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全球領先的(de)信息技術研究(jiu)(jiu)和顧問公司Gartner于近日公布了企業機構在2020年需(xu)要(yao)研究(jiu)(jiu)的(de)重要(yao)戰略科技發(fa)展(zhan)趨(qu)勢。
Gartner將戰略科技(ji)(ji)發(fa)展趨(qu)勢定義(yi)為具有(you)巨大(da)顛覆性潛力、脫(tuo)離初期階段且(qie)影響范圍(wei)和用途正(zheng)不斷擴大(da)的(de)戰略科技(ji)(ji)發(fa)展趨(qu)勢；這(zhe)些趨(qu)勢在未(wei)來五年內迅(xun)速增長(chang)、高度波(bo)動、預計達到(dao)臨界點(dian)。
Gartner副(fu)總裁兼院(yuan)士級分析師David Cearley表示：”超(chao)(chao)自(zi)動(dong)化(hua)是一個(ge)為了交付工作、涵(han)蓋了多(duo)種(zhong)機(ji)器學習、套裝軟(ruan)件和自(zi)動(dong)化(hua)工具的集合體。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)化(hua)不但(dan)包含(han)了豐(feng)富的工具組合，還包含(han)自(zi)動(dong)化(hua)本身(shen)的所有步驟(zou)（發現(xian)、分析、設計、自(zi)動(dong)化(hua)、測(ce)量、監控和再(zai)評估）。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)化(hua)的主要重點在于理(li)解(jie)自(zi)動(dong)化(hua)步驟(zou)的作用范圍(wei)、它們彼此之間的關聯以及它們的組合與協調方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰略科技發展(zhan)趨勢(shi)具體如下：
1. 超自動化（Hyperautomation）
超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)是一個(ge)為了交付工(gong)(gong)作、涵蓋了多種機器學習、套(tao)裝軟(ruan)件和(he)(he)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)工(gong)(gong)具(ju)(ju)的(de)(de)集(ji)合體。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)不但包(bao)(bao)含(han)了豐富(fu)的(de)(de)工(gong)(gong)具(ju)(ju)組合，還包(bao)(bao)含(han)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)本身(shen)的(de)(de)所(suo)有步驟（發現、分析、設計(ji)、自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)、測量、監控和(he)(he)再評估(gu)）。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)的(de)(de)主(zhu)要(yao)重點在于(yu)理(li)解自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)步驟的(de)(de)作用(yong)范圍、它們(men)彼此之間的(de)(de)關聯(lian)以及它們(men)的(de)(de)組合與協調方(fang)式。
該趨(qu)勢(shi)由機(ji)器人流(liu)程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)（RPA）開(kai)始。但僅機(ji)器人流(liu)程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)還稱(cheng)不上超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)，它(ta)需(xu)要組(zu)合(he)多種工具來幫(bang)助復制任務流(liu)程中人類所(suo)參(can)與的部分。
2. 多重體驗(yan)（Multiexperience）
從現在(zai)(zai)起到2028年，用(yong)戶(hu)(hu)體驗將在(zai)(zai)兩個(ge)方(fang)面發生巨大的(de)(de)變化，即用(yong)戶(hu)(hu)對于數字世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)感(gan)(gan)知以及用(yong)戶(hu)(hu)與數字世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)交(jiao)互(hu)方(fang)式。會(hui)話平(ping)臺正在(zai)(zai)改變人(ren)與數字世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)交(jiao)互(hu)方(fang)式，而虛擬現實(shi)、增強(qiang)現實(shi)與混合現實(shi)正在(zai)(zai)改變人(ren)們對數字世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)感(gan)(gan)知。感(gan)(gan)知與交(jiao)互(hu)模(mo)式的(de)(de)同時改變將在(zai)(zai)未來帶(dai)來多感(gan)(gan)官與多模(mo)式體驗。
Gartner研(yan)究(jiu)副總裁Brian Burke表示：“這一(yi)模式(shi)將(jiang)(jiang)(jiang)從‘精通技術的(de)人(ren)(ren)’轉(zhuan)變為(wei)‘理解人(ren)(ren)類的(de)技術’。計(ji)算機將(jiang)(jiang)(jiang)代(dai)替人(ren)(ren)類承擔(dan)人(ren)(ren)機交互的(de)重擔(dan)。這種(zhong)與人(ren)(ren)類進行多重感(gan)官(guan)交流的(de)能力將(jiang)(jiang)(jiang)創(chuang)造一(yi)個更豐富的(de)環境，從而能夠傳(chuan)遞更細致的(de)信息。”
3. 專業知識的民主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識的民主(zhu)化致力于通過極(ji)簡的體驗且(qie)在不需要接受大(da)量成(cheng)本(ben)高昂培訓的前提下(xia)為人們提供專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)技(ji)術知(zhi)識（例(li)(li)如(ru)(ru)機器語言(yan)、應用程序開發）或業(ye)(ye)務領域專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識（例(li)(li)如(ru)(ru)銷售流程、經濟分析）。“公(gong)民化”（例(li)(li)如(ru)(ru)公(gong)民數據科學家(jia)、公(gong)民解決方案整(zheng)合者）、公(gong)民程序開發和無代碼(ma)模式都是專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)知(zhi)識民主(zhu)化的例(li)(li)子。
Gartner預(yu)測，從(cong)(cong)現在(zai)起(qi)到2023年(nian)，這一民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)趨勢(shi)的(de)(de)四個關鍵(jian)方(fang)面(mian)將(jiang)加(jia)速(su)發(fa)展，包括數據和(he)分析的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（從(cong)(cong)針對數據科學家的(de)(de)專(zhuan)用(yong)(yong)工(gong)(gong)具(ju)擴大到適用(yong)(yong)于(yu)一般開(kai)(kai)發(fa)人(ren)員的(de)(de)普及工(gong)(gong)具(ju)）、開(kai)(kai)發(fa)的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（自主(zhu)(zhu)開(kai)(kai)發(fa)應(ying)用(yong)(yong)程序中使用(yong)(yong)的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)具(ju)）、設計的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（低代碼(ma)、無代碼(ma)的(de)(de)場景持續增加(jia)，更多的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)程序開(kai)(kai)發(fa)功(gong)能實現自動化(hua)，為公民(min)(min)開(kai)(kai)發(fa)者(zhe)提供支持）以及知(zhi)識(shi)的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（非IT專(zhuan)業人(ren)員通過使用(yong)(yong)工(gong)(gong)具(ju)和(he)專(zhuan)家系統，應(ying)用(yong)(yong)超(chao)出自身具(ju)備(bei)的(de)(de)專(zhuan)業知(zhi)識(shi)和(he)受到的(de)(de)培訓以外的(de)(de)專(zhuan)業技能）。
4. 人體(ti)機能增(zeng)強（Human Augmentation）
人(ren)體(ti)(ti)機能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強研(yan)究如何使(shi)用技術提(ti)供認知(zhi)與(yu)體(ti)(ti)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強并使(shi)其成為(wei)人(ren)類(lei)體(ti)(ti)驗中不可或缺的(de)(de)一部分。體(ti)(ti)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強通(tong)過(guo)在(zai)(zai)人(ren)類(lei)身(shen)(shen)體(ti)(ti)上植入或外(wai)置可穿(chuan)戴(dai)設(she)備等技術部件改變人(ren)類(lei)固有的(de)(de)身(shen)(shen)體(ti)(ti)機能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，從(cong)而實現(xian)增(zeng)(zeng)強。認知(zhi)增(zeng)(zeng)強則是通(tong)過(guo)傳統的(de)(de)計(ji)算(suan)機系統和(he)新興的(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)空間中的(de)(de)多體(ti)(ti)驗接口中的(de)(de)信息和(he)應(ying)用來(lai)實現(xian)。在(zai)(zai)未來(lai)十年，由于越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)人(ren)追求機能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強，人(ren)類(lei)體(ti)(ti)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)與(yu)認知(zhi)增(zeng)(zeng)強技術將會變得越(yue)來(lai)越(yue)普遍。這將產生一種全新的(de)(de)“消費(fei)化”效應(ying)，員(yuan)工持續增(zeng)(zeng)強自身(shen)(shen)的(de)(de)機能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，并進一步拓展到(dao)改進所在(zai)(zai)的(de)(de)辦公(gong)環(huan)境。
5. 透明度與可(ke)追溯性（Transparency and Traceability）
越來(lai)越多的消費(fei)者意(yi)識到其個人(ren)信息(xi)(xi)的價值并(bing)提出控制個人(ren)信息(xi)(xi)的要求(qiu)。企業機(ji)構也認識到保護與管(guan)理個人(ren)數據的風險(xian)日益增加，而政(zheng)府正在(zai)實施嚴(yan)格的法律法規確保企業機(ji)構做到這一點。透(tou)明度與可追溯(su)性已成為(wei)支持此類數字道德(de)與隱私需求(qiu)的關鍵要素(su)。
透(tou)明度(du)與(yu)可追溯性(xing)指用于滿足監(jian)管要求、維持使(shi)用人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和其他先(xian)進技(ji)術中所(suo)需遵守(shou)的道德規(gui)范以及(ji)恢復對(dui)企業機構(gou)信任缺失的態度(du)、行動以及(ji)輔(fu)助技(ji)術與(yu)實際措施。企業機構(gou)在(zai)建立透(tou)明度(du)與(yu)信譽措施時(shi)必(bi)須專注于三(san)個領(ling)域(yu)：（1）人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)機器學(xue)習；（2）個人(ren)數(shu)據隱私、所(suo)有權與(yu)控制；（3）符合道德的設計。
6. 邊緣賦能（The Empowered Edge）
邊緣計算是一(yi)種在信(xin)息(xi)(xi)來源、存儲(chu)庫及(ji)使(shi)用者(zhe)附近進行(xing)信(xin)息(xi)(xi)處理(li)、內(nei)容收集和(he)交(jiao)付(fu)的計算拓撲結構。它試圖將網絡流量與計算處理(li)保留在本地以(yi)減少延遲、發揮邊緣能力以(yi)及(ji)賦予邊緣更大的自(zi)治性。
Burke先生表(biao)示(shi)：“目前(qian)，邊緣計算主(zhu)要(yao)關注的是在制造、零(ling)售(shou)等(deng)特(te)定行(xing)業(ye)中嵌入(ru)式物聯網系統(tong)提供的離(li)線或分布(bu)式能力。但(dan)隨著(zhu)邊緣被賦(fu)予越來越成熟(shu)和專業(ye)的計算資源及越來越多(duo)的數(shu)據存儲，邊緣計算將(jiang)成為(wei)幾乎每個(ge)行(xing)業(ye)和應用的主(zhu)導要(yao)素。機器人、無人機、自動駕駛(shi)汽車及可(ke)操作系統(tong)等(deng)復雜的邊緣設(she)備將(jiang)加快這一(yi)轉變。”
7. 分布(bu)式云(yun)（Distributed Cloud）
分布(bu)(bu)式(shi)(shi)(shi)云(yun)指(zhi)的(de)(de)是(shi)將(jiang)目前(qian)集(ji)中式(shi)(shi)(shi)的(de)(de)公(gong)有(you)云(yun)服務(wu)分布(bu)(bu)到不(bu)同(tong)的(de)(de)物理位(wei)置，原來的(de)(de)公(gong)有(you)云(yun)提供商繼續負責分布(bu)(bu)式(shi)(shi)(shi)云(yun)的(de)(de)運營、治理、更新和迭代(dai)。這對(dui)于目前(qian)大多數公(gong)有(you)云(yun)服務(wu)所采用的(de)(de)集(ji)中式(shi)(shi)(shi)模式(shi)(shi)(shi)是(shi)一次巨大的(de)(de)轉變，并且將(jiang)開辟云(yun)計算的(de)(de)新時代(dai)。
8. 自(zi)動化物件（Autonomous Things）
自動(dong)(dong)化(hua)物件(jian)是使用人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)自動(dong)(dong)執行那些以(yi)往被人(ren)(ren)(ren)類執行的(de)(de)(de)(de)任(ren)務的(de)(de)(de)(de)物理設備。最(zui)典型的(de)(de)(de)(de)自動(dong)(dong)化(hua)物件(jian)有機器人(ren)(ren)(ren)、無人(ren)(ren)(ren)機、自動(dong)(dong)駕駛(shi)汽車/船及各種設備。它們的(de)(de)(de)(de)自動(dong)(dong)化(hua)超越(yue)了固化(hua)的(de)(de)(de)(de)程序所(suo)能(neng)(neng)實(shi)現的(de)(de)(de)(de)自動(dong)(dong)化(hua)程度(du)，并能(neng)(neng)夠借助人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)做出(chu)與(yu)所(suo)在(zai)環境和人(ren)(ren)(ren)類進行更自然交互的(de)(de)(de)(de)高級行為。隨著技術能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)(de)改進、監管機構的(de)(de)(de)(de)批(pi)準(zhun)以(yi)及社(she)會接受度(du)的(de)(de)(de)(de)提高，自動(dong)(dong)化(hua)物件(jian)將被越(yue)來越(yue)多(duo)地(di)用于不受限制的(de)(de)(de)(de)公共場所(suo)。
Burke表示(shi)：“隨(sui)著自(zi)動化物(wu)(wu)件的(de)(de)普(pu)及(ji)，我們預計獨立(li)的(de)(de)智能物(wu)(wu)件將轉變(bian)成無(wu)論是否有人(ren)操作(zuo)，都可(ke)以(yi)讓多臺設(she)備一起工作(zuo)的(de)(de)協作(zuo)式智能物(wu)(wu)件組(zu)合。例如，不同種類的(de)(de)機器人(ren)可(ke)以(yi)在(zai)同一個裝配流程中同時運行(xing)。在(zai)快遞(di)行(xing)業中，最(zui)高(gao)效的(de)(de)解決方案可(ke)能是由自(zi)動駕(jia)駛汽車(che)(che)將包裹運到目(mu)標區域，然后由車(che)(che)上的(de)(de)機器人(ren)和無(wu)人(ren)機進行(xing)最(zui)后的(de)(de)派送。”
9. 實用型區塊(kuai)鏈（Practical Blockchain）
區塊(kuai)鏈可以(yi)通過實(shi)現信任、提供跨(kua)業(ye)務(wu)生(sheng)(sheng)態透明度和(he)實(shi)現跨(kua)業(ye)務(wu)生(sheng)(sheng)態價(jia)值交換(huan)、降低成本、減少交易(yi)結算時間及改善現金流來(lai)(lai)重塑整個行(xing)業(ye)。由于(yu)可以(yi)追溯(su)到(dao)資產的(de)來(lai)(lai)源，因此“以(yi)次充(chong)好”的(de)概率大幅降低。資產追蹤對于(yu)其他領域也具有(you)很大的(de)價(jia)值，包括追蹤食物在整條供應鏈中的(de)足跡(ji)以(yi)識別污染(ran)來(lai)(lai)源、追蹤各零(ling)部件(jian)以(yi)協(xie)助產品召回等(deng)。區塊(kuai)鏈還可用(yong)于(yu)身份管理。區塊(kuai)鏈中的(de)智能合約可以(yi)使系統在事件(jian)發生(sheng)(sheng)時自動觸(chu)發行(xing)動，例如在收到(dao)貨物時付(fu)款等(deng)。
Burke先生(sheng)表示：“由(you)于可擴展性(xing)(xing)與(yu)互(hu)操作(zuo)性(xing)(xing)不(bu)佳(jia)等各(ge)種技(ji)術(shu)(shu)問(wen)題，區(qu)塊鏈在企業(ye)中的(de)應用(yong)還不(bu)成(cheng)熟。盡管存在這些挑戰，但由(you)于區(qu)塊鏈所(suo)具(ju)有的(de)顛(dian)覆性(xing)(xing)和帶(dai)來收入增長的(de)巨大潛力，企業(ye)機構應開始評估這項(xiang)技(ji)術(shu)(shu)，即(ji)便是認為(wei)這項(xiang)技(ji)術(shu)(shu)在近期(qi)不(bu)會快速普及的(de)企業(ye)機構也不(bu)例外(wai)。”
10. 人工智能(neng)安全（AI Security）
人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)與(yu)機器(qi)學習將被繼續用(yong)于提(ti)升各種應用(yong)場(chang)景中(zhong)人(ren)類(lei)決策的能(neng)(neng)力。雖然這給實現超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)和(he)使用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)物件進行業務轉型帶來(lai)了良機，但同時也因為物聯(lian)網、云(yun)計(ji)算、微服務（microservices）及(ji)智能(neng)(neng)空間中(zhong)高度連接的系統增(zeng)加(jia)了大量潛在攻擊點而(er)給安全團隊與(yu)風險領(ling)導(dao)者帶來(lai)了新的挑戰。安全與(yu)風險領(ling)導(dao)者應專注(zhu)于三個關鍵(jian)領(ling)域——保(bao)護人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)系統、利用(yong)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)提(ti)升安全防(fang)御(yu)機制以及(ji)做好攻擊者對人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的惡意使用(yong)的心(xin)理準備。
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