爭(zheng)力的必然(ran)。
2. 人機協同新模式
大(da)模型技術的發展推(tui)動了人(ren)機協同,將(jiang)人類在創(chuang)意、情感與倫理(li)領域的優勢(shi)與大(da)模型(xing)處理(li)復雜數據(ju)的能力相深度結(jie)合,加速創(chuang)新迭代,展現巨(ju)大(da)潛力。
3. 構建智能企業生態體系
隨著技術浪潮的推進,企業需重新定位自身角色,從技術使用(yong)者(zhe)升級為生態共建者(zhe),通過內部創(chuang)新文化和(he)外(wai)部合(he)作的構(gou)建,強化倫理(li)與責(ze)任意識(shi),引領行業趨(qu)勢(shi)。
4. 企業流程智能化的市場趨勢與前景
企業智能化流程市場正受到技術進步、成本下降及政策支持的多重驅動,展現出廣闊的前景,尤其是中國在全球AI市(shi)場中顯示出強勁的增(zeng)長(chang)潛力(li)和市(shi)場活力(li)。
為了解決這些問題,企業需要借助現代(dai)技術,如大模型,對整體流程進行(xing)根本性的改造(zao)和優化(hua),通過(guo)構(gou)建統一的數據平臺、整合來自不同系統的數據、使用 RPA 技術自動化執行重復性任務、引入 AI 算法提升流程的智能決策能力,并設置實時監控系統持續優化流程,企業可以實現運(yun)營(ying)效率(lv)的(de)提(ti)升、決策能力的(de)增強(qiang)和資源的(de)優化(hua)配置。
藝賽旗在智能化變革中的作用
多模塊整合能力:藝賽旗提供的智能自動化平臺不僅整合了 RPA、流程挖掘、任務挖掘等核心模塊,還融入了 AI、BI 等先進技術,為客戶提供了全面的自動化解決方案。這種整合能力使得藝賽旗在市場中脫穎而出,成為眾多企業的首選合作伙伴。
行業聚焦與定制化服務:藝賽旗(qi)聚焦財(cai)務(wu)(wu)領域,以(yi)標準(zhun)財(cai)務(wu)(wu)方(fang)式為(wei)企業客戶(hu)(hu)提(ti)供服務(wu)(wu),確保解(jie)決方(fang)案的針對性和有(you)效性。同時(shi),公(gong)司深入了(le)解(jie)客戶(hu)(hu)需求,提(ti)供高度定制化的服務(wu)(wu)方(fang)案,確保每個客戶(hu)(hu)都能獲得(de)最適合自身的解(jie)決方(fang)案。這種以(yi)客戶(hu)(hu)為(wei)中心的服務(wu)(wu)理(li)念(nian)贏得(de)了(le)市場的廣泛認(ren)可(ke)。
生態建設與合作伙伴:藝(yi)(yi)賽(sai)旗重視生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)建設,構(gou)建了(le)包括(kuo)系(xi)(xi)統生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)、應(ying)用生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)、客戶生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)、科(ke)研伙(huo)伴生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)和服務伙(huo)伴生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)在內(nei)的完(wan)整(zheng)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)體系(xi)(xi)。通過開放合作(zuo)(zuo)與資源共享,藝(yi)(yi)賽(sai)旗不(bu)斷推動(dong)RPA 行業的健康發展。同時,公司(si)與國(guo)(guo)內(nei)主流(liu)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)企業如統信、麒(qi)麟操(cao)作(zuo)(zuo)系(xi)(xi)統、達夢、人大(da)金倉等開展廣(guang)泛合作(zuo)(zuo),完(wan)成了(le)相關產(chan)品及系(xi)(xi)統的適配工作(zuo)(zuo),為國(guo)(guo)內(nei)軟件市場的國(guo)(guo)產(chan)化進程注入了(le)強勁動(dong)力(li)。
報告二:AI Agent 落地近況與商業模式構想
核心結論
1、AI Agent落地近況
AI Agent在客戶服(fu)務、智能家居、醫療(liao)健康、金融和(he)教育等多個(ge)領域的(de)應用以初具(ju)規模,展現(xian)出強(qiang)大的(de)市(shi)場(chang)潛(qian)力,提供24小時不間斷、高效準(zhun)確的(de)服務。
2、AI Agent的技術進展
技術進展主要體現在大語言模型(xing)(LLM)驅動的自主(zhu)決策、任務分解與工具調用上。LLM 作為(wei) AI Agent 的(de)“大腦”,通過(guo)深度學習和大規(gui)模(mo)語料庫訓練,具備(bei)了強大的(de)語言理(li)解和生成能力,AI Agent的(de)智(zhi)能化水平將持續提升,為(wei)更(geng)(geng)多行業帶(dai)來智(zhi)能化解決(jue)方案和更(geng)(geng)優質的(de)用戶(hu)體(ti)驗。
3、RPA與AI Agent的融合
隨著數字化(hua)轉型(xing)步伐的加快,企業對流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)與(yu)智能(neng)化(hua)的需求日益迫切。RPA作為(wei)實現流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)的關(guan)鍵工(gong)具,已(yi)在眾多企業中得到了廣泛(fan)應用。
而AI Agent結合了RPA、大模型、多模態感知等技術,顯著提升了流程自動化和智能化水平,它能夠處理復雜的流程和非結構化的任務,并根據實時數據做出智能決策, 快速適應業務變化,使得 AI Agent 在滿足企業日益增長的需求方面具有更大的優勢,成為企業占據市場先機的關鍵。對于 RPA 企業來說,升(sheng)級為(wei) AI Agent 已成(cheng)為(wei)一項(xiang)緊迫的(de)任(ren)務。
4、AI Agent商業模式
在當前的技術革新大潮中,AI企業與RPA企業都敏銳地察覺到了AI Agent的巨大潛力,積極探索將 AI Agent 技術有效轉化為商業價值,當前商業模式包括免費+增值服務、直銷+裂變營銷、平臺化運營和定制化解決方案等,展現出了多元(yuan)化(hua)和創新性的發展態勢。
藝賽旗的市場策略
作為中國超自動化行業領導者,通過前瞻性的市場洞察,藝賽旗從2019年確定了以年訂閱(yue)模式(shi)為主流收費模式(shi),經過近幾年的客戶積累和培養,RPA年訂閱收入復合增長率保持200%以上高速增長,2024年IDC發布《中國RPA+AI解決(jue)方案市場份額,2023》報告,藝賽旗軟(ruan)件產品(pin)市場占(zhan)有率(lv)全(quan)國第一!
另外藝賽旗深度融合AI大模型的企業智能超自動化平臺以“易學易用”的特點,助力超自動化實現“破圈”,打開數倍市場空間。使用門檻越低,越易學易用,用戶的滲透率就越高。假定目前以點選、拖拉拽操作方式的超自動化平臺使用門檻不到10%,那么藝賽旗融合大模型的智能超自動化平臺,用戶滲透率有望提高到60%甚至80%以上。再加上平臺能力的提升,能解決更多樣化、更復雜的業務場景,用(yong)戶滲(shen)透率有望提高到90%以上(shang),這將極(ji)大擴展超自動化平臺(tai)的市場空間。