廣(guang)發證(zheng)券(quan)信息技(ji)術部總經理柯學表(biao)示，基于AI（人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能）+ RPA（機器(qi)人(ren)(ren)流(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化）技(ji)術的“數字員(yuan)工(gong)(gong)”，實質(zhi)是運行在(zai)電腦中的智(zhi)能軟件機器(qi)人(ren)(ren)，可(ke)代(dai)替人(ren)(ren)工(gong)(gong)完成重復、規則(ze)、繁瑣(suo)、流(liu)程(cheng)化、低(di)附加值的工(gong)(gong)作，典型(xing)應(ying)用場景包括財務(wu)、客服、人(ren)(ren)力、運營、風控、法務(wu)等，幫助企業(ye)推(tui)動(dong)流(liu)程(cheng)治理、流(liu)程(cheng)再造(zao)。因此，員(yuan)工(gong)(gong)可(ke)以從(cong)事(shi)更(geng)有價值、更(geng)有意義的創造(zao)性(xing)工(gong)(gong)作，實現個人(ren)(ren)職業(ye)成長和(he)提升。當前，RPA技(ji)術已經在(zai)廣(guang)發證(zheng)券(quan)得到了(le)廣(guang)泛的使用。

2018年，廣發證券開啟RPA機器人試點工作，首次應用于公司的收文業務，成功實現了10多個網站收文的自動處理及定期上報。同時，在中登業務回執下載及智能核查自動化場景中，廣發證券“數字員工”替代了人工操作，原本需要人工操作30分鐘的業務，數字化員工只需5分鐘便可完成，全程人工零投入，大大減輕了員工的日常工作量，提升了辦理效率，規避了人工識別錯誤的風險。在廣發香港，通過部署5名數字員工自動處理反洗錢開戶業務，每天可處理超過1200個開戶申請，理論上減少了超過20名員工的工作量，既保證了數據的準確性又極大地提高工作效率。

此外，在(zai)投行(xing)業務盡職(zhi)(zhi)調(diao)查場景中(zhong)，GF-RPA也得到了很好(hao)的(de)應(ying)用：數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)已(yi)代替人(ren)工(gong)(gong)在(zai)人(ren)民法院、證監會、知識(shi)產權(quan)局等30多個網(wang)站上開(kai)展(zhan)盡職(zhi)(zhi)調(diao)查檢索的(de)工(gong)(gong)作，并(bing)將相關內容截圖，匯(hui)總(zong)信息形成底(di)稿文件(jian)，再自動(dong)(dong)登錄并(bing)上傳到投行(xing)業務管理(li)系統，釋放了在(zai)繁(fan)瑣的(de)事務上的(de)人(ren)力，讓員工(gong)(gong)更專(zhuan)注于盡職(zhi)(zhi)調(diao)查的(de)質控環節，提質增效(xiao)明顯。GF-RPA已(yi)實(shi)現(xian)證券(quan)賬戶開(kai)戶自動(dong)(dong)化，數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)按照(zhao)預先(xian)設定規則，準實(shi)時(shi)完(wan)(wan)成證券(quan)賬戶上傳、填(tian)寫(xie)和報送環節，在(zai)大大提高業務響應(ying)速度(du)和客戶滿(man)意度(du)的(de)同時(shi)，也完(wan)(wan)全拋棄了過往每天(tian)集中(zhong)處理(li)1次(ci)、每次(ci)20分(fen)鐘的(de)低時(shi)效(xiao)業務作業模式。

柯學還表示，RPA+AI深度融合模式將是未來RPA的主要發展方向，“人機協作”將成為主流辦公趨勢。一方面，我們將加速GF-RPA融合OCR、NLP、語音識別等技術增強認知能力，使業務范圍不再約束在結構化數據當中，同時可結合機器學習和深度學習，讓數字員工更加智能化；另一方面，將進一步深度整合廣發證券的三大平臺，加大公司總部及子公司各類業務場景的探索和改造，讓數字員工更加智能、更懂廣發，成為公司員工的得力助手和有效補充，從而增質提效、促進企業數字化轉型。

本文來源：金融電子化