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防災減災案例丨科技賦能篇

防災減災案例丨科技賦能篇

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2024-05-12

01 科技應災,黑燈工廠提效增能

伴(ban)隨著氣(qi)(qi)候環境(jing)的(de)變化(hua),全球極端天氣(qi)(qi)日益增多,給人民的(de)生(sheng)(sheng)命財產(chan)造成重(zhong)大損(sun)失(shi),給人民的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)生(sheng)(sheng)活造成重(zhong)大影響,太平(ping)洋產(chan)險始終(zhong)致力于(yu)防災(zai)應(ying)災(zai)能力建設(she),積極助力災(zai)后復(fu)工復(fu)產(chan)和(he)維護社會穩(wen)定(ding)。

(圖為急需識(shi)別(bie)、確認(ren)損失的大災受損車輛(liang))

2021年(nian)7月20日,河南省遭遇(yu)極端強降(jiang)雨(yu),太平洋產險全(quan)力(li)(li)以赴打好(hao)抗擊大災的正面(mian)“狙擊戰”。暴(bao)雨(yu)應對初期,報(bao)案量不斷(duan)攀(pan)升(sheng),車險理賠定損(sun)任務量陡增,定損(sun)人(ren)員保單(dan)信息(xi)查詢需求迫切。盡(jin)管(guan)在(zai)片區(qu)定損(sun)點設(she)置專崗人(ren)員跟進,但手動查詢的方式速度慢、效(xiao)能低,擠壓前端定損(sun)人(ren)力(li)(li),給暴(bao)雨(yu)后車輛定損(sun)造成(cheng)困難。

太平洋產險黑燈工廠針對這一特定場景,將RPA與OCR圖片識別技術相結合,徹夜攻堅,成功研發了“大災車輛識別機器人”,并快速投入使用——查勘員僅需將車輛照片發送至群內,機器人便自動查詢車輛信息,實時調取承保信息(含車牌號、是否投保涉水、承保新車購置價、保單起期、報案號、車架號、車損險保額),并在微信群內自動回復,將保單查詢時間從案均10分鐘縮短至2秒鐘,顯著提升暴雨車輛定損時效。

(圖為太(tai)平洋產險查勘員線下拍照后,機器人線上自動查詢反饋結(jie)果)

據統計(ji),在河南暴雨災(zai)害應(ying)對中,“大災車輛識別機器人”日均訪問量1800臺/次,共查詢車輛信息18416次,累計完成識別已報案未查勘案件跟蹤50108次,災害后25天車險結案率達到86.5%,結案率遠超行業(ye)。

 

02 保(bao)險(xian)破(po)圈,“風(feng)險(xian)雷達”助力防(fang)汛減災 

為(wei)更好地(di)應對極端天氣(qi),太平(ping)洋產險(xian)(xian)(xian)推出“風(feng)險(xian)(xian)(xian)雷達”精準風(feng)險(xian)(xian)(xian)管理服務。綜合運用(yong)了(le)全數(shu)字(zi)化風(feng)勘、風(feng)險(xian)(xian)(xian)大數(shu)據、風(feng)險(xian)(xian)(xian)地(di)圖(tu)等(deng)核心技術,對暴雨、臺風(feng)、洪水等(deng)自(zi)然(ran)災害(hai)進(jin)行預警。

(圖為太平洋產(chan)險(xian)“風險(xian)雷達”看板)

在近(jin)幾年的(de)“利奇馬(ma)”、“煙花”、“梅花”等臺(tai)(tai)風(feng)(feng)中,太平洋產(chan)險依托大數據模型,自(zi)動跟(gen)蹤臺(tai)(tai)風(feng)(feng)實時(shi)路徑風(feng)(feng)圈,在臺(tai)(tai)風(feng)(feng)登陸前(qian)48-96小時(shi),提前(qian)鎖定臺(tai)(tai)風(feng)(feng)風(feng)(feng)場(chang)、降(jiang)水場(chang)范圍內承保標(biao)的(de),使用(yong)巨災(zai)模型估(gu)算保單預期損(sun)失(shi),精(jing)準篩選預警(jing)標(biao)的(de),在災(zai)前(qian)黃金時(shi)間安排工程師實地(di)協(xie)助(zhu)重(zhong)點風(feng)(feng)險畫(hua)像(xiang)企(qi)業實施臨前(qian)風(feng)(feng)勘。經(jing)災(zai)后復盤,防災(zai)防損(sun)效(xiao)果(guo)顯(xian)著(zhu),對降(jiang)低(di)臺(tai)(tai)風(feng)(feng)大額案件的(de)發生(sheng)、減少社(she)會經(jing)濟損(sun)失(shi)起到了(le)積(ji)極(ji)作用(yong)。

2022年(nian),在“梅花”臺(tai)風的(de)防災工作中,太平洋(yang)產險寧波分公(gong)司接收風險雷達推送(song)的(de)預警保(bao)(bao)單清(qing)單和臨(lin)前走訪任務(wu),及時排(pai)查重點(dian)(dian)行業(ye)、重點(dian)(dian)區域和重點(dian)(dian)客戶,在臺(tai)風臨(lin)前與客戶公(gong)司攜手,共同(tong)開展原材料、半成(cheng)品轉(zhuan)移和擋水加固工作,臺(tai)風過后被(bei)保(bao)(bao)險人未產生任何(he)實際損失,切實保(bao)(bao)衛(wei)了企業(ye)和個(ge)人的(de)財(cai)產安全,為企業(ye)生產經營保(bao)(bao)駕護航(hang)。

太平洋(yang)產(chan)險蘇州分(fen)公司在汛期來(lai)臨之際,結合(he)前期繪(hui)制的風(feng)(feng)險減量(liang)目標客戶地圖(tu),主動上(shang)門(men)開展企業防汛現場走訪(fang),免費為(wei)位于水(shui)淹高風(feng)(feng)險地區的客戶安裝(zhuang)“水(shui)精靈”水(shui)災(zai)報警(jing)系(xi)統,為(wei)企業客戶提供7×24小時微信、短信、人(ren)工客服運維服務。臺(tai)風(feng)(feng)“梅(mei)花”影響期間,共完成(cheng)32次分(fen)級預警(jing),安裝(zhuang)“水(shui)精靈”物聯網設備的客戶在收到預警(jing)后(hou)快速采(cai)取應急措施,均未造成(cheng)損失。

(圖為(wei)太平洋產險(xian)“水精靈”水災報(bao)警器預警廠區內澇)

“昨(zuo)晚一(yi)收到(dao)報警,我(wo)(wo)們(men)就第(di)一(yi)時(shi)間采取了人工排水防(fang)汛措(cuo)施,阻止了廠區財產損失(shi)的(de)(de)發生(sheng),水精靈(ling)預警服務為我(wo)(wo)們(men)爭取了寶貴的(de)(de)搶險救(jiu)援(yuan)時(shi)間。”客戶(hu)為太平洋產險的(de)(de)高科(ke)技手段和專業(ye)風險防(fang)范(fan)服務點(dian)贊。

 

03 “太好(hao)保”服(fu)務,保駕車輛安(an)全運營(ying)

在(zai)財(cai)產(chan)(chan)保(bao)險(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)業務經營(ying)中,營(ying)運貨車出險(xian)率高(gao)、單(dan)個事故金額高(gao),且(qie)(qie)群死群傷的(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)大(da)交通事故高(gao)發(fa),對社會(hui)安(an)全(quan)影響大(da),且(qie)(qie)客戶的(de)(de)(de)(de)(de)投保(bao)需求難以滿足。太(tai)平洋產(chan)(chan)險(xian)帶(dai)頭積(ji)極響應(ying)政府(fu)要(yao)求,針對道(dao)路交通安(an)全(quan)風(feng)險(xian)減(jian)(jian)量推出的(de)(de)(de)(de)(de)“太(tai)好(hao)保(bao)”,通過(guo)大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)歷史(shi)數據,并借助(zhu)機器(qi)學習、AI智能識別等技術,實現了對不良駕駛行為(wei)、車道(dao)偏移、跟車距離不足的(de)(de)(de)(de)(de)及時(shi)預警,一定(ding)程度上將“被動(dong)地(di)防”轉變成為(wei)“主動(dong)地(di)減(jian)(jian)”,有效發(fa)揮保(bao)險(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)防災減(jian)(jian)損職能,降低社會(hui)財(cai)富(fu)的(de)(de)(de)(de)(de)損失。

(圖為太(tai)(tai)平洋產險“太(tai)(tai)好保”風險減(jian)量服務(wu)示意)

武(wu)漢某物流有(you)限公司是太平洋產(chan)險湖(hu)北分(fen)(fen)公司長期合作(zuo)伙伴,主(zhu)要運營業(ye)務(wu)以(yi)長途運輸為(wei)主(zhu),司機容易疲勞駕(jia)駛,風(feng)險較高。為(wei)做好(hao)客戶(hu)(hu)服(fu)務(wu),降低(di)客戶(hu)(hu)風(feng)險,太平洋產(chan)險為(wei)該(gai)客戶(hu)(hu)提(ti)供了“太好(hao)保”風(feng)險減量服(fu)務(wu),累計(ji)為(wei)該(gai)客戶(hu)(hu)車(che)輛安裝了太好(hao)保AEBS主(zhu)動(dong)風(feng)控(kong)設備32臺,并為(wei)該(gai)客戶(hu)(hu)提(ti)供了7*24小時風(feng)險監控(kong)服(fu)務(wu),有(you)效消減司機疲勞駕(jia)駛、分(fen)(fen)心駕(jia)駛等(deng)持(chi)續性風(feng)險。

2023年4月份,太平洋產(chan)險線下風(feng)勘(kan)團隊對該(gai)客(ke)戶(hu)進行了全(quan)面風(feng)險查勘(kan),開展了安全(quan)培(pei)訓,進一步提升了該(gai)客(ke)戶(hu)的安全(quan)管理能力。

太(tai)平(ping)洋產險(xian)對該(gai)客(ke)戶(hu)的整體風險(xian)減量服(fu)務(wu)效(xiao)果明顯。該(gai)客(ke)戶(hu)在“太(tai)好保(bao)”服(fu)務(wu)前的出險(xian)率為73%,人傷出險(xian)率24.3%,服(fu)務(wu)后,出險(xian)率下降(jiang)到了21%,人傷出險(xian)率下降(jiang)到9.6%。

截至2023年3月,“太好保”服務累計覆蓋商用車6.8萬臺,服務客戶出險率下降降幅近40%,估測每年減少死亡案件133個,為社會避免經濟損失近20億元,為和諧社會及經濟建設做出了貢獻,有效的助力企業正常生產經營活動的開展。

本文來源:中國太平洋產險