觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席了(le)2023金融(rong)(rong)街(jie)論(lun)壇(tan)年會—數(shu)字(zi)技(ji)術助力(li)智能金融(rong)(rong)發(fa)展(zhan)論(lun)壇(tan)并(bing)并(bing)發(fa)表題為《擁抱(bao)智能科技(ji) 追求卓越(yue)發(fa)展(zhan)—中國人保的智能技(ji)術應(ying)用(yong)實踐》的演講。

他指(zhi)出(chu)智(zhi)能(neng)科技(ji)已成(cheng)為保(bao)(bao)(bao)險公司創(chuang)新(xin)業(ye)務(wu)模式、改善(shan)客戶服(fu)務(wu)、提(ti)高運營效(xiao)率(lv)的(de)最重要技(ji)術(shu)之一。中國(guo)人(ren)保(bao)(bao)(bao)高度重視新(xin)技(ji)術(shu)帶來的(de)新(xin)機遇，創(chuang)新(xin)提(ti)出(chu)了(le)“保(bao)(bao)(bao)險+服(fu)務(wu)+科技(ji)”的(de)新(xin)商業(ye)模式，將科技(ji)定位為集團的(de)基(ji)本生(sheng)產力和(he)核心競爭力。集團從戰略要求和(he)一線業(ye)務(wu)發(fa)展需求出(chu)發(fa)，規劃并(bing)建設了(le)統(tong)一開發(fa)、技(ji)術(shu)、數據、智(zhi)能(neng)四(si)大基(ji)礎(chu)(chu)技(ji)術(shu)平(ping)臺，形成(cheng)人(ren)保(bao)(bao)(bao)核心科技(ji)基(ji)礎(chu)(chu)能(neng)力，同時在智(zhi)能(neng)科技(ji)研發(fa)和(he)落地應用方面進行了(le)積(ji)極的(de)布局和(he)探索，取得了(le)一些階段(duan)性的(de)成(cheng)效(xiao)，可以為金融同業(ye)提(ti)供借鑒和(he)參(can)考(kao)。

劉(liu)蒼牧 中(zhong)國人民保險集(ji)團科技運營部總經(jing)理

*發言內容(rong) （以(yi)下內容(rong)根據現場(chang)速記整(zheng)理）

尊敬(jing)的周(zhou)延禮(li)副主席、馮登國院士、劉航巡視員(yuan)，各位嘉賓、各位朋友：大家(jia)上午好。

非常感(gan)謝金融(rong)街論壇組委會的(de)邀(yao)請，非常榮(rong)幸參(can)加今(jin)天的(de)論壇，有機會跟大家一起交流探(tan)討如何讓數(shu)字技(ji)術更好地助(zhu)力(li)智(zhi)能(neng)金融(rong)發展。我(wo)今(jin)天分享的(de)主題(ti)是《擁抱智(zhi)能(neng)科技(ji) 追(zhui)求卓越(yue)發展》。

跟大家交流三個方面(mian)的(de)議(yi)題：一(yi)、保險智(zhi)能(neng)科技發(fa)(fa)展的(de)趨勢；二、中國人(ren)保的(de)智(zhi)能(neng)技術(shu)應用實踐；三、分析(xi)智(zhi)能(neng)技術(shu)發(fa)(fa)展面(mian)臨的(de)挑戰，對未來發(fa)(fa)展進(jin)行展望并提出相關的(de)建議(yi)。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工智能技(ji)術(shu)是由1956年在(zai)達特茅斯會議上首次(ci)被提出，先后經歷(li)了四(si)次(ci)發展浪潮(chao)。第一次(ci)浪潮(chao)的(de)(de)代(dai)表技(ji)術(shu)是邏(luo)輯(ji)推理，第二次(ci)是專家系統，第三次(ci)是深度學(xue)習，目前我們(men)正(zheng)處(chu)于(yu)以ChatGPT為代(dai)表的(de)(de)大模型技(ji)術(shu)引(yin)領(ling)的(de)(de)第四(si)次(ci)大浪潮(chao)中(zhong)。包括(kuo)保(bao)險(xian)在(zai)內的(de)(de)各(ge)種業(ye)態都將被其沖擊(ji)和革新(xin)。

上個(ge)月(yue)，Gartner發布了2024年(nian)十大(da)戰略技術趨勢，其中包(bao)括了AI增強開發，AI信任、風險和安全(quan)管理，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應用(yong)，全(quan)民化的生(sheng)成式AI等四項智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術，凸(tu)現了智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)科技在各(ge)行(xing)業未來規劃與發展中的極(ji)端重要性。

在4天前，OpenAI公司舉辦了(le)首屆(jie)開發者(zhe)大(da)會，發布(bu)了(le)ChatGPT的(de)最新升級版本，同時也(ye)發布(bu)了(le)ChatGPT的(de)定制(zhi)化(hua)工具。OpenAI開始(shi)構建(jian)類(lei)似蘋(pin)果應用(yong)商(shang)店的(de)AI應用(yong)生態，任何人都(dou)可以(yi)通過自然(ran)語言快(kuai)速的(de)創建(jian)自己(ji)的(de)ChatGPT。可以(yi)預見大(da)模型將成為未來智能化(hua)應用(yong)的(de)底層(ceng)基(ji)礎設施，AI也(ye)將成為數(shu)字化(hua)時代的(de)新生產工具，深(shen)刻改(gai)變各行各業。

根據最新(xin)的(de)(de)Gartner CIO調(diao)查(cha)報告，40%的(de)(de)保(bao)險(xian)業CIO表示，智能(neng)(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)是他(ta)們(men)計(ji)劃在(zai)2023年大幅增加投資的(de)(de)首(shou)要(yao)領域之一。智能(neng)(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)已(yi)成(cheng)為保(bao)險(xian)公司用于創新(xin)業務模式，改(gai)善客(ke)戶(hu)服(fu)務，提(ti)(ti)高運(yun)營(ying)(ying)效率(lv)最強大、最重要(yao)的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)之一。面(mian)對日(ri)益(yi)激(ji)烈的(de)(de)市場競爭(zheng)和(he)客(ke)戶(hu)需求的(de)(de)多樣化(hua)，保(bao)險(xian)機(ji)構紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)在(zai)營(ying)(ying)銷、運(yun)營(ying)(ying)、風控、服(fu)務等領域引入智能(neng)(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)，提(ti)(ti)供(gong)個(ge)性(xing)化(hua)保(bao)險(xian)產品(pin)和(he)服(fu)務，優(you)化(hua)業務流程(cheng)，提(ti)(ti)高業務運(yun)營(ying)(ying)的(de)(de)效率(lv)，降低運(yun)營(ying)(ying)成(cheng)本(ben)，提(ti)(ti)升風險(xian)控制(zhi)能(neng)(neng)力(li)，并(bing)為客(ke)戶(hu)提(ti)(ti)供(gong)更優(you)質的(de)(de)服(fu)務。

二、中國人保的應用實踐

中(zhong)(zhong)國(guo)人(ren)保(bao)(bao)(bao)高度重視新(xin)(xin)技(ji)(ji)(ji)(ji)術帶(dai)來的(de)(de)(de)新(xin)(xin)機遇(yu)，創新(xin)(xin)的(de)(de)(de)提(ti)出了(le)“保(bao)(bao)(bao)險+服務+科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)”的(de)(de)(de)新(xin)(xin)商(shang)業(ye)模式(shi)，將科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)定位為集團的(de)(de)(de)基(ji)本生產(chan)力(li)和核(he)心競爭力(li)。從卓(zhuo)越戰(zhan)略要(yao)求(qiu)和一線業(ye)務發(fa)展需求(qiu)出發(fa)，規(gui)劃并建(jian)設了(le)統一開發(fa)、技(ji)(ji)(ji)(ji)術、數據、智能四大(da)基(ji)礎(chu)技(ji)(ji)(ji)(ji)術平(ping)臺，形成人(ren)保(bao)(bao)(bao)核(he)心科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)基(ji)礎(chu)能力(li)。統一智能平(ping)臺是(shi)其中(zhong)(zhong)至關重要(yao)的(de)(de)(de)一部分，實現(xian)全集團AI能力(li)資(zi)源的(de)(de)(de)統一管理、統一運(yun)營，自(zi)建(jian)人(ren)工智能算法團隊，加大(da)核(he)心算法技(ji)(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)自(zi)主可控力(li)度，持續(xu)探索新(xin)(xin)技(ji)(ji)(ji)(ji)術引入，打造了(le)豐富的(de)(de)(de)人(ren)工智能類應用(yong)產(chan)品和智能化的(de)(de)(de)解決(jue)方(fang)案。

我們(men)以(yi)賦(fu)能(neng)業務發展(zhan)、服務基層一線和(he)廣(guang)大客戶為(wei)(wei)出發點，堅持把創新(xin)作為(wei)(wei)第一動(dong)力，牢(lao)牢(lao)把住科(ke)技變(bian)革趨勢，努力將人保的傳統優勢轉化為(wei)(wei)數字化優勢。在(zai)智能(neng)科(ke)技研發和(he)落(luo)地應用方面(mian)進行(xing)了積(ji)極的布局和(he)探(tan)索，也取(qu)得了一些(xie)階段(duan)性的成效。

下面，跟(gen)大家報告(gao)七個具體(ti)案(an)例(li)。

案例1，智能營銷系統。線(xian)上(shang)化已成(cheng)為保險觸達客(ke)(ke)戶的(de)(de)主渠道，線(xian)上(shang)坐席(xi)在(zai)營銷(xiao)拓(tuo)客(ke)(ke)中(zhong)傳(chuan)統(tong)的(de)(de)方式效率(lv)和(he)轉(zhuan)化率(lv)低，而且(qie)坐席(xi)流動性強，技術(shu)培養的(de)(de)周期長(chang)。中(zhong)國人保打造(zao)智(zhi)能(neng)(neng)營銷(xiao)助手，基于語(yu)音識別、語(yu)義理(li)解(jie)、大語(yu)言模型等(deng)技術(shu)，面向銷(xiao)售的(de)(de)前、中(zhong)、后的(de)(de)全(quan)過(guo)程場景(jing)，實(shi)(shi)現了機器智(zhi)能(neng)(neng)與人工(gong)的(de)(de)深(shen)度(du)協同(tong)，助力實(shi)(shi)現高轉(zhuan)化率(lv)的(de)(de)營銷(xiao)活動和(he)高效貼心的(de)(de)客(ke)(ke)戶服務(wu)。以基于企微聊(liao)天記(ji)錄的(de)(de)營銷(xiao)線(xian)索挖掘(jue)場景(jing)為例，實(shi)(shi)時采集(ji)坐席(xi)與客(ke)(ke)戶的(de)(de)企微聊(liao)天記(ji)錄，自(zi)動分析并挖掘(jue)營銷(xiao)線(xian)索，推(tui)送(song)至(zhi)企微，提醒客(ke)(ke)戶經理(li)跟進(jin)完成(cheng)營銷(xiao)任務(wu)。該系統(tong)上(shang)線(xian)幾個月以來，已推(tui)送(song)線(xian)索3萬(wan)多條，成(cheng)單2.9萬(wan)筆，助力實(shi)(shi)現產能(neng)(neng)超過(guo)2000萬(wan)。據坐席(xi)反(fan)饋，產品意向預測準確(que)率(lv)超過(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中(zhong)國(guo)人(ren)保(bao)利用PB級的(de)(de)結(jie)構化(hua)業(ye)(ye)務(wu)(wu)數(shu)據(ju)，結(jie)合(he)文(wen)本、影(ying)像、語(yu)音、視(shi)(shi)頻(pin)等(deng)多模態(tai)數(shu)據(ju)，通過智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)語(yu)音、計算機視(shi)(shi)覺、自然語(yu)音處理等(deng)技術，深入挖掘大(da)數(shu)據(ju)的(de)(de)資產價值(zhi)，向(xiang)承保(bao)、客服(fu)、理賠、經營(ying)(ying)決策(ce)等(deng)業(ye)(ye)務(wu)(wu)場(chang)景提(ti)(ti)供了(le)定制(zhi)化(hua)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服(fu)務(wu)(wu)，賦能(neng)(neng)提(ti)(ti)質增(zeng)效，推動業(ye)(ye)務(wu)(wu)運營(ying)(ying)數(shu)字化(hua)升(sheng)級。以理賠查(cha)勘視(shi)(shi)頻(pin)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)質檢(jian)為例，中(zhong)國(guo)人(ren)保(bao)每年車(che)險的(de)(de)案件超千(qian)萬筆，查(cha)勘視(shi)(shi)頻(pin)大(da)概記錄了(le)數(shu)百萬小時，人(ren)工質檢(jian)極為耗時耗力。我們通過AI對視(shi)(shi)頻(pin)進行(xing)逐幀檢(jian)測，自動提(ti)(ti)取目標物體，實(shi)現了(le)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)質檢(jian)，效率(lv)提(ti)(ti)高了(le)10倍(bei)以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農(nong)(nong)險理(li)賠(pei)存在數據采集難、信息不(bu)對稱、成本(ben)高(gao)、效(xiao)率低等困難，特別是(shi)大災造(zao)成的(de)大面(mian)(mian)積(ji)損(sun)(sun)(sun)失的(de)情況下(xia)尤為(wei)突出(chu)。中(zhong)國人(ren)保充分利(li)用(yong)“3S”、智能圖像處(chu)理(li)等技術實現對農(nong)(nong)險標的(de)位置(zhi)、面(mian)(mian)積(ji)、災損(sun)(sun)(sun)等情況的(de)精準識別。在今(jin)年的(de)臺(tai)風災害理(li)賠(pei)中(zhong)，吉林舒蘭市(shi)農(nong)(nong)田受災面(mian)(mian)積(ji)超(chao)過(guo)了(le)21萬畝，我(wo)們(men)通(tong)過(guo)衛(wei)星遙(yao)感劃定(ding)淹沒區(qu)域(yu)，通(tong)過(guo)多光譜遙(yao)感和(he)無人(ren)機(ji)航(hang)拍，核實農(nong)(nong)作物的(de)損(sun)(sun)(sun)失情況，快速查勘(kan)定(ding)損(sun)(sun)(sun)，解決(jue)了(le)剛才我(wo)講(jiang)的(de)效(xiao)率低下(xia)難題。定(ding)損(sun)(sun)(sun)完成的(de)第二天就支付了(le)全省首(shou)批農(nong)(nong)險預付賠(pei)款2000萬元。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對食品安全(quan)溯源以及養殖險標(biao)的管(guan)理(li)(li)痛點，我們采用區(qu)塊鏈(lian)(lian)技術搭(da)建(jian)了覆蓋保險公司、畜(chu)牧部(bu)門(men)、檢疫部(bu)門(men)、無害(hai)化(hua)處(chu)理(li)(li)機構(gou)等(deng)多方(fang)的政企聯盟鏈(lian)(lian)，實(shi)現了畜(chu)禽標(biao)識、出欄(lan)及保險承保、理(li)(li)賠、無害(hai)化(hua)等(deng)全(quan)流程數據的可信(xin)認(ren)證和(he)融合應(ying)用，有效實(shi)現了個體(ti)識別(bie)和(he)溯源。目前(qian)已有超過1200萬標(biao)的數據上鏈(lian)(lian)。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人保(bao)圍繞著降本增(zeng)效(xiao)(xiao)引入了(le)(le)RPA，并深入融合AI技(ji)術(shu)，打造(zao)(zao)智能化(hua)(hua)的(de)(de)數(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)，自上而下有(you)組(zu)織的(de)(de)推動系(xi)統(tong)化(hua)(hua)、規模(mo)化(hua)(hua)、規范化(hua)(hua)的(de)(de)應(ying)用，使得(de)員(yuan)工(gong)可以從事(shi)更(geng)有(you)價(jia)值(zhi)和(he)(he)創造(zao)(zao)性的(de)(de)工(gong)作，有(you)效(xiao)(xiao)的(de)(de)提升運(yun)(yun)營效(xiao)(xiao)率和(he)(he)人力績(ji)效(xiao)(xiao)，助力公司運(yun)(yun)營自動化(hua)(hua)和(he)(he)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型。今(jin)年以來，我們(men)旗下的(de)(de)人保(bao)財險已經上線了(le)(le)588名(ming)數(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)，基(ji)于測算節省的(de)(de)人力超過了(le)(le)826人年。

案例6，智能風控領域的案例。在這個(ge)場(chang)合之前(qian)，我(wo)介紹(shao)過(guo)我(wo)們的(de)(de)(de)“萬象云”，保(bao)(bao)(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)是(shi)基于(yu)(yu)大數(shu)法則，基于(yu)(yu)風(feng)(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)等量(liang)(liang)來(lai)發(fa)揮保(bao)(bao)(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)的(de)(de)(de)經(jing)濟(ji)補償作用，過(guo)去(qu)是(shi)這種賠付(fu)方式。現(xian)在按照監管的(de)(de)(de)要求(qiu)我(wo)們要推動風(feng)(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)減量(liang)(liang)管理，所以在去(qu)年的(de)(de)(de)基礎上，今(jin)年我(wo)們推出(chu)了萬象天眼，我(wo)們針對13個(ge)場(chang)景構筑了萬象天眼，來(lai)助力“保(bao)(bao)(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)+服務+科(ke)技”的(de)(de)(de)新商業模式落地。今(jin)天重點(dian)給(gei)大家(jia)匯報的(de)(de)(de)是(shi)智能(neng)星圖(tu)(tu)。傳統基于(yu)(yu)規(gui)則的(de)(de)(de)風(feng)(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)分析(xi)難以發(fa)現(xian)隱匿(ni)的(de)(de)(de)關系(xi)和(he)風(feng)(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)，中(zhong)國(guo)人(ren)保(bao)(bao)(bao)(bao)打造(zao)了企(qi)業級的(de)(de)(de)知(zhi)(zhi)識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)(pu)、平(ping)(ping)臺(tai)“智聯(lian)星圖(tu)(tu)”，將(jiang)知(zhi)(zhi)識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)(pu)技術引入了保(bao)(bao)(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)風(feng)(feng)(feng)(feng)控，能(neng)夠在海量(liang)(liang)復雜的(de)(de)(de)業務數(shu)據中(zhong)發(fa)掘(jue)隱含的(de)(de)(de)各類保(bao)(bao)(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)業務實體(ti)間的(de)(de)(de)關聯(lian)關系(xi)，將(jiang)專家(jia)經(jing)驗固化在系(xi)統中(zhong)，有效的(de)(de)(de)支撐承保(bao)(bao)(bao)(bao)風(feng)(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)識(shi)別、理賠反欺詐(zha)等場(chang)景，提升風(feng)(feng)(feng)(feng)控水(shui)平(ping)(ping)。平(ping)(ping)臺(tai)車險(xian)(xian)(xian)理賠知(zhi)(zhi)識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)(pu)覆蓋了18億數(shu)據節點(dian)和(he)45億條數(shu)據關系(xi)，產出(chu)反欺詐(zha)模型21個(ge)，支持在海量(liang)(liang)案件(jian)中(zhong)縮小篩查范(fan)圍，自(zi)動識(shi)別欺詐(zha)團伙涉及的(de)(de)(de)人(ren)員、車輛(liang)和(he)案件(jian)。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人(ren)(ren)保(bao)把握大模(mo)型(xing)技術帶來的(de)(de)機(ji)遇(yu)，積(ji)極布局大模(mo)型(xing)建設，推(tui)動內(nei)外部生態合(he)作，深入大模(mo)型(xing)技術研發，充(chong)分利用(yong)人(ren)(ren)保(bao)海量的(de)(de)語(yu)料、數(shu)據(ju)和行業知(zhi)識(shi)的(de)(de)優(you)勢，打造了自主可控的(de)(de)人(ren)(ren)保(bao)大模(mo)型(xing)，并在代理人(ren)(ren)賦能、智能客服(fu)等領域試點(dian)應(ying)用(yong)，以(yi)MaaS方式為(wei)集(ji)團各公(gong)司(si)提供(gong)了基于大模(mo)型(xing)的(de)(de)智能產(chan)品和技術服(fu)務。這是我們人(ren)(ren)保(bao)大模(mo)型(xing)的(de)(de)總體規劃。

中國(guo)人(ren)(ren)保(bao)與(yu)認(ren)知(zhi)智能(neng)全(quan)國(guo)重點實(shi)驗室及(ji)科大(da)(da)(da)(da)(da)訊飛合(he)(he)作研(yan)(yan)發了(le)人(ren)(ren)保(bao)首個專屬(shu)問答大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)，并通(tong)過(guo)“人(ren)(ren)保(bao)智友(you)”產品在代理(li)人(ren)(ren)賦能(neng)、智能(neng)客服(fu)等領域試點應(ying)用(yong)，借(jie)助大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)在語(yu)義理(li)解、搜索(suo)增強等功能(neng)，提升知(zhi)識(shi)獲取的效率，降低企業(ye)(ye)運(yun)營成(cheng)本。同時，中國(guo)人(ren)(ren)保(bao)還通(tong)過(guo)自(zi)研(yan)(yan)與(yu)合(he)(he)作雙(shuang)軌并行，構建了(le)以深度理(li)解保(bao)險行業(ye)(ye)的專屬(shu)通(tong)用(yong)大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)為(wei)底座、面向垂直(zhi)業(ye)(ye)務領域自(zi)研(yan)(yan)場(chang)景大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)為(wei)主體(ti)、外部(bu)大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)能(neng)力為(wei)輔(fu)助的人(ren)(ren)保(bao)大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)生態，支(zhi)持營銷、運(yun)營、辦公、客服(fu)等眾多領域場(chang)景的應(ying)用(yong)，全(quan)面提升從業(ye)(ye)人(ren)(ren)員的效率和用(yong)戶(hu)體(ti)驗。

人保大(da)模型規劃了“ABCDE”五(wu)大(da)領(ling)域(yu)(yu)的(de)應(ying)用場(chang)(chang)景(jing)(jing)，其中：A（Agent）是賦能代(dai)理人場(chang)(chang)景(jing)(jing)，B（Brand Marketing）是智慧營銷場(chang)(chang)景(jing)(jing)，C（Customer）是客戶服務場(chang)(chang)景(jing)(jing)，D（Developer）是科技(ji)研發(fa)場(chang)(chang)景(jing)(jing)，E（Employee）是智能辦公場(chang)(chang)景(jing)(jing)。我(wo)們將(jiang)在(zai)安全合(he)規的(de)前(qian)提(ti)下，按(an)照先內(nei)后(hou)外(wai)的(de)順序，積(ji)極(ji)推動各領(ling)域(yu)(yu)大(da)模型的(de)應(ying)用場(chang)(chang)景(jing)(jing)的(de)落地(di)。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等(deng)等(deng)。由于時間關系不一一展開(kai)，重點說一下技術壁(bi)壘(lei)和(he)法律合規(gui)方面(mian)的挑戰。

中國(guo)(guo)人(ren)保在(zai)大(da)模(mo)(mo)型研究和(he)(he)應用場景落地的(de)過(guo)程中，感(gan)受到最大(da)的(de)限制并非是(shi)技術(shu)的(de)問(wen)題(ti)，而是(shi)算力(li)(li)資源嚴重(zhong)不足。應對基(ji)本的(de)模(mo)(mo)型調(diao)優和(he)(he)小規模(mo)(mo)場景應用都捉襟見肘，在(zai)美西(xi)方卡我們(men)(men)脖(bo)子和(he)(he)國(guo)(guo)產化算力(li)(li)尚未強(qiang)大(da)的(de)當下(xia)，這對我們(men)(men)持續開展(zhan)大(da)模(mo)(mo)型研究和(he)(he)推廣應用是(shi)一個巨大(da)的(de)挑戰。

其次是法(fa)律(lv)合規(gui)方(fang)面(mian)(mian)的(de)問題，大(da)模型(xing)算法(fa)技(ji)術(shu)門檻高，底層算力資源需求大(da)，所以必須借(jie)助相關產業公(gong)司的(de)技(ji)術(shu)和(he)(he)算力共同開展大(da)模型(xing)的(de)底座研究和(he)(he)訓練。這(zhe)(zhe)就涉及到脫敏數據出域(yu)的(de)問題，我們(men)從今年6月份開始就研究這(zhe)(zhe)方(fang)面(mian)(mian)的(de)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)政策，也與法(fa)律(lv)界和(he)(he)同業開展了很(hen)多的(de)交流(liu)探討。但目前法(fa)律(lv)和(he)(he)監管層尚無(wu)非常(chang)明確的(de)規(gui)定(ding)和(he)(he)指引，同業也普遍都秉持謹慎(shen)的(de)態度(du)。這(zhe)(zhe)是金融行業垂直領(ling)域(yu)大(da)模型(xing)能力提升和(he)(he)落地應(ying)用面(mian)(mian)臨的(de)另一大(da)挑戰。

談完挑戰(zhan)，我們也(ye)對智能金融科技未來的發展(zhan)進行展(zhan)望。

在國家政策支持方面，國家陸續(xu)出臺了(le)一系(xi)列(lie)頂層規劃，提(ti)供了(le)標準的指引，將有力推動智能科技的全面發(fa)展和應用，促進(jin)產業健康(kang)可持續(xu)發(fa)展。

在技術發展方面，人工智能(neng)技(ji)術，尤其是AIGC大模(mo)型技(ji)術的爆發式發展，將對(dui)金(jin)融行業帶來革(ge)(ge)命性的影(ying)響，把握好這一(yi)歷史性變革(ge)(ge)機遇(yu)的領頭企業將獲(huo)得巨(ju)大的技(ji)術紅利和(he)競(jing)爭優勢。

自主可控方面，智(zhi)能技(ji)術的自(zi)(zi)主可控是實現金融(rong)(rong)行業科(ke)技(ji)自(zi)(zi)立自(zi)(zi)強、創(chuang)新發展和維護國家金融(rong)(rong)安(an)全的關(guan)鍵所在(zai)。在(zai)國際(ji)競爭環(huan)境(jing)日益嚴峻(jun)的背景下，我們必須(xu)堅持智(zhi)能金融(rong)(rong)核心技(ji)術和關(guan)鍵設施的自(zi)(zi)主可控、安(an)全可靠。

在跨界合作方面，智(zhi)能(neng)前沿技(ji)(ji)術如通(tong)用大模型，在底層算(suan)力算(suan)法技(ji)(ji)術儲備方面的門檻極高，金融(rong)機(ji)構必將積極開展跨界合作，充分發揮第三方機(ji)構的技(ji)(ji)術先(xian)發優(you)勢(shi)(shi)，與自身的業務場景和(he)專(zhuan)業知識相結(jie)合，共(gong)同(tong)打造智(zhi)能(neng)金融(rong)生態圈，實現優(you)勢(shi)(shi)互補和(he)互利共(gong)贏。

我們也提出相(xiang)關的建(jian)議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統的保(bao)險(xian)機構要充分認(ren)識到智能科(ke)技(ji)的潛力和(he)(he)價值，持續轉(zhuan)變傳統思維模式(shi)，積極探索和(he)(he)應用新(xin)技(ji)術，進一步加大智能科(ke)技(ji)的投入，建立容錯和(he)(he)試錯機制，營造鼓(gu)勵技(ji)術創新(xin)的文化和(he)(he)氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖(wa)掘關(guan)鍵(jian)業務需求(qiu)，推動解決業務痛點問(wen)題，聚焦智能(neng)金融領域的關(guan)鍵(jian)核心技術(shu)進(jin)行重點攻關(guan)，提升技術(shu)水平和應(ying)用成效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加(jia)強與高校(xiao)、科(ke)(ke)研(yan)(yan)機構、科(ke)(ke)技公司及同業的(de)(de)合作交流，促進資源(yuan)的(de)(de)共(gong)享，加(jia)速智能(neng)(neng)科(ke)(ke)技的(de)(de)研(yan)(yan)發和(he)應用進程，持(chi)續培育自(zi)有人工(gong)智能(neng)(neng)團隊和(he)自(zi)主研(yan)(yan)發的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)，培養(yang)企業的(de)(de)核心科(ke)(ke)技競爭(zheng)力(li)。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在(zai)智能(neng)科(ke)技研發和(he)(he)應用(yong)(yong)中(zhong)，要嚴格遵照(zhao)國(guo)家相(xiang)關法律法規(gui)，建(jian)立完善的(de)訪問控制機制，定期開展信息安全審計(ji)和(he)(he)檢查，加強對員工的(de)保護意(yi)識和(he)(he)技能(neng)培訓，切實保護用(yong)(yong)戶隱私和(he)(he)信息安全。

近期(qi)召開的(de)中央金(jin)(jin)融(rong)工作會(hui)(hui)議(yi)強(qiang)調，高質量發展(zhan)是(shi)全面建設社會(hui)(hui)主義現代化國家的(de)首要任(ren)務，金(jin)(jin)融(rong)要為經濟社會(hui)(hui)發展(zhan)提供(gong)高質量的(de)服務，要做(zuo)好(hao)科(ke)技(ji)金(jin)(jin)融(rong)、綠(lv)色(se)金(jin)(jin)融(rong)、普惠金(jin)(jin)融(rong)、養老金(jin)(jin)融(rong)、數字金(jin)(jin)融(rong)五篇大(da)文(wen)章(zhang)。這五篇大(da)文(wen)章(zhang)關乎國計民生、關系(xi)未來(lai)發展(zhan)，需要金(jin)(jin)融(rong)和(he)科(ke)技(ji)（尤其是(shi)智能科(ke)技(ji)）的(de)雙向奔赴和(he)提供(gong)強(qiang)有力(li)支撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來(lai)源：中(zhong)關村互聯(lian)網金融研究(jiu)院