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全球領先的(de)信息技(ji)術研(yan)究和顧(gu)問公司Gartner于(yu)近(jin)日公布(bu)了企業機構在2020年(nian)需要研(yan)究的(de)重(zhong)要戰略科技(ji)發展趨(qu)勢。
Gartner將戰略科技發(fa)(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)定義為(wei)具(ju)有巨大顛覆性潛力、脫離(li)初(chu)期階段且影響范圍和(he)用(yong)途正不斷(duan)擴大的戰略科技發(fa)(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)；這些趨(qu)勢(shi)在(zai)未來五年內迅速增(zeng)長、高度(du)波動、預計(ji)達到臨(lin)界點(dian)。
Gartner副總裁兼(jian)院士級分析師David Cearley表示：”超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)是一個為了交付工作、涵(han)蓋(gai)了多種(zhong)機器學(xue)習、套裝軟件和自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)工具(ju)的(de)集合體(ti)。超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)不但(dan)包(bao)含了豐富的(de)工具(ju)組合，還包(bao)含自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)本(ben)身的(de)所有步驟（發現、分析、設(she)計、自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)、測量(liang)、監控和再評估）。超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)的(de)主要重點在于理(li)解自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)步驟的(de)作用范圍、它(ta)(ta)們(men)彼(bi)此之間的(de)關(guan)聯以及(ji)它(ta)(ta)們(men)的(de)組合與(yu)協調方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰略科(ke)技發展趨勢具體如下：
1. 超自(zi)動(dong)化（Hyperautomation）
超(chao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化是一個為了交(jiao)付(fu)工(gong)(gong)作、涵(han)蓋了多種機器學習、套(tao)裝軟件(jian)和自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化工(gong)(gong)具(ju)的集(ji)合體(ti)。超(chao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化不但包含了豐富(fu)的工(gong)(gong)具(ju)組(zu)合，還包含自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化本身的所有步驟（發(fa)現(xian)、分析、設計、自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化、測量、監(jian)控和再(zai)評估(gu)）。超(chao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化的主要重點(dian)在于理解自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關(guan)聯以及它們的組(zu)合與(yu)協(xie)調方式。
該趨(qu)勢(shi)由機器人流程自(zi)動化（RPA）開(kai)始。但僅機器人流程自(zi)動化還稱不上超自(zi)動化，它需要組合多(duo)種工(gong)具來幫(bang)助復制任務流程中人類所參與的(de)部分。
2. 多(duo)重體驗（Multiexperience）
從現(xian)(xian)在起(qi)到2028年，用戶(hu)體(ti)驗將在兩個方面發生巨大的(de)變(bian)化，即(ji)用戶(hu)對(dui)于數(shu)字世(shi)(shi)界的(de)感(gan)知(zhi)(zhi)以(yi)及(ji)用戶(hu)與數(shu)字世(shi)(shi)界的(de)交互(hu)方式(shi)。會話平臺正在改(gai)變(bian)人與數(shu)字世(shi)(shi)界的(de)交互(hu)方式(shi)，而虛擬現(xian)(xian)實(shi)、增強現(xian)(xian)實(shi)與混(hun)合(he)現(xian)(xian)實(shi)正在改(gai)變(bian)人們對(dui)數(shu)字世(shi)(shi)界的(de)感(gan)知(zhi)(zhi)。感(gan)知(zhi)(zhi)與交互(hu)模式(shi)的(de)同時改(gai)變(bian)將在未來帶(dai)來多(duo)感(gan)官與多(duo)模式(shi)體(ti)驗。
Gartner研究副總(zong)裁(cai)Brian Burke表示：“這一模式將從‘精通技(ji)術的人(ren)(ren)(ren)(ren)’轉(zhuan)變為‘理解人(ren)(ren)(ren)(ren)類的技(ji)術’。計算機(ji)將代替人(ren)(ren)(ren)(ren)類承擔人(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)交(jiao)互的重(zhong)擔。這種與人(ren)(ren)(ren)(ren)類進行(xing)多重(zhong)感(gan)官交(jiao)流的能力將創造(zao)一個更(geng)豐富的環境，從而(er)能夠傳遞更(geng)細(xi)致的信息(xi)。”
3. 專業知(zhi)識的民主(zhu)化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)業知(zhi)識的(de)(de)民(min)(min)(min)主化致(zhi)力于通過極(ji)簡的(de)(de)體驗且(qie)在不(bu)需要接(jie)受大量成本高昂培訓的(de)(de)前提下為(wei)人們提供專(zhuan)業技術知(zhi)識（例(li)如機器語言、應用程序開發(fa)）或業務領域專(zhuan)業知(zhi)識（例(li)如銷售流程、經濟分(fen)析）。“公(gong)民(min)(min)(min)化”（例(li)如公(gong)民(min)(min)(min)數據科學家、公(gong)民(min)(min)(min)解決方案整合者）、公(gong)民(min)(min)(min)程序開發(fa)和無(wu)代碼模(mo)式都(dou)是(shi)專(zhuan)業知(zhi)識民(min)(min)(min)主化的(de)(de)例(li)子。
Gartner預測，從現(xian)在起到2023年，這一民(min)主(zhu)化(hua)(hua)趨勢的(de)(de)(de)(de)四個關鍵方面將加(jia)速發展(zhan)，包括數據和(he)分(fen)析的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（從針對數據科學(xue)家的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)用工(gong)具(ju)(ju)擴大到適用于一般(ban)開(kai)發人員的(de)(de)(de)(de)普及工(gong)具(ju)(ju)）、開(kai)發的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（自主(zhu)開(kai)發應用程序(xu)中(zhong)使用的(de)(de)(de)(de)人工(gong)智能(neng)工(gong)具(ju)(ju)）、設(she)計的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（低(di)代碼、無(wu)代碼的(de)(de)(de)(de)場景持(chi)續(xu)增加(jia)，更多的(de)(de)(de)(de)應用程序(xu)開(kai)發功能(neng)實(shi)現(xian)自動化(hua)(hua)，為公民(min)開(kai)發者提供(gong)支(zhi)持(chi)）以(yi)及知(zhi)識的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（非(fei)IT專(zhuan)(zhuan)業人員通過使用工(gong)具(ju)(ju)和(he)專(zhuan)(zhuan)家系統，應用超出自身具(ju)(ju)備(bei)的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業知(zhi)識和(he)受到的(de)(de)(de)(de)培訓(xun)以(yi)外的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業技能(neng)）。
4. 人(ren)體機(ji)能(neng)增強（Human Augmentation）
人(ren)(ren)體(ti)機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)研究如何使用技(ji)術(shu)提供認知(zhi)與體(ti)能(neng)(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)并(bing)(bing)使其(qi)成(cheng)為人(ren)(ren)類(lei)體(ti)驗中(zhong)不(bu)可(ke)或(huo)缺的(de)(de)一部分。體(ti)能(neng)(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)通過(guo)在(zai)人(ren)(ren)類(lei)身(shen)體(ti)上植入或(huo)外置可(ke)穿戴設備(bei)等(deng)技(ji)術(shu)部件改變(bian)人(ren)(ren)類(lei)固(gu)有(you)的(de)(de)身(shen)體(ti)機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)，從而(er)實現增強(qiang)(qiang)。認知(zhi)增強(qiang)(qiang)則是通過(guo)傳統的(de)(de)計算機(ji)(ji)系(xi)統和新(xin)興的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)空間中(zhong)的(de)(de)多體(ti)驗接口(kou)中(zhong)的(de)(de)信息和應用來實現。在(zai)未來十年，由(you)于越(yue)來越(yue)多的(de)(de)人(ren)(ren)追求機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)，人(ren)(ren)類(lei)體(ti)能(neng)(neng)(neng)與認知(zhi)增強(qiang)(qiang)技(ji)術(shu)將會(hui)變(bian)得越(yue)來越(yue)普遍。這將產生(sheng)一種全新(xin)的(de)(de)“消費化”效(xiao)應，員(yuan)工持續增強(qiang)(qiang)自身(shen)的(de)(de)機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)，并(bing)(bing)進一步拓展(zhan)到改進所在(zai)的(de)(de)辦公(gong)環境。
5. 透明度(du)與可追溯性（Transparency and Traceability）
越來越多的(de)(de)消(xiao)費者意識到(dao)其個(ge)(ge)人(ren)信息的(de)(de)價值并提(ti)出控(kong)制個(ge)(ge)人(ren)信息的(de)(de)要求。企業機(ji)構也認(ren)識到(dao)保(bao)(bao)護與(yu)管理個(ge)(ge)人(ren)數據的(de)(de)風險日益增加，而政府(fu)正在實施嚴格的(de)(de)法(fa)律法(fa)規確保(bao)(bao)企業機(ji)構做(zuo)到(dao)這一點(dian)。透明度與(yu)可追(zhui)溯性已成為支(zhi)持(chi)此類數字(zi)道德與(yu)隱私需(xu)求的(de)(de)關(guan)鍵要素。
透(tou)(tou)明度(du)與可追(zhui)溯性指用于(yu)(yu)滿足監(jian)管(guan)要求(qiu)、維持使用人(ren)(ren)工(gong)智能和其他先進技術中所需遵守的(de)道德規(gui)范以及恢復(fu)對企業(ye)機(ji)構信任(ren)缺失的(de)態度(du)、行動以及輔助(zhu)技術與實際措施。企業(ye)機(ji)構在(zai)建立(li)透(tou)(tou)明度(du)與信譽措施時必須專注于(yu)(yu)三個(ge)領域：（1）人(ren)(ren)工(gong)智能與機(ji)器(qi)學習；（2）個(ge)人(ren)(ren)數據(ju)隱私、所有(you)權與控制；（3）符合道德的(de)設計(ji)。
6. 邊緣賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算是一種在信息來源、存(cun)儲庫及(ji)使用者附近進(jin)行信息處理、內(nei)容收(shou)集和交付的計(ji)(ji)算拓撲(pu)結構(gou)。它試圖將網絡流量與計(ji)(ji)算處理保留在本地以減少延遲、發揮(hui)邊(bian)緣(yuan)(yuan)能力以及(ji)賦予邊(bian)緣(yuan)(yuan)更(geng)大的自治性。
Burke先生(sheng)表示：“目前(qian)，邊緣計算(suan)主(zhu)要關注的是在(zai)制造、零售等(deng)特定行業(ye)中(zhong)嵌入式物(wu)聯網系統提供(gong)的離線(xian)或分布(bu)式能力。但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業(ye)的計算(suan)資源及越來越多的數據(ju)存儲，邊緣計算(suan)將成為幾乎(hu)每個行業(ye)和應(ying)用的主(zhu)導要素。機器人(ren)、無(wu)人(ren)機、自動駕駛汽車及可操作系統等(deng)復雜的邊緣設備將加(jia)快這(zhe)一(yi)轉變。”
7. 分(fen)布式云（Distributed Cloud）
分(fen)(fen)布式(shi)(shi)(shi)云(yun)(yun)指的(de)是將目(mu)前集中式(shi)(shi)(shi)的(de)公有云(yun)(yun)服(fu)務(wu)分(fen)(fen)布到不同(tong)的(de)物理(li)位置(zhi)，原來的(de)公有云(yun)(yun)提(ti)供(gong)商(shang)繼續負責分(fen)(fen)布式(shi)(shi)(shi)云(yun)(yun)的(de)運營、治理(li)、更(geng)新和迭代。這對于目(mu)前大(da)多數公有云(yun)(yun)服(fu)務(wu)所(suo)采用(yong)的(de)集中式(shi)(shi)(shi)模式(shi)(shi)(shi)是一(yi)次巨大(da)的(de)轉變，并且將開(kai)辟云(yun)(yun)計算的(de)新時代。
8. 自動(dong)化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化(hua)(hua)物(wu)件(jian)是使(shi)用人工(gong)智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)執行(xing)那些以往被人類(lei)執行(xing)的(de)(de)(de)任(ren)務的(de)(de)(de)物(wu)理設備。最典型的(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)物(wu)件(jian)有機(ji)(ji)(ji)器(qi)人、無人機(ji)(ji)(ji)、自(zi)動(dong)駕駛汽車(che)/船及各種設備。它們的(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)超越了固化(hua)(hua)的(de)(de)(de)程序所(suo)能(neng)實(shi)現的(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)程度，并能(neng)夠借(jie)助(zhu)人工(gong)智(zhi)能(neng)做出與(yu)所(suo)在環境和人類(lei)進行(xing)更(geng)自(zi)然(ran)交互(hu)的(de)(de)(de)高(gao)(gao)級(ji)行(xing)為(wei)。隨著(zhu)技術能(neng)力的(de)(de)(de)改進、監管機(ji)(ji)(ji)構的(de)(de)(de)批準以及社會(hui)接(jie)受(shou)度的(de)(de)(de)提高(gao)(gao)，自(zi)動(dong)化(hua)(hua)物(wu)件(jian)將(jiang)被越來越多地用于不受(shou)限制的(de)(de)(de)公(gong)共場所(suo)。
Burke表示：“隨著自動化物(wu)(wu)件的(de)普及，我們預計獨(du)立的(de)智能物(wu)(wu)件將(jiang)轉變成無(wu)論是(shi)否有(you)人(ren)操(cao)作，都可以讓多臺設備(bei)一起工作的(de)協作式(shi)智能物(wu)(wu)件組合。例如(ru)，不同種類的(de)機器人(ren)可以在同一個(ge)裝配流程中(zhong)同時(shi)運行。在快遞(di)行業中(zhong)，最高效的(de)解決方案可能是(shi)由自動駕(jia)駛汽車(che)將(jiang)包(bao)裹運到目標區(qu)域，然后(hou)(hou)由車(che)上的(de)機器人(ren)和無(wu)人(ren)機進行最后(hou)(hou)的(de)派(pai)送。”
9. 實用型(xing)區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)(qu)塊鏈可以(yi)(yi)通過實現信任、提供(gong)(gong)跨業務生態(tai)透明度和實現跨業務生態(tai)價(jia)值(zhi)(zhi)交(jiao)換、降(jiang)低成本、減(jian)少交(jiao)易結(jie)算時(shi)間(jian)及改(gai)善現金流來重塑整(zheng)個行(xing)業。由于可以(yi)(yi)追(zhui)(zhui)(zhui)溯到資(zi)產(chan)(chan)(chan)的來源，因此“以(yi)(yi)次充好”的概率大幅降(jiang)低。資(zi)產(chan)(chan)(chan)追(zhui)(zhui)(zhui)蹤(zong)對于其他領域也具有很(hen)大的價(jia)值(zhi)(zhi)，包括追(zhui)(zhui)(zhui)蹤(zong)食物在整(zheng)條供(gong)(gong)應鏈中(zhong)的足(zu)跡以(yi)(yi)識(shi)別污染來源、追(zhui)(zhui)(zhui)蹤(zong)各零部(bu)件以(yi)(yi)協助(zhu)產(chan)(chan)(chan)品召(zhao)回等。區(qu)(qu)塊鏈還(huan)可用(yong)于身份管理。區(qu)(qu)塊鏈中(zhong)的智(zhi)能合約可以(yi)(yi)使系(xi)統在事件發(fa)生時(shi)自動觸發(fa)行(xing)動，例如(ru)在收到貨物時(shi)付款(kuan)等。
Burke先生表(biao)示：“由于可擴展(zhan)性與互(hu)操(cao)作性不佳等各種(zhong)技(ji)術問題，區(qu)塊(kuai)鏈在(zai)企(qi)業(ye)中的應用還不成熟。盡管存在(zai)這(zhe)(zhe)些挑戰(zhan)，但由于區(qu)塊(kuai)鏈所(suo)具有的顛覆性和帶來收入增長的巨大潛(qian)力，企(qi)業(ye)機(ji)構應開始評(ping)估(gu)這(zhe)(zhe)項(xiang)技(ji)術，即(ji)便(bian)是認為這(zhe)(zhe)項(xiang)技(ji)術在(zai)近期不會快(kuai)速普及的企(qi)業(ye)機(ji)構也不例外。”
10. 人工智能(neng)安全(quan)（AI Security）
人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與(yu)機器(qi)學習將被(bei)繼(ji)續用于提升(sheng)各種應用場(chang)景(jing)中人(ren)(ren)(ren)類決策的(de)能(neng)(neng)力。雖然這給實現超自(zi)動化和使用自(zi)動化物件進行業(ye)務轉型帶(dai)來了良(liang)機，但同時也因為物聯網、云計算、微服務（microservices）及(ji)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)空間中高度連接的(de)系(xi)統(tong)增(zeng)加了大量潛在(zai)攻擊(ji)點而給安(an)全團隊與(yu)風(feng)險領導者帶(dai)來了新的(de)挑戰。安(an)全與(yu)風(feng)險領導者應專(zhuan)注于三個關鍵領域——保護人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)系(xi)統(tong)、利用人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)提升(sheng)安(an)全防(fang)御(yu)機制以及(ji)做好攻擊(ji)者對人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)惡意(yi)使用的(de)心(xin)理(li)準備(bei)。
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