在制造(zao)行業，由于產(chan)品的(de)(de)多樣性和區域(yu)銷量差(cha)異導致企業難以(yi)(yi)科(ke)學定價(jia)和精(jing)確成(cheng)本(ben)核算，為了解決這一問題(ti)，可以(yi)(yi)采用RPA對生產(chan)過程中(zhong)的(de)(de)原材料、人工和制造(zao)費用，進行量化統計(ji)，以(yi)(yi)確定SKU的(de)(de)成(cheng)本(ben)價(jia)格(ge)，RPA能夠以更快(kuai)的(de)速度獲取價(jia)格(ge)數據(ju)，為(wei)企業(ye)市(shi)場推廣定價策略提供數字(zi)化(hua)支持(chi)。

以(yi)某(mou)全球零配件制造(zao)巨頭為例，該企業依(yi)賴大宗(zong)原材料(liao)供應來(lai)維持其制造(zao)和倉(cang)儲(chu)運(yun)營(ying)，集團采購部每天需(xu)要登錄多(duo)個(ge)大宗(zong)原材(cai)料(liao)報價網站獲(huo)取價格數據，判斷半成品(pin)的(de)價格波(bo)動趨勢，以(yi)便(bian)制定(ding)相應的(de)采購策略，從而把握(wo)大宗(zong)商品(pin)行情趨勢。

這些原材料的價格波動可能(neng)受到市(shi)場供需、地(di)緣政治事件、自然災害等多種因素的影(ying)響，因此及時獲取和(he)分(fen)析價格數(shu)據(ju)對于做出最佳采(cai)購(gou)決策至關重要(yao)。

由于需要監控(kong)的物料種類多(duo)，業務人(ren)員需要登陸網站(zhan)搜索(suo)并(bing)保存(cun)數據并(bing)進行(xing)加工匯總，生產報表(biao)，操作繁瑣且對原材料價格(ge)變動的及(ji)時(shi)性無法(fa)保障。

在人工操作中(zhong)，這(zhe)項工作需(xu)要專人每天花費1小時，存在重復(fu)性工作、耗時耗力和缺乏(fa)歷(li)史(shi)數據分析等問題。

為了(le)應對(dui)這一挑戰，該企業引(yin)入(ru)了(le)大宗原(yuan)材料價(jia)格(ge)監控機器人，利用(yong)RPA技(ji)術自動化價(jia)格(ge)數(shu)據的獲取和(he)分析過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這(zhe)不(bu)僅解(jie)放了員工(gong)，還支持了歷史數據分析(xi)。通過(guo)這(zhe)種方(fang)式，企(qi)業能夠更(geng)智(zhi)能、更(geng)迅速地做出采購決策，降低成本，提高市場競爭力。