首先RPA(Robotic Process Automation) 是什么?RPA是Robotic Process Automation的縮寫,它譯(yi)成機器人處(chu)理自動化,指用軟件機器人實現業務處理的自動化,是以“模擬人”的方式進行業務操作,它可以幫助企業處理很多固定重復的流程作業。
這是繼工(gong)業(ye)機器(qi)人之后,近年(nian)來(lai)在辦公領域開(kai)始備受關注的(de)流(liu)程自(zi)動化(hua)機器(qi)人軟件。使用這個(ge)之后,對于公司的(de)后臺業務自動化,業務處理的正確性,效率提高,甚至于業務的擴大化都很有裨益。
它可以對多個應用程序進行關聯,對顯示畫面的內容進行確認以及輸入、錄入、數據篩選等(deng)用人工進行操作的業務,都可以使(shi)用軟件機器人代替(ti)。
即使克服這些(xie)困(kun)難(nan),開發出了符合業(ye)務要求(qiu)的(de)(de)程(cheng)序(xu),但是(shi)因(yin)為關聯程(cheng)序(xu)的(de)(de)版本(ben)升級或者修正,相關的(de)(de)確認和修正也是(shi)難(nan)點。
對(dui)應于這些,RPA 不需要修改程序,仿照人對 PC 機器的操作,實現自動化的過程。比如對網(wang)頁上的特定數(shu)據進行抓取,復制關聯數(shu)據,自動(dong)發送郵件等(deng)業務。
RPA主要有3個特點:相比人工費用更低,生產效率高,錯誤率低。
1. 鍵盤(pan)操作自動(dong)化 ;
2. 鼠標(biao)操作自動(dong)化;
3. 識別畫(hua)面的文字內容并讀(du)取(qu);
4. 識別畫(hua)面的圖形顏色等屬性;
5. 對各(ge)類應用程序的自(zi)動啟動自(zi)動關(guan)閉,用戶名密碼的自(zi)動輸入;
6. 定(ding)時(shi)執(zhi)行(xing);
7. 定制簡單;
8. 業務流程的平(ping)順過渡;
9. 不(bu)同(tong)應用(yong)程序間的數據(ju)共享;
10. 支持遠程操(cao)作;
11. 多臺(tai)電腦的控制(zhi);
12. 支持通過處理(li)流或(huo)者手(shou)書操作(zuo);
13. 支(zhi)持錯誤處理(li)和分支(zhi)處理(li);
14. 支持歷史(shi)數據分析;
RPA僅是(shi)對特定業務或者應用程序進行(xing)支(zhi)持,也可以通過簡單的定制,迅速的適應業務的變化。
1:品牌影響第一
中國第一家推(tui)出自(zi)主知(zhi)識產(chan)(chan)權RPA產(chan)(chan)品(pin)的廠商
2:輔助機器人量第一
國內唯一擁有10000個(ge)License輔(fu)助機(ji)器人(ren)成功案(an)例(li)
3:全自動機器人第一
單一客(ke)戶部(bu)署100個全自動(dong)化機器人的最大規模(mo)案例
4:高密度機器人
擁有高密度機(ji)器(qi)人解(jie)(jie)決方(fang)案(an),中國第(di)一家推(tui)出機(ji)器(qi)人工廠解(jie)(jie)決方(fang)案(an)廠商
5:8年經驗
擁有(you)近8年的基(ji)于圖形錄像文(wen)本化專利技(ji)術(shu),夯實(shi)了RPA的技(ji)術(shu)基(ji)礎
6:金融客戶規模第一
擁(yong)有能源、銀(yin)行、保險、證券、移動(dong)、電信頭(tou)部客戶(hu)最多的RPA廠商
7:唯一獲HFS認可
HFS評為2018年度(du)Q4RPA領域的(de)Hot Vendor
8:智能語言
首家采用Python語言的廠商,設計器Python開發部分開源,更專業、更開放
9:合作伙伴量最多
全國擁有超(chao)過(guo)400家(jia)培訓合(he)格(ge)認證的合(he)作伙伴
10:海(hai)外渠道
中國香港、中國臺灣、菲律賓、日本、馬來西亞等。合作伙伴在開發當(dang)地市場(chang)。
1:Robotic Process Automation
數據輸(shu)入:多(duo)個應用(yong)程序間(jian)的數(shu)據共享(xiang)等(deng)固定業務流程的簡單業務處理,例如:人事,財務,總務,情報部門等后臺部門的事務,管理業務,銷售管理和經費處理等應用程序的輸入等等。
2:Enhanced Process Automation
不(bu)能結構(gou)化的(de)數據收集(ji)和(he)分析(xi)等的(de)業務:例如:安全日志的分析,各種因素疊加的銷售分析,各種推薦廣告數據等多種數據為基礎(chu)的分(fen)析業務。
3:Cognitive Automation
需要(yao)基于大量數據的學習進而做出分析(xi)判斷的(de)業務(wu)。