觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席了2023金(jin)融街論(lun)壇(tan)年會—數(shu)字(zi)技(ji)(ji)術助力智(zhi)(zhi)能金(jin)融發(fa)展論(lun)壇(tan)并(bing)(bing)并(bing)(bing)發(fa)表題為《擁抱智(zhi)(zhi)能科技(ji)(ji) 追求卓越發(fa)展—中國人保的智(zhi)(zhi)能技(ji)(ji)術應(ying)用實踐》的演講。

他指出(chu)(chu)智能(neng)科(ke)技(ji)已成(cheng)為(wei)保險公司(si)創(chuang)新業務模式、改(gai)善客戶(hu)服務、提(ti)(ti)高(gao)運(yun)營(ying)效率(lv)的最重要技(ji)術之(zhi)一(yi)。中國(guo)人保高(gao)度重視新技(ji)術帶來的新機遇(yu)，創(chuang)新提(ti)(ti)出(chu)(chu)了(le)(le)“保險+服務+科(ke)技(ji)”的新商業模式，將(jiang)科(ke)技(ji)定位(wei)為(wei)集團的基本生產力和(he)核心(xin)競(jing)爭力。集團從戰略(lve)要求和(he)一(yi)線(xian)業務發展需求出(chu)(chu)發，規劃并建設了(le)(le)統一(yi)開(kai)發、技(ji)術、數據、智能(neng)四大基礎(chu)(chu)技(ji)術平臺(tai)，形成(cheng)人保核心(xin)科(ke)技(ji)基礎(chu)(chu)能(neng)力，同時在智能(neng)科(ke)技(ji)研發和(he)落地應用方面進行(xing)了(le)(le)積(ji)極的布局和(he)探索，取得了(le)(le)一(yi)些(xie)階段性(xing)的成(cheng)效，可以(yi)為(wei)金融同業提(ti)(ti)供借鑒和(he)參考。

劉蒼牧 中(zhong)國(guo)人(ren)民保(bao)險集團科(ke)技運營部總經理(li)

*發言內容 （以下內容根據現場速記整理）

尊敬的周延禮副主席、馮登國(guo)院士、劉航巡視員(yuan)，各位(wei)(wei)嘉賓、各位(wei)(wei)朋友：大家上午好。

非(fei)(fei)常(chang)感謝金融街論壇(tan)組委會的邀請，非(fei)(fei)常(chang)榮幸參加今(jin)天(tian)的論壇(tan)，有機會跟大(da)家一起(qi)交(jiao)流探討如何讓(rang)數字技術(shu)更好地(di)助力智(zhi)(zhi)能金融發(fa)展(zhan)。我今(jin)天(tian)分享(xiang)的主(zhu)題是《擁抱智(zhi)(zhi)能科技 追求卓越發(fa)展(zhan)》。

跟大家交流三個(ge)方面的(de)議(yi)題(ti)：一(yi)、保險(xian)智(zhi)能科技發(fa)展的(de)趨勢；二、中(zhong)國人保的(de)智(zhi)能技術應用實踐(jian)；三、分析智(zhi)能技術發(fa)展面臨的(de)挑戰(zhan)，對(dui)未(wei)來發(fa)展進行展望(wang)并提出(chu)相關的(de)建議(yi)。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工智能技(ji)術是(shi)由1956年(nian)在達特茅(mao)斯會議上首次(ci)(ci)(ci)被提出，先后經歷了四次(ci)(ci)(ci)發(fa)展浪潮。第一次(ci)(ci)(ci)浪潮的代表技(ji)術是(shi)邏(luo)輯(ji)推(tui)理，第二次(ci)(ci)(ci)是(shi)專家系統，第三次(ci)(ci)(ci)是(shi)深(shen)度學習(xi)，目前我們正處(chu)于以ChatGPT為(wei)代表的大模型技(ji)術引領(ling)的第四次(ci)(ci)(ci)大浪潮中(zhong)。包括(kuo)保險在內的各種業態都將被其(qi)沖擊和(he)革新。

上個月(yue)，Gartner發布了2024年十大戰略技(ji)(ji)術趨勢，其中包(bao)括了AI增(zeng)強開發，AI信(xin)任、風險和安全(quan)(quan)管理，智能(neng)(neng)應用(yong)，全(quan)(quan)民化的生成式AI等四項智能(neng)(neng)技(ji)(ji)術，凸現了智能(neng)(neng)科技(ji)(ji)在各行業未來規(gui)劃與發展中的極端重要性(xing)。

在4天(tian)前，OpenAI公司舉(ju)辦了(le)首屆開發者大會(hui)，發布了(le)ChatGPT的(de)最新升級版本，同(tong)時也發布了(le)ChatGPT的(de)定制化(hua)工(gong)具。OpenAI開始構建(jian)類似蘋果應用商店的(de)AI應用生態，任何人都可(ke)(ke)以(yi)通過自然語言快速的(de)創建(jian)自己的(de)ChatGPT。可(ke)(ke)以(yi)預見大模型將成為未(wei)來智能化(hua)應用的(de)底層基(ji)礎設施，AI也將成為數字化(hua)時代(dai)的(de)新生產工(gong)具，深刻改(gai)變(bian)各行各業(ye)。

根據最新的(de)Gartner CIO調查(cha)報告(gao)，40%的(de)保險業(ye)CIO表示(shi)，智能科技是他們計(ji)劃在2023年大(da)幅(fu)增(zeng)加投(tou)資的(de)首要領域之一。智能科技已成為保險公司(si)用于創新業(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)模式，改善客戶(hu)服務(wu)(wu)(wu)(wu)，提(ti)高運營(ying)(ying)(ying)效率(lv)最強大(da)、最重要的(de)技術之一。面對日益激烈的(de)市場(chang)競爭和客戶(hu)需求的(de)多(duo)樣化(hua)(hua)，保險機構紛紛在營(ying)(ying)(ying)銷、運營(ying)(ying)(ying)、風控(kong)、服務(wu)(wu)(wu)(wu)等領域引入智能科技，提(ti)供個(ge)性化(hua)(hua)保險產品和服務(wu)(wu)(wu)(wu)，優(you)化(hua)(hua)業(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)流程，提(ti)高業(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)運營(ying)(ying)(ying)的(de)效率(lv)，降低運營(ying)(ying)(ying)成本，提(ti)升風險控(kong)制能力(li)，并(bing)為客戶(hu)提(ti)供更優(you)質(zhi)的(de)服務(wu)(wu)(wu)(wu)。

二、中國人保的應用實踐

中(zhong)國人保(bao)高(gao)度(du)重(zhong)視新(xin)(xin)技(ji)術帶(dai)來的(de)(de)(de)新(xin)(xin)機遇，創新(xin)(xin)的(de)(de)(de)提(ti)出了(le)“保(bao)險+服務+科(ke)技(ji)”的(de)(de)(de)新(xin)(xin)商業模式，將科(ke)技(ji)定位為集團(tuan)的(de)(de)(de)基本生產(chan)(chan)力(li)和核(he)心競爭力(li)。從卓(zhuo)越(yue)戰略(lve)要求和一(yi)線(xian)業務發展需求出發，規劃并建設(she)了(le)統一(yi)開發、技(ji)術、數據、智能(neng)四(si)大基礎(chu)技(ji)術平臺(tai)，形成人保(bao)核(he)心科(ke)技(ji)基礎(chu)能(neng)力(li)。統一(yi)智能(neng)平臺(tai)是其中(zhong)至關重(zhong)要的(de)(de)(de)一(yi)部(bu)分(fen)，實現全集團(tuan)AI能(neng)力(li)資源的(de)(de)(de)統一(yi)管理(li)、統一(yi)運營，自建人工智能(neng)算法團(tuan)隊，加大核(he)心算法技(ji)術的(de)(de)(de)自主可控力(li)度(du)，持續探索新(xin)(xin)技(ji)術引(yin)入，打造了(le)豐富的(de)(de)(de)人工智能(neng)類(lei)應(ying)用(yong)產(chan)(chan)品和智能(neng)化的(de)(de)(de)解決方案。

我們以(yi)賦(fu)能(neng)業務發(fa)展、服務基層一(yi)線和廣大客戶為出發(fa)點，堅持把(ba)創新作(zuo)為第一(yi)動力，牢(lao)牢(lao)把(ba)住科技變(bian)革趨勢(shi)(shi)，努力將(jiang)人保的(de)傳統優勢(shi)(shi)轉化(hua)為數字(zi)化(hua)優勢(shi)(shi)。在智能(neng)科技研發(fa)和落(luo)地應用方(fang)面進行了積極(ji)的(de)布(bu)局和探索，也取得了一(yi)些階段性的(de)成效(xiao)。

下面，跟大(da)家(jia)報(bao)告七個具體(ti)案(an)例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)上化(hua)已成(cheng)為保險觸(chu)達(da)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)(hu)的(de)主渠道，線(xian)上坐(zuo)席在營銷(xiao)(xiao)拓客(ke)(ke)中傳統(tong)的(de)方式效(xiao)率和(he)轉化(hua)率低(di)，而且坐(zuo)席流動(dong)性強，技術培養的(de)周期(qi)長(chang)。中國(guo)人保打造(zao)智能營銷(xiao)(xiao)助手，基于(yu)語(yu)音(yin)識(shi)別、語(yu)義理解、大語(yu)言模(mo)型等(deng)技術，面向銷(xiao)(xiao)售的(de)前、中、后的(de)全過程(cheng)場景，實(shi)現了機器(qi)智能與人工的(de)深度(du)協同(tong)，助力實(shi)現高轉化(hua)率的(de)營銷(xiao)(xiao)活動(dong)和(he)高效(xiao)貼心的(de)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)(hu)服務。以基于(yu)企微(wei)(wei)聊天(tian)記(ji)錄的(de)營銷(xiao)(xiao)線(xian)索挖掘(jue)場景為例(li)，實(shi)時采集(ji)坐(zuo)席與客(ke)(ke)戶(hu)(hu)(hu)的(de)企微(wei)(wei)聊天(tian)記(ji)錄，自動(dong)分(fen)析并挖掘(jue)營銷(xiao)(xiao)線(xian)索，推送至企微(wei)(wei)，提醒客(ke)(ke)戶(hu)(hu)(hu)經理跟進完成(cheng)營銷(xiao)(xiao)任務。該系統(tong)上線(xian)幾個月以來，已推送線(xian)索3萬多條，成(cheng)單2.9萬筆(bi)，助力實(shi)現產能超過2000萬。據坐(zuo)席反(fan)饋，產品意(yi)向預測準確率超過90%。

案例2，業務運營數智化。中國人保(bao)利用PB級(ji)(ji)的結構化業務(wu)(wu)數(shu)據，結合(he)文本、影(ying)像(xiang)、語(yu)(yu)音(yin)、視(shi)(shi)頻(pin)(pin)等(deng)(deng)多(duo)模(mo)態數(shu)據，通過智能語(yu)(yu)音(yin)、計算機視(shi)(shi)覺、自然語(yu)(yu)音(yin)處理等(deng)(deng)技術，深(shen)入(ru)挖掘大數(shu)據的資產價(jia)值，向承(cheng)保(bao)、客(ke)服(fu)、理賠(pei)、經營決(jue)策(ce)等(deng)(deng)業務(wu)(wu)場(chang)景提供了定制化的智能服(fu)務(wu)(wu)，賦能提質(zhi)(zhi)增效，推動業務(wu)(wu)運營數(shu)字化升級(ji)(ji)。以(yi)理賠(pei)查勘視(shi)(shi)頻(pin)(pin)智能質(zhi)(zhi)檢為(wei)例(li)，中國人保(bao)每年(nian)車險(xian)的案件(jian)超(chao)千萬(wan)筆，查勘視(shi)(shi)頻(pin)(pin)大概記錄了數(shu)百萬(wan)小時(shi)，人工質(zhi)(zhi)檢極為(wei)耗時(shi)耗力。我們通過AI對視(shi)(shi)頻(pin)(pin)進行逐幀檢測，自動提取目標物體，實現了智能質(zhi)(zhi)檢，效率提高了10倍以(yi)上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農(nong)險理賠存在數據采集難(nan)、信息(xi)不對稱(cheng)、成本高、效(xiao)率(lv)低等困(kun)難(nan)，特別(bie)是大災(zai)造(zao)成的(de)(de)大面積(ji)損(sun)失的(de)(de)情(qing)況下尤為突出(chu)。中國人(ren)保充(chong)分利用“3S”、智能圖像(xiang)處理等技術實(shi)現對農(nong)險標的(de)(de)位置、面積(ji)、災(zai)損(sun)等情(qing)況的(de)(de)精準識別(bie)。在今年的(de)(de)臺風災(zai)害理賠中，吉林舒蘭市農(nong)田(tian)受災(zai)面積(ji)超過(guo)了(le)21萬畝，我(wo)們通(tong)過(guo)衛星(xing)遙感劃定淹沒區域，通(tong)過(guo)多光譜(pu)遙感和無人(ren)機航(hang)拍，核實(shi)農(nong)作物的(de)(de)損(sun)失情(qing)況，快速查勘定損(sun)，解決了(le)剛才我(wo)講的(de)(de)效(xiao)率(lv)低下難(nan)題。定損(sun)完成的(de)(de)第(di)二天就支(zhi)付了(le)全省首(shou)批農(nong)險預(yu)付賠款(kuan)2000萬元(yuan)。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對食品安全溯源(yuan)以及養殖險(xian)標(biao)的(de)管理(li)(li)痛(tong)點，我們(men)采用區塊(kuai)鏈(lian)技(ji)術搭建了覆蓋保險(xian)公司(si)、畜(chu)牧部門、檢疫部門、無(wu)害(hai)化處理(li)(li)機構等(deng)多方(fang)的(de)政企聯盟鏈(lian)，實(shi)現了畜(chu)禽(qin)標(biao)識、出(chu)欄(lan)及保險(xian)承保、理(li)(li)賠、無(wu)害(hai)化等(deng)全流(liu)程數(shu)據的(de)可信(xin)認(ren)證(zheng)和融合應用，有(you)效實(shi)現了個體識別和溯源(yuan)。目(mu)前已有(you)超過1200萬(wan)標(biao)的(de)數(shu)據上鏈(lian)。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人保(bao)圍繞(rao)著降(jiang)本(ben)增效引入(ru)了(le)RPA，并深入(ru)融合AI技(ji)術，打造智能化(hua)的(de)數字(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)，自上(shang)而(er)下有組織的(de)推動系統(tong)化(hua)、規(gui)(gui)模(mo)化(hua)、規(gui)(gui)范化(hua)的(de)應用，使得員(yuan)(yuan)工(gong)可以(yi)從事更有價值和創(chuang)造性的(de)工(gong)作，有效的(de)提升運營效率和人力績效，助(zhu)力公司運營自動化(hua)和數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。今年以(yi)來，我(wo)們旗下的(de)人保(bao)財險已經(jing)上(shang)線(xian)了(le)588名(ming)數字(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)，基于測(ce)算節省的(de)人力超過了(le)826人年。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)(zai)這個場合之前(qian)，我介紹過我們(men)的(de)(de)“萬象(xiang)(xiang)云”，保(bao)險(xian)(xian)是基于(yu)大(da)(da)數(shu)法則，基于(yu)風(feng)(feng)險(xian)(xian)等量(liang)來(lai)發(fa)(fa)揮保(bao)險(xian)(xian)的(de)(de)經濟補償作(zuo)用(yong)，過去是這種賠付方(fang)式。現在(zai)(zai)按照監管(guan)的(de)(de)要求(qiu)我們(men)要推動(dong)風(feng)(feng)險(xian)(xian)減量(liang)管(guan)理(li)，所以在(zai)(zai)去年(nian)的(de)(de)基礎上，今年(nian)我們(men)推出了(le)萬象(xiang)(xiang)天(tian)(tian)眼(yan)，我們(men)針對13個場景(jing)構筑了(le)萬象(xiang)(xiang)天(tian)(tian)眼(yan)，來(lai)助力(li)“保(bao)險(xian)(xian)+服務+科技”的(de)(de)新(xin)商(shang)業(ye)模式落(luo)地(di)。今天(tian)(tian)重點給大(da)(da)家匯報的(de)(de)是智(zhi)能星(xing)圖(tu)(tu)。傳統基于(yu)規則的(de)(de)風(feng)(feng)險(xian)(xian)分析(xi)難(nan)以發(fa)(fa)現隱(yin)匿的(de)(de)關(guan)系(xi)和風(feng)(feng)險(xian)(xian)，中(zhong)(zhong)國人保(bao)打造了(le)企業(ye)級的(de)(de)知(zhi)識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)、平臺(tai)“智(zhi)聯星(xing)圖(tu)(tu)”，將(jiang)知(zhi)識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)技術引入了(le)保(bao)險(xian)(xian)風(feng)(feng)控(kong)，能夠在(zai)(zai)海量(liang)復雜的(de)(de)業(ye)務數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)發(fa)(fa)掘(jue)隱(yin)含的(de)(de)各類保(bao)險(xian)(xian)業(ye)務實體間的(de)(de)關(guan)聯關(guan)系(xi)，將(jiang)專家經驗(yan)固化在(zai)(zai)系(xi)統中(zhong)(zhong)，有(you)效的(de)(de)支撐承保(bao)風(feng)(feng)險(xian)(xian)識(shi)別、理(li)賠反欺(qi)詐等場景(jing)，提升風(feng)(feng)控(kong)水平。平臺(tai)車險(xian)(xian)理(li)賠知(zhi)識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)覆(fu)蓋了(le)18億(yi)數(shu)據(ju)節點和45億(yi)條數(shu)據(ju)關(guan)系(xi)，產出反欺(qi)詐模型21個，支持在(zai)(zai)海量(liang)案件中(zhong)(zhong)縮(suo)小篩查范(fan)圍，自動(dong)識(shi)別欺(qi)詐團伙(huo)涉(she)及的(de)(de)人員、車輛和案件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國(guo)人(ren)(ren)(ren)保(bao)把握大模(mo)(mo)型(xing)技術(shu)帶來的(de)機遇，積極布局大模(mo)(mo)型(xing)建設，推動(dong)內外部生態合作，深入(ru)大模(mo)(mo)型(xing)技術(shu)研發，充分利用(yong)人(ren)(ren)(ren)保(bao)海(hai)量的(de)語料、數據(ju)和行業知識的(de)優勢，打造了自(zi)主可控的(de)人(ren)(ren)(ren)保(bao)大模(mo)(mo)型(xing)，并在(zai)代(dai)理(li)人(ren)(ren)(ren)賦能、智能客服等領域(yu)試點應用(yong)，以MaaS方(fang)式(shi)為集團各公司提供了基于大模(mo)(mo)型(xing)的(de)智能產品和技術(shu)服務。這(zhe)是我們(men)人(ren)(ren)(ren)保(bao)大模(mo)(mo)型(xing)的(de)總(zong)體規劃(hua)。

中國(guo)人(ren)(ren)保與(yu)認知智(zhi)能(neng)全國(guo)重(zhong)點實驗(yan)室及科大(da)訊飛合作研(yan)發了人(ren)(ren)保首個專屬(shu)(shu)問(wen)答(da)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，并通過“人(ren)(ren)保智(zhi)友”產(chan)品在代理人(ren)(ren)賦能(neng)、智(zhi)能(neng)客(ke)服(fu)(fu)等領域(yu)試點應(ying)用(yong)，借助(zhu)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)在語義理解、搜索增強等功(gong)能(neng)，提升知識獲取的(de)效率，降低企業運營(ying)成本。同時，中國(guo)人(ren)(ren)保還通過自研(yan)與(yu)合作雙(shuang)軌并行，構建(jian)了以(yi)深度理解保險行業的(de)專屬(shu)(shu)通用(yong)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)為底座、面(mian)(mian)向垂直業務領域(yu)自研(yan)場景大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)為主體(ti)(ti)、外(wai)部大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)能(neng)力為輔助(zhu)的(de)人(ren)(ren)保大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)生態，支(zhi)持營(ying)銷、運營(ying)、辦公、客(ke)服(fu)(fu)等眾(zhong)多領域(yu)場景的(de)應(ying)用(yong)，全面(mian)(mian)提升從業人(ren)(ren)員(yuan)的(de)效率和用(yong)戶體(ti)(ti)驗(yan)。

人保大模型規(gui)劃(hua)了“ABCDE”五大領域的(de)應用場(chang)景(jing)(jing)，其中：A（Agent）是(shi)賦(fu)能(neng)代理人場(chang)景(jing)(jing)，B（Brand Marketing）是(shi)智慧營(ying)銷(xiao)場(chang)景(jing)(jing)，C（Customer）是(shi)客戶服(fu)務場(chang)景(jing)(jing)，D（Developer）是(shi)科技研發場(chang)景(jing)(jing)，E（Employee）是(shi)智能(neng)辦公場(chang)景(jing)(jing)。我們將在(zai)安(an)全合規(gui)的(de)前提下，按照先內后(hou)外的(de)順序(xu)，積(ji)極(ji)推動各領域大模型的(de)應用場(chang)景(jing)(jing)的(de)落地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由(you)于(yu)時間關系不一(yi)一(yi)展開，重點(dian)說一(yi)下技術壁壘和法(fa)律合規方面的(de)挑戰。

中(zhong)國人保在(zai)大(da)模(mo)型(xing)(xing)研究和(he)(he)應(ying)(ying)用(yong)場景(jing)落地的過程中(zhong)，感受(shou)到最大(da)的限制并非是技(ji)術的問題，而是算力資源嚴重不足(zu)。應(ying)(ying)對(dui)(dui)基(ji)本的模(mo)型(xing)(xing)調優和(he)(he)小規模(mo)場景(jing)應(ying)(ying)用(yong)都(dou)捉襟(jin)見肘，在(zai)美西方卡我(wo)們(men)脖子和(he)(he)國產化算力尚未強大(da)的當下，這對(dui)(dui)我(wo)們(men)持續開展大(da)模(mo)型(xing)(xing)研究和(he)(he)推廣應(ying)(ying)用(yong)是一個巨大(da)的挑戰(zhan)。

其(qi)次是(shi)法(fa)律合規(gui)方(fang)面(mian)的(de)(de)問題(ti)，大(da)(da)(da)模型算(suan)法(fa)技(ji)術(shu)門檻高，底層算(suan)力資源需求(qiu)大(da)(da)(da)，所(suo)以必須借助相關(guan)產(chan)業公司(si)的(de)(de)技(ji)術(shu)和(he)算(suan)力共同(tong)開展大(da)(da)(da)模型的(de)(de)底座研(yan)究(jiu)和(he)訓練。這就涉(she)及到脫敏數(shu)據(ju)出(chu)域的(de)(de)問題(ti)，我們從今年6月份(fen)開始就研(yan)究(jiu)這方(fang)面(mian)的(de)(de)法(fa)律法(fa)規(gui)政(zheng)策，也與法(fa)律界和(he)同(tong)業開展了很多的(de)(de)交流探討。但目(mu)前法(fa)律和(he)監管層尚無(wu)非(fei)常明(ming)確(que)的(de)(de)規(gui)定(ding)和(he)指引，同(tong)業也普遍都秉持(chi)謹慎的(de)(de)態度(du)。這是(shi)金融(rong)行(xing)業垂直(zhi)領域大(da)(da)(da)模型能力提(ti)升和(he)落地(di)應用面(mian)臨的(de)(de)另一大(da)(da)(da)挑戰。

談(tan)完(wan)挑戰，我(wo)們也對智能金融科(ke)技(ji)未來的發(fa)展進行展望。

在國家政策支持方面，國(guo)家陸續(xu)出(chu)臺(tai)了(le)一系列頂層(ceng)規(gui)劃，提供了(le)標準的指引，將有力(li)推動智(zhi)能科技的全面發(fa)展和應用，促進產業健康可(ke)持續(xu)發(fa)展。

在技術發展方面，人工(gong)智能技(ji)術(shu)，尤其是AIGC大模型技(ji)術(shu)的爆(bao)發式(shi)發展，將(jiang)對金融行(xing)業帶來革(ge)命(ming)性的影響，把握好這一歷史性變革(ge)機遇的領頭(tou)企業將(jiang)獲得巨大的技(ji)術(shu)紅(hong)利和競(jing)爭優勢。

自主可控方面，智能技(ji)(ji)術的(de)自主可(ke)(ke)控(kong)是(shi)實現金融(rong)行業科技(ji)(ji)自立自強、創(chuang)新(xin)發展和(he)維護國家金融(rong)安(an)全的(de)關鍵(jian)所(suo)在。在國際競爭環(huan)境日(ri)益(yi)嚴峻的(de)背景下，我們必須堅持智能金融(rong)核(he)心技(ji)(ji)術和(he)關鍵(jian)設施的(de)自主可(ke)(ke)控(kong)、安(an)全可(ke)(ke)靠。

在跨界合作方面，智(zhi)能前沿(yan)技術如通用大模型，在(zai)底層(ceng)算力算法技術儲(chu)備方(fang)面的門檻極高(gao)，金融機(ji)構(gou)必將積極開展跨界合作，充分發揮第三方(fang)機(ji)構(gou)的技術先(xian)發優勢，與自(zi)身的業務(wu)場(chang)景(jing)和(he)專(zhuan)業知識相結合，共同打造智(zhi)能金融生態圈，實現(xian)優勢互補和(he)互利共贏。

我們也提出(chu)相關的(de)建議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統的(de)保險機構要充(chong)分認識到智能(neng)科技的(de)潛力和價值，持續轉(zhuan)變(bian)傳統思維模式，積極(ji)探索和應用新技術(shu)，進(jin)一步加大智能(neng)科技的(de)投(tou)入，建立容(rong)錯(cuo)和試錯(cuo)機制，營造(zao)鼓勵技術(shu)創(chuang)新的(de)文化(hua)和氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖掘關(guan)鍵業務需(xu)求，推動解決業務痛(tong)點問題，聚焦(jiao)智能金(jin)融領(ling)域的關(guan)鍵核心技(ji)(ji)術進行重(zhong)點攻關(guan)，提升技(ji)(ji)術水平和應用成效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應(ying)加強與(yu)高(gao)校、科研(yan)機構、科技(ji)公司及(ji)同業(ye)的(de)合作交流(liu)，促進資源(yuan)的(de)共享(xiang)，加速智(zhi)能科技(ji)的(de)研(yan)發和(he)應(ying)用進程，持續(xu)培(pei)育自(zi)有人工智(zhi)能團隊和(he)自(zi)主研(yan)發的(de)能力(li)，培(pei)養(yang)企業(ye)的(de)核心科技(ji)競爭(zheng)力(li)。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智(zhi)能科技研發(fa)和(he)(he)應用中，要嚴格(ge)遵照國家相關法律法規，建立(li)完善的訪問控制機制，定期開展信息(xi)安全審計和(he)(he)檢查，加強對員(yuan)工(gong)的保護(hu)意識和(he)(he)技能培訓，切(qie)實(shi)保護(hu)用戶隱私和(he)(he)信息(xi)安全。

近(jin)期召(zhao)開的(de)中央金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)工作會(hui)(hui)(hui)議強調，高(gao)質量發(fa)(fa)展是全面(mian)建設社會(hui)(hui)(hui)主義(yi)現代化國家的(de)首要(yao)任務(wu)，金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)要(yao)為經濟社會(hui)(hui)(hui)發(fa)(fa)展提供高(gao)質量的(de)服務(wu)，要(yao)做好科(ke)技金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、綠色金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、普惠金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、養老金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、數字金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)五篇大文(wen)章。這五篇大文(wen)章關(guan)乎國計(ji)民生(sheng)、關(guan)系未來發(fa)(fa)展，需要(yao)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)和(he)科(ke)技（尤其是智能(neng)科(ke)技）的(de)雙向奔(ben)赴和(he)提供強有力(li)支撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來(lai)源：中關村互聯(lian)網金融研究院