李博首先為我們介紹了數字員(yuan)工的(de)概念及應用趨勢(shi)：根(gen)據《麥肯錫數字化(hua)勞動(dong)(dong)力白皮書》的(de)報告，自(zi)(zi)2016年(nian)起(qi)，中(zhong)國人口增長趨勢(shi)已連續(xu)五(wu)年(nian)呈現嚴峻的(de)下降態勢(shi)，同(tong)時，自(zi)(zi)2018年(nian)起(qi)，中(zhong)國勞動(dong)(dong)生(sheng)產(chan)力的(de)增速(su)首次被(bei)平均工資的(de)增速(su)超過，這意味著人力成(cheng)本問題愈發突出(chu)。在這一(yi)背景下企(qi)業將需要采(cai)取創新的(de)方式來應對這些挑戰，自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)技術被(bei)視為有效(xiao)的(de)解決方案之一(yi)。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜合而言，隨著中國勞動(dong)力(li)(li)市場的(de)(de)變化，人力(li)(li)成本問題(ti)的(de)(de)加劇，以及數字化轉型的(de)(de)推(tui)動(dong)，自動(dong)化技(ji)術正(zheng)逐漸成為中國企(qi)業應對挑戰、實現長期發展的(de)(de)重要工(gong)具(ju)之一。

接下(xia)來李博為我(wo)們(men)具體介紹了"數(shu)字(zi)員(yuan)工"的概念及(ji)應(ying)用領域。“數(shu)字(zi)員(yuan)工，也稱數(shu)字(zi)化(hua)勞(lao)動力(li)，是打破人與(yu)機(ji)器邊界，以數(shu)字(zi)化(hua)技術賦予(yu)企業‘活力(li)’的用工模式。”

RPA即是(shi)數字(zi)員(yuan)工的一種，隨著AI、云計算(suan)、大(da)數據等數字(zi)技(ji)術(shu)(shu)的提速(su)發展，RPA的能力邊界被不斷拓展，經過與NLP（自然語言處理(li)(li)）、OCR（光學字(zi)符識別）、ML（機(ji)器(qi)學習）等AI技(ji)術(shu)(shu)的融合，能夠適應業(ye)(ye)務環境(jing)的變(bian)化(hua)(hua)，在企(qi)業(ye)(ye)中充當得(de)力干將和業(ye)(ye)務伙伴的重要(yao)角色。從金(jin)融到能源(yuan)，數字(zi)員(yuan)工可以應用(yong)于各個領域，利(li)用(yong)其(qi)高效、精(jing)準(zhun)的特點，大(da)幅(fu)提升企(qi)業(ye)(ye)業(ye)(ye)務自動化(hua)(hua)處理(li)(li)速(su)度，成為推(tui)動企(qi)業(ye)(ye)數字(zi)化(hua)(hua)轉型的強大(da)工具。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將超自(zi)動(dong)化分為四個階(jie)段：任務(wu)自(zi)動(dong)化、流(liu)程自(zi)動(dong)化、業務(wu)運(yun)營自(zi)動(dong)化和價值鏈(lian)自(zi)動(dong)化。而當前所處的階(jie)段正是流(liu)程自(zi)動(dong)化，這一階(jie)段主要使用RPA和AI等(deng)技術。

Gartner預測，到2024年，企(qi)業將(jiang)通過超自動化與重新設計的運營流程相結(jie)合，可將(jiang)降低運營成本(ben)約30%。

目前超自(zi)動化(hua)技術生態已初(chu)具雛形，但(dan)在實(shi)現企業整(zheng)體自(zi)動化(hua)的(de)(de)過(guo)程中，仍有許多值得探討和改進的(de)(de)方面，特(te)別是在前端的(de)(de)流程構建(jian)和整(zheng)合(he)層面。通過(guo)更好的(de)(de)規劃，我們可(ke)以進一步提升企業自(zi)動化(hua)的(de)(de)水平。

根據李博(bo)介紹，目前(qian)許(xu)多企(qi)業(ye)已經(jing)采用了(le)(le)RPA，并在(zai)構建RPA流程和數(shu)據方(fang)面(mian)取得了(le)(le)不(bu)錯的成(cheng)績。這主要(yao)集中在(zai)流程開發、RPA運營(ying)、培訓、宣傳等方(fang)面(mian)。

然而，后續的(de)挑戰在(zai)于如何發現(xian)自(zi)動化的(de)潛在(zai)機會點并提供建議(yi)(yi)。在(zai)這方面(mian)，流程(cheng)(cheng)挖(wa)掘和數(shu)據挖(wa)掘技術逐(zhu)漸替代了傳(chuan)統的(de)咨(zi)詢(xun)顧問，通(tong)過(guo)數(shu)據分(fen)析能夠獲取(qu)有關(guan)流程(cheng)(cheng)的(de)建議(yi)(yi)和改進方案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為幫助更(geng)多(duo)企業構建超(chao)自動化創新解決方案，藝賽旗(qi)基(ji)于過(guo)往的技術(shu)優勢，推出了三條核心產品線(xian)：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和(he)iS-Console等多個(ge)套件構(gou)成，用戶無(wu)需(xu)專業化學習(xi)，即可完成RPA流程設計。

iS-CDA：自動記錄(lu)計算機屏幕任務，集(ji)合計算機視覺分(fen)析流程(cheng)，有效解決基(ji)于日志分(fen)析的流程(cheng)挖(wa)掘技(ji)術存(cun)在的數(shu)據質量不高、集(ji)成難度大、步驟不可見(jian)等問(wen)題。

iS-RPM：通過流程(cheng)挖掘(jue)對(dui)端(duan)(duan)到端(duan)(duan)流程(cheng)進行(xing)分析(xi)、優化、重(zhong)構，針(zhen)對(dui)流程(cheng)堵(du)點(dian)、異常點(dian)，結合任務挖掘(jue)，自(zi)(zi)動(dong)識(shi)別自(zi)(zi)動(dong)化機會，大幅提升RPA超自(zi)(zi)動(dong)化水平。

通過這個產品矩陣，藝賽旗將RPA和流(liu)程(cheng)挖(wa)掘相結合，擁有了(le)完整的“發現-評估-構建(jian)-運行-運營”超自動化解決(jue)方案(an)，能(neng)夠幫客戶優化業務流(liu)程(cheng)，發現問題(ti)的同時解決(jue)問題(ti)。

藝(yi)賽旗作為超(chao)自動化行(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)老兵(bing)，憑借十余(yu)年的(de)(de)技(ji)術積(ji)累，服務客戶(hu)超(chao)1000家，覆蓋金融、運(yun)營商、能(neng)源、電力、制造等多(duo)個行(xing)業(ye)(ye)。在能(neng)源行(xing)業(ye)(ye)積(ji)累了豐富(fu)的(de)(de)經驗，與中石化、中石油(you)、申能(neng)集團等能(neng)源行(xing)業(ye)(ye)標(biao)桿客戶(hu)共(gong)同成長。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發(fa)票(piao)自校驗方面，利用OCR和自動化(hua)技(ji)術能(neng)夠快速、準確地(di)處(chu)理大量的發(fa)票(piao)數據，降低了人(ren)工(gong)處(chu)理的工(gong)作量。

RPA還能夠自動(dong)執行ERP憑證(zheng)文本(ben)檢查、輔助字段審查等(deng)任務，從而實現財務憑證(zheng)的(de)自動(dong)化審核(he)和校(xiao)驗，確(que)保財務數據(ju)的(de)準確(que)無誤。此外RPA數字員(yuan)工(gong)還廣(guang)泛應用于(yu)該能源企業財務部門的(de)自動(dong)清賬類(lei)(lei)、應收票據(ju)類(lei)(lei)、資(zi)產管(guan)理類(lei)(lei)等(deng)場景(jing)中。

目前，該能源企(qi)業(ye)已經在(zai)40多家子(zi)公司中(zhong)成功實施了(le)(le)(le)RPA技術(shu)，涵蓋了(le)(le)(le)超(chao)過600個流程場景，并且(qie)已經投入使用了(le)(le)(le)1000多個機器(qi)人(ren)。通(tong)過RPA每個月節(jie)省下超(chao)過30000小時的工時，取得(de)了(le)(le)(le)顯著的成效。

隨著業(ye)務(wu)的(de)發展(zhan)(zhan)，藝賽(sai)旗不斷(duan)助力(li)(li)該企業(ye)進行產(chan)品技術(shu)迭代和(he)范圍擴(kuo)展(zhan)(zhan)，以進一步優化業(ye)務(wu)流(liu)程并提(ti)升競爭力(li)(li)，隨著技術(shu)的(de)不斷(duan)發展(zhan)(zhan)，數字員(yuan)工將幫助企業(ye)實現(xian)更業(ye)務(wu)的(de)自動化，助力(li)(li)其高效運營。

未來，藝賽旗將積極發(fa)揮數字員工在企業(ye)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型上(shang)的(de)技術優勢和(he)行(xing)業(ye)經驗，不斷擴(kuo)大(da)超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)場(chang)景落地實踐，釋(shi)放企業(ye)新(xin)動(dong)(dong)能(neng)，打(da)造能(neng)源行(xing)業(ye)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型“新(xin)引擎”！