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2019年，藝賽旗和Gartner建立了(le)(le)咨詢合(he)作，并在(zai)企(qi)業發展(zhan)策略中(zhong)汲(ji)取了(le)(le)Gartner的(de)部分建議。今年Gartner在(zai)全球召(zhao)開(kai)了(le)(le)多場(chang)IT Symposium，并在(zai)Symposium發布2020的(de)相(xiang)關(guan)預測。近期(qi)，藝賽旗參加了(le)(le)亞(ya)太地區澳大利(li)亞(ya)黃金(jin)海岸的(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會(hui)中(zhong)我們新獲悉(xi)了(le)(le)Gartner 關(guan)于2020年前(qian)后的(de)市場(chang)預測，在(zai)這些預測中(zhong)，我們對RPA產品和市場(chang)又有(you)了(le)(le)新的(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大(da)戰略科技發(fa)展趨勢
01超自動化（Hyperautomation）
Gartner副總裁(cai)兼分析師David Cearley先生表(biao)示：“超(chao)自(zi)動(dong)化將幫(bang)助我(wo)們(men)完成很多交(jiao)付(fu)工(gong)作(zuo)，它涵蓋:機器學習(xi)、自(zi)動(dong)化軟件和(he)工(gong)具，它可以在(zai)工(gong)作(zuo)自(zi)主進行“分析、設計、監控、評估(gu)”，并(bing)且David在(zai)這個部分一開始就提(ti)到了RPA技術。
02多重體驗（Multi experience）
通(tong)過數(shu)字化、虛擬現(xian)(xian)實、增強現(xian)(xian)實等技術(shu)，未來用戶(hu)的體(ti)驗將(jiang)更加真實，并(bing)富于(yu)交互(hu)。
03專(zhuan)業知識的(de)民主(zhu)化(hua)（Democratization of Expertise）
用戶未來，在(zai)不需要接受(shou)大量成本高(gao)昂培訓(xun)的前提(ti)下(xia)，就(jiu)能獲得業務領(ling)域專業知識（例如銷售(shou)流程、經濟分析）。
04人體機能增強(qiang)（Human Augmentation）
人體(ti)機能增強是通過在(zai)人類身(shen)體(ti)上植入或外置可(ke)穿戴設備等技術部件改變(bian)人類固有的身(shen)體(ti)機能，從而實(shi)現增強。
05透明度(du)與可追溯性(xing)（Transparency and Traceability）
使(shi)用人工智能技術，使(shi)得業務透明(ming)度與可追溯性(xing)增強(qiang)，并滿足監(jian)管要求。
06邊緣(yuan)賦能（The Empowered Edge）
在制造、零售等特定行業中(zhong)嵌入式物聯網(wang)等系統，提(ti)供邊(bian)緣設備或者(zhe)技術，使(shi)得人們的使(shi)用(yong)更加(jia)方便快捷。
07分布式(shi)云（Distributed Cloud）
“分布式云”指的(de)是將(jiang)目前集中(zhong)式的(de)公(gong)有云服(fu)務，分布到不同(tong)的(de)物理位置，而原來(lai)的(de)公(gong)有云提(ti)供商繼續負責分布式云的(de)運營、治理、更(geng)新和迭(die)代。
08 自動化物件（Autonomous Things）
自動化(hua)物件(jian)是使用人工智能自動執行(xing)那些被人類(lei)執行(xing)的(de)任務的(de)物理(li)設(she)備。最典(dian)型的(de)自動化(hua)物件(jian)有機器人、無(wu)人機、自動駕駛汽車/船及(ji)等(deng)各種設(she)備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊(kuai)鏈可(ke)以通過(guo)實(shi)現(xian)(xian)信(xin)任、提(ti)供跨業務生態透明度和實(shi)現(xian)(xian)跨業務生態價值。例(li)如(ru)常用的支(zhi)付寶、微信(xin)可(ke)以在通用于其他(ta)平臺賬戶免注冊(ce)，在未來(lai)，區塊(kuai)鏈技術將越來(lai)越強大(da)。
10人工智能安全（AI Security）
人工智能與機器學習將被繼續用(yong)于(yu)提升各種(zhong)應用(yong)場景中人類決策的能力。并且這些技術越來越安全。
令我驚喜是， David 先生(sheng)將超自動(dong)化(hua)列為第一(yi)個項目，并且(qie)超自動(dong)化(hua)趨勢(shi)是由RPA開始(shi)。
聯系我們(men)從事的(de)RPA業務(wu)，也屬于“超自(zi)動(dong)化(hua)”的(de)范疇，而RPA在“超自(zi)動(dong)化(hua)”中將扮演什么樣的(de)角色(se)？RPA將如何更好融入(ru)機器學習技術(shu)？
從去年開始，我們(men)已和南(nan)京大學建立(li)了合(he)作，并聯合(he)成(cheng)立(li)了實驗室，圍繞數據(ju)挖掘(jue)、機器(qi)學習進行研究，而(er)這些研究和合(he)作已經有(you)了初(chu)步的(de)成(cheng)果。
而在最近和RPA落(luo)地(di)客(ke)戶交流中，我也頗有體(ti)會，在最近和商城第(di)三(san)方(fang)開(kai)發者曹先生(sheng)（國內(nei)排名前(qian)列的證券公司RPA項目技(ji)術負責(ze)人(ren)）的訪談中，曹先生(sheng)表示：“RPA不止于處理(li)簡單(dan)工(gong)作，也可以(yi)處理(li)復(fu)雜工(gong)作”，曹先生(sheng)甚至已經自(zi)主實現了三(san)層以(yi)上(shang)的封裝，曹先生(sheng)高興的表示，“只(zhi)要是(shi)規律重復(fu)的，RPA可以(yi)處理(li)更多復(fu)雜的作業”。
RPA不限于(yu)處理簡單重復(fu)的(de)工作，在未(wei)來(lai)也需要更(geng)多(duo)超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)技術(shu)，在超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)道路上，RPA也將融入(ru)更(geng)多(duo)的(de)技術(shu)，RPA產(chan)品(pin)要緊跟超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強(qiang)技術
30%的IT組織將通過“自(zi)帶增(zeng)強”（BYOE）的策略擴展到“自(zi)帶設備”（BYOD）策略，增(zeng)強生產力。
隨著(zhu)可穿(chuan)(chuan)戴設備(bei)(bei)技術的發展(zhan)，可穿(chuan)(chuan)戴設備(bei)(bei)正在(zai)(zai)提高(gao)大(da)多數生產安全性(xing)，包括汽車、石油和(he)天(tian)然氣、零售以及醫療等。雖(sui)然可穿(chuan)(chuan)戴設備(bei)(bei)是目前(qian)唯一的機(ji)能增強應用，但(dan)這項技術，將在(zai)(zai)未(wei)來將無疑地極大(da)的生產力(li)。
02AI——人工智能(neng)將幫助殘(can)障人士獲得(de)更(geng)多就業機會
伴隨人(ren)工智能技術的(de)(de)發展，2023年參加工作的(de)(de)殘疾人(ren)士人(ren)數將增加三倍。
Gartner分析師Plummer先(xian)生認(ren)為：“殘疾人(ren)士(shi)是一個(ge)尚未被(bei)挖掘的(de)關鍵技能(neng)(neng)(neng)(neng)人(ren)才庫。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)（AI）、增(zeng)強現實（AR）、虛擬現實（VR）和其它新興(xing)科技減(jian)少了殘疾人(ren)士(shi)參加(jia)工(gong)(gong)作(zuo)的(de)障礙。比如部(bu)分餐廳開(kai)始(shi)使用人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)機器(qi)人(ren)技術使癱瘓(huan)的(de)員工(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)遠(yuan)程控制機器(qi)人(ren)服務員。主動(dong)雇(gu)用殘疾人(ren)士(shi)的(de)企業機構不(bu)但能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)獲得殘疾人(ren)群的(de)信(xin)任，而且還能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)加(jia)89%的(de)員工(gong)(gong)維系率(lv)、72%的(de)員工(gong)(gong)生產效率(lv)及29%的(de)盈利能(neng)(neng)(neng)(neng)力。”
03Health ——“網購疾(ji)病”
2024年，將有數百萬人(ren)因為濫用網絡購物而承受財務壓(ya)力(li).
到(dao)2022年(nian)，消費者在電子商(shang)務平臺上的(de)(de)支出，將(jiang)繼續以每年(nian)10%以上的(de)(de)速(su)度增長。隨著網絡零售(shou)商(shang)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多(duo)地使用人工智能和個性(xing)化(hua)技術進(jin)行精準營銷(xiao)。網購將(jiang)會越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多(duo)，這將(jiang)給數百萬人帶(dai)來(lai)(lai)財(cai)務壓力，由此(ci)產(chan)生的(de)(de)債務和破產(chan)將(jiang)會增加(jia)，這也會產(chan)生健康問題，已(yi)經引發了世界(jie)衛生組織的(de)(de)注意。
Plummer先(xian)生(sheng)認為(wei)：“促使(shi)人(ren)們出現成癮行為(wei)的(de)(de)科技副作用不止出現在(zai)消費者身上。并(bing)且網購和其它數字化會(hui)對實體經濟產生(sheng)巨(ju)大沖擊。此(ci)外，倡(chang)導負責任網絡零售行為(wei)的(de)(de)法(fa)規可能會(hui)迫(po)使(shi)政府像賭場或煙草公司一樣(yang)對準備網購的(de)(de)潛在(zai)客(ke)戶(hu)發出提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人(ren)工智能情感識別將影(ying)響您所看到的一半以上網(wang)絡廣告。
大(da)數(shu)據(ju)時代下，現在(zai)信息客戶端的(de)(de)(de)(de)推薦(jian)的(de)(de)(de)(de)內容和(he)廣告，越(yue)來越(yue)精準。人工(gong)情感(gan)智(zhi)能(neng)（AEI）是(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)下一個前(qian)(qian)(qian)沿(yan)，尤其是(shi)對于希望通過(guo)探測人的(de)(de)(de)(de)情感(gan)來影響其購買決策(ce)的(de)(de)(de)(de)公司(si)。根據(ju)Gartner的(de)(de)(de)(de)統(tong)計數(shu)據(ju)，28%的(de)(de)(de)(de)營銷(xiao)人員將人工(gong)智(zhi)能(neng)與機器學習（ML）列為將會驅動未來營銷(xiao)影響力的(de)(de)(de)(de)前(qian)(qian)(qian)三大(da)科技，87%的(de)(de)(de)(de)營銷(xiao)企業機構目(mu)前(qian)(qian)(qian)正在(zai)努(nu)力實現一定程度的(de)(de)(de)(de)個性化。計算機視(shi)覺作為關(guan)鍵(jian)的(de)(de)(de)(de)情感(gan)識(shi)別技術之一，能(neng)夠使人工(gong)智(zhi)能(neng)識(shi)別和(he)理解物理環境，并且已被Gartner列為未來三至五年最重要(yao)的(de)(de)(de)(de)科技之一。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年，即(ji)使(shi)沒有銀行賬戶，擁(yong)有智能手機中50%的人(ren)群也可(ke)通(tong)過移(yi)動(dong)設備進行資金(jin)流(liu)轉.
各大在線市場和(he)社交(jiao)媒體平臺，將(jiang)在明年(nian)年(nian)底之(zhi)前開始支持(chi)加(jia)密貨幣支付。到2025年(nian)，全球至少(shao)有一半不使用(yong)銀行(xing)賬戶的(de)公民，將(jiang)使用(yong)全球數(shu)字(zi)化平臺進(jin)行(xing)加(jia)密貨幣進(jin)行(xing)資金流轉。
06 人(ren)工(gong)智能(neng)相關的監督協會(hui)組(zu)
到2023年，G7國家（美國、英國、德國、法(fa)國、日本、意大(da)利、加拿大(da)）中(zhong)至少(shao)有(you)四個國家將(jiang)建立自治的人工智(zhi)能與(yu)機器(qi)學習監督(du)協會(hui)。
Plummer先生(sheng)(sheng)(sheng)認(ren)為：“要(yao)監管像人(ren)工智能（AI）和(he)機器學習（ML）算法(fa)(fa)這樣(yang)復(fu)雜的(de)(de)(de)產品并(bing)非易事。人(ren)們越來越關注主要(yao)的(de)(de)(de)社會功能發生(sheng)(sheng)(sheng)大(da)規模算法(fa)(fa)失敗時(shi)所(suo)產生(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)后果。比如(ru)近幾個(ge)月，自動駕駛(shi)汽車(che)和(he)飛行器上的(de)(de)(de)人(ren)工智能相關故(gu)障已致使多人(ren)喪生(sheng)(sheng)(sheng)并(bing)引起了廣泛的(de)(de)(de)關注。公眾(zhong)要(yao)求防止(zhi)因算法(fa)(fa)故(gu)障而(er)造成嚴重的(de)(de)(de)后果，因而(er)，人(ren)工智能相關的(de)(de)(de)監督協會的(de)(de)(de)組建尤(you)為迫切。
07Application ——自由設計自己的(de)工作
2023年(nian)，40%的(de)專(zhuan)業工(gong)作者，將如同(tong)編排他們的(de)音樂一(yi)樣，編排他們的(de)工(gong)作應用體驗。
Plummer先生認為：“以前，應(ying)用決定了我(wo)們的(de)工作。而(er)(er)如今，企業機(ji)構圍繞(rao)員工設計(ji)應(ying)用體(ti)驗(yan)(yan)(yan)。比如移動和云(yun)技術讓許多工作者(zhe)不再(zai)需要進入辦(ban)公室，而(er)(er)是支持一(yi)個可(ke)以在任何(he)地點工作的(de)環境，因此比傳統的(de)應(ying)用業務模式更(geng)好(hao)。人們可(ke)以像(xiang)自定義自己(ji)的(de)媒體(ti)體(ti)驗(yan)(yan)(yan)一(yi)樣，來定義自己(ji)的(de)工作體(ti)驗(yan)(yan)(yan)”。
08Block Chain——區塊鏈技(ji)術將更(geng)好的杜絕“造謠”
2023年，近30%的(de)全(quan)球新(xin)聞和視頻內容將通過區塊(kuai)鏈驗證(zheng)其真實性。
近(jin)年來，假新(xin)(xin)聞(wen)因社(she)交(jiao)媒體(ti)發達(da)迅速增加，此類新(xin)(xin)聞(wen)所吸(xi)引的觀眾人數超過(guo)(guo)了(le)真新(xin)(xin)聞(wen)，并且(qie)操(cao)控人們(men)的信息真實(shi)獲取。到2021年，至少(shao)有10家(jia)大型新(xin)(xin)聞(wen)機(ji)構將使(shi)用區塊鏈追蹤(zong)并證(zheng)實(shi)它(ta)們(men)向讀(du)者和(he)(he)用戶發布的內容是(shi)否(fou)屬實(shi)。同樣，政府(fu)、科技巨頭和(he)(he)其它(ta)實(shi)體(ti)正在通過(guo)(guo)行業組織和(he)(he)擬(ni)定(ding)法規進行反擊。
09 Digital &Double——數字轉型將讓您花費兩倍
到2021年，大型傳統企業在數字化轉型上花費的時間和成本將是預期的兩倍。
由于技術(shu)更(geng)新換代和簡化(hua)(hua)運營所(suo)產生(sheng)(sheng)的意外成本，通(tong)過數字(zi)化(hua)(hua)優化(hua)(hua)策略可能不會實現(xian)預(yu)(yu)期的收入。Plummer先生(sheng)(sheng)認(ren)為：“在(zai)大(da)多數傳統企業(ye)機構(gou)中(zhong)，數字(zi)化(hua)(hua)目標與現(xian)實之間的差距很大(da)。我們預(yu)(yu)測從現(xian)在(zai)起到(dao)2021年(nian)，首席信息官(guan)分配到(dao)IT更(geng)新換代的預(yu)(yu)算每年(nian)要增長7%才能勉(mian)強彌補(bu)這(zhe)一缺口(kou)。”
10 Digital Society ——數字化將讓我們“無所遁(dun)形”
到2023年，全球(qiu)40%發人將受(shou)到“行(xing)為數字化”形式的(de)追(zhui)蹤(zong)。
企業機構正在開(kai)始通過面(mian)部識別、位置追蹤和(he)大數據監(jian)視個(ge)人的(de)行為。物聯網（IoT）的(de)數字化(hua)，將(jiang)檢測你每時每刻的(de)行蹤。
數字化轉型既充滿挑戰(zhan)，也(ye)充滿機遇。問題是如何確(que)定正確(que)的道(dao)路(lu)，以應對挑戰(zhan)，從高效處理運營，到尋找具有(you)正確(que)技術進行(xing)賦能？
Gartner以政府數字(zi)化(hua)的實例，為我們解(jie)讀數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的遞進發展之(zhi)路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府可以說是新技術(shu)應用的“超(chao)級風向標”，因此Gartner對(dui)政府等公(gong)共服務(wu)部門的新技術(shu)的應用分(fen)析(xi)也最為具體。
01聊(liao)天(tian)機器人（Chatbots）
今年(nian)Gartner數字(zi)政府(fu)科技(ji)技(ji)術成熟度曲線(xian)最(zui)頂(ding)部的(de)是聊天機器人。這(zhe)項技(ji)術將對公(gong)民與政府(fu)的(de)互動(dong)產生顯著(zhu)的(de)影響。
聊天機器人是人工智能在企(qi)業中的第一大也是最早應用。它被用于客戶服(fu)務(wu)(wu)、人力資(zi)源、IT幫助臺、自助式(shi)服(fu)務(wu)(wu)、計劃(hua)安(an)排、企(qi)業軟件前端以及員工生產效率和咨(zi)詢服(fu)務(wu)(wu)。
02政府數(shu)字孿生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字(zi)孿生：是(shi)充分利用(yong)物(wu)理(li)模型、傳感(gan)器(qi)更新、運行歷史(shi)等數(shu)據，集成(cheng)(cheng)多(duo)(duo)學(xue)科(ke)、多(duo)(duo)物(wu)理(li)量、多(duo)(duo)尺(chi)度、多(duo)(duo)概率的仿真過(guo)程，在虛(xu)擬空間中完成(cheng)(cheng)映射(she)，從而(er)反映相對應的實體裝備(bei)的全(quan)生命周期過(guo)程（百度百科(ke)）。
Gartner高(gao)級研(yan)究總(zong)監Bill Finnerty表示(shi)：“在短期，政(zheng)府(fu)(fu)應確定數字(zi)(zi)孿生(sheng)的(de)(de)(de)具體概念驗(yan)證。在中期，政(zheng)府(fu)(fu)將使(shi)用數字(zi)(zi)孿生(sheng)實現指揮與控制操作(zuo)的(de)(de)(de)自動(dong)化，減(jian)少所需的(de)(de)(de)事件響(xiang)應人員。數字(zi)(zi)孿生(sheng)將逐漸被用于測試與政(zheng)策和立法相關的(de)(de)(de)情景(jing)。到那時(shi)，這項技術才(cai)能帶來真正(zheng)的(de)(de)(de)變革。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊(kuai)鏈可通過提供(gong)(gong)透明、權威(wei)的(de)政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)交易記錄(lu)及減(jian)少政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)部門與私人企業生(sheng)態之間的(de)摩擦實現(xian)政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)服務(wu)轉(zhuan)型。它可以(yi)改變許多政(zheng)(zheng)府(fu)(fu)功(gong)能，例(li)如身份驗(yan)證、選舉、公共(gong)記錄(lu)、采(cai)購及對(dui)供(gong)(gong)應鏈風險的(de)管理監督。
Gartner 2019年首席(xi)信息(xi)官調(diao)查(cha)(cha)顯示，7%的政(zheng)府(fu)(fu)機構已部(bu)署(shu)了區(qu)塊鏈或分(fen)布式賬本技術或者(zhe)計(ji)劃在(zai)12個月內部(bu)署(shu)。該調(diao)查(cha)(cha)還顯示，43%的政(zheng)府(fu)(fu)受訪者(zhe)表示他們(men)對區(qu)塊鏈不感興趣，比2018年的35%有所增(zeng)加(jia)。
04數據市場（Data marketplace）
數(shu)據市場是一個出于商(shang)業和社會利(li)益而交換數(shu)據的交互(hu)式平(ping)(ping)臺。該平(ping)(ping)臺為政府和私人用戶創建有價(jia)值的數(shu)據流并實現政府、行業和公民(min)之間的數(shu)據協作。
05智能工作(zuo)空間（Smart workspace）
智(zhi)能(neng)工作(zuo)空間(jian)能(neng)夠發揮物理對(dui)象日益數字化的(de)優勢。這涉及到(dao)使用物聯網、人(ren)工智(zhi)能(neng)等技術提供新(xin)的(de)工作(zuo)方式、調度資源、協調設施服務、分享信息并開展(zhan)協作(zuo)。
智能工(gong)作(zuo)空(kong)(kong)間(jian)有諸多優(you)點，比(bi)如提高員(yuan)工(gong)的(de)生產效率、改善(shan)員(yuan)工(gong)對(dui)工(gong)作(zuo)空(kong)(kong)間(jian)的(de)觀念、由于員(yuan)工(gong)能夠更好地利用(yong)智能工(gong)作(zuo)空(kong)(kong)間(jian)服務客(ke)戶而改進(jin)客(ke)戶體驗等。
在數(shu)字化(hua)政府轉(zhuan)型中(zhong)，我(wo)們也(ye)看到(dao)了(le)流(liu)程自動(dong)化(hua)RPA的身影，并且我(wo)們也(ye)在政府中(zhong)做了(le)RPA實際(ji)落地(di)。
在對(dui)(dui)外公共(gong)服務(wu)(wu)部(bu)門(men)的社會(hui)保障部(bu)門(men)中(zhong)存在這樣一項(xiang)業務(wu)(wu)：因生老病(bing)死，社會(hui)保障要(yao)對(dui)(dui)響應數(shu)據進行調(diao)整，現在這項(xiang)繁(fan)瑣的工作可以交給RPA機器人。RPA自(zi)動檢測源數(shu)據變化，自(zi)動執行數(shu)據的增刪(shan)改。從Gartner對(dui)(dui)政(zheng)府的分析看， RPA對(dui)(dui)于政(zheng)務(wu)(wu)部(bu)門(men)將擁有(you)廣闊的市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是海水”——用RPA并(bing)不全是為了ROI，更多是數字化轉型硬性需求(qiu)
在之前Gartner 咨(zi)詢合作中，Gartner給(gei)我們的(de)報告中指出，現(xian)代企(qi)業(ye)購買RPA及其他AI服(fu)務(wu)的(de)時(shi)候(hou)，最重(zhong)要的(de)目(mu)標(biao)是提(ti)升客戶(hu)體驗而(er)不是單(dan)純的(de)ROI。
Gartner 咨詢報告節選（改善客戶體驗需求占(zhan)到66%）
現代企業使用AI技(ji)術的(de)落地也(ye)是非常緩慢的(de)，他(ta)們也(ye)是在不斷的(de)摸(mo)索中才(cai)逐漸采(cai)納AI。
Gartner 咨詢報告節選（AI在企業完(wan)全應用需(xu)要三到(dao)四年）
結合本次(ci)Gartner所提到的(de)第(di)七點(dian)(dian)和(he)第(di)九(jiu)點(dian)(dian)（ Application ——自(zi)由設計自(zi)己的(de)工作(zuo) & Digit & Double——數字轉型將(jiang)讓您花(hua)費兩倍），筆(bi)者看來，RPA等先進的(de)技術逐漸是硬性(xing)需求，這一(yi)點(dian)(dian)給(gei)我們很(hen)大(da)信(xin)心，而眾多CTO也意識到用(yong)RPA獲(huo)益最多是提升客(ke)戶體(ti)驗，為此(ci)客(ke)戶是愿意增加(jia)投(tou)入的(de)。
2、挑戰：“一半是火焰(yan)”—— RPA能力要 “越(yue)來越(yue)復雜(za)”，產品(pin)應用(yong)越(yue)來越(yue)方便
通過我們的市(shi)場調(diao)研，通過和(he)Gartner的合作，讓我們的意識到(dao)，RPA產品要做更多的產品投(tou)入(ru)和(he)市(shi)場需(xu)求投(tou)入(ru)。
在產品(pin)創新上：RPA甚(shen)至不限(xian)于處理簡單的(de)(de)工作，我(wo)們要讓RPA識(shi)別更(geng)透(tou)徹，更(geng)更(geng)精，并更(geng)快的(de)(de)落地到項(xiang)目(mu)中去，并且要加(jia)快開(kai)辟我(wo)們的(de)(de)“機(ji)器學習的(de)(de)試(shi)驗場”，不然我(wo)們的(de)(de)RPA產品(pin)將(jiang)無法(fa)跟上“超自動化”的(de)(de)步(bu)伐。
在(zai)市場(chang)需求上：雖然RPA目前解決的是(shi)流程自(zi)動化上的工作，但涉(she)及的行(xing)業確實千差(cha)萬別。在(zai)近期市場(chang)訪(fang)談中(zhong)我(wo)們發現，各個行(xing)業對RPA的需求也是(shi)不用的。用戶對RPA的期待也如Gartner中(zhong)提到(dao)的第七點一(yi)樣，他們就(jiu)是(shi)“拖(tuo)拖(tuo)拽(zhuai)拽(zhuai)”間(jian)就(jiu)設計好他們的工作。
現代社會(hui)，很多企業因為(wei)市(shi)場(chang)(chang)(chang)及技(ji)術判斷失誤，導(dao)致走(zou)下坡路的案例比比皆(jie)是。我們要市(shi)場(chang)(chang)(chang)咨詢和預測(ce)的作用。 “聯(lian)、云、數、智、物、移”這(zhe)些市(shi)場(chang)(chang)(chang)趨勢(shi)，我們再發展的時(shi)候都要尋找自己(ji)的“試驗場(chang)(chang)(chang)”，RPA確實是一個風口，但做不好也(ye)會(hui)被摒棄。