在制造行業，由于產品的(de)(de)多樣(yang)性和區(qu)域銷量(liang)差異(yi)導致企業難以科學定價(jia)和精(jing)確成(cheng)(cheng)本(ben)核(he)算，為了(le)解(jie)決這一問題(ti)，可以采用(yong)RPA對(dui)生產過(guo)程中的(de)(de)原材料、人工和制造費(fei)用(yong)，進行量(liang)化(hua)統計，以確定SKU的(de)(de)成(cheng)(cheng)本(ben)價(jia)格，RPA能夠(gou)以更快的速(su)度獲取(qu)價格(ge)數據，為企業市場推廣定價策(ce)略提供數字化支持。

以某全球零配件(jian)制造(zao)巨頭為例，該(gai)企業依賴大(da)宗原材(cai)料供應(ying)來維持其(qi)制造(zao)和(he)倉儲運營(ying)，集團采購部每天需要登錄多個大宗(zong)原材(cai)料報價網站獲取價格數據(ju)，判斷半(ban)成品(pin)的價格波動趨勢(shi)，以便制定相(xiang)應的采購策略，從而把握大宗(zong)商品(pin)行情趨勢(shi)。

這些原材(cai)料的價(jia)格波動可能(neng)受到(dao)市場供需、地(di)緣政治事件、自然災害等多種因素的影響，因此及時獲取(qu)和(he)分析價(jia)格數據對于做出最佳(jia)采(cai)購決策至(zhi)關重要。

由于需要監控的物料種類多，業務人(ren)員需要登陸網(wang)站搜索并(bing)保存數據并(bing)進行(xing)加(jia)工匯總(zong)，生(sheng)產報表，操作繁瑣且對原(yuan)材料價格變動的及時性(xing)無法保障(zhang)。

在(zai)人(ren)工(gong)操作中，這項工(gong)作需要(yao)專人(ren)每天花費1小時，存(cun)在(zai)重(zhong)復性(xing)工(gong)作、耗時耗力(li)和缺乏歷史數據分析等問(wen)題。

為了應對這(zhe)一挑戰(zhan)，該企業引(yin)入了大宗原(yuan)材料(liao)價格(ge)監(jian)控機器人，利用RPA技術(shu)自(zi)動化價格(ge)數據的獲取和分析過程(cheng)。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這(zhe)不僅解放了員工，還支持(chi)了歷史數據分析。通過這(zhe)種(zhong)方式(shi)，企業能夠更智能、更迅速地做出(chu)采購決策，降低成本，提高(gao)市場(chang)競爭力(li)。