會上，藝賽旗創始人兼CEO唐琦(qi)松作(zuo)為(wei)智能財務(wu)研究院聯席院長(chang)，與大家共同揭曉了第五屆中國智能財務(wu)最佳實踐獎(jiang)項的評(ping)選結果。

本(ben)次(ci)共選出10家(jia)(jia)單位榮獲智(zhi)能財(cai)務最佳實踐年度綜合大(da)獎，10家(jia)(jia)單位榮獲智(zhi)能財(cai)務最佳實踐單項獎，3家(jia)(jia)單位榮獲智(zhi)能財(cai)務最佳實踐最佳網絡人(ren)氣獎。

唐琦(qi)松為獲得智能(neng)財(cai)務最佳實踐綜(zong)合大獎(jiang)(jiang)企業頒獎(jiang)(jiang)

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數(shu)字化時代流程(cheng)自動化的變革與應用(yong)”，與眾大咖進(jin)行了深度交流(liu)探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以上大家比(bi)較關(guan)注的問題(ti)，唐琦松分(fen)享(xiang)了他的觀點。

唐琦松：數字化時(shi)代超自動化作為一種(zhong)技術集(ji)合(he)，正逐漸改變著我們的工作和(he)生活(huo)，它并不是指(zhi)某個具體的產品(pin)，而是多種(zhong)技術的集(ji)合(he)體。從技術到產品(pin)，再到商(shang)品(pin)，這個過程需要經過長期的實(shi)踐(jian)和(he)檢驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動化產(chan)品(pin)中最為典型的便是流程自動化（RPA）。從最早(zao)的計算機腳本到現(xian)在的RPA產(chan)品(pin)，經歷(li)了一個漫(man)長的發展(zhan)過程，早(zao)期(qi)的RPA主(zhu)要解決結構化數據和基(ji)于(yu)規(gui)則的問(wen)題，但并不具備智能(neng)體的能(neng)力。

AI的(de)融入使其(qi)進化(hua)(hua)(hua)為智能(neng)流(liu)程(cheng)自動化(hua)(hua)(hua)（IPA）。它(ta)結合了OCR（光學字符識別）、NLP（自然(ran)語言處(chu)(chu)理）、CV（計算機視(shi)覺(jue)）等AI智能(neng)技(ji)術，變(bian)得更智能(neng)、可(ke)以(yi)處(chu)(chu)理更多復雜的(de)任務。例如，在合同審核中應用NLP技(ji)術，利用OCR技(ji)術將非(fei)結構(gou)化(hua)(hua)(hua)數據(ju)轉化(hua)(hua)(hua)為結構(gou)化(hua)(hua)(hua)數據(ju)，而CV技(ji)術則可(ke)以(yi)通過屏(ping)幕識別完成各種視(shi)覺(jue)任務。

當前IPA開始(shi)逐漸向(xiang)APA（高級流(liu)程自動(dong)化(hua)）演變(bian)，系(xi)統需要具(ju)備(bei)感知能力和自動(dong)決策能力，甚至能夠自動(dong)修復問題，進一步(bu)提升自動(dong)化(hua)水平。

此外，流程挖掘(jue)和任務(wu)挖掘(jue)技(ji)術(shu)也在(zai)超自動化(hua)中扮演著重要角色。通過大(da)數據技(ji)術(shu)的(de)建(jian)模(mo)，可以從端(duan)(duan)到端(duan)(duan)展(zhan)示企業的(de)智能化(hua)流程，幫助企業更好地理解和優(you)化(hua)其業務(wu)流程，進一步提(ti)升整個(ge)企業的(de)經(jing)營質(zhi)效(xiao)。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此，唐琦松(song)表示樂觀。他(ta)認為，隨(sui)著(zhu)低代碼和無代碼應用(yong)環境的(de)發展，這(zhe)種可能(neng)(neng)性很大(da)。智能(neng)(neng)體能(neng)(neng)夠幫助注(zhu)釋、生成和修(xiu)訂代碼，解決代碼中(zhong)的(de)Bug。目前(qian)已有技術可以根據一段流程自動生成代碼并執(zhi)行，還能(neng)(neng)自動修(xiu)復。

財務人員(yuan)(yuan)的(de)主(zhu)要(yao)痛點在(zai)于，雖然他們懂業(ye)務，但每次需要(yao)顧問來(lai)回溝通和(he)測(ce)試。通過(guo)流(liu)程挖掘技術，系(xi)統能夠(gou)自動(dong)推薦流(liu)程，財務人員(yuan)(yuan)只需確認即可。這不僅大大減少了業(ye)務人員(yuan)(yuan)的(de)工作量，也使得代碼實施變得更加簡單和(he)高效(xiao)。未來(lai)，超自動(dong)化將顯(xian)著提升產品(pin)的(de)易(yi)(yi)學性(xing)、易(yi)(yi)用性(xing)和(he)穩定性(xing)，實現端到(dao)端的(de)自動(dong)化應(ying)用。

作為(wei)智能財務研(yan)究(jiu)院(yuan)的專(zhuan)家，唐琦松對行業的未來發展充滿信心。他表示，得益于(yu)國家(jia)政(zheng)策的(de)引(yin)導以及新(xin)興技術的(de)出(chu)現，智能財務的(de)發展得到了強有力的(de)推動(dong)。超(chao)自(zi)動化正在不斷助推智能財務發展(zhan)，隨著技(ji)術的創新迭代，必將(jiang)在更多領域中發揮(hui)重要(yao)作(zuo)用，為(wei)未來帶來無(wu)限(xian)可能。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智(zhi)化”和(he)“智(zhi)能向善”成為2024年年度社會流行(xing)語。此外(wai)，人力成本的(de)快(kuai)速上升促使(shi)企業加速向自動化(hua)和智能化(hua)方(fang)向轉(zhuan)型。

劉勤表示，2024年研究(jiu)院(yuan)在智能財務領域(yu)取(qu)得了一系列發展進展。理(li)論研究方面，相關論文數量(liang)在呈(cheng)現指(zhi)數增長后(hou)，開始進入平臺發展(zhan)期。技術(shu)發展(zhan)方面，人工智能技術(shu)，特(te)別是(shi)大模型技術(shu)的迭代，為智能財務的發展(zhan)提供了持(chi)續的驅(qu)動力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才培養(yang)、課題研究、最佳實踐評(ping)選等，連續五年(nian)參與(yu)了(le)中國(guo)企業(ye)財務智能化(hua)(hua)調查，并和上(shang)國(guo)會一起發(fa)布了(le)《2024中國(guo)企業(ye)財務智能化(hua)(hua)現狀調查報告》。人才培(pei)養(yang)方面，藝賽旗在2021年(nian)5月成為(wei)上(shang)國(guo)會現場教學基(ji)地。為(wei)全國(guo)14個省(sheng)、自(zi)治區和直轄市提(ti)供超2000人次高端人才數智化(hua)(hua)培(pei)訓(xun)。

未來(lai)，藝賽旗將繼續以創新為驅動，積極參與(yu)財(cai)務領域(yu)的研究與(yu)實踐，與(yu)業界精(jing)英共同推進財(cai)務數(shu)智化的發(fa)展。