近年來,隨(sui)著大數(shu)據、云計(ji)算、區塊(kuai)鏈和(he)人工智能等新興技(ji)術的(de)快速發展(zhan),數(shu)字技(ji)術與金(jin)融(rong)業務深度融(rong)合,金(jin)融(rong)科技(ji)成為當前(qian)推動金(jin)融(rong)發展(zhan)和(he)服務實(shi)體(ti)經濟的(de)重要力量。為持續深化(hua)金(jin)融(rong)改革,落實(shi)金(jin)融(rong)服務實(shi)體(ti)經濟的(de)使命,人民銀(yin)行先后發布(bu)了《金(jin)融(rong)科技(ji)(FinTech)發展(zhan)規劃(2019—2021年)》和(he)《金(jin)融(rong)科技(ji)發展(zhan)規劃(2022—2025年)》,明確了金(jin)融(rong)科技(ji)發展(zhan)的(de)任(ren)務和(he)路徑,推動中國(guo)金(jin)融(rong)業數(shu)字化(hua)轉型全面(mian)加速。
廣發銀(yin)行作為全國(guo)性股(gu)份制(zhi)商業銀(yin)行,按照國(guo)家宏觀政策要(yao)求,在中國(guo)人(ren)壽集團科(ke)技(ji)戰(zhan)略(lve)指導(dao)下(xia),積極構建金融(rong)科(ke)技(ji)發展(zhan)體系(xi),持(chi)續推進金融(rong)科(ke)技(ji)應用,不斷加快數字化(hua)、智(zhi)能化(hua)轉型進程。
一、廣發銀行金融科技
總體戰略規劃
廣發銀(yin)行(xing)基(ji)于科(ke)技(ji)條線“十三五(wu)”規劃(hua)和金融(rong)(rong)科(ke)技(ji)“十四(si)五(wu)”規劃(hua),圍繞“數字廣發”科(ke)技(ji)發展(zhan)戰(zhan)略,大力發展(zhan)金融(rong)(rong)科(ke)技(ji),推動全(quan)行(xing)數字化轉型,著力打造綜合化、智能化、生(sheng)態化的(de)新型數字銀(yin)行(xing),堅持走(zou)具有自身特色的(de)高質(zhi)量發展(zhan)之路。
1.金融科技組織架構
為(wei)適應金融科(ke)技(ji)(ji)的發(fa)(fa)展,根據全行發(fa)(fa)展戰略,參(can)考先進(jin)同(tong)業經(jing)驗,廣(guang)發(fa)(fa)銀(yin)行持續完善信息科(ke)技(ji)(ji)治(zhi)理體系,建立了“一部兩(liang)中心”的專(zhuan)業分工(gong)體系,形成了較為(wei)完備(bei)的科(ke)技(ji)(ji)管理組織架構,充(chong)分發(fa)(fa)揮科(ke)技(ji)(ji)引領作(zuo)用。
2.金融科技發展目標
根據全行金融科技“十四五(wu)”規劃,廣(guang)(guang)發(fa)銀行金融科技的(de)發(fa)展目標是助推數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型,強化科技引領。為此(ci),廣(guang)(guang)發(fa)銀行制(zhi)定(ding)了(le)《廣(guang)(guang)發(fa)銀行數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型工作方案》,積極(ji)響應數(shu)(shu)字(zi)(zi)中國建設戰略(lve)(lve),貫(guan)徹落實集團數(shu)(shu)字(zi)(zi)化規劃,參照原銀保監會《關于銀行業(ye)保險(xian)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型的(de)指導意見(jian)》,研究制(zhi)定(ding)了(le)廣(guang)(guang)發(fa)銀行數(shu)(shu)字(zi)(zi)化戰略(lve)(lve)目標與實施路徑(jing),加(jia)快推進全行數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型工作。
二、廣發銀行金融科技
體系演進
數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)能力(li)是實現(xian)數(shu)字(zi)(zi)化轉型的基(ji)礎。廣發(fa)銀行在2018年(nian)9月成立研發(fa)中心(xin)直屬(shu)機構,按照“自有(you)(you)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)、自有(you)(you)平臺、自有(you)(you)隊伍(wu)”的發(fa)展目標,增強核心(xin)數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)自主掌控能力(li),筑(zhu)牢穩(wen)定、安全(quan)、靈活的數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)基(ji)礎,推進全(quan)行金融科技(ji)(ji)(ji)體系建設。
近(jin)年(nian)來,廣發(fa)(fa)銀(yin)(yin)行(xing)參照(zhao)TOGAF結構框架(jia)(jia),在應用(yong)架(jia)(jia)構、技(ji)術架(jia)(jia)構、數(shu)據架(jia)(jia)構等方面持續演進:從(cong)2019年(nian)開始,逐步(bu)推進平(ping)(ping)臺(tai)化和(he)(he)中臺(tai)化建(jian)設(she),先(xian)后打造了具有完(wan)全(quan)自(zi)主(zhu)知識產權(quan)的業務中臺(tai)、數(shu)據中臺(tai)和(he)(he)智(zhi)能中臺(tai)三大(da)開發(fa)(fa)平(ping)(ping)臺(tai);從(cong)2020年(nian)開始,開展(zhan)分(fen)布(bu)(bu)式架(jia)(jia)構轉型研(yan)究,推進分(fen)布(bu)(bu)式架(jia)(jia)構體系(xi)建(jian)設(she)以(yi)及應用(yong)服務化改(gai)造;從(cong)2021年(nian)開始,開展(zhan)信(xin)息技(ji)術自(zi)主(zhu)創新(xin)研(yan)究和(he)(he)改(gai)造,基于全(quan)棧(zhan)創新(xin)的設(she)計理念,先(xian)后完(wan)成從(cong)傳統(tong)銀(yin)(yin)行(xing)核(he)(he)心(xin)系(xi)統(tong)向分(fen)布(bu)(bu)式銀(yin)(yin)行(xing)核(he)(he)心(xin)系(xi)統(tong)、從(cong)傳統(tong)信(xin)用(yong)卡核(he)(he)心(xin)系(xi)統(tong)向分(fen)布(bu)(bu)式信(xin)用(yong)卡核(he)(he)心(xin)系(xi)統(tong)的轉型;從(cong)2022年(nian)開始,開展(zhan)容器化研(yan)究和(he)(he)云(yun)(yun)平(ping)(ping)臺(tai)建(jian)設(she),建(jian)設(she)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)(fa)的應用(yong)云(yun)(yun)平(ping)(ping)臺(tai),推進應用(yong)上(shang)云(yun)(yun)遷移。
1.平臺化建設
平(ping)臺(tai)化建設是支持廣(guang)發(fa)(fa)銀行金(jin)融科技(ji)快速發(fa)(fa)展并(bing)逐(zhu)步走(zou)向自主研發(fa)(fa)的(de)重要基礎。基于此,廣(guang)發(fa)(fa)銀行先后研發(fa)(fa)了統一(yi)應用研發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)、移動(dong)開發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)、數據開發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)和應用云平(ping)臺(tai)等一(yi)系(xi)列(lie)基礎技(ji)術平(ping)臺(tai)。
(1)統一應用研發平臺
統一應(ying)用(yong)研發(fa)平(ping)臺(tai)是(shi)廣(guang)發(fa)銀行(xing)基于(yu)微服務設計(ji)理(li)念,借鑒互(hu)聯網企業廣(guang)泛使用(yong)且成熟可靠的(de)Dubbo、SpringBoot、Vue等開源(yuan)技(ji)術,面(mian)向Web應(ying)用(yong)自主研發(fa)的(de)基礎開發(fa)平(ping)臺(tai)。在技(ji)術體系(xi)(xi)方面(mian),廣(guang)發(fa)銀行(xing)從最(zui)初(chu)的(de)支(zhi)持單體應(ying)用(yong)逐(zhu)步完成面(mian)向分布式應(ying)用(yong)的(de)轉型,支(zhi)持構建分布式生(sheng)態體系(xi)(xi),實現自主可控(kong),并(bing)基于(yu)大(da)模型技(ji)術實現AIGC賦能。
在(zai)統一(yi)應用(yong)研發平臺的研發過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong),廣發銀行(xing)基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等(deng)(deng)成熟的分(fen)布式(shi)(shi)技(ji)術棧,構建了一(yi)套(tao)包(bao)括注冊中(zhong)(zhong)心、緩(huan)存中(zhong)(zhong)心、配(pei)置中(zhong)(zhong)心、消息中(zhong)(zhong)心、服務網關等(deng)(deng)在(zai)內(nei)的分(fen)布式(shi)(shi)生態體系,并(bing)結合(he)銀行(xing)核(he)心系統、信(xin)用(yong)卡核(he)心系統的分(fen)布式(shi)(shi)架構轉型(xing),完善了分(fen)布式(shi)(shi)調度中(zhong)(zhong)心、混沌中(zhong)(zhong)心等(deng)(deng),實(shi)現了對兩(liang)地(di)三(san)中(zhong)(zhong)心高可用(yong)的支持。
(2)移動開發平臺
移動(dong)開發(fa)平(ping)臺(tai)是廣發(fa)銀行基于成(cheng)熟(shu)的(de)Vue、WebPack技(ji)(ji)術(shu)棧搭建的(de)面向移動(dong)端應(ying)用自主研發(fa)的(de)基礎開發(fa)平(ping)臺(tai)。廣發(fa)銀行對與移動(dong)開發(fa)平(ping)臺(tai)配(pei)(pei)套的(de)離線更新(xin)、前端UI框(kuang)架及(ji)(ji)原生Bridge進行了深度(du)集成(cheng)及(ji)(ji)優化,快速滿足全行微信公(gong)眾號、小程序、App等渠道的(de)建設需求。在(zai)技(ji)(ji)術(shu)體系方面,廣發(fa)銀行從(cong)支持Android、iOS系統向完成(cheng)鴻(hong)蒙HarmonyOS系統的(de)適配(pei)(pei)持續演進。
(3)數據開發平臺
數(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發平(ping)臺(tai)是廣(guang)發銀(yin)行基于Storm、Spark、Flink等大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術,對數(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發模(mo)式、開(kai)(kai)(kai)發規(gui)范、數(shu)據(ju)(ju)治理(li)(li)信(xin)息進(jin)行組件(jian)化(hua)、流程(cheng)化(hua)、可視(shi)化(hua)和標準化(hua)處理(li)(li)的數(shu)據(ju)(ju)加(jia)工(gong)處理(li)(li)平(ping)臺(tai),其可以降低(di)數(shu)據(ju)(ju)處理(li)(li)門檻,支持數(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發人員(yuan)快速完成數(shu)據(ju)(ju)加(jia)載、數(shu)據(ju)(ju)加(jia)工(gong)、數(shu)據(ju)(ju)分發等操(cao)作。在技術體系(xi)方(fang)面(mian),數(shu)據(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發平(ping)臺(tai)支持CDH、FI兩套大(da)數(shu)據(ju)(ju)平(ping)臺(tai)框架(jia),已實現服(fu)務(wu)器和操(cao)作系(xi)統的自(zi)主掌控適配。
(4)應用云平臺
應(ying)用(yong)(yong)云(yun)平(ping)臺是廣(guang)發(fa)銀行基于K8s、Docker技術自主研(yan)發(fa)的企業級(ji)應(ying)用(yong)(yong)云(yun)平(ping)臺,全面覆蓋應(ying)用(yong)(yong)研(yan)發(fa)、部署、運維等多(duo)個環節,能夠為應(ying)用(yong)(yong)上云(yun)提供統一(yi)的基礎服務。在技術架構方面,應(ying)用(yong)(yong)云(yun)平(ping)臺可支持與研(yan)發(fa)流程的持續(xu)集(ji)成和持續(xu)交付對(dui)接以及與分布式技術生態體系的對(dui)接,并采用(yong)(yong)兩(liang)地(di)三中心高可用(yong)(yong)部署,實現對(dui)“一(yi)云(yun)多(duo)芯”的支持。
2.中臺化建設
以(yi)平臺(tai)(tai)化(hua)為(wei)基(ji)礎,廣發銀行借鑒先進互聯網企業的中(zhong)臺(tai)(tai)架構(gou)理念,結合實際(ji)情況,逐(zhu)步開展中(zhong)臺(tai)(tai)化(hua)建設,以(yi)統一應用研(yan)發平臺(tai)(tai)和各種新(xin)興技術為(wei)底座,構(gou)建了將業務(wu)領域(yu)細分為(wei)各種服務(wu)中(zhong)心(xin)的業務(wu)中(zhong)臺(tai)(tai)、以(yi)數據(ju)資產化(hua)形(xing)態進行全生命周期管(guan)理的數據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)、以(yi)智能(neng)技術賦能(neng)業務(wu)服務(wu)的智能(neng)中(zhong)臺(tai)(tai)。
(1)業務中臺
業務(wu)(wu)中(zhong)(zhong)臺通過產(chan)品(pin)服(fu)務(wu)(wu)層對(dui)公共業務(wu)(wu)服(fu)務(wu)(wu)能力(li)進行抽取、整合和沉淀,形成(cheng)可復用的(de)服(fu)務(wu)(wu)和解決方(fang)案,并基(ji)于(yu)微服(fu)務(wu)(wu)的(de)設計理念構建了包括用戶中(zhong)(zhong)心(xin)、支付(fu)中(zhong)(zhong)心(xin)、產(chan)品(pin)中(zhong)(zhong)心(xin)、營銷(xiao)中(zhong)(zhong)心(xin)等在內的(de)業務(wu)(wu)領(ling)域公共服(fu)務(wu)(wu)中(zhong)(zhong)心(xin),可快速響應業務(wu)(wu)創新需求。
(2)數據中臺
數據中臺通過對(dui)全行零售、對(dui)公、同業、風險等業務領域(yu)的數據進行統一收(shou)集、驗證、清洗(xi)和(he)轉(zhuan)換,可(ke)快速支(zhi)持數據分析、挖掘(jue)、應用等工作(zuo)。
在(zai)(zai)技(ji)術架(jia)構方面,廣(guang)發銀行構建(jian)了(le)包括知識圖譜(pu)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)開發、數(shu)(shu)據(ju)(ju)查詢、數(shu)(shu)據(ju)(ju)交換(huan)等在(zai)(zai)內的專業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)基礎(chu)平(ping)臺,賦(fu)能各(ge)研發團隊、業(ye)務部門和(he)分行自主完成(cheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)研發。
(3)智能中臺
智(zhi)能中臺通過引(yin)入圖像識別、自然語(yu)言(yan)處理、生物識別、機器學(xue)習(xi)和大模(mo)型等技術(shu),構建智(zhi)能引(yin)擎(qing)、智(zhi)能產品和智(zhi)數(shu)資產三大AI能力(li),建設了“人工(gong)智(zhi)能+”數(shu)字(zi)生產力(li)體系。
3.服務化建設
廣發(fa)銀行中臺化建設的(de)(de)(de)過程也是(shi)應(ying)用架(jia)構(gou)持續演進的(de)(de)(de)過程。基于面向服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)(de)SOA理(li)念,廣發(fa)銀行完成了(le)從(cong)傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)集(ji)中式單體(ti)架(jia)構(gou)向微服(fu)務(wu)(wu)架(jia)構(gou)的(de)(de)(de)轉型(xing),打造了(le)分(fen)布式生態體(ti)系(xi),并持續推進公共(gong)業務(wu)(wu)服(fu)務(wu)(wu)能(neng)力(li)的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)(wu)化建設和(he)服(fu)務(wu)(wu)治理(li)工(gong)作。
(1)服務化體系建設
基于(yu)ServiceMesh服(fu)務(wu)網格架構,廣發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)建(jian)設了企業級微服(fu)務(wu)平臺,打造(zao)服(fu)務(wu)開(kai)發(fa)、運(yun)行(xing)(xing)、監控、治理全(quan)生命(ming)周期一體化(hua)的(de)平臺生態體系,通過自主研發(fa)服(fu)務(wu)化(hua)SDK,創新構建(jian)了多協議服(fu)務(wu)發(fa)布機制(zhi),支持全(quan)行(xing)(xing)同構系統(tong)、異(yi)構系統(tong)快速服(fu)務(wu)集(ji)成,實(shi)現(xian)分布式系統(tong)內外服(fu)務(wu)調用(yong)的(de)統(tong)一管理、集(ji)中監控及運(yun)維;結合SDK全(quan)鏈(lian)(lian)路埋點,實(shi)現(xian)上下游服(fu)務(wu)請求全(quan)鏈(lian)(lian)路跟(gen)蹤,通過日志(zhi)易工具生成鏈(lian)(lian)路跟(gen)蹤圖和服(fu)務(wu)運(yun)行(xing)(xing)統(tong)計報告,協助提升問題分析(xi)能力和解決效率。
(2)服務治理工作
廣(guang)發銀行(xing)通過集成(cheng)管(guan)理(li)、運營監控、治理(li)度量(liang)三大舉措,實(shi)現服(fu)務(wu)(wu)的線(xian)下(xia)管(guan)理(li)和(he)線(xian)上運行(xing)交易量(liang)及服(fu)務(wu)(wu)等級(ji)協(xie)議(SLA)指標(biao)回(hui)流,生成(cheng)服(fu)務(wu)(wu)鏈路(lu)圖譜,展示SLA未達(da)標(biao)服(fu)務(wu)(wu)的上下(xia)游依賴關系,并(bing)進行(xing)統一(yi)服(fu)務(wu)(wu)度量(liang)分析,形成(cheng)服(fu)務(wu)(wu)視(shi)圖和(he)報表,支(zhi)撐(cheng)架構(gou)治理(li)決策。
(3)服務運營工作
廣(guang)發(fa)銀行(xing)通過(guo)采(cai)集(ji)統(tong)計(ji)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)態信息,分(fen)別對(dui)注冊(ce)中(zhong)心、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)網關、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)應(ying)(ying)用(yong)進(jin)行(xing)管理(li)和監測,實(shi)現對(dui)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)態的細(xi)粒度管控(kong),包括服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)啟停、路由設(she)置、節點控(kong)制、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)指標收集(ji)統(tong)計(ji)等,并對(dui)訪(fang)問權限、限流、熔斷等進(jin)行(xing)精(jing)細(xi)化管理(li),掌握全行(xing)應(ying)(ying)用(yong)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)動態,為服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)治理(li)提(ti)供分(fen)析決策(ce)數據。
4.自主可控建設
廣(guang)發銀行(xing)采用基礎(chu)研究先行(xing)的(de)策(ce)略,首先實現基礎(chu)軟(ruan)硬件及基礎(chu)平臺的(de)自(zi)主可控,然(ran)后(hou)再結合系統(tong)的(de)重要程度,依(yi)次實現了(le)金(jin)融機具、辦公(gong)系統(tong)、一般業(ye)(ye)務(wu)系統(tong)、關鍵業(ye)(ye)務(wu)系統(tong)的(de)自(zi)主可控。
(1)數據庫自主可控
廣發(fa)銀行(xing)在(zai)2021年(nian)引(yin)入分(fen)布(bu)式數據(ju)(ju)庫(ku),并按照自(zi)主可控(kong)的要求推(tui)進數據(ju)(ju)庫(ku)的技術(shu)研(yan)究和(he)應用:在(zai)技術(shu)研(yan)究和(he)驗證方面(mian),先后開展(zhan)了多(duo)個品牌數據(ju)(ju)庫(ku)的測評和(he)驗證,密切跟蹤業界數據(ju)(ju)庫(ku)發(fa)展(zhan)的最新(xin)動向(xiang);在(zai)產品選型(xing)和(he)落地方面(mian),綜(zong)合考慮行(xing)內現有數據(ju)(ju)庫(ku)技術(shu)現狀(zhuang)、技術(shu)遷(qian)移(yi)成本、數據(ju)(ju)庫(ku)產品生(sheng)態(tai)、分(fen)布(bu)式架(jia)構(gou)轉型(xing)等因(yin)素,推(tui)動現有業務系統(tong)實現自(zi)主可控(kong),并在(zai)分(fen)布(bu)式銀行(xing)核(he)心系統(tong)、分(fen)布(bu)式信用卡核(he)心系統(tong)上(shang)完成分(fen)布(bu)式數據(ju)(ju)庫(ku)遷(qian)移(yi),實現關鍵技術(shu)自(zi)主可控(kong)。
(2)核心系統自主可控
順應(ying)金融科(ke)技發(fa)展趨勢,為(wei)進一步提高(gao)科(ke)技實(shi)力(li)(li)和(he)(he)業(ye)務(wu)競爭力(li)(li),推(tui)動銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)(tong)向分(fen)布(bu)(bu)(bu)式(shi)轉型(xing),廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)(xing)于2020年7月(yue)成立了(le)專門的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)小組,推(tui)進銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)(tong)轉型(xing)工(gong)作(zuo),以統(tong)(tong)(tong)一應(ying)用研發(fa)平臺(tai)、分(fen)布(bu)(bu)(bu)式(shi)體系和(he)(he)成熟的(de)(de)(de)分(fen)布(bu)(bu)(bu)式(shi)數據庫作(zuo)為(wei)基礎,按領域模(mo)型(xing)建設幾大業(ye)務(wu)中心(xin),在2023年完成傳統(tong)(tong)(tong)銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)(tong)向分(fen)布(bu)(bu)(bu)式(shi)銀(yin)行(xing)(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)轉型(xing),2024年完成傳統(tong)(tong)(tong)信用卡核(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)(tong)向分(fen)布(bu)(bu)(bu)式(shi)信用卡核(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)轉型(xing),實(shi)現核(he)(he)心(xin)技術的(de)(de)(de)自主可控,提高(gao)了(le)科(ke)技實(shi)力(li)(li)和(he)(he)業(ye)務(wu)競爭力(li)(li)。
5.云化建設
廣發銀行(xing)(xing)按照(zhao)“私(si)(si)有云(yun)+行(xing)(xing)業(ye)(ye)云(yun)”的模式(shi)進行(xing)(xing)金融(rong)云(yun)建設,逐步構建了面(mian)向金融(rong)客戶的私(si)(si)有云(yun)和(he)面(mian)向行(xing)(xing)業(ye)(ye)客戶的行(xing)(xing)業(ye)(ye)云(yun)。
(1)私有云建設
在IaaS層,廣發(fa)銀行采用虛擬化技(ji)術建設(she)了基于(yu)Power、x86架構的傳統(tong)基礎設(she)施(shi)資源池,以(yi)及基于(yu)x86和(he)ARM架構的自主可(ke)控基礎設(she)施(shi)云;在PaaS層,基于(yu)K8s、Docker等開源技(ji)術,自研了應(ying)用云平臺。
在應用(yong)(yong)云平臺(tai)上(shang)(shang)線(xian)后,廣(guang)發銀行(xing)逐步啟動應用(yong)(yong)上(shang)(shang)云改造和遷移(yi)工作。目前(qian),超過115個(ge)應用(yong)(yong)和服務運(yun)行(xing)在應用(yong)(yong)云平臺(tai)上(shang)(shang),涵(han)蓋內部管理、大數據(ju)、AI智能以(yi)及互聯網應用(yong)(yong),應用(yong)(yong)上(shang)(shang)云規(gui)模(mo)持續(xu)增加。
(2)行業云建設
廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)(xing)行(xing)(xing)(xing)業(ye)云是一(yi)套獨立(li)云平臺,可(ke)提供全面且豐富的IaaS層、PaaS層服(fu)務和應用一(yi)體化管理(li),支持以“金融(rong)+科(ke)技”雙引擎構(gou)建一(yi)系(xi)列行(xing)(xing)(xing)業(ye)創新(xin)數字產品,助力提升GBC三端的客戶(hu)黏性,搶占業(ye)務合(he)作先(xian)機。
隨著行(xing)(xing)業(ye)云(yun)的持續(xu)運(yun)營和數字產品規(gui)模的快(kuai)速增長(chang),為支持業(ye)務組件的高效復用、內外連接(jie)的安全暢通和生態數據(ju)的沉(chen)淀(dian)積累,廣(guang)發(fa)銀行(xing)(xing)在行(xing)(xing)業(ye)云(yun)架構上(shang)持續(xu)演進,參(can)照中(zhong)臺(tai)設計理念,構建了行(xing)(xing)業(ye)云(yun)業(ye)務中(zhong)臺(tai)、技術中(zhong)臺(tai)和數據(ju)中(zhong)臺(tai)。
6.工具建設
在(zai)信息安(an)全管理、研(yan)發(fa)效能提升等方面,廣發(fa)銀行遵循(xun)自(zi)主研(yan)發(fa)的策略(lve),積極(ji)推(tui)進應用和工具研(yan)發(fa),支持金(jin)融科技體系(xi)發(fa)展。
(1)信息安全管理
在信息安(an)(an)全(quan)管(guan)理方面,廣發銀行構建了安(an)(an)全(quan)軟件開發生(sheng)命周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體(ti)系,從安(an)(an)全(quan)角度指(zhi)導軟件開發過程管(guan)理;自研了研發安(an)(an)全(quan)管(guan)理平臺,通過工具化(hua)、線上化(hua)、流程化(hua)、數字化(hua)、可(ke)視(shi)化(hua)確保安(an)(an)全(quan)工作有效落(luo)地,持續(xu)提(ti)升安(an)(an)全(quan)效率和(he)安(an)(an)全(quan)能力,保障安(an)(an)全(quan)與合規目標的(de)達成。
(2)研發效能提升
在測(ce)試(shi)(shi)工(gong)具建(jian)設方面(mian),廣發(fa)銀行自(zi)主研發(fa)了涵蓋五大領域(yu)、12個專業方向的(de)測(ce)試(shi)(shi)工(gong)具集(ji)(ji),可支撐開發(fa)自(zi)測(ce)、系統集(ji)(ji)成測(ce)試(shi)(shi)(SIT)、用戶(hu)驗收測(ce)試(shi)(shi)(UAT)三個階段的(de)測(ce)試(shi)(shi),主要包括測(ce)試(shi)(shi)管理平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、白(bai)(bai)駒服務(wu)化測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、飛魚(yu)界面(mian)自(zi)動化測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、飛燕(yan)移動端自(zi)動化測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、赤兔批量測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、白(bai)(bai)鯨流量平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、黑貓代碼覆蓋率平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、數(shu)據鴻湖造(zao)數(shu)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、混沌實驗平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)等,賦能測(ce)試(shi)(shi)轉型升級。
在流程自(zi)動(dong)化(hua)方面(mian),自(zi)2018年以(yi)來,廣(guang)發銀(yin)行引進并(bing)持續推(tui)廣(guang)RPA技(ji)術(shu)(shu),從(cong)最初(chu)的(de)(de)簡單規(gui)則驅動(dong),用機器人(ren)(ren)替代人(ren)(ren)工操(cao)作(zuo),逐步發展為(wei)基于(yu)人(ren)(ren)工智能和大數據技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)智能流程自(zi)動(dong)化(hua),并(bing)結合OCR、NLP等技(ji)術(shu)(shu),賦予了RPA聽、說、讀、寫等能力。
在(zai)DevOps體(ti)系(xi)建設方面,廣發(fa)銀行從2017年開始,基(ji)于Git、Gerrit、JFrog等工(gong)具軟件自(zi)研了持續集成平(ping)臺、研發(fa)效能平(ping)臺,賦能研發(fa)團(tuan)隊快速完成版本管理、構建和自(zi)動化部署。
三、廣發銀行金融科技
發展展望
后續(xu),廣發銀行將持續(xu)推(tui)動新技術的(de)研(yan)究(jiu)和應(ying)用,不(bu)斷深入推(tui)進(jin)數字化轉型,并結合近期的(de)研(yan)究(jiu)和工作部署開展相關探索和實踐。
1.云原生架構演進
經過近(jin)幾年(nian)的(de)不(bu)斷演(yan)進,云原生(sheng)技術從聚焦(jiao)微服務、容器化、DevOps、持續(xu)交付等(deng)狹(xia)義層面(mian)(mian)的(de)開發(fa)態,發(fa)展(zhan)為聚焦(jiao)云原生(sheng)中(zhong)間件、云原生(sheng)數據庫等(deng)廣義層面(mian)(mian)的(de)設計態。近(jin)期(qi),業界又提出金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)級云原生(sheng)的(de)概念(nian),其重點(dian)聚焦(jiao)技術、架(jia)構(gou)和(he)金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)行業標(biao)準等(deng)方面(mian)(mian)。結(jie)合金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)業數據強一致性、多活多中(zhong)心(xin)、單元(yuan)化和(he)自主可控(kong)等(deng)要求(qiu)落(luo)地金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)級云原生(sheng),是廣發(fa)銀行架(jia)構(gou)規劃演(yan)進的(de)一個(ge)方向。
2.智能化技術探索
大(da)模(mo)(mo)型技術的出現(xian)賦予金融業(ye)務更(geng)多的AI能力,但其在行(xing)內的應用面臨較高算力、數據安全性、數據合規(gui)和私(si)有化(hua)部署等(deng)挑戰。構(gou)建專(zhuan)屬的金融大(da)模(mo)(mo)型、編碼大(da)模(mo)(mo)型是廣發(fa)銀(yin)行(xing)構(gou)建AI能力的發(fa)展方(fang)向(xiang)。
展(zhan)望未來,廣發銀(yin)行(xing)將繼續(xu)圍繞(rao)“數(shu)字(zi)廣發”科技發展(zhan)戰略,推(tui)進數(shu)字(zi)化(hua)轉型工作(zuo)做深做實(shi),力(li)(li)爭(zheng)成為擁(yong)有極致客(ke)戶體(ti)驗、以科技引領特色(se)經營的數(shu)字(zi)銀(yin)行(xing),使自(zi)身數(shu)字(zi)化(hua)能力(li)(li)走在同業前列。
本文刊于《中國(guo)金融電腦(nao)》2024年(nian)第5期
來源:中(zhong)國金融電腦 原創:趙宏鑫