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全(quan)球領(ling)先的(de)信息技術研(yan)究和顧問公司Gartner于近日(ri)公布了(le)企(qi)業機構在2020年需要研(yan)究的(de)重(zhong)要戰略(lve)科(ke)技發展趨勢。
Gartner將戰略科技(ji)發(fa)展趨(qu)勢(shi)(shi)定(ding)義(yi)為具(ju)有巨大顛覆性潛力、脫離(li)初期階段且影響范圍(wei)和(he)用途正不斷擴大的戰略科技(ji)發(fa)展趨(qu)勢(shi)(shi)；這些(xie)趨(qu)勢(shi)(shi)在(zai)未來五年內(nei)迅速增長、高度波(bo)動、預計達到臨界點(dian)。
Gartner副總裁兼院士級(ji)分析(xi)師David Cearley表示：”超自(zi)(zi)動化(hua)是一個為了(le)交付工作、涵(han)蓋了(le)多種機器學習、套(tao)裝軟(ruan)件和自(zi)(zi)動化(hua)工具(ju)的(de)集(ji)合(he)體。超自(zi)(zi)動化(hua)不(bu)但(dan)包(bao)含了(le)豐富的(de)工具(ju)組(zu)(zu)合(he)，還包(bao)含自(zi)(zi)動化(hua)本身的(de)所有步(bu)驟（發現、分析(xi)、設(she)計、自(zi)(zi)動化(hua)、測量、監控和再評估）。超自(zi)(zi)動化(hua)的(de)主(zhu)要重點在于理解(jie)自(zi)(zi)動化(hua)步(bu)驟的(de)作用范圍、它們彼此之間的(de)關聯(lian)以(yi)及它們的(de)組(zu)(zu)合(he)與協調(diao)方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰(zhan)略科技發(fa)展趨(qu)勢具體(ti)如下：
1. 超(chao)自動化（Hyperautomation）
超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)是一個為了交付(fu)工作、涵(han)蓋了多(duo)種(zhong)機(ji)器學習、套(tao)裝軟件(jian)和(he)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)工具的(de)集合體。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)不但包含了豐富(fu)的(de)工具組合，還包含自(zi)動(dong)(dong)化(hua)本身的(de)所有步驟(zou)（發現(xian)、分(fen)析、設計(ji)、自(zi)動(dong)(dong)化(hua)、測量、監(jian)控和(he)再評估）。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)主要重點在(zai)于(yu)理(li)解自(zi)動(dong)(dong)化(hua)步驟(zou)的(de)作用范圍、它們(men)彼此之間(jian)的(de)關聯(lian)以及它們(men)的(de)組合與協調方(fang)式(shi)。
該(gai)趨勢由機器(qi)人流程自(zi)(zi)動化（RPA）開始。但僅(jin)機器(qi)人流程自(zi)(zi)動化還稱不上超自(zi)(zi)動化，它需要組合多種工(gong)具來幫助復制任務流程中人類所參與的(de)部分。
2. 多重體驗(yan)（Multiexperience）
從現在(zai)(zai)起到2028年，用戶(hu)體驗將(jiang)在(zai)(zai)兩個方(fang)(fang)面發生巨大的(de)(de)變化(hua)，即用戶(hu)對于數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)(de)感(gan)知(zhi)以及用戶(hu)與(yu)(yu)數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)(de)交互(hu)方(fang)(fang)式(shi)。會(hui)話平臺正在(zai)(zai)改變人與(yu)(yu)數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)(de)交互(hu)方(fang)(fang)式(shi)，而虛擬現實、增(zeng)強現實與(yu)(yu)混(hun)合現實正在(zai)(zai)改變人們(men)對數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)的(de)(de)感(gan)知(zhi)。感(gan)知(zhi)與(yu)(yu)交互(hu)模(mo)(mo)式(shi)的(de)(de)同(tong)時改變將(jiang)在(zai)(zai)未(wei)來帶來多感(gan)官(guan)與(yu)(yu)多模(mo)(mo)式(shi)體驗。
Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“這(zhe)一模式(shi)將從‘精(jing)通(tong)技術的人(ren)’轉變為‘理解人(ren)類(lei)的技術’。計(ji)算機將代替人(ren)類(lei)承擔(dan)人(ren)機交(jiao)互的重擔(dan)。這(zhe)種與人(ren)類(lei)進行多重感官交(jiao)流的能(neng)力(li)將創(chuang)造(zao)一個更(geng)豐富的環(huan)境，從而能(neng)夠(gou)傳遞更(geng)細(xi)致的信息。”
3. 專業(ye)知識的民(min)主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)業(ye)知(zhi)識的民主(zhu)化(hua)致力于通(tong)過極簡的體驗且在不需(xu)要接受大量成本(ben)高昂(ang)培訓(xun)的前提下為人們提供(gong)專(zhuan)業(ye)技術知(zhi)識（例(li)如(ru)機(ji)器語言、應用程(cheng)序(xu)(xu)開(kai)發）或業(ye)務領域專(zhuan)業(ye)知(zhi)識（例(li)如(ru)銷售(shou)流程(cheng)、經濟(ji)分(fen)析）。“公(gong)民化(hua)”（例(li)如(ru)公(gong)民數據科學(xue)家、公(gong)民解(jie)決方案(an)整合者）、公(gong)民程(cheng)序(xu)(xu)開(kai)發和無(wu)代碼模式都是專(zhuan)業(ye)知(zhi)識民主(zhu)化(hua)的例(li)子。
Gartner預測，從現在起到(dao)(dao)2023年，這一(yi)民主化(hua)趨(qu)勢的(de)四個關(guan)鍵方面將加速發(fa)(fa)展，包括數據和分析的(de)民主化(hua)（從針(zhen)對(dui)數據科學家(jia)的(de)專(zhuan)用(yong)(yong)(yong)(yong)工(gong)具擴大到(dao)(dao)適用(yong)(yong)(yong)(yong)于(yu)一(yi)般開發(fa)(fa)人員(yuan)的(de)普及(ji)工(gong)具）、開發(fa)(fa)的(de)民主化(hua)（自主開發(fa)(fa)應用(yong)(yong)(yong)(yong)程序(xu)中(zhong)使用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)人工(gong)智能(neng)工(gong)具）、設計的(de)民主化(hua)（低代碼、無代碼的(de)場(chang)景持續增加，更多的(de)應用(yong)(yong)(yong)(yong)程序(xu)開發(fa)(fa)功能(neng)實現自動化(hua)，為公民開發(fa)(fa)者提供支持）以(yi)及(ji)知(zhi)識(shi)的(de)民主化(hua)（非IT專(zhuan)業人員(yuan)通過使用(yong)(yong)(yong)(yong)工(gong)具和專(zhuan)家(jia)系統(tong)，應用(yong)(yong)(yong)(yong)超(chao)出(chu)自身具備(bei)的(de)專(zhuan)業知(zhi)識(shi)和受到(dao)(dao)的(de)培訓以(yi)外(wai)的(de)專(zhuan)業技能(neng)）。
4. 人體機能(neng)增強（Human Augmentation）
人(ren)(ren)體(ti)(ti)(ti)機(ji)能(neng)增(zeng)強研究如何使(shi)用技(ji)(ji)(ji)術提供認(ren)(ren)知(zhi)與體(ti)(ti)(ti)能(neng)增(zeng)強并(bing)使(shi)其成(cheng)為人(ren)(ren)類體(ti)(ti)(ti)驗(yan)中(zhong)(zhong)不可或缺(que)的(de)(de)(de)一部分(fen)。體(ti)(ti)(ti)能(neng)增(zeng)強通過在人(ren)(ren)類身體(ti)(ti)(ti)上植入(ru)或外置可穿戴設備等(deng)技(ji)(ji)(ji)術部件改變人(ren)(ren)類固有的(de)(de)(de)身體(ti)(ti)(ti)機(ji)能(neng)，從而實現增(zeng)強。認(ren)(ren)知(zhi)增(zeng)強則是通過傳統的(de)(de)(de)計算機(ji)系統和新興的(de)(de)(de)智能(neng)空間中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)多體(ti)(ti)(ti)驗(yan)接(jie)口中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)信(xin)息和應用來實現。在未(wei)來十年，由于越(yue)來越(yue)多的(de)(de)(de)人(ren)(ren)追求(qiu)機(ji)能(neng)增(zeng)強，人(ren)(ren)類體(ti)(ti)(ti)能(neng)與認(ren)(ren)知(zhi)增(zeng)強技(ji)(ji)(ji)術將會變得越(yue)來越(yue)普遍。這將產生一種全新的(de)(de)(de)“消費化”效應，員(yuan)工持(chi)續增(zeng)強自(zi)身的(de)(de)(de)機(ji)能(neng)，并(bing)進一步(bu)拓展到改進所在的(de)(de)(de)辦公環(huan)境。
5. 透明度(du)與可(ke)追溯性（Transparency and Traceability）
越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)消費者(zhe)意識(shi)到其個(ge)人(ren)信息的(de)(de)(de)價(jia)值(zhi)并(bing)提出控(kong)制個(ge)人(ren)信息的(de)(de)(de)要求。企(qi)(qi)業(ye)機(ji)構(gou)也認識(shi)到保(bao)(bao)護與管理個(ge)人(ren)數(shu)據的(de)(de)(de)風險日(ri)益增(zeng)加，而政府正在實(shi)施嚴(yan)格的(de)(de)(de)法律法規確保(bao)(bao)企(qi)(qi)業(ye)機(ji)構(gou)做到這一點。透明度(du)與可追溯性已(yi)成(cheng)為(wei)支持此類數(shu)字(zi)道(dao)德與隱私需(xu)求的(de)(de)(de)關鍵要素(su)。
透明度(du)與(yu)(yu)可追(zhui)溯性指用于滿足監管要求、維持使(shi)用人工智能(neng)和(he)其他先進技術中所需遵守的道德規范以及恢復對企業機(ji)(ji)構信(xin)任缺(que)失的態度(du)、行動以及輔助技術與(yu)(yu)實際措施。企業機(ji)(ji)構在建立(li)透明度(du)與(yu)(yu)信(xin)譽措施時必須專(zhuan)注(zhu)于三(san)個領(ling)域(yu)：（1）人工智能(neng)與(yu)(yu)機(ji)(ji)器學習；（2）個人數據隱私、所有權與(yu)(yu)控(kong)制；（3）符合道德的設計(ji)。
6. 邊緣(yuan)賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)是(shi)一種(zhong)在(zai)信息來源、存儲庫及(ji)使用者附近進行(xing)信息處理(li)、內(nei)容收(shou)集(ji)和(he)交(jiao)付的計(ji)(ji)算(suan)拓撲結構。它試圖將網絡流量與計(ji)(ji)算(suan)處理(li)保留在(zai)本地以減少延遲、發(fa)揮邊(bian)緣能力以及(ji)賦(fu)予(yu)邊(bian)緣更大的自治(zhi)性(xing)。
Burke先生表示：“目前，邊緣(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)主(zhu)要關注的(de)(de)(de)是在制造、零售(shou)等特定行業(ye)中嵌入式物聯網系(xi)統提(ti)供(gong)的(de)(de)(de)離線(xian)或分布(bu)式能力(li)。但隨(sui)著邊緣(yuan)(yuan)(yuan)被(bei)賦予(yu)越(yue)來越(yue)成(cheng)熟和(he)專業(ye)的(de)(de)(de)計算(suan)資源及(ji)越(yue)來越(yue)多的(de)(de)(de)數據(ju)存儲，邊緣(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)將(jiang)成(cheng)為(wei)幾乎每個行業(ye)和(he)應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)主(zhu)導要素。機(ji)器(qi)人(ren)、無人(ren)機(ji)、自動駕駛汽(qi)車(che)及(ji)可操作系(xi)統等復(fu)雜的(de)(de)(de)邊緣(yuan)(yuan)(yuan)設備(bei)將(jiang)加快這一(yi)轉變。”
7. 分布式云(yun)（Distributed Cloud）
分布(bu)式(shi)云(yun)指的(de)(de)是(shi)將目前集(ji)中式(shi)的(de)(de)公(gong)有(you)云(yun)服務分布(bu)到不同的(de)(de)物理位置，原來的(de)(de)公(gong)有(you)云(yun)提供商繼續負責分布(bu)式(shi)云(yun)的(de)(de)運營(ying)、治理、更新(xin)和(he)迭代。這對于目前大多數(shu)公(gong)有(you)云(yun)服務所采用的(de)(de)集(ji)中式(shi)模式(shi)是(shi)一次巨(ju)大的(de)(de)轉變，并(bing)且(qie)將開辟(pi)云(yun)計算的(de)(de)新(xin)時(shi)代。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件是使用人(ren)工智能自(zi)動(dong)執(zhi)(zhi)行那些以往(wang)被人(ren)類(lei)執(zhi)(zhi)行的(de)(de)(de)(de)任務的(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)理設備(bei)。最典(dian)型(xing)的(de)(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件有機(ji)器人(ren)、無人(ren)機(ji)、自(zi)動(dong)駕駛汽車/船及(ji)各種設備(bei)。它們(men)的(de)(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化超越(yue)了固(gu)化的(de)(de)(de)(de)程序所(suo)能實現的(de)(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化程度，并能夠(gou)借助人(ren)工智能做出與所(suo)在環境和人(ren)類(lei)進(jin)行更自(zi)然(ran)交(jiao)互(hu)的(de)(de)(de)(de)高(gao)級行為。隨(sui)著技術(shu)能力的(de)(de)(de)(de)改進(jin)、監管(guan)機(ji)構的(de)(de)(de)(de)批(pi)準以及(ji)社會(hui)接(jie)受度的(de)(de)(de)(de)提高(gao)，自(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件將被越(yue)來越(yue)多(duo)地用于(yu)不受限制的(de)(de)(de)(de)公共(gong)場所(suo)。
Burke表示：“隨(sui)著自動(dong)化物(wu)件(jian)(jian)的(de)(de)普及，我們(men)預計獨立的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)物(wu)件(jian)(jian)將轉變成無論是(shi)否有(you)人操作(zuo)(zuo)，都可(ke)(ke)以(yi)讓多(duo)臺設備一(yi)起工作(zuo)(zuo)的(de)(de)協作(zuo)(zuo)式智(zhi)能(neng)(neng)物(wu)件(jian)(jian)組合(he)。例如，不同(tong)(tong)種類的(de)(de)機(ji)(ji)器人可(ke)(ke)以(yi)在同(tong)(tong)一(yi)個(ge)裝配流程中同(tong)(tong)時(shi)運(yun)行。在快遞行業中，最高效的(de)(de)解決方(fang)案可(ke)(ke)能(neng)(neng)是(shi)由(you)自動(dong)駕駛汽車(che)將包裹運(yun)到目標區域，然后(hou)(hou)由(you)車(che)上的(de)(de)機(ji)(ji)器人和(he)無人機(ji)(ji)進行最后(hou)(hou)的(de)(de)派送。”
9. 實用(yong)型(xing)區塊鏈(lian)（Practical Blockchain）
區塊鏈(lian)可以(yi)(yi)通過實(shi)現信任、提供跨業(ye)務生態透(tou)明(ming)度和實(shi)現跨業(ye)務生態價(jia)值交換、降低成本、減少交易結算(suan)時(shi)間及改(gai)善現金(jin)流(liu)來(lai)重塑整個(ge)行業(ye)。由(you)于可以(yi)(yi)追溯到資產的(de)來(lai)源(yuan)，因(yin)此(ci)“以(yi)(yi)次充(chong)好”的(de)概率大(da)幅降低。資產追蹤(zong)對于其他領域也(ye)具(ju)有很大(da)的(de)價(jia)值，包括追蹤(zong)食物在整條(tiao)供應鏈(lian)中(zhong)的(de)足跡(ji)以(yi)(yi)識(shi)別污染來(lai)源(yuan)、追蹤(zong)各零部件(jian)以(yi)(yi)協(xie)助產品召回等(deng)。區塊鏈(lian)還可用于身份管理。區塊鏈(lian)中(zhong)的(de)智能合約(yue)可以(yi)(yi)使系(xi)統在事(shi)件(jian)發生時(shi)自動觸發行動，例如(ru)在收到貨物時(shi)付款等(deng)。
Burke先生表示：“由(you)于(yu)可(ke)擴展(zhan)性(xing)與互(hu)操作(zuo)性(xing)不佳等各(ge)種技(ji)術問題，區塊鏈在企業中的(de)(de)應用(yong)還(huan)不成熟(shu)。盡(jin)管存在這(zhe)些挑戰，但由(you)于(yu)區塊鏈所具有(you)的(de)(de)顛覆性(xing)和(he)帶(dai)來收入(ru)增長的(de)(de)巨(ju)大(da)潛力，企業機構(gou)(gou)應開始(shi)評估這(zhe)項技(ji)術，即(ji)便是認(ren)為這(zhe)項技(ji)術在近(jin)期不會(hui)快(kuai)速普及的(de)(de)企業機構(gou)(gou)也不例外。”
10. 人工智能安全（AI Security）
人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)與(yu)機(ji)器學(xue)習將被繼續用(yong)于提(ti)升各種應用(yong)場景中(zhong)人(ren)類決(jue)策的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)力。雖(sui)然這(zhe)給(gei)(gei)實(shi)現超自動(dong)化(hua)和使用(yong)自動(dong)化(hua)物(wu)件進行業務轉型帶(dai)來了良機(ji)，但(dan)同(tong)時也因為物(wu)聯網、云計(ji)算、微(wei)服務（microservices）及(ji)智能(neng)(neng)(neng)(neng)空間中(zhong)高度連接(jie)的(de)(de)系(xi)統(tong)(tong)增加(jia)了大量潛在(zai)攻(gong)擊點而給(gei)(gei)安全(quan)團隊與(yu)風險(xian)領導(dao)者(zhe)帶(dai)來了新的(de)(de)挑戰(zhan)。安全(quan)與(yu)風險(xian)領導(dao)者(zhe)應專注于三個(ge)關鍵領域——保護人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)賦能(neng)(neng)(neng)(neng)系(xi)統(tong)(tong)、利用(yong)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)提(ti)升安全(quan)防御機(ji)制以及(ji)做好攻(gong)擊者(zhe)對(dui)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)惡意(yi)使用(yong)的(de)(de)心理準備。
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