在制造行業，由于產(chan)品的多樣性和區域銷量差(cha)異(yi)導致企業難(nan)以科學定(ding)價和精確成本(ben)核算，為了(le)解決(jue)這(zhe)一(yi)問題，可以采用(yong)(yong)RPA對生產(chan)過程(cheng)中的原材(cai)料、人工和制造費用(yong)(yong)，進行量化統計，以確定(ding)SKU的成本(ben)價格(ge)，RPA能夠以更(geng)快(kuai)的速度獲取價格數(shu)據，為企業市(shi)場(chang)推廣(guang)定價策略(lve)提(ti)供數字化支持。

以某全球零配件制造巨(ju)頭(tou)為(wei)例，該企(qi)業依(yi)賴大宗原材料(liao)供應(ying)來維持其制造和倉儲運營，集團采購(gou)部(bu)每天需要登錄多個大(da)宗原(yuan)材料報價網站獲取價格(ge)數據(ju)，判斷半(ban)成品的(de)價格(ge)波動趨勢，以(yi)便制定相應的(de)采購(gou)策略，從而把(ba)握大(da)宗商品行(xing)情趨勢。

這些原材料的價格波動可能受到(dao)市場供需、地緣(yuan)政治事件、自然災害等多種因(yin)素的影響，因(yin)此及時獲取和(he)分析(xi)價格數據對于做(zuo)出最佳采購決策至關重要。

由(you)于(yu)需(xu)要(yao)監控的物料(liao)種類多，業務人員(yuan)需(xu)要(yao)登陸網站搜索并保存數據并進(jin)行加工匯總，生(sheng)產報表，操(cao)作繁瑣且對原材料(liao)價格變動的及時性無法保障。

在人(ren)工(gong)操作(zuo)(zuo)中(zhong)，這項工(gong)作(zuo)(zuo)需(xu)要(yao)專人(ren)每天花費(fei)1小時，存在重(zhong)復性工(gong)作(zuo)(zuo)、耗(hao)時耗(hao)力和缺乏歷史數(shu)據分析等問題。

為了(le)應對這(zhe)一挑(tiao)戰，該(gai)企業(ye)引入了(le)大宗原材(cai)料價格監控機器(qi)人(ren)，利用(yong)RPA技術自動化(hua)價格數據的獲取和分析過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這不僅解放了員工，還支(zhi)持(chi)了歷史數(shu)據分析。通過這種方式，企業能夠更智(zhi)能、更迅(xun)速地做出采購決策(ce)，降低成本，提高市場競爭力。