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【廣發銀行研發中心總經理趙宏鑫】深耕數字技術,打造“數字廣發”——廣發銀行金融科技體系演進歷程

【廣發銀行研發中心總經理趙宏鑫】深耕數字技術,打造“數字廣發”——廣發銀行金融科技體系演進歷程

旗旗

2025-11-25

近年(nian)來,隨(sui)著大(da)數據、云計(ji)算、區塊鏈和(he)人工智能等(deng)新興技(ji)(ji)術(shu)的快速發(fa)(fa)展(zhan),數字技(ji)(ji)術(shu)與金(jin)(jin)融(rong)(rong)業務(wu)深度融(rong)(rong)合(he),金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)成為當前推動金(jin)(jin)融(rong)(rong)發(fa)(fa)展(zhan)和(he)服務(wu)實(shi)體經濟的重要力量。為持續深化金(jin)(jin)融(rong)(rong)改革,落實(shi)金(jin)(jin)融(rong)(rong)服務(wu)實(shi)體經濟的使(shi)命,人民(min)銀行(xing)先(xian)后發(fa)(fa)布了(le)《金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)(FinTech)發(fa)(fa)展(zhan)規劃(hua)(hua)(2019—2021年(nian))》和(he)《金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)發(fa)(fa)展(zhan)規劃(hua)(hua)(2022—2025年(nian))》,明(ming)確了(le)金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)技(ji)(ji)發(fa)(fa)展(zhan)的任(ren)務(wu)和(he)路徑,推動中(zhong)國金(jin)(jin)融(rong)(rong)業數字化轉型全面加速。

 

廣發(fa)銀行(xing)作為全國(guo)性股份(fen)制(zhi)商業銀行(xing),按(an)照國(guo)家宏(hong)觀政策要(yao)求,在中國(guo)人壽(shou)集團科技(ji)戰略指導下,積極構建金(jin)融科技(ji)發(fa)展(zhan)體(ti)系(xi),持(chi)續推進金(jin)融科技(ji)應用,不斷加快數字化、智能化轉型進程。

 

一、廣發銀行金融科技

總體戰略規劃

 

廣發銀行基于科(ke)(ke)技(ji)條線(xian)“十三五(wu)”規劃和金融科(ke)(ke)技(ji)“十四五(wu)”規劃,圍繞“數字(zi)廣發”科(ke)(ke)技(ji)發展(zhan)戰略,大力發展(zhan)金融科(ke)(ke)技(ji),推動全行數字(zi)化轉型(xing),著(zhu)力打(da)造(zao)綜合化、智(zhi)能(neng)化、生態化的新(xin)型(xing)數字(zi)銀行,堅持走具有(you)自身特(te)色的高質量發展(zhan)之(zhi)路(lu)。

 

1.金融科技組織架構

為適應金融科(ke)技的發展,根據全行(xing)發展戰略,參考先進(jin)同業經驗,廣發銀行(xing)持續(xu)完(wan)善信(xin)息科(ke)技治理體系(xi),建立了“一部(bu)兩中心”的專業分(fen)工體系(xi),形成(cheng)了較為完(wan)備的科(ke)技管理組織架構,充分(fen)發揮科(ke)技引(yin)領作用。

 

 

2.金融科技發展目標

根據(ju)全(quan)行(xing)金融科技“十(shi)四五”規劃,廣(guang)發銀行(xing)金融科技的發展目(mu)標是助推數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)(xing)(xing),強化科技引領。為此,廣(guang)發銀行(xing)制(zhi)(zhi)定了《廣(guang)發銀行(xing)數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)(xing)(xing)工(gong)作(zuo)方案》,積極響應數(shu)字(zi)中(zhong)國建設戰(zhan)略,貫(guan)徹落實集(ji)團數(shu)字(zi)化規劃,參照原銀保(bao)監會《關(guan)于銀行(xing)業(ye)保(bao)險業(ye)數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)(xing)(xing)的指(zhi)導意見(jian)》,研究制(zhi)(zhi)定了廣(guang)發銀行(xing)數(shu)字(zi)化戰(zhan)略目(mu)標與實施(shi)路徑,加快推進全(quan)行(xing)數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)(xing)(xing)工(gong)作(zuo)。

 

二、廣發銀行金融科技

體系演進

 

數(shu)字(zi)技術(shu)能(neng)力是實(shi)現數(shu)字(zi)化轉型的(de)基(ji)礎。廣發(fa)銀(yin)行在2018年(nian)9月成(cheng)立研(yan)發(fa)中心直屬機構(gou),按照“自(zi)有(you)(you)技術(shu)、自(zi)有(you)(you)平臺(tai)、自(zi)有(you)(you)隊伍(wu)”的(de)發(fa)展目(mu)標(biao),增強核心數(shu)字(zi)技術(shu)自(zi)主掌(zhang)控(kong)能(neng)力,筑牢穩定、安全、靈活的(de)數(shu)字(zi)技術(shu)基(ji)礎,推進全行金融(rong)科技體系建(jian)設。

 

近年來(lai),廣發銀(yin)行參照TOGAF結構(gou)(gou)(gou)框架(jia)(jia),在應(ying)用架(jia)(jia)構(gou)(gou)(gou)、技術(shu)(shu)架(jia)(jia)構(gou)(gou)(gou)、數據架(jia)(jia)構(gou)(gou)(gou)等方面持續(xu)演(yan)進(jin):從(cong)(cong)(cong)2019年開始(shi)(shi),逐步(bu)推(tui)進(jin)平臺(tai)化和(he)中臺(tai)化建(jian)(jian)設(she),先(xian)后打造了具有完全自(zi)主知識產權的(de)(de)業務中臺(tai)、數據中臺(tai)和(he)智能中臺(tai)三大開發平臺(tai);從(cong)(cong)(cong)2020年開始(shi)(shi),開展(zhan)(zhan)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式架(jia)(jia)構(gou)(gou)(gou)轉(zhuan)型研(yan)究(jiu),推(tui)進(jin)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式架(jia)(jia)構(gou)(gou)(gou)體系建(jian)(jian)設(she)以及應(ying)用服務化改(gai)造;從(cong)(cong)(cong)2021年開始(shi)(shi),開展(zhan)(zhan)信息技術(shu)(shu)自(zi)主創新(xin)研(yan)究(jiu)和(he)改(gai)造,基(ji)于全棧創新(xin)的(de)(de)設(she)計(ji)理念,先(xian)后完成從(cong)(cong)(cong)傳(chuan)統(tong)銀(yin)行核(he)心系統(tong)向(xiang)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式銀(yin)行核(he)心系統(tong)、從(cong)(cong)(cong)傳(chuan)統(tong)信用卡核(he)心系統(tong)向(xiang)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)式信用卡核(he)心系統(tong)的(de)(de)轉(zhuan)型;從(cong)(cong)(cong)2022年開始(shi)(shi),開展(zhan)(zhan)容器化研(yan)究(jiu)和(he)云(yun)平臺(tai)建(jian)(jian)設(she),建(jian)(jian)設(she)自(zi)主研(yan)發的(de)(de)應(ying)用云(yun)平臺(tai),推(tui)進(jin)應(ying)用上(shang)云(yun)遷(qian)移。

 

1.平臺化建設

平(ping)(ping)(ping)臺化建設(she)是支持廣發(fa)(fa)銀(yin)行金融科(ke)技快速發(fa)(fa)展并逐步走向自(zi)主研發(fa)(fa)的重要基礎。基于(yu)此,廣發(fa)(fa)銀(yin)行先(xian)后研發(fa)(fa)了(le)統一(yi)應用(yong)研發(fa)(fa)平(ping)(ping)(ping)臺、移動(dong)開發(fa)(fa)平(ping)(ping)(ping)臺、數據開發(fa)(fa)平(ping)(ping)(ping)臺和應用(yong)云平(ping)(ping)(ping)臺等一(yi)系列(lie)基礎技術(shu)平(ping)(ping)(ping)臺。

 

(1)統一應用研發平臺

 

統一應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)研發(fa)平(ping)臺(tai)是廣(guang)發(fa)銀行(xing)基(ji)于微服務設計理念,借(jie)鑒(jian)互聯網企業廣(guang)泛使(shi)用(yong)(yong)(yong)且(qie)成熟可靠的(de)Dubbo、SpringBoot、Vue等開源技術,面向(xiang)(xiang)Web應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)自(zi)主(zhu)研發(fa)的(de)基(ji)礎開發(fa)平(ping)臺(tai)。在技術體(ti)系方面,廣(guang)發(fa)銀行(xing)從最初的(de)支持單體(ti)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)逐步(bu)完成面向(xiang)(xiang)分布(bu)式(shi)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)的(de)轉型,支持構建分布(bu)式(shi)生態體(ti)系,實(shi)現自(zi)主(zhu)可控(kong),并基(ji)于大模型技術實(shi)現AIGC賦(fu)能。

 

在(zai)統一(yi)應用(yong)研發(fa)平臺的(de)研發(fa)過程中(zhong)(zhong),廣(guang)發(fa)銀行基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成熟的(de)分布式技術棧,構(gou)建了(le)一(yi)套(tao)包括注冊中(zhong)(zhong)心(xin)、緩存中(zhong)(zhong)心(xin)、配置中(zhong)(zhong)心(xin)、消息中(zhong)(zhong)心(xin)、服務網(wang)關(guan)等在(zai)內的(de)分布式生(sheng)態體系,并(bing)結合(he)銀行核心(xin)系統、信用(yong)卡核心(xin)系統的(de)分布式架構(gou)轉(zhuan)型,完(wan)善了(le)分布式調度中(zhong)(zhong)心(xin)、混沌中(zhong)(zhong)心(xin)等,實現(xian)了(le)對兩地三中(zhong)(zhong)心(xin)高可用(yong)的(de)支持。

 

(2)移動開發平臺

 

移動(dong)開發(fa)(fa)(fa)平(ping)臺(tai)(tai)是廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)基于(yu)成熟的(de)(de)Vue、WebPack技(ji)術棧搭建的(de)(de)面向移動(dong)端應用自(zi)主研發(fa)(fa)(fa)的(de)(de)基礎開發(fa)(fa)(fa)平(ping)臺(tai)(tai)。廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)對與移動(dong)開發(fa)(fa)(fa)平(ping)臺(tai)(tai)配套(tao)的(de)(de)離(li)線更新、前端UI框架及(ji)原生Bridge進(jin)行(xing)了(le)深度集(ji)成及(ji)優(you)化,快速滿(man)足全(quan)行(xing)微信公(gong)眾號、小(xiao)程序(xu)、App等渠道的(de)(de)建設(she)需求。在技(ji)術體系(xi)方面,廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)從(cong)支持(chi)Android、iOS系(xi)統向完成鴻蒙HarmonyOS系(xi)統的(de)(de)適配持(chi)續演進(jin)。

 

(3)數據開發平臺

 

數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)平(ping)(ping)臺(tai)是廣發(fa)銀行基(ji)于(yu)Storm、Spark、Flink等大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技(ji)術,對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)模式、開(kai)發(fa)規范、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理信息進行組件化(hua)(hua)、流(liu)程化(hua)(hua)、可視化(hua)(hua)和標(biao)準化(hua)(hua)處(chu)(chu)理的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)加工處(chu)(chu)理平(ping)(ping)臺(tai),其可以降低數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)(chu)理門檻,支持數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)人員快(kuai)速完(wan)成數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)加載、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)加工、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分發(fa)等操(cao)作。在技(ji)術體系方面,數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)平(ping)(ping)臺(tai)支持CDH、FI兩(liang)套大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)平(ping)(ping)臺(tai)框(kuang)架,已(yi)實(shi)現服務器和操(cao)作系統的(de)自主掌控適配。

 

(4)應用云平臺

 

應用(yong)云平(ping)(ping)臺(tai)是廣發銀行基于K8s、Docker技術(shu)自主研(yan)發的(de)(de)企業級應用(yong)云平(ping)(ping)臺(tai),全面覆蓋應用(yong)研(yan)發、部署、運維等(deng)多個環節,能夠為應用(yong)上云提供統一的(de)(de)基礎服務。在技術(shu)架構方面,應用(yong)云平(ping)(ping)臺(tai)可(ke)支(zhi)持與(yu)研(yan)發流程的(de)(de)持續(xu)集成和(he)持續(xu)交付(fu)對(dui)接(jie)以及與(yu)分布式(shi)技術(shu)生態(tai)體系的(de)(de)對(dui)接(jie),并采用(yong)兩(liang)地三(san)中心高可(ke)用(yong)部署,實(shi)現對(dui)“一云多芯(xin)”的(de)(de)支(zhi)持。

 

2.中臺化建設

以(yi)(yi)平臺化為基礎(chu),廣發銀行(xing)借鑒先進(jin)互(hu)聯網企業(ye)的(de)中臺架構理念(nian),結(jie)合實際情況,逐步開展中臺化建設,以(yi)(yi)統一應用研發平臺和各種新興技術為底座,構建了將業(ye)務領域(yu)細分為各種服務中心(xin)的(de)業(ye)務中臺、以(yi)(yi)數據資(zi)產化形態進(jin)行(xing)全生(sheng)命(ming)周期(qi)管理的(de)數據中臺、以(yi)(yi)智能技術賦能業(ye)務服務的(de)智能中臺。

 

(1)業務中臺

 

業務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)中(zhong)(zhong)臺(tai)通過(guo)產(chan)品服務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)層對公(gong)共(gong)業務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)服務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)能力(li)進行抽(chou)取(qu)、整合和沉(chen)淀,形成可復(fu)用的服務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)和解決方案,并基于微(wei)服務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)的設計理念構建了包(bao)括用戶中(zhong)(zhong)心(xin)、支付中(zhong)(zhong)心(xin)、產(chan)品中(zhong)(zhong)心(xin)、營銷(xiao)中(zhong)(zhong)心(xin)等在內的業務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)領(ling)域公(gong)共(gong)服務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)中(zhong)(zhong)心(xin),可快速響應(ying)業務(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)創新需求。

 

(2)數據中臺

 

數(shu)據中臺通(tong)過(guo)對全行(xing)零售、對公、同業、風險等業務領域(yu)的數(shu)據進行(xing)統一收集、驗證、清洗和轉換(huan),可快(kuai)速(su)支持數(shu)據分析、挖掘、應用等工(gong)作。

在(zai)技術(shu)架構方面,廣發(fa)(fa)銀行構建了(le)包括知識圖譜、數(shu)據(ju)(ju)分析、數(shu)據(ju)(ju)開發(fa)(fa)、數(shu)據(ju)(ju)查詢、數(shu)據(ju)(ju)交(jiao)換等(deng)在(zai)內的專(zhuan)業數(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎平(ping)臺,賦能各研(yan)發(fa)(fa)團隊、業務部門和分行自主完成數(shu)據(ju)(ju)研(yan)發(fa)(fa)。

 

(3)智能中臺

 

智(zhi)能(neng)(neng)中臺通過引入圖(tu)像識別(bie)、自然語(yu)言處理、生物(wu)識別(bie)、機器學習和大(da)模型等技(ji)術(shu),構建智(zhi)能(neng)(neng)引擎、智(zhi)能(neng)(neng)產品和智(zhi)數(shu)資產三大(da)AI能(neng)(neng)力,建設了(le)“人工智(zhi)能(neng)(neng)+”數(shu)字生產力體系。

 

3.服務化建設

廣發(fa)銀(yin)行(xing)中臺化(hua)建設(she)的過程也是應用(yong)架構持(chi)續演進的過程。基于(yu)面向服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)的SOA理(li)念,廣發(fa)銀(yin)行(xing)完成了從傳統的集中式單體架構向微(wei)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)架構的轉(zhuan)型,打造了分布式生態體系(xi),并持(chi)續推進公共業務(wu)(wu)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)能力的服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)化(hua)建設(she)和(he)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)治理(li)工作(zuo)。

 

(1)服務化體系建設

 

基于ServiceMesh服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)網格架構(gou),廣發(fa)銀行建(jian)設了企業級(ji)微服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)平(ping)臺,打造(zao)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)開(kai)發(fa)、運行、監(jian)(jian)控、治理(li)全生(sheng)命周期一(yi)體(ti)化(hua)的平(ping)臺生(sheng)態體(ti)系(xi)(xi),通過(guo)自主研發(fa)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)化(hua)SDK,創新構(gou)建(jian)了多協議(yi)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)發(fa)布機制,支持全行同構(gou)系(xi)(xi)統(tong)、異構(gou)系(xi)(xi)統(tong)快(kuai)速服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)集成,實現分布式(shi)系(xi)(xi)統(tong)內外服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)調用的統(tong)一(yi)管理(li)、集中監(jian)(jian)控及運維(wei);結合(he)SDK全鏈路埋點(dian),實現上下游(you)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)請求全鏈路跟蹤(zong),通過(guo)日志(zhi)易工具生(sheng)成鏈路跟蹤(zong)圖和(he)(he)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)運行統(tong)計報告(gao),協助提升問(wen)題(ti)分析能力(li)和(he)(he)解決效率。

 

(2)服務治理工作

 

廣發(fa)銀行通過集成(cheng)管理(li)、運營監控、治理(li)度量(liang)三大舉(ju)措,實現服(fu)(fu)務(wu)的(de)線(xian)下管理(li)和(he)(he)線(xian)上運行交易量(liang)及服(fu)(fu)務(wu)等級協議(SLA)指標(biao)回(hui)流,生成(cheng)服(fu)(fu)務(wu)鏈(lian)路圖譜,展示SLA未(wei)達標(biao)服(fu)(fu)務(wu)的(de)上下游(you)依賴(lai)關系,并進行統一服(fu)(fu)務(wu)度量(liang)分(fen)析,形(xing)成(cheng)服(fu)(fu)務(wu)視圖和(he)(he)報表,支(zhi)撐架構治理(li)決策。

 

(3)服務運營工作

 

廣發銀行(xing)(xing)(xing)(xing)通過采集統計服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)態(tai)(tai)(tai)信息,分別對(dui)(dui)注冊中心、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)網關、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)應用進行(xing)(xing)(xing)(xing)管理和監(jian)測,實現對(dui)(dui)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)態(tai)(tai)(tai)的(de)細(xi)粒(li)度管控(kong),包括服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)啟停(ting)、路由(you)設(she)置、節點控(kong)制、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)指標收集統計等(deng),并對(dui)(dui)訪(fang)問權(quan)限(xian)、限(xian)流、熔斷等(deng)進行(xing)(xing)(xing)(xing)精(jing)細(xi)化管理,掌握全行(xing)(xing)(xing)(xing)應用服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)動態(tai)(tai)(tai),為服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)治(zhi)理提供分析(xi)決策數(shu)據(ju)。

 

4.自主可控建設

廣發銀行采用基礎研究先行的(de)策略(lve),首先實現(xian)基礎軟硬件(jian)及基礎平(ping)臺的(de)自主可(ke)控,然后再結合(he)系統(tong)的(de)重要程(cheng)度(du),依次實現(xian)了金融機具、辦公系統(tong)、一般業務(wu)系統(tong)、關鍵業務(wu)系統(tong)的(de)自主可(ke)控。

 

(1)數據庫自主可控

 

廣發(fa)銀行(xing)(xing)在2021年引入分(fen)布(bu)(bu)式(shi)數據(ju)庫(ku)(ku),并按(an)照自主(zhu)可(ke)(ke)控的(de)要(yao)求推進數據(ju)庫(ku)(ku)的(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)研(yan)究(jiu)和應(ying)用:在技(ji)(ji)術(shu)(shu)研(yan)究(jiu)和驗(yan)證方面,先后開展(zhan)了多個品(pin)牌數據(ju)庫(ku)(ku)的(de)測評和驗(yan)證,密切(qie)跟蹤業界數據(ju)庫(ku)(ku)發(fa)展(zhan)的(de)最新動向;在產品(pin)選型和落地方面,綜合考慮行(xing)(xing)內現(xian)有數據(ju)庫(ku)(ku)技(ji)(ji)術(shu)(shu)現(xian)狀、技(ji)(ji)術(shu)(shu)遷移成本、數據(ju)庫(ku)(ku)產品(pin)生態(tai)、分(fen)布(bu)(bu)式(shi)架構轉(zhuan)型等因素(su),推動現(xian)有業務系(xi)(xi)(xi)統實現(xian)自主(zhu)可(ke)(ke)控,并在分(fen)布(bu)(bu)式(shi)銀行(xing)(xing)核(he)心系(xi)(xi)(xi)統、分(fen)布(bu)(bu)式(shi)信用卡核(he)心系(xi)(xi)(xi)統上完(wan)成分(fen)布(bu)(bu)式(shi)數據(ju)庫(ku)(ku)遷移,實現(xian)關(guan)鍵技(ji)(ji)術(shu)(shu)自主(zhu)可(ke)(ke)控。

 

(2)核心系統自主可控

 

順(shun)應(ying)金(jin)融科(ke)技(ji)發展趨勢(shi),為進一步提高科(ke)技(ji)實力(li)和(he)(he)業(ye)務(wu)競(jing)爭(zheng)力(li),推(tui)動銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心系(xi)(xi)(xi)統(tong)向(xiang)(xiang)分布(bu)(bu)(bu)式(shi)轉型(xing),廣發銀(yin)行(xing)(xing)(xing)于(yu)2020年(nian)7月(yue)成立了專門的(de)工作(zuo)(zuo)小(xiao)組,推(tui)進銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心系(xi)(xi)(xi)統(tong)轉型(xing)工作(zuo)(zuo),以(yi)統(tong)一應(ying)用研發平臺(tai)、分布(bu)(bu)(bu)式(shi)體系(xi)(xi)(xi)和(he)(he)成熟的(de)分布(bu)(bu)(bu)式(shi)數(shu)據(ju)庫作(zuo)(zuo)為基礎(chu),按(an)領(ling)域(yu)模(mo)型(xing)建設幾(ji)大業(ye)務(wu)中心,在2023年(nian)完(wan)成傳(chuan)(chuan)統(tong)銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心系(xi)(xi)(xi)統(tong)向(xiang)(xiang)分布(bu)(bu)(bu)式(shi)銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心系(xi)(xi)(xi)統(tong)的(de)轉型(xing),2024年(nian)完(wan)成傳(chuan)(chuan)統(tong)信(xin)(xin)用卡核(he)(he)心系(xi)(xi)(xi)統(tong)向(xiang)(xiang)分布(bu)(bu)(bu)式(shi)信(xin)(xin)用卡核(he)(he)心系(xi)(xi)(xi)統(tong)的(de)轉型(xing),實現核(he)(he)心技(ji)術的(de)自主可控(kong),提高了科(ke)技(ji)實力(li)和(he)(he)業(ye)務(wu)競(jing)爭(zheng)力(li)。

 

5.云化建設

廣(guang)發(fa)銀行(xing)按(an)照(zhao)“私有(you)云(yun)(yun)+行(xing)業(ye)云(yun)(yun)”的模(mo)式進(jin)行(xing)金(jin)融(rong)云(yun)(yun)建設,逐(zhu)步構建了(le)面(mian)向金(jin)融(rong)客戶的私有(you)云(yun)(yun)和面(mian)向行(xing)業(ye)客戶的行(xing)業(ye)云(yun)(yun)。

 

(1)私有云建設

 

在(zai)IaaS層(ceng),廣發銀行(xing)采用虛(xu)擬化技術(shu)建設(she)了(le)基(ji)(ji)(ji)于(yu)Power、x86架構的傳統基(ji)(ji)(ji)礎(chu)設(she)施資源池,以及基(ji)(ji)(ji)于(yu)x86和(he)ARM架構的自(zi)主可控基(ji)(ji)(ji)礎(chu)設(she)施云;在(zai)PaaS層(ceng),基(ji)(ji)(ji)于(yu)K8s、Docker等開源技術(shu),自(zi)研了(le)應用云平臺。

 

在應(ying)(ying)用(yong)云(yun)平臺上線后,廣(guang)發(fa)銀行逐步啟動應(ying)(ying)用(yong)上云(yun)改造和遷移工作。目前,超過115個應(ying)(ying)用(yong)和服務運行在應(ying)(ying)用(yong)云(yun)平臺上,涵蓋內部管(guan)理、大(da)數據、AI智能以及互聯網(wang)應(ying)(ying)用(yong),應(ying)(ying)用(yong)上云(yun)規模持續增加(jia)。

 

(2)行業云建設

 

廣發銀(yin)行(xing)行(xing)業(ye)(ye)云是一(yi)套獨立云平(ping)臺,可(ke)提(ti)供全面且豐富的(de)IaaS層、PaaS層服務和應用一(yi)體化(hua)管(guan)理,支持(chi)以“金融+科技”雙引擎(qing)構建一(yi)系列(lie)行(xing)業(ye)(ye)創新數字產品,助(zhu)力提(ti)升(sheng)GBC三端的(de)客戶黏性,搶占業(ye)(ye)務合作先(xian)機。

 

隨著行(xing)業云(yun)的(de)(de)(de)持續運營和(he)數(shu)字產品規模的(de)(de)(de)快速增長(chang),為(wei)支持業務組(zu)件的(de)(de)(de)高效復用、內外連接的(de)(de)(de)安全暢通和(he)生態數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)沉淀(dian)積累,廣發銀行(xing)在行(xing)業云(yun)架構上持續演進,參照中(zhong)臺(tai)設(she)計理念,構建(jian)了行(xing)業云(yun)業務中(zhong)臺(tai)、技(ji)術(shu)中(zhong)臺(tai)和(he)數(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)。

 

6.工具建設

在信息(xi)安全管(guan)理、研發效能提升(sheng)等方面,廣發銀行遵(zun)循(xun)自主研發的(de)策略,積極推進應用和工具研發,支(zhi)持金融科(ke)技(ji)體(ti)系發展。

 

(1)信息安全管理

 

在信(xin)息安(an)(an)(an)(an)全(quan)管(guan)(guan)理方面,廣發(fa)(fa)(fa)銀行構建了安(an)(an)(an)(an)全(quan)軟件(jian)開(kai)發(fa)(fa)(fa)生命(ming)周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系,從安(an)(an)(an)(an)全(quan)角度(du)指導(dao)軟件(jian)開(kai)發(fa)(fa)(fa)過程(cheng)管(guan)(guan)理;自研了研發(fa)(fa)(fa)安(an)(an)(an)(an)全(quan)管(guan)(guan)理平(ping)臺,通過工具化(hua)、線上化(hua)、流程(cheng)化(hua)、數字化(hua)、可視化(hua)確保(bao)安(an)(an)(an)(an)全(quan)工作有效落地,持續提升(sheng)安(an)(an)(an)(an)全(quan)效率和(he)安(an)(an)(an)(an)全(quan)能力,保(bao)障安(an)(an)(an)(an)全(quan)與合規目(mu)標的達(da)成。

 

(2)研發效能提升

 

在測(ce)試(shi)(shi)(shi)工具建(jian)設方面(mian),廣發(fa)銀行自主研發(fa)了(le)涵蓋(gai)五大領(ling)域、12個專業(ye)方向(xiang)的測(ce)試(shi)(shi)(shi)工具集,可支撐開發(fa)自測(ce)、系統集成(cheng)測(ce)試(shi)(shi)(shi)(SIT)、用戶驗收測(ce)試(shi)(shi)(shi)(UAT)三個階段的測(ce)試(shi)(shi)(shi),主要包括測(ce)試(shi)(shi)(shi)管(guan)理平(ping)臺(tai)、白(bai)駒服務化(hua)測(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、飛魚界(jie)面(mian)自動(dong)化(hua)測(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、飛燕(yan)移動(dong)端自動(dong)化(hua)測(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、赤兔批(pi)量(liang)測(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、白(bai)鯨流量(liang)平(ping)臺(tai)、黑貓代碼覆蓋(gai)率平(ping)臺(tai)、數據(ju)鴻湖造數平(ping)臺(tai)、混(hun)沌實驗平(ping)臺(tai)等,賦(fu)能測(ce)試(shi)(shi)(shi)轉型升級(ji)。

 

在流程(cheng)自(zi)動化(hua)方面,自(zi)2018年以來,廣發(fa)(fa)銀(yin)行引進并(bing)持(chi)續推廣RPA技(ji)術,從(cong)最初(chu)的簡單(dan)規(gui)則驅動,用機器人替(ti)代人工操(cao)作(zuo),逐(zhu)步(bu)發(fa)(fa)展為基于人工智能和(he)大數據技(ji)術的智能流程(cheng)自(zi)動化(hua),并(bing)結合OCR、NLP等技(ji)術,賦予了RPA聽、說(shuo)、讀、寫等能力。

 

在DevOps體(ti)系建設方面,廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)從2017年開始,基于Git、Gerrit、JFrog等工具軟件自(zi)研了持續集(ji)成平臺、研發(fa)效能(neng)平臺,賦能(neng)研發(fa)團隊快速完成版本管理、構建和(he)自(zi)動化(hua)部署。

 

三、廣發銀行金融科技

發展展望

 

后(hou)續,廣(guang)發銀行將持續推(tui)動新技術的研究(jiu)和應用,不斷深入推(tui)進數字化轉型,并結合近(jin)期的研究(jiu)和工(gong)作部(bu)署開展(zhan)相關(guan)探索和實踐。

 

1.云原生架構演進

經(jing)過近(jin)幾年的(de)(de)不斷(duan)演(yan)進,云(yun)原生(sheng)技術(shu)從聚(ju)焦微服務、容(rong)器(qi)化、DevOps、持(chi)續交(jiao)付等(deng)狹義層面的(de)(de)開發(fa)(fa)態,發(fa)(fa)展為(wei)聚(ju)焦云(yun)原生(sheng)中(zhong)間(jian)件、云(yun)原生(sheng)數據(ju)(ju)庫等(deng)廣義層面的(de)(de)設計(ji)態。近(jin)期,業界又提出金(jin)融級(ji)云(yun)原生(sheng)的(de)(de)概念(nian),其重點聚(ju)焦技術(shu)、架構和金(jin)融行業標準等(deng)方(fang)面。結合金(jin)融業數據(ju)(ju)強一致性(xing)、多活多中(zhong)心、單元(yuan)化和自主(zhu)可控等(deng)要求(qiu)落地金(jin)融級(ji)云(yun)原生(sheng),是廣發(fa)(fa)銀(yin)行架構規(gui)劃(hua)演(yan)進的(de)(de)一個方(fang)向。

 

2.智能化技術探索

大(da)模(mo)型技(ji)術的(de)出現賦予金融業務更多的(de)AI能力(li),但其在(zai)行(xing)(xing)內的(de)應(ying)用(yong)面(mian)臨較高算力(li)、數據(ju)安(an)全性、數據(ju)合規和私有化部(bu)署等挑(tiao)戰。構(gou)建(jian)專屬的(de)金融大(da)模(mo)型、編碼大(da)模(mo)型是廣發銀行(xing)(xing)構(gou)建(jian)AI能力(li)的(de)發展(zhan)方向。

 

展望未來(lai),廣發銀行(xing)將繼續圍(wei)繞“數(shu)(shu)字(zi)(zi)廣發”科(ke)技發展戰略,推進(jin)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型工作做深做實,力(li)爭(zheng)成為擁有極(ji)致客戶體驗、以(yi)科(ke)技引領特色經營的數(shu)(shu)字(zi)(zi)銀行(xing),使(shi)自身(shen)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)能力(li)走在同業(ye)前列。

 

本文刊(kan)于《中國(guo)金融(rong)電腦》2024年第(di)5期

 來源(yuan):中國金(jin)融電(dian)腦  原創:趙宏(hong)鑫