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全球(qiu)領先的信息技(ji)術研(yan)究和顧(gu)問公司Gartner于近日公布了(le)企(qi)業機構在2020年需要(yao)研(yan)究的重要(yao)戰略科技(ji)發展(zhan)趨(qu)勢。
Gartner將戰略(lve)科技發展趨(qu)勢定義(yi)為具有(you)巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響(xiang)范圍和用(yong)途(tu)正不斷擴大的戰略(lve)科技發展趨(qu)勢；這些趨(qu)勢在(zai)未(wei)來五年內迅(xun)速增長、高度波動、預計(ji)達到(dao)臨界(jie)點。
Gartner副總(zong)裁兼院士(shi)級(ji)分(fen)析師David Cearley表示：”超自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)是一個為(wei)了交付工(gong)(gong)作(zuo)、涵蓋(gai)了多種機器學習、套裝(zhuang)軟(ruan)件和(he)自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)工(gong)(gong)具(ju)的(de)集合體。超自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)不但(dan)包含了豐富的(de)工(gong)(gong)具(ju)組合，還包含自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)本身(shen)的(de)所(suo)有步驟（發現、分(fen)析、設計、自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)、測量、監控(kong)和(he)再評估）。超自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)的(de)主(zhu)要重點(dian)在于理解自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)步驟的(de)作(zuo)用范圍、它(ta)們(men)(men)彼此之(zhi)間的(de)關(guan)聯以及它(ta)們(men)(men)的(de)組合與協調方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰略科技發(fa)展(zhan)趨勢具(ju)體(ti)如下：
1. 超自動化（Hyperautomation）
超自動化(hua)(hua)是一個(ge)為了交付工(gong)(gong)作、涵(han)蓋了多種機(ji)器學習、套(tao)裝軟件(jian)和(he)自動化(hua)(hua)工(gong)(gong)具的(de)(de)集合體。超自動化(hua)(hua)不但包含了豐富的(de)(de)工(gong)(gong)具組合，還包含自動化(hua)(hua)本身的(de)(de)所(suo)有步驟（發現(xian)、分析(xi)、設計、自動化(hua)(hua)、測量、監(jian)控和(he)再評估(gu)）。超自動化(hua)(hua)的(de)(de)主要重點在于理解(jie)自動化(hua)(hua)步驟的(de)(de)作用范圍、它(ta)們(men)彼此之間的(de)(de)關聯以及(ji)它(ta)們(men)的(de)(de)組合與協(xie)調方(fang)式。
該趨勢由(you)機(ji)器人流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)（RPA）開始。但僅機(ji)器人流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)還稱不上超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)，它需要(yao)組(zu)合多種工具(ju)來幫助復制任務流(liu)程中人類所(suo)參與的部分。
2. 多重體驗（Multiexperience）
從現(xian)在(zai)(zai)起到2028年，用戶體(ti)驗將(jiang)(jiang)在(zai)(zai)兩個方(fang)面(mian)發(fa)生(sheng)巨(ju)大的(de)變化，即(ji)用戶對于(yu)數字世(shi)界(jie)的(de)感(gan)知(zhi)以(yi)及用戶與(yu)數字世(shi)界(jie)的(de)交(jiao)互方(fang)式(shi)(shi)。會話平臺正在(zai)(zai)改變人(ren)與(yu)數字世(shi)界(jie)的(de)交(jiao)互方(fang)式(shi)(shi)，而虛擬現(xian)實、增強現(xian)實與(yu)混合現(xian)實正在(zai)(zai)改變人(ren)們對數字世(shi)界(jie)的(de)感(gan)知(zhi)。感(gan)知(zhi)與(yu)交(jiao)互模式(shi)(shi)的(de)同時改變將(jiang)(jiang)在(zai)(zai)未來(lai)帶來(lai)多感(gan)官與(yu)多模式(shi)(shi)體(ti)驗。
Gartner研(yan)究副總(zong)裁(cai)Brian Burke表示：“這一模(mo)式將(jiang)從(cong)‘精通技術的(de)人’轉變(bian)為‘理解(jie)人類的(de)技術’。計算機將(jiang)代替人類承擔人機交互的(de)重(zhong)擔。這種(zhong)與人類進行多重(zhong)感官交流的(de)能力將(jiang)創造一個更豐富的(de)環境，從(cong)而能夠傳遞(di)更細(xi)致(zhi)的(de)信息。”
3. 專(zhuan)業知識的民主(zhu)化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)(shi)的民主化(hua)致力于通過極簡的體驗且(qie)在不需要接受(shou)大量成本高昂培訓的前提下為(wei)人們提供專(zhuan)(zhuan)業(ye)技術知(zhi)識(shi)(shi)（例(li)如(ru)機器(qi)語言、應用程(cheng)序(xu)開發(fa)）或業(ye)務(wu)領域(yu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)(shi)（例(li)如(ru)銷售流程(cheng)、經濟分析）。“公(gong)民化(hua)”（例(li)如(ru)公(gong)民數據科學家、公(gong)民解(jie)決方(fang)案整合者）、公(gong)民程(cheng)序(xu)開發(fa)和無代碼模式(shi)都是專(zhuan)(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)(shi)民主化(hua)的例(li)子。
Gartner預測(ce)，從現在起(qi)到2023年，這一(yi)民(min)主化(hua)趨勢(shi)的(de)(de)(de)(de)四(si)個(ge)關鍵方面將加速發(fa)展(zhan)，包(bao)括數據和(he)分析的(de)(de)(de)(de)民(min)主化(hua)（從針對數據科學家的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)用(yong)工(gong)(gong)具(ju)擴大到適用(yong)于(yu)一(yi)般開(kai)(kai)發(fa)人員的(de)(de)(de)(de)普及工(gong)(gong)具(ju)）、開(kai)(kai)發(fa)的(de)(de)(de)(de)民(min)主化(hua)（自主開(kai)(kai)發(fa)應用(yong)程序(xu)中使用(yong)的(de)(de)(de)(de)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)工(gong)(gong)具(ju)）、設計的(de)(de)(de)(de)民(min)主化(hua)（低代碼(ma)、無代碼(ma)的(de)(de)(de)(de)場景(jing)持續增加，更多(duo)的(de)(de)(de)(de)應用(yong)程序(xu)開(kai)(kai)發(fa)功能(neng)(neng)實現自動化(hua)，為公(gong)民(min)開(kai)(kai)發(fa)者提供支持）以(yi)(yi)及知識的(de)(de)(de)(de)民(min)主化(hua)（非IT專(zhuan)業(ye)人員通過使用(yong)工(gong)(gong)具(ju)和(he)專(zhuan)家系統，應用(yong)超出自身(shen)具(ju)備的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)知識和(he)受到的(de)(de)(de)(de)培訓以(yi)(yi)外的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)技能(neng)(neng)）。
4. 人體機能增強（Human Augmentation）
人(ren)體(ti)機能(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強研究如何(he)使用(yong)技術(shu)提供認知與體(ti)能(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強并使其成(cheng)為人(ren)類體(ti)驗(yan)中不可(ke)或缺(que)的(de)(de)(de)一部分(fen)。體(ti)能(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強通過在(zai)人(ren)類身體(ti)上(shang)植入或外置可(ke)穿戴(dai)設備等技術(shu)部件(jian)改變人(ren)類固有(you)的(de)(de)(de)身體(ti)機能(neng)(neng)，從而實現增(zeng)(zeng)(zeng)強。認知增(zeng)(zeng)(zeng)強則是通過傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)計算機系統(tong)和新興的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)空(kong)間中的(de)(de)(de)多(duo)體(ti)驗(yan)接口中的(de)(de)(de)信息(xi)和應(ying)用(yong)來(lai)(lai)實現。在(zai)未來(lai)(lai)十(shi)年，由(you)于越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)人(ren)追求機能(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強，人(ren)類體(ti)能(neng)(neng)與認知增(zeng)(zeng)(zeng)強技術(shu)將會變得越(yue)來(lai)(lai)越(yue)普遍(bian)。這將產(chan)生一種全新的(de)(de)(de)“消費化”效(xiao)應(ying)，員(yuan)工持續增(zeng)(zeng)(zeng)強自身的(de)(de)(de)機能(neng)(neng)，并進(jin)一步拓展到改進(jin)所在(zai)的(de)(de)(de)辦公環境。
5. 透(tou)明度與(yu)可追溯性（Transparency and Traceability）
越來越多的(de)(de)(de)消費者意識到其個人(ren)信息(xi)的(de)(de)(de)價(jia)值(zhi)并(bing)提出(chu)控制個人(ren)信息(xi)的(de)(de)(de)要求。企業(ye)機構也認識到保(bao)護與管(guan)理個人(ren)數據的(de)(de)(de)風險日益增加，而政府(fu)正在(zai)實施嚴格的(de)(de)(de)法律法規(gui)確保(bao)企業(ye)機構做到這(zhe)一點(dian)。透明度與可追溯性已成為支持此類數字道(dao)德與隱私需求的(de)(de)(de)關鍵要素。
透(tou)(tou)明(ming)度(du)(du)與(yu)(yu)可追溯性指(zhi)用于滿足(zu)監管要求、維(wei)持使用人(ren)工智(zhi)能(neng)和其他(ta)先進技術中所需遵守(shou)的(de)道(dao)德(de)規范(fan)以及恢復對企業機構(gou)信(xin)任缺(que)失的(de)態度(du)(du)、行動(dong)以及輔助技術與(yu)(yu)實際措(cuo)施。企業機構(gou)在建(jian)立(li)透(tou)(tou)明(ming)度(du)(du)與(yu)(yu)信(xin)譽措(cuo)施時必須專注于三個(ge)領(ling)域：（1）人(ren)工智(zhi)能(neng)與(yu)(yu)機器學習；（2）個(ge)人(ren)數據(ju)隱(yin)私、所有權與(yu)(yu)控制；（3）符合道(dao)德(de)的(de)設計。
6. 邊緣賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)(bian)緣計算是一種在(zai)信(xin)息來源、存儲庫(ku)及(ji)使(shi)用者附近進行(xing)信(xin)息處理(li)、內(nei)容收(shou)集和交付的(de)計算拓(tuo)撲結構。它試圖(tu)將網絡流量與(yu)計算處理(li)保留在(zai)本地(di)以減少延遲(chi)、發(fa)揮邊(bian)(bian)緣能力以及(ji)賦予邊(bian)(bian)緣更大(da)的(de)自治(zhi)性。
Burke先(xian)生表示：“目(mu)前，邊緣(yuan)計算(suan)主要關注的(de)(de)是在制造、零售等特定行業中嵌入式(shi)物聯網系統提供的(de)(de)離線或分(fen)布(bu)式(shi)能(neng)力(li)。但(dan)隨著邊緣(yuan)被賦予(yu)越來越成(cheng)熟和(he)專業的(de)(de)計算(suan)資源(yuan)及越來越多的(de)(de)數(shu)據存儲，邊緣(yuan)計算(suan)將(jiang)成(cheng)為幾乎(hu)每個行業和(he)應用的(de)(de)主導要素(su)。機器人、無人機、自(zi)動駕駛汽車(che)及可操作(zuo)系統等復雜的(de)(de)邊緣(yuan)設備將(jiang)加(jia)快這一(yi)轉變。”
7. 分布式云（Distributed Cloud）
分布式云(yun)指的(de)(de)(de)是(shi)將目前集中(zhong)式的(de)(de)(de)公(gong)(gong)有(you)(you)云(yun)服(fu)務分布到不同的(de)(de)(de)物理位置(zhi)，原來的(de)(de)(de)公(gong)(gong)有(you)(you)云(yun)提供商繼續(xu)負(fu)責(ze)分布式云(yun)的(de)(de)(de)運(yun)營(ying)、治(zhi)理、更新和迭(die)代(dai)。這對于目前大多(duo)數公(gong)(gong)有(you)(you)云(yun)服(fu)務所采用(yong)的(de)(de)(de)集中(zhong)式模式是(shi)一(yi)次巨(ju)大的(de)(de)(de)轉(zhuan)變(bian)，并且(qie)將開辟云(yun)計算的(de)(de)(de)新時代(dai)。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化物件(jian)(jian)是使用人(ren)工(gong)智能自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)執(zhi)(zhi)行那些(xie)以(yi)往被(bei)人(ren)類執(zhi)(zhi)行的(de)任務的(de)物理(li)設備。最典型(xing)的(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化物件(jian)(jian)有機器人(ren)、無人(ren)機、自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛汽(qi)車/船(chuan)及各種設備。它們的(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化超越了(le)固(gu)化的(de)程(cheng)序所(suo)能實現的(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化程(cheng)度(du)，并能夠借(jie)助人(ren)工(gong)智能做出與所(suo)在環境(jing)和人(ren)類進(jin)行更自(zi)(zi)(zi)然交互(hu)的(de)高級(ji)行為。隨著(zhu)技術能力(li)的(de)改進(jin)、監管(guan)機構的(de)批準以(yi)及社會接受度(du)的(de)提高，自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化物件(jian)(jian)將被(bei)越來越多地用于(yu)不受限制的(de)公共(gong)場所(suo)。
Burke表(biao)示(shi)：“隨著自動化物件的(de)(de)(de)(de)普(pu)及(ji)，我們預計獨立的(de)(de)(de)(de)智能(neng)物件將轉變(bian)成(cheng)無論(lun)是否有人(ren)(ren)操(cao)作，都可以讓(rang)多(duo)臺設備一(yi)起工作的(de)(de)(de)(de)協作式智能(neng)物件組合。例如，不同種類的(de)(de)(de)(de)機器人(ren)(ren)可以在同一(yi)個裝配流程(cheng)中同時運行(xing)。在快遞行(xing)業中，最(zui)高效的(de)(de)(de)(de)解決方案可能(neng)是由(you)自動駕(jia)駛汽車將包裹運到目標區(qu)域，然后由(you)車上的(de)(de)(de)(de)機器人(ren)(ren)和無人(ren)(ren)機進(jin)行(xing)最(zui)后的(de)(de)(de)(de)派送(song)。”
9. 實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊(kuai)鏈(lian)(lian)可以通過實現信任、提供跨業務(wu)生態(tai)透(tou)明度(du)和(he)實現跨業務(wu)生態(tai)價(jia)值交換(huan)、降低(di)成本、減少交易結算時(shi)間(jian)及(ji)改善現金流來(lai)重塑整(zheng)個(ge)行業。由于(yu)(yu)可以追(zhui)(zhui)溯到資(zi)(zi)產的(de)來(lai)源，因此(ci)“以次充好(hao)”的(de)概率大幅降低(di)。資(zi)(zi)產追(zhui)(zhui)蹤(zong)對于(yu)(yu)其他領域也具(ju)有很(hen)大的(de)價(jia)值，包括追(zhui)(zhui)蹤(zong)食物(wu)(wu)在(zai)整(zheng)條供應鏈(lian)(lian)中的(de)足跡以識別(bie)污染(ran)來(lai)源、追(zhui)(zhui)蹤(zong)各零部件(jian)以協助產品召回等。區(qu)塊(kuai)鏈(lian)(lian)還(huan)可用于(yu)(yu)身份管理。區(qu)塊(kuai)鏈(lian)(lian)中的(de)智能合約(yue)可以使系統在(zai)事件(jian)發(fa)生時(shi)自動觸發(fa)行動，例如在(zai)收(shou)到貨物(wu)(wu)時(shi)付款等。
Burke先生表示：“由于可(ke)擴(kuo)展性與互操作性不(bu)(bu)佳等(deng)各(ge)種技術(shu)問題，區塊鏈在(zai)企業(ye)中的應(ying)用還不(bu)(bu)成(cheng)熟。盡管存在(zai)這些挑戰，但由于區塊鏈所具有的顛(dian)覆性和(he)帶來收入增長的巨(ju)大(da)潛力(li)，企業(ye)機(ji)(ji)構應(ying)開始評估這項技術(shu)，即便是認為這項技術(shu)在(zai)近期不(bu)(bu)會快速普及(ji)的企業(ye)機(ji)(ji)構也不(bu)(bu)例外(wai)。”
10. 人工智能安全（AI Security）
人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)與機(ji)器(qi)學習將被繼續(xu)用(yong)(yong)于提升各種應用(yong)(yong)場景中(zhong)人(ren)類決(jue)策的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)。雖然這給實現超自(zi)動(dong)化(hua)和使(shi)用(yong)(yong)自(zi)動(dong)化(hua)物件進行業務轉型帶(dai)來了良機(ji)，但(dan)同時也(ye)因為物聯網、云計算、微服務（microservices）及(ji)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)空間中(zhong)高度連接的(de)(de)系統增加了大(da)量潛在攻擊點(dian)而給安全團隊與風險領(ling)(ling)導者(zhe)帶(dai)來了新(xin)的(de)(de)挑戰。安全與風險領(ling)(ling)導者(zhe)應專注于三(san)個(ge)關鍵領(ling)(ling)域——保護人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)賦能(neng)(neng)(neng)系統、利用(yong)(yong)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)提升安全防御機(ji)制以及(ji)做好攻擊者(zhe)對人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)惡意使(shi)用(yong)(yong)的(de)(de)心理(li)準備。
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