觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出(chu)席了2023金融街論壇(tan)年會—數字(zi)技術助力(li)智能(neng)金融發(fa)展(zhan)論壇(tan)并并發(fa)表(biao)題為《擁抱智能(neng)科技 追求(qiu)卓越發(fa)展(zhan)—中國人(ren)保的智能(neng)技術應用實踐》的演(yan)講。

他(ta)指出智能(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)已成(cheng)為保險(xian)公司(si)創(chuang)新(xin)業(ye)(ye)務(wu)(wu)模(mo)式、改善客戶服(fu)務(wu)(wu)、提(ti)高運(yun)營效率(lv)的(de)最(zui)重(zhong)(zhong)要技(ji)(ji)術之一(yi)(yi)。中(zhong)國人保高度(du)重(zhong)(zhong)視新(xin)技(ji)(ji)術帶來的(de)新(xin)機遇，創(chuang)新(xin)提(ti)出了(le)(le)“保險(xian)+服(fu)務(wu)(wu)+科(ke)(ke)技(ji)(ji)”的(de)新(xin)商業(ye)(ye)模(mo)式，將科(ke)(ke)技(ji)(ji)定位為集(ji)團的(de)基本生產力和核心(xin)競(jing)爭力。集(ji)團從戰(zhan)略要求(qiu)和一(yi)(yi)線業(ye)(ye)務(wu)(wu)發(fa)(fa)展需求(qiu)出發(fa)(fa)，規(gui)劃并建設(she)了(le)(le)統一(yi)(yi)開發(fa)(fa)、技(ji)(ji)術、數據、智能(neng)四大基礎(chu)(chu)技(ji)(ji)術平臺(tai)，形成(cheng)人保核心(xin)科(ke)(ke)技(ji)(ji)基礎(chu)(chu)能(neng)力，同(tong)時(shi)在智能(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)研發(fa)(fa)和落(luo)地應(ying)用方面進行了(le)(le)積極(ji)的(de)布(bu)局和探索，取得了(le)(le)一(yi)(yi)些階段性的(de)成(cheng)效，可以為金融同(tong)業(ye)(ye)提(ti)供借鑒(jian)和參考(kao)。

劉蒼牧 中國人民保險集(ji)團科技運營(ying)部總經(jing)理

*發言內(nei)容 （以下內(nei)容根據(ju)現場速記整理）

尊敬的(de)周延禮副主席、馮登國院士(shi)、劉(liu)航巡視(shi)員，各(ge)位嘉賓(bin)、各(ge)位朋友：大家上午好。

非(fei)常感(gan)謝金(jin)融街論壇(tan)(tan)組委會(hui)的(de)邀請，非(fei)常榮幸參加今(jin)天(tian)(tian)的(de)論壇(tan)(tan)，有(you)機會(hui)跟大(da)家(jia)一(yi)起交流探(tan)討如何讓數(shu)字技(ji)(ji)術更好地助力智能金(jin)融發展。我今(jin)天(tian)(tian)分享的(de)主題是(shi)《擁抱智能科技(ji)(ji) 追求卓(zhuo)越發展》。

跟大家交(jiao)流(liu)三個方(fang)面的議題：一(yi)、保險智(zhi)(zhi)能科(ke)技發(fa)展(zhan)的趨勢；二、中國人保的智(zhi)(zhi)能技術(shu)(shu)應用實踐；三、分析智(zhi)(zhi)能技術(shu)(shu)發(fa)展(zhan)面臨(lin)的挑戰，對(dui)未來發(fa)展(zhan)進行展(zhan)望并提出相關的建議。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工智能技術(shu)(shu)是(shi)由1956年(nian)在達特茅斯(si)會議上首次被提出，先后經歷(li)了四(si)次發展浪潮。第(di)一次浪潮的(de)代(dai)表技術(shu)(shu)是(shi)邏輯推理，第(di)二次是(shi)專(zhuan)家(jia)系統(tong)，第(di)三次是(shi)深(shen)度學習(xi)，目前我們正處(chu)于(yu)以ChatGPT為代(dai)表的(de)大模型技術(shu)(shu)引領的(de)第(di)四(si)次大浪潮中。包(bao)括保險(xian)在內的(de)各種業態都(dou)將被其沖擊和革新。

上個月，Gartner發布(bu)了(le)(le)2024年十大戰略(lve)技(ji)術趨勢(shi)，其中包(bao)括了(le)(le)AI增強開發，AI信任、風險和安(an)全管理，智能(neng)應用(yong)，全民化的生成式AI等四項智能(neng)技(ji)術，凸現了(le)(le)智能(neng)科技(ji)在各行(xing)業未來(lai)規(gui)劃與發展中的極端重要性(xing)。

在4天前，OpenAI公司舉(ju)辦(ban)了首屆開(kai)發(fa)(fa)者大會(hui)，發(fa)(fa)布了ChatGPT的(de)(de)最新(xin)升級版本(ben)，同時也發(fa)(fa)布了ChatGPT的(de)(de)定制化(hua)工(gong)具。OpenAI開(kai)始構(gou)建(jian)類(lei)似蘋果應(ying)用(yong)(yong)商(shang)店的(de)(de)AI應(ying)用(yong)(yong)生態，任何人都可以通過自然(ran)語言快速的(de)(de)創建(jian)自己的(de)(de)ChatGPT。可以預見大模型將成(cheng)為未(wei)來智能(neng)化(hua)應(ying)用(yong)(yong)的(de)(de)底層(ceng)基礎設施，AI也將成(cheng)為數字化(hua)時代的(de)(de)新(xin)生產工(gong)具，深刻(ke)改變(bian)各行各業(ye)。

根據最新的(de)(de)(de)(de)Gartner CIO調查報(bao)告(gao)，40%的(de)(de)(de)(de)保(bao)險(xian)業CIO表示(shi)，智能科(ke)技(ji)是他們(men)計(ji)劃(hua)在2023年(nian)大幅(fu)增(zeng)加投資的(de)(de)(de)(de)首要領(ling)域之(zhi)一。智能科(ke)技(ji)已成為保(bao)險(xian)公(gong)司用于創新業務模式，改善客(ke)戶服(fu)務，提(ti)(ti)高運營效率(lv)最強大、最重要的(de)(de)(de)(de)技(ji)術之(zhi)一。面對日(ri)益激烈的(de)(de)(de)(de)市場競爭和(he)(he)客(ke)戶需求(qiu)的(de)(de)(de)(de)多樣化(hua)，保(bao)險(xian)機(ji)構紛(fen)紛(fen)在營銷(xiao)、運營、風控(kong)、服(fu)務等領(ling)域引入(ru)智能科(ke)技(ji)，提(ti)(ti)供個性化(hua)保(bao)險(xian)產(chan)品和(he)(he)服(fu)務，優化(hua)業務流(liu)程，提(ti)(ti)高業務運營的(de)(de)(de)(de)效率(lv)，降低運營成本(ben)，提(ti)(ti)升風險(xian)控(kong)制能力，并為客(ke)戶提(ti)(ti)供更優質(zhi)的(de)(de)(de)(de)服(fu)務。

二、中國人保的應用實踐

中國人保(bao)高度重視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)(shu)(shu)帶來的(de)(de)(de)新(xin)機遇，創新(xin)的(de)(de)(de)提出了“保(bao)險+服務+科技(ji)”的(de)(de)(de)新(xin)商業模式，將科技(ji)定(ding)位為集(ji)團(tuan)(tuan)的(de)(de)(de)基(ji)本生產力和(he)核心競(jing)爭(zheng)力。從卓越戰略要(yao)求(qiu)和(he)一(yi)線(xian)業務發展需求(qiu)出發，規劃并建設(she)了統(tong)一(yi)開發、技(ji)術(shu)(shu)(shu)、數(shu)據、智(zhi)能(neng)(neng)四大基(ji)礎技(ji)術(shu)(shu)(shu)平臺，形成人保(bao)核心科技(ji)基(ji)礎能(neng)(neng)力。統(tong)一(yi)智(zhi)能(neng)(neng)平臺是其(qi)中至關重要(yao)的(de)(de)(de)一(yi)部(bu)分(fen)，實現全集(ji)團(tuan)(tuan)AI能(neng)(neng)力資源的(de)(de)(de)統(tong)一(yi)管理(li)、統(tong)一(yi)運營，自建人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)算法(fa)團(tuan)(tuan)隊，加(jia)大核心算法(fa)技(ji)術(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)自主可控力度，持續探索(suo)新(xin)技(ji)術(shu)(shu)(shu)引入，打造了豐富的(de)(de)(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)類應用產品(pin)和(he)智(zhi)能(neng)(neng)化的(de)(de)(de)解決方案。

我們以賦(fu)能業務發(fa)(fa)展、服務基層一(yi)(yi)線和廣大客戶為(wei)(wei)出發(fa)(fa)點(dian)，堅持把(ba)創(chuang)新作(zuo)為(wei)(wei)第一(yi)(yi)動力(li)，牢牢把(ba)住科技變革趨勢，努(nu)力(li)將人保的傳統優勢轉化為(wei)(wei)數字化優勢。在智能科技研發(fa)(fa)和落(luo)地應用方面(mian)進(jin)行了(le)積(ji)極的布局和探索，也取得了(le)一(yi)(yi)些階段性(xing)的成效。

下面，跟大(da)家報告七個具體案例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)(xian)上(shang)化(hua)已成(cheng)為保險(xian)觸達客(ke)(ke)戶(hu)的(de)(de)主(zhu)渠道，線(xian)(xian)上(shang)坐席在營銷(xiao)(xiao)拓客(ke)(ke)中(zhong)傳統(tong)的(de)(de)方式效率(lv)和(he)轉(zhuan)化(hua)率(lv)低(di)，而(er)且(qie)坐席流動性強，技術培養的(de)(de)周期長。中(zhong)國(guo)人(ren)保打(da)造智(zhi)能營銷(xiao)(xiao)助(zhu)手，基(ji)于(yu)語(yu)(yu)音識別、語(yu)(yu)義理解(jie)、大(da)語(yu)(yu)言模型等技術，面向(xiang)銷(xiao)(xiao)售(shou)的(de)(de)前(qian)、中(zhong)、后的(de)(de)全過(guo)程(cheng)場景，實(shi)現了機器智(zhi)能與人(ren)工的(de)(de)深度(du)協同，助(zhu)力實(shi)現高(gao)轉(zhuan)化(hua)率(lv)的(de)(de)營銷(xiao)(xiao)活動和(he)高(gao)效貼心的(de)(de)客(ke)(ke)戶(hu)服務。以基(ji)于(yu)企微聊天記錄(lu)的(de)(de)營銷(xiao)(xiao)線(xian)(xian)索挖掘(jue)場景為例，實(shi)時采(cai)集坐席與客(ke)(ke)戶(hu)的(de)(de)企微聊天記錄(lu)，自動分析并挖掘(jue)營銷(xiao)(xiao)線(xian)(xian)索，推送至(zhi)企微，提醒客(ke)(ke)戶(hu)經理跟(gen)進完成(cheng)營銷(xiao)(xiao)任(ren)務。該系統(tong)上(shang)線(xian)(xian)幾個月(yue)以來(lai)，已推送線(xian)(xian)索3萬(wan)多條，成(cheng)單(dan)2.9萬(wan)筆，助(zhu)力實(shi)現產能超(chao)過(guo)2000萬(wan)。據坐席反饋(kui)，產品意向(xiang)預測準確率(lv)超(chao)過(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中國人(ren)保利用PB級的(de)結(jie)構化(hua)業(ye)務數據，結(jie)合(he)文(wen)本(ben)、影像、語音、視(shi)頻(pin)(pin)等(deng)多模態數據，通過智能(neng)語音、計(ji)算機視(shi)覺、自(zi)然語音處(chu)理(li)等(deng)技術，深入挖(wa)掘大數據的(de)資產(chan)價值，向承(cheng)保、客服(fu)、理(li)賠(pei)(pei)、經營(ying)決策等(deng)業(ye)務場(chang)景提(ti)(ti)供了(le)定制化(hua)的(de)智能(neng)服(fu)務，賦能(neng)提(ti)(ti)質(zhi)(zhi)增效，推(tui)動業(ye)務運營(ying)數字化(hua)升(sheng)級。以理(li)賠(pei)(pei)查(cha)(cha)勘視(shi)頻(pin)(pin)智能(neng)質(zhi)(zhi)檢(jian)為例，中國人(ren)保每年車(che)險的(de)案件(jian)超(chao)千萬筆(bi)，查(cha)(cha)勘視(shi)頻(pin)(pin)大概記錄了(le)數百萬小(xiao)時，人(ren)工質(zhi)(zhi)檢(jian)極為耗(hao)時耗(hao)力。我(wo)們(men)通過AI對視(shi)頻(pin)(pin)進行逐幀檢(jian)測，自(zi)動提(ti)(ti)取目標(biao)物體，實現(xian)了(le)智能(neng)質(zhi)(zhi)檢(jian)，效率提(ti)(ti)高了(le)10倍以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農險(xian)理(li)賠存在數據(ju)采(cai)集難(nan)(nan)、信息不對稱、成本高(gao)、效(xiao)率低等(deng)(deng)困(kun)難(nan)(nan)，特別(bie)是大(da)(da)災(zai)(zai)造成的(de)(de)大(da)(da)面積損失的(de)(de)情況(kuang)下尤為突(tu)出。中國人保充(chong)分利用“3S”、智能圖像處理(li)等(deng)(deng)技術(shu)實現對農險(xian)標的(de)(de)位置、面積、災(zai)(zai)損等(deng)(deng)情況(kuang)的(de)(de)精(jing)準識別(bie)。在今年的(de)(de)臺(tai)風(feng)災(zai)(zai)害理(li)賠中，吉林舒蘭市農田受災(zai)(zai)面積超過(guo)了21萬畝，我(wo)們(men)通(tong)(tong)過(guo)衛星遙(yao)感劃(hua)定淹沒(mei)區域(yu)，通(tong)(tong)過(guo)多(duo)光譜(pu)遙(yao)感和無(wu)人機(ji)航拍，核實農作物的(de)(de)損失情況(kuang)，快速查勘定損，解(jie)決了剛(gang)才(cai)我(wo)講(jiang)的(de)(de)效(xiao)率低下難(nan)(nan)題(ti)。定損完(wan)成的(de)(de)第(di)二天就(jiu)支(zhi)付了全省首批農險(xian)預付賠款2000萬元。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針(zhen)對食品安全(quan)(quan)溯源(yuan)以及養(yang)殖險標的(de)管理(li)痛點，我們采用區塊鏈(lian)技(ji)術搭(da)建了(le)覆(fu)蓋保險公司、畜(chu)牧(mu)部門、檢(jian)疫部門、無(wu)害(hai)化處理(li)機構(gou)等(deng)多方(fang)的(de)政企聯盟(meng)鏈(lian)，實現了(le)畜(chu)禽標識(shi)、出欄及保險承保、理(li)賠、無(wu)害(hai)化等(deng)全(quan)(quan)流程數據(ju)的(de)可信認證(zheng)和融合應用，有效實現了(le)個(ge)體(ti)識(shi)別和溯源(yuan)。目前已有超(chao)過1200萬標的(de)數據(ju)上鏈(lian)。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人(ren)(ren)保(bao)圍繞著降本增(zeng)效(xiao)(xiao)引入(ru)了(le)RPA，并(bing)深(shen)入(ru)融合AI技術，打(da)造(zao)智能化(hua)(hua)的(de)(de)數(shu)(shu)字員工(gong)，自上而下有組織的(de)(de)推動系統化(hua)(hua)、規(gui)模化(hua)(hua)、規(gui)范化(hua)(hua)的(de)(de)應用，使得員工(gong)可(ke)以(yi)從事更有價值和(he)(he)創造(zao)性的(de)(de)工(gong)作，有效(xiao)(xiao)的(de)(de)提升運營效(xiao)(xiao)率(lv)和(he)(he)人(ren)(ren)力(li)績(ji)效(xiao)(xiao)，助(zhu)力(li)公司運營自動化(hua)(hua)和(he)(he)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉型。今年(nian)以(yi)來，我們旗下的(de)(de)人(ren)(ren)保(bao)財險已(yi)經上線了(le)588名數(shu)(shu)字員工(gong)，基于測算節省的(de)(de)人(ren)(ren)力(li)超過(guo)了(le)826人(ren)(ren)年(nian)。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)這個(ge)場合之前，我(wo)介紹過(guo)我(wo)們的(de)“萬(wan)象云”，保險(xian)(xian)是(shi)基于大數(shu)法(fa)則，基于風(feng)(feng)險(xian)(xian)等量來發(fa)揮保險(xian)(xian)的(de)經濟補償作用，過(guo)去是(shi)這種(zhong)賠(pei)付方式。現(xian)在(zai)按照監(jian)管(guan)的(de)要(yao)求我(wo)們要(yao)推動風(feng)(feng)險(xian)(xian)減(jian)量管(guan)理，所以在(zai)去年的(de)基礎上，今年我(wo)們推出(chu)了萬(wan)象天(tian)眼，我(wo)們針對13個(ge)場景(jing)構筑(zhu)了萬(wan)象天(tian)眼，來助力“保險(xian)(xian)+服(fu)務(wu)+科技(ji)”的(de)新(xin)商業(ye)模(mo)式落地。今天(tian)重點(dian)給(gei)大家匯報(bao)的(de)是(shi)智能(neng)星圖。傳(chuan)統基于規則的(de)風(feng)(feng)險(xian)(xian)分析(xi)難以發(fa)現(xian)隱(yin)匿的(de)關系和風(feng)(feng)險(xian)(xian)，中(zhong)國人保打(da)造了企(qi)業(ye)級的(de)知(zhi)識(shi)圖譜(pu)(pu)、平臺(tai)“智聯星圖”，將(jiang)知(zhi)識(shi)圖譜(pu)(pu)技(ji)術引(yin)入(ru)了保險(xian)(xian)風(feng)(feng)控(kong)(kong)，能(neng)夠(gou)在(zai)海量復雜的(de)業(ye)務(wu)數(shu)據中(zhong)發(fa)掘(jue)隱(yin)含(han)的(de)各類保險(xian)(xian)業(ye)務(wu)實(shi)體間的(de)關聯關系，將(jiang)專家經驗固(gu)化(hua)在(zai)系統中(zhong)，有(you)效(xiao)的(de)支撐承(cheng)保風(feng)(feng)險(xian)(xian)識(shi)別(bie)、理賠(pei)反欺詐等場景(jing)，提升風(feng)(feng)控(kong)(kong)水平。平臺(tai)車(che)(che)險(xian)(xian)理賠(pei)知(zhi)識(shi)圖譜(pu)(pu)覆(fu)蓋了18億(yi)數(shu)據節(jie)點(dian)和45億(yi)條數(shu)據關系，產出(chu)反欺詐模(mo)型21個(ge)，支持在(zai)海量案(an)件中(zhong)縮小篩查(cha)范(fan)圍，自動識(shi)別(bie)欺詐團伙涉及(ji)的(de)人員、車(che)(che)輛(liang)和案(an)件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人(ren)保(bao)把握大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)技術(shu)帶來的機遇，積極布局大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)建設(she)，推動內外部生態合作(zuo)，深入大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)技術(shu)研(yan)發，充分(fen)利用人(ren)保(bao)海量的語料、數據(ju)和行業知識的優勢，打造了自主可控的人(ren)保(bao)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)，并在(zai)代理(li)人(ren)賦能、智能客服等領域試點(dian)應用，以(yi)MaaS方式為集(ji)團(tuan)各公司提供了基(ji)于(yu)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)的智能產(chan)品(pin)和技術(shu)服務。這是我們人(ren)保(bao)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)的總(zong)體規劃。

中(zhong)國人(ren)(ren)保(bao)與認知智(zhi)能全(quan)(quan)國重(zhong)點(dian)實驗(yan)室及(ji)科(ke)大(da)訊飛(fei)合(he)作研發了人(ren)(ren)保(bao)首個專屬問答(da)大(da)模型(xing)，并(bing)通過“人(ren)(ren)保(bao)智(zhi)友”產品(pin)在(zai)代(dai)理(li)人(ren)(ren)賦能、智(zhi)能客服等領域(yu)試(shi)點(dian)應用，借助大(da)模型(xing)在(zai)語義(yi)理(li)解(jie)、搜索(suo)增(zeng)強等功能，提升(sheng)知識獲取的(de)效率，降(jiang)低企(qi)業運營(ying)成本。同時，中(zhong)國人(ren)(ren)保(bao)還通過自(zi)研與合(he)作雙軌(gui)并(bing)行(xing)，構(gou)建了以深度理(li)解(jie)保(bao)險行(xing)業的(de)專屬通用大(da)模型(xing)為底座、面向垂直(zhi)業務領域(yu)自(zi)研場景(jing)(jing)大(da)模型(xing)為主(zhu)體(ti)、外部大(da)模型(xing)能力為輔助的(de)人(ren)(ren)保(bao)大(da)模型(xing)生態，支持營(ying)銷、運營(ying)、辦公、客服等眾多領域(yu)場景(jing)(jing)的(de)應用，全(quan)(quan)面提升(sheng)從業人(ren)(ren)員的(de)效率和用戶體(ti)驗(yan)。

人保(bao)大(da)模(mo)型(xing)規(gui)劃了(le)“ABCDE”五大(da)領(ling)域的應(ying)用場(chang)景(jing)，其中：A（Agent）是(shi)賦(fu)能代理(li)人場(chang)景(jing)，B（Brand Marketing）是(shi)智(zhi)慧營銷場(chang)景(jing)，C（Customer）是(shi)客(ke)戶服務場(chang)景(jing)，D（Developer）是(shi)科技(ji)研發場(chang)景(jing)，E（Employee）是(shi)智(zhi)能辦公場(chang)景(jing)。我們將(jiang)在(zai)安全(quan)合規(gui)的前提下，按照先內后(hou)外的順序，積(ji)極推動各領(ling)域大(da)模(mo)型(xing)的應(ying)用場(chang)景(jing)的落地(di)。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由于(yu)時間關系不一一展開，重點說一下(xia)技術壁(bi)壘和(he)法律合(he)規方面(mian)的挑戰(zhan)。

中國人保在大模型研究和(he)(he)應(ying)(ying)用(yong)場(chang)景落地的過程中，感受(shou)到最大的限制并(bing)非(fei)是技術的問題(ti)，而是算力資源嚴重不足(zu)。應(ying)(ying)對基本的模型調(diao)優和(he)(he)小(xiao)規模場(chang)景應(ying)(ying)用(yong)都(dou)捉(zhuo)襟(jin)見肘，在美(mei)西方卡我們脖(bo)子和(he)(he)國產(chan)化算力尚未強大的當下(xia)，這(zhe)對我們持續開展大模型研究和(he)(he)推(tui)廣應(ying)(ying)用(yong)是一個巨(ju)大的挑戰。

其次是(shi)法(fa)律合規方面(mian)的(de)(de)問題(ti)，大(da)模型算法(fa)技(ji)(ji)術門(men)檻(jian)高(gao)，底層算力(li)資源(yuan)需求(qiu)大(da)，所以必須(xu)借助(zhu)相關產業(ye)公(gong)司的(de)(de)技(ji)(ji)術和(he)算力(li)共同開展大(da)模型的(de)(de)底座研(yan)究(jiu)和(he)訓練(lian)。這就涉及到脫敏數據出域的(de)(de)問題(ti)，我們從今年6月份開始就研(yan)究(jiu)這方面(mian)的(de)(de)法(fa)律法(fa)規政策，也與法(fa)律界和(he)同業(ye)開展了(le)很多(duo)的(de)(de)交流探討。但目前法(fa)律和(he)監管層尚無非(fei)常明確的(de)(de)規定和(he)指引，同業(ye)也普遍(bian)都秉持謹慎的(de)(de)態(tai)度(du)。這是(shi)金(jin)融行(xing)業(ye)垂直(zhi)領域大(da)模型能(neng)力(li)提升和(he)落(luo)地應用面(mian)臨的(de)(de)另一大(da)挑戰。

談完(wan)挑戰，我們也對(dui)智能金融科技未來的發展進行展望。

在國家政策支持方面，國家陸續(xu)(xu)出臺了一(yi)系列(lie)頂(ding)層規(gui)劃，提供(gong)了標準的指引，將有力推動(dong)智能(neng)科技的全面(mian)發展(zhan)和應用，促進產業健康可(ke)持續(xu)(xu)發展(zhan)。

在技術發展方面，人工智能技(ji)(ji)術(shu)(shu)，尤其是(shi)AIGC大模型技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)爆發式發展，將對(dui)金融行業帶來(lai)革(ge)(ge)命性的(de)影響，把握好這一歷史性變(bian)革(ge)(ge)機(ji)遇(yu)的(de)領頭(tou)企業將獲得巨大的(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)紅利(li)和競爭(zheng)優勢。

自主可控方面，智(zhi)能技(ji)(ji)術的(de)自主可(ke)控是實現金(jin)融(rong)行業科(ke)技(ji)(ji)自立(li)自強、創新發展和維(wei)護國家金(jin)融(rong)安全(quan)的(de)關(guan)鍵所在(zai)。在(zai)國際競(jing)爭環境日益嚴峻的(de)背景(jing)下，我們必須堅持智(zhi)能金(jin)融(rong)核心(xin)技(ji)(ji)術和關(guan)鍵設施的(de)自主可(ke)控、安全(quan)可(ke)靠。

在跨界合作方面，智能(neng)前(qian)沿技(ji)(ji)術(shu)(shu)如通(tong)用(yong)大模型，在底層算(suan)力算(suan)法技(ji)(ji)術(shu)(shu)儲(chu)備方(fang)面的(de)門檻極(ji)高，金融機構(gou)必將積極(ji)開展跨界合作，充(chong)分發揮第三方(fang)機構(gou)的(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)先發優勢，與(yu)自身(shen)的(de)業(ye)(ye)務場景和(he)專業(ye)(ye)知(zhi)識相結(jie)合，共同打造(zao)智能(neng)金融生(sheng)態圈，實現優勢互補(bu)和(he)互利(li)共贏。

我們也提出相關的建議(yi)。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統的(de)(de)(de)保險機構要充分認識到智能(neng)科技(ji)的(de)(de)(de)潛力和價(jia)值，持(chi)續轉變傳統思(si)維模式(shi)，積極探索和應用新技(ji)術，進一步(bu)加大智能(neng)科技(ji)的(de)(de)(de)投入，建立容(rong)錯(cuo)和試(shi)錯(cuo)機制，營造鼓勵(li)技(ji)術創新的(de)(de)(de)文(wen)化和氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖(wa)掘關(guan)鍵(jian)業務(wu)需求，推動解決(jue)業務(wu)痛點問(wen)題，聚焦智能金融領域的關(guan)鍵(jian)核(he)心技(ji)術進(jin)行(xing)重(zhong)點攻關(guan)，提升技(ji)術水平和(he)應(ying)用成(cheng)效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強與(yu)高校(xiao)、科(ke)(ke)(ke)研(yan)機構、科(ke)(ke)(ke)技公司及同業(ye)的(de)合作交流(liu)，促進資源的(de)共享，加速智能(neng)科(ke)(ke)(ke)技的(de)研(yan)發和應用進程，持續培育自有人工智能(neng)團隊(dui)和自主研(yan)發的(de)能(neng)力，培養企業(ye)的(de)核(he)心科(ke)(ke)(ke)技競爭力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智能科(ke)技研發和(he)應用(yong)中，要嚴格(ge)遵照國家相(xiang)關法(fa)律法(fa)規，建(jian)立完(wan)善的(de)訪問控制機制，定期開展信息安全(quan)審計(ji)和(he)檢查，加強對員工的(de)保護意識(shi)和(he)技能培訓(xun)，切實保護用(yong)戶隱私和(he)信息安全(quan)。

近期召開的中央金(jin)(jin)融(rong)工作(zuo)會(hui)議強調，高(gao)質量發(fa)展是全(quan)面(mian)建設社會(hui)主(zhu)義現(xian)代化國(guo)家的首要任務(wu)，金(jin)(jin)融(rong)要為(wei)經(jing)濟社會(hui)發(fa)展提供(gong)高(gao)質量的服務(wu)，要做(zuo)好科(ke)技(ji)金(jin)(jin)融(rong)、綠色金(jin)(jin)融(rong)、普惠金(jin)(jin)融(rong)、養老(lao)金(jin)(jin)融(rong)、數(shu)字(zi)金(jin)(jin)融(rong)五(wu)篇大(da)文(wen)章(zhang)。這五(wu)篇大(da)文(wen)章(zhang)關(guan)乎國(guo)計民生、關(guan)系未來發(fa)展，需(xu)要金(jin)(jin)融(rong)和(he)科(ke)技(ji)（尤其是智(zhi)能科(ke)技(ji)）的雙向奔赴(fu)和(he)提供(gong)強有力(li)支撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來源：中關村(cun)互聯網金融研究院