會上，藝賽旗創(chuang)始人兼CEO唐琦松作(zuo)為(wei)智能財務(wu)研究院(yuan)聯席院(yuan)長，與(yu)大家共同揭曉了第五(wu)屆中國智能財務(wu)最佳實(shi)踐獎項的評選結果。

本次(ci)共選出10家單(dan)(dan)位榮(rong)獲(huo)智能財(cai)務最佳(jia)實(shi)(shi)踐(jian)年度綜合大獎(jiang)，10家單(dan)(dan)位榮(rong)獲(huo)智能財(cai)務最佳(jia)實(shi)(shi)踐(jian)單(dan)(dan)項獎(jiang)，3家單(dan)(dan)位榮(rong)獲(huo)智能財(cai)務最佳(jia)實(shi)(shi)踐(jian)最佳(jia)網(wang)絡人氣獎(jiang)。

唐琦松為(wei)獲得智能財務最佳實踐綜合大(da)獎(jiang)企業頒獎(jiang)

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字(zi)化時代(dai)流程自動化的變革與(yu)應用”，與眾大咖進行了深度交流探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以上大家比(bi)較(jiao)關(guan)注的(de)問題(ti)，唐琦松分享了他的(de)觀(guan)點。

唐琦松：數字化時代超(chao)自動化作為一(yi)種技(ji)(ji)術集(ji)合(he)，正逐漸改變(bian)著我們的工作和生活，它并不是(shi)指某個具體(ti)的產(chan)品(pin)，而(er)是(shi)多種技(ji)(ji)術的集(ji)合(he)體(ti)。從技(ji)(ji)術到(dao)產(chan)品(pin)，再到(dao)商品(pin)，這個過程需要(yao)經過長期的實(shi)踐和檢驗(yan)。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動化(hua)產品中最為典型的(de)(de)便(bian)是(shi)流(liu)程自動化(hua)（RPA）。從最早的(de)(de)計算機(ji)腳(jiao)本到(dao)現在的(de)(de)RPA產品，經歷了一(yi)個漫長的(de)(de)發展(zhan)過程，早期的(de)(de)RPA主要解決結構化(hua)數據和基于(yu)規則的(de)(de)問題，但并不具備智能體(ti)的(de)(de)能力(li)。

AI的融入(ru)使其進化(hua)為智(zhi)能流程自動化(hua)（IPA）。它結(jie)合(he)了OCR（光學字符識(shi)別）、NLP（自然語言(yan)處理）、CV（計算機視(shi)覺）等AI智(zhi)能技(ji)術(shu)，變得更(geng)智(zhi)能、可以處理更(geng)多復雜(za)的任(ren)(ren)務。例(li)如，在(zai)合(he)同審核(he)中(zhong)應用NLP技(ji)術(shu)，利用OCR技(ji)術(shu)將非(fei)結(jie)構化(hua)數據轉(zhuan)化(hua)為結(jie)構化(hua)數據，而CV技(ji)術(shu)則(ze)可以通過屏幕(mu)識(shi)別完成(cheng)各種視(shi)覺任(ren)(ren)務。

當前IPA開始(shi)逐漸向(xiang)APA（高級流程自(zi)動(dong)化）演變，系(xi)統需要(yao)具備感知能力(li)和自(zi)動(dong)決(jue)策能力(li)，甚至能夠自(zi)動(dong)修復問題，進一步提升自(zi)動(dong)化水平(ping)。

此(ci)外，流程挖(wa)掘和(he)任務(wu)(wu)挖(wa)掘技術也在超自動化中扮演著重要角色。通過大數據技術的建(jian)模，可以從端到端展示(shi)企業的智能化流程，幫助企業更好地理解和(he)優化其(qi)業務(wu)(wu)流程，進一(yi)步提(ti)升整個企業的經營質效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此，唐琦松表示樂觀。他認為(wei)，隨著低代(dai)(dai)碼(ma)和(he)無代(dai)(dai)碼(ma)應用環境的(de)發展(zhan)，這種可能(neng)性很大。智(zhi)能(neng)體能(neng)夠幫(bang)助注釋、生成(cheng)和(he)修訂代(dai)(dai)碼(ma)，解決(jue)代(dai)(dai)碼(ma)中(zhong)的(de)Bug。目前已有技術(shu)可以根據一段流程自動(dong)生成(cheng)代(dai)(dai)碼(ma)并執行，還(huan)能(neng)自動(dong)修復(fu)。

財(cai)務人員的主要痛點(dian)在于，雖(sui)然他們懂業務，但每次(ci)需要顧問(wen)來(lai)回溝通和測(ce)試。通過流程挖掘(jue)技術，系統能夠自動(dong)(dong)推薦流程，財(cai)務人員只需確認即可。這不(bu)僅大大減少了業務人員的工作量，也使(shi)得(de)代碼實施變得(de)更加簡單和高效。未來(lai)，超自動(dong)(dong)化將顯著提升產品的易學性、易用(yong)性和穩定性，實現(xian)端到端的自動(dong)(dong)化應(ying)用(yong)。

作為智(zhi)能(neng)財(cai)務研(yan)究(jiu)院(yuan)的專家(jia)，唐(tang)琦(qi)松(song)對行業的未來發展(zhan)充滿信(xin)心。他表(biao)示，得益于國家政策的(de)引導以及新興技術的(de)出現(xian)，智能財(cai)務的(de)發展(zhan)得到(dao)了強(qiang)有力的(de)推(tui)動。超自動化正(zheng)在不斷(duan)助推智能(neng)財務發展，隨著技術的創新迭代(dai)，必將在更多領域中發揮重要作(zuo)用，為未來帶來無限可能(neng)。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智化”和“智能向善”成(cheng)為(wei)2024年年度社會流行語。此外，人力成(cheng)本的快(kuai)速上升促使企業加速向(xiang)自動(dong)化(hua)和智能化(hua)方向(xiang)轉型。

劉勤表示，2024年研究(jiu)院(yuan)在智(zhi)能財務領(ling)域取得了一系列發展(zhan)進展(zhan)。理(li)論研(yan)究(jiu)方(fang)面，相關論文數量在呈現指數增(zeng)長后，開始(shi)進入平臺(tai)發展(zhan)期。技術發展(zhan)方(fang)面，人工(gong)智能(neng)技術，特(te)別是大(da)模型技術的(de)(de)迭代(dai)，為智能(neng)財(cai)務的(de)(de)發展(zhan)提供(gong)了持續的(de)(de)驅動力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才培養(yang)、課(ke)題研(yan)究、最佳實(shi)踐評選等(deng)，連續五年(nian)參與了中國企業財務(wu)智能化調(diao)查(cha)(cha)，并和上國會一起發布(bu)了《2024中國企業財務(wu)智能化現(xian)狀(zhuang)調(diao)查(cha)(cha)報告(gao)》。人才培養方面，藝(yi)賽旗在(zai)2021年(nian)5月成為上國會現(xian)場(chang)教學基地。為全(quan)國14個省、自治(zhi)區和直(zhi)轄市提(ti)供超2000人次(ci)高端人才數智化培訓。

未來(lai)，藝賽旗將繼續以創新(xin)為驅動，積極參與(yu)財(cai)務領域的(de)研究(jiu)與(yu)實踐(jian)，與(yu)業界精英(ying)共(gong)同(tong)推進財(cai)務數(shu)智(zhi)化的(de)發(fa)展。