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自(zi)Gartner2019年(nian)提出“超級自(zi)動化”概念以(yi)來，全球(qiu)范圍(wei)內(nei)越來越多的企(qi)業(ye)開始(shi)認可并采用這種(zhong)服務形態。
2023年超(chao)自(zi)動(dong)化市場已趨于明顯，國內(nei)外(wai)廠商也聞(wen)風而動(dong),以(yi)各自(zi)業務形態為基礎,逐漸(jian)向上下游延(yan)伸,以(yi)實現(xian)超(chao)自(zi)動(dong)化。
1月，UiPath發布了《2023年自動化趨勢》報告，強調了超自動化技術合集里的關鍵技術——“流程挖掘和自動化測試”，成為頂尖企業自動化的“必備工具”。
3月，九科(ke)、金智維、壹(yi)沓(ta)、自然機器(qi)人(ren)等公司陸續獲得億元(yuan)級融資；
4月，藝賽旗推出了超自動化產品矩陣；
6月，IDC發布《中國RPA+AI市(shi)場份額報告，2022》顯示，2022年中國RPA+AI的市(shi)場規模為3.1億美元，預計未(wei)來3年復合增長率(lv)將(jiang)在60%以上；
9月，廣發銀行憑借“超自動(dong)化智能融(rong)合”項目榮(rong)獲IDC年(nian)度未來企業大獎；
12月，藝(yi)賽旗發布了超自動化產品矩陣2023.2.0。
目前，國內的(de)(de)數字化發展(zhan)已經進(jin)入“深水區”，企業對(dui)跨業務(wu)、跨系統、跨平(ping)臺的(de)(de)服務(wu)需(xu)求呈現量級增長,政府、投資機構、咨詢(xun)公(gong)司、廠商、客戶的(de)(de)廣泛認(ren)可意(yi)味(wei)著超自動化行業發展(zhan)已經進(jin)入快車道。
在即將到來的 2024 年，有志于投入超自動化行業的企業應該關注哪些趨勢？有興趣引入超自動化技術的企業應該關注哪些特性？筆(bi)者通過走訪行(xing)業(ye)(ye)內多家典(dian)型企業(ye)(ye)、標桿客戶(hu)，結(jie)合咨詢機構(gou)的專(zhuan)業(ye)(ye)意見，總(zong)結(jie)了以下六大趨勢：
Gartner預測，到2024年，組織將超自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合，可以將其運營成本降低30%。
隨著企業(ye)(ye)降(jiang)本增(zeng)效(xiao)的訴求逐步增(zeng)強(qiang)以及行業(ye)(ye)頭部企業(ye)(ye)的示范效(xiao)應，2024 年，更(geng)多企業(ye)(ye)將會(hui)關(guan)注從流(liu)程(cheng)自(zi)動化到業(ye)(ye)務運營自(zi)動化的轉(zhuan)變。
業務運營自動化的(de)首要目標是借(jie)助流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)挖掘實現業務流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)可視化，這將使組織(zhi)能夠了解(jie)人員、流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)和(he)關鍵績效指標的相互作用以提高價值。業務(wu)流程(cheng)可(ke)視化將成為超(chao)自動化過程(cheng)的重(zhong)要(yao)組成部分，它提供了(le)有(you)關組織的實時、連續(xu)的情報，并帶來了(le)巨大的商機。
以金融行業為例，中國太平洋保險旗下的科創品牌“黑燈工廠 2.0” 在傳統 RPA 的基礎上，通過引入流程挖掘技術實現了對理賠業務全流程的可視化洞察和針對性優化，幫助運營(ying)部(bu)門準確掌握(wo)業務(wu)(wu)實際運行情況(kuang)，洞察(cha)自動化機(ji)會；通過多(duo)(duo)層級、多(duo)(duo)部(bu)門的統(tong)一看(kan)板賦能分(fen)支機(ji)構，實現業務(wu)(wu)流程的持續洞察(cha)，不(bu)斷提升業務(wu)(wu)運營(ying)效率。
從(cong)流程自動(dong)(dong)化到(dao)業務(wu)運營自動(dong)(dong)化，不(bu)僅是(shi)產品類型(xing)的疊加(jia)和轉變，而且意味著(zhu)自動(dong)(dong)化從(cong) IT 部門(men)擴展(zhan)到(dao)業務(wu)部門(men)，代表著(zhu)企業數智化轉型(xing)的進(jin)一步深入，也是(shi) 2024 年(nian)整(zheng)個(ge)行(xing)業發展(zhan)的必經方(fang)向。
在 Gartner 的定義中，超自動化是一系列技術的合集，包含：機器人流程自動化（RPA）、低代碼平臺（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任務挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平臺（ iPaaS）、高級分析（Advanced Analytics）、機器學習（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵蓋自動化技術的發現、分析、設計、實現、監控、評估全過程。
在過(guo)去的探索(suo)中，金融企(qi)業(ye)重點關(guan)注機器人(ren)流程自動化和人(ren)工智(zhi)能的結合(he)，制造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)主(zhu)要關(guan)注生產(chan)制造(zao)過(guo)程的自動化，不同(tong)領域對于超自動化的側重點有所不同(tong)。
2024 年，隨(sui)著不同類型企業現有自動(dong)化手段的逐步完(wan)善，引入(ru)更多超(chao)自動(dong)化矩(ju)陣(zhen)產品，探索更多維度的超(chao)自動(dong)化應用是企業的必然選擇。
隨著超(chao)自動化應用領(ling)域的進一(yi)步拓展，自動化將不(bu)再是某個(ge)部(bu)門的事，企業(ye)全員都將參與到超(chao)自動化進程中來。
機器人流程自動化（RPA）為例，經過多年的發展，大多數金融企業的RPA流程已經達到了數百甚至上千、上萬的規模。為了進一步推進自動化，除了引入流程挖掘、任務挖掘等相關工具外，還需要廣泛地動員業務人員參與到自動化機會的發現和開發中，這不僅可以提高業務人員的工作效率，也能幫助他們更深入地理解并應對業務需求。只有全員參與才能實現自動(dong)化(hua)的全面(mian)覆蓋，從(cong)而推動(dong)企業自動(dong)化(hua)水(shui)平的全面(mian)提升。
這也要求超自動化廠商必須以企業發展目標為指引，不僅要提供易學易用的開發工具，也要能夠幫助企業建立自動化管理體系、組織自動化活動、輸出自動化實踐，真正(zheng)做(zuo)到“軟件即服務”，才能滿足企業不斷(duan)發展的各種(zhong)需(xu)求。
2024 年，隨著企業發展目標(biao)轉變和廠商能(neng)力提升，全員參與的超自(zi)動化建(jian)設將(jiang)成為行業的突出特征(zheng)。
隨著 ChatGPT 的(de)發布(bu)，基于 AI 的(de)大語言模(mo)型（LLM）憑借其出色的(de)自(zi)然語言理解和邏輯思(si)考能(neng)力，顯示出了在企業業務中的(de)巨大潛力。
富士通等科(ke)技巨頭(tou)對2024年的AI發展(zhan)趨勢預測中提(ti)到，人工智能將進一步走向大眾化，這也將深刻影響超自動化的發展。新(xin)的平臺和(he)服(fu)務將使得AI更加易于部(bu)署(shu)和(he)使用，進(jin)而促(cu)進(jin)超(chao)自(zi)動化(hua)的廣泛應用，從(cong)大型企業(ye)到中(zhong)小(xiao)企業(ye)，甚至延(yan)伸(shen)至個人用戶領域。
借助(zhu)于 AIGC 技術(shu)，企業將(jiang)更深入地整合人工智能(neng)、機器學習和RPA（機器人流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動化(hua)），創建能(neng)夠自(zi)(zi)主優(you)化(hua)、自(zi)(zi)我修復并實(shi)現跨系統自(zi)(zi)動協調的(de)智能(neng)工作流(liu)，實(shi)現更強大、更易用的(de)超自(zi)(zi)動化(hua)應用場景。
Gartner預測，2023年，全球超自動化市(shi)場規(gui)模可(ke)達(da)7190億美元；而與此相(xiang)關(guan)的(de)服務策略咨詢、系統(tong)集(ji)成、自動化托管等(deng)相(xiang)關(guan)領(ling)域市(shi)場規(gui)模是(shi)其本(ben)身(shen)市(shi)場規(gui)模的(de)4-12倍。
各行(xing)各業對提(ti)升效率(lv)、降低成本、減少人為錯誤以(yi)及提(ti)高客戶滿意度的需求在(zai)持續增長。同時，超自動化技術的創新和擴展也(ye)在(zai)不斷(duan)推進，使其能夠應(ying)對更復雜、更高級的任務。這將進一步推動超自動化的廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)。
眾多企業的實踐已經證明超自動化所帶來的價值，在不增加人員成本的情況下，各項經營指標依然保持高速增長。這充(chong)分說(shuo)明了超自動(dong)化在提高生產(chan)效(xiao)率、降(jiang)低運(yun)營成本(ben)、提高客戶滿意度方面的突出能力。
隨著(zhu)技術(shu)進步和企業對超(chao)自動化理(li)念的(de)深(shen)入認識，可以(yi)預見，超(chao)自動化將會保持高速增(zeng)長，并(bing)為各行各業帶來深(shen)遠影響。
隨著全球數(shu)字化經濟的(de)(de)深入，IT戰略對于實現(xian)企(qi)(qi)業制定(ding)的(de)(de)數(shu)字化目標(biao)至關重(zhong)要，每個企(qi)(qi)業高管都(dou)希望做出明智的(de)(de)、數(shu)據(ju)驅動的(de)(de)決(jue)策。
超自動化技術的應用將成為企業競爭的一項重要因素，率先引入超自動化能使企業更快速、靈活地響應市場變化和新興機遇。通過自動化常規任務和流程，組織可以快速調整業務模式和策略，推出新產品和服務，從而在激烈的市場競爭中贏得先機。
另一方面，超自(zi)動化可以加快(kuai)企業決策(ce)過程，通過超自(zi)動化提供的實(shi)(shi)時、準(zhun)確的數(shu)據和分(fen)析結果，使領(ling)導層和決策(ce)者能夠更快(kuai)地獲(huo)取(qu)信息和洞察，做出更明(ming)智的決策(ce)。這有(you)助于加快(kuai)創新的推(tui)進和實(shi)(shi)施，縮短項目周期，快(kuai)速(su)響應市場需求。
總(zong)的(de)來說，2024年，在(zai)行業趨勢、企業需求和 AIGC 技術的(de)引領下(xia)， 超自動化將從 IT 擴(kuo)充到企業的(de)各個部門(men)。
與此同(tong)(tong)時(shi)，整(zheng)個行(xing)業(ye)(ye)也(ye)將朝著更(geng)智(zhi)能、更(geng)全面的方向發展。這一趨勢不僅有助于大幅提(ti)升企業(ye)(ye)生(sheng)產力與運營效率，同(tong)(tong)時(shi)，在(zai)政策引導和(he)支持(chi)下，各地區特別是中國市場(chang)將迎來更(geng)大的發展機(ji)遇，為全球超(chao)自動化(hua)行(xing)業(ye)(ye)的繁榮(rong)貢(gong)獻重(zhong)要(yao)力量。