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防災減災案例丨科技賦能篇

防災減災案例丨科技賦能篇

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2024-05-12

01 科技應災,黑燈工廠提效增能

伴隨著氣候環(huan)境的(de)變化,全球極端天氣日益增多(duo),給人(ren)民的(de)生命財產造(zao)成(cheng)重大損失,給人(ren)民的(de)生產生活(huo)造(zao)成(cheng)重大影響(xiang),太平洋產險始(shi)終致力(li)(li)于防災應災能力(li)(li)建設,積極助力(li)(li)災后復工復產和維護社會穩定。

(圖為急需識別(bie)、確認損(sun)失的大災受損(sun)車輛(liang))

2021年7月(yue)20日,河南省(sheng)遭遇極端(duan)強降雨(yu),太(tai)平洋產險全(quan)力(li)以(yi)赴打好抗擊(ji)大(da)災的(de)(de)正(zheng)面“狙(ju)擊(ji)戰”。暴雨(yu)應對初(chu)期(qi),報案量不斷攀(pan)升,車險理賠定(ding)(ding)(ding)損(sun)(sun)任務(wu)量陡增,定(ding)(ding)(ding)損(sun)(sun)人(ren)員保單信息查詢需求迫切。盡管在片區定(ding)(ding)(ding)損(sun)(sun)點設置專(zhuan)崗人(ren)員跟進,但手動查詢的(de)(de)方(fang)式(shi)速度慢、效能低,擠壓前端(duan)定(ding)(ding)(ding)損(sun)(sun)人(ren)力(li),給暴雨(yu)后車輛定(ding)(ding)(ding)損(sun)(sun)造成(cheng)困難。

太平洋產險黑燈工廠針對這一特定場景,將RPA與OCR圖片識別技術相結合,徹夜攻堅,成功研發了“大災車輛識別機器人”,并快速投入使用——查勘員僅需將車輛照片發送至群內,機器人便自動查詢車輛信息,實時調取承保信息(含車牌號、是否投保涉水、承保新車購置價、保單起期、報案號、車架號、車損險保額),并在微信群內自動回復,將保單查詢時間從案均10分鐘縮短至2秒鐘,顯著提升暴雨車輛定損時效。

(圖為太平洋產險查勘(kan)員線下(xia)拍照后,機器(qi)人(ren)線上自動查詢反饋結果)

據統計,在河南(nan)暴雨(yu)災害應對中(zhong),“大災車輛識別機器人”日均訪問量1800臺/次,共查詢車輛信息18416次,累計完成識別已報案未查勘案件跟蹤50108次,災害后25天車險結案率達到86.5%,結案率遠超行業。

 

02 保險破圈,“風(feng)險雷(lei)達”助力防(fang)汛減(jian)災 

為更好地應對極端天氣,太平(ping)洋產險(xian)(xian)推(tui)出“風(feng)險(xian)(xian)雷達”精準風(feng)險(xian)(xian)管理服(fu)務(wu)。綜合運用了全(quan)數字化(hua)風(feng)勘、風(feng)險(xian)(xian)大數據、風(feng)險(xian)(xian)地圖等(deng)核心(xin)技(ji)術(shu),對暴雨、臺(tai)風(feng)、洪水等(deng)自然災害進行預警(jing)。

(圖為太平洋產險“風險雷(lei)達(da)”看板)

在(zai)近幾年的“利(li)奇馬(ma)”、“煙(yan)花(hua)”、“梅花(hua)”等(deng)臺風(feng)中,太(tai)平洋產(chan)險(xian)依(yi)托大數(shu)據模(mo)型,自(zi)動(dong)跟蹤臺風(feng)實時路徑風(feng)圈,在(zai)臺風(feng)登陸前48-96小時,提前鎖定臺風(feng)風(feng)場、降(jiang)水(shui)場范(fan)圍內承(cheng)保(bao)標的,使用巨(ju)災(zai)(zai)模(mo)型估算保(bao)單預期損(sun)(sun)失,精(jing)準(zhun)篩選預警標的,在(zai)災(zai)(zai)前黃金時間安排工程師實地協助重點風(feng)險(xian)畫像(xiang)企業實施臨(lin)前風(feng)勘。經災(zai)(zai)后復盤,防(fang)災(zai)(zai)防(fang)損(sun)(sun)效果顯(xian)著,對降(jiang)低臺風(feng)大額(e)案件的發(fa)生、減(jian)少(shao)社(she)會經濟損(sun)(sun)失起(qi)到(dao)了積(ji)極作用。

2022年,在(zai)“梅花”臺風的防災工作中,太平洋(yang)產險(xian)寧波分公司接收風險(xian)雷達推送的預警(jing)保(bao)單清單和(he)(he)臨前(qian)走訪任務,及時排查重(zhong)點行(xing)業、重(zhong)點區域和(he)(he)重(zhong)點客(ke)戶(hu)(hu),在(zai)臺風臨前(qian)與客(ke)戶(hu)(hu)公司攜手,共同(tong)開(kai)展原(yuan)材料、半(ban)成品轉移和(he)(he)擋水加固(gu)工作,臺風過(guo)后被保(bao)險(xian)人(ren)未(wei)產生任何實(shi)際損失,切實(shi)保(bao)衛(wei)了企業和(he)(he)個人(ren)的財產安全,為企業生產經營保(bao)駕護航。

太平洋產險蘇(su)州分公司(si)在(zai)汛期來臨之際,結合(he)前期繪制的(de)風(feng)險減量(liang)目(mu)標客(ke)戶(hu)(hu)地圖,主動上門開展企業防汛現(xian)場(chang)走訪(fang),免費為位于水(shui)淹高風(feng)險地區的(de)客(ke)戶(hu)(hu)安(an)裝“水(shui)精靈(ling)”水(shui)災報(bao)警(jing)系統,為企業客(ke)戶(hu)(hu)提供(gong)7×24小時微信、短信、人工(gong)客(ke)服(fu)運維服(fu)務(wu)。臺風(feng)“梅花(hua)”影響期間,共完成32次分級預警(jing),安(an)裝“水(shui)精靈(ling)”物聯網設備的(de)客(ke)戶(hu)(hu)在(zai)收到預警(jing)后快(kuai)速采取應急措施,均未造成損失。

(圖為(wei)太(tai)平洋產險(xian)“水精靈”水災(zai)報警(jing)器預警(jing)廠區內澇)

“昨晚(wan)一收到報警(jing),我們(men)就第一時間采取了(le)人工排水防汛措施,阻(zu)止了(le)廠區財產損失的發(fa)生,水精靈預(yu)警(jing)服務(wu)為我們(men)爭取了(le)寶貴的搶險救援時間。”客戶(hu)為太平洋產險的高(gao)科技手段和專業(ye)風險防范(fan)服務(wu)點贊。

 

03 “太好(hao)保”服務,保駕車輛(liang)安全運(yun)營

在(zai)財(cai)產保(bao)險的(de)業務(wu)經(jing)營(ying)中,營(ying)運貨車(che)出(chu)險率高(gao)、單個(ge)事(shi)(shi)故(gu)金額高(gao),且(qie)群(qun)死群(qun)傷的(de)重大(da)交通(tong)事(shi)(shi)故(gu)高(gao)發,對社會安全(quan)影響(xiang)大(da),且(qie)客戶的(de)投保(bao)需求難以滿(man)足。太(tai)(tai)平洋產險帶頭積極(ji)響(xiang)應(ying)政府要求,針對道(dao)路交通(tong)安全(quan)風險減量(liang)推出(chu)的(de)“太(tai)(tai)好保(bao)”,通(tong)過大(da)量(liang)的(de)歷史數據,并借助機器學習、AI智能識別等技術,實現了對不良駕駛行(xing)為、車(che)道(dao)偏(pian)移、跟車(che)距離不足的(de)及時預(yu)警(jing),一定程度上將“被動地防”轉變成為“主動地減”,有(you)效發揮(hui)保(bao)險的(de)防災減損職能,降低社會財(cai)富的(de)損失。

(圖(tu)為太平(ping)洋產(chan)險(xian)“太好(hao)保”風險(xian)減(jian)量服務示(shi)意)

武漢某物流有限公司(si)是(shi)太(tai)(tai)平洋產(chan)險(xian)(xian)湖北分(fen)公司(si)長期(qi)合作伙伴,主要(yao)運營(ying)業務(wu)以長途(tu)運輸為主,司(si)機容(rong)易(yi)疲勞駕(jia)駛(shi),風(feng)險(xian)(xian)較高。為做好客戶(hu)服(fu)務(wu),降低客戶(hu)風(feng)險(xian)(xian),太(tai)(tai)平洋產(chan)險(xian)(xian)為該客戶(hu)提供(gong)了“太(tai)(tai)好保”風(feng)險(xian)(xian)減量服(fu)務(wu),累計為該客戶(hu)車(che)輛安裝了太(tai)(tai)好保AEBS主動風(feng)控設備32臺,并為該客戶(hu)提供(gong)了7*24小時風(feng)險(xian)(xian)監控服(fu)務(wu),有效(xiao)消減司(si)機疲勞駕(jia)駛(shi)、分(fen)心駕(jia)駛(shi)等(deng)持續(xu)性(xing)風(feng)險(xian)(xian)。

2023年4月份,太平洋產(chan)險線下風(feng)勘(kan)團隊對該客(ke)戶(hu)進行(xing)了(le)全面風(feng)險查勘(kan),開展了(le)安全培訓,進一步提升(sheng)了(le)該客(ke)戶(hu)的安全管理能(neng)力。

太平洋(yang)產險(xian)(xian)(xian)對該客戶的(de)整體風(feng)險(xian)(xian)(xian)減(jian)量服務效(xiao)果明(ming)顯。該客戶在(zai)“太好(hao)保”服務前的(de)出(chu)險(xian)(xian)(xian)率(lv)為73%,人傷出(chu)險(xian)(xian)(xian)率(lv)24.3%,服務后(hou),出(chu)險(xian)(xian)(xian)率(lv)下(xia)降(jiang)(jiang)到了21%,人傷出(chu)險(xian)(xian)(xian)率(lv)下(xia)降(jiang)(jiang)到9.6%。

截至2023年3月,“太好保”服務累計覆蓋商用車6.8萬臺,服務客戶出險率下降降幅近40%,估測每年減少死亡案件133個,為社會避免經濟損失近20億元,為和諧社會及經濟建設做出了貢獻,有效的助力企業正常生產經營活動的開展。

本文來源:中國太平洋產險