李(li)博首(shou)先為(wei)(wei)我們介紹(shao)了數字(zi)員工(gong)的(de)概念及應(ying)用趨勢(shi)：根據《麥(mai)肯錫數字(zi)化勞動(dong)力白皮書》的(de)報告，自(zi)2016年起，中國人(ren)口增長趨勢(shi)已連續五(wu)年呈現嚴(yan)峻的(de)下降態勢(shi)，同時，自(zi)2018年起，中國勞動(dong)生產力的(de)增速首(shou)次被平均工(gong)資的(de)增速超過，這(zhe)意(yi)味著人(ren)力成本問題愈發突出。在這(zhe)一背景(jing)下企業將需要(yao)采取創新(xin)的(de)方式來應(ying)對這(zhe)些挑戰，自(zi)動(dong)化技術被視為(wei)(wei)有效(xiao)的(de)解決方案之(zhi)一。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜合而言(yan)，隨著中國勞動力市(shi)場的變化，人(ren)力成(cheng)(cheng)本問題的加(jia)劇，以及數字化轉型的推動，自動化技術正逐漸成(cheng)(cheng)為中國企業應對挑(tiao)戰、實現長期發展的重要工具之一。

接下(xia)來(lai)李博為我們具體(ti)介紹了"數(shu)字(zi)員工(gong)"的(de)概(gai)念及應用領(ling)域。“數(shu)字(zi)員工(gong)，也稱數(shu)字(zi)化勞動力，是打破人與(yu)機(ji)器邊界，以數(shu)字(zi)化技術賦予企業‘活力’的(de)用工(gong)模式。”

RPA即是數(shu)(shu)(shu)字員(yuan)工(gong)的(de)(de)一種，隨(sui)著AI、云計算、大數(shu)(shu)(shu)據等數(shu)(shu)(shu)字技術(shu)的(de)(de)提速發(fa)展(zhan)，RPA的(de)(de)能力(li)邊界被不斷拓展(zhan)，經過與(yu)NLP（自(zi)然語言處理(li)）、OCR（光學字符識別）、ML（機器學習）等AI技術(shu)的(de)(de)融合，能夠適應(ying)業(ye)(ye)務(wu)環境的(de)(de)變化(hua)，在企業(ye)(ye)中(zhong)充當得力(li)干將和業(ye)(ye)務(wu)伙(huo)伴的(de)(de)重要角色。從金融到(dao)能源，數(shu)(shu)(shu)字員(yuan)工(gong)可(ke)以應(ying)用于各個(ge)領(ling)域，利用其高效、精(jing)準的(de)(de)特(te)點，大幅(fu)提升企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務(wu)自(zi)動化(hua)處理(li)速度，成為推動企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)的(de)(de)強(qiang)大工(gong)具。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將超自動化分為(wei)四個階(jie)段：任務自動化、流(liu)(liu)程自動化、業(ye)務運營自動化和(he)價值鏈自動化。而(er)當(dang)前所處的階(jie)段正是流(liu)(liu)程自動化，這一(yi)階(jie)段主要(yao)使用RPA和(he)AI等(deng)技術(shu)。

Gartner預測，到2024年(nian)，企業(ye)將通過超自動(dong)化與重新設計的運(yun)營流程相結合，可將降低運(yun)營成本約30%。

目前超自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術生態已初具(ju)雛形，但在(zai)實現企業整體自(zi)動(dong)化(hua)的(de)過(guo)程中(zhong)，仍有(you)許多值得探(tan)討(tao)和(he)(he)改進的(de)方面，特別(bie)是在(zai)前端的(de)流程構建和(he)(he)整合層面。通過(guo)更好的(de)規劃，我們可(ke)以進一步提升企業自(zi)動(dong)化(hua)的(de)水平。

根據李博(bo)介紹，目(mu)前許多企業已經采用(yong)了(le)RPA，并在構建RPA流(liu)程(cheng)和數據方面取得了(le)不錯的(de)成績。這主要集中在流(liu)程(cheng)開發(fa)、RPA運營、培(pei)訓、宣傳等方面。

然而，后續的挑戰在于如何發現自動化的潛在機會點(dian)并提供建議。在這方面，流(liu)程挖掘(jue)和(he)數(shu)據挖掘(jue)技術(shu)逐漸(jian)替(ti)代了(le)傳(chuan)統的咨詢顧(gu)問，通過數(shu)據分析(xi)能(neng)夠獲取有(you)關流(liu)程的建議和(he)改(gai)進(jin)方案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為幫助更多企業(ye)構建(jian)超自動化創新(xin)解決(jue)方案，藝賽旗基于過往的技術優(you)勢，推出(chu)了三(san)條核心產品線：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多個套(tao)件構成，用(yong)戶無需專業化學習，即(ji)可完成RPA流程(cheng)設計。

iS-CDA：自動記錄計算機屏幕任(ren)務，集合計算機視覺分析(xi)流程，有(you)效解決基于日志分析(xi)的流程挖(wa)掘技術存在的數據質(zhi)量不高、集成難度(du)大、步(bu)驟不可見(jian)等問題。

iS-RPM：通(tong)過(guo)流(liu)程挖掘(jue)對端到端流(liu)程進行(xing)分(fen)析、優化(hua)、重構，針對流(liu)程堵點、異(yi)常點，結(jie)合任(ren)務挖掘(jue)，自(zi)動識別自(zi)動化(hua)機會，大幅(fu)提升(sheng)RPA超(chao)自(zi)動化(hua)水平。

通(tong)過這個產品矩(ju)陣，藝(yi)賽(sai)旗將RPA和流程(cheng)(cheng)挖掘(jue)相結合，擁有了完整的“發現(xian)(xian)-評估-構建-運行(xing)-運營”超自(zi)動化解(jie)決方案，能夠幫(bang)客戶優化業務流程(cheng)(cheng)，發現(xian)(xian)問題(ti)的同時(shi)解(jie)決問題(ti)。

藝(yi)賽旗(qi)作為超(chao)(chao)自動(dong)化行(xing)業(ye)的(de)(de)老兵(bing)，憑借十余年的(de)(de)技(ji)術(shu)積(ji)累，服(fu)務(wu)客(ke)戶(hu)超(chao)(chao)1000家，覆蓋(gai)金(jin)融、運營商、能(neng)源、電力、制造(zao)等多個行(xing)業(ye)。在能(neng)源行(xing)業(ye)積(ji)累了(le)豐富(fu)的(de)(de)經驗(yan)，與中(zhong)石(shi)化、中(zhong)石(shi)油、申能(neng)集團等能(neng)源行(xing)業(ye)標桿客(ke)戶(hu)共(gong)同成長(chang)。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發票自(zi)校驗方面(mian)，利用(yong)OCR和自(zi)動化技(ji)術能夠快速、準確地處理大(da)量(liang)的(de)發票數據，降低了人工(gong)處理的(de)工(gong)作量(liang)。

RPA還(huan)能(neng)夠自動執行(xing)ERP憑(ping)證文本檢查(cha)、輔(fu)助字(zi)段審(shen)查(cha)等任(ren)務，從(cong)而實現財務憑(ping)證的自動化審(shen)核和校驗，確保財務數據的準(zhun)確無誤。此外RPA數字(zi)員工還(huan)廣泛應用于該能(neng)源企業財務部門(men)的自動清賬類、應收票(piao)據類、資產管(guan)理類等場景中。

目前，該能(neng)源企(qi)業已(yi)經(jing)在(zai)40多家子(zi)公司中成功實施了RPA技術，涵蓋了超(chao)過(guo)(guo)600個(ge)流程場景(jing)，并且已(yi)經(jing)投(tou)入使(shi)用了1000多個(ge)機器人。通過(guo)(guo)RPA每個(ge)月節省下超(chao)過(guo)(guo)30000小時(shi)的(de)工(gong)時(shi)，取得了顯著的(de)成效。

隨著(zhu)業(ye)務(wu)的發展(zhan)，藝賽旗(qi)不斷助(zhu)力(li)該企業(ye)進(jin)行產品技(ji)術迭代(dai)和(he)范(fan)圍擴展(zhan)，以進(jin)一步優化業(ye)務(wu)流程并(bing)提(ti)升競爭力(li)，隨著(zhu)技(ji)術的不斷發展(zhan)，數字員工將幫(bang)助(zhu)企業(ye)實現更業(ye)務(wu)的自動化，助(zhu)力(li)其高(gao)效運營。

未來，藝賽旗(qi)將積極(ji)發揮數(shu)字員工(gong)在企(qi)業(ye)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)上的(de)技術優勢和行業(ye)經(jing)驗，不斷擴(kuo)大超自動化(hua)場景落地(di)實踐，釋放(fang)企(qi)業(ye)新(xin)動能，打造(zao)能源行業(ye)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)“新(xin)引擎(qing)”！