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自Gartner2019年(nian)提出“超級(ji)自動化(hua)”概(gai)念以來(lai)，全球范圍內越來(lai)越多的(de)企業開(kai)始認可并采用這種服務(wu)形態。
2023年(nian)超自動(dong)化(hua)市場(chang)已趨于明(ming)顯，國內外廠(chang)商也聞風而(er)動(dong),以各自業務形態(tai)為基礎,逐漸(jian)向上下游延伸,以實現(xian)超自動(dong)化(hua)。
1月，UiPath發布了《2023年自動化趨勢》報告，強調了超自動化技術合集里的關鍵技術——“流程挖掘和自動化測試”，成為頂尖企業自動化的“必備工具”。
3月，九(jiu)科、金智維(wei)、壹(yi)沓、自然機器人等(deng)公司陸續(xu)獲得億元級融資(zi)；
4月，藝賽旗推出了超自動化產品矩陣；
6月，IDC發布(bu)《中國RPA+AI市場份(fen)額報告，2022》顯示(shi)，2022年中國RPA+AI的市場規模為3.1億美元，預(yu)計未來(lai)3年復(fu)合(he)增長(chang)率將在60%以上；
9月(yue)，廣發銀行(xing)憑借“超自動化(hua)智能融合”項目榮(rong)獲IDC年度未來企(qi)業(ye)大獎；
12月，藝賽旗發布(bu)了超自動化產品矩陣2023.2.0。
目前，國內的(de)數(shu)字(zi)化發展已經(jing)進入(ru)“深水區”，企業對跨(kua)業務、跨(kua)系統、跨(kua)平(ping)臺的(de)服(fu)務需求呈現量級(ji)增長,政府、投資機(ji)構、咨(zi)詢(xun)公司、廠商(shang)、客戶的(de)廣泛認可意味著超(chao)自(zi)動化行業發展已經(jing)進入(ru)快車道。
在即將到來的 2024 年，有志于投入超自動化行業的企業應該關注哪些趨勢？有興趣引入超自動化技術的企業應該關注哪些特性？筆者(zhe)通過走訪行業(ye)內多(duo)家典型企業(ye)、標桿(gan)客(ke)戶，結合咨詢(xun)機構的專業(ye)意見，總結了以下六大(da)趨勢：
Gartner預測，到2024年，組織將超自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合，可以將其運營成本降低30%。
隨著企(qi)(qi)業降本增(zeng)效(xiao)的(de)訴求逐步增(zeng)強以及行業頭部企(qi)(qi)業的(de)示范效(xiao)應，2024 年，更(geng)多企(qi)(qi)業將會關(guan)注從流程自動化到業務運營自動化的(de)轉變。
業務運(yun)營(ying)自動化(hua)的首要目標(biao)是借助(zhu)流程挖掘實現業務流程可視化，這將使組織(zhi)能(neng)夠(gou)了解人員(yuan)、流程和(he)關鍵績效指標的相互作(zuo)用以提高(gao)價值。業務流程(cheng)可視化(hua)將成為(wei)超自動化(hua)過程(cheng)的重要組成部分，它(ta)提供了有關組織的實時、連續的情報，并帶來了巨大的商機(ji)。
以金融行業為例，中國太平洋保險旗下的科創品牌“黑燈工廠 2.0” 在傳統 RPA 的基礎上，通過引入流程挖掘技術實現了對理賠業務全流程的可視化洞察和針對性優化，幫(bang)助運(yun)營部門準確(que)掌握業務實(shi)際運(yun)行(xing)情況，洞察(cha)自(zi)動化機會(hui)；通過(guo)多層級、多部門的統一看(kan)板賦能(neng)分支機構，實(shi)現業務流程的持(chi)續洞察(cha)，不斷(duan)提升業務運(yun)營效率。
從(cong)流程自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)到(dao)業(ye)務運營自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)，不僅是(shi)產品類(lei)型的疊加和轉變，而且(qie)意味(wei)著(zhu)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)從(cong) IT 部(bu)門擴展(zhan)到(dao)業(ye)務部(bu)門，代表(biao)著(zhu)企業(ye)數智化(hua)(hua)轉型的進一(yi)步深入，也是(shi) 2024 年整(zheng)個行業(ye)發展(zhan)的必經(jing)方向。
在 Gartner 的定義中，超自動化是一系列技術的合集，包含：機器人流程自動化（RPA）、低代碼平臺（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任務挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平臺（ iPaaS）、高級分析（Advanced Analytics）、機器學習（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵蓋自動化技術的發現、分析、設計、實現、監控、評估全過程。
在過(guo)去(qu)的(de)(de)探索中，金融企業(ye)重點關注機器人流程自動化和人工智(zhi)能的(de)(de)結合，制(zhi)造(zao)業(ye)企業(ye)主要關注生產制(zhi)造(zao)過(guo)程的(de)(de)自動化，不同(tong)領域對于超(chao)自動化的(de)(de)側重點有所不同(tong)。
2024 年，隨著不同(tong)類型企業(ye)現有自(zi)(zi)動化手段的逐步完善，引(yin)入更多超自(zi)(zi)動化矩陣產品，探索(suo)更多維度(du)的超自(zi)(zi)動化應用是企業(ye)的必(bi)然選(xuan)擇。
隨(sui)著超(chao)自動化應(ying)用領域的進一步拓展，自動化將不再是某個(ge)部門的事，企(qi)業全員(yuan)都將參與到超(chao)自動化進程中(zhong)來。
機器人流程自動化（RPA）為例，經過多年的發展，大多數金融企業的RPA流程已經達到了數百甚至上千、上萬的規模。為了進一步推進自動化，除了引入流程挖掘、任務挖掘等相關工具外，還需要廣泛地動員業務人員參與到自動化機會的發現和開發中，這不僅可以提高業務人員的工作效率，也能幫助他們更深入地理解并應對業務需求。只有全員參(can)與才能實現自動(dong)(dong)化的(de)全面覆蓋(gai)，從而推動(dong)(dong)企業自動(dong)(dong)化水平(ping)的(de)全面提升。
這也要求超自動化廠商必須以企業發展目標為指引，不僅要提供易學易用的開發工具，也要能夠幫助企業建立自動化管理體系、組織自動化活動、輸出自動化實踐，真正做到“軟(ruan)件即服務”，才能(neng)滿(man)足企業不斷發展的(de)各種需求。
2024 年(nian)，隨著企業發(fa)展目標轉變和廠商能(neng)力提升，全員參與的超自動化建設將成為行(xing)業的突出特征。
隨著 ChatGPT 的(de)(de)發布(bu)，基于 AI 的(de)(de)大(da)語言(yan)模型（LLM）憑借其出(chu)色的(de)(de)自然(ran)語言(yan)理解和邏輯思(si)考能力，顯示出(chu)了在企業業務中的(de)(de)巨(ju)大(da)潛力。
富士通等科(ke)技巨頭對(dui)2024年的AI發展趨勢預測中提到(dao)，人工智能將進一步走向大眾化，這也將深刻影響超自動化的發展。新的(de)平臺和服務(wu)將使(shi)(shi)得AI更加易于部署和使(shi)(shi)用(yong)，進(jin)而(er)促進(jin)超(chao)自動(dong)化(hua)的(de)廣泛(fan)應用(yong)，從大型企業(ye)到中(zhong)小企業(ye)，甚至(zhi)延伸至(zhi)個人用(yong)戶領域。
借助于(yu) AIGC 技術(shu)，企業(ye)將更(geng)深(shen)入(ru)地整合人工智能(neng)、機器(qi)學(xue)習(xi)和(he)RPA（機器(qi)人流(liu)程自(zi)動化(hua)），創建(jian)能(neng)夠(gou)自(zi)主優化(hua)、自(zi)我修復(fu)并實現跨系統自(zi)動協調(diao)的智能(neng)工作流(liu)，實現更(geng)強大(da)、更(geng)易用的超自(zi)動化(hua)應用場(chang)景。
Gartner預測(ce)，2023年，全球(qiu)超(chao)自動化市場(chang)規(gui)模可達7190億美元；而(er)與此(ci)相(xiang)關的(de)服務策略咨詢、系統集成、自動化托(tuo)管等相(xiang)關領域市場(chang)規(gui)模是其本身市場(chang)規(gui)模的(de)4-12倍。
各(ge)行(xing)各(ge)業對(dui)提(ti)升效(xiao)率、降低成本、減少(shao)人為錯誤以及提(ti)高客戶滿意度(du)的需求在持(chi)續增長。同時，超自動化(hua)技術的創(chuang)新和擴展(zhan)也在不斷推進(jin)，使其能夠(gou)應對(dui)更(geng)復雜、更(geng)高級的任務。這將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)推動超自動化(hua)的廣泛應用(yong)。
眾多企業的實踐已經證明超自動化所帶來的價值，在不增加人員成本的情況下，各項經營指標依然保持高速增長。這充分說明了超自動化在提高生產效率、降低運營成本、提高客戶滿意(yi)度方面的突出(chu)能力。
隨(sui)著(zhu)技術進步和企業對超自(zi)動化(hua)(hua)理念(nian)的深(shen)入認識(shi)，可(ke)以(yi)預(yu)見(jian)，超自(zi)動化(hua)(hua)將會保持(chi)高速(su)增(zeng)長，并為各(ge)行各(ge)業帶來深(shen)遠影(ying)響(xiang)。
隨著全球(qiu)數字化(hua)經(jing)濟的(de)深入(ru)，IT戰略對于實現企業(ye)制定的(de)數字化(hua)目(mu)標(biao)至關重要，每(mei)個企業(ye)高(gao)管都希望做出(chu)明智的(de)、數據驅動(dong)的(de)決策。
超自動化技術的應用將成為企業競爭的一項重要因素，率先引入超自動化能使企業更快速、靈活地響應市場變化和新興機遇。通過自動化常規任務和流程，組織可以快速調整業務模式和策略，推出新產品和服務，從而在激烈的市場競爭中贏得先機。
另(ling)一方面，超自動化可以加(jia)快企業決策過程，通過超自動化提供的(de)(de)實(shi)時、準確的(de)(de)數(shu)據和(he)(he)(he)分(fen)析結果，使領(ling)導(dao)層和(he)(he)(he)決策者能夠(gou)更快地獲取信息和(he)(he)(he)洞察，做出更明智的(de)(de)決策。這有助于加(jia)快創新的(de)(de)推進和(he)(he)(he)實(shi)施，縮短項(xiang)目周期，快速響應市場需求。
總的來說，2024年(nian)，在行業(ye)趨勢、企業(ye)需(xu)求和 AIGC 技術(shu)的引領下(xia)， 超自動化將(jiang)從 IT 擴充到企業(ye)的各個部(bu)門。
與此同時(shi)，整個行業也將朝著更智能、更全面的(de)方向發展(zhan)(zhan)。這一趨勢不僅(jin)有(you)助于大(da)幅(fu)提升企業生產力與運營效率(lv)，同時(shi)，在(zai)政策引導(dao)和支持下，各地區特別是中國市(shi)場(chang)將迎來更大(da)的(de)發展(zhan)(zhan)機遇，為(wei)全球超(chao)自(zi)動化行業的(de)繁榮貢獻(xian)重要力量。