會上(shang)，藝賽旗創始(shi)人(ren)兼CEO唐(tang)琦松(song)作為(wei)智(zhi)能財(cai)務研究院(yuan)聯席院(yuan)長，與(yu)大(da)家共同揭(jie)曉了第五(wu)屆中國智(zhi)能財(cai)務最佳實踐獎項的評選(xuan)結果。

本(ben)次共(gong)選出10家單位榮(rong)獲(huo)智(zhi)能(neng)(neng)財務最佳(jia)實(shi)踐(jian)年度綜合大獎，10家單位榮(rong)獲(huo)智(zhi)能(neng)(neng)財務最佳(jia)實(shi)踐(jian)單項獎，3家單位榮(rong)獲(huo)智(zhi)能(neng)(neng)財務最佳(jia)實(shi)踐(jian)最佳(jia)網絡人氣獎。

唐琦松為獲得(de)智能財務最(zui)佳(jia)實踐綜合大(da)獎企業(ye)頒獎

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字(zi)化時代(dai)流(liu)程自動化的變(bian)革與應用”，與眾大咖進行了深度交流(liu)探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基(ji)于以上大家比較關注的問題，唐琦(qi)松分享了(le)他(ta)的觀點。

唐琦松：數字化時(shi)代超自動(dong)化作為一種技術(shu)集(ji)合(he)，正逐漸改變(bian)著我們的(de)(de)工作和生活(huo)，它(ta)并(bing)不是(shi)指某個具體(ti)(ti)的(de)(de)產品，而是(shi)多種技術(shu)的(de)(de)集(ji)合(he)體(ti)(ti)。從技術(shu)到產品，再到商品，這個過程需要(yao)經過長期的(de)(de)實踐和檢(jian)驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動(dong)化(hua)產(chan)品中最為典型的(de)(de)便是流(liu)程自動(dong)化(hua)（RPA）。從最早的(de)(de)計算機腳(jiao)本到現在(zai)的(de)(de)RPA產(chan)品，經歷了(le)一(yi)個漫長(chang)的(de)(de)發展過(guo)程，早期(qi)的(de)(de)RPA主(zhu)要解決結構化(hua)數據和(he)基(ji)于(yu)規(gui)則(ze)的(de)(de)問題，但并不(bu)具(ju)備智能體的(de)(de)能力。

AI的(de)融入(ru)使其(qi)進化(hua)(hua)為(wei)智能流程(cheng)自(zi)動化(hua)(hua)（IPA）。它結(jie)合(he)了OCR（光學字符識別(bie)）、NLP（自(zi)然語言處理(li)）、CV（計算機(ji)視覺）等AI智能技(ji)(ji)術(shu)(shu)，變(bian)得(de)更智能、可(ke)以處理(li)更多復雜(za)的(de)任(ren)務(wu)。例如(ru)，在(zai)合(he)同審核(he)中應用(yong)NLP技(ji)(ji)術(shu)(shu)，利用(yong)OCR技(ji)(ji)術(shu)(shu)將(jiang)非結(jie)構化(hua)(hua)數據轉化(hua)(hua)為(wei)結(jie)構化(hua)(hua)數據，而CV技(ji)(ji)術(shu)(shu)則可(ke)以通過屏幕識別(bie)完成(cheng)各種視覺任(ren)務(wu)。

當前IPA開始逐(zhu)漸向APA（高級流程(cheng)自動(dong)(dong)化(hua)）演變(bian)，系(xi)統需要具(ju)備感知能力和自動(dong)(dong)決策(ce)能力，甚至(zhi)能夠自動(dong)(dong)修復問題(ti)，進一步(bu)提升自動(dong)(dong)化(hua)水平。

此外，流程挖掘和任務挖掘技術也在超自(zi)動化(hua)中(zhong)扮(ban)演著重要角色。通(tong)過大(da)數據技術的建(jian)模，可以從(cong)端到端展示企(qi)業的智能(neng)化(hua)流程，幫助企(qi)業更好(hao)地理解和優化(hua)其業務流程，進一步提升整個企(qi)業的經營質(zhi)效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此，唐琦松(song)表示樂觀。他認為，隨著低(di)代碼(ma)(ma)和(he)(he)無代碼(ma)(ma)應用環境的(de)發(fa)展(zhan)，這(zhe)種可(ke)(ke)能性(xing)很大。智能體(ti)能夠幫(bang)助注釋、生成和(he)(he)修(xiu)訂代碼(ma)(ma)，解決(jue)代碼(ma)(ma)中的(de)Bug。目前已有(you)技術可(ke)(ke)以根據一段流程自動生成代碼(ma)(ma)并執行，還(huan)能自動修(xiu)復。

財務(wu)人(ren)員(yuan)的(de)主要(yao)痛點(dian)在于(yu)，雖然(ran)他們懂業(ye)務(wu)，但(dan)每次需(xu)要(yao)顧(gu)問來(lai)回溝(gou)通(tong)和(he)測(ce)試(shi)。通(tong)過(guo)流(liu)程挖(wa)掘技術(shu)，系統能夠自(zi)動推薦(jian)流(liu)程，財務(wu)人(ren)員(yuan)只需(xu)確認(ren)即可。這不僅大(da)大(da)減少(shao)了(le)業(ye)務(wu)人(ren)員(yuan)的(de)工(gong)作(zuo)量，也(ye)使(shi)得(de)代碼(ma)實施變得(de)更(geng)加簡單和(he)高效。未(wei)來(lai)，超自(zi)動化(hua)(hua)將顯著(zhu)提升(sheng)產品的(de)易學性、易用性和(he)穩定性，實現(xian)端(duan)到端(duan)的(de)自(zi)動化(hua)(hua)應用。

作為(wei)智能財務研究院(yuan)的專家，唐琦松(song)對行(xing)業(ye)的未來(lai)發展充滿(man)信心。他表(biao)示，得益于國(guo)家(jia)政策的引導以及新(xin)興技術的出現，智能財務的發展(zhan)得到了(le)強(qiang)有(you)力的推動。超自動化正在不斷助推智(zhi)能財務發展，隨著(zhu)技(ji)術(shu)的創新迭代(dai)，必將在更多(duo)領域中(zhong)發揮重要(yao)作(zuo)用(yong)，為未來帶來無限可能。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智化”和“智能向善”成為(wei)2024年年度社會流行語。此外(wai)，人(ren)力成本的快速上升促(cu)使企業(ye)加速向(xiang)自動(dong)化(hua)和智能化(hua)方向(xiang)轉型。

劉勤表示，2024年研究院在智能(neng)財務領域取得了一系列發展進展。理論(lun)研(yan)究(jiu)方(fang)面，相關論(lun)文(wen)數量在(zai)呈(cheng)現指數增長后，開始進入平臺(tai)發展期。技術(shu)發展方(fang)面，人工智能(neng)技術(shu)，特(te)別是大(da)模(mo)型技術(shu)的(de)迭代，為智能(neng)財務(wu)的(de)發展提供了(le)持續(xu)的(de)驅(qu)動力(li)。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才培養、課題研究、最佳(jia)實(shi)踐評選等(deng)，連續(xu)五年(nian)參與了中(zhong)國企(qi)業財(cai)務(wu)智能化(hua)調(diao)查(cha)，并和上國會一起發布了《2024中(zhong)國企(qi)業財(cai)務(wu)智能化(hua)現(xian)狀調(diao)查(cha)報告》。人才培養方面，藝賽旗在2021年(nian)5月成為上國會現(xian)場教學基地。為全國14個省、自治區和直轄市提供超2000人次(ci)高(gao)端人才數(shu)智化(hua)培訓。

未來，藝賽旗將繼續(xu)以(yi)創新為驅(qu)動，積極參與(yu)財(cai)務(wu)領域的研究與(yu)實踐，與(yu)業界精(jing)英(ying)共同(tong)推進財(cai)務(wu)數智化的發展(zhan)。