在制造(zao)行業(ye)，由(you)于產品的多樣性(xing)和區(qu)域銷量差異導致(zhi)企業(ye)難以科學定價和精(jing)確成本(ben)核算，為(wei)了解決這(zhe)一問題(ti)，可以采用RPA對生產過程中的原材料、人工和制造(zao)費(fei)用，進行量化統計，以確定SKU的成本(ben)價格，RPA能(neng)夠以更快(kuai)的速度獲取價(jia)格數(shu)據(ju)，為企業市場推廣定價策略(lve)提(ti)供數字化支持。

以某全球零配件制(zhi)造(zao)巨頭為例，該企業依賴大(da)宗(zong)原材料供應來維持(chi)其制(zhi)造(zao)和倉儲運營，集團(tuan)采購部每天需(xu)要登(deng)錄(lu)多(duo)個大宗原材料(liao)報價(jia)網站獲取價(jia)格數據，判斷半成品的價(jia)格波(bo)動趨勢(shi)，以(yi)便制定相應的采購策略，從而(er)把握(wo)大宗商品行情趨勢(shi)。

這(zhe)些原材料的(de)價格波(bo)動可能受到市場供需、地緣政治事件、自(zi)然災害等多(duo)種因素的(de)影響，因此及時(shi)獲取和分析價格數(shu)據對于(yu)做(zuo)出(chu)最佳采購(gou)決策至關重(zhong)要(yao)。

由于需要監控的(de)物料種類多，業(ye)務人(ren)員(yuan)需要登陸(lu)網站(zhan)搜索(suo)并保存數據(ju)并進行加工匯總，生(sheng)產報(bao)表(biao)，操作(zuo)繁瑣且對原材料價格變動的(de)及(ji)時性無法保障。

在人工(gong)操作中，這(zhe)項工(gong)作需要專(zhuan)人每天花費1小(xiao)時(shi)，存在重復性工(gong)作、耗時(shi)耗力和缺(que)乏歷史數據分析等(deng)問題。

為了(le)應對這一挑戰，該企業引入了(le)大(da)宗原材料價格監(jian)控機器人，利(li)用RPA技術自動化價格數據的獲取和分(fen)析(xi)過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這(zhe)不僅解放了(le)員工，還支持了(le)歷史數(shu)據(ju)分(fen)析。通過(guo)這(zhe)種方式，企業能夠更智(zhi)能、更迅速地做出采購(gou)決策，降低成本(ben)，提(ti)高市(shi)場競爭力。