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制勝未來:數字員工規模化建設與評估——藝賽旗亮相中國石油石化科技盛會!

制勝未來:數字員工規模化建設與評估——藝賽旗亮相中國石油石化科技盛會!

旗旗

2024-08-16

8月9日至11日,第四屆中國石油石化企業云計算、大數據與信息安全研討會在天津召開。本次大會以“數智賦能石油石化企業創新發展”為主題,圍繞石油石化企業數字化轉型升級過程中重點關注的云計算、大數據等新一代信息技術應用以及信息安全等開展交流。

 

 

會上(shang),藝(yi)賽旗產品與解決方(fang)案(an)部總經(jing)理李博發表了(le)《未(wei)來企(qi)業用工(gong)模式——數字員工(gong)》的主題演講。介紹了數字員工的應用趨勢、為企業帶來的價值以及藝賽旗超自動化解決方案等相關內容的演講。
 

Part1

數字員工應用趨勢

 

李博首(shou)(shou)先為(wei)我(wo)們(men)介紹了數字(zi)(zi)員(yuan)工(gong)的(de)概念及應用趨勢:根據(ju)《麥肯錫(xi)數字(zi)(zi)化(hua)勞動(dong)力白(bai)皮(pi)書》的(de)報(bao)告(gao),自(zi)2016年起,中國(guo)人口增(zeng)長趨勢已連(lian)續(xu)五年呈現嚴峻的(de)下降態勢,同時,自(zi)2018年起,中國(guo)勞動(dong)生產力的(de)增(zeng)速首(shou)(shou)次被平均工(gong)資的(de)增(zeng)速超過,這(zhe)意味(wei)著人力成本問題愈發突出。在這(zhe)一背景下企業將需(xu)要采取創新的(de)方式來(lai)應對這(zhe)些挑戰,自(zi)動(dong)化(hua)技術被視為(wei)有(you)效的(de)解決方案之(zhi)一。

 


 
 

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題,特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上,超過40%的企業認為,通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測,到2023年,中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元,這意味著中國數字勞動力市場前景巨大,自動化技術有望在其中發揮重要作用。

 

 

從過去三年的疫情影響來看,實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要,并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示,在中國內地,大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

 

綜合(he)而(er)言(yan),隨著(zhu)中(zhong)(zhong)國(guo)勞動力市場的變(bian)化(hua),人力成本(ben)問題的加劇,以(yi)及數字化(hua)轉型(xing)的推(tui)動,自動化(hua)技術(shu)正逐漸(jian)成為中(zhong)(zhong)國(guo)企業應(ying)對挑戰、實現長期發(fa)展的重要工具之一。

 

接下來李博為我(wo)們具體介紹(shao)了"數字(zi)(zi)(zi)員工"的(de)概念及應用(yong)領(ling)域。“數字(zi)(zi)(zi)員工,也稱(cheng)數字(zi)(zi)(zi)化(hua)勞動力,是(shi)打破人與機器(qi)邊(bian)界,以數字(zi)(zi)(zi)化(hua)技術賦予(yu)企業‘活力’的(de)用(yong)工模(mo)式。”

 

RPA即是數字(zi)(zi)員(yuan)工(gong)(gong)的一種(zhong),隨(sui)著AI、云計算、大(da)數據等數字(zi)(zi)技術(shu)(shu)的提速發展,RPA的能(neng)力邊界被不斷拓展,經過(guo)與NLP(自(zi)然語言處理)、OCR(光學字(zi)(zi)符識別)、ML(機器學習)等AI技術(shu)(shu)的融(rong)合,能(neng)夠適應業(ye)務環(huan)境的變化(hua),在(zai)企業(ye)中充當得力干將和業(ye)務伙伴的重要(yao)角色。從金融(rong)到(dao)能(neng)源,數字(zi)(zi)員(yuan)工(gong)(gong)可以應用于各個領域,利用其高效、精(jing)準(zhun)的特點,大(da)幅提升企業(ye)業(ye)務自(zi)動(dong)化(hua)處理速度(du),成為推(tui)動(dong)企業(ye)數字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的強大(da)工(gong)(gong)具(ju)。

 

Part2

邁向超自動化

隨著業務環境的復雜性不斷增加,單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求,因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的,在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里,超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單,代表了下一代軟件的發展方向。

 

Gartner將超自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化分為四個(ge)階(jie)(jie)段:任務(wu)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化、流程自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化、業務(wu)運(yun)營(ying)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化和(he)價值鏈自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化。而當(dang)前所處的階(jie)(jie)段正是流程自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化,這一階(jie)(jie)段主(zhu)要使用RPA和(he)AI等(deng)技術。

 

Gartner預(yu)測,到2024年,企業將通過超(chao)自動化與重新設計的(de)運營流程相結合,可(ke)將降低運營成本約30%。

 

 

目前(qian)超自動化技(ji)術生態已初具雛形,但在實現企(qi)業(ye)整體自動化的過程(cheng)中,仍有許多值得探討和改(gai)進的方(fang)面(mian),特別是在前(qian)端的流程(cheng)構建(jian)和整合(he)層面(mian)。通過更好(hao)的規劃,我們可以進一步提升企(qi)業(ye)自動化的水平(ping)。

 

 

根據(ju)李博介紹,目前許多企(qi)業(ye)已(yi)經采(cai)用(yong)了(le)RPA,并在(zai)構建RPA流程(cheng)和數據(ju)方面(mian)取得了(le)不錯的(de)成績。這主要集中在(zai)流程(cheng)開發、RPA運營、培訓、宣傳等方面(mian)。

 

然而,后續的(de)挑戰(zhan)在于如何發現(xian)自動化的(de)潛在機(ji)會點并提供(gong)建議(yi)。在這方(fang)面,流(liu)程挖掘(jue)和(he)(he)數(shu)據挖掘(jue)技(ji)術逐漸替代了傳統(tong)的(de)咨詢顧(gu)問,通過數(shu)據分析能夠獲取有關流(liu)程的(de)建議(yi)和(he)(he)改(gai)進(jin)方(fang)案。

 

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中,企業需要建立相對有效的RPA運營模式,同時,對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

 

近年來,藝賽旗研發的iS-RPM(流程挖掘)產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作,我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而,這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求,并專注于iS-RPM(流程挖掘)產品的研發,該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用,可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案,全面賦能企業開啟超自動化運營新征程!

 

為幫(bang)助更多企業構建超自動化創新解決方案,藝賽旗基于過往的技術優勢,推(tui)出了(le)三條核(he)心(xin)產品線:

 

iS-RPA:iS-Studio、iS-Robot和(he)iS-Console等(deng)多個套件構成,用戶(hu)無需專業(ye)化(hua)學習,即(ji)可完(wan)成RPA流程設計。

 

iS-CDA:自動記錄計(ji)算(suan)機(ji)屏幕任務,集合計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jue)分析流程,有(you)效(xiao)解(jie)決基(ji)于日志分析的流程挖掘技術(shu)存在的數據質量不高、集成(cheng)難度大、步(bu)驟不可見(jian)等問題。

 

iS-RPM:通過流(liu)程挖掘對端到端流(liu)程進(jin)行分(fen)析、優化、重構,針對流(liu)程堵點、異常點,結合(he)任務挖掘,自(zi)動識別自(zi)動化機會,大幅提升RPA超(chao)自(zi)動化水平(ping)。

 

通過這個產品(pin)矩陣,藝賽(sai)旗將RPA和流程挖(wa)掘(jue)相(xiang)結合,擁有(you)了完(wan)整的(de)“發現-評(ping)估-構建-運行-運營”超(chao)自動(dong)化解決方案,能夠幫客(ke)戶優(you)化業務流程,發現問題的(de)同時解決問題。


 

藝賽旗作(zuo)為超自動化行業(ye)的老兵(bing),憑借十(shi)余(yu)年(nian)的技術積累,服務客(ke)(ke)戶超1000家(jia),覆蓋金融、運營商、能(neng)源、電(dian)力、制(zhi)造等多(duo)個行業(ye)。在能(neng)源行業(ye)積累了豐富(fu)的經驗,與中石(shi)化、中石(shi)油、申能(neng)集(ji)團等能(neng)源行業(ye)標桿客(ke)(ke)戶共同成長。

數字員工

優秀實踐

 

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例,目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程,通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發票自(zi)校驗方面,利(li)用OCR和自(zi)動化技術能夠快速、準確地處(chu)理(li)大量的發票數(shu)據,降低了(le)人工(gong)處(chu)理(li)的工(gong)作量。

 

RPA還能夠自動(dong)執行ERP憑證文本檢(jian)查(cha)、輔助字(zi)段(duan)審查(cha)等(deng)任務,從而實(shi)現財(cai)務憑證的自動(dong)化(hua)審核和校驗,確保財(cai)務數(shu)據的準確無誤。此(ci)外RPA數(shu)字(zi)員工(gong)還廣泛應(ying)用于該能源企業財(cai)務部門的自動(dong)清賬(zhang)類(lei)、應(ying)收票據類(lei)、資產管(guan)理類(lei)等(deng)場景中。

 

目前(qian),該(gai)能源企業已經在40多(duo)家子公司中成(cheng)功(gong)實施了(le)RPA技術,涵(han)蓋了(le)超(chao)過600個(ge)流程場(chang)景,并且(qie)已經投(tou)入使用了(le)1000多(duo)個(ge)機器人。通過RPA每個(ge)月(yue)節省(sheng)下超(chao)過30000小(xiao)時(shi)的工時(shi),取得了(le)顯著的成(cheng)效。

 

隨著(zhu)業(ye)務的發展,藝賽旗不(bu)斷(duan)助(zhu)力(li)該(gai)企業(ye)進行產品技(ji)術(shu)迭代和(he)范圍擴展,以(yi)進一(yi)步優化業(ye)務流程并(bing)提升競爭(zheng)力(li),隨著(zhu)技(ji)術(shu)的不(bu)斷(duan)發展,數字員工將(jiang)幫(bang)助(zhu)企業(ye)實現更業(ye)務的自(zi)動化,助(zhu)力(li)其高效運營。

 

未來,藝賽旗將積極發(fa)揮數(shu)字員工在企(qi)業(ye)數(shu)字化(hua)轉型(xing)(xing)上的(de)技術(shu)優勢和行(xing)業(ye)經(jing)驗,不斷擴大超(chao)自動(dong)化(hua)場(chang)景落地(di)實踐,釋放企(qi)業(ye)新動(dong)能,打造能源行(xing)業(ye)數(shu)字化(hua)轉型(xing)(xing)“新引擎”!