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Gartner發布戰略科技發展趨勢RPA引關注

Gartner發布戰略科技發展趨勢RPA引關注

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2020-10-26

  全(quan)球領先的信息技(ji)術研究(jiu)和(he)顧問公司Gartner于(yu)近(jin)日公布了企業機構在(zai)2020年需要研究(jiu)的重要戰(zhan)略科技(ji)發展趨勢。
  Gartner將戰(zhan)略(lve)科技發展(zhan)趨勢(shi)定義為具有巨大(da)(da)顛覆(fu)性潛(qian)力、脫離初期階(jie)段且影響范圍和用途正不斷擴大(da)(da)的戰(zhan)略(lve)科技發展(zhan)趨勢(shi);這些趨勢(shi)在(zai)未來(lai)五年(nian)內迅速增長、高(gao)度波動(dong)、預計達到臨(lin)界點。
  Gartner副總裁兼院士級分析師(shi)David Cearley表示(shi):”超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)是一個(ge)為了(le)交付工作、涵蓋(gai)了(le)多種機(ji)器學習、套裝(zhuang)軟件和(he)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)工具(ju)的(de)(de)(de)集合(he)體。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)不但包含(han)了(le)豐富的(de)(de)(de)工具(ju)組合(he),還包含(han)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)本身(shen)的(de)(de)(de)所(suo)有步驟(發現、分析、設計、自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)、測量、監控和(he)再評估(gu))。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)的(de)(de)(de)主要重點(dian)在于理解自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)步驟的(de)(de)(de)作用范(fan)圍、它們(men)彼此(ci)之間的(de)(de)(de)關(guan)聯以及它們(men)的(de)(de)(de)組合(he)與協調方式。”
  Cearley先生認為:“該趨勢由機器人流程自動化(RPA)開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化,它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
  2020年十大戰略科技(ji)發展趨勢具體如下:
  1. 超自動化(Hyperautomation)
  超(chao)自動(dong)(dong)(dong)化是一個為(wei)了(le)交付(fu)工(gong)作、涵蓋了(le)多種機(ji)器學習(xi)、套裝軟(ruan)件和(he)自動(dong)(dong)(dong)化工(gong)具的(de)(de)集合體。超(chao)自動(dong)(dong)(dong)化不(bu)但包含(han)了(le)豐富(fu)的(de)(de)工(gong)具組合,還包含(han)自動(dong)(dong)(dong)化本身的(de)(de)所(suo)有(you)步驟(zou)(發現、分析、設計、自動(dong)(dong)(dong)化、測量、監(jian)控和(he)再評(ping)估)。超(chao)自動(dong)(dong)(dong)化的(de)(de)主要(yao)重點在于(yu)理解自動(dong)(dong)(dong)化步驟(zou)的(de)(de)作用范圍、它(ta)(ta)們彼此之間的(de)(de)關(guan)聯以及它(ta)(ta)們的(de)(de)組合與協調方式(shi)。
  該趨勢(shi)由機(ji)器人流程自(zi)動化(RPA)開始。但僅機(ji)器人流程自(zi)動化還稱不上(shang)超自(zi)動化,它需要組(zu)合多種工具來幫助復制任(ren)務(wu)流程中人類所參與(yu)的部分。
  2. 多重體驗(yan)(Multiexperience)
  從現在(zai)起到(dao)2028年,用(yong)(yong)戶(hu)(hu)體(ti)驗(yan)將在(zai)兩個(ge)方(fang)(fang)面(mian)發生巨大(da)的(de)變(bian)(bian)化(hua),即用(yong)(yong)戶(hu)(hu)對(dui)于數(shu)(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)感(gan)知以及(ji)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)與(yu)數(shu)(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)交(jiao)互(hu)方(fang)(fang)式。會話平臺正(zheng)在(zai)改(gai)變(bian)(bian)人(ren)(ren)與(yu)數(shu)(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)交(jiao)互(hu)方(fang)(fang)式,而虛擬現實(shi)、增強現實(shi)與(yu)混合現實(shi)正(zheng)在(zai)改(gai)變(bian)(bian)人(ren)(ren)們(men)對(dui)數(shu)(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)感(gan)知。感(gan)知與(yu)交(jiao)互(hu)模式的(de)同時(shi)改(gai)變(bian)(bian)將在(zai)未來(lai)帶來(lai)多感(gan)官(guan)與(yu)多模式體(ti)驗(yan)。
  Gartner研究副(fu)總(zong)裁(cai)Brian Burke表(biao)示(shi):“這一(yi)模式(shi)將(jiang)從(cong)‘精通技術(shu)的(de)人(ren)’轉變為(wei)‘理(li)解人(ren)類(lei)的(de)技術(shu)’。計算(suan)機將(jiang)代替人(ren)類(lei)承(cheng)擔人(ren)機交互的(de)重(zhong)擔。這種(zhong)與人(ren)類(lei)進行多重(zhong)感官交流的(de)能力將(jiang)創造(zao)一(yi)個更豐富的(de)環(huan)境,從(cong)而能夠(gou)傳遞(di)更細(xi)致的(de)信息。”
  3. 專業知識的民主化(hua)(Democratization of Expertise)
  專業(ye)(ye)知(zhi)識(shi)的(de)民主(zhu)化(hua)致力于通(tong)過極(ji)簡的(de)體驗且在不需要接(jie)受大量成本高昂培訓(xun)的(de)前提下為人們提供專業(ye)(ye)技術知(zhi)識(shi)(例(li)(li)(li)如機器語(yu)言、應用程序開發)或業(ye)(ye)務領域專業(ye)(ye)知(zhi)識(shi)(例(li)(li)(li)如銷售流程、經濟分(fen)析)。“公民化(hua)”(例(li)(li)(li)如公民數據(ju)科學(xue)家、公民解決方(fang)案整合者)、公民程序開發和無代碼模(mo)式都是專業(ye)(ye)知(zhi)識(shi)民主(zhu)化(hua)的(de)例(li)(li)(li)子。
  Gartner預(yu)測(ce),從現在(zai)起到2023年,這一民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)趨勢的(de)四個(ge)關鍵方面將(jiang)加速(su)發(fa)展,包括數(shu)據和分析的(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)(從針對(dui)數(shu)據科(ke)學家的(de)專(zhuan)(zhuan)用(yong)(yong)工(gong)具擴大到適用(yong)(yong)于(yu)一般開(kai)發(fa)人(ren)(ren)員的(de)普及工(gong)具)、開(kai)發(fa)的(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)(自主(zhu)開(kai)發(fa)應用(yong)(yong)程(cheng)序中(zhong)使用(yong)(yong)的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能工(gong)具)、設(she)計的(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)(低代碼、無代碼的(de)場景持續增加,更多的(de)應用(yong)(yong)程(cheng)序開(kai)發(fa)功能實(shi)現自動(dong)化(hua)(hua),為(wei)公民(min)(min)開(kai)發(fa)者提供支(zhi)持)以及知識的(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)(非(fei)IT專(zhuan)(zhuan)業(ye)人(ren)(ren)員通過使用(yong)(yong)工(gong)具和專(zhuan)(zhuan)家系統(tong),應用(yong)(yong)超出自身(shen)具備的(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)知識和受到的(de)培(pei)訓(xun)以外的(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)技能)。
  4. 人體機能增強(Human Augmentation)
  人(ren)(ren)體(ti)機(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)研究(jiu)如何使用技術(shu)提供(gong)認(ren)知與體(ti)能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)并使其成為人(ren)(ren)類(lei)(lei)體(ti)驗(yan)中(zhong)不可或(huo)(huo)缺的(de)(de)一部分。體(ti)能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)通(tong)過在人(ren)(ren)類(lei)(lei)身體(ti)上植入或(huo)(huo)外置可穿戴設(she)備等(deng)技術(shu)部件改變人(ren)(ren)類(lei)(lei)固(gu)有的(de)(de)身體(ti)機(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng),從而(er)實(shi)(shi)現增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)。認(ren)知增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)則是通(tong)過傳統的(de)(de)計算機(ji)系(xi)統和(he)新興的(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)(neng)空間中(zhong)的(de)(de)多體(ti)驗(yan)接口中(zhong)的(de)(de)信(xin)息和(he)應用來實(shi)(shi)現。在未來十年,由(you)于越(yue)來越(yue)多的(de)(de)人(ren)(ren)追求機(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang),人(ren)(ren)類(lei)(lei)體(ti)能(neng)(neng)(neng)(neng)與認(ren)知增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)技術(shu)將會變得越(yue)來越(yue)普遍。這將產生一種全新的(de)(de)“消費化(hua)”效應,員工持(chi)續增(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)自身的(de)(de)機(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng),并進一步拓(tuo)展到改進所在的(de)(de)辦(ban)公(gong)環境。
  5. 透明度(du)與可追(zhui)溯性(Transparency and Traceability)
  越來越多的(de)(de)(de)消費者意識(shi)到其個(ge)人信息的(de)(de)(de)價值并提出(chu)控(kong)制個(ge)人信息的(de)(de)(de)要求(qiu)。企業(ye)機構(gou)也(ye)認(ren)識(shi)到保(bao)護與(yu)管理(li)個(ge)人數據的(de)(de)(de)風險日益增加(jia),而政府正在實施(shi)嚴格的(de)(de)(de)法(fa)律法(fa)規確保(bao)企業(ye)機構(gou)做到這一點(dian)。透(tou)明度與(yu)可追溯性已成為支持此類數字(zi)道德(de)與(yu)隱私需求(qiu)的(de)(de)(de)關鍵要素(su)。
  透明度(du)與可追溯性指用(yong)于滿足(zu)監管要求、維持使用(yong)人工智能(neng)和(he)其他(ta)先進技術中所需遵守(shou)的道(dao)德規(gui)范(fan)以及恢復對企業機(ji)(ji)構(gou)信任缺失(shi)的態度(du)、行動(dong)以及輔助技術與實際措施(shi)。企業機(ji)(ji)構(gou)在建立透明度(du)與信譽措施(shi)時必須專注(zhu)于三個(ge)領域:(1)人工智能(neng)與機(ji)(ji)器學習;(2)個(ge)人數據(ju)隱(yin)私、所有權(quan)與控制;(3)符合道(dao)德的設計(ji)。
  6. 邊(bian)緣賦能(The Empowered Edge)
  邊(bian)緣計算(suan)是一種在(zai)信息來源(yuan)、存儲庫(ku)及(ji)使用者(zhe)附近(jin)進行信息處理、內容收集和交付的(de)計算(suan)拓撲結(jie)構。它試圖(tu)將網絡流量與計算(suan)處理保留在(zai)本地以減少(shao)延遲(chi)、發揮邊(bian)緣能(neng)力以及(ji)賦(fu)予邊(bian)緣更大的(de)自治(zhi)性。
  Burke先生表(biao)示(shi):“目(mu)前,邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算主要(yao)關注的(de)是在制造、零售等特定行業中嵌入式物聯(lian)網(wang)系統提供(gong)的(de)離線或分布(bu)式能(neng)力。但隨著邊(bian)緣(yuan)(yuan)被賦予越(yue)來(lai)越(yue)成熟和專業的(de)計算資源(yuan)及越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)數(shu)據存儲,邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算將(jiang)成為幾乎每(mei)個行業和應用的(de)主導要(yao)素。機(ji)(ji)器人、無人機(ji)(ji)、自(zi)動駕駛汽(qi)車及可操作系統等復雜的(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)設備將(jiang)加快這一(yi)轉變。”
  7. 分布式云(Distributed Cloud)
  分布式(shi)(shi)云指的(de)(de)(de)是將目(mu)前集(ji)中式(shi)(shi)的(de)(de)(de)公(gong)有云服務分布到不同的(de)(de)(de)物理位置(zhi),原來(lai)的(de)(de)(de)公(gong)有云提(ti)供商繼續負責分布式(shi)(shi)云的(de)(de)(de)運營(ying)、治理、更新(xin)和(he)迭代。這對于目(mu)前大多(duo)數公(gong)有云服務所采用的(de)(de)(de)集(ji)中式(shi)(shi)模(mo)式(shi)(shi)是一(yi)次巨大的(de)(de)(de)轉變,并且將開辟(pi)云計算的(de)(de)(de)新(xin)時代。
  8. 自動化物件(jian)(Autonomous Things)
  自動(dong)化(hua)(hua)物件是使用人工智能(neng)(neng)自動(dong)執行(xing)那些以往被人類執行(xing)的(de)(de)(de)任務的(de)(de)(de)物理設備(bei)。最典(dian)型的(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)(hua)物件有機(ji)器人、無人機(ji)、自動(dong)駕(jia)駛汽車/船及各種設備(bei)。它們的(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)(hua)超(chao)越(yue)(yue)了固化(hua)(hua)的(de)(de)(de)程(cheng)序所(suo)能(neng)(neng)實現的(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)(hua)程(cheng)度,并能(neng)(neng)夠(gou)借助人工智能(neng)(neng)做(zuo)出與(yu)所(suo)在環境和人類進(jin)行(xing)更自然交互的(de)(de)(de)高級行(xing)為(wei)。隨著技術能(neng)(neng)力的(de)(de)(de)改(gai)進(jin)、監管機(ji)構(gou)的(de)(de)(de)批準(zhun)以及社會接受度的(de)(de)(de)提高,自動(dong)化(hua)(hua)物件將(jiang)被越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多地(di)用于不(bu)受限(xian)制的(de)(de)(de)公共場(chang)所(suo)。
  Burke表(biao)示:“隨(sui)著自動化物件的(de)(de)(de)普及,我們(men)預計(ji)獨(du)立(li)的(de)(de)(de)智能物件將(jiang)轉(zhuan)變(bian)成無論(lun)是(shi)否有人操作,都可以(yi)讓多(duo)臺設備一起工作的(de)(de)(de)協作式(shi)智能物件組合。例如,不同種(zhong)類的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)人可以(yi)在同一個裝配流程中同時運行。在快遞行業(ye)中,最高(gao)效的(de)(de)(de)解決方案可能是(shi)由自動駕駛汽車(che)將(jiang)包裹運到(dao)目標區域,然后由車(che)上(shang)的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)人和(he)無人機(ji)進(jin)行最后的(de)(de)(de)派送。”
  9. 實(shi)用型區(qu)塊鏈(Practical Blockchain)
  區塊鏈可(ke)以(yi)(yi)(yi)通過(guo)實現(xian)信任、提供跨(kua)業務生態透(tou)明度和實現(xian)跨(kua)業務生態價值(zhi)交(jiao)換(huan)、降(jiang)低成本、減少交(jiao)易結算時間及改善現(xian)金流來(lai)重(zhong)塑(su)整個行業。由(you)于可(ke)以(yi)(yi)(yi)追(zhui)溯到資(zi)產的來(lai)源(yuan),因此“以(yi)(yi)(yi)次充好”的概率大(da)幅降(jiang)低。資(zi)產追(zhui)蹤(zong)對(dui)于其他領域也具有(you)很大(da)的價值(zhi),包(bao)括追(zhui)蹤(zong)食物(wu)在(zai)整條供應(ying)鏈中(zhong)的足(zu)跡以(yi)(yi)(yi)識別污染來(lai)源(yuan)、追(zhui)蹤(zong)各(ge)零部件以(yi)(yi)(yi)協(xie)助產品召回等(deng)。區塊鏈還(huan)可(ke)用于身(shen)份管理。區塊鏈中(zhong)的智能合約可(ke)以(yi)(yi)(yi)使系統在(zai)事(shi)件發生時自動觸發行動,例如在(zai)收(shou)到貨(huo)物(wu)時付款等(deng)。
  Burke先(xian)生(sheng)表示:“由于(yu)可擴展(zhan)性與互(hu)操(cao)作性不佳(jia)等(deng)各(ge)種(zhong)技(ji)術(shu)(shu)問題(ti),區(qu)塊(kuai)鏈(lian)在(zai)(zai)企業(ye)(ye)中的(de)應用還不成熟。盡管(guan)存在(zai)(zai)這些挑戰,但由于(yu)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)所具有(you)的(de)顛(dian)覆(fu)性和帶來收入(ru)增長的(de)巨(ju)大潛力,企業(ye)(ye)機構應開始(shi)評估這項(xiang)技(ji)術(shu)(shu),即便是認為這項(xiang)技(ji)術(shu)(shu)在(zai)(zai)近期不會快速普及的(de)企業(ye)(ye)機構也不例外。”
  10.  人(ren)工智能安全(quan)(AI Security)
  人(ren)工(gong)智能與機(ji)器學(xue)習將(jiang)被(bei)繼續(xu)用于提升各種應用場(chang)景中人(ren)類決策的能力。雖然這給(gei)實現超自動化和使(shi)用自動化物件進行業務轉型帶來了(le)良機(ji),但同(tong)時也因(yin)為物聯網(wang)、云計算(suan)、微服(fu)務(microservices)及(ji)智能空(kong)間中高(gao)度連接的系統增(zeng)加了(le)大量潛在(zai)攻擊點而給(gei)安(an)全團隊與風(feng)險領(ling)導者帶來了(le)新的挑戰。安(an)全與風(feng)險領(ling)導者應專注(zhu)于三(san)個關(guan)鍵領(ling)域——保護人(ren)工(gong)智能賦能系統、利用人(ren)工(gong)智能提升安(an)全防(fang)御機(ji)制以(yi)及(ji)做好攻擊者對人(ren)工(gong)智能的惡意使(shi)用的心理準(zhun)備。
  


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