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Gartner發布戰略科技發展趨勢RPA引關注

Gartner發布戰略科技發展趨勢RPA引關注

admin

2020-10-26

  全球(qiu)領先(xian)的(de)信息技術研究(jiu)(jiu)和顧問公司Gartner于(yu)近日(ri)公布了企業機構在2020年需要(yao)研究(jiu)(jiu)的(de)重要(yao)戰略(lve)科技發展趨勢(shi)。
  Gartner將(jiang)戰(zhan)略科技發(fa)展(zhan)趨勢(shi)定義為(wei)具有巨(ju)大(da)顛覆(fu)性潛(qian)力(li)、脫離初期階段且影響(xiang)范圍和用(yong)途正(zheng)不斷擴大(da)的戰(zhan)略科技發(fa)展(zhan)趨勢(shi);這些(xie)趨勢(shi)在未來五年(nian)內迅速增長、高(gao)度波動、預計達(da)到臨界點。
  Gartner副總(zong)裁兼院士級分析師David Cearley表(biao)示:”超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)是一個為(wei)了(le)交(jiao)付工(gong)(gong)作(zuo)、涵(han)蓋(gai)了(le)多種機器學習、套(tao)裝軟(ruan)件和(he)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)工(gong)(gong)具的(de)(de)集合體。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)不但包(bao)含了(le)豐富的(de)(de)工(gong)(gong)具組合,還包(bao)含自(zi)動(dong)(dong)化(hua)本(ben)身(shen)的(de)(de)所有步(bu)驟(zou)(發(fa)現、分析、設計(ji)、自(zi)動(dong)(dong)化(hua)、測量、監(jian)控和(he)再評估)。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)(de)主(zhu)要(yao)重點在于(yu)理解自(zi)動(dong)(dong)化(hua)步(bu)驟(zou)的(de)(de)作(zuo)用范圍、它們彼此之間的(de)(de)關聯以及它們的(de)(de)組合與協調方式(shi)。”
  Cearley先生認為:“該趨勢由機器人流程自動化(RPA)開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化,它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
  2020年十大戰略(lve)科技發展趨勢具體如下:
  1. 超自動化(Hyperautomation)
  超自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化是一(yi)個為了交付工(gong)作(zuo)、涵蓋了多種機(ji)器學習、套裝軟件和自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化工(gong)具(ju)的集合(he)體。超自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化不但包(bao)含了豐富的工(gong)具(ju)組合(he),還包(bao)含自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化本(ben)身的所有步(bu)驟(zou)(發現(xian)、分析(xi)、設計、自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化、測(ce)量、監(jian)控和再評(ping)估)。超自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化的主要重(zhong)點在于理解自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化步(bu)驟(zou)的作(zuo)用(yong)范圍、它們彼此之間(jian)的關聯以(yi)及它們的組合(he)與協(xie)調(diao)方式。
  該(gai)趨勢(shi)由(you)機(ji)器人流(liu)程自(zi)動化(RPA)開始。但僅機(ji)器人流(liu)程自(zi)動化還稱不上超自(zi)動化,它需要組合多種工具來幫助復制任務(wu)流(liu)程中人類(lei)所參(can)與的部分。
  2. 多重(zhong)體驗(Multiexperience)
  從現在(zai)起到2028年(nian),用戶(hu)體驗(yan)將在(zai)兩個方面發生巨大的變(bian)(bian)化,即用戶(hu)對于數(shu)(shu)字(zi)世(shi)界(jie)的感(gan)知以及用戶(hu)與(yu)(yu)數(shu)(shu)字(zi)世(shi)界(jie)的交互方式。會話平臺正(zheng)在(zai)改變(bian)(bian)人與(yu)(yu)數(shu)(shu)字(zi)世(shi)界(jie)的交互方式,而虛擬現實(shi)(shi)、增強現實(shi)(shi)與(yu)(yu)混合(he)現實(shi)(shi)正(zheng)在(zai)改變(bian)(bian)人們(men)對數(shu)(shu)字(zi)世(shi)界(jie)的感(gan)知。感(gan)知與(yu)(yu)交互模式的同時改變(bian)(bian)將在(zai)未來帶來多(duo)感(gan)官與(yu)(yu)多(duo)模式體驗(yan)。
  Gartner研究(jiu)副總裁Brian Burke表示:“這一模式(shi)將從‘精通技術的人’轉變為‘理解人類的技術’。計算機將代替人類承擔人機交互的重擔。這種與人類進行多(duo)重感(gan)官交流的能(neng)力將創造一個(ge)更豐富的環境(jing),從而能(neng)夠傳遞更細致的信息。”
  3. 專業知識(shi)的民主化(Democratization of Expertise)
  專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識(shi)的民主(zhu)化致(zhi)力于通過極簡的體驗且在不需要接受大量成本高昂(ang)培(pei)訓(xun)的前提下(xia)為人們提供專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)技術(shu)知(zhi)識(shi)(例(li)如(ru)機器語言(yan)、應(ying)用程序(xu)開發)或業(ye)(ye)務(wu)領域專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識(shi)(例(li)如(ru)銷售流程、經濟分析)。“公民化”(例(li)如(ru)公民數據(ju)科(ke)學(xue)家、公民解決方(fang)案整合者(zhe))、公民程序(xu)開發和無代碼模式都是專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識(shi)民主(zhu)化的例(li)子。
  Gartner預測,從(cong)現(xian)在(zai)起到(dao)2023年(nian),這(zhe)一(yi)民(min)(min)主化(hua)趨(qu)勢的(de)(de)(de)(de)四個關鍵方(fang)面(mian)將加(jia)速發(fa)(fa)展,包括數(shu)據(ju)和分析的(de)(de)(de)(de)民(min)(min)主化(hua)(從(cong)針對(dui)數(shu)據(ju)科學(xue)家的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)用(yong)(yong)工(gong)(gong)具擴大到(dao)適用(yong)(yong)于一(yi)般(ban)開發(fa)(fa)人員的(de)(de)(de)(de)普及工(gong)(gong)具)、開發(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)民(min)(min)主化(hua)(自主開發(fa)(fa)應(ying)用(yong)(yong)程序中使(shi)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)具)、設計(ji)的(de)(de)(de)(de)民(min)(min)主化(hua)(低代碼(ma)、無代碼(ma)的(de)(de)(de)(de)場景持(chi)續(xu)增加(jia),更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)程序開發(fa)(fa)功(gong)能實現(xian)自動化(hua),為公(gong)民(min)(min)開發(fa)(fa)者提供(gong)支持(chi))以(yi)及知識的(de)(de)(de)(de)民(min)(min)主化(hua)(非IT專(zhuan)業人員通過使(shi)用(yong)(yong)工(gong)(gong)具和專(zhuan)家系(xi)統,應(ying)用(yong)(yong)超出自身(shen)具備(bei)的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業知識和受到(dao)的(de)(de)(de)(de)培訓以(yi)外的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業技能)。
  4. 人體機能增強(Human Augmentation)
  人(ren)體機(ji)(ji)能(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)研究如何使用(yong)(yong)技(ji)術(shu)提供認知(zhi)(zhi)與體能(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)并使其成為人(ren)類(lei)體驗(yan)中不可或缺的(de)(de)一部(bu)分(fen)。體能(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)通過在(zai)人(ren)類(lei)身(shen)體上(shang)植入(ru)或外置可穿戴設備等(deng)技(ji)術(shu)部(bu)件改(gai)(gai)變人(ren)類(lei)固有的(de)(de)身(shen)體機(ji)(ji)能(neng),從而實現增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)。認知(zhi)(zhi)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)則(ze)是通過傳(chuan)統的(de)(de)計算機(ji)(ji)系(xi)統和(he)新(xin)興的(de)(de)智(zhi)能(neng)空間(jian)中的(de)(de)多(duo)(duo)體驗(yan)接口中的(de)(de)信息和(he)應用(yong)(yong)來(lai)(lai)實現。在(zai)未(wei)來(lai)(lai)十年,由于越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多(duo)(duo)的(de)(de)人(ren)追求機(ji)(ji)能(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang),人(ren)類(lei)體能(neng)與認知(zhi)(zhi)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)技(ji)術(shu)將會變得越(yue)來(lai)(lai)越(yue)普遍(bian)。這(zhe)將產生(sheng)一種全新(xin)的(de)(de)“消費化”效應,員(yuan)工持續增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)自身(shen)的(de)(de)機(ji)(ji)能(neng),并進(jin)一步拓展到改(gai)(gai)進(jin)所在(zai)的(de)(de)辦公環境。
  5. 透(tou)明度(du)與(yu)可追溯性(Transparency and Traceability)
  越(yue)來越(yue)多的(de)(de)消費者意識到其個(ge)人(ren)信息(xi)的(de)(de)價值并提出控制個(ge)人(ren)信息(xi)的(de)(de)要求。企(qi)業機構也認(ren)識到保(bao)護與管理(li)個(ge)人(ren)數(shu)據的(de)(de)風險日益增加,而政府(fu)正在實施嚴格(ge)的(de)(de)法律法規確(que)保(bao)企(qi)業機構做到這一點(dian)。透明度(du)與可追溯(su)性(xing)已成(cheng)為(wei)支持此(ci)類數(shu)字道德(de)與隱(yin)私需求的(de)(de)關鍵要素(su)。
  透明(ming)度(du)與可(ke)追溯(su)性指用于滿足監管要(yao)求(qiu)、維持(chi)使用人工(gong)(gong)智能(neng)和(he)其他先進技術中所需遵守的道(dao)(dao)德(de)規范以及恢復對企業(ye)機構信任缺失的態(tai)度(du)、行動(dong)以及輔助技術與實際(ji)措施(shi)。企業(ye)機構在(zai)建(jian)立透明(ming)度(du)與信譽措施(shi)時必須專(zhuan)注于三(san)個(ge)(ge)領域(yu):(1)人工(gong)(gong)智能(neng)與機器學習;(2)個(ge)(ge)人數(shu)據隱私、所有(you)權(quan)與控制(zhi);(3)符合(he)道(dao)(dao)德(de)的設計。
  6. 邊緣賦能(neng)(The Empowered Edge)
  邊緣(yuan)計算(suan)是(shi)一種在(zai)信息來源、存儲庫及(ji)(ji)使用者(zhe)附(fu)近進行(xing)信息處理、內容收集(ji)和交付的計算(suan)拓撲結構。它試圖將網絡(luo)流(liu)量與計算(suan)處理保(bao)留在(zai)本(ben)地(di)以減(jian)少(shao)延遲、發揮邊緣(yuan)能力以及(ji)(ji)賦予邊緣(yuan)更大的自治性。
  Burke先生表示:“目前(qian),邊(bian)緣計算主要關注的是在(zai)制造、零售等特定行業中(zhong)嵌入式(shi)物(wu)聯網系統(tong)提供的離線或分布式(shi)能力。但隨(sui)著邊(bian)緣被賦予越(yue)(yue)來越(yue)(yue)成(cheng)熟和專(zhuan)業的計算資源及越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多的數據存儲,邊(bian)緣計算將成(cheng)為幾乎每個行業和應用的主導要素。機器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機、自動(dong)駕駛(shi)汽車(che)及可操作系統(tong)等復(fu)雜的邊(bian)緣設備將加快這(zhe)一(yi)轉變。”
  7. 分(fen)布式云(yun)(Distributed Cloud)
  分(fen)布(bu)式(shi)云(yun)指(zhi)的(de)(de)(de)(de)是將目前(qian)集中式(shi)的(de)(de)(de)(de)公有云(yun)服務(wu)分(fen)布(bu)到不同的(de)(de)(de)(de)物理(li)位(wei)置,原來(lai)的(de)(de)(de)(de)公有云(yun)提供商繼續負責分(fen)布(bu)式(shi)云(yun)的(de)(de)(de)(de)運營、治理(li)、更新(xin)和迭代(dai)。這對于目前(qian)大多(duo)數(shu)公有云(yun)服務(wu)所(suo)采用的(de)(de)(de)(de)集中式(shi)模式(shi)是一(yi)次巨大的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)變,并且將開辟(pi)云(yun)計算(suan)的(de)(de)(de)(de)新(xin)時代(dai)。
  8. 自動化(hua)物(wu)件(Autonomous Things)
  自動(dong)化(hua)物件是使(shi)用人(ren)工智(zhi)能自動(dong)執(zhi)行(xing)那些以往(wang)被(bei)人(ren)類執(zhi)行(xing)的(de)(de)任(ren)務的(de)(de)物理設(she)備(bei)。最典(dian)型的(de)(de)自動(dong)化(hua)物件有機器人(ren)、無人(ren)機、自動(dong)駕(jia)駛汽(qi)車(che)/船(chuan)及各(ge)種設(she)備(bei)。它(ta)們的(de)(de)自動(dong)化(hua)超越(yue)(yue)了固化(hua)的(de)(de)程序所能實現的(de)(de)自動(dong)化(hua)程度,并(bing)能夠借助人(ren)工智(zhi)能做出與所在(zai)環(huan)境和人(ren)類進行(xing)更(geng)自然交互的(de)(de)高級(ji)行(xing)為。隨著技術能力的(de)(de)改進、監管機構的(de)(de)批準以及社會接受度的(de)(de)提(ti)高,自動(dong)化(hua)物件將(jiang)被(bei)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多地用于不受限制的(de)(de)公共(gong)場所。
  Burke表示:“隨著自動(dong)化物件的(de)(de)普及,我(wo)們預計獨立的(de)(de)智能(neng)物件將轉變成無論是否有人(ren)(ren)操作(zuo),都(dou)可(ke)以讓多(duo)臺設(she)備一(yi)起工作(zuo)的(de)(de)協作(zuo)式智能(neng)物件組合。例如(ru),不同種類(lei)的(de)(de)機器(qi)人(ren)(ren)可(ke)以在(zai)同一(yi)個裝配流程中同時(shi)運行。在(zai)快遞行業(ye)中,最高效(xiao)的(de)(de)解(jie)決(jue)方案可(ke)能(neng)是由(you)自動(dong)駕駛汽車(che)將包(bao)裹運到目標區(qu)域,然后(hou)由(you)車(che)上的(de)(de)機器(qi)人(ren)(ren)和(he)無人(ren)(ren)機進(jin)行最后(hou)的(de)(de)派送。”
  9. 實用型區塊鏈(lian)(Practical Blockchain)
  區(qu)(qu)塊鏈可以通過(guo)實現(xian)(xian)信任、提供(gong)跨(kua)業(ye)務(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)態透明(ming)度和實現(xian)(xian)跨(kua)業(ye)務(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)態價(jia)值交換、降低(di)成本(ben)、減(jian)少交易結(jie)算(suan)時間及(ji)改善現(xian)(xian)金流(liu)來重塑整個(ge)行(xing)業(ye)。由于可以追溯(su)到資(zi)產(chan)的來源,因此“以次(ci)充好”的概率大(da)(da)幅降低(di)。資(zi)產(chan)追蹤(zong)對于其(qi)他領域也具有很大(da)(da)的價(jia)值,包(bao)括(kuo)追蹤(zong)食(shi)物在(zai)整條供(gong)應鏈中(zhong)的足跡以識(shi)別污(wu)染來源、追蹤(zong)各零部件以協助產(chan)品召回等。區(qu)(qu)塊鏈還可用于身(shen)份管理(li)。區(qu)(qu)塊鏈中(zhong)的智能(neng)合約可以使系統(tong)在(zai)事件發生(sheng)(sheng)(sheng)時自動(dong)觸發行(xing)動(dong),例如(ru)在(zai)收到貨物時付款等。
  Burke先生表示(shi):“由(you)于可(ke)擴展性(xing)與(yu)互操作性(xing)不(bu)(bu)佳(jia)等各種技術問題,區(qu)塊鏈在(zai)企(qi)(qi)業(ye)(ye)中(zhong)的(de)應用還不(bu)(bu)成熟。盡管(guan)存在(zai)這(zhe)(zhe)些挑戰,但(dan)由(you)于區(qu)塊鏈所具有的(de)顛覆性(xing)和(he)帶來收入增(zeng)長的(de)巨(ju)大潛力,企(qi)(qi)業(ye)(ye)機(ji)構應開始(shi)評估這(zhe)(zhe)項技術,即便是認為這(zhe)(zhe)項技術在(zai)近期不(bu)(bu)會快速(su)普及的(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)機(ji)構也不(bu)(bu)例(li)外。”
  10.  人工智能安全(AI Security)
  人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)與(yu)機(ji)器學習(xi)將(jiang)被(bei)繼續(xu)用于(yu)提升(sheng)各種應用場景中人(ren)類決策的(de)能(neng)(neng)力(li)。雖(sui)然這給(gei)實現超(chao)自動化和(he)使(shi)用自動化物件進行業務轉型帶來了(le)良機(ji),但同時也因(yin)為(wei)物聯網、云計算(suan)、微服務(microservices)及智能(neng)(neng)空(kong)間(jian)中高度連接(jie)的(de)系統增加(jia)了(le)大量潛在攻擊(ji)點而給(gei)安全團隊與(yu)風險領導(dao)者(zhe)(zhe)帶來了(le)新的(de)挑戰。安全與(yu)風險領導(dao)者(zhe)(zhe)應專注(zhu)于(yu)三個關鍵領域——保護人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)系統、利用人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)提升(sheng)安全防(fang)御機(ji)制以及做好攻擊(ji)者(zhe)(zhe)對(dui)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)惡意使(shi)用的(de)心理(li)準備。
  


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