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人工(gong)智(zhi)能技術驅動,為您(nin)提(ti)供智(zhi)能化、標(biao)準化的解決(jue)方(fang)案,確保信創安全(quan),助(zhu)力您(nin)實現業務的卓(zhuo)越(yue)自動化

發現評估

能夠深入分析(xi)并優化(hua)流程,從而提高效率和精確度,發現流程改(gai)進機會,確定高投資回報自動化(hua)領域(yu)

自動化

通過自動化(hua)提高流程效(xiao)率,實現了業務流程的(de)自動化(hua)、優化(hua)和(he)(he)高度可(ke)擴(kuo)展,為(wei)您的(de)組織帶來卓越的(de)效(xiao)率和(he)(he)可(ke)靠(kao)性。

解決方案

通用解決方案

財(cai)務、人事、客服等部(bu)門或業務職能(neng)案例與方案

400-8218-738 登錄 注冊 申請試用

任務挖掘 如何幫助企業成功

發現自動化機會

幫助企業深入、真實、準(zhun)確的了解員(yuan)工(gong)(gong)日常的桌面操(cao)(cao)作(zuo)行(xing)為,并即時發現和識別(bie)新的自(zi)動(dong)化(hua)機(ji)會(hui)。它通過智能化(hua)拾取員(yuan)工(gong)(gong)的桌面操(cao)(cao)作(zuo)日志,如:鼠標、鍵(jian)盤等操(cao)(cao)作(zuo),基于計算機(ji)視(shi)覺、機(ji)器學(xue)習(xi)、數據挖掘等技術對(dui)每個員(yuan)工(gong)(gong)的操(cao)(cao)作(zuo)數據進行(xing)分析,快速識別(bie)一(yi)切值得(de)自(zi)動(dong)化(hua)的高頻(pin)任(ren)務流。

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流程ROI評估

衡量評(ping)估流(liu)程(cheng)RPA建設(she)的(de)投入和收益情況,在流(liu)程(cheng)自動(dong)化前(qian)預先評(ping)估自動(dong)化后(hou)能節省的(de)工時及人(ren)力(li)成(cheng)本。助(zhu)力(li)企業(ye)排列(lie)自動(dong)化的(de)優先級,選(xuan)擇在對業(ye)務(wu)影響最(zui)(zui)大的(de)地(di)方應用RPA,使RPA發(fa)揮(hui)其最(zui)(zui)大的(de)效(xiao)能。

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加速自動化建設周期

從獲得的見(jian)解中(zhong)快速導出RPA自動化需求文檔,或適用于RPA流(liu)程開發(fa)(fa)(fa)的工程文件,準確描述(shu)任務執行(xing)過程。幫助RPA開發(fa)(fa)(fa)者快速了(le)解任務執行(xing)時的環境(jing)和最常見(jian)的問題,減(jian)少流(liu)程調研(yan)和開發(fa)(fa)(fa)的時間。

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隱私優先的采集

在收(shou)集(ji)數據(ju)的同(tong)時,將數據(ju)匿名化、去標識化處(chu)理,避免(mian)過度(du)收(shou)集(ji)不必要的敏感信(xin)息。尊重和保護員工的隱私權(quan),且(qie)滿足企業信(xin)息安全的合(he)規性要求(qiu)。

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企業業務流程建設中的痛點與解決辦法

業務流程不透明

基(ji)于用戶真實行為,自動(dong)化呈現企業業務流(liu)程(cheng)全貌。

  1. 痛點一:企業業務系統眾多且復雜
  2. 痛點二:員工的業務操作方式難以監控

企業流程自動化難

通過(guo)對用戶桌面行為數據的捕捉和分析,發現(xian)高頻重復操(cao)作,確定(ding)自動(dong)化的最佳機會,加快業自動(dong)化進程(cheng)。

  1. 痛點一:需求提出具有主觀性
  2. 痛點二:需求調研耗時長且不全面
  3. 痛點三:自動化優先級難評估

業務流程瓶頸定位難

擁有真實直觀的可(ke)視(shi)化流(liu)程(cheng)(cheng)圖及深層次挖掘分析能力,能夠(gou)精準定位流(liu)程(cheng)(cheng)瓶(ping)頸及風險,并持續監(jian)控改進。

  1. 痛點一:人工調研流程周期長
  2. 痛點二:調研數據真實性缺乏依據

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中國太平洋保險

太保攜手藝賽旗,啟于財務,發展于營運,推廣于業務,全面開展數字化轉型。

中國石化集團

中石化共享中心與藝賽(sai)旗就超自動(dong)化建設形成聯合研發,覆蓋財務、稅(shui)務、人事、IT等業務場景,開(kai)啟自動(dong)化飛輪。

中國人民保險集團

成立RPA 卓越中心 (CoE),總分統籌模式,實現機器人資源與效能利用最大化。

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