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自Gartner2019年提出(chu)“超級自動化”概念(nian)以來(lai)，全球范圍內越來(lai)越多的企(qi)業開始認可(ke)并采用這種(zhong)服(fu)務形態。
2023年超(chao)自(zi)(zi)動化(hua)市場已趨于(yu)明顯，國內外廠商也聞風而動,以(yi)各自(zi)(zi)業(ye)務形態為基礎(chu),逐漸向上下游延伸,以(yi)實現超(chao)自(zi)(zi)動化(hua)。
1月，UiPath發布了《2023年自動化趨勢》報告，強調了超自動化技術合集里的關鍵技術——“流程挖掘和自動化測試”，成為頂尖企業自動化的“必備工具”。
3月，九科、金智維、壹沓、自(zi)然機器人等(deng)公司陸續獲得(de)億(yi)元(yuan)級融(rong)資；
4月，藝賽旗推出了超自動化產品矩陣；
6月，IDC發(fa)布《中國RPA+AI市(shi)場份(fen)額報告，2022》顯示，2022年中國RPA+AI的市(shi)場規模為(wei)3.1億美(mei)元(yuan)，預計未來3年復合(he)增長率將在60%以上；
9月，廣發銀行憑(ping)借“超自動化智(zhi)能融(rong)合”項(xiang)目榮(rong)獲IDC年度(du)未來企業(ye)大獎；
12月，藝(yi)賽(sai)旗發布了超自動化產品(pin)矩陣2023.2.0。
目前，國(guo)內的(de)數(shu)字化(hua)(hua)發(fa)展已(yi)經進入(ru)“深水區”，企業對跨(kua)業務、跨(kua)系統、跨(kua)平臺的(de)服務需求(qiu)呈(cheng)現量級增長(chang),政府、投資機構(gou)、咨(zi)詢公司、廠商、客戶的(de)廣泛認(ren)可意味著超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)行(xing)業發(fa)展已(yi)經進入(ru)快車道(dao)。
在即將到來的 2024 年，有志于投入超自動化行業的企業應該關注哪些趨勢？有興趣引入超自動化技術的企業應該關注哪些特性？筆者通過走訪行(xing)業(ye)內多(duo)家典型(xing)企業(ye)、標(biao)桿客戶(hu)，結(jie)合咨詢(xun)機(ji)構的(de)專(zhuan)業(ye)意見(jian)，總結(jie)了以下(xia)六(liu)大(da)趨勢：
Gartner預測，到2024年，組織將超自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合，可以將其運營成本降低30%。
隨著(zhu)企業(ye)(ye)降(jiang)本增效的(de)(de)訴求逐步增強以及行業(ye)(ye)頭部(bu)企業(ye)(ye)的(de)(de)示(shi)范效應，2024 年，更多(duo)企業(ye)(ye)將會關注從流程自(zi)(zi)動化(hua)到業(ye)(ye)務運營自(zi)(zi)動化(hua)的(de)(de)轉變。
業務運營自動化的(de)首要目標是借(jie)助流(liu)程挖掘實現業務流(liu)程可視化(hua)，這將使(shi)組織能夠了解人員、流(liu)程和(he)關鍵績效指標的相(xiang)互(hu)作用以提高價值。業務流程可視化將成為超自動化過(guo)程的重要組成部分，它提供了有關組織的實(shi)時、連(lian)續的情報(bao)，并帶來了巨大(da)的商機(ji)。
以金融行業為例，中國太平洋保險旗下的科創品牌“黑燈工廠 2.0” 在傳統 RPA 的基礎上，通過引入流程挖掘技術實現了對理賠業務全流程的可視化洞察和針對性優化，幫助運營(ying)部(bu)門(men)準確掌握業務實際運行情(qing)況，洞察(cha)自動化機(ji)(ji)會；通(tong)過多層(ceng)級(ji)、多部(bu)門(men)的(de)(de)統一(yi)看板賦能(neng)分支機(ji)(ji)構，實現業務流程的(de)(de)持續洞察(cha)，不(bu)斷(duan)提升業務運營(ying)效率。
從流程自動化(hua)(hua)(hua)到業務運營自動化(hua)(hua)(hua)，不僅是產品(pin)類(lei)型(xing)的(de)(de)疊加和轉(zhuan)變(bian)，而且意味著自動化(hua)(hua)(hua)從 IT 部(bu)門(men)(men)擴展到業務部(bu)門(men)(men)，代表著企業數智化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)(de)進一步(bu)深入，也(ye)是 2024 年整個(ge)行業發展的(de)(de)必經方向。
在 Gartner 的定義中，超自動化是一系列技術的合集，包含：機器人流程自動化（RPA）、低代碼平臺（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任務挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平臺（ iPaaS）、高級分析（Advanced Analytics）、機器學習（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵蓋自動化技術的發現、分析、設計、實現、監控、評估全過程。
在過去的(de)探索中，金融企業(ye)重點關注機器人(ren)流程自動化(hua)和人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)結(jie)合，制造(zao)業(ye)企業(ye)主要關注生(sheng)產制造(zao)過程的(de)自動化(hua)，不同(tong)領域對于超自動化(hua)的(de)側重點有所不同(tong)。
2024 年，隨著不同類型企業現有自(zi)動(dong)化手段(duan)的(de)逐步(bu)完善(shan)，引(yin)入更(geng)多超自(zi)動(dong)化矩陣產(chan)品(pin)，探索更(geng)多維度(du)的(de)超自(zi)動(dong)化應用是(shi)企業的(de)必然選擇(ze)。
隨著超自動(dong)化(hua)應(ying)用領(ling)域的進一步拓展，自動(dong)化(hua)將(jiang)(jiang)不再是某個部(bu)門(men)的事(shi)，企業(ye)全員都(dou)將(jiang)(jiang)參(can)與(yu)到超自動(dong)化(hua)進程(cheng)中(zhong)來(lai)。
機器人流程自動化（RPA）為例，經過多年的發展，大多數金融企業的RPA流程已經達到了數百甚至上千、上萬的規模。為了進一步推進自動化，除了引入流程挖掘、任務挖掘等相關工具外，還需要廣泛地動員業務人員參與到自動化機會的發現和開發中，這不僅可以提高業務人員的工作效率，也能幫助他們更深入地理解并應對業務需求。只有全員參與才能實現自動化的全面覆蓋(gai)，從而推動企(qi)業自動化水平的全面提升(sheng)。
這也要求超自動化廠商必須以企業發展目標為指引，不僅要提供易學易用的開發工具，也要能夠幫助企業建立自動化管理體系、組織自動化活動、輸出自動化實踐，真正(zheng)做到“軟件(jian)即服務”，才能滿足(zu)企業不斷發展的(de)各種需求。
2024 年，隨著(zhu)企業發展目標轉變和(he)廠商(shang)能力提升，全(quan)員參(can)與的超(chao)自動(dong)化建設將成為行業的突出(chu)特征。
隨著 ChatGPT 的(de)發布，基于 AI 的(de)大語言模型（LLM）憑借其出色的(de)自然語言理解和邏輯思考能力，顯示出了在企業業務中(zhong)的(de)巨大潛力。
富士通等科技巨頭對2024年(nian)的AI發(fa)展趨(qu)勢(shi)預測中提到，人工智能將進一步走向大眾化，這也將深刻影響超自動化的發展。新(xin)的(de)平臺和(he)服(fu)務將(jiang)使得(de)AI更加易于部署和(he)使用，進而促進超自動(dong)化(hua)的(de)廣(guang)泛應(ying)用，從大型(xing)企業到中小(xiao)企業，甚(shen)至(zhi)延伸至(zhi)個(ge)人用戶領域(yu)。
借助于 AIGC 技術，企業將(jiang)更深(shen)入地(di)整合(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能、機器(qi)學習和RPA（機器(qi)人(ren)流程自(zi)動(dong)化），創建(jian)能夠自(zi)主優化、自(zi)我修(xiu)復(fu)并實現(xian)跨系統自(zi)動(dong)協調(diao)的(de)智(zhi)能工(gong)作流，實現(xian)更強大、更易用的(de)超自(zi)動(dong)化應用場(chang)景。
Gartner預(yu)測，2023年，全球(qiu)超自動化(hua)市(shi)場規(gui)模(mo)(mo)可(ke)達(da)7190億美元；而與此(ci)相關的(de)服(fu)務策略咨詢、系統集成、自動化(hua)托管等(deng)相關領域市(shi)場規(gui)模(mo)(mo)是(shi)其本身市(shi)場規(gui)模(mo)(mo)的(de)4-12倍。
各行各業(ye)對提升效(xiao)率(lv)、降低成本、減少人為(wei)錯誤以及(ji)提高客戶滿意度(du)的(de)需求在持(chi)續增長(chang)。同時，超(chao)自動(dong)化技術(shu)的(de)創新和擴(kuo)展也在不斷推進，使其能夠應(ying)對更復雜(za)、更高級(ji)的(de)任務。這將進一步推動(dong)超(chao)自動(dong)化的(de)廣泛(fan)應(ying)用。
眾多企業的實踐已經證明超自動化所帶來的價值，在不增加人員成本的情況下，各項經營指標依然保持高速增長。這充(chong)分說明了超自動(dong)化在提(ti)高生產效率、降低運營成本(ben)、提(ti)高客戶(hu)滿意度方面的(de)突出能(neng)力(li)。
隨著技術進步和企業對超(chao)自動化理念的深入認(ren)識，可以預見，超(chao)自動化將會保持高(gao)速增長，并為各行各業帶來深遠(yuan)影響(xiang)。
隨(sui)著全球數(shu)(shu)字化(hua)經濟(ji)的深入(ru)，IT戰(zhan)略對(dui)于實現企(qi)業(ye)制定(ding)的數(shu)(shu)字化(hua)目標至關重要，每個企(qi)業(ye)高(gao)管都希望做出(chu)明智的、數(shu)(shu)據驅動的決策。
超自動化技術的應用將成為企業競爭的一項重要因素，率先引入超自動化能使企業更快速、靈活地響應市場變化和新興機遇。通過自動化常規任務和流程，組織可以快速調整業務模式和策略，推出新產品和服務，從而在激烈的市場競爭中贏得先機。
另一方(fang)面，超自動化可以加快(kuai)(kuai)(kuai)企業(ye)決策過程，通過超自動化提供的(de)實時(shi)、準確的(de)數據和(he)(he)(he)分(fen)析結果，使領導層和(he)(he)(he)決策者(zhe)能夠更快(kuai)(kuai)(kuai)地獲取信息和(he)(he)(he)洞(dong)察，做(zuo)出更明智的(de)決策。這有(you)助于加快(kuai)(kuai)(kuai)創新的(de)推進(jin)和(he)(he)(he)實施，縮短項目周期，快(kuai)(kuai)(kuai)速(su)響應市場需求。
總的(de)來說，2024年(nian)，在(zai)行(xing)業趨勢(shi)、企(qi)業需求和 AIGC 技(ji)術(shu)的(de)引領下， 超自(zi)動化將從 IT 擴充到企(qi)業的(de)各(ge)個(ge)部門。
與此(ci)同時(shi)，整(zheng)個行業也將朝著(zhu)更智能、更全面的(de)方向(xiang)發展。這一趨勢不僅(jin)有(you)助于大幅提升(sheng)企(qi)業生產力(li)與運營(ying)效率，同時(shi)，在政策引導(dao)和(he)支持下，各地區特別是中國(guo)市場將迎來更大的(de)發展機遇，為全球超自動化(hua)行業的(de)繁(fan)榮貢(gong)獻重(zhong)要力(li)量。