報告一:大模型時代下的企業流程智能變革
核心結論
1. 大模型技術與企業流程智能化的不可逆趨勢
大模型技術以其深度學習能力和大規模數據訓練基礎,正在成為企業提升效率和市場敏捷性的關鍵。企業融入大模型技術不再是選擇,而是保(bao)持競(jing)爭力的必然。
2. 人機協同新模式
大模型技術的發(fa)展(zhan)推動了人(ren)機協(xie)同,將人類在創(chuang)(chuang)意、情感與倫理領(ling)域的優勢與大模(mo)型處理復雜數據的能(neng)力相(xiang)深度(du)結合,加(jia)速創(chuang)(chuang)新迭代,展現巨大潛力。
3. 構建智能企業生態體系
隨著技術浪潮的推進,企業需重新定位自身角色,從技術使用者(zhe)升級為生態共建者(zhe),通過內(nei)部創新文化和外部合(he)作(zuo)的構建,強化倫理(li)與責任意識(shi),引領行業趨勢。
4. 企業流程智能化的市場趨勢與前景
企業智能化流程市場正受到技術進步、成本下降及政策支持的多重驅動,展現出廣闊的前景,尤其是中國在全球AI市場中顯示出強勁的(de)增長(chang)潛力和市場活力。
為了解(jie)決這些問(wen)題,企業(ye)需要借(jie)助現代技術,如(ru)大模型,對整(zheng)體(ti)流程(cheng)進行根本性的(de)改造(zao)和優化(hua),通過構(gou)建統一的數(shu)據平臺、整合來自不同系統的數據、使用 RPA 技術自動化執行重復性任務、引入 AI 算法提升流程的智能決策能力,并設置實時監控系統持續優化流程,企業可以實現運營(ying)效率的(de)提升(sheng)、決策能力的(de)增強和資源的(de)優化配置(zhi)。
藝賽旗在智能化變革中的作用
							多模塊整合能力:藝賽旗提供的智能自動化平臺不僅整合了 RPA、流程挖掘、任務挖掘等核心模塊,還融入了 AI、BI 等先進技術,為客戶提供了全面的自動化解決方案。這種整合能力使得藝賽旗在市場中脫穎而出,成為眾多企業的首選合作伙伴。
							
							
行業聚焦與定制化服務:藝(yi)賽旗聚(ju)焦財(cai)務領域(yu),以(yi)標準財(cai)務方(fang)(fang)式(shi)為企業客戶(hu)提(ti)供服務,確保(bao)解決(jue)方(fang)(fang)案的(de)(de)針對性和有效性。同時,公司深入(ru)了(le)解客戶(hu)需(xu)求,提(ti)供高度定制化的(de)(de)服務方(fang)(fang)案,確保(bao)每個客戶(hu)都能獲得最適合(he)自身(shen)的(de)(de)解決(jue)方(fang)(fang)案。這種以(yi)客戶(hu)為中心的(de)(de)服務理念(nian)贏得了(le)市場的(de)(de)廣泛(fan)認可(ke)。
							
生態建設與合作伙伴:藝賽(sai)旗重視生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)建(jian)設,構建(jian)了(le)包括(kuo)系(xi)統(tong)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)、應用生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)、客(ke)戶生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)、科研伙伴(ban)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)和服務伙伴(ban)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)在(zai)內(nei)(nei)的(de)完(wan)(wan)整生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)體系(xi)。通過開放合作(zuo)與資(zi)源共(gong)享,藝賽(sai)旗不斷推動RPA 行(xing)業的(de)健康(kang)發展。同(tong)時,公(gong)司與國內(nei)(nei)主流生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)企業如統(tong)信、麒(qi)麟操作(zuo)系(xi)統(tong)、達夢、人(ren)大金(jin)倉等開展廣泛合作(zuo),完(wan)(wan)成了(le)相關產品(pin)及系(xi)統(tong)的(de)適配工作(zuo),為國內(nei)(nei)軟件市場的(de)國產化進(jin)程注入了(le)強勁(jing)動力。
							
報告二:AI Agent 落地近況與商業模式構想
核心結論
1、AI Agent落地近況
AI Agent在客戶服務、智(zhi)能家(jia)居(ju)、醫療健康、金融和教(jiao)育等(deng)多個領域的(de)應用以初具規模(mo),展現出強大的(de)市場(chang)潛力,提供24小(xiao)時不(bu)間(jian)斷、高效準確的(de)服(fu)務。
2、AI Agent的技術進展
技術進展主要體現在大語言模(mo)型(xing)(LLM)驅(qu)動的自主決策、任務(wu)分解(jie)與工(gong)具調用上。LLM 作為(wei) AI Agent 的“大(da)(da)腦(nao)”,通過深(shen)度(du)學(xue)習和(he)大(da)(da)規模語料庫(ku)訓練,具備了(le)強大(da)(da)的語言理解和(he)生成能(neng)力,AI Agent的智能(neng)化(hua)水平將持續(xu)提升,為(wei)更(geng)多行(xing)業帶來智能(neng)化(hua)解決方案和(he)更(geng)優質(zhi)的用戶體(ti)驗。
3、RPA與AI Agent的融合
隨著數(shu)字(zi)化轉型步伐(fa)的(de)(de)加快,企業對(dui)流程(cheng)自(zi)動化與(yu)智能化的(de)(de)需求日(ri)益迫切(qie)。RPA作為實現流程(cheng)自(zi)動化的(de)(de)關鍵工具,已在眾多企業中得到了廣泛應用。
而AI Agent結合了RPA、大模型、多模態感知等技術,顯著提升了流程自動化和智能化水平,它能夠處理復雜的流程和非結構化的任務,并根據實時數據做出智能決策, 快速適應業務變化,使得 AI Agent 在滿足企業日益增長的需求方面具有更大的優勢,成為企業占據市場先機的關鍵。對于 RPA 企業來說,升級為 AI Agent 已成為一項緊(jin)迫的任(ren)務(wu)。
4、AI Agent商業模式
在當前的技術革新大潮中,AI企業與RPA企業都敏銳地察覺到了AI Agent的巨大潛力,積極探索將 AI Agent 技術有效轉化為商業價值,當前商業模式包括免費+增值服務、直銷+裂變營銷、平臺化運營和定制化解決方案等,展現出了多(duo)元化和(he)創新(xin)性(xing)的發展態勢。
藝賽旗的市場策略
作為中國超自動化行業領導者,通過前瞻性的市場洞察,藝賽旗從2019年確定了以年訂閱模式為(wei)主流收費模式,經過近幾年的客戶積累和培養,RPA年訂閱收入復合增長率保持200%以上高速增長,2024年(nian)IDC發布(bu)《中國RPA+AI解決方案市場(chang)份額,2023》報告,藝(yi)賽旗軟件(jian)產品市場占有率全國(guo)第一!
另外藝賽旗深度融合AI大模型的企業智能超自動化平臺以“易學易用”的特點,助力超自動化實現“破圈”,打開數倍市場空間。使用門檻越低,越易學易用,用戶的滲透率就越高。假定目前以點選、拖拉拽操作方式的超自動化平臺使用門檻不到10%,那么藝賽旗融合大模型的智能超自動化平臺,用戶滲透率有望提高到60%甚至80%以上。再加上平臺能力的提升,能解決更多樣化、更復雜的業務場景,用戶滲透率有望提高到90%以上(shang),這將極大擴展超自動(dong)化平臺的市場空(kong)間。
 
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