會(hui)上(shang)，藝賽旗創始人兼CEO唐琦(qi)松作為智能(neng)財(cai)務(wu)研究(jiu)院聯(lian)席院長，與(yu)大家共同揭(jie)曉了第(di)五屆中國智能(neng)財(cai)務(wu)最佳實(shi)踐獎項的(de)評選結果。

本次共選出(chu)10家(jia)單位榮獲智能財務(wu)最(zui)佳實踐(jian)年度綜(zong)合大獎，10家(jia)單位榮獲智能財務(wu)最(zui)佳實踐(jian)單項獎，3家(jia)單位榮獲智能財務(wu)最(zui)佳實踐(jian)最(zui)佳網絡(luo)人氣獎。

唐琦(qi)松為(wei)獲(huo)得智能財務最(zui)佳實踐綜合大獎(jiang)企(qi)業頒獎(jiang)

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字化時(shi)代流程自動化的變革與(yu)應用”，與眾大咖進行了(le)深(shen)度交流(liu)探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以上大(da)家(jia)比(bi)較關(guan)注的問(wen)題，唐(tang)琦松分(fen)享了他的觀(guan)點。

唐琦松：數字(zi)化時代超自(zi)動化作為一種(zhong)(zhong)技(ji)術集(ji)合，正逐漸(jian)改變著我們的(de)工作和生活，它(ta)并不是(shi)(shi)指某(mou)個(ge)(ge)具體(ti)的(de)產品，而(er)是(shi)(shi)多種(zhong)(zhong)技(ji)術的(de)集(ji)合體(ti)。從技(ji)術到產品，再到商品，這個(ge)(ge)過程需(xu)要(yao)經(jing)過長期(qi)的(de)實(shi)踐和檢驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動化(hua)(hua)產(chan)品(pin)中(zhong)最(zui)為(wei)典型(xing)的(de)便是流程(cheng)自動化(hua)(hua)（RPA）。從最(zui)早的(de)計算機腳本到現(xian)在的(de)RPA產(chan)品(pin)，經(jing)歷了一個漫長的(de)發展過(guo)程(cheng)，早期的(de)RPA主(zhu)要解決結構(gou)化(hua)(hua)數據和基(ji)于規則的(de)問(wen)題，但(dan)并不具備智能(neng)體的(de)能(neng)力。

AI的(de)融入使其進(jin)化為智能流程自(zi)(zi)動化（IPA）。它結(jie)合了OCR（光學字符識(shi)別(bie)）、NLP（自(zi)(zi)然語言處理(li)）、CV（計算(suan)機視覺(jue)）等(deng)AI智能技(ji)術，變得更智能、可以(yi)處理(li)更多(duo)復雜(za)的(de)任務。例如，在合同審核中應用NLP技(ji)術，利用OCR技(ji)術將(jiang)非結(jie)構(gou)化數(shu)據(ju)轉化為結(jie)構(gou)化數(shu)據(ju)，而CV技(ji)術則可以(yi)通過屏幕識(shi)別(bie)完成各種視覺(jue)任務。

當前IPA開始逐漸(jian)向APA（高級流程自(zi)動(dong)化(hua)）演變，系統需要(yao)具備感知能力和自(zi)動(dong)決策能力，甚至(zhi)能夠自(zi)動(dong)修復問(wen)題，進(jin)一(yi)步提升自(zi)動(dong)化(hua)水(shui)平。

此外(wai)，流程挖掘和任務(wu)挖掘技(ji)術也在超自動化(hua)(hua)中扮演(yan)著重(zhong)要(yao)角色。通過(guo)大數據技(ji)術的建(jian)模，可(ke)以從端到端展示(shi)企業的智能(neng)化(hua)(hua)流程，幫助企業更好地(di)理解和優化(hua)(hua)其業務(wu)流程，進一步提升整個企業的經(jing)營質效(xiao)。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此(ci)，唐琦松表示樂觀。他認(ren)為(wei)，隨著低代(dai)(dai)碼(ma)(ma)和無代(dai)(dai)碼(ma)(ma)應用環境(jing)的發(fa)展(zhan)，這種可(ke)能性很大。智(zhi)能體能夠幫助注釋、生成和修訂(ding)代(dai)(dai)碼(ma)(ma)，解決代(dai)(dai)碼(ma)(ma)中的Bug。目(mu)前已有技(ji)術(shu)可(ke)以根據(ju)一段流程自動(dong)生成代(dai)(dai)碼(ma)(ma)并執行，還(huan)能自動(dong)修復。

財務人(ren)員的主要(yao)痛點在于，雖然他們(men)懂業務，但每次需要(yao)顧問來(lai)回溝通和測(ce)試(shi)。通過流(liu)程(cheng)挖(wa)掘技術(shu)，系統能夠自(zi)動推薦(jian)流(liu)程(cheng)，財務人(ren)員只需確認即可。這(zhe)不(bu)僅大(da)大(da)減少了業務人(ren)員的工作量(liang)，也使得代碼實施變得更加簡單和高(gao)效。未來(lai)，超自(zi)動化將顯(xian)著提升產品的易學(xue)性、易用性和穩定(ding)性，實現端到(dao)端的自(zi)動化應用。

作為智能財務研究院的專家，唐琦(qi)松對(dui)行業(ye)的未來發展(zhan)充滿(man)信心。他表示，得(de)益于國家政策的引導(dao)以及新興(xing)技術(shu)的出現，智能財務的發展得(de)到了強(qiang)有力的推動。超自動化(hua)正(zheng)在不斷助推智能(neng)財務發展，隨著技術的創(chuang)新迭代，必將在更多(duo)領域中發揮(hui)重要作用，為未來帶來無限可能(neng)。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智(zhi)能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智(zhi)化”和“智(zhi)能向善(shan)”成為2024年年度社會流行語。此外，人力成本的(de)快速上升(sheng)促使(shi)企(qi)業加(jia)速向自動化和智能化方向轉(zhuan)型。

劉勤表(biao)示，2024年研究院在智能財務領域取得了一系(xi)列(lie)發展進展。理論研究方面，相關論文數量在呈現(xian)指數增長后，開始(shi)進入平臺發(fa)(fa)展(zhan)期。技術發(fa)(fa)展(zhan)方面，人(ren)工智能技術，特別是(shi)大模型技術的迭代，為(wei)智能財務(wu)的發(fa)(fa)展(zhan)提供(gong)了持續的驅動力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才培養、課題研究、最佳實(shi)踐評選等，連續(xu)五年(nian)參與(yu)了(le)中國(guo)企(qi)(qi)業財務(wu)智能化調(diao)查，并(bing)和上國(guo)會一起(qi)發布了(le)《2024中國(guo)企(qi)(qi)業財務(wu)智能化現狀調(diao)查報告》。人才(cai)培(pei)養方面，藝賽旗在2021年(nian)5月成為上國(guo)會現場教學基地。為全國(guo)14個(ge)省、自治區和直轄市提供超2000人次高端人才(cai)數智化培(pei)訓。

未來，藝賽旗(qi)將繼續以(yi)創新(xin)為(wei)驅動，積極(ji)參與(yu)財(cai)務領(ling)域的研究與(yu)實踐，與(yu)業界精英共同推進財(cai)務數智化的發展。