廣(guang)(guang)發(fa)(fa)證券信息(xi)技術(shu)部總經理(li)柯學表(biao)示，基于AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能）+ RPA（機(ji)器人(ren)(ren)流程自動(dong)化）技術(shu)的(de)“數(shu)字員工(gong)(gong)”，實質是運行(xing)在電腦中的(de)智能軟件機(ji)器人(ren)(ren)，可代替人(ren)(ren)工(gong)(gong)完(wan)成重(zhong)復、規(gui)則、繁(fan)瑣、流程化、低附加值的(de)工(gong)(gong)作，典型(xing)應用場景包括財務(wu)、客服、人(ren)(ren)力、運營、風(feng)控(kong)、法(fa)務(wu)等，幫助企業推動(dong)流程治理(li)、流程再(zai)造。因此(ci)，員工(gong)(gong)可以從事(shi)更有價值、更有意義的(de)創(chuang)造性工(gong)(gong)作，實現個(ge)人(ren)(ren)職業成長和提(ti)升。當前，RPA技術(shu)已經在廣(guang)(guang)發(fa)(fa)證券得到了廣(guang)(guang)泛的(de)使用。

2018年，廣發證券開啟RPA機器人試點工作，首次應用于公司的收文業務，成功實現了10多個網站收文的自動處理及定期上報。同時，在中登業務回執下載及智能核查自動化場景中，廣發證券“數字員工”替代了人工操作，原本需要人工操作30分鐘的業務，數字化員工只需5分鐘便可完成，全程人工零投入，大大減輕了員工的日常工作量，提升了辦理效率，規避了人工識別錯誤的風險。在廣發香港，通過部署5名數字員工自動處理反洗錢開戶業務，每天可處理超過1200個開戶申請，理論上減少了超過20名員工的工作量，既保證了數據的準確性又極大地提高工作效率。

此(ci)外，在(zai)投(tou)行業(ye)(ye)(ye)務盡職調(diao)查場景中，GF-RPA也得到(dao)了(le)很好的應用：數(shu)字員(yuan)工(gong)已代替人(ren)(ren)工(gong)在(zai)人(ren)(ren)民法院、證(zheng)監會、知識產權局等30多個(ge)網站上開展盡職調(diao)查檢索(suo)的工(gong)作(zuo)(zuo)，并將(jiang)相關內容(rong)截圖，匯總信息(xi)形成底稿(gao)文件，再(zai)自動登錄并上傳到(dao)投(tou)行業(ye)(ye)(ye)務管理(li)系統，釋放了(le)在(zai)繁瑣的事務上的人(ren)(ren)力，讓員(yuan)工(gong)更專注于盡職調(diao)查的質控環節，提質增(zeng)效明顯。GF-RPA已實現證(zheng)券賬戶(hu)開戶(hu)自動化，數(shu)字員(yuan)工(gong)按照預先設定規則，準(zhun)實時完(wan)成證(zheng)券賬戶(hu)上傳、填寫(xie)和報送環節，在(zai)大(da)大(da)提高(gao)業(ye)(ye)(ye)務響應速度(du)和客戶(hu)滿意度(du)的同時，也完(wan)全拋棄了(le)過往每天(tian)集中處(chu)理(li)1次(ci)、每次(ci)20分鐘的低時效業(ye)(ye)(ye)務作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)(ye)模(mo)式。

柯學還表示，RPA+AI深度融合模式將是未來RPA的主要發展方向，“人機協作”將成為主流辦公趨勢。一方面，我們將加速GF-RPA融合OCR、NLP、語音識別等技術增強認知能力，使業務范圍不再約束在結構化數據當中，同時可結合機器學習和深度學習，讓數字員工更加智能化；另一方面，將進一步深度整合廣發證券的三大平臺，加大公司總部及子公司各類業務場景的探索和改造，讓數字員工更加智能、更懂廣發，成為公司員工的得力助手和有效補充，從而增質提效、促進企業數字化轉型。

本文來源：金融電子化