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全球(qiu)領先的信息技(ji)術(shu)研(yan)究(jiu)和顧問公(gong)司(si)Gartner于近日公(gong)布了企(qi)業(ye)機構在2020年需要研(yan)究(jiu)的重(zhong)要戰略科技(ji)發展趨勢。
Gartner將戰略科(ke)技(ji)發展(zhan)(zhan)趨勢定義為具有巨大(da)顛覆性(xing)潛力、脫離初期階段(duan)且影(ying)響(xiang)范圍和用途正不(bu)斷擴大(da)的戰略科(ke)技(ji)發展(zhan)(zhan)趨勢；這些(xie)趨勢在未來五年內迅速(su)增長、高度波動、預計達到臨界點。
Gartner副總裁兼(jian)院士級分(fen)析師David Cearley表(biao)示：”超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)是一個為了(le)交(jiao)付工作、涵(han)蓋(gai)了(le)多種機器學習、套裝(zhuang)軟件和(he)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)工具(ju)的(de)(de)集合(he)體。超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)不但包含了(le)豐富的(de)(de)工具(ju)組合(he)，還包含自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)本身(shen)的(de)(de)所有步(bu)驟（發現、分(fen)析、設計(ji)、自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)、測(ce)量、監控和(he)再(zai)評估(gu)）。超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)的(de)(de)主要(yao)重點在于理解自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)步(bu)驟的(de)(de)作用范圍、它們彼此之間的(de)(de)關聯以及它們的(de)(de)組合(he)與協調方(fang)式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年(nian)十大戰略科(ke)技發展趨勢具體如下：
1. 超自動化（Hyperautomation）
超(chao)自(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)是一個為了(le)交付工(gong)作、涵(han)蓋(gai)了(le)多種機器學習、套裝軟件(jian)和自(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)工(gong)具的(de)集合(he)體。超(chao)自(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)不但包含(han)了(le)豐富的(de)工(gong)具組(zu)(zu)合(he)，還包含(han)自(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)本身的(de)所(suo)有步驟(zou)(zou)（發現、分析、設計、自(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)、測量、監控和再(zai)評(ping)估(gu)）。超(chao)自(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)主要重點在于理解(jie)自(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)步驟(zou)(zou)的(de)作用范圍、它們彼此(ci)之(zhi)間(jian)的(de)關聯以及它們的(de)組(zu)(zu)合(he)與協調方式。
該趨(qu)勢由機(ji)器人流程自(zi)動(dong)化（RPA）開(kai)始。但僅機(ji)器人流程自(zi)動(dong)化還稱不上超自(zi)動(dong)化，它需要組合(he)多種工具來(lai)幫(bang)助復制任(ren)務流程中人類所參與的部分。
2. 多重(zhong)體(ti)驗(yan)（Multiexperience）
從現(xian)在(zai)起到2028年，用戶體驗(yan)將在(zai)兩個方面發生(sheng)巨大(da)的(de)變化(hua)，即(ji)用戶對(dui)于數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)(jie)的(de)感(gan)知以及(ji)用戶與(yu)數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)(jie)的(de)交(jiao)(jiao)互(hu)方式。會話平臺正在(zai)改變人與(yu)數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)(jie)的(de)交(jiao)(jiao)互(hu)方式，而虛擬現(xian)實、增強(qiang)現(xian)實與(yu)混(hun)合現(xian)實正在(zai)改變人們對(dui)數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)(jie)的(de)感(gan)知。感(gan)知與(yu)交(jiao)(jiao)互(hu)模式的(de)同時(shi)改變將在(zai)未來帶來多感(gan)官與(yu)多模式體驗(yan)。
Gartner研究副總裁(cai)Brian Burke表示：“這一模式(shi)將(jiang)(jiang)從‘精通(tong)技(ji)術的(de)(de)人(ren)’轉變為‘理解人(ren)類(lei)的(de)(de)技(ji)術’。計(ji)算機(ji)將(jiang)(jiang)代替人(ren)類(lei)承擔人(ren)機(ji)交互的(de)(de)重(zhong)擔。這種與人(ren)類(lei)進行(xing)多重(zhong)感官交流的(de)(de)能(neng)力將(jiang)(jiang)創造一個更豐(feng)富的(de)(de)環境，從而能(neng)夠傳遞更細致的(de)(de)信息。”
3. 專業知(zhi)識的(de)民(min)主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)(zhuan)業知(zhi)識(shi)的民(min)(min)(min)主化致力(li)于通過極簡的體驗且在(zai)不需要接受大量成本高(gao)昂培訓的前提下為人們提供專(zhuan)(zhuan)業技術知(zhi)識(shi)（例(li)如(ru)(ru)機器語言、應(ying)用程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)開發(fa)）或業務領域專(zhuan)(zhuan)業知(zhi)識(shi)（例(li)如(ru)(ru)銷售流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)、經濟分析(xi)）。“公(gong)民(min)(min)(min)化”（例(li)如(ru)(ru)公(gong)民(min)(min)(min)數據科(ke)學家、公(gong)民(min)(min)(min)解決(jue)方(fang)案整合(he)者）、公(gong)民(min)(min)(min)程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)開發(fa)和無代碼模式都(dou)是專(zhuan)(zhuan)業知(zhi)識(shi)民(min)(min)(min)主化的例(li)子。
Gartner預測，從現在起(qi)到2023年，這一民主(zhu)化(hua)趨勢的(de)(de)(de)(de)四個關鍵方面將加(jia)速發(fa)展，包(bao)括數據和分(fen)析的(de)(de)(de)(de)民主(zhu)化(hua)（從針(zhen)對(dui)數據科學家的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)用工(gong)(gong)具(ju)(ju)擴大(da)到適用于一般開(kai)發(fa)人員(yuan)的(de)(de)(de)(de)普及(ji)工(gong)(gong)具(ju)(ju)）、開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)(de)民主(zhu)化(hua)（自(zi)主(zhu)開(kai)發(fa)應(ying)用程序中使(shi)用的(de)(de)(de)(de)人工(gong)(gong)智能(neng)工(gong)(gong)具(ju)(ju)）、設計的(de)(de)(de)(de)民主(zhu)化(hua)（低(di)代(dai)碼、無代(dai)碼的(de)(de)(de)(de)場景持(chi)續增加(jia)，更多的(de)(de)(de)(de)應(ying)用程序開(kai)發(fa)功能(neng)實現自(zi)動化(hua)，為公民開(kai)發(fa)者提供支持(chi)）以(yi)及(ji)知(zhi)識的(de)(de)(de)(de)民主(zhu)化(hua)（非IT專(zhuan)業人員(yuan)通(tong)過使(shi)用工(gong)(gong)具(ju)(ju)和專(zhuan)家系統，應(ying)用超出自(zi)身具(ju)(ju)備的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業知(zhi)識和受到的(de)(de)(de)(de)培訓以(yi)外的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業技能(neng)）。
4. 人(ren)體機能增強（Human Augmentation）
人體(ti)機(ji)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強研究(jiu)如何使用技術提(ti)供認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)與(yu)體(ti)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強并(bing)(bing)使其成(cheng)為人類體(ti)驗(yan)中(zhong)不可(ke)或缺的一部(bu)分。體(ti)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強通過在人類身體(ti)上植入(ru)或外置可(ke)穿(chuan)戴設備等技術部(bu)件改(gai)變(bian)(bian)人類固有的身體(ti)機(ji)能，從(cong)而實現增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強。認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強則是通過傳統(tong)的計算機(ji)系統(tong)和新興的智能空(kong)間中(zhong)的多(duo)體(ti)驗(yan)接口中(zhong)的信息和應用來(lai)實現。在未來(lai)十(shi)年，由于越來(lai)越多(duo)的人追求機(ji)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強，人類體(ti)能與(yu)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強技術將(jiang)會(hui)變(bian)(bian)得越來(lai)越普遍。這(zhe)將(jiang)產(chan)生一種(zhong)全新的“消費化”效應，員(yuan)工持續增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強自身的機(ji)能，并(bing)(bing)進(jin)(jin)一步拓展到改(gai)進(jin)(jin)所在的辦公環境。
5. 透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)消費者意識到其(qi)個(ge)人(ren)信息的(de)(de)(de)價值并提出控制個(ge)人(ren)信息的(de)(de)(de)要求。企業(ye)機構也(ye)認識到保(bao)護與管理個(ge)人(ren)數(shu)據的(de)(de)(de)風險日益增加，而政(zheng)府正在實(shi)施(shi)嚴(yan)格的(de)(de)(de)法(fa)律法(fa)規確(que)保(bao)企業(ye)機構做到這(zhe)一點。透明度與可追(zhui)溯性已(yi)成為支持此類數(shu)字(zi)道德與隱私需求的(de)(de)(de)關(guan)鍵要素。
透(tou)(tou)明度(du)與(yu)(yu)可追(zhui)溯性指用于滿足(zu)監管要求、維(wei)持使用人(ren)(ren)工智(zhi)能和其他(ta)先進技術中所需(xu)遵(zun)守的(de)(de)道德規范以及恢復對企業機構信(xin)任(ren)缺(que)失的(de)(de)態度(du)、行(xing)動以及輔助技術與(yu)(yu)實際措(cuo)施。企業機構在建立透(tou)(tou)明度(du)與(yu)(yu)信(xin)譽措(cuo)施時必(bi)須(xu)專注于三(san)個(ge)領域：（1）人(ren)(ren)工智(zhi)能與(yu)(yu)機器(qi)學習；（2）個(ge)人(ren)(ren)數據隱(yin)私、所有(you)權與(yu)(yu)控制；（3）符合道德的(de)(de)設計。
6. 邊緣賦能(neng)（The Empowered Edge）
邊(bian)緣計(ji)算是一種在信(xin)息來源(yuan)、存儲庫及(ji)使用(yong)者附近進(jin)行信(xin)息處(chu)理、內(nei)容收集和交付的(de)計(ji)算拓撲結構。它試(shi)圖將網絡流(liu)量與計(ji)算處(chu)理保留在本地以減少(shao)延遲、發揮邊(bian)緣能力以及(ji)賦予邊(bian)緣更大的(de)自治性。
Burke先生表示：“目(mu)前，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算主要關注的(de)(de)(de)是在(zai)制造、零售等特定行(xing)業(ye)(ye)中嵌入式(shi)物聯網系(xi)統提供(gong)的(de)(de)(de)離線(xian)或分(fen)布式(shi)能力。但隨著邊(bian)緣(yuan)(yuan)被賦予(yu)越(yue)來(lai)越(yue)成(cheng)熟和(he)專業(ye)(ye)的(de)(de)(de)計(ji)算資源(yuan)及越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)(de)數據存儲，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算將成(cheng)為幾乎每(mei)個行(xing)業(ye)(ye)和(he)應(ying)用的(de)(de)(de)主導要素。機(ji)器人、無人機(ji)、自(zi)動(dong)駕駛汽(qi)車及可操作系(xi)統等復(fu)雜的(de)(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)設備將加快這一轉(zhuan)變。”
7. 分布式云（Distributed Cloud）
分(fen)布(bu)式(shi)云(yun)指(zhi)的是將(jiang)目前(qian)集中(zhong)式(shi)的公有云(yun)服(fu)務(wu)分(fen)布(bu)到不同的物理位(wei)置(zhi)，原來的公有云(yun)提供商繼續負責分(fen)布(bu)式(shi)云(yun)的運營、治理、更(geng)新(xin)和迭代(dai)(dai)。這對于(yu)目前(qian)大(da)多數(shu)公有云(yun)服(fu)務(wu)所采(cai)用的集中(zhong)式(shi)模式(shi)是一次巨大(da)的轉變，并且(qie)將(jiang)開辟云(yun)計算的新(xin)時代(dai)(dai)。
8. 自動化(hua)物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)物件(jian)是使用人(ren)(ren)工(gong)智能自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)執(zhi)行那些以往被(bei)人(ren)(ren)類執(zhi)行的(de)任務的(de)物理設備。最典(dian)型(xing)的(de)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)物件(jian)有(you)機(ji)器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機(ji)、自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛汽車/船及各種設備。它們(men)的(de)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)超越(yue)了(le)固化(hua)的(de)程序所(suo)能實現的(de)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)程度(du)，并能夠借助人(ren)(ren)工(gong)智能做出與所(suo)在環境和人(ren)(ren)類進行更自(zi)(zi)(zi)(zi)然(ran)交互(hu)的(de)高級行為。隨著技術能力的(de)改進、監管機(ji)構的(de)批準以及社(she)會接受度(du)的(de)提高，自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)物件(jian)將被(bei)越(yue)來越(yue)多地用于不受限(xian)制的(de)公共場所(suo)。
Burke表示：“隨著自動化(hua)物件的(de)普(pu)及，我們預計獨立的(de)智能(neng)物件將(jiang)轉(zhuan)變成無論是否有(you)人操作，都(dou)可以讓(rang)多臺設備(bei)一起工作的(de)協作式(shi)智能(neng)物件組合。例如，不同種類的(de)機(ji)器人可以在同一個裝配流(liu)程中同時運行。在快遞行業中，最高(gao)效的(de)解(jie)決方案可能(neng)是由(you)自動駕(jia)駛(shi)汽車將(jiang)包裹(guo)運到(dao)目標區域，然后由(you)車上(shang)的(de)機(ji)器人和無人機(ji)進行最后的(de)派送(song)。”
9. 實用(yong)型區(qu)塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)(qu)塊鏈可(ke)(ke)以(yi)(yi)通(tong)過實現(xian)信任、提供跨(kua)業務生(sheng)態透(tou)明度和(he)實現(xian)跨(kua)業務生(sheng)態價(jia)值(zhi)交(jiao)換(huan)、降低(di)成本(ben)、減(jian)少交(jiao)易(yi)結(jie)算時間及改善現(xian)金(jin)流(liu)來重(zhong)塑整(zheng)個行業。由于(yu)可(ke)(ke)以(yi)(yi)追(zhui)(zhui)溯到資產的(de)(de)(de)(de)來源(yuan)，因此“以(yi)(yi)次充好(hao)”的(de)(de)(de)(de)概率(lv)大(da)幅降低(di)。資產追(zhui)(zhui)蹤對于(yu)其他領域也具有很大(da)的(de)(de)(de)(de)價(jia)值(zhi)，包括追(zhui)(zhui)蹤食物在整(zheng)條供應鏈中的(de)(de)(de)(de)足跡以(yi)(yi)識別污染來源(yuan)、追(zhui)(zhui)蹤各零部(bu)件(jian)以(yi)(yi)協助產品召回(hui)等。區(qu)(qu)塊鏈還可(ke)(ke)用于(yu)身(shen)份管理。區(qu)(qu)塊鏈中的(de)(de)(de)(de)智能合(he)約可(ke)(ke)以(yi)(yi)使系統(tong)在事(shi)件(jian)發(fa)生(sheng)時自動觸發(fa)行動，例如在收到貨物時付(fu)款等。
Burke先生表示(shi)：“由(you)于可擴展(zhan)性與互操作性不佳等(deng)各種技術問題，區塊鏈在(zai)企(qi)業中的(de)應用還不成熟。盡管(guan)存在(zai)這(zhe)些挑(tiao)戰，但(dan)由(you)于區塊鏈所具有(you)的(de)顛覆性和帶來收入(ru)增(zeng)長(chang)的(de)巨大潛力，企(qi)業機(ji)構(gou)應開(kai)始(shi)評估這(zhe)項技術，即(ji)便是認為這(zhe)項技術在(zai)近期不會快速普(pu)及的(de)企(qi)業機(ji)構(gou)也不例(li)外(wai)。”
10. 人工智能(neng)安全（AI Security）
人(ren)工(gong)智能(neng)與機(ji)器學習將被繼(ji)續用于(yu)提升各種應用場景(jing)中(zhong)人(ren)類決(jue)策的(de)(de)能(neng)力。雖然這給(gei)實現(xian)超自動化和使(shi)用自動化物件進行業務轉型帶來了良(liang)機(ji)，但同時也(ye)因為(wei)物聯網、云計算(suan)、微服務（microservices）及智能(neng)空間中(zhong)高度連接的(de)(de)系統增加了大(da)量潛在攻(gong)擊點而給(gei)安(an)(an)全團隊與風險領(ling)導(dao)者(zhe)(zhe)帶來了新(xin)的(de)(de)挑戰。安(an)(an)全與風險領(ling)導(dao)者(zhe)(zhe)應專注(zhu)于(yu)三(san)個關(guan)鍵領(ling)域——保護(hu)人(ren)工(gong)智能(neng)賦能(neng)系統、利用人(ren)工(gong)智能(neng)提升安(an)(an)全防御機(ji)制以及做好攻(gong)擊者(zhe)(zhe)對(dui)人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)惡意使(shi)用的(de)(de)心(xin)理準備。
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