觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席(xi)了2023金(jin)融街論(lun)壇(tan)年會—數字技術(shu)助力智(zhi)能金(jin)融發展(zhan)(zhan)論(lun)壇(tan)并(bing)并(bing)發表題為《擁抱(bao)智(zhi)能科技 追求卓越發展(zhan)(zhan)—中國人保的(de)智(zhi)能技術(shu)應(ying)用實踐(jian)》的(de)演講(jiang)。

他指出(chu)(chu)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)(ji)已成(cheng)為(wei)保(bao)險(xian)公司創(chuang)新業(ye)(ye)務(wu)模式(shi)、改善客戶服務(wu)、提高運營效率的(de)最重(zhong)要技(ji)(ji)術(shu)之一(yi)。中(zhong)國人保(bao)高度重(zhong)視新技(ji)(ji)術(shu)帶來的(de)新機遇，創(chuang)新提出(chu)(chu)了(le)“保(bao)險(xian)+服務(wu)+科(ke)技(ji)(ji)”的(de)新商業(ye)(ye)模式(shi)，將科(ke)技(ji)(ji)定位為(wei)集(ji)團(tuan)的(de)基(ji)本生產(chan)力和(he)核心競爭(zheng)力。集(ji)團(tuan)從戰略要求(qiu)和(he)一(yi)線(xian)業(ye)(ye)務(wu)發(fa)展需求(qiu)出(chu)(chu)發(fa)，規劃并建(jian)設(she)了(le)統一(yi)開發(fa)、技(ji)(ji)術(shu)、數據、智(zhi)能(neng)四大基(ji)礎技(ji)(ji)術(shu)平臺，形成(cheng)人保(bao)核心科(ke)技(ji)(ji)基(ji)礎能(neng)力，同時在智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)(ji)研發(fa)和(he)落地(di)應用方面(mian)進行了(le)積極的(de)布局和(he)探索，取得了(le)一(yi)些階段性的(de)成(cheng)效，可以為(wei)金融同業(ye)(ye)提供借鑒和(he)參(can)考(kao)。

劉蒼牧 中國(guo)人民保險集團科技(ji)運營部總經理

*發言內容 （以下內容根據現場(chang)速記整理）

尊(zun)敬的周(zhou)延禮副主席、馮(feng)登(deng)國院(yuan)士、劉航巡視員，各(ge)位(wei)嘉賓(bin)、各(ge)位(wei)朋友(you)：大家上午好。

非常(chang)感(gan)謝金融街論壇(tan)組委會(hui)的邀請，非常(chang)榮幸參加(jia)今天的論壇(tan)，有機(ji)會(hui)跟(gen)大(da)家一起交(jiao)流(liu)探討如何讓數字(zi)技(ji)術更(geng)好地(di)助力(li)智能金融發展。我今天分享的主題是《擁抱智能科技(ji) 追求(qiu)卓越發展》。

跟大家交流三(san)(san)個方面的(de)議(yi)題：一(yi)、保險智能(neng)科技(ji)發展(zhan)(zhan)的(de)趨勢；二(er)、中(zhong)國人保的(de)智能(neng)技(ji)術應用(yong)實踐；三(san)(san)、分析(xi)智能(neng)技(ji)術發展(zhan)(zhan)面臨的(de)挑戰，對未來發展(zhan)(zhan)進行展(zhan)(zhan)望并提出相關的(de)建議(yi)。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工智能技(ji)術是由1956年(nian)在(zai)達特茅(mao)斯會議上首次(ci)(ci)被提出，先(xian)后經歷了四(si)次(ci)(ci)發展浪(lang)潮(chao)。第一次(ci)(ci)浪(lang)潮(chao)的代表技(ji)術是邏輯推理，第二次(ci)(ci)是專家系(xi)統，第三次(ci)(ci)是深(shen)度學習，目前我們正處于以(yi)ChatGPT為代表的大模型技(ji)術引領(ling)的第四(si)次(ci)(ci)大浪(lang)潮(chao)中。包括保險(xian)在(zai)內(nei)的各種業態都將(jiang)被其沖(chong)擊(ji)和革(ge)新。

上(shang)個月(yue)，Gartner發(fa)(fa)布了2024年(nian)十大(da)戰略技(ji)術趨(qu)勢(shi)，其中(zhong)包括了AI增強(qiang)開發(fa)(fa)，AI信任、風(feng)險和安全管理(li)，智能(neng)(neng)應用，全民化的生成式AI等(deng)四項智能(neng)(neng)技(ji)術，凸現了智能(neng)(neng)科技(ji)在各(ge)行業未來(lai)規劃(hua)與發(fa)(fa)展(zhan)中(zhong)的極端重要(yao)性。

在4天前，OpenAI公司舉辦了首(shou)屆開發(fa)者大會，發(fa)布(bu)了ChatGPT的最新升級版(ban)本，同(tong)時也(ye)(ye)發(fa)布(bu)了ChatGPT的定制(zhi)化(hua)工具。OpenAI開始(shi)構建(jian)類似(si)蘋果(guo)應(ying)用(yong)商(shang)店的AI應(ying)用(yong)生態，任(ren)何人都可以通過自(zi)然語言快速的創(chuang)建(jian)自(zi)己的ChatGPT。可以預見(jian)大模(mo)型將成為(wei)未來智能化(hua)應(ying)用(yong)的底層基礎設施(shi)，AI也(ye)(ye)將成為(wei)數字化(hua)時代的新生產(chan)工具，深(shen)刻改變各(ge)行各(ge)業。

根據最新的(de)Gartner CIO調查報(bao)告，40%的(de)保(bao)(bao)險(xian)(xian)業(ye)CIO表示，智(zhi)能(neng)科技是他(ta)們計劃在(zai)2023年大(da)幅增加(jia)投資的(de)首(shou)要領(ling)域之一。智(zhi)能(neng)科技已成(cheng)為保(bao)(bao)險(xian)(xian)公司(si)用于創(chuang)新業(ye)務(wu)模式，改善客戶服務(wu)，提(ti)(ti)(ti)高運營效率最強大(da)、最重要的(de)技術之一。面對(dui)日益激烈的(de)市場競爭和(he)(he)客戶需求的(de)多樣化，保(bao)(bao)險(xian)(xian)機構紛紛在(zai)營銷、運營、風控、服務(wu)等領(ling)域引入智(zhi)能(neng)科技，提(ti)(ti)(ti)供個性化保(bao)(bao)險(xian)(xian)產品和(he)(he)服務(wu)，優(you)(you)化業(ye)務(wu)流程(cheng)，提(ti)(ti)(ti)高業(ye)務(wu)運營的(de)效率，降低運營成(cheng)本，提(ti)(ti)(ti)升風險(xian)(xian)控制能(neng)力，并為客戶提(ti)(ti)(ti)供更(geng)優(you)(you)質的(de)服務(wu)。

二、中國人保的應用實踐

中國人(ren)保(bao)(bao)高(gao)度重視新(xin)技(ji)(ji)術(shu)帶來的(de)新(xin)機遇(yu)，創新(xin)的(de)提出了(le)(le)(le)“保(bao)(bao)險+服務+科(ke)(ke)技(ji)(ji)”的(de)新(xin)商(shang)業模(mo)式，將科(ke)(ke)技(ji)(ji)定位為集團(tuan)(tuan)的(de)基本生產力(li)(li)和核心(xin)競爭(zheng)力(li)(li)。從卓越戰略要求(qiu)和一線(xian)業務發展需求(qiu)出發，規(gui)劃并建(jian)設了(le)(le)(le)統一開發、技(ji)(ji)術(shu)、數據(ju)、智能四大(da)基礎(chu)(chu)技(ji)(ji)術(shu)平臺，形成人(ren)保(bao)(bao)核心(xin)科(ke)(ke)技(ji)(ji)基礎(chu)(chu)能力(li)(li)。統一智能平臺是其中至關重要的(de)一部分，實現(xian)全(quan)集團(tuan)(tuan)AI能力(li)(li)資源的(de)統一管(guan)理、統一運營，自建(jian)人(ren)工(gong)智能算(suan)法(fa)團(tuan)(tuan)隊(dui)，加大(da)核心(xin)算(suan)法(fa)技(ji)(ji)術(shu)的(de)自主(zhu)可控(kong)力(li)(li)度，持續(xu)探索新(xin)技(ji)(ji)術(shu)引入，打造了(le)(le)(le)豐富(fu)的(de)人(ren)工(gong)智能類(lei)應用產品和智能化的(de)解決方(fang)案。

我們以賦能(neng)業務發展、服(fu)務基層一線和(he)廣(guang)大(da)客戶為出(chu)發點(dian)，堅持把(ba)創(chuang)新(xin)作(zuo)為第一動(dong)力，牢(lao)牢(lao)把(ba)住科技(ji)變革趨勢，努(nu)力將人保的傳統優勢轉化(hua)為數字化(hua)優勢。在智能(neng)科技(ji)研(yan)發和(he)落地應(ying)用方(fang)面進行了積極(ji)的布局和(he)探索(suo)，也取得了一些階段性的成(cheng)效(xiao)。

下面，跟大家報告七個具體案例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)(xian)上化(hua)已(yi)成(cheng)(cheng)為(wei)保險(xian)觸達客(ke)戶(hu)(hu)的主渠道，線(xian)(xian)上坐(zuo)席(xi)在營銷拓客(ke)中(zhong)傳統的方式效(xiao)率和轉化(hua)率低，而且坐(zuo)席(xi)流動性強，技術培養的周(zhou)期長。中(zhong)國(guo)人保打造智能營銷助手，基(ji)于語音識別、語義理解、大語言模型等技術，面向銷售的前、中(zhong)、后的全過(guo)程場(chang)景(jing)(jing)，實現(xian)了機器智能與人工的深度(du)協同，助力實現(xian)高轉化(hua)率的營銷活(huo)動和高效(xiao)貼心的客(ke)戶(hu)(hu)服務(wu)(wu)。以(yi)(yi)基(ji)于企(qi)微(wei)聊天記(ji)錄(lu)的營銷線(xian)(xian)索挖掘場(chang)景(jing)(jing)為(wei)例，實時采集坐(zuo)席(xi)與客(ke)戶(hu)(hu)的企(qi)微(wei)聊天記(ji)錄(lu)，自動分析并(bing)挖掘營銷線(xian)(xian)索，推(tui)送(song)至企(qi)微(wei)，提(ti)醒客(ke)戶(hu)(hu)經理跟進完(wan)成(cheng)(cheng)營銷任務(wu)(wu)。該系(xi)統上線(xian)(xian)幾(ji)個月以(yi)(yi)來，已(yi)推(tui)送(song)線(xian)(xian)索3萬(wan)多條(tiao)，成(cheng)(cheng)單2.9萬(wan)筆(bi)，助力實現(xian)產(chan)能超過(guo)2000萬(wan)。據坐(zuo)席(xi)反饋，產(chan)品意向預測準確率超過(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中國(guo)人保利(li)用PB級(ji)的(de)(de)(de)結構化業務數(shu)(shu)據，結合(he)文本、影(ying)像、語音(yin)、視(shi)(shi)頻等多模態數(shu)(shu)據，通(tong)(tong)過智(zhi)能(neng)(neng)(neng)語音(yin)、計算機視(shi)(shi)覺(jue)、自然(ran)語音(yin)處理等技術，深(shen)入(ru)挖(wa)掘大(da)數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)資產價(jia)值(zhi)，向承保、客服、理賠、經營(ying)決策等業務場景提(ti)(ti)供了定(ding)制(zhi)化的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務，賦能(neng)(neng)(neng)提(ti)(ti)質(zhi)增效(xiao)，推動業務運營(ying)數(shu)(shu)字化升級(ji)。以(yi)理賠查勘視(shi)(shi)頻智(zhi)能(neng)(neng)(neng)質(zhi)檢(jian)為(wei)例(li)，中國(guo)人保每(mei)年車險(xian)的(de)(de)(de)案件超千萬(wan)筆，查勘視(shi)(shi)頻大(da)概記(ji)錄了數(shu)(shu)百萬(wan)小時(shi)，人工質(zhi)檢(jian)極為(wei)耗(hao)時(shi)耗(hao)力。我(wo)們(men)通(tong)(tong)過AI對視(shi)(shi)頻進行逐幀檢(jian)測，自動提(ti)(ti)取目(mu)標物體，實現了智(zhi)能(neng)(neng)(neng)質(zhi)檢(jian)，效(xiao)率提(ti)(ti)高了10倍以(yi)上(shang)。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農險(xian)理(li)賠存(cun)在(zai)(zai)數據(ju)采集(ji)難、信息(xi)不對稱、成本高、效率低(di)等困難，特別(bie)是大災(zai)(zai)造(zao)成的(de)(de)(de)大面積損失的(de)(de)(de)情況下尤為突出。中國人(ren)保充分利用“3S”、智能圖像處理(li)等技術實現(xian)對農險(xian)標的(de)(de)(de)位(wei)置、面積、災(zai)(zai)損等情況的(de)(de)(de)精準識別(bie)。在(zai)(zai)今年(nian)的(de)(de)(de)臺(tai)風災(zai)(zai)害理(li)賠中，吉林舒蘭(lan)市農田受災(zai)(zai)面積超過(guo)了(le)21萬(wan)畝(mu)，我們通過(guo)衛星遙感劃定(ding)淹(yan)沒(mei)區(qu)域，通過(guo)多光(guang)譜遙感和(he)無人(ren)機航拍，核實農作(zuo)物的(de)(de)(de)損失情況，快速查(cha)勘(kan)定(ding)損，解(jie)決了(le)剛才我講的(de)(de)(de)效率低(di)下難題。定(ding)損完成的(de)(de)(de)第二(er)天就支付了(le)全省首批農險(xian)預付賠款2000萬(wan)元。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針(zhen)對食品安(an)全溯(su)源以(yi)及養殖險(xian)標(biao)(biao)的管理(li)痛點(dian)，我們采用區塊(kuai)鏈技術(shu)搭建了覆蓋保(bao)險(xian)公司、畜牧部(bu)門、檢疫部(bu)門、無(wu)害化(hua)處理(li)機構(gou)等(deng)多方的政企(qi)聯盟鏈，實(shi)現(xian)了畜禽(qin)標(biao)(biao)識(shi)、出欄及保(bao)險(xian)承保(bao)、理(li)賠、無(wu)害化(hua)等(deng)全流(liu)程數據的可信認證(zheng)和(he)融合(he)應用，有效(xiao)實(shi)現(xian)了個體識(shi)別和(he)溯(su)源。目前已有超(chao)過1200萬標(biao)(biao)的數據上鏈。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人(ren)(ren)(ren)保圍繞著降本增效(xiao)引入了RPA，并深入融合AI技(ji)術，打(da)造智能化(hua)(hua)的(de)(de)數字(zi)員(yuan)工，自上而(er)下有組(zu)織的(de)(de)推動系統化(hua)(hua)、規(gui)模化(hua)(hua)、規(gui)范化(hua)(hua)的(de)(de)應用，使(shi)得(de)員(yuan)工可(ke)以從事更(geng)有價值(zhi)和(he)(he)創(chuang)造性(xing)的(de)(de)工作(zuo)，有效(xiao)的(de)(de)提升運(yun)營效(xiao)率和(he)(he)人(ren)(ren)(ren)力績效(xiao)，助(zhu)力公司運(yun)營自動化(hua)(hua)和(he)(he)數字(zi)化(hua)(hua)轉型。今年以來(lai)，我們旗下的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)保財險已經上線(xian)了588名數字(zi)員(yuan)工，基于測算節省的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)力超(chao)過了826人(ren)(ren)(ren)年。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)(zai)(zai)這個場(chang)合之前，我(wo)介紹過我(wo)們(men)的(de)(de)“萬象云”，保險(xian)(xian)(xian)是基(ji)于大(da)數法(fa)則，基(ji)于風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)等量(liang)(liang)(liang)來(lai)發揮保險(xian)(xian)(xian)的(de)(de)經濟補償作用，過去(qu)是這種賠(pei)付(fu)方式。現在(zai)(zai)(zai)按照監管(guan)的(de)(de)要(yao)求(qiu)我(wo)們(men)要(yao)推動風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)減(jian)量(liang)(liang)(liang)管(guan)理，所以在(zai)(zai)(zai)去(qu)年的(de)(de)基(ji)礎上，今年我(wo)們(men)推出了(le)萬象天(tian)眼，我(wo)們(men)針對13個場(chang)景(jing)構筑了(le)萬象天(tian)眼，來(lai)助力(li)“保險(xian)(xian)(xian)+服務+科技”的(de)(de)新商業(ye)(ye)模(mo)式落地。今天(tian)重點給(gei)大(da)家匯報的(de)(de)是智能(neng)星圖(tu)。傳統(tong)基(ji)于規(gui)則的(de)(de)風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)分析難以發現隱匿的(de)(de)關(guan)系(xi)(xi)和風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)，中(zhong)國人保打造(zao)了(le)企業(ye)(ye)級的(de)(de)知識(shi)圖(tu)譜、平臺(tai)“智聯星圖(tu)”，將知識(shi)圖(tu)譜技術引入了(le)保險(xian)(xian)(xian)風(feng)(feng)控，能(neng)夠在(zai)(zai)(zai)海量(liang)(liang)(liang)復雜的(de)(de)業(ye)(ye)務數據中(zhong)發掘隱含的(de)(de)各類保險(xian)(xian)(xian)業(ye)(ye)務實(shi)體間的(de)(de)關(guan)聯關(guan)系(xi)(xi)，將專(zhuan)家經驗固(gu)化在(zai)(zai)(zai)系(xi)(xi)統(tong)中(zhong)，有效(xiao)的(de)(de)支撐承保風(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)識(shi)別(bie)、理賠(pei)反欺(qi)詐(zha)等場(chang)景(jing)，提升風(feng)(feng)控水平。平臺(tai)車險(xian)(xian)(xian)理賠(pei)知識(shi)圖(tu)譜覆蓋(gai)了(le)18億數據節點和45億條數據關(guan)系(xi)(xi)，產出反欺(qi)詐(zha)模(mo)型21個，支持(chi)在(zai)(zai)(zai)海量(liang)(liang)(liang)案件(jian)中(zhong)縮小篩(shai)查范圍，自動識(shi)別(bie)欺(qi)詐(zha)團伙(huo)涉及的(de)(de)人員、車輛和案件(jian)。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中(zhong)國人保(bao)把握大(da)(da)模型技(ji)術帶(dai)來的(de)(de)機(ji)遇，積極布局大(da)(da)模型建設，推(tui)動(dong)內外部生態合(he)作，深入大(da)(da)模型技(ji)術研發，充分(fen)利用人保(bao)海量的(de)(de)語料、數據和行業知識的(de)(de)優勢，打造(zao)了(le)自(zi)主可控的(de)(de)人保(bao)大(da)(da)模型，并在代理人賦(fu)能(neng)、智能(neng)客服(fu)(fu)等(deng)領域試點應用，以MaaS方式為集(ji)團各公司(si)提供了(le)基(ji)于(yu)大(da)(da)模型的(de)(de)智能(neng)產品和技(ji)術服(fu)(fu)務。這(zhe)是我們人保(bao)大(da)(da)模型的(de)(de)總(zong)體規劃。

中(zhong)國(guo)人保(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)與認知(zhi)智能全國(guo)重點(dian)實驗室及科大(da)訊飛合作研發了(le)人保(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)首個專屬問答大(da)模(mo)型，并通(tong)過(guo)(guo)“人保(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)智友”產品在代理人賦能、智能客(ke)服等領(ling)域(yu)(yu)試點(dian)應用(yong)(yong)，借助(zhu)大(da)模(mo)型在語義(yi)理解、搜索(suo)增強(qiang)等功能，提升(sheng)知(zhi)識(shi)獲取的效率(lv)，降(jiang)低企(qi)業(ye)運(yun)營成本。同時，中(zhong)國(guo)人保(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)還通(tong)過(guo)(guo)自(zi)(zi)研與合作雙軌(gui)并行，構建了(le)以(yi)深度(du)理解保(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)險行業(ye)的專屬通(tong)用(yong)(yong)大(da)模(mo)型為(wei)(wei)底座、面向垂直業(ye)務領(ling)域(yu)(yu)自(zi)(zi)研場景(jing)大(da)模(mo)型為(wei)(wei)主體(ti)、外部大(da)模(mo)型能力為(wei)(wei)輔助(zhu)的人保(bao)(bao)(bao)(bao)(bao)大(da)模(mo)型生態，支(zhi)持營銷、運(yun)營、辦公、客(ke)服等眾多領(ling)域(yu)(yu)場景(jing)的應用(yong)(yong)，全面提升(sheng)從業(ye)人員的效率(lv)和用(yong)(yong)戶體(ti)驗。

人保大模型規(gui)劃了(le)“ABCDE”五(wu)大領域的(de)應用場(chang)(chang)景(jing)，其中：A（Agent）是賦能代理人場(chang)(chang)景(jing)，B（Brand Marketing）是智慧(hui)營銷場(chang)(chang)景(jing)，C（Customer）是客戶服務場(chang)(chang)景(jing)，D（Developer）是科(ke)技研發場(chang)(chang)景(jing)，E（Employee）是智能辦公(gong)場(chang)(chang)景(jing)。我們將在安全合規(gui)的(de)前提下，按(an)照(zhao)先(xian)內后(hou)外的(de)順序(xu)，積極(ji)推動(dong)各領域大模型的(de)應用場(chang)(chang)景(jing)的(de)落(luo)地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由于(yu)時(shi)間關(guan)系不一(yi)一(yi)展(zhan)開(kai)，重點說一(yi)下技術壁壘和(he)法(fa)律合規方面的挑戰。

中(zhong)國人保在大(da)(da)模(mo)型研(yan)究和應用場景(jing)落(luo)地(di)的(de)(de)(de)(de)(de)過程中(zhong)，感受到(dao)最(zui)大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)限制并非(fei)是技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)問題，而是算力(li)資源嚴重不足。應對(dui)基本的(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)型調(diao)優和小規模(mo)場景(jing)應用都捉(zhuo)襟見(jian)肘，在美西(xi)方卡(ka)我們脖子和國產化算力(li)尚未(wei)強大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)當下，這(zhe)對(dui)我們持(chi)續開展(zhan)大(da)(da)模(mo)型研(yan)究和推廣應用是一個(ge)巨大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)挑戰。

其(qi)次是(shi)法(fa)律(lv)(lv)合(he)規(gui)方面(mian)的(de)(de)(de)問題，大(da)模(mo)型算(suan)法(fa)技術門檻(jian)高，底層算(suan)力(li)資源需求大(da)，所以必須借助相關產業(ye)公(gong)司的(de)(de)(de)技術和(he)(he)算(suan)力(li)共(gong)同開(kai)展(zhan)大(da)模(mo)型的(de)(de)(de)底座研究和(he)(he)訓練(lian)。這(zhe)(zhe)就涉及到脫敏數據(ju)出域(yu)的(de)(de)(de)問題，我們(men)從(cong)今年6月份開(kai)始就研究這(zhe)(zhe)方面(mian)的(de)(de)(de)法(fa)律(lv)(lv)法(fa)規(gui)政(zheng)策，也與(yu)法(fa)律(lv)(lv)界和(he)(he)同業(ye)開(kai)展(zhan)了(le)很多(duo)的(de)(de)(de)交流探(tan)討。但目前(qian)法(fa)律(lv)(lv)和(he)(he)監管層尚(shang)無非常明確的(de)(de)(de)規(gui)定和(he)(he)指(zhi)引，同業(ye)也普(pu)遍都秉持謹慎的(de)(de)(de)態(tai)度。這(zhe)(zhe)是(shi)金融行(xing)業(ye)垂直領域(yu)大(da)模(mo)型能力(li)提升和(he)(he)落地應用(yong)面(mian)臨的(de)(de)(de)另一大(da)挑戰。

談完挑(tiao)戰，我們也對(dui)智能(neng)金融科(ke)技未來的發展(zhan)進(jin)行(xing)展(zhan)望。

在國家政策支持方面，國家(jia)陸續(xu)(xu)出臺了一系列頂層(ceng)規劃，提供了標準的指引(yin)，將有力推動智能科技的全面發展和(he)應用，促進產業健康可持續(xu)(xu)發展。

在技術發展方面，人工智能技(ji)術(shu)，尤其是AIGC大(da)模型技(ji)術(shu)的(de)爆發式發展，將對金融(rong)行業帶來革(ge)命性(xing)的(de)影響，把握(wo)好這一(yi)歷史性(xing)變革(ge)機(ji)遇的(de)領頭企業將獲得巨大(da)的(de)技(ji)術(shu)紅利和競爭優勢。

自主可控方面，智(zhi)能技術的(de)自(zi)(zi)主可控是(shi)實現金(jin)融行業(ye)科技自(zi)(zi)立自(zi)(zi)強、創新發展和(he)維護(hu)國家金(jin)融安(an)全的(de)關鍵所在。在國際競(jing)爭環境日(ri)益嚴峻的(de)背景下，我們必須堅持智(zhi)能金(jin)融核(he)心(xin)技術和(he)關鍵設施(shi)的(de)自(zi)(zi)主可控、安(an)全可靠。

在跨界合作方面，智能前沿(yan)技術(shu)如通(tong)用大模型，在底層算力算法技術(shu)儲備(bei)方面的門檻極高，金(jin)融機構(gou)必(bi)將積極開展(zhan)跨(kua)界合(he)作(zuo)，充分發(fa)揮(hui)第三(san)方機構(gou)的技術(shu)先發(fa)優(you)勢，與自(zi)身的業(ye)務場景和專業(ye)知識相結合(he)，共同(tong)打造智能金(jin)融生態圈，實現優(you)勢互補和互利共贏。

我們也提出相關(guan)的建議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統(tong)的保險機(ji)構要充(chong)分(fen)認(ren)識到(dao)智能科技(ji)的潛力和(he)(he)價值，持續轉變傳統(tong)思(si)維模式(shi)，積極探(tan)索和(he)(he)應用新(xin)技(ji)術(shu)，進一步(bu)加大智能科技(ji)的投入，建立容錯和(he)(he)試(shi)錯機(ji)制，營造鼓勵技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)的文(wen)化和(he)(he)氛圍(wei)。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖掘關鍵業(ye)(ye)務需求，推動解(jie)決業(ye)(ye)務痛點問題(ti)，聚焦智能金融領域的關鍵核心(xin)技術進行重點攻(gong)關，提(ti)升技術水(shui)平和應用成效(xiao)。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加(jia)強與高校、科研機構、科技公司(si)及同業(ye)的(de)合作交(jiao)流，促進資源的(de)共享，加(jia)速智(zhi)能科技的(de)研發(fa)和應用進程，持續培育(yu)自有人工智(zhi)能團隊和自主研發(fa)的(de)能力，培養(yang)企業(ye)的(de)核心(xin)科技競爭力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)研發和應用(yong)中，要嚴格遵照(zhao)國家相關法律法規，建立(li)完(wan)善的(de)訪問(wen)控制機制，定(ding)期開展信(xin)息(xi)(xi)安全審(shen)計和檢查，加強(qiang)對員工(gong)的(de)保(bao)護意識和技(ji)能(neng)培訓，切實保(bao)護用(yong)戶(hu)隱私和信(xin)息(xi)(xi)安全。

近(jin)期召開(kai)的(de)中央(yang)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)工作(zuo)會議強(qiang)(qiang)調，高質量(liang)發(fa)展是(shi)全(quan)面建設社(she)會主義現代化(hua)國家的(de)首要(yao)任(ren)務(wu)，金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)要(yao)為經濟社(she)會發(fa)展提供高質量(liang)的(de)服務(wu)，要(yao)做好科(ke)(ke)技金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、綠色(se)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、普惠金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、養老金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、數字金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)五篇(pian)大文章。這五篇(pian)大文章關乎國計民生、關系未來發(fa)展，需要(yao)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)和科(ke)(ke)技（尤其(qi)是(shi)智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技）的(de)雙向(xiang)奔赴和提供強(qiang)(qiang)有力(li)支撐(cheng)。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來(lai)源：中關村互(hu)聯(lian)網金(jin)融研究院(yuan)