李(li)博首先(xian)為我們介紹(shao)了數字員工的概(gai)念及應用趨(qu)勢(shi)：根據《麥肯(ken)錫數字化勞(lao)動力白(bai)皮書》的報告，自(zi)2016年起(qi)，中國(guo)人(ren)口(kou)增(zeng)(zeng)長趨(qu)勢(shi)已連續五年呈現嚴峻(jun)的下降態勢(shi)，同時，自(zi)2018年起(qi)，中國(guo)勞(lao)動生產力的增(zeng)(zeng)速首次被平均工資的增(zeng)(zeng)速超過，這意味著人(ren)力成(cheng)本問題愈發突(tu)出。在這一背景下企業將(jiang)需要(yao)采取創新的方式來應對這些挑戰，自(zi)動化技術被視為有效的解決方案(an)之一。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜合而言，隨著中國勞(lao)動力市場的(de)變(bian)化(hua)，人力成(cheng)本問題的(de)加劇(ju)，以及數(shu)字化(hua)轉型的(de)推動，自(zi)動化(hua)技(ji)術正逐漸成(cheng)為中國企業(ye)應對(dui)挑戰(zhan)、實現長期(qi)發(fa)展的(de)重要工具之(zhi)一。

接下來李(li)博為我們具體介紹了"數字(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)"的(de)概(gai)念及應(ying)用領域(yu)。“數字(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)，也稱數字(zi)化(hua)勞動力(li)，是(shi)打(da)破人與機器(qi)邊界，以數字(zi)化(hua)技術賦予企業‘活力(li)’的(de)用工(gong)模式。”

RPA即(ji)是(shi)數(shu)(shu)字員工(gong)的(de)(de)一(yi)種，隨(sui)著AI、云(yun)計算、大數(shu)(shu)據等(deng)(deng)數(shu)(shu)字技(ji)術(shu)的(de)(de)提速(su)發(fa)展，RPA的(de)(de)能(neng)力邊界被不斷拓(tuo)展，經過與NLP（自然(ran)語言處(chu)(chu)理）、OCR（光(guang)學字符識別(bie)）、ML（機(ji)器學習(xi)）等(deng)(deng)AI技(ji)術(shu)的(de)(de)融合，能(neng)夠適應(ying)業(ye)務環境的(de)(de)變化(hua)(hua)，在企業(ye)中充當(dang)得力干將和業(ye)務伙(huo)伴(ban)的(de)(de)重(zhong)要角色。從金融到能(neng)源(yuan)，數(shu)(shu)字員工(gong)可(ke)以應(ying)用(yong)于各個領域，利(li)用(yong)其(qi)高效、精準的(de)(de)特點，大幅(fu)提升企業(ye)業(ye)務自動(dong)化(hua)(hua)處(chu)(chu)理速(su)度，成為(wei)推動(dong)企業(ye)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉型的(de)(de)強大工(gong)具(ju)。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)分為四(si)個階(jie)段：任(ren)務自(zi)動(dong)(dong)化(hua)、流程自(zi)動(dong)(dong)化(hua)、業(ye)務運營自(zi)動(dong)(dong)化(hua)和(he)價值鏈自(zi)動(dong)(dong)化(hua)。而當前所處的階(jie)段正(zheng)是流程自(zi)動(dong)(dong)化(hua)，這一階(jie)段主(zhu)要使用RPA和(he)AI等技術。

Gartner預測，到2024年，企業將通(tong)過超自動化與重新設計的(de)運營流程相結(jie)合，可將降低運營成本約30%。

目前超(chao)自動化技(ji)術生態已初具雛形，但(dan)在實現(xian)企業整(zheng)體自動化的過程(cheng)中，仍有(you)許多值得探討和改(gai)進的方(fang)面(mian)(mian)，特別是在前端(duan)的流(liu)程(cheng)構(gou)建(jian)和整(zheng)合層面(mian)(mian)。通(tong)過更好的規劃(hua)，我(wo)們可(ke)以進一(yi)步(bu)提升企業自動化的水平。

根據李博介紹，目前許多(duo)企業已(yi)經采用了RPA，并(bing)在構建RPA流程(cheng)和(he)數據方面取得了不錯的(de)成績。這主要集中在流程(cheng)開(kai)發、RPA運(yun)營(ying)、培(pei)訓、宣(xuan)傳等(deng)方面。

然而，后續的(de)挑戰在(zai)(zai)于(yu)如何發現(xian)自(zi)動化的(de)潛在(zai)(zai)機會點并提供(gong)建(jian)議。在(zai)(zai)這方面，流(liu)(liu)程挖(wa)(wa)掘和(he)數(shu)據挖(wa)(wa)掘技術逐漸替代了(le)傳統的(de)咨(zi)詢顧問，通過數(shu)據分析能(neng)夠獲取有關流(liu)(liu)程的(de)建(jian)議和(he)改進方案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為(wei)幫助更多企業構建超自動化創新解決方案，藝賽(sai)旗基于(yu)過(guo)往的技(ji)術優(you)勢，推出了三條核心產(chan)品線：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等(deng)多(duo)個套件(jian)構成，用(yong)戶無(wu)需(xu)專業化學習，即可完成RPA流程設計。

iS-CDA：自動記錄計算機(ji)屏幕任務，集(ji)合計算機(ji)視覺分析流程(cheng)，有效解(jie)決基于日志分析的流程(cheng)挖(wa)掘技術存在的數據質量不高、集(ji)成難度(du)大、步驟(zou)不可見(jian)等問題(ti)。

iS-RPM：通過流(liu)程(cheng)挖(wa)掘對端(duan)到(dao)端(duan)流(liu)程(cheng)進行分析、優化、重(zhong)構，針(zhen)對流(liu)程(cheng)堵點、異常(chang)點，結合任務(wu)挖(wa)掘，自動識(shi)別自動化機會，大幅(fu)提升RPA超自動化水平。

通(tong)過這個產品矩陣，藝賽旗將RPA和流程挖(wa)掘相結(jie)合，擁有(you)了完整的“發現-評估-構建-運(yun)行-運(yun)營”超自動化解決(jue)方案，能夠幫客戶優化業務流程，發現問題的同時解決(jue)問題。

藝賽旗作為超自(zi)動化行業的老兵，憑借(jie)十余年的技(ji)術積(ji)累(lei)，服務客(ke)戶(hu)超1000家，覆蓋金融、運營商、能(neng)(neng)源(yuan)、電力、制造(zao)等多個行業。在(zai)能(neng)(neng)源(yuan)行業積(ji)累(lei)了豐富的經驗(yan)，與(yu)中石化、中石油、申能(neng)(neng)集(ji)團等能(neng)(neng)源(yuan)行業標(biao)桿客(ke)戶(hu)共同成(cheng)長(chang)。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發票自校驗方面，利用(yong)OCR和自動化(hua)技術能(neng)夠快速、準確地(di)處(chu)(chu)理(li)大量的(de)發票數據(ju)，降低了(le)人工處(chu)(chu)理(li)的(de)工作量。

RPA還(huan)能夠自(zi)(zi)動(dong)執行ERP憑(ping)(ping)證文本檢(jian)查(cha)、輔助字段審查(cha)等(deng)任務，從而實現財(cai)務憑(ping)(ping)證的(de)自(zi)(zi)動(dong)化審核和(he)校驗(yan)，確保(bao)財(cai)務數據的(de)準確無誤。此(ci)外(wai)RPA數字員工還(huan)廣泛應(ying)用于該能源(yuan)企業(ye)財(cai)務部門的(de)自(zi)(zi)動(dong)清賬(zhang)類(lei)、應(ying)收票據類(lei)、資產管理類(lei)等(deng)場(chang)景中。

目前，該能源企業(ye)已經在(zai)40多(duo)家(jia)子公司中成功實施了RPA技術，涵蓋了超(chao)過(guo)600個(ge)流程(cheng)場(chang)景，并(bing)且(qie)已經投入(ru)使用了1000多(duo)個(ge)機器(qi)人(ren)。通過(guo)RPA每個(ge)月節省下超(chao)過(guo)30000小時(shi)的工(gong)時(shi)，取得(de)了顯著(zhu)的成效。

隨著業(ye)務的發展，藝賽旗不(bu)斷(duan)助力該企(qi)業(ye)進(jin)行產品技術迭代和范圍擴展，以進(jin)一步優化業(ye)務流(liu)程(cheng)并提升競爭力，隨著技術的不(bu)斷(duan)發展，數字員工將幫助企(qi)業(ye)實現更(geng)業(ye)務的自(zi)動(dong)化，助力其高效運營。

未來，藝賽(sai)旗將積極發(fa)揮數(shu)字員工在(zai)企(qi)業數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)上的(de)技術(shu)優勢和行業經驗，不(bu)斷擴大超(chao)自動(dong)化場景(jing)落地實踐，釋(shi)放企(qi)業新(xin)動(dong)能，打(da)造能源(yuan)行業數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)“新(xin)引擎(qing)”！