在制造行業，由于產(chan)品的多樣性(xing)和區域(yu)銷量差異導(dao)致企業難以科(ke)學(xue)定價(jia)和精確(que)(que)成本核算，為了解決這一問(wen)題，可以采用RPA對生產(chan)過程中的原(yuan)材(cai)料、人工和制造費(fei)用，進行量化統計，以確(que)(que)定SKU的成本價(jia)格，RPA能(neng)夠以更(geng)快的(de)速度獲取(qu)價格數據，為企業市場(chang)推廣定價策略提供數字(zi)化(hua)支持。

以(yi)某全球零配件制造(zao)巨頭為例，該企業依賴大(da)宗原材料供應來維持(chi)其(qi)制造(zao)和倉儲運營，集團采購部每(mei)天需要登錄多個大宗(zong)原(yuan)材(cai)料報價網站獲(huo)取價格數據，判(pan)斷半(ban)成品的(de)價格波動趨勢(shi)，以便制定(ding)相應(ying)的(de)采購策略，從而把握大宗(zong)商品行(xing)情趨勢(shi)。

這些原(yuan)材(cai)料的價(jia)格波動(dong)可能受到市(shi)場供需、地緣政治事(shi)件、自然災害等多種因素的影(ying)響，因此(ci)及時獲取和分析價(jia)格數(shu)據對于做出最佳采(cai)購決策至關重(zhong)要(yao)。

由于需要(yao)監控的物料(liao)種類多，業(ye)務人員需要(yao)登陸網站搜索并保存(cun)數據并進(jin)行加工匯(hui)總，生產報(bao)表，操(cao)作繁(fan)瑣且對原材料(liao)價格變動(dong)的及時性無法保障。

在人(ren)工(gong)(gong)操作(zuo)中(zhong)，這項工(gong)(gong)作(zuo)需要專(zhuan)人(ren)每天花費1小時(shi)，存在重復(fu)性工(gong)(gong)作(zuo)、耗(hao)時(shi)耗(hao)力和缺乏歷(li)史數據(ju)分析等問題(ti)。

為了(le)應對(dui)這一(yi)挑戰，該企業引(yin)入了(le)大宗原材(cai)料價格監控機器人，利用RPA技(ji)術自動化價格數據的(de)獲取(qu)和分(fen)析過(guo)程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這不僅解放了員工，還(huan)支持了歷史數據分析。通(tong)過這種(zhong)方式，企業能夠更智能、更迅速(su)地(di)做出采購決策(ce)，降低成本，提高市場(chang)競爭力。