在(zai)制造行(xing)業，由于產品的(de)多(duo)樣性和(he)區域銷量差異導致(zhi)企業難以(yi)(yi)科學定價和(he)精確成本核算，為了解決(jue)這(zhe)一問題，可以(yi)(yi)采用RPA對生產過程中的(de)原(yuan)材(cai)料、人工和(he)制造費用，進行(xing)量化統計，以(yi)(yi)確定SKU的(de)成本價格(ge)，RPA能夠以更快的速度獲取(qu)價格(ge)數據(ju)，為企(qi)業市場推廣定價策略(lve)提供數字(zi)化支持。

以某全球零配件制(zhi)造巨頭為例，該企業依(yi)賴大宗原材料供應來維持(chi)其制(zhi)造和倉儲運營，集團采購(gou)部每天需要(yao)登錄(lu)多個大(da)宗(zong)原材料報價網站獲取(qu)價格數(shu)據，判斷半成品的價格波動趨(qu)(qu)勢，以便制(zhi)定相(xiang)應的采購(gou)策略，從(cong)而(er)把(ba)握大(da)宗(zong)商品行情趨(qu)(qu)勢。

這些原材(cai)料的(de)(de)價格(ge)波(bo)動可能受到市場供需、地緣政治(zhi)事件、自然災害等多(duo)種因素的(de)(de)影響，因此及時(shi)獲(huo)取(qu)和分析價格(ge)數據對(dui)于做出最佳(jia)采購決策至關(guan)重要。

由于需(xu)要監控的(de)物料種類多，業務人員需(xu)要登陸網站搜索并保存數據并進行(xing)加工匯總，生產報表，操作繁瑣且(qie)對(dui)原材料價格變動的(de)及(ji)時性無法保障。

在人工(gong)操(cao)作中，這項(xiang)工(gong)作需要專人每天花費1小時，存(cun)在重復性(xing)工(gong)作、耗時耗力和缺乏歷史(shi)數據分析等(deng)問題。

為了應對(dui)這一(yi)挑(tiao)戰，該企業引入了大宗(zong)原(yuan)材料價(jia)格監控機器人，利用RPA技術(shu)自動化(hua)價(jia)格數據的(de)獲取和分析過(guo)程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這(zhe)不(bu)僅(jin)解放了員工，還支持了歷史數(shu)據(ju)分析。通過這(zhe)種方(fang)式(shi)，企業能(neng)夠(gou)更智能(neng)、更迅速地做出采購決策(ce)，降(jiang)低成本，提高市場競(jing)爭(zheng)力。