觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席了2023金(jin)融街論(lun)壇年會—數(shu)字技(ji)(ji)術助力智(zhi)能(neng)金(jin)融發(fa)展(zhan)論(lun)壇并(bing)并(bing)發(fa)表題為(wei)《擁(yong)抱智(zhi)能(neng)科技(ji)(ji) 追(zhui)求卓越發(fa)展(zhan)—中國人(ren)保的智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術應用(yong)實(shi)踐》的演(yan)講(jiang)。

他指出(chu)智能科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)已(yi)成為(wei)保(bao)險(xian)公(gong)司創新(xin)業(ye)(ye)務模式、改善客(ke)戶服(fu)務、提高運營效率的(de)最重(zhong)要技(ji)(ji)(ji)(ji)術之一(yi)。中國人保(bao)高度重(zhong)視新(xin)技(ji)(ji)(ji)(ji)術帶來的(de)新(xin)機(ji)遇，創新(xin)提出(chu)了(le)(le)“保(bao)險(xian)+服(fu)務+科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)”的(de)新(xin)商業(ye)(ye)模式，將科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)定(ding)位(wei)為(wei)集團(tuan)的(de)基本生產力和(he)(he)(he)核(he)心(xin)競爭力。集團(tuan)從戰略要求和(he)(he)(he)一(yi)線業(ye)(ye)務發(fa)(fa)展需(xu)求出(chu)發(fa)(fa)，規劃(hua)并建設了(le)(le)統一(yi)開發(fa)(fa)、技(ji)(ji)(ji)(ji)術、數(shu)據、智能四大基礎(chu)技(ji)(ji)(ji)(ji)術平臺，形成人保(bao)核(he)心(xin)科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)基礎(chu)能力，同時(shi)在(zai)智能科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)研發(fa)(fa)和(he)(he)(he)落地應用(yong)方(fang)面進行了(le)(le)積(ji)極的(de)布局和(he)(he)(he)探索，取得了(le)(le)一(yi)些(xie)階段性的(de)成效，可(ke)以為(wei)金(jin)融同業(ye)(ye)提供借鑒和(he)(he)(he)參(can)考。

劉蒼牧 中國人民保險集(ji)團科(ke)技運營部總經理

*發(fa)言內容 （以下內容根據(ju)現場速記整理）

尊敬的(de)周延禮副主(zhu)席(xi)、馮登國院士、劉航巡視員(yuan)，各位嘉(jia)賓、各位朋友(you)：大家(jia)上午好。

非(fei)常(chang)(chang)感謝金融街(jie)論壇組委會(hui)的邀請(qing)，非(fei)常(chang)(chang)榮幸(xing)參加今(jin)天的論壇，有(you)機會(hui)跟大(da)家一起交流探(tan)討如(ru)何讓數字(zi)技(ji)(ji)術更好地助力智(zhi)能(neng)金融發展(zhan)。我(wo)今(jin)天分享的主題(ti)是(shi)《擁(yong)抱智(zhi)能(neng)科技(ji)(ji) 追求卓越發展(zhan)》。

跟大(da)家(jia)交流三個方(fang)面的(de)議(yi)(yi)題：一、保險(xian)智能科技發(fa)展(zhan)的(de)趨勢；二、中國人保的(de)智能技術應用實踐；三、分析智能技術發(fa)展(zhan)面臨(lin)的(de)挑(tiao)戰，對未來發(fa)展(zhan)進行展(zhan)望(wang)并提出相關的(de)建(jian)議(yi)(yi)。

一、保險智能科技發展的趨勢

人(ren)工(gong)智能技(ji)(ji)術是(shi)由1956年在達特茅斯會(hui)議上首(shou)次(ci)被提出，先后(hou)經歷了四(si)(si)次(ci)發(fa)展浪(lang)潮(chao)。第(di)一次(ci)浪(lang)潮(chao)的代表技(ji)(ji)術是(shi)邏輯推理(li)，第(di)二(er)次(ci)是(shi)專家系統，第(di)三(san)次(ci)是(shi)深(shen)度學習，目前我們(men)正處于以(yi)ChatGPT為代表的大(da)模型技(ji)(ji)術引領的第(di)四(si)(si)次(ci)大(da)浪(lang)潮(chao)中(zhong)。包括保(bao)險在內(nei)的各種業(ye)態都將被其沖擊和革新。

上個月，Gartner發(fa)(fa)布了2024年十(shi)大戰略技(ji)術趨勢，其中包括了AI增強(qiang)開發(fa)(fa)，AI信任、風險和安全管理(li)，智(zhi)能(neng)應用，全民化的(de)生成(cheng)式(shi)AI等四項智(zhi)能(neng)技(ji)術，凸現了智(zhi)能(neng)科技(ji)在(zai)各行業未(wei)來規劃與發(fa)(fa)展(zhan)中的(de)極端重要性。

在4天前，OpenAI公司舉辦了首(shou)屆(jie)開發者(zhe)大會，發布了ChatGPT的最新升級版本，同時也發布了ChatGPT的定制化(hua)工(gong)具。OpenAI開始構建(jian)類似蘋(pin)果應用(yong)商店的AI應用(yong)生(sheng)態，任何人都可以(yi)通過自然語(yu)言快(kuai)速(su)的創建(jian)自己的ChatGPT。可以(yi)預見大模(mo)型將成(cheng)為(wei)未來智能(neng)化(hua)應用(yong)的底(di)層基礎設(she)施，AI也將成(cheng)為(wei)數字化(hua)時代的新生(sheng)產工(gong)具，深刻改(gai)變各行各業。

根(gen)據(ju)最新的Gartner CIO調查報(bao)告(gao)，40%的保(bao)險(xian)(xian)業CIO表示，智(zhi)能(neng)(neng)科技是他們(men)計劃在2023年大(da)幅增加投資的首要(yao)領(ling)域之一。智(zhi)能(neng)(neng)科技已成為(wei)保(bao)險(xian)(xian)公(gong)司用于創(chuang)新業務(wu)模(mo)式，改善客戶服(fu)務(wu)，提(ti)(ti)(ti)高運(yun)營效率最強大(da)、最重要(yao)的技術(shu)之一。面(mian)對日益(yi)激烈(lie)的市場(chang)競爭和(he)客戶需(xu)求(qiu)的多樣化，保(bao)險(xian)(xian)機構(gou)紛紛在營銷、運(yun)營、風控(kong)、服(fu)務(wu)等領(ling)域引入智(zhi)能(neng)(neng)科技，提(ti)(ti)(ti)供個(ge)性(xing)化保(bao)險(xian)(xian)產品和(he)服(fu)務(wu)，優(you)化業務(wu)流程，提(ti)(ti)(ti)高業務(wu)運(yun)營的效率，降低(di)運(yun)營成本，提(ti)(ti)(ti)升風險(xian)(xian)控(kong)制(zhi)能(neng)(neng)力，并為(wei)客戶提(ti)(ti)(ti)供更優(you)質的服(fu)務(wu)。

二、中國人保的應用實踐

中國人保(bao)高度(du)重(zhong)視新(xin)技(ji)(ji)(ji)術(shu)帶來的(de)(de)新(xin)機(ji)遇(yu)，創新(xin)的(de)(de)提出了“保(bao)險+服務+科技(ji)(ji)(ji)”的(de)(de)新(xin)商業模式(shi)，將科技(ji)(ji)(ji)定(ding)位為集團的(de)(de)基(ji)本(ben)生產力和(he)(he)核(he)心(xin)競爭力。從卓越戰略要求和(he)(he)一(yi)(yi)線(xian)業務發展需求出發，規(gui)劃并(bing)建設(she)了統一(yi)(yi)開發、技(ji)(ji)(ji)術(shu)、數(shu)據、智(zhi)(zhi)能(neng)四大(da)基(ji)礎技(ji)(ji)(ji)術(shu)平(ping)臺，形成人保(bao)核(he)心(xin)科技(ji)(ji)(ji)基(ji)礎能(neng)力。統一(yi)(yi)智(zhi)(zhi)能(neng)平(ping)臺是其中至關重(zhong)要的(de)(de)一(yi)(yi)部分，實(shi)現全(quan)集團AI能(neng)力資源(yuan)的(de)(de)統一(yi)(yi)管(guan)理、統一(yi)(yi)運營，自建人工智(zhi)(zhi)能(neng)算法(fa)團隊，加大(da)核(he)心(xin)算法(fa)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)自主(zhu)可控力度(du)，持(chi)續探索新(xin)技(ji)(ji)(ji)術(shu)引入，打造(zao)了豐富的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)類應用產品和(he)(he)智(zhi)(zhi)能(neng)化的(de)(de)解決方案。

我們以賦能業務(wu)發(fa)展(zhan)、服(fu)務(wu)基層一線和(he)(he)廣大客戶為(wei)出發(fa)點，堅(jian)持把創(chuang)新作為(wei)第一動力(li)，牢牢把住科(ke)技變(bian)革趨勢，努力(li)將人保的(de)傳統(tong)優勢轉(zhuan)化為(wei)數字化優勢。在智(zhi)能科(ke)技研發(fa)和(he)(he)落地應用方面進行了積極的(de)布局和(he)(he)探索，也(ye)取得了一些(xie)階段(duan)性的(de)成效。

下面，跟大家報告七個具體(ti)案(an)例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)上化(hua)已(yi)成(cheng)為(wei)保(bao)(bao)險觸達(da)客戶的(de)主渠道，線(xian)上坐席(xi)在營(ying)(ying)(ying)銷拓客中(zhong)傳統(tong)的(de)方式效率(lv)和轉化(hua)率(lv)低，而(er)且坐席(xi)流動性強，技術培養的(de)周期長。中(zhong)國人保(bao)(bao)打造(zao)智(zhi)能營(ying)(ying)(ying)銷助手，基于語音(yin)識別、語義理(li)解、大語言模型等技術，面(mian)向(xiang)銷售的(de)前、中(zhong)、后的(de)全過程場景，實現了(le)機器智(zhi)能與(yu)人工的(de)深度協同，助力(li)實現高轉化(hua)率(lv)的(de)營(ying)(ying)(ying)銷活動和高效貼心的(de)客戶服務。以基于企微(wei)聊天記錄(lu)(lu)的(de)營(ying)(ying)(ying)銷線(xian)索(suo)挖掘場景為(wei)例，實時采集坐席(xi)與(yu)客戶的(de)企微(wei)聊天記錄(lu)(lu)，自動分析并挖掘營(ying)(ying)(ying)銷線(xian)索(suo)，推送至企微(wei)，提醒客戶經理(li)跟進完成(cheng)營(ying)(ying)(ying)銷任務。該系統(tong)上線(xian)幾個月(yue)以來，已(yi)推送線(xian)索(suo)3萬多條(tiao)，成(cheng)單2.9萬筆(bi)，助力(li)實現產能超(chao)過2000萬。據坐席(xi)反饋，產品意向(xiang)預測(ce)準(zhun)確率(lv)超(chao)過90%。

案例2，業務運營數智化。中國人(ren)保利用(yong)PB級的結(jie)構化(hua)業(ye)(ye)務(wu)數(shu)據，結(jie)合文(wen)本、影像、語(yu)音(yin)、視(shi)頻等(deng)多模態數(shu)據，通過智(zhi)能(neng)(neng)語(yu)音(yin)、計算機視(shi)覺、自(zi)然語(yu)音(yin)處理(li)等(deng)技(ji)術，深入(ru)挖掘(jue)大數(shu)據的資(zi)產價(jia)值(zhi)，向承(cheng)保、客服(fu)、理(li)賠、經營決策等(deng)業(ye)(ye)務(wu)場景提(ti)(ti)供了(le)定制(zhi)化(hua)的智(zhi)能(neng)(neng)服(fu)務(wu)，賦能(neng)(neng)提(ti)(ti)質(zhi)增效，推動(dong)業(ye)(ye)務(wu)運(yun)營數(shu)字化(hua)升(sheng)級。以理(li)賠查(cha)勘視(shi)頻智(zhi)能(neng)(neng)質(zhi)檢(jian)(jian)為例，中國人(ren)保每(mei)年車險的案件超千萬(wan)筆(bi)，查(cha)勘視(shi)頻大概記錄了(le)數(shu)百萬(wan)小時(shi)，人(ren)工(gong)質(zhi)檢(jian)(jian)極為耗(hao)時(shi)耗(hao)力。我(wo)們通過AI對(dui)視(shi)頻進行(xing)逐幀檢(jian)(jian)測，自(zi)動(dong)提(ti)(ti)取目(mu)標物體，實(shi)現(xian)了(le)智(zhi)能(neng)(neng)質(zhi)檢(jian)(jian)，效率提(ti)(ti)高了(le)10倍以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農(nong)(nong)險(xian)理(li)賠存在(zai)(zai)數據采集難、信息(xi)不對稱(cheng)、成(cheng)本高(gao)、效(xiao)率低(di)等(deng)困難，特別是大災(zai)造成(cheng)的(de)大面積(ji)損(sun)(sun)(sun)(sun)失(shi)的(de)情(qing)況下(xia)尤為(wei)突出。中(zhong)國(guo)人保充(chong)分利用“3S”、智能圖像處理(li)等(deng)技術實(shi)(shi)現對農(nong)(nong)險(xian)標(biao)的(de)位置(zhi)、面積(ji)、災(zai)損(sun)(sun)(sun)(sun)等(deng)情(qing)況的(de)精準(zhun)識別。在(zai)(zai)今年的(de)臺風災(zai)害理(li)賠中(zhong)，吉林舒蘭市(shi)農(nong)(nong)田受(shou)災(zai)面積(ji)超過了21萬畝，我(wo)們通過衛星遙感劃定淹沒區域(yu)，通過多(duo)光譜遙感和無人機航(hang)拍，核實(shi)(shi)農(nong)(nong)作物的(de)損(sun)(sun)(sun)(sun)失(shi)情(qing)況，快速查(cha)勘(kan)定損(sun)(sun)(sun)(sun)，解決了剛才我(wo)講的(de)效(xiao)率低(di)下(xia)難題(ti)。定損(sun)(sun)(sun)(sun)完成(cheng)的(de)第二天(tian)就支付(fu)了全省(sheng)首批農(nong)(nong)險(xian)預(yu)付(fu)賠款2000萬元(yuan)。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對食品安全(quan)溯源(yuan)以及(ji)養殖(zhi)險(xian)(xian)(xian)標(biao)的(de)管理痛點，我們采用區塊鏈技術搭建了覆蓋(gai)保險(xian)(xian)(xian)公司、畜(chu)牧部(bu)門、檢疫部(bu)門、無(wu)害化處理機構等(deng)多(duo)方的(de)政企聯盟鏈，實(shi)現了畜(chu)禽標(biao)識(shi)、出欄及(ji)保險(xian)(xian)(xian)承保、理賠、無(wu)害化等(deng)全(quan)流(liu)程(cheng)數(shu)據的(de)可(ke)信(xin)認證和融合應(ying)用，有效實(shi)現了個(ge)體識(shi)別和溯源(yuan)。目前已有超過1200萬標(biao)的(de)數(shu)據上(shang)鏈。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人(ren)保(bao)圍(wei)繞著降本增效引(yin)入(ru)了(le)RPA，并深入(ru)融合AI技術，打造智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)(de)數字員工(gong)，自(zi)(zi)上而下有組織(zhi)的(de)(de)推動系統(tong)化(hua)、規(gui)模化(hua)、規(gui)范化(hua)的(de)(de)應用(yong)，使得員工(gong)可以(yi)(yi)從事更有價值和創(chuang)造性的(de)(de)工(gong)作，有效的(de)(de)提升運營效率和人(ren)力績效，助力公司運營自(zi)(zi)動化(hua)和數字化(hua)轉型(xing)。今年以(yi)(yi)來，我(wo)們(men)旗下的(de)(de)人(ren)保(bao)財險已經上線了(le)588名數字員工(gong)，基于測算(suan)節省的(de)(de)人(ren)力超過了(le)826人(ren)年。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)(zai)(zai)這個(ge)場(chang)合之前(qian)，我(wo)(wo)介紹過我(wo)(wo)們(men)的(de)“萬(wan)(wan)象云”，保(bao)險(xian)(xian)(xian)是(shi)(shi)基(ji)于(yu)大數(shu)法則，基(ji)于(yu)風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)等量(liang)(liang)來發(fa)揮保(bao)險(xian)(xian)(xian)的(de)經(jing)濟補(bu)償作用，過去是(shi)(shi)這種賠付(fu)方式。現在(zai)(zai)(zai)按照(zhao)監管(guan)的(de)要求我(wo)(wo)們(men)要推動風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)減量(liang)(liang)管(guan)理，所以在(zai)(zai)(zai)去年的(de)基(ji)礎上，今年我(wo)(wo)們(men)推出了(le)萬(wan)(wan)象天(tian)眼，我(wo)(wo)們(men)針對13個(ge)場(chang)景(jing)構(gou)筑了(le)萬(wan)(wan)象天(tian)眼，來助(zhu)力(li)“保(bao)險(xian)(xian)(xian)+服務(wu)+科技(ji)”的(de)新(xin)商業模(mo)式落地。今天(tian)重點給大家匯報的(de)是(shi)(shi)智能星(xing)圖。傳統基(ji)于(yu)規則的(de)風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)分析難以發(fa)現隱匿(ni)的(de)關(guan)系(xi)和(he)風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)，中(zhong)國人保(bao)打造了(le)企(qi)業級(ji)的(de)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)圖譜、平臺(tai)“智聯星(xing)圖”，將(jiang)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)圖譜技(ji)術(shu)引入了(le)保(bao)險(xian)(xian)(xian)風(feng)(feng)控(kong)，能夠(gou)在(zai)(zai)(zai)海量(liang)(liang)復雜(za)的(de)業務(wu)數(shu)據中(zhong)發(fa)掘(jue)隱含的(de)各類保(bao)險(xian)(xian)(xian)業務(wu)實體間的(de)關(guan)聯關(guan)系(xi)，將(jiang)專家經(jing)驗固化在(zai)(zai)(zai)系(xi)統中(zhong)，有效的(de)支撐承(cheng)保(bao)風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)識(shi)別(bie)、理賠反欺(qi)詐(zha)等場(chang)景(jing)，提升風(feng)(feng)控(kong)水平。平臺(tai)車險(xian)(xian)(xian)理賠知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)圖譜覆蓋了(le)18億數(shu)據節點和(he)45億條(tiao)數(shu)據關(guan)系(xi)，產出反欺(qi)詐(zha)模(mo)型21個(ge)，支持在(zai)(zai)(zai)海量(liang)(liang)案件中(zhong)縮小篩查(cha)范圍，自動識(shi)別(bie)欺(qi)詐(zha)團伙涉及的(de)人員、車輛和(he)案件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人(ren)保(bao)把握大(da)(da)模型(xing)技(ji)術(shu)帶來的(de)機遇(yu)，積(ji)極(ji)布(bu)局大(da)(da)模型(xing)建設，推動內外部(bu)生態合作，深(shen)入大(da)(da)模型(xing)技(ji)術(shu)研(yan)發，充(chong)分利用(yong)人(ren)保(bao)海量的(de)語料(liao)、數(shu)據和(he)(he)行(xing)業知識的(de)優(you)勢(shi)，打造了(le)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)的(de)人(ren)保(bao)大(da)(da)模型(xing)，并在代理(li)人(ren)賦能、智能客服(fu)等領域試(shi)點應(ying)用(yong)，以MaaS方(fang)式為(wei)集團各公司提供了(le)基于大(da)(da)模型(xing)的(de)智能產(chan)品和(he)(he)技(ji)術(shu)服(fu)務。這是我們人(ren)保(bao)大(da)(da)模型(xing)的(de)總體規劃(hua)。

中國(guo)人(ren)保(bao)(bao)與認(ren)知智能(neng)全國(guo)重點實(shi)驗(yan)室(shi)及科大(da)(da)(da)(da)訊(xun)飛合(he)作研發了(le)人(ren)保(bao)(bao)首(shou)個(ge)專屬問(wen)答(da)大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)，并(bing)通過(guo)“人(ren)保(bao)(bao)智友(you)”產(chan)品在代理人(ren)賦能(neng)、智能(neng)客服等領域(yu)(yu)試點應用(yong)(yong)，借助大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)在語義(yi)理解(jie)、搜索增強(qiang)等功能(neng)，提升(sheng)知識獲取的效率，降低企業運(yun)營成本(ben)。同(tong)時(shi)，中國(guo)人(ren)保(bao)(bao)還通過(guo)自(zi)研與合(he)作雙軌(gui)并(bing)行，構(gou)建了(le)以深度理解(jie)保(bao)(bao)險(xian)行業的專屬通用(yong)(yong)大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)為(wei)底(di)座、面向垂直業務領域(yu)(yu)自(zi)研場景大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)為(wei)主體(ti)、外部大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)能(neng)力為(wei)輔助的人(ren)保(bao)(bao)大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)生態，支持營銷、運(yun)營、辦公(gong)、客服等眾多領域(yu)(yu)場景的應用(yong)(yong)，全面提升(sheng)從業人(ren)員的效率和用(yong)(yong)戶體(ti)驗(yan)。

人保大(da)模型(xing)規劃了“ABCDE”五大(da)領域的(de)(de)(de)應用場景，其(qi)中：A（Agent）是賦(fu)能(neng)代(dai)理人場景，B（Brand Marketing）是智(zhi)慧營(ying)銷場景，C（Customer）是客戶服(fu)務場景，D（Developer）是科(ke)技研發場景，E（Employee）是智(zhi)能(neng)辦(ban)公場景。我(wo)們(men)將在安全合規的(de)(de)(de)前提下，按照先內后外的(de)(de)(de)順序，積極推動各(ge)領域大(da)模型(xing)的(de)(de)(de)應用場景的(de)(de)(de)落地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由于時間關(guan)系(xi)不一(yi)一(yi)展開，重點說一(yi)下技術壁壘和(he)法(fa)律合規方面的挑戰。

中(zhong)國人保在大(da)模型研(yan)究(jiu)和(he)(he)應(ying)用(yong)場景落地的過(guo)程中(zhong)，感受到最大(da)的限制并非(fei)是(shi)技術的問(wen)題(ti)，而是(shi)算力(li)(li)資源嚴重不足。應(ying)對(dui)基本(ben)的模型調優和(he)(he)小(xiao)規模場景應(ying)用(yong)都捉(zhuo)襟見肘，在美西方卡我們脖子和(he)(he)國產化算力(li)(li)尚未強大(da)的當(dang)下，這(zhe)對(dui)我們持續開展大(da)模型研(yan)究(jiu)和(he)(he)推廣(guang)應(ying)用(yong)是(shi)一個(ge)巨大(da)的挑(tiao)戰(zhan)。

其次(ci)是(shi)法(fa)律(lv)合規方面的(de)(de)問題，大(da)模型算法(fa)技術門檻(jian)高，底(di)層算力(li)(li)資源需求大(da)，所以必須(xu)借助相關(guan)產業(ye)公司的(de)(de)技術和算力(li)(li)共同(tong)開(kai)展(zhan)大(da)模型的(de)(de)底(di)座研究(jiu)和訓(xun)練。這就涉及到脫(tuo)敏數據出域的(de)(de)問題，我們(men)從今年(nian)6月(yue)份(fen)開(kai)始就研究(jiu)這方面的(de)(de)法(fa)律(lv)法(fa)規政策(ce)，也與法(fa)律(lv)界和同(tong)業(ye)開(kai)展(zhan)了很多的(de)(de)交流(liu)探討(tao)。但(dan)目前法(fa)律(lv)和監管(guan)層尚無非常(chang)明確(que)的(de)(de)規定和指引(yin)，同(tong)業(ye)也普遍都秉持謹慎的(de)(de)態(tai)度。這是(shi)金融行(xing)業(ye)垂直領域大(da)模型能力(li)(li)提升和落(luo)地應用(yong)面臨的(de)(de)另一大(da)挑戰。

談完挑戰，我們(men)也對智能金融科技(ji)未來的發展(zhan)進行展(zhan)望。

在國家政策支持方面，國家陸續(xu)出臺了(le)一系列(lie)頂層規劃，提(ti)供了(le)標(biao)準(zhun)的(de)指引(yin)，將有力推動智能科(ke)技的(de)全面發展和應用，促進產業健(jian)康(kang)可持(chi)續(xu)發展。

在技術發展方面，人(ren)工智能技術，尤其是(shi)AIGC大(da)模型技術的(de)爆(bao)發(fa)式發(fa)展，將(jiang)對金融行(xing)業帶來革(ge)命性的(de)影(ying)響，把(ba)握好這一歷史性變革(ge)機遇(yu)的(de)領頭企業將(jiang)獲(huo)得巨大(da)的(de)技術紅(hong)利(li)和競爭優勢。

自主可控方面，智(zhi)能技術(shu)的自(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控是實現金(jin)(jin)融(rong)行業科技自(zi)立自(zi)強、創新發展和(he)維護國(guo)家金(jin)(jin)融(rong)安全(quan)的關鍵所在。在國(guo)際(ji)競爭環境日益嚴峻的背(bei)景下，我們必(bi)須堅持智(zhi)能金(jin)(jin)融(rong)核心技術(shu)和(he)關鍵設施的自(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控、安全(quan)可(ke)(ke)靠。

在跨界合作方面，智能前沿技術(shu)如通用大模(mo)型(xing)，在底層(ceng)算力(li)算法技術(shu)儲備方(fang)(fang)面的門檻極高，金(jin)融(rong)機(ji)構必將積(ji)極開展跨界合(he)作，充分發揮第三方(fang)(fang)機(ji)構的技術(shu)先發優(you)勢，與自身的業務場(chang)景(jing)和(he)專業知識相結合(he)，共同打造(zao)智能金(jin)融(rong)生態圈，實現優(you)勢互補和(he)互利共贏(ying)。

我(wo)們(men)也提出(chu)相關的建議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統的保(bao)險機構要充(chong)分認識到智能科(ke)技(ji)的潛力和價值，持續轉變傳統思(si)維模(mo)式，積(ji)極(ji)探索和應用新技(ji)術，進一步加(jia)大智能科(ke)技(ji)的投(tou)入，建(jian)立容(rong)錯和試錯機制，營造鼓勵技(ji)術創新的文(wen)化(hua)和氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深(shen)度挖(wa)掘關鍵(jian)業務需求(qiu)，推(tui)動解(jie)決(jue)業務痛(tong)點問題，聚焦智能金融領(ling)域的關鍵(jian)核心技術進(jin)行重點攻關，提升技術水(shui)平(ping)和應用成(cheng)效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強(qiang)與高校、科研機構、科技(ji)(ji)(ji)公(gong)司及同業的(de)合作交流，促(cu)進資(zi)源(yuan)的(de)共(gong)享，加速智能科技(ji)(ji)(ji)的(de)研發和應用進程，持續(xu)培(pei)育自有人工智能團(tuan)隊和自主研發的(de)能力(li)，培(pei)養企業的(de)核(he)心科技(ji)(ji)(ji)競爭力(li)。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智能科技研發(fa)和應用(yong)中，要嚴(yan)格(ge)遵照國(guo)家相(xiang)關法(fa)律法(fa)規，建立完善的訪(fang)問控(kong)制(zhi)機(ji)制(zhi)，定期開(kai)展信息(xi)安全審(shen)計和檢查，加強對員工(gong)的保護意識(shi)和技能培訓，切實保護用(yong)戶隱私(si)和信息(xi)安全。

近期召開的(de)中央金(jin)(jin)融(rong)工作會(hui)(hui)議強調，高(gao)質量發展是(shi)全面建設社會(hui)(hui)主義現代化國(guo)家的(de)首要(yao)任務，金(jin)(jin)融(rong)要(yao)為經濟社會(hui)(hui)發展提(ti)供高(gao)質量的(de)服務，要(yao)做好科技金(jin)(jin)融(rong)、綠色(se)金(jin)(jin)融(rong)、普惠金(jin)(jin)融(rong)、養老金(jin)(jin)融(rong)、數字金(jin)(jin)融(rong)五(wu)篇(pian)大文(wen)章(zhang)(zhang)。這五(wu)篇(pian)大文(wen)章(zhang)(zhang)關乎(hu)國(guo)計民生、關系未來發展，需(xu)要(yao)金(jin)(jin)融(rong)和科技（尤(you)其是(shi)智能科技）的(de)雙向奔赴和提(ti)供強有力支(zhi)撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來(lai)源：中關村互(hu)聯網金融研究院