觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席了2023金融街論(lun)壇(tan)年會—數字技術(shu)助力智(zhi)(zhi)能金融發(fa)(fa)(fa)展論(lun)壇(tan)并(bing)并(bing)發(fa)(fa)(fa)表(biao)題為《擁(yong)抱智(zhi)(zhi)能科技 追求卓越(yue)發(fa)(fa)(fa)展—中國人保的智(zhi)(zhi)能技術(shu)應用(yong)實踐》的演講。

他指出(chu)智(zhi)(zhi)能科(ke)技(ji)(ji)(ji)已(yi)成為保(bao)險公司創新(xin)業(ye)務模(mo)式(shi)、改善客戶服務、提(ti)高(gao)運營效(xiao)(xiao)率的(de)最重(zhong)要技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)之一(yi)。中(zhong)國人保(bao)高(gao)度重(zhong)視新(xin)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)帶來的(de)新(xin)機遇，創新(xin)提(ti)出(chu)了“保(bao)險+服務+科(ke)技(ji)(ji)(ji)”的(de)新(xin)商業(ye)模(mo)式(shi)，將(jiang)科(ke)技(ji)(ji)(ji)定位為集(ji)團的(de)基本生產(chan)力和(he)核心(xin)競爭力。集(ji)團從戰略(lve)要求和(he)一(yi)線業(ye)務發(fa)展需求出(chu)發(fa)，規劃并(bing)建設了統一(yi)開發(fa)、技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)、數據、智(zhi)(zhi)能四大基礎(chu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)平臺，形成人保(bao)核心(xin)科(ke)技(ji)(ji)(ji)基礎(chu)能力，同(tong)時在智(zhi)(zhi)能科(ke)技(ji)(ji)(ji)研發(fa)和(he)落地應用方(fang)面進(jin)行了積極的(de)布(bu)局和(he)探索，取得了一(yi)些階段性的(de)成效(xiao)(xiao)，可以(yi)為金融同(tong)業(ye)提(ti)供借鑒和(he)參考。

劉蒼(cang)牧 中國人民保險(xian)集團科技運營部(bu)總經理

*發(fa)言內(nei)(nei)容 （以下(xia)內(nei)(nei)容根(gen)據現場速記(ji)整理）

尊敬的周延禮副主(zhu)席、馮登國院士、劉航巡視員，各(ge)位嘉(jia)賓、各(ge)位朋友(you)：大家上午好。

非常(chang)感謝金融(rong)街(jie)論壇(tan)(tan)組委(wei)會的邀請，非常(chang)榮幸參(can)加今天(tian)(tian)的論壇(tan)(tan)，有機會跟(gen)大家(jia)一起交(jiao)流探討如何讓數字技術(shu)更(geng)好地助力智能金融(rong)發(fa)展(zhan)。我(wo)今天(tian)(tian)分享的主題(ti)是《擁(yong)抱智能科技 追求(qiu)卓越發(fa)展(zhan)》。

跟大(da)家交流三(san)個方面的議題：一、保險智能科技發(fa)(fa)展(zhan)的趨勢；二、中(zhong)國人保的智能技術應用實踐；三(san)、分析智能技術發(fa)(fa)展(zhan)面臨的挑戰，對未來發(fa)(fa)展(zhan)進行展(zhan)望(wang)并提(ti)出相關(guan)的建議。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工智能技(ji)術是(shi)(shi)由1956年在達特(te)茅斯(si)會議上首次(ci)被(bei)(bei)提出(chu)，先(xian)后經歷了四(si)次(ci)發(fa)展浪潮。第(di)一次(ci)浪潮的(de)代表技(ji)術是(shi)(shi)邏(luo)輯推理，第(di)二次(ci)是(shi)(shi)專家系(xi)統，第(di)三次(ci)是(shi)(shi)深度學習，目前我們(men)正處于以ChatGPT為代表的(de)大模(mo)型技(ji)術引領(ling)的(de)第(di)四(si)次(ci)大浪潮中(zhong)。包括保(bao)險在內的(de)各種業態都將被(bei)(bei)其(qi)沖擊和革新。

上個月，Gartner發布了2024年十大戰略技術趨勢，其中包括了AI增強開發，AI信任、風險(xian)和(he)安全管(guan)理，智能應用，全民化的(de)(de)生成式(shi)AI等(deng)四(si)項(xiang)智能技術，凸現了智能科技在各行業(ye)未來規劃與(yu)發展中的(de)(de)極(ji)端重要性。

在4天前(qian)，OpenAI公司舉辦了首屆開發者大會(hui)，發布了ChatGPT的最新升級版本，同(tong)時(shi)也發布了ChatGPT的定制化(hua)(hua)工具。OpenAI開始(shi)構(gou)建類似蘋果應用商店的AI應用生態，任何人都可以通過自(zi)然(ran)語言快速的創建自(zi)己的ChatGPT。可以預(yu)見大模型將(jiang)成為未來智能化(hua)(hua)應用的底(di)層基礎設施，AI也將(jiang)成為數字(zi)化(hua)(hua)時(shi)代的新生產工具，深刻改變各(ge)行各(ge)業。

根據最新的(de)Gartner CIO調查(cha)報(bao)告，40%的(de)保(bao)險業(ye)(ye)CIO表示，智能(neng)(neng)(neng)科技是他們計劃在(zai)2023年大幅增加投資(zi)的(de)首(shou)要領域(yu)之一。智能(neng)(neng)(neng)科技已成為(wei)保(bao)險公(gong)司用于創新業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)模式，改善客(ke)(ke)戶服務(wu)(wu)(wu)，提(ti)高運(yun)(yun)營效率(lv)最強大、最重要的(de)技術之一。面對日益激(ji)烈(lie)的(de)市場競爭和客(ke)(ke)戶需求的(de)多樣化(hua)，保(bao)險機(ji)構紛(fen)紛(fen)在(zai)營銷、運(yun)(yun)營、風控、服務(wu)(wu)(wu)等領域(yu)引入(ru)智能(neng)(neng)(neng)科技，提(ti)供(gong)個性化(hua)保(bao)險產品和服務(wu)(wu)(wu)，優化(hua)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)流程(cheng)，提(ti)高業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)運(yun)(yun)營的(de)效率(lv)，降(jiang)低運(yun)(yun)營成本，提(ti)升(sheng)風險控制能(neng)(neng)(neng)力，并為(wei)客(ke)(ke)戶提(ti)供(gong)更優質的(de)服務(wu)(wu)(wu)。

二、中國人保的應用實踐

中(zhong)國人(ren)保(bao)高度(du)(du)重視新(xin)(xin)(xin)技(ji)(ji)術帶來的(de)(de)(de)新(xin)(xin)(xin)機遇(yu)，創新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)(de)提出了(le)“保(bao)險+服務+科(ke)技(ji)(ji)”的(de)(de)(de)新(xin)(xin)(xin)商業模(mo)式，將科(ke)技(ji)(ji)定位為(wei)集(ji)團的(de)(de)(de)基本生產力(li)和(he)核心(xin)競爭力(li)。從卓越(yue)戰略(lve)要求(qiu)和(he)一(yi)線(xian)業務發展需求(qiu)出發，規劃(hua)并建設了(le)統(tong)一(yi)開發、技(ji)(ji)術、數據、智(zhi)能(neng)四大基礎(chu)技(ji)(ji)術平臺(tai)，形(xing)成人(ren)保(bao)核心(xin)科(ke)技(ji)(ji)基礎(chu)能(neng)力(li)。統(tong)一(yi)智(zhi)能(neng)平臺(tai)是其中(zhong)至關重要的(de)(de)(de)一(yi)部分，實現全集(ji)團AI能(neng)力(li)資源的(de)(de)(de)統(tong)一(yi)管理、統(tong)一(yi)運營，自(zi)建人(ren)工智(zhi)能(neng)算法團隊，加大核心(xin)算法技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)自(zi)主可控力(li)度(du)(du)，持續探索新(xin)(xin)(xin)技(ji)(ji)術引入，打造了(le)豐富的(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)類應用產品和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)(de)(de)解決方案。

我們以賦能業務發展、服務基層一(yi)線(xian)和廣大客戶(hu)為出發點，堅持把(ba)創(chuang)新作為第(di)一(yi)動力(li)(li)，牢(lao)牢(lao)把(ba)住科技變革趨(qu)勢，努力(li)(li)將人保的傳統優勢轉化(hua)為數字化(hua)優勢。在(zai)智能科技研(yan)發和落地應(ying)用方(fang)面(mian)進行了積(ji)極的布局和探索，也(ye)取得了一(yi)些階段(duan)性(xing)的成效(xiao)。

下面，跟(gen)大(da)家報告(gao)七個(ge)具體案(an)例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)(xian)上化已成(cheng)(cheng)為保險觸達客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)的主(zhu)渠道，線(xian)(xian)上坐(zuo)席(xi)在營(ying)銷拓客(ke)(ke)(ke)(ke)中(zhong)傳統的方式效(xiao)率(lv)和(he)(he)轉化率(lv)低，而且坐(zuo)席(xi)流動(dong)性強(qiang)，技術(shu)培(pei)養的周期(qi)長。中(zhong)國人(ren)(ren)保打(da)造智能營(ying)銷助(zhu)(zhu)(zhu)手(shou)，基(ji)于語(yu)音識(shi)別、語(yu)義理(li)解(jie)、大語(yu)言(yan)模(mo)型等技術(shu)，面向銷售的前(qian)、中(zhong)、后的全(quan)過程場景，實(shi)現(xian)(xian)了機器(qi)智能與(yu)人(ren)(ren)工(gong)的深度協同，助(zhu)(zhu)(zhu)力實(shi)現(xian)(xian)高轉化率(lv)的營(ying)銷活(huo)動(dong)和(he)(he)高效(xiao)貼心的客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)服務(wu)(wu)。以基(ji)于企微聊天(tian)記(ji)錄(lu)的營(ying)銷線(xian)(xian)索挖掘場景為例(li)，實(shi)時采集坐(zuo)席(xi)與(yu)客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)的企微聊天(tian)記(ji)錄(lu)，自動(dong)分析并挖掘營(ying)銷線(xian)(xian)索，推送(song)(song)至企微，提(ti)醒客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)經理(li)跟進完成(cheng)(cheng)營(ying)銷任(ren)務(wu)(wu)。該系統上線(xian)(xian)幾個(ge)月以來(lai)，已推送(song)(song)線(xian)(xian)索3萬多條，成(cheng)(cheng)單2.9萬筆，助(zhu)(zhu)(zhu)力實(shi)現(xian)(xian)產能超過2000萬。據坐(zuo)席(xi)反饋，產品意向預測(ce)準確率(lv)超過90%。

案例2，業務運營數智化。中國人保(bao)(bao)利用PB級的(de)(de)結構化業(ye)務數(shu)(shu)(shu)據(ju)，結合(he)文本、影像、語音、視(shi)頻(pin)等多(duo)模(mo)態數(shu)(shu)(shu)據(ju)，通(tong)過智能語音、計算機視(shi)覺(jue)、自然語音處理等技術，深(shen)入挖掘大數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)資產價(jia)值，向承(cheng)保(bao)(bao)、客服、理賠(pei)、經營(ying)決策等業(ye)務場景提(ti)供了定制化的(de)(de)智能服務，賦能提(ti)質增效，推動業(ye)務運營(ying)數(shu)(shu)(shu)字化升級。以理賠(pei)查勘視(shi)頻(pin)智能質檢(jian)為例，中國人保(bao)(bao)每年車險的(de)(de)案件超千(qian)萬筆，查勘視(shi)頻(pin)大概記錄了數(shu)(shu)(shu)百萬小時(shi)(shi)，人工質檢(jian)極為耗時(shi)(shi)耗力。我們(men)通(tong)過AI對(dui)視(shi)頻(pin)進行逐幀檢(jian)測，自動提(ti)取(qu)目標物體(ti)，實現了智能質檢(jian)，效率(lv)提(ti)高(gao)了10倍以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農(nong)險理(li)(li)賠存在數據(ju)采集難(nan)、信息不對稱、成(cheng)本高、效率低等困難(nan)，特別(bie)是大災(zai)(zai)造成(cheng)的(de)大面積損(sun)(sun)失的(de)情況下(xia)尤為突出。中國人保(bao)充分(fen)利用“3S”、智能圖(tu)像(xiang)處理(li)(li)等技術實(shi)現對農(nong)險標的(de)位置(zhi)、面積、災(zai)(zai)損(sun)(sun)等情況的(de)精準(zhun)識(shi)別(bie)。在今年的(de)臺風災(zai)(zai)害理(li)(li)賠中，吉林舒蘭市(shi)農(nong)田受(shou)災(zai)(zai)面積超過了(le)(le)21萬畝(mu)，我(wo)們通過衛星(xing)遙感劃定淹沒區域，通過多(duo)光譜遙感和(he)無人機航拍(pai)，核(he)實(shi)農(nong)作物的(de)損(sun)(sun)失情況，快速查勘定損(sun)(sun)，解決了(le)(le)剛(gang)才我(wo)講的(de)效率低下(xia)難(nan)題。定損(sun)(sun)完成(cheng)的(de)第(di)二(er)天(tian)就支付(fu)了(le)(le)全省首(shou)批農(nong)險預(yu)付(fu)賠款2000萬元。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對(dui)食品(pin)安全(quan)溯源(yuan)以及(ji)(ji)養殖(zhi)險(xian)標的(de)管理(li)(li)痛點，我們(men)采用區塊鏈技術搭建了覆蓋保(bao)險(xian)公司、畜牧部門、檢疫(yi)部門、無(wu)害(hai)化(hua)處(chu)理(li)(li)機構等多方的(de)政企聯盟鏈，實現了畜禽標識、出欄及(ji)(ji)保(bao)險(xian)承保(bao)、理(li)(li)賠、無(wu)害(hai)化(hua)等全(quan)流(liu)程數據的(de)可信認證和融合應(ying)用，有(you)(you)效實現了個體(ti)識別和溯源(yuan)。目前已有(you)(you)超過1200萬(wan)標的(de)數據上鏈。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人(ren)保圍繞著降本(ben)增效引入了RPA，并深入融(rong)合AI技術，打造(zao)智能化(hua)的(de)數字員工(gong)，自(zi)上而下有組織的(de)推動(dong)系統化(hua)、規(gui)模(mo)化(hua)、規(gui)范化(hua)的(de)應用，使得員工(gong)可以(yi)從事(shi)更有價(jia)值和(he)創造(zao)性的(de)工(gong)作，有效的(de)提升(sheng)運(yun)營效率(lv)和(he)人(ren)力(li)績效，助力(li)公司運(yun)營自(zi)動(dong)化(hua)和(he)數字化(hua)轉(zhuan)型。今年(nian)以(yi)來，我(wo)們旗下的(de)人(ren)保財(cai)險(xian)已經上線了588名數字員工(gong)，基于(yu)測算節省的(de)人(ren)力(li)超過(guo)了826人(ren)年(nian)。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)這(zhe)個(ge)場(chang)合之前，我(wo)介紹(shao)過(guo)我(wo)們的(de)(de)(de)“萬象(xiang)云”，保(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)是基(ji)于大數(shu)(shu)法(fa)則，基(ji)于風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)等(deng)(deng)量(liang)(liang)(liang)來發(fa)(fa)揮保(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)的(de)(de)(de)經濟補償作用，過(guo)去(qu)(qu)是這(zhe)種賠付方式。現在(zai)按照監管的(de)(de)(de)要(yao)求我(wo)們要(yao)推動風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)減量(liang)(liang)(liang)管理(li)(li)，所(suo)以(yi)在(zai)去(qu)(qu)年的(de)(de)(de)基(ji)礎上，今(jin)年我(wo)們推出了(le)萬象(xiang)天眼，我(wo)們針對13個(ge)場(chang)景構筑了(le)萬象(xiang)天眼，來助(zhu)力“保(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)+服務+科(ke)技”的(de)(de)(de)新商(shang)業模式落(luo)地(di)。今(jin)天重點(dian)給大家(jia)(jia)匯(hui)報(bao)的(de)(de)(de)是智(zhi)能(neng)星圖。傳統(tong)基(ji)于規則的(de)(de)(de)風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)分析難以(yi)發(fa)(fa)現隱(yin)(yin)匿的(de)(de)(de)關系(xi)和風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)，中國人保(bao)打造(zao)了(le)企業級的(de)(de)(de)知識(shi)圖譜(pu)、平臺“智(zhi)聯星圖”，將知識(shi)圖譜(pu)技術(shu)引(yin)入了(le)保(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)風(feng)(feng)(feng)控(kong)，能(neng)夠(gou)在(zai)海量(liang)(liang)(liang)復雜的(de)(de)(de)業務數(shu)(shu)據(ju)中發(fa)(fa)掘隱(yin)(yin)含的(de)(de)(de)各類保(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)業務實體間(jian)的(de)(de)(de)關聯關系(xi)，將專家(jia)(jia)經驗固化(hua)在(zai)系(xi)統(tong)中，有(you)效的(de)(de)(de)支(zhi)(zhi)撐承保(bao)風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)識(shi)別(bie)、理(li)(li)賠反欺詐等(deng)(deng)場(chang)景，提升風(feng)(feng)(feng)控(kong)水平。平臺車(che)險(xian)(xian)(xian)(xian)(xian)理(li)(li)賠知識(shi)圖譜(pu)覆蓋了(le)18億(yi)數(shu)(shu)據(ju)節點(dian)和45億(yi)條數(shu)(shu)據(ju)關系(xi)，產出反欺詐模型(xing)21個(ge)，支(zhi)(zhi)持在(zai)海量(liang)(liang)(liang)案件中縮(suo)小篩查(cha)范圍，自動識(shi)別(bie)欺詐團伙涉及(ji)的(de)(de)(de)人員(yuan)、車(che)輛和案件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人(ren)(ren)保(bao)把握大(da)模(mo)(mo)型技術(shu)帶來的(de)(de)(de)機遇，積極(ji)布局大(da)模(mo)(mo)型建設，推動(dong)內外部生態合作，深入大(da)模(mo)(mo)型技術(shu)研發，充分(fen)利(li)用人(ren)(ren)保(bao)海量的(de)(de)(de)語料、數(shu)據(ju)和(he)行業知識的(de)(de)(de)優勢，打造(zao)了自主(zhu)可控的(de)(de)(de)人(ren)(ren)保(bao)大(da)模(mo)(mo)型，并在代理(li)人(ren)(ren)賦能(neng)、智(zhi)能(neng)客服(fu)(fu)等領域試點(dian)應用，以MaaS方式為集(ji)團各(ge)公司(si)提(ti)供了基于大(da)模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)產品和(he)技術(shu)服(fu)(fu)務。這是我們人(ren)(ren)保(bao)大(da)模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)總體規劃。

中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)與(yu)認(ren)知智能全(quan)國重點(dian)實(shi)驗室及科(ke)大(da)訊(xun)飛合作(zuo)(zuo)研發(fa)了(le)人(ren)(ren)保(bao)(bao)首個專屬(shu)問(wen)答大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)，并通(tong)過“人(ren)(ren)保(bao)(bao)智友”產(chan)品在(zai)(zai)代(dai)理人(ren)(ren)賦能、智能客(ke)服等領(ling)(ling)域(yu)試點(dian)應(ying)用(yong)，借助大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)在(zai)(zai)語義(yi)理解、搜索(suo)增強等功能，提升知識獲取的效率(lv)，降低企業運(yun)營成本。同時，中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)還通(tong)過自研與(yu)合作(zuo)(zuo)雙軌并行，構建了(le)以深(shen)度(du)理解保(bao)(bao)險(xian)行業的專屬(shu)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)為(wei)底座、面向(xiang)垂直業務領(ling)(ling)域(yu)自研場景大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)為(wei)主體、外部大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)能力(li)為(wei)輔助的人(ren)(ren)保(bao)(bao)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)生態(tai)，支持(chi)營銷、運(yun)營、辦(ban)公(gong)、客(ke)服等眾多領(ling)(ling)域(yu)場景的應(ying)用(yong)，全(quan)面提升從業人(ren)(ren)員的效率(lv)和用(yong)戶體驗。

人保大(da)模型(xing)規劃了“ABCDE”五大(da)領域的應(ying)用場(chang)景，其中：A（Agent）是(shi)賦能(neng)代理人場(chang)景，B（Brand Marketing）是(shi)智慧營銷(xiao)場(chang)景，C（Customer）是(shi)客戶服務場(chang)景，D（Developer）是(shi)科技研發場(chang)景，E（Employee）是(shi)智能(neng)辦公場(chang)景。我們將在安全合規的前提下，按照先內后(hou)外的順序，積極推動各(ge)領域大(da)模型(xing)的應(ying)用場(chang)景的落(luo)地(di)。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由(you)于時間(jian)關系不一一展開，重點(dian)說一下技術壁壘(lei)和法(fa)律(lv)合規方面(mian)的挑戰。

中(zhong)國人(ren)保在大(da)模型研(yan)究和應用場景落(luo)地的過程中(zhong)，感受到最大(da)的限(xian)制(zhi)并非是技術的問題，而是算力資源嚴(yan)重不足(zu)。應對(dui)基本的模型調優和小規(gui)模場景應用都捉襟見肘，在美西方卡我(wo)們脖子和國產化算力尚未強大(da)的當(dang)下，這對(dui)我(wo)們持(chi)續開展(zhan)大(da)模型研(yan)究和推(tui)廣應用是一(yi)個巨大(da)的挑戰。

其次是法律(lv)(lv)合規方(fang)面的(de)(de)(de)問題(ti)，大模(mo)型算(suan)法技(ji)術門檻高(gao)，底層(ceng)算(suan)力(li)資源(yuan)需求(qiu)大，所以(yi)必須借助相(xiang)關產業公司的(de)(de)(de)技(ji)術和(he)(he)算(suan)力(li)共同開展(zhan)大模(mo)型的(de)(de)(de)底座(zuo)研(yan)究和(he)(he)訓練。這就涉及到脫敏數據出域的(de)(de)(de)問題(ti)，我們從今年6月(yue)份開始就研(yan)究這方(fang)面的(de)(de)(de)法律(lv)(lv)法規政策，也與法律(lv)(lv)界(jie)和(he)(he)同業開展(zhan)了很(hen)多的(de)(de)(de)交流探(tan)討。但(dan)目(mu)前法律(lv)(lv)和(he)(he)監(jian)管層(ceng)尚無非常明(ming)確(que)的(de)(de)(de)規定(ding)和(he)(he)指(zhi)引，同業也普遍都秉持謹慎的(de)(de)(de)態(tai)度。這是金融行業垂直領域大模(mo)型能力(li)提升和(he)(he)落地應用面臨的(de)(de)(de)另一大挑戰。

談完挑戰，我們也對智能金融科技未(wei)來的發展進行(xing)展望(wang)。

在國家政策支持方面，國家陸續(xu)出臺了一(yi)系列頂(ding)層規劃，提供(gong)了標準的指(zhi)引，將有(you)力(li)推動智能科(ke)技的全面發展和應(ying)用(yong)，促進產業(ye)健康可持續(xu)發展。

在技術發展方面，人(ren)工智能技(ji)術(shu)，尤其是AIGC大模型技(ji)術(shu)的(de)爆發(fa)式發(fa)展，將對金融行業帶來革命(ming)性的(de)影響，把(ba)握(wo)好這一歷史(shi)性變革機遇的(de)領頭企業將獲得巨大的(de)技(ji)術(shu)紅利和競爭(zheng)優勢。

自主可控方面，智(zhi)能技(ji)術(shu)的(de)自主(zhu)可控是實現金(jin)融(rong)(rong)行業科技(ji)自立自強、創新發展(zhan)和(he)維(wei)護國家金(jin)融(rong)(rong)安(an)全的(de)關鍵(jian)所在(zai)(zai)。在(zai)(zai)國際競爭環境日益(yi)嚴峻的(de)背景(jing)下(xia)，我(wo)們必須堅(jian)持智(zhi)能金(jin)融(rong)(rong)核心技(ji)術(shu)和(he)關鍵(jian)設施的(de)自主(zhu)可控、安(an)全可靠。

在跨界合作方面，智(zhi)(zhi)能前沿技(ji)術如通用大模型，在底層(ceng)算力算法技(ji)術儲備方(fang)面的門檻(jian)極(ji)高，金(jin)融機(ji)(ji)構(gou)必將積極(ji)開展跨界合作，充分(fen)發(fa)揮(hui)第三方(fang)機(ji)(ji)構(gou)的技(ji)術先(xian)發(fa)優(you)勢，與(yu)自身的業(ye)務(wu)場(chang)景和專業(ye)知識相結合，共同打造(zao)智(zhi)(zhi)能金(jin)融生態圈，實現優(you)勢互補和互利共贏(ying)。

我(wo)們也提(ti)出相關的建議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳(chuan)統(tong)的(de)保險機構要充分(fen)認識到智能(neng)科技(ji)的(de)潛(qian)力和(he)(he)價值，持(chi)續轉變傳(chuan)統(tong)思維模式，積(ji)極探索(suo)和(he)(he)應用新(xin)技(ji)術，進一步加(jia)大智能(neng)科技(ji)的(de)投入，建立容(rong)錯和(he)(he)試錯機制，營(ying)造鼓勵技(ji)術創新(xin)的(de)文化和(he)(he)氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過(guo)深度挖掘關(guan)(guan)鍵(jian)業(ye)務需求(qiu)，推動(dong)解決業(ye)務痛點問題，聚焦智能金融領域(yu)的關(guan)(guan)鍵(jian)核心技術進行重點攻關(guan)(guan)，提升技術水平和應用成效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強與高校、科(ke)研機構、科(ke)技(ji)公司及同業的(de)(de)合作交流，促進資源(yuan)的(de)(de)共享(xiang)，加速智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)的(de)(de)研發和應用(yong)進程(cheng)，持續(xu)培育自有人工智(zhi)能(neng)團(tuan)隊和自主(zhu)研發的(de)(de)能(neng)力，培養(yang)企業的(de)(de)核心科(ke)技(ji)競爭力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智(zhi)能科(ke)技研發和應用中，要嚴格遵照國家相(xiang)關(guan)法律法規(gui)，建立完善的訪問控(kong)制(zhi)機制(zhi)，定期開展信息安(an)全審(shen)計和檢(jian)查，加(jia)強(qiang)對員工的保護意識(shi)和技能培訓，切實保護用戶隱私和信息安(an)全。

近期召開的中央金融(rong)(rong)(rong)工(gong)作會議(yi)強調(diao)，高質量發(fa)(fa)展是全面建設(she)社會主義現(xian)代化國(guo)家的首要(yao)任(ren)務，金融(rong)(rong)(rong)要(yao)為經濟社會發(fa)(fa)展提(ti)供(gong)高質量的服務，要(yao)做好科(ke)技(ji)金融(rong)(rong)(rong)、綠色(se)金融(rong)(rong)(rong)、普惠金融(rong)(rong)(rong)、養老金融(rong)(rong)(rong)、數(shu)字金融(rong)(rong)(rong)五(wu)篇大(da)文章(zhang)。這五(wu)篇大(da)文章(zhang)關乎國(guo)計民生(sheng)、關系未來發(fa)(fa)展，需要(yao)金融(rong)(rong)(rong)和(he)科(ke)技(ji)（尤其是智能科(ke)技(ji)）的雙向(xiang)奔赴和(he)提(ti)供(gong)強有力支(zhi)撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來(lai)源：中關村互聯網金融研究院