近年(nian)來(lai)，隨著大數據、云計算(suan)、區塊鏈和人工智能等新(xin)興(xing)技(ji)術的快速(su)發展(zhan)，數字(zi)技(ji)術與金融(rong)業(ye)(ye)務深(shen)(shen)度(du)融(rong)合，金融(rong)科(ke)技(ji)成為(wei)(wei)當前推動金融(rong)發展(zhan)和服務實體(ti)(ti)經濟(ji)的重要力(li)量。為(wei)(wei)持(chi)續深(shen)(shen)化金融(rong)改革，落(luo)實金融(rong)服務實體(ti)(ti)經濟(ji)的使(shi)命(ming)，人民銀行先后發布了《金融(rong)科(ke)技(ji)(FinTech)發展(zhan)規(gui)劃(2019—2021年(nian))》和《金融(rong)科(ke)技(ji)發展(zhan)規(gui)劃(2022—2025年(nian))》，明確了金融(rong)科(ke)技(ji)發展(zhan)的任務和路徑，推動中國金融(rong)業(ye)(ye)數字(zi)化轉型全(quan)面(mian)加(jia)速(su)。

廣發銀行(xing)作(zuo)為(wei)全(quan)國性股份制商業銀行(xing)，按照國家宏觀政策要求，在中國人壽集團科(ke)技(ji)戰略指導下，積極(ji)構建金融(rong)科(ke)技(ji)發展體系(xi)，持續推進金融(rong)科(ke)技(ji)應用，不(bu)斷加快數字(zi)化、智能(neng)化轉型進程。

廣(guang)發銀行(xing)基于科技(ji)(ji)條線“十(shi)(shi)三五(wu)”規(gui)劃和(he)金(jin)融(rong)科技(ji)(ji)“十(shi)(shi)四五(wu)”規(gui)劃，圍繞“數字(zi)(zi)廣(guang)發”科技(ji)(ji)發展戰略，大力發展金(jin)融(rong)科技(ji)(ji)，推(tui)動全行(xing)數字(zi)(zi)化轉型，著(zhu)力打造綜合化、智能化、生態(tai)化的新型數字(zi)(zi)銀行(xing)，堅持(chi)走具有自身特(te)色(se)的高質量發展之路。

為適應(ying)金融科技的發(fa)展，根據全行發(fa)展戰略，參考先(xian)進(jin)同(tong)業經驗，廣發(fa)銀行持續(xu)完(wan)善信息科技治理體系，建立了(le)“一部兩(liang)中心(xin)”的專業分工體系，形成了(le)較為完(wan)備的科技管理組織架構，充(chong)分發(fa)揮(hui)科技引領作用。

根據全行(xing)(xing)(xing)金融科技(ji)“十(shi)四(si)五”規劃，廣(guang)發銀行(xing)(xing)(xing)金融科技(ji)的(de)發展目標(biao)是助推數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉型，強化(hua)(hua)(hua)科技(ji)引(yin)領。為此(ci)，廣(guang)發銀行(xing)(xing)(xing)制(zhi)定(ding)了《廣(guang)發銀行(xing)(xing)(xing)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉型工作(zuo)方案》，積極響應(ying)數(shu)(shu)字中(zhong)國建(jian)設(she)戰略(lve)，貫徹落實集團數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)規劃，參照(zhao)原(yuan)銀保(bao)(bao)監會(hui)《關于銀行(xing)(xing)(xing)業保(bao)(bao)險業數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉型的(de)指導意見》，研究制(zhi)定(ding)了廣(guang)發銀行(xing)(xing)(xing)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)戰略(lve)目標(biao)與實施路徑，加(jia)快推進全行(xing)(xing)(xing)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉型工作(zuo)。

數字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)能(neng)力是實現數字(zi)(zi)化轉型(xing)的基(ji)礎。廣(guang)發銀行(xing)(xing)在2018年9月成立(li)研發中心直(zhi)屬機構，按照“自(zi)(zi)有技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)、自(zi)(zi)有平臺、自(zi)(zi)有隊伍”的發展目標，增強核(he)心數字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)自(zi)(zi)主掌控能(neng)力，筑牢穩定、安全、靈活的數字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)基(ji)礎，推進全行(xing)(xing)金融科技(ji)(ji)體系(xi)建設(she)。

近年(nian)(nian)來，廣發(fa)銀(yin)行參照TOGAF結構框架(jia)(jia)，在應用架(jia)(jia)構、技(ji)術(shu)架(jia)(jia)構、數(shu)據架(jia)(jia)構等方(fang)面持(chi)續演進：從2019年(nian)(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，逐步推進平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)化(hua)和中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)化(hua)建(jian)設(she)，先(xian)后打造了具有(you)完全(quan)自主知(zhi)識產權的業務中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)、數(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)和智能中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)三大開(kai)(kai)(kai)發(fa)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)；從2020年(nian)(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)展分布式(shi)(shi)架(jia)(jia)構轉(zhuan)型(xing)研究，推進分布式(shi)(shi)架(jia)(jia)構體系建(jian)設(she)以(yi)及應用服務化(hua)改造；從2021年(nian)(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)展信(xin)息技(ji)術(shu)自主創(chuang)新研究和改造，基于全(quan)棧創(chuang)新的設(she)計理念，先(xian)后完成從傳(chuan)統(tong)銀(yin)行核心(xin)系統(tong)向(xiang)分布式(shi)(shi)銀(yin)行核心(xin)系統(tong)、從傳(chuan)統(tong)信(xin)用卡(ka)核心(xin)系統(tong)向(xiang)分布式(shi)(shi)信(xin)用卡(ka)核心(xin)系統(tong)的轉(zhuan)型(xing)；從2022年(nian)(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)展容器化(hua)研究和云(yun)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)建(jian)設(she)，建(jian)設(she)自主研發(fa)的應用云(yun)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)，推進應用上(shang)云(yun)遷移。

平臺(tai)化建設(she)是支(zhi)持廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)金融(rong)科技快(kuai)速(su)發(fa)展并逐步(bu)走向自主研發(fa)的重要基(ji)礎(chu)。基(ji)于(yu)此，廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)先后研發(fa)了統一應用(yong)研發(fa)平臺(tai)、移動開發(fa)平臺(tai)、數據(ju)開發(fa)平臺(tai)和應用(yong)云平臺(tai)等一系(xi)列基(ji)礎(chu)技術平臺(tai)。

(1)統一應用研發平臺

統(tong)一(yi)應用(yong)研(yan)(yan)發(fa)(fa)平臺是廣(guang)發(fa)(fa)銀行基于(yu)微服務設計(ji)理(li)念，借鑒互聯網企業(ye)廣(guang)泛使用(yong)且成(cheng)熟可(ke)靠的(de)Dubbo、SpringBoot、Vue等開源技術，面(mian)(mian)向Web應用(yong)自(zi)主(zhu)研(yan)(yan)發(fa)(fa)的(de)基礎開發(fa)(fa)平臺。在技術體(ti)系(xi)方面(mian)(mian)，廣(guang)發(fa)(fa)銀行從最初的(de)支持單體(ti)應用(yong)逐步(bu)完成(cheng)面(mian)(mian)向分布式應用(yong)的(de)轉型，支持構建分布式生態體(ti)系(xi)，實現自(zi)主(zhu)可(ke)控，并基于(yu)大模型技術實現AIGC賦能(neng)。

在統一(yi)應(ying)用(yong)研發平(ping)臺的研發過程中(zhong)，廣發銀(yin)行基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成熟的分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)技術棧，構建了一(yi)套包括注冊中(zhong)心(xin)、緩(huan)存中(zhong)心(xin)、配置(zhi)中(zhong)心(xin)、消息中(zhong)心(xin)、服務(wu)網關等在內的分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)生(sheng)態體(ti)系，并結(jie)合銀(yin)行核(he)心(xin)系統、信用(yong)卡核(he)心(xin)系統的分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)架構轉(zhuan)型，完善了分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)調度中(zhong)心(xin)、混沌中(zhong)心(xin)等，實現了對兩地三中(zhong)心(xin)高可用(yong)的支持。

(2)移動開發平臺

移動開發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)是廣發(fa)(fa)銀行(xing)(xing)(xing)基于成(cheng)熟(shu)的(de)(de)(de)Vue、WebPack技術(shu)棧(zhan)搭建的(de)(de)(de)面向(xiang)(xiang)移動端(duan)應用(yong)自(zi)主研發(fa)(fa)的(de)(de)(de)基礎開發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)。廣發(fa)(fa)銀行(xing)(xing)(xing)對與(yu)移動開發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)配套(tao)的(de)(de)(de)離線(xian)更新、前(qian)端(duan)UI框架及(ji)原生Bridge進行(xing)(xing)(xing)了(le)深(shen)度集成(cheng)及(ji)優化，快速滿足全行(xing)(xing)(xing)微信公眾號、小程(cheng)序、App等渠(qu)道的(de)(de)(de)建設需(xu)求。在技術(shu)體系方面，廣發(fa)(fa)銀行(xing)(xing)(xing)從支持(chi)Android、iOS系統(tong)向(xiang)(xiang)完成(cheng)鴻蒙HarmonyOS系統(tong)的(de)(de)(de)適(shi)配持(chi)續(xu)演進。

(3)數據開發平臺

數(shu)(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)發(fa)平(ping)(ping)臺(tai)是廣發(fa)銀行(xing)基(ji)于Storm、Spark、Flink等(deng)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術，對數(shu)(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)發(fa)模式、開(kai)(kai)發(fa)規(gui)范、數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理信(xin)息進(jin)行(xing)組(zu)件化、流程(cheng)化、可(ke)視化和(he)標準化處理的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)加工處理平(ping)(ping)臺(tai)，其可(ke)以降低數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理門檻，支持(chi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)發(fa)人員快速完成(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)加載(zai)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)加工、數(shu)(shu)據(ju)(ju)分發(fa)等(deng)操作。在(zai)技術體系方面，數(shu)(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)發(fa)平(ping)(ping)臺(tai)支持(chi)CDH、FI兩(liang)套(tao)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)平(ping)(ping)臺(tai)框架，已實現服務器(qi)和(he)操作系統的(de)自(zi)主掌(zhang)控適配。

(4)應用云平臺

應用(yong)云平(ping)臺(tai)是(shi)廣發銀行基(ji)于K8s、Docker技(ji)術(shu)自主(zhu)研發的(de)(de)企(qi)業級應用(yong)云平(ping)臺(tai)，全(quan)面覆蓋(gai)應用(yong)研發、部署、運維等多個(ge)環節(jie)，能夠(gou)為應用(yong)上(shang)云提(ti)供統一的(de)(de)基(ji)礎服務。在技(ji)術(shu)架構方面，應用(yong)云平(ping)臺(tai)可支持與研發流(liu)程的(de)(de)持續(xu)集成和持續(xu)交(jiao)付對(dui)接以及與分布式技(ji)術(shu)生態(tai)體系的(de)(de)對(dui)接，并采用(yong)兩地(di)三中心高可用(yong)部署，實(shi)現對(dui)“一云多芯”的(de)(de)支持。

以平臺(tai)化(hua)為(wei)基礎，廣(guang)發(fa)銀(yin)行借(jie)鑒先進互(hu)聯(lian)網企(qi)業(ye)(ye)的中臺(tai)架構理念，結合實際情況，逐步開展(zhan)中臺(tai)化(hua)建(jian)設，以統一(yi)應(ying)用研發(fa)平臺(tai)和各種新興技術為(wei)底座，構建(jian)了(le)將業(ye)(ye)務(wu)領(ling)域細分(fen)為(wei)各種服(fu)務(wu)中心的業(ye)(ye)務(wu)中臺(tai)、以數據(ju)資產化(hua)形態進行全生命周期管(guan)理的數據(ju)中臺(tai)、以智(zhi)能技術賦能業(ye)(ye)務(wu)服(fu)務(wu)的智(zhi)能中臺(tai)。

(1)業務中臺

業務(wu)中(zhong)臺通過產品服(fu)(fu)務(wu)層對公(gong)(gong)共業務(wu)服(fu)(fu)務(wu)能力進(jin)行抽取(qu)、整合和沉淀，形成可復用(yong)的服(fu)(fu)務(wu)和解決方案，并基(ji)于(yu)微服(fu)(fu)務(wu)的設計理(li)念構建了包(bao)括用(yong)戶中(zhong)心(xin)、支(zhi)付(fu)中(zhong)心(xin)、產品中(zhong)心(xin)、營銷(xiao)中(zhong)心(xin)等(deng)在內的業務(wu)領域公(gong)(gong)共服(fu)(fu)務(wu)中(zhong)心(xin)，可快(kuai)速(su)響(xiang)應業務(wu)創(chuang)新需求。

(2)數據中臺

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺通過對全行零售、對公、同業(ye)、風險等業(ye)務領域的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行統一(yi)收集(ji)、驗證、清洗和轉換，可(ke)快速支(zhi)持數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析、挖掘、應用等工作。

在(zai)技術架(jia)構方面，廣發(fa)銀行(xing)構建了(le)包括知識圖譜、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)開發(fa)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)查詢、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交換等在(zai)內的專(zhuan)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎平臺(tai)，賦能各研發(fa)團(tuan)隊、業(ye)務部(bu)門和分(fen)行(xing)自主完成數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)研發(fa)。

(3)智能中臺

智能(neng)中臺(tai)通過引(yin)入圖像識別、自然語言(yan)處理、生(sheng)物識別、機器學習(xi)和(he)(he)大模型等技術，構建智能(neng)引(yin)擎、智能(neng)產(chan)品和(he)(he)智數資產(chan)三大AI能(neng)力(li)，建設了“人工智能(neng)+”數字生(sheng)產(chan)力(li)體系(xi)。

廣發(fa)銀行(xing)中臺化建(jian)設的(de)(de)過程(cheng)也是應用架(jia)(jia)構持續(xu)(xu)演(yan)進的(de)(de)過程(cheng)。基(ji)于(yu)面向(xiang)(xiang)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)(de)SOA理念(nian)，廣發(fa)銀行(xing)完(wan)成了(le)從傳統(tong)的(de)(de)集中式單體架(jia)(jia)構向(xiang)(xiang)微服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)架(jia)(jia)構的(de)(de)轉型，打造了(le)分布(bu)式生態體系，并持續(xu)(xu)推進公共業務(wu)(wu)(wu)(wu)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)能力的(de)(de)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)化建(jian)設和服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)治理工作。

(1)服務化體系建設

基(ji)于ServiceMesh服(fu)務網格(ge)架構，廣發銀(yin)行建設了企(qi)業(ye)級微服(fu)務平(ping)臺(tai)，打(da)造服(fu)務開發、運(yun)行、監控(kong)(kong)、治理全(quan)生(sheng)(sheng)命周期一(yi)體(ti)化(hua)的平(ping)臺(tai)生(sheng)(sheng)態體(ti)系，通過(guo)(guo)自(zi)主研發服(fu)務化(hua)SDK，創新構建了多協議服(fu)務發布機制，支持全(quan)行同構系統(tong)(tong)、異構系統(tong)(tong)快速服(fu)務集成(cheng)(cheng)，實現分(fen)布式系統(tong)(tong)內外服(fu)務調用的統(tong)(tong)一(yi)管(guan)理、集中監控(kong)(kong)及運(yun)維;結(jie)合(he)SDK全(quan)鏈(lian)(lian)路(lu)埋點，實現上下(xia)游(you)服(fu)務請求(qiu)全(quan)鏈(lian)(lian)路(lu)跟(gen)(gen)蹤(zong)，通過(guo)(guo)日(ri)志(zhi)易工具生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)鏈(lian)(lian)路(lu)跟(gen)(gen)蹤(zong)圖和服(fu)務運(yun)行統(tong)(tong)計報告，協助提升問題分(fen)析能力和解決效(xiao)率。

(2)服務治理工作

廣發銀行(xing)通(tong)過集(ji)成(cheng)管理(li)(li)、運營(ying)監(jian)控(kong)、治(zhi)理(li)(li)度(du)量三大舉措，實現(xian)服(fu)務(wu)的線(xian)下(xia)管理(li)(li)和線(xian)上運行(xing)交易量及服(fu)務(wu)等(deng)級協議(SLA)指(zhi)標(biao)回流，生成(cheng)服(fu)務(wu)鏈路圖(tu)譜，展示SLA未(wei)達標(biao)服(fu)務(wu)的上下(xia)游依賴關系，并進行(xing)統一服(fu)務(wu)度(du)量分(fen)析，形成(cheng)服(fu)務(wu)視圖(tu)和報表，支撐架構治(zhi)理(li)(li)決策。

(3)服務運營工作

廣發銀行(xing)(xing)通(tong)過采集(ji)統(tong)計服(fu)務運(yun)行(xing)(xing)態(tai)(tai)(tai)信息，分別對(dui)注冊中心、服(fu)務網(wang)關、服(fu)務應用進(jin)行(xing)(xing)管(guan)理和監測，實現對(dui)服(fu)務運(yun)行(xing)(xing)態(tai)(tai)(tai)的細(xi)粒度(du)管(guan)控(kong)(kong)，包(bao)括服(fu)務啟停、路由設置、節點控(kong)(kong)制、服(fu)務運(yun)行(xing)(xing)指標收(shou)集(ji)統(tong)計等(deng)(deng)，并對(dui)訪(fang)問(wen)權限、限流(liu)、熔斷等(deng)(deng)進(jin)行(xing)(xing)精細(xi)化管(guan)理，掌握(wo)全(quan)行(xing)(xing)應用服(fu)務運(yun)行(xing)(xing)動態(tai)(tai)(tai)，為服(fu)務治理提供分析決(jue)策數據。

廣發銀行(xing)采用基礎(chu)(chu)研究(jiu)先行(xing)的(de)策略，首先實(shi)現(xian)基礎(chu)(chu)軟硬(ying)件(jian)及基礎(chu)(chu)平臺的(de)自主可控，然(ran)后(hou)再結合系(xi)統的(de)重要程度，依次實(shi)現(xian)了金融機具、辦公系(xi)統、一般業(ye)務系(xi)統、關鍵業(ye)務系(xi)統的(de)自主可控。

(1)數據庫自主可控

廣發銀行在(zai)2021年引入(ru)分(fen)布式(shi)數據(ju)庫，并按(an)照自(zi)主可控(kong)的(de)要(yao)求(qiu)推進數據(ju)庫的(de)技(ji)術(shu)研究(jiu)(jiu)和(he)應(ying)用(yong)(yong)：在(zai)技(ji)術(shu)研究(jiu)(jiu)和(he)驗證(zheng)方(fang)(fang)面(mian)，先后開展了多個品(pin)牌(pai)數據(ju)庫的(de)測評(ping)和(he)驗證(zheng)，密(mi)切跟蹤業界數據(ju)庫發展的(de)最新動(dong)向;在(zai)產品(pin)選(xuan)型(xing)和(he)落地方(fang)(fang)面(mian)，綜合考慮行內現(xian)有數據(ju)庫技(ji)術(shu)現(xian)狀、技(ji)術(shu)遷移成本(ben)、數據(ju)庫產品(pin)生態、分(fen)布式(shi)架(jia)構轉型(xing)等(deng)因素(su)，推動(dong)現(xian)有業務系(xi)統實現(xian)自(zi)主可控(kong)，并在(zai)分(fen)布式(shi)銀行核(he)心(xin)系(xi)統、分(fen)布式(shi)信用(yong)(yong)卡核(he)心(xin)系(xi)統上完成分(fen)布式(shi)數據(ju)庫遷移，實現(xian)關鍵技(ji)術(shu)自(zi)主可控(kong)。

(2)核心系統自主可控

順應(ying)金融(rong)科技(ji)(ji)發(fa)展趨(qu)勢，為進(jin)一步(bu)提高(gao)科技(ji)(ji)實力(li)和業務(wu)(wu)競爭(zheng)力(li)，推(tui)動銀行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)向(xiang)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，廣發(fa)銀行(xing)(xing)于2020年(nian)(nian)(nian)7月成立了專(zhuan)門(men)的(de)(de)工作(zuo)小組，推(tui)進(jin)銀行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)工作(zuo)，以統(tong)(tong)一應(ying)用研發(fa)平(ping)臺(tai)、分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)體系(xi)(xi)和成熟的(de)(de)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)數據庫作(zuo)為基礎(chu)，按領域(yu)模(mo)型(xing)建設幾大業務(wu)(wu)中心(xin)(xin)(xin)，在(zai)2023年(nian)(nian)(nian)完成傳統(tong)(tong)銀行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)向(xiang)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)銀行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，2024年(nian)(nian)(nian)完成傳統(tong)(tong)信用卡(ka)(ka)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)向(xiang)分(fen)(fen)布(bu)式(shi)(shi)(shi)信用卡(ka)(ka)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，實現核(he)(he)(he)心(xin)(xin)(xin)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)自主可控，提高(gao)了科技(ji)(ji)實力(li)和業務(wu)(wu)競爭(zheng)力(li)。

廣發銀行(xing)(xing)按照“私有(you)云+行(xing)(xing)業云”的(de)(de)模式進行(xing)(xing)金融云建設(she)，逐(zhu)步構建了面向(xiang)金融客戶(hu)的(de)(de)私有(you)云和面向(xiang)行(xing)(xing)業客戶(hu)的(de)(de)行(xing)(xing)業云。

(1)私有云建設

在(zai)IaaS層(ceng)(ceng)，廣發銀行采用虛(xu)擬化技(ji)術建設(she)(she)了基(ji)(ji)于(yu)(yu)Power、x86架(jia)構(gou)的傳統基(ji)(ji)礎設(she)(she)施(shi)資(zi)源池，以及基(ji)(ji)于(yu)(yu)x86和ARM架(jia)構(gou)的自(zi)主可控基(ji)(ji)礎設(she)(she)施(shi)云;在(zai)PaaS層(ceng)(ceng)，基(ji)(ji)于(yu)(yu)K8s、Docker等開源技(ji)術，自(zi)研(yan)了應用云平臺(tai)。

在(zai)應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)云(yun)平(ping)臺(tai)上線后，廣發銀行(xing)逐步啟動應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)上云(yun)改造和(he)遷(qian)移工(gong)作。目(mu)前，超(chao)過115個應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)和(he)服務運(yun)行(xing)在(zai)應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)云(yun)平(ping)臺(tai)上，涵蓋內部管(guan)理、大(da)數據、AI智能以及(ji)互(hu)聯(lian)網應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)，應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)上云(yun)規(gui)模持續(xu)增加。

(2)行業云建設

廣發銀行行業(ye)(ye)云(yun)是一(yi)(yi)(yi)套獨(du)立(li)云(yun)平(ping)臺，可提(ti)供全(quan)面(mian)且豐(feng)富的IaaS層、PaaS層服務(wu)(wu)和應用(yong)一(yi)(yi)(yi)體化管理，支持以(yi)“金融+科技”雙(shuang)引(yin)擎構建一(yi)(yi)(yi)系列行業(ye)(ye)創新數字產品(pin)，助(zhu)力提(ti)升GBC三端的客戶黏(nian)性，搶占業(ye)(ye)務(wu)(wu)合作先機。

隨著行(xing)業(ye)云的(de)持(chi)(chi)續(xu)運(yun)營和(he)數(shu)(shu)字產(chan)品(pin)規(gui)模的(de)快速增長，為(wei)支持(chi)(chi)業(ye)務組件(jian)的(de)高效復用(yong)、內外連接的(de)安全暢通和(he)生(sheng)態(tai)數(shu)(shu)據的(de)沉淀積累，廣發(fa)銀行(xing)在行(xing)業(ye)云架構上持(chi)(chi)續(xu)演進，參照中(zhong)(zhong)臺(tai)設計理念，構建(jian)了行(xing)業(ye)云業(ye)務中(zhong)(zhong)臺(tai)、技術中(zhong)(zhong)臺(tai)和(he)數(shu)(shu)據中(zhong)(zhong)臺(tai)。

在信(xin)息安全(quan)管理、研發效能提(ti)升等方面，廣發銀行遵循自主(zhu)研發的(de)策略(lve)，積(ji)極推(tui)進應用(yong)和工(gong)具(ju)研發，支持(chi)金融科技體系發展。

(1)信息安全管理

在信息安(an)(an)全(quan)(quan)管理(li)方面，廣發(fa)銀行構建了安(an)(an)全(quan)(quan)軟件開發(fa)生命周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系，從安(an)(an)全(quan)(quan)角度指導軟件開發(fa)過(guo)程(cheng)管理(li)；自(zi)研(yan)了研(yan)發(fa)安(an)(an)全(quan)(quan)管理(li)平臺，通(tong)過(guo)工(gong)具化(hua)、線(xian)上(shang)化(hua)、流程(cheng)化(hua)、數字化(hua)、可視化(hua)確(que)保(bao)安(an)(an)全(quan)(quan)工(gong)作有效(xiao)落地，持續提升(sheng)安(an)(an)全(quan)(quan)效(xiao)率和安(an)(an)全(quan)(quan)能(neng)力(li)，保(bao)障安(an)(an)全(quan)(quan)與合(he)規目標的達成。

(2)研發效能提升

在測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)工具(ju)建設方面，廣(guang)發(fa)銀行自(zi)(zi)主研發(fa)了涵蓋(gai)五(wu)大領(ling)域、12個專(zhuan)業方向的測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)工具(ju)集，可支(zhi)撐開發(fa)自(zi)(zi)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)、系統(tong)集成測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(SIT)、用戶驗(yan)(yan)收測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(UAT)三個階(jie)段的測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)，主要包括測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)管理(li)平(ping)臺、白(bai)駒服務化測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)平(ping)臺、飛(fei)魚界面自(zi)(zi)動化測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)平(ping)臺、飛(fei)燕移動端自(zi)(zi)動化測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)平(ping)臺、赤兔(tu)批量測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)平(ping)臺、白(bai)鯨流(liu)量平(ping)臺、黑貓代碼覆蓋(gai)率平(ping)臺、數據鴻湖造(zao)數平(ping)臺、混沌(dun)實(shi)驗(yan)(yan)平(ping)臺等，賦能測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)轉型升(sheng)級。

在流程自(zi)動(dong)化方面，自(zi)2018年(nian)以來，廣發銀行引(yin)進并(bing)持續推廣RPA技術(shu)，從最初的簡單規則(ze)驅(qu)動(dong)，用機器人替代人工(gong)操(cao)作，逐(zhu)步發展為基于人工(gong)智能(neng)和大數據(ju)技術(shu)的智能(neng)流程自(zi)動(dong)化，并(bing)結合OCR、NLP等技術(shu)，賦予了RPA聽、說、讀(du)、寫(xie)等能(neng)力。

在DevOps體系建設方面(mian)，廣發(fa)(fa)銀行從2017年開始，基于(yu)Git、Gerrit、JFrog等(deng)工具軟(ruan)件自研了持續(xu)集(ji)成平(ping)臺(tai)、研發(fa)(fa)效(xiao)能(neng)平(ping)臺(tai)，賦能(neng)研發(fa)(fa)團隊快速完成版本管理、構建和自動化(hua)部署。

后續，廣(guang)發(fa)銀行將持續推動(dong)新技術的研究和應用，不斷深入(ru)推進(jin)數(shu)字化轉型(xing)，并結合(he)近期的研究和工作部署開展相關(guan)探索和實踐。

經過近幾年的不斷演進，云(yun)原生技術從聚(ju)焦微服務、容器化、DevOps、持續交付等(deng)(deng)狹義(yi)層(ceng)面(mian)的開發態(tai)，發展(zhan)為(wei)聚(ju)焦云(yun)原生中間(jian)件、云(yun)原生數據庫等(deng)(deng)廣(guang)義(yi)層(ceng)面(mian)的設計(ji)態(tai)。近期，業界(jie)又提(ti)出金融(rong)級(ji)云(yun)原生的概(gai)念(nian)，其重點聚(ju)焦技術、架(jia)構(gou)和(he)金融(rong)行業標準等(deng)(deng)方面(mian)。結合(he)金融(rong)業數據強一(yi)致性、多活多中心(xin)、單元化和(he)自主可控等(deng)(deng)要求落地(di)金融(rong)級(ji)云(yun)原生，是廣(guang)發銀行架(jia)構(gou)規劃演進的一(yi)個方向。

大模型(xing)技術的(de)出現賦(fu)予金融業務更多的(de)AI能(neng)力，但其(qi)在行(xing)內的(de)應用面(mian)臨較高算力、數(shu)據安全性、數(shu)據合規和私有化部署等挑(tiao)戰。構建(jian)專屬的(de)金融大模型(xing)、編碼(ma)大模型(xing)是廣發銀(yin)行(xing)構建(jian)AI能(neng)力的(de)發展方向。

展望未來，廣發銀(yin)行將繼(ji)續(xu)圍繞“數字(zi)廣發”科技(ji)發展戰略，推進數字(zi)化(hua)轉型(xing)工作做深做實，力爭成(cheng)為(wei)擁有極致客戶體(ti)驗、以科技(ji)引領(ling)特色(se)經營的數字(zi)銀(yin)行，使自身(shen)數字(zi)化(hua)能(neng)力走在同業(ye)前列。