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通過自(zi)動化(hua)提(ti)高流程(cheng)效率,實現(xian)了業務流程(cheng)的自(zi)動化(hua)、優化(hua)和高度(du)可擴(kuo)展,為(wei)您的組織帶(dai)來卓越的效率和可靠性

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數智驅動保險新未來 | 基于流程挖掘的保險理賠優化策略實踐

數智驅動保險新未來 | 基于流程挖掘的保險理賠優化策略實踐

旗旗

2025-01-12

當前,國內的數字化轉型,已經走過粗放式和一窩蜂上線部署軟件的階段,正步入實戰深水區,隨著業務的發展,一些中大型企業逐漸形成了冗長、復雜且跨組織、跨系統的業務鏈條。流程的復雜性、數據的割裂和不透明性,給企業的流程管理帶來了諸多挑戰。

 

那么企業數字(zi)化轉型如何“破局”?

 

流程(cheng)挖掘技(ji)術因其在流程(cheng)優化(hua)方(fang)面展(zhan)現出的(de)顯著(zhu)效力(li)而成為(wei)近(jin)幾年備受關(guan)注的(de)數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型工具。它(ta)可以幫(bang)助企(qi)業梳理、識別復雜(za)、冗(rong)長、多(duo)層級的(de)數字(zi)業務流程(cheng),并(bing)清晰掌握其未來的(de)走勢和瓶頸所(suo)在。

 

這就像是流程的X光片,清晰展示出流程到底是怎么‘跑’的,效率如何,堵點在哪。透視數字化業務流程全生命周期以實現顆粒級監控和分析,這些(xie)分析結果,對于企業找到發展桎梏,提升運(yun)營效(xiao)率至關重要。

 

為助力客戶企業優化業務全流程,實現高效運營,藝賽旗在2022年就推出了iS-RPM(機器人流程挖掘)產品。它充分融合業務相似性、智能流程推薦、機器學習等先進AI技術,可通過流程挖掘對端到端流程進行分析、優化、重構。針對(dui)流(liu)程(cheng)堵點(dian)、異常(chang)點(dian),結合任(ren)務(wu)挖掘,自(zi)動(dong)(dong)(dong)識別自(zi)動(dong)(dong)(dong)化機會,自(zi)動(dong)(dong)(dong)生成RPA文檔和(he)工程(cheng)文件,直觀展示自(zi)動(dong)(dong)(dong)化ROI,大幅(fu)提(ti)升RPA超自(zi)動(dong)(dong)(dong)化水平。

 

藝賽旗流程挖掘(jue)運行示(shi)意圖

 

目前該產品已經在國內多領域的頭部企業實現成功應用,國內一家成立30多年的保險巨頭,通過攜手藝賽旗,引入流程挖掘產品iS-RPM ,樹立了以流程挖掘賦能保險業務,實現高效運營的保險行業數字化轉型標桿。

 
 
01
超自動化助力戰略目標落地
 
 

國(guo)務院發(fa)(fa)布的《國(guo)民經濟和(he)社會發(fa)(fa)展(zhan)第十四個五年規劃和(he)2035年遠景(jing)目標綱要》指出(chu),針對金融行業(ye)發(fa)(fa)展(zhan),要穩妥發(fa)(fa)展(zhan)金融科技,加快金融機構數(shu)字化轉型。

 

北京保研公益基金會也在《未來十年中國保險業發展展望》中明確表示“數字化轉型,是保險業轉型的核心路徑之一。從工具到平臺,從賦能到驅動,科技正在重構保險業的生態體系和商業模式。”

 

作(zuo)為(wei)(wei)近年來深度(du)參(can)與中國數(shu)字經濟建(jian)設(she)的(de)重要一員,該保險機構在“保險+科技(ji)”生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)服(fu)務(wu)中創新而行(xing),積極應對科技(ji)賦能轉型,將數(shu)字化轉型作(zuo)為(wei)(wei)近年來的(de)重點戰略(lve)規(gui)劃。

 

在此過程中,該保險公司在考察了藝賽旗超自動化解決方案后,決定將其納入近年來數字化轉型的戰略規劃,并作為重點突破點,引入流程挖掘技術,開啟了超自動化的實踐之旅。

 
 
02
引入流程挖掘,賦能業務高效運營
 
 

今年,該保險公司引入了藝賽旗流程(cheng)挖掘產品,選(xuan)擇了保險行(xing)業(ye)中典型的"理賠流程(cheng)"作為試點項目。

 

首(shou)先(xian)與該公司的(de)理(li)賠業務團隊(dui)進行(xing)了深入(ru)的(de)討論調研(yan),充分了解他們當前的(de)工作流程(cheng)及(ji)面臨(lin)的(de)痛點(dian),包括高延遲時間、復雜的手動數據錄入處理過程、以及因人為錯誤而引起的糾紛等。

 

利用藝賽旗流(liu)程挖掘顯化了(le)理賠(pei)流(liu)程,讓(rang)相關(guan)人員首次見(jian)到全(quan)鏈條的、包含周(zhou)期與(yu)頻率信息(xi)的理賠(pei)全(quan)流(liu)程。

 

通過顯化了的流程,其中發現了一些業務人員平時意識不到的問題,例如,我們發現某些特定類型的案件在客戶提交報案申請到立案的核保處理時間竟然高達近30天,并且在這期間有上萬筆業務出現了反復查勘的情況,單筆業務查勘次數多的甚至達到20多次,此外,在定損、理算等(deng)關鍵節(jie)點也存(cun)在被駁回后,反復生成新任務的問(wen)題。

 

針對上述問題,藝賽旗采用了流程挖掘為主導的數字化和流程管理解決方案。該方案首先確保所有的投入都專注于客戶價值,從而避免浪費。同時迅速確定了流程中的斷點、堵點和重復步驟,并提出了有效的改進措施,大(da)大(da)提升了理(li)賠業務(wu)的自動化水平(ping)。

 
 
03
成效顯著,打造理賠“精益流程”
 
 

藝賽旗成功應用流程挖掘在該保險公司理賠流程中取得了以下階(jie)段(duan)性成果

 

 

 

1、 賠案周期顯著縮短

 

通過流(liu)(liu)程(cheng)挖掘,可視化還(huan)原流(liu)(liu)程(cheng)實際執(zhi)行過程(cheng),準(zhun)確識別出理賠流(liu)(liu)程(cheng)中的高耗時環節,并基于真實數(shu)據給出流(liu)(liu)程(cheng)診斷及(ji)建議,實現理賠流(liu)(liu)程(cheng)效率(lv)以及(ji)用戶體(ti)驗的提(ti)升(sheng)。

 

在采取一系列措施優化了關鍵節點的時效后,配合客戶成功將整體賠案周期從過去的平均30多天縮短至15天。特別是在查勘、理算、核損和本地核賠環節,時間壓縮了50%以上。這不(bu)僅(jin)能(neng)夠提高理賠效率,減輕客戶等待的壓(ya)力,同時也能(neng)夠降低公司在賠款儲備金等方面(mian)的資金占用。

 

2、減少人員重復投入

 

通過任務挖掘幫助客戶在高耗時環節中梳理出更多可自動化流程,如自動立案、自動超估損審核、自動費用核賠、自動查詢結案狀態、自動理算復核等。使得流程節點的自動化覆蓋率達到了90%,不僅降(jiang)低了由(you)人(ren)工操作(zuo)導致的錯誤率,還大大減少(shao)了重復性(xing)的工作(zuo),使得理(li)賠人(ren)員可以將(jiang)更多(duo)的精力投(tou)入到核心決策和客戶服務中。

 

3、發現冗余步驟,優化流程設計

 

通過對過去2年內的理賠流程數據進行深度分析,幫助企業識別出流程中的冗余步驟,如冗余的多級理算、多級復核等。基于這些分(fen)析結(jie)果(guo),我(wo)們協(xie)助企(qi)業進一步優化了流程(cheng)設計,并在(zai)系(xi)統層面引入了針對(dui)合規性的(de)約束條件,消除繁瑣的(de)環節和(he)不必要(yao)的(de)步驟(zou)。優化后(hou)的(de)流程(cheng)能夠更加簡化和(he)高效,減少了人力和(he)時(shi)間成本(ben),提(ti)升(sheng)整體效率。

 

4、提高內部協作效率

 

借助流程挖掘,幫助客戶成功實現了理賠信息的共享和流轉,使管理者能夠更好地掌握賠案狀態,從而能夠及時進行調整和處理,提高了客戶服務的質量。同時,能夠促進不(bu)同部門之間的協(xie)作,避免(mian)信(xin)息孤立和溝(gou)通斷鏈,減少了跨(kua)部門的重復工作和溝(gou)通誤差,進一步提升(sheng)了團隊的協(xie)作效率。

 

目前(qian)藝賽(sai)旗正(zheng)與(yu)該大型保險公司業務(wu)部門緊密合作,助(zhu)力其進一步(bu)優化(hua)流程,實現高效運(yun)營(ying)。

 

未來,藝賽旗將繼續加大(da)流(liu)程挖(wa)(wa)掘技(ji)術的研發(fa)投入(ru),不斷提(ti)升產品性(xing)能和用戶體驗,不斷推動流(liu)程挖(wa)(wa)掘技(ji)術的創(chuang)新與應用。同時,深入(ru)挖(wa)(wa)掘市場需求,不斷拓寬(kuan)合作領域,與更多(duo)的企業合作伙伴共同推動數字(zi)化轉型,助(zhu)力(li)企業提(ti)升競爭力(li)并實(shi)現可持續發(fa)展。