會上，藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務(wu)(wu)研究院聯席院長，與大家共同(tong)揭曉了第五屆中(zhong)國智能財務(wu)(wu)最佳實踐獎(jiang)項的評(ping)選結果(guo)。

本(ben)次共選出10家(jia)(jia)單位榮(rong)獲(huo)(huo)智(zhi)能財(cai)務(wu)最(zui)(zui)佳(jia)實踐(jian)年度綜合(he)大獎(jiang)，10家(jia)(jia)單位榮(rong)獲(huo)(huo)智(zhi)能財(cai)務(wu)最(zui)(zui)佳(jia)實踐(jian)單項(xiang)獎(jiang)，3家(jia)(jia)單位榮(rong)獲(huo)(huo)智(zhi)能財(cai)務(wu)最(zui)(zui)佳(jia)實踐(jian)最(zui)(zui)佳(jia)網(wang)絡(luo)人(ren)氣(qi)獎(jiang)。

唐琦松為獲(huo)得(de)智能財務最(zui)佳實踐綜合(he)大獎企業頒獎

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字化時代流(liu)程自動(dong)化的變(bian)革與應用”，與眾大咖進行了深度交(jiao)流探討(tao)。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以(yi)上大家比較(jiao)關注的(de)(de)問題，唐琦(qi)松分享了他的(de)(de)觀點。

唐琦松：數字化時代超自動化作為一種技術集(ji)合(he)，正逐(zhu)漸(jian)改(gai)變著我們的(de)工作和生活，它并(bing)不是指某(mou)個(ge)具(ju)體的(de)產品，而(er)是多種技術的(de)集(ji)合(he)體。從技術到產品，再到商品，這(zhe)個(ge)過(guo)程需(xu)要(yao)經過(guo)長(chang)期(qi)的(de)實踐和檢驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自(zi)動化產品中最(zui)為典型(xing)的(de)便是流程自(zi)動化（RPA）。從最(zui)早的(de)計算機腳本到(dao)現(xian)在的(de)RPA產品，經歷了一個(ge)漫長的(de)發展過程，早期的(de)RPA主要解決結構化數(shu)據和(he)基(ji)于規則的(de)問題(ti)，但并不具(ju)備智能(neng)體(ti)的(de)能(neng)力。

AI的(de)融入使(shi)其(qi)進化(hua)為(wei)智(zhi)能(neng)(neng)流程自(zi)動化(hua)（IPA）。它結(jie)合了(le)OCR（光學字符識(shi)別）、NLP（自(zi)然語言處理）、CV（計算機視覺(jue)）等AI智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)(ji)術，變得更(geng)智(zhi)能(neng)(neng)、可以處理更(geng)多復雜的(de)任(ren)務。例如(ru)，在(zai)合同(tong)審(shen)核中應(ying)用NLP技(ji)(ji)(ji)術，利用OCR技(ji)(ji)(ji)術將非結(jie)構化(hua)數據轉化(hua)為(wei)結(jie)構化(hua)數據，而(er)CV技(ji)(ji)(ji)術則可以通過屏幕(mu)識(shi)別完成(cheng)各種視覺(jue)任(ren)務。

當前IPA開始(shi)逐(zhu)漸向APA（高級流程(cheng)自動(dong)(dong)化(hua)）演(yan)變，系統需要具(ju)備感知能(neng)(neng)(neng)力和自動(dong)(dong)決策能(neng)(neng)(neng)力，甚(shen)至(zhi)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)自動(dong)(dong)修(xiu)復問題，進一(yi)步(bu)提升自動(dong)(dong)化(hua)水平。

此外，流程挖掘(jue)和(he)任務挖掘(jue)技術(shu)也在(zai)超(chao)自(zi)動化中扮(ban)演著重(zhong)要(yao)角色。通(tong)過大數(shu)據技術(shu)的(de)建模，可以從端到(dao)端展示企(qi)業(ye)的(de)智能化流程，幫助企(qi)業(ye)更好地理(li)解和(he)優化其業(ye)務流程，進一步提升整個(ge)企(qi)業(ye)的(de)經營質效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對(dui)此，唐琦松表示樂(le)觀(guan)。他(ta)認為，隨(sui)著低代(dai)碼(ma)(ma)(ma)和無代(dai)碼(ma)(ma)(ma)應(ying)用環(huan)境的發展，這(zhe)種(zhong)可能(neng)性很大。智能(neng)體能(neng)夠幫助注釋、生成和修訂代(dai)碼(ma)(ma)(ma)，解決(jue)代(dai)碼(ma)(ma)(ma)中的Bug。目前已有技術(shu)可以根據一段流程自(zi)動(dong)(dong)生成代(dai)碼(ma)(ma)(ma)并執行，還(huan)能(neng)自(zi)動(dong)(dong)修復。

財務(wu)人員(yuan)的(de)主(zhu)要痛(tong)點在于(yu)，雖然他們懂業務(wu)，但每次需(xu)要顧問來回溝通(tong)和測試(shi)。通(tong)過流(liu)程挖掘技術，系統能夠自動(dong)推薦流(liu)程，財務(wu)人員(yuan)只需(xu)確認即可。這不僅大(da)(da)大(da)(da)減(jian)少了業務(wu)人員(yuan)的(de)工作量，也使得(de)代碼(ma)實施變得(de)更加簡(jian)單和高效。未來，超(chao)自動(dong)化(hua)將顯著(zhu)提升產品的(de)易(yi)學性(xing)、易(yi)用性(xing)和穩定性(xing)，實現(xian)端(duan)到端(duan)的(de)自動(dong)化(hua)應用。

作為(wei)智能財(cai)務研究院的(de)專家，唐(tang)琦松對行業的(de)未來發展充(chong)滿信心(xin)。他表示，得(de)益于國(guo)家政(zheng)策的(de)(de)引導(dao)以及新興技術(shu)的(de)(de)出現，智能(neng)財務的(de)(de)發展得(de)到了(le)強有力(li)的(de)(de)推動。超(chao)自動化正在不斷助推(tui)智(zhi)能財務發展，隨著(zhu)技術的創新迭代，必(bi)將在更多(duo)領域中發揮(hui)重要作用，為未來(lai)帶(dai)來(lai)無限可能。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智(zhi)能(neng)+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智化(hua)”和“智能(neng)向善(shan)”成(cheng)為2024年年度社會流行語。此外(wai)，人力成(cheng)本的快(kuai)速上升促(cu)使企業加速向自(zi)動化和智能(neng)化方向轉型(xing)。

劉勤表示(shi)，2024年研究院在(zai)智能財(cai)務(wu)領域(yu)取得了一系列發展(zhan)進展(zhan)。理論研究(jiu)方(fang)面，相關(guan)論文數量在呈現(xian)指數增長后(hou)，開始進(jin)入平臺(tai)發展期。技(ji)術發展方(fang)面，人工智能技(ji)術，特(te)別是大模型技(ji)術的迭代，為智能財務的發展提供(gong)了持續的驅動力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才(cai)培養、課題研(yan)究、最佳實踐評選等，連續五年參與了中國(guo)企(qi)業財務智能(neng)(neng)化(hua)調查，并和上(shang)國(guo)會一起(qi)發布了《2024中國(guo)企(qi)業財務智能(neng)(neng)化(hua)現狀調查報告(gao)》。人(ren)才培養方面，藝賽旗在2021年5月成(cheng)為上(shang)國(guo)會現場教學基地(di)。為全(quan)國(guo)14個(ge)省、自治區(qu)和直(zhi)轄市(shi)提供超2000人(ren)次(ci)高端人(ren)才數(shu)智化(hua)培訓(xun)。

未來，藝賽旗(qi)將(jiang)繼續以(yi)創新為驅動，積極參(can)與(yu)財務領域(yu)的(de)研究與(yu)實踐，與(yu)業界精英共同推進財務數(shu)智化的(de)發展(zhan)。