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2019年(nian)(nian)(nian)，藝(yi)賽旗和Gartner建立了咨詢合作，并在企(qi)業發(fa)展(zhan)策略中汲取了Gartner的(de)部分建議。今年(nian)(nian)(nian)Gartner在全(quan)球召開了多場(chang)IT Symposium，并在Symposium發(fa)布(bu)2020的(de)相關預(yu)測。近期，藝(yi)賽旗參加(jia)了亞太地區澳大利(li)亞黃金海岸的(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在會(hui)中我(wo)們(men)新獲悉了Gartner 關于(yu)2020年(nian)(nian)(nian)前(qian)后的(de)市場(chang)預(yu)測，在這些預(yu)測中，我(wo)們(men)對RPA產品和市場(chang)又有(you)了新的(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大戰略科技(ji)發展(zhan)趨勢
01超自動化（Hyperautomation）
Gartner副總(zong)裁兼分析師David Cearley先(xian)生表示：“超自動化(hua)將幫助(zhu)我們完(wan)成很多(duo)交(jiao)付(fu)工(gong)(gong)作，它涵蓋:機器學習、自動化(hua)軟(ruan)件(jian)和工(gong)(gong)具(ju)，它可以在(zai)工(gong)(gong)作自主進行“分析、設(she)計、監控、評估”，并且David在(zai)這個部分一開始(shi)就提(ti)到了RPA技(ji)術。
02多重體(ti)驗（Multi experience）
通(tong)過數字(zi)化、虛擬現(xian)實、增強(qiang)現(xian)實等技術，未來用戶的體驗將更加真(zhen)實，并富于(yu)交(jiao)互。
03專業知識的民(min)主(zhu)化(hua)（Democratization of Expertise）
用戶未來，在不需要接受大量成(cheng)本(ben)高昂(ang)培訓的(de)前提(ti)下，就能獲(huo)得業務領域專業知識（例如銷售流程、經濟分析）。
04人體機能增(zeng)強（Human Augmentation）
人體機能增強(qiang)是通過在人類身體上植入(ru)或外置可穿(chuan)戴設備等技術部件改(gai)變人類固有的身體機能，從而(er)實現增強(qiang)。
05透明度與(yu)可(ke)追(zhui)溯性（Transparency and Traceability）
使(shi)用人工智(zhi)能技術，使(shi)得業務透明度與可追溯性(xing)增強(qiang)，并滿足監管(guan)要求。
06邊緣賦(fu)能（The Empowered Edge）
在制造、零(ling)售等特定行(xing)業中嵌(qian)入式(shi)物(wu)聯網等系統，提供邊緣(yuan)設備或者技術(shu)，使得人(ren)們的(de)使用(yong)更(geng)加方便快捷。
07分(fen)布式云（Distributed Cloud）
“分布(bu)式云(yun)(yun)”指的(de)(de)是將目前集中式的(de)(de)公(gong)有云(yun)(yun)服務(wu)，分布(bu)到不同(tong)的(de)(de)物理(li)位(wei)置，而原來的(de)(de)公(gong)有云(yun)(yun)提供商繼(ji)續負責分布(bu)式云(yun)(yun)的(de)(de)運營、治理(li)、更新和迭代。
08 自動(dong)化物(wu)件（Autonomous Things）
自動化(hua)物(wu)件是使用人工智能自動執行那些被人類執行的任務(wu)的物(wu)理設(she)備。最典(dian)型的自動化(hua)物(wu)件有(you)機器人、無人機、自動駕駛汽車/船及等各種設(she)備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊鏈可以(yi)(yi)通(tong)過實現信(xin)任、提(ti)供(gong)跨(kua)業務生(sheng)態透(tou)明(ming)度和實現跨(kua)業務生(sheng)態價值。例(li)如常用的支付寶、微信(xin)可以(yi)(yi)在(zai)通(tong)用于其(qi)他平臺賬(zhang)戶免注(zhu)冊，在(zai)未來，區塊鏈技術將越來越強大。
10人工(gong)智能安(an)全(quan)（AI Security）
人(ren)工智能與(yu)機器學習(xi)將被繼續用于提(ti)升各種應用場(chang)景中人(ren)類決策的能力。并且這些技術越(yue)來越(yue)安全。
令我(wo)驚喜是， David 先(xian)生將超自動(dong)化列為(wei)第一個項目，并(bing)且超自動(dong)化趨勢是由RPA開始。
聯系我們從事(shi)的RPA業務，也(ye)屬(shu)于“超自動(dong)化(hua)”的范疇，而RPA在“超自動(dong)化(hua)”中將扮演什么樣的角色？RPA將如何更(geng)好融入機器(qi)學習技術(shu)？
從去(qu)年開始，我們已和(he)(he)南京大學建立了(le)合(he)作，并(bing)聯合(he)成立了(le)實(shi)驗室，圍繞數據(ju)挖(wa)掘、機器(qi)學習進(jin)行(xing)研究，而這些(xie)研究和(he)(he)合(he)作已經有了(le)初步的成果(guo)。
而在(zai)最近和RPA落地客戶交流中，我也(ye)頗有體會，在(zai)最近和商城第三(san)方(fang)開發者(zhe)曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)（國內排名前(qian)列的證券公司(si)RPA項目技術負責人）的訪談中，曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)表示(shi)：“RPA不止(zhi)于處(chu)理(li)(li)(li)簡(jian)單工(gong)作，也(ye)可(ke)以處(chu)理(li)(li)(li)復(fu)雜(za)工(gong)作”，曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)甚(shen)至已(yi)經自主實(shi)現了三(san)層(ceng)以上的封裝，曹(cao)先(xian)(xian)生(sheng)高興的表示(shi)，“只要是規律重(zhong)復(fu)的，RPA可(ke)以處(chu)理(li)(li)(li)更多復(fu)雜(za)的作業”。
RPA不限于(yu)處理簡單重復的(de)工作，在未來也需(xu)要(yao)更(geng)多(duo)(duo)超(chao)(chao)自(zi)動化(hua)技術(shu)，在超(chao)(chao)自(zi)動化(hua)道路上，RPA也將融入(ru)更(geng)多(duo)(duo)的(de)技術(shu)，RPA產品要(yao)緊跟超(chao)(chao)自(zi)動化(hua)的(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強技術(shu)
30%的IT組織將通(tong)過“自帶增(zeng)強(qiang)”（BYOE）的策略擴展到“自帶設備”（BYOD）策略，增(zeng)強(qiang)生產(chan)力。
隨著可穿(chuan)戴設(she)備(bei)技術的發展(zhan)，可穿(chuan)戴設(she)備(bei)正在提高(gao)大(da)多(duo)數生產安全性，包括汽車、石油和天然(ran)氣、零售以及(ji)醫療等。雖(sui)然(ran)可穿(chuan)戴設(she)備(bei)是目前唯一的機(ji)能增強應用，但這項(xiang)技術，將在未(wei)來將無疑地極大(da)的生產力。
02AI——人工智(zhi)能將幫助(zhu)殘障人士獲得更多就業機會
伴(ban)隨(sui)人工智能(neng)技術的發展，2023年參加工作的殘疾人士人數(shu)將(jiang)增加三(san)倍。
Gartner分析師(shi)Plummer先(xian)生認為：“殘疾(ji)人(ren)士是(shi)一個尚(shang)未(wei)被挖掘的(de)(de)關鍵技(ji)能(neng)(neng)人(ren)才庫。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)（AI）、增(zeng)強現(xian)實（AR）、虛(xu)擬現(xian)實（VR）和其它新興科技(ji)減(jian)少了殘疾(ji)人(ren)士參加工(gong)(gong)(gong)作的(de)(de)障礙。比如部分餐廳開始使用(yong)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)機器人(ren)技(ji)術(shu)使癱瘓的(de)(de)員(yuan)工(gong)(gong)(gong)能(neng)(neng)夠遠(yuan)程控制機器人(ren)服務員(yuan)。主動(dong)雇用(yong)殘疾(ji)人(ren)士的(de)(de)企(qi)業(ye)機構不(bu)但(dan)能(neng)(neng)夠獲得殘疾(ji)人(ren)群的(de)(de)信(xin)任(ren)，而且(qie)還(huan)能(neng)(neng)增(zeng)加89%的(de)(de)員(yuan)工(gong)(gong)(gong)維(wei)系率(lv)、72%的(de)(de)員(yuan)工(gong)(gong)(gong)生產效率(lv)及(ji)29%的(de)(de)盈利能(neng)(neng)力(li)。”
03Health ——“網購(gou)疾病”
2024年，將有(you)數百萬人因為濫用網絡購物(wu)而承(cheng)受財務壓力.
到(dao)2022年，消費者在電(dian)子商務平臺上的支出，將(jiang)繼續以每(mei)年10%以上的速度增長(chang)。隨著(zhu)網(wang)絡零售商越來越多(duo)地使用人工(gong)智能和個性化(hua)技術進行精準營銷。網(wang)購將(jiang)會(hui)越來越多(duo)，這將(jiang)給(gei)數百萬人帶來財務壓(ya)力，由此產(chan)生的債務和破產(chan)將(jiang)會(hui)增加，這也(ye)會(hui)產(chan)生健康問題(ti)，已經引發了世界衛(wei)生組織(zhi)的注意(yi)。
Plummer先(xian)生(sheng)認(ren)為(wei)：“促使人們出(chu)現成(cheng)癮行為(wei)的(de)(de)科技副作用(yong)不止出(chu)現在消費者身上。并且(qie)網購和其它數字化會(hui)對(dui)(dui)實體經濟(ji)產生(sheng)巨大沖(chong)擊(ji)。此外，倡導負責任網絡零售行為(wei)的(de)(de)法規可能會(hui)迫使政府像賭場(chang)或煙草公司(si)一樣對(dui)(dui)準備網購的(de)(de)潛在客戶發出(chu)提(ti)醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工智能情感(gan)識別將影響您所(suo)看到的(de)一(yi)半(ban)以上網絡廣告。
大(da)數據(ju)時代(dai)下(xia)，現在信息客戶(hu)端的推薦的內容(rong)和廣告，越(yue)來越(yue)精準。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)情(qing)感(gan)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)（AEI）是(shi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發展的下(xia)一(yi)個前沿(yan)，尤其(qi)(qi)是(shi)對(dui)于希(xi)望通過(guo)探測人(ren)(ren)(ren)的情(qing)感(gan)來影響(xiang)其(qi)(qi)購(gou)買決策的公司。根據(ju)Gartner的統計數據(ju)，28%的營(ying)銷(xiao)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)將人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與機器學習(xi)（ML）列為(wei)將會驅動(dong)未來營(ying)銷(xiao)影響(xiang)力的前三大(da)科技(ji)，87%的營(ying)銷(xiao)企業機構目前正在努力實(shi)現一(yi)定程度的個性化。計算機視覺作(zuo)為(wei)關鍵的情(qing)感(gan)識別(bie)技(ji)術之一(yi)，能(neng)(neng)夠使人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)識別(bie)和理(li)解物理(li)環境，并(bing)且已被Gartner列為(wei)未來三至(zhi)五年最(zui)重(zhong)要的科技(ji)之一(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀行(xing)
2025年，即(ji)使沒有銀行賬戶，擁(yong)有智能(neng)手機中50%的(de)人群也可通(tong)過移動設備進行資金流轉.
各大在(zai)線市(shi)場(chang)和社交媒體(ti)平(ping)臺，將在(zai)明年(nian)(nian)年(nian)(nian)底(di)之前開始支(zhi)持(chi)加(jia)密貨(huo)幣支(zhi)付。到2025年(nian)(nian)，全球至少有一半不使用銀行(xing)賬戶的公民(min)，將使用全球數字化平(ping)臺進(jin)行(xing)加(jia)密貨(huo)幣進(jin)行(xing)資金流轉(zhuan)。
06 人工智能(neng)相(xiang)關(guan)的監督(du)協(xie)會組
到2023年，G7國(guo)家(jia)(jia)（美國(guo)、英國(guo)、德國(guo)、法國(guo)、日本、意大利、加拿大）中至少(shao)有四個國(guo)家(jia)(jia)將建立(li)自(zi)治的人工智能與機器學習監督協(xie)會。
Plummer先生認為：“要監(jian)管像人工(gong)智能（AI）和(he)機器學(xue)習（ML）算法這(zhe)樣復雜的(de)(de)產品并(bing)非易事。人們越來(lai)越關注主要的(de)(de)社會功能發(fa)生大規模算法失敗時(shi)所產生的(de)(de)后(hou)果。比如近幾個月，自動(dong)駕駛(shi)汽(qi)車(che)和(he)飛行器上的(de)(de)人工(gong)智能相關故障已致使多人喪生并(bing)引起了(le)廣泛的(de)(de)關注。公眾(zhong)要求(qiu)防止因(yin)算法故障而造(zao)成嚴(yan)重的(de)(de)后(hou)果，因(yin)而，人工(gong)智能相關的(de)(de)監(jian)督協會的(de)(de)組建尤為迫(po)切。
07Application ——自(zi)由設計自(zi)己(ji)的工作
2023年，40%的(de)專業工(gong)(gong)作者，將如同編排他(ta)們的(de)音樂一樣，編排他(ta)們的(de)工(gong)(gong)作應用(yong)體驗。
Plummer先生認為：“以(yi)前(qian)，應(ying)用(yong)決定(ding)了我們(men)的工(gong)(gong)作。而如今(jin)，企業機構(gou)圍(wei)繞員工(gong)(gong)設計(ji)應(ying)用(yong)體驗。比如移動和云技(ji)術讓許多工(gong)(gong)作者不再需要進入辦公室，而是支持一個(ge)可(ke)以(yi)在任何(he)地點工(gong)(gong)作的環(huan)境(jing)，因此(ci)比傳統的應(ying)用(yong)業務(wu)模式更好。人們(men)可(ke)以(yi)像自定(ding)義自己(ji)的媒體體驗一樣，來定(ding)義自己(ji)的工(gong)(gong)作體驗”。
08Block Chain——區塊鏈技術將更好(hao)的杜絕“造謠”
2023年，近(jin)30%的全(quan)球新聞(wen)和(he)視頻內容將通過區(qu)塊鏈驗證其真實性。
近年(nian)來，假新(xin)聞(wen)(wen)因(yin)社(she)交媒(mei)體發達(da)迅速增(zeng)加，此類新(xin)聞(wen)(wen)所吸引的(de)觀眾人(ren)數超(chao)過了真新(xin)聞(wen)(wen)，并且操(cao)控人(ren)們的(de)信息真實(shi)獲(huo)取。到2021年(nian)，至少有10家大型新(xin)聞(wen)(wen)機構將使(shi)用(yong)區塊鏈追蹤并證實(shi)它們向讀者和用(yong)戶發布的(de)內(nei)容是否屬實(shi)。同樣，政(zheng)府、科技巨頭和其它實(shi)體正(zheng)在(zai)通過行業組織和擬(ni)定(ding)法規進行反(fan)擊。
09 Digital &Double——數字轉型將讓您(nin)花費兩倍
到2021年，大型傳(chuan)統企業(ye)在數字化轉型上花費(fei)的(de)時間(jian)和成本將(jiang)是預期的(de)兩倍。
由(you)于技術更新(xin)換代和(he)簡(jian)化運營所產生的意外成本(ben)，通(tong)過數(shu)字化優化策略可能(neng)(neng)不會實現預(yu)(yu)期的收入。Plummer先生認為：“在(zai)(zai)大(da)多數(shu)傳(chuan)統企(qi)業(ye)機(ji)構中，數(shu)字化目(mu)標與現實之間的差距(ju)很大(da)。我們預(yu)(yu)測(ce)從現在(zai)(zai)起到(dao)2021年，首席(xi)信息(xi)官(guan)分配到(dao)IT更新(xin)換代的預(yu)(yu)算每年要增(zeng)長7%才(cai)能(neng)(neng)勉強彌補這(zhe)一缺口。”
10 Digital Society ——數字化將(jiang)讓(rang)我們“無所遁形”
到2023年，全球40%發人將(jiang)受(shou)到“行為(wei)數字(zi)化”形式的追蹤。
企業機構(gou)正在(zai)開(kai)始通(tong)過面部(bu)識別、位(wei)置追蹤和大數據(ju)監視個人(ren)的(de)(de)行為。物聯(lian)網（IoT）的(de)(de)數字化，將檢測你(ni)每(mei)時(shi)每(mei)刻的(de)(de)行蹤。
數字(zi)化(hua)轉型既充滿挑戰，也充滿機遇。問題是(shi)如何(he)確定正(zheng)確的道路，以應對(dui)挑戰，從高效處(chu)理(li)運營，到(dao)尋找具有正(zheng)確技術進行賦能？
Gartner以政府數字(zi)化的(de)實例，為(wei)我們解讀數字(zi)化轉型的(de)遞進發展之(zhi)路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可以說(shuo)是新(xin)技(ji)術應(ying)用的“超級(ji)風向(xiang)標”，因此Gartner對(dui)政府(fu)等公共服務部(bu)門的新(xin)技(ji)術的應(ying)用分析也最為(wei)具體。
01聊天機器人(ren)（Chatbots）
今年Gartner數字政府科技(ji)技(ji)術(shu)成熟度(du)曲線最(zui)頂部的是聊天機器人。這項技(ji)術(shu)將(jiang)對公民與政府的互動產生(sheng)顯著的影響。
聊天機器(qi)人是(shi)人工(gong)智能(neng)在(zai)企業中的第一大也是(shi)最早應用(yong)。它被用(yong)于客戶(hu)服務、人力資源、IT幫(bang)助(zhu)臺、自助(zhu)式服務、計劃安(an)排、企業軟(ruan)件前端以(yi)及員工(gong)生產效率和咨詢服務。
02政府數字孿生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字(zi)孿生(sheng)：是充分利用物理模(mo)型(xing)、傳感器更新、運行(xing)歷史等數(shu)據，集成多(duo)學科、多(duo)物理量(liang)、多(duo)尺度、多(duo)概(gai)率的仿真過程，在虛擬空(kong)間中完成映射，從而反(fan)映相對應的實體裝備的全生(sheng)命周(zhou)期過程（百(bai)(bai)度百(bai)(bai)科）。
Gartner高級研究總監Bill Finnerty表示(shi)：“在(zai)短期，政府應(ying)(ying)確定數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)的(de)(de)具體概念驗證。在(zai)中期，政府將(jiang)(jiang)使用數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)實現指(zhi)揮與(yu)(yu)控(kong)制(zhi)操作(zuo)的(de)(de)自動化，減少(shao)所需(xu)的(de)(de)事件響應(ying)(ying)人員。數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)將(jiang)(jiang)逐漸(jian)被用于(yu)測試與(yu)(yu)政策和立法相關的(de)(de)情(qing)景。到那(nei)時，這項技術(shu)才能帶來真正的(de)(de)變革。”
03 區塊(kuai)鏈（Blockchain）
區塊鏈(lian)可(ke)通過提供透明、權威的政(zheng)府交易(yi)記錄及減(jian)少政(zheng)府部門與(yu)私人企業生態之間的摩擦實現政(zheng)府服(fu)務轉型。它(ta)可(ke)以改變許多政(zheng)府功(gong)能，例如身份驗(yan)證、選舉、公共記錄、采購及對供應鏈(lian)風險的管理(li)監(jian)督。
Gartner 2019年(nian)(nian)首席信息官(guan)調(diao)查(cha)顯示，7%的政(zheng)(zheng)府機構已部(bu)署了區(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)或分布式賬(zhang)本技術(shu)或者(zhe)計劃(hua)在12個月內部(bu)署。該調(diao)查(cha)還(huan)顯示，43%的政(zheng)(zheng)府受(shou)訪者(zhe)表示他們對區(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)不(bu)感興趣(qu)，比2018年(nian)(nian)的35%有所(suo)增加。
04數(shu)據市(shi)場（Data marketplace）
數據(ju)市場(chang)是(shi)一個(ge)出于(yu)商業和社會利益而(er)交換數據(ju)的(de)交互式平臺。該(gai)平臺為政(zheng)府和私(si)人用戶創(chuang)建有價值(zhi)的(de)數據(ju)流并實現(xian)政(zheng)府、行業和公民之間的(de)數據(ju)協作(zuo)。
05智能工作空(kong)間（Smart workspace）
智能(neng)工(gong)作(zuo)空間能(neng)夠(gou)發揮物理對象日益(yi)數字化的優勢。這(zhe)涉及到使用物聯網(wang)、人工(gong)智能(neng)等(deng)技術(shu)提供(gong)新的工(gong)作(zuo)方式、調度資源、協調設施服務(wu)、分享信息并開展協作(zuo)。
智(zhi)能工(gong)(gong)(gong)作(zuo)空間有諸多優點(dian)，比(bi)如提高(gao)員(yuan)工(gong)(gong)(gong)的(de)生產效率、改善員(yuan)工(gong)(gong)(gong)對工(gong)(gong)(gong)作(zuo)空間的(de)觀念、由(you)于員(yuan)工(gong)(gong)(gong)能夠更(geng)好地利用智(zhi)能工(gong)(gong)(gong)作(zuo)空間服務客(ke)戶(hu)而改進客(ke)戶(hu)體(ti)驗等。
在數字化政府(fu)轉型中(zhong)，我(wo)們也看到了(le)流程自(zi)動化RPA的身影，并且我(wo)們也在政府(fu)中(zhong)做了(le)RPA實際落地。
在(zai)對外(wai)公共服務(wu)部(bu)門(men)的(de)社(she)會保(bao)障(zhang)部(bu)門(men)中(zhong)存在(zai)這(zhe)樣一項(xiang)業務(wu)：因生老病死，社(she)會保(bao)障(zhang)要對響應數據進行調整，現在(zai)這(zhe)項(xiang)繁瑣(suo)的(de)工作可以交給RPA機器人。RPA自動(dong)檢測源數據變化，自動(dong)執行數據的(de)增刪(shan)改。從Gartner對政(zheng)府的(de)分析(xi)看， RPA對于政(zheng)務(wu)部(bu)門(men)將(jiang)擁有廣闊的(de)市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機(ji)遇：“一半是(shi)海水”——用RPA并不全是(shi)為了ROI，更多是(shi)數字化(hua)轉(zhuan)型(xing)硬性(xing)需求
在之前Gartner 咨詢合(he)作中(zhong)，Gartner給我們(men)的報告中(zhong)指出，現代企業購買RPA及其他AI服務的時候(hou)，最重要的目(mu)標是提升(sheng)客戶體驗而不是單純的ROI。
Gartner 咨詢報告節選（改善客戶體驗需(xu)求占到66%）
現代企業使用AI技術的(de)落(luo)地也是(shi)(shi)非常緩慢的(de)，他們也是(shi)(shi)在(zai)不斷的(de)摸(mo)索中才逐漸采納AI。
Gartner 咨(zi)詢(xun)報告(gao)節選(xuan)（AI在企(qi)業完全應用需要(yao)三到四(si)年）
結合本次Gartner所(suo)提到(dao)的(de)(de)第(di)七(qi)點和第(di)九點（ Application ——自(zi)(zi)由設計自(zi)(zi)己的(de)(de)工作 & Digit & Double——數字轉型將讓您花費兩倍），筆(bi)者看來，RPA等先進(jin)的(de)(de)技(ji)術逐(zhu)漸(jian)是(shi)硬性(xing)需求，這一點給我們(men)很大信心，而眾多CTO也意識到(dao)用(yong)RPA獲益最多是(shi)提升客戶體驗，為此客戶是(shi)愿意增加投入的(de)(de)。
2、挑戰：“一(yi)半是(shi)火焰”—— RPA能力要(yao) “越(yue)(yue)來越(yue)(yue)復雜”，產(chan)品應用(yong)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)方便
通過我(wo)們(men)的(de)(de)(de)市(shi)場調研，通過和(he)Gartner的(de)(de)(de)合作，讓我(wo)們(men)的(de)(de)(de)意(yi)識到(dao)，RPA產品(pin)要做更多(duo)的(de)(de)(de)產品(pin)投(tou)入(ru)和(he)市(shi)場需求投(tou)入(ru)。
在產品(pin)創新上：RPA甚至(zhi)不限于處(chu)理簡單的(de)工作，我們要讓RPA識別更透(tou)徹，更更精，并(bing)更快的(de)落地到(dao)項(xiang)目中去(qu)，并(bing)且(qie)要加快開辟我們的(de)“機器(qi)學習的(de)試(shi)驗場”，不然我們的(de)RPA產品(pin)將(jiang)無法跟上“超自(zi)動化”的(de)步伐(fa)。
在市場需求(qiu)上：雖然RPA目前解決的(de)是(shi)流程自動化上的(de)工(gong)作(zuo)，但涉及的(de)行業確實千差萬(wan)別。在近期市場訪(fang)談中(zhong)我們發現，各個行業對(dui)RPA的(de)需求(qiu)也是(shi)不用(yong)(yong)的(de)。用(yong)(yong)戶對(dui)RPA的(de)期待也如Gartner中(zhong)提到的(de)第七(qi)點一樣，他(ta)們就是(shi)“拖(tuo)(tuo)拖(tuo)(tuo)拽(zhuai)拽(zhuai)”間就設計好他(ta)們的(de)工(gong)作(zuo)。
現代社會(hui)，很多企業因為市場(chang)及技術判(pan)斷失誤(wu)，導致走下坡路的(de)案例比比皆是。我們(men)要市場(chang)咨詢(xun)和預測的(de)作用(yong)。 “聯、云、數、智(zhi)、物(wu)、移”這些市場(chang)趨勢，我們(men)再發展的(de)時候都要尋找自(zi)己的(de)“試驗場(chang)”，RPA確實是一個風口，但做不好也會(hui)被(bei)摒棄。