廣(guang)發(fa)證券信(xin)息技術(shu)部(bu)總經理(li)柯(ke)學(xue)表示(shi)，基于AI（人工(gong)智能(neng)）+ RPA（機(ji)器人流(liu)(liu)(liu)程自(zi)動化(hua)）技術(shu)的(de)(de)“數字員工(gong)”，實質是運(yun)行在(zai)電(dian)腦中的(de)(de)智能(neng)軟件機(ji)器人，可代替人工(gong)完成重復、規則、繁瑣、流(liu)(liu)(liu)程化(hua)、低附加值(zhi)的(de)(de)工(gong)作(zuo)，典(dian)型(xing)應用場景包(bao)括財務、客服、人力、運(yun)營、風控、法務等，幫助企業(ye)推(tui)動流(liu)(liu)(liu)程治理(li)、流(liu)(liu)(liu)程再造。因此，員工(gong)可以從事更(geng)有價(jia)值(zhi)、更(geng)有意義的(de)(de)創造性工(gong)作(zuo)，實現個人職業(ye)成長和(he)提(ti)升。當前，RPA技術(shu)已經在(zai)廣(guang)發(fa)證券得到了廣(guang)泛的(de)(de)使用。

2018年，廣發證券開啟RPA機器人試點工作，首次應用于公司的收文業務，成功實現了10多個網站收文的自動處理及定期上報。同時，在中登業務回執下載及智能核查自動化場景中，廣發證券“數字員工”替代了人工操作，原本需要人工操作30分鐘的業務，數字化員工只需5分鐘便可完成，全程人工零投入，大大減輕了員工的日常工作量，提升了辦理效率，規避了人工識別錯誤的風險。在廣發香港，通過部署5名數字員工自動處理反洗錢開戶業務，每天可處理超過1200個開戶申請，理論上減少了超過20名員工的工作量，既保證了數據的準確性又極大地提高工作效率。

此外，在投行業(ye)務(wu)盡(jin)職(zhi)調(diao)查(cha)場景中(zhong)，GF-RPA也得到(dao)了(le)很好的(de)(de)(de)應用：數字員工(gong)(gong)已(yi)代替人(ren)工(gong)(gong)在人(ren)民法(fa)院、證(zheng)監(jian)會(hui)、知識(shi)產權局等(deng)30多個網站上開(kai)展(zhan)盡(jin)職(zhi)調(diao)查(cha)檢索的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)，并將相關內容截圖(tu)，匯總信息形成底稿文件，再自動(dong)登錄并上傳到(dao)投行業(ye)務(wu)管(guan)理(li)系(xi)統，釋放(fang)了(le)在繁瑣的(de)(de)(de)事務(wu)上的(de)(de)(de)人(ren)力，讓員工(gong)(gong)更專(zhuan)注于(yu)盡(jin)職(zhi)調(diao)查(cha)的(de)(de)(de)質控環節，提(ti)質增效(xiao)明顯。GF-RPA已(yi)實現證(zheng)券賬(zhang)戶(hu)(hu)開(kai)戶(hu)(hu)自動(dong)化，數字員工(gong)(gong)按照預先設定規則，準(zhun)實時(shi)完(wan)成證(zheng)券賬(zhang)戶(hu)(hu)上傳、填(tian)寫(xie)和(he)報送環節，在大大提(ti)高業(ye)務(wu)響應速(su)度(du)(du)和(he)客戶(hu)(hu)滿意度(du)(du)的(de)(de)(de)同時(shi)，也完(wan)全拋(pao)棄了(le)過往每(mei)天(tian)集中(zhong)處理(li)1次(ci)、每(mei)次(ci)20分(fen)鐘的(de)(de)(de)低時(shi)效(xiao)業(ye)務(wu)作(zuo)業(ye)模(mo)式。

柯學還表示，RPA+AI深度融合模式將是未來RPA的主要發展方向，“人機協作”將成為主流辦公趨勢。一方面，我們將加速GF-RPA融合OCR、NLP、語音識別等技術增強認知能力，使業務范圍不再約束在結構化數據當中，同時可結合機器學習和深度學習，讓數字員工更加智能化；另一方面，將進一步深度整合廣發證券的三大平臺，加大公司總部及子公司各類業務場景的探索和改造，讓數字員工更加智能、更懂廣發，成為公司員工的得力助手和有效補充，從而增質提效、促進企業數字化轉型。

本文來源：金融電子化