根據IDC發(fa)(fa)布的《中(zhong)(zhong)國RPA+AI解決方案市(shi)場(chang)(chang)(chang)份額報告，2023：需求回暖，市(shi)場(chang)(chang)(chang)增(zeng)速有望迎來拐點(dian) 》，2023年(nian)，中(zhong)(zhong)國RPA+AI的市(shi)場(chang)(chang)(chang)規模同比增(zeng)長15.9%。其中(zhong)(zhong)，RPA+AI軟件(jian)產品市(shi)場(chang)(chang)(chang)（包括但不(bu)限于RPA+AI一體(ti)化(hua)平臺授權許(xu)可、RPA應用(yong)開發(fa)(fa)工具使用(yong)以及(ji)各類AI工具(ju)套件(jian)的銷(xiao)售(shou)，不包含咨(zi)詢服(fu)(fu)務(wu)(wu)、實施服(fu)(fu)務(wu)(wu)等服(fu)(fu)務(wu)(wu)性收入）占比45%。
中國RPA+AI 解決方案(an)市場(chang)份(fen)額概況，2023 來源：IDC, 2024
中國 RPA+AI 產品軟件市場份額概(gai)況，2023 來源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以說，在RPA+AI市場的競爭中，產(chan)品能力將(jiang)成為未來競爭的焦點。那么，RPA（其(qi)最新進化版(ban)本是(shi)超自動化平臺(tai)，以下主要分析超自動化平臺(tai)）的“產品力”體現在哪些方(fang)面，其(qi)與AI（尤(you)其(qi)是(shi)大模型）的融合又(you)會迸發(fa)出哪些火(huo)花？接下(xia)來，我們就這些(xie)問題來進行探討。
產(chan)品力，是超自動化平臺的立身(shen)之本
根據IDC發布(bu)的報(bao)告，隨著RPA產(chan)品(pin)(pin)的逐(zhu)漸普及(ji)和(he)成(cheng)熟，未(wei)來幾年(nian)RPA市場(chang)的服務(wu)收入(ru)占(zhan)比將(jiang)(jiang)會(hui)持續降低。這(zhe)意味著，RPA廠商(shang)將(jiang)(jiang)更多(duo)地依賴于(yu)產(chan)品(pin)(pin)本身的競爭(zheng)力(li)(li)，而非售后服務(wu)或其他(ta)增值服務(wu)。產(chan)品(pin)(pin)能(neng)力(li)(li)將(jiang)(jiang)成(cheng)為市場(chang)競爭(zheng)的關(guan)鍵焦點，而易學易用性(xing)、標準化和(he)云化、AI能(neng)力(li)(li)，將(jiang)(jiang)成(cheng)為評(ping)判產(chan)品(pin)(pin)能(neng)力(li)(li)的重要標準。
具體(ti)來看，隨(sui)著市場(chang)的不斷發展，超自(zi)動化(hua)平臺需(xu)要具備以下(xia)幾個(ge)重(zhong)要特性，才能在競爭中脫穎而出。
傳統的RPA平臺往往需要用戶(hu)具備一定(ding)的技術背(bei)景(jing)(jing)，這無(wu)形中限制了(le)技術的普及(ji)和(he)應(ying)用。而(er)現代超自(zi)動(dong)(dong)化平臺則通(tong)(tong)過(guo)低(di)代碼(ma)(ma)或無(wu)代碼(ma)(ma)的方式，讓(rang)更多非技術背(bei)景(jing)(jing)的員工也能(neng)輕(qing)松上手。例如，低(di)代碼(ma)(ma)拖(tuo)拽式設計器，能(neng)夠使用戶(hu)無(wu)需編(bian)程(cheng)背(bei)景(jing)(jing)即可(ke)快速構建自(zi)動(dong)(dong)化流程(cheng)，通(tong)(tong)過(guo)簡單(dan)的拖(tuo)拽和(he)排列組件(jian)，就(jiu)能(neng)創建復雜的業務流程(cheng)，大(da)大(da)降低(di)了(le)技術門檻。
而且，操(cao)作(zuo)簡單、界面(mian)友好的(de)平臺更(geng)容(rong)易(yi)被(bei)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)接受和使用(yong)(yong)(yong)(yong)，促進流程自(zi)動(dong)化(hua)工具(ju)在企業(ye)內(nei)的(de)廣泛應用(yong)(yong)(yong)(yong)。用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)通(tong)過統(tong)一的(de)操(cao)作(zuo)界面(mian)，能快速找到所需(xu)功能，并(bing)進行高(gao)效操(cao)作(zuo)。這種設計不(bu)僅提升了用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)體驗，還降(jiang)低(di)了學習和使用(yong)(yong)(yong)(yong)門檻，幫助企業(ye)更(geng)快地實(shi)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)轉型。此(ci)外(wai)，通(tong)過豐富的(de)模板和預構(gou)建(jian)組件，用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)可以(yi)直接使用(yong)(yong)(yong)(yong)或稍作(zuo)修(xiu)改(gai)，大大減少了開發時間。預構(gou)建(jian)的(de)RPA組件覆蓋廣泛的(de)業(ye)務需(xu)求，幫助用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)快速實(shi)現(xian)業(ye)務流程自(zi)動(dong)化(hua)，提升了整個企業(ye)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)水平和效率。
標準(zhun)化、云(yun)化，超(chao)自動(dong)化平臺的進階技能。
通過提(ti)供(gong)標(biao)準化的(de)流程(cheng)模板(ban)和組件，企業(ye)可以快速實(shi)現(xian)(xian)自動化部(bu)署(shu)，減(jian)少開發(fa)和維護成本。此外，通過統一的(de)標(biao)準，企業(ye)可以更好(hao)地(di)控制流程(cheng)自動化項目的(de)質量(liang)，減(jian)少因流程(cheng)差(cha)異導致的(de)問(wen)題。標(biao)準化不僅幫(bang)助企業(ye)實(shi)現(xian)(xian)高(gao)效的(de)自動化部(bu)署(shu)，還能保證在(zai)運營(ying)過程(cheng)中保持(chi)一致的(de)高(gao)質量(liang)標(biao)準。
云(yun)化(hua)是超(chao)自(zi)動化(hua)平臺(tai)發展的另一個重要趨勢(shi)(shi)，并且(qie)，隨著云(yun)計算(suan)滲透率的提升，云(yun)原生(sheng)超(chao)自(zi)動化(hua)平臺(tai)的優勢(shi)(shi)會越(yue)來越(yue)明顯(xian)。
通(tong)過云(yun)(yun)端(duan)部(bu)署，企(qi)業(ye)(ye)無(wu)需(xu)投入大量資源進行(xing)本地(di)IT基礎設施(shi)的(de)(de)建設和(he)(he)(he)維護(hu)，降低了總體(ti)擁有成本。云(yun)(yun)化(hua)平(ping)臺支持(chi)遠程協作和(he)(he)(he)跨地(di)域部(bu)署，使企(qi)業(ye)(ye)能(neng)夠更靈活地(di)應對全球化(hua)運營和(he)(he)(he)分布式(shi)團隊的(de)(de)需(xu)求(qiu)。通(tong)過云(yun)(yun)化(hua)，企(qi)業(ye)(ye)可以(yi)實現更高(gao)效的(de)(de)資源管理和(he)(he)(he)調度，進一步提(ti)高(gao)自動(dong)化(hua)系統的(de)(de)響應速度和(he)(he)(he)處理能(neng)力。而且，云(yun)(yun)服務提(ti)供(gong)商通(tong)常(chang)會提(ti)供(gong)多層次的(de)(de)安全保障和(he)(he)(he)數據備份(fen)措施(shi)，確保企(qi)業(ye)(ye)數據的(de)(de)安全性和(he)(he)(he)業(ye)(ye)務的(de)(de)連續性。
可以說，超(chao)自動化廠商的(de)競爭(zheng)，核心(xin)就是產(chan)品力的(de)競爭(zheng)，誰在這(zhe)些(xie)方面能夠做到極致，誰就能在接下(xia)來(lai)的(de)競爭(zheng)中(zhong)占據先機。
AI尤其是(shi)大(da)模型(xing)，成為超(chao)自動化平臺的戰略高地
除了上面提到的“產品力”外，隨著技(ji)術的不斷發(fa)展，AI已成為超(chao)自動化平臺的重要(yao)組成部分(fen)。某(mou)種(zhong)意義上，在接下來的超(chao)自動化競爭中，得AI者得天(tian)下。
具體來看，RPA、超自動(dong)化(hua)平臺，與AI的融合創新，可以(yi)分為兩個階段。
在初(chu)級階段，通(tong)過將AI技術（如NLP、CV、OCR、機器(qi)學習(xi)等）與RPA融合(he)，提高業務流(liu)程的(de)智(zhi)能化水平(ping)。
例如，NLP技術賦能(neng)(neng)超自動化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)，使(shi)其(qi)能(neng)(neng)夠理解(jie)和處理人類(lei)語言(yan)。這(zhe)一能(neng)(neng)力使(shi)得平(ping)(ping)(ping)臺(tai)可以自動處理客戶服務請(qing)求、郵件(jian)分類(lei)、合同審核等(deng)任務，顯著提高了處理效率和準確性。通過(guo)NLP技術，平(ping)(ping)(ping)臺(tai)不僅能(neng)(neng)理解(jie)結(jie)(jie)構(gou)化(hua)數據，還能(neng)(neng)解(jie)析(xi)非結(jie)(jie)構(gou)化(hua)數據，從而擴展了其(qi)應用場景。
CV技術(shu)為超自(zi)動化平臺(tai)提供了圖像和視(shi)頻數據處理的能力，例如，在制造業(ye)(ye)和醫療行(xing)業(ye)(ye)，CV技術(shu)可(ke)以(yi)幫助平臺(tai)自(zi)動檢測產品缺陷或進行(xing)醫學影像分析，減少了人為錯誤，提高了質量(liang)控制水平。
OCR技術使得超自動化平臺能夠(gou)高效地將紙質文檔(dang)轉換(huan)為(wei)電(dian)子數(shu)據，從而實現文檔(dang)管理(li)和數(shu)據輸(shu)入的(de)自動化。OCR技術在銀行、保險等行業中具有廣泛應用，能夠(gou)自動處(chu)理(li)大量的(de)客戶申(shen)請、發(fa)票(piao)和報告，提(ti)高了(le)運(yun)營(ying)效率。
機器學習(xi)技(ji)術為超自(zi)動化平臺提供了自(zi)我學習(xi)和優化的能(neng)力，通過分(fen)析大量的歷史(shi)數據(ju)和用(yong)戶(hu)行為，機器學習(xi)模型能(neng)夠預測未來的業(ye)務需求，自(zi)動優化流程，并(bing)在(zai)異常(chang)情況下提供智能(neng)決策支(zhi)持。這使(shi)得平臺能(neng)夠在(zai)不斷變(bian)化的業(ye)務環境中保持高效運(yun)作(zuo)，并(bing)持續提升自(zi)動化水平。
需要指(zhi)出的是(shi)，以上多種(zhong)AI技術的應(ying)用，還只是(shi)處于超自動化平臺(tai)智能(neng)進化的初級(ji)階段。
在高級階(jie)段(duan)，超自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)平臺與(yu)AI大(da)(da)(da)模型的(de)融合成為當下競(jing)爭的(de)焦(jiao)點。以藝賽旗為例，其將AI大(da)(da)(da)模型與(yu)自(zi)(zi)身的(de)iS-RPA和(he)iS-RPM產(chan)品(pin)融合，用(yong)戶通過自(zi)(zi)然語言即可(ke)配置和(he)管理(li)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)流程，大(da)(da)(da)大(da)(da)(da)簡化(hua)(hua)操作。AI大(da)(da)(da)模型增強(qiang)了數據處理(li)和(he)分析能力，使(shi)iS-RPM能夠(gou)自(zi)(zi)動(dong)(dong)識別和(he)優化(hua)(hua)業務流程中的(de)瓶(ping)頸。
在超(chao)自動(dong)化平(ping)臺(tai)的基礎上(shang)，融入AI大(da)模(mo)型已(yi)經成為提升平(ping)臺(tai)能力的重要手段。具體來看，將大(da)模(mo)型技術(shu)融入超(chao)自動(dong)化平(ping)臺(tai)，能帶來三個方(fang)面的好處：
融合大模型后的超(chao)自動化平臺(tai)，用(yong)(yong)戶門檻(jian)更低，更易(yi)學易(yi)用(yong)(yong)。
借(jie)助AI大(da)(da)模型強大(da)(da)的自(zi)然語言(yan)理解與生成(cheng)能力，使用(yong)戶可以通過自(zi)然語言(yan)與系統進行交(jiao)互，降低了(le)操作(zuo)難(nan)度。用(yong)戶無需(xu)(xu)掌握復雜的平臺功(gong)能組件與操作(zuo)技巧，更無需(xu)(xu)掌握技術(shu)和編程語言(yan)，只需(xu)(xu)通過對話即可實(shi)現流(liu)程的自(zi)動化(hua)配(pei)置和管理。
此外(wai)，系統能(neng)夠實時學(xue)習用(yong)戶(hu)行為和流程數(shu)據，持續(xu)優化(hua)(hua)和改進自(zi)動(dong)化(hua)(hua)流程，使得系統使用(yong)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)簡便。超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)平(ping)臺本身也在持續(xu)進化(hua)(hua)，平(ping)臺與(yu)用(yong)戶(hu)在相互“磨(mo)合”，用(yong)戶(hu)用(yong)得越(yue)(yue)多，平(ping)臺就對用(yong)戶(hu)越(yue)(yue)了解(jie)，使用(yong)起來也越(yue)(yue)順暢。例(li)如，系統可(ke)以根據用(yong)戶(hu)的(de)操作歷史(shi)，自(zi)動(dong)調(diao)整界面(mian)布局和推薦最常用(yong)的(de)功能(neng)模塊，提高(gao)用(yong)戶(hu)的(de)工作效率和滿意度。
從簡單規則驅動到智能決策驅動，實現(xian)長鏈條流程自動化，可以應對更復(fu)雜的業務場(chang)景(jing)需求(qiu)。
傳統(tong)RPA依賴簡單規則(ze)，無法處(chu)理(li)復(fu)雜(za)場景。而AI大模(mo)型可以進行復(fu)雜(za)的(de)決策和推理(li)，自動選(xuan)擇最佳流程(cheng)路(lu)徑，提高了自動化流程(cheng)的(de)效率和準確性。通過(guo)AI大模(mo)型的(de)支(zhi)持，平臺可以在處(chu)理(li)過(guo)程(cheng)中動態調整流程(cheng)路(lu)徑，確保每(mei)一步操作(zuo)都是最優選(xuan)擇。例(li)如(ru)，在客戶服(fu)(fu)務中心，AI大模(mo)型可以根據客戶的(de)歷(li)史記錄和當前情緒，自動選(xuan)擇最適合的(de)客服(fu)(fu)代表(biao)和處(chu)理(li)方式，提高客戶滿意(yi)度(du)和服(fu)(fu)務效率。
更(geng)(geng)進一步，融合(he)AI大模型后，平(ping)臺能夠處理更(geng)(geng)長鏈(lian)條、更(geng)(geng)復雜(za)的(de)業(ye)(ye)務(wu)流(liu)(liu)程(cheng)，實現超過幾十(shi)甚至(zhi)上百步驟的(de)流(liu)(liu)程(cheng)自動(dong)化。例如，在金融行(xing)(xing)業(ye)(ye)，復雜(za)的(de)風控審核流(liu)(liu)程(cheng)，一般鏈(lian)條都比較長，動(dong)輒需要進行(xing)(xing)幾十(shi)上百步操作。通過AI大模型的(de)智能決策，有(you)望實現整個(ge)長鏈(lian)條流(liu)(liu)程(cheng)的(de)自動(dong)化處理，從數(shu)據采集、風險評估到決策執行(xing)(xing)，全程(cheng)無(wu)縫銜接，大幅(fu)減少人類介入(ru)的(de)情況(kuang)，提高(gao)了審核效率和準確(que)性。
用(yong)戶使用(yong)門檻越低，越易(yi)學易(yi)用(yong)，用(yong)戶的滲(shen)透率就越高。假定目前以點選、拖拉拽操作方式的超(chao)自(zi)動化(hua)平臺使用門檻不到(dao)10%，那么人機對話方式的超(chao)自(zi)動化(hua)平臺，用戶滲(shen)透率有望提高到(dao)60%甚至80%以(yi)上(shang)(shang)。再加上(shang)(shang)平(ping)臺能(neng)力的(de)(de)提升，能(neng)解決更多樣(yang)化(hua)(hua)、更復雜的(de)(de)業務(wu)場景，用戶滲透(tou)率(lv)有(you)望(wang)提高到(dao)90%以(yi)上(shang)(shang)，這將極大擴展(zhan)超自動化(hua)(hua)平(ping)臺的(de)(de)市場空(kong)間(jian)。
不同(tong)平臺的用戶滲透率情況 來源：數據(ju)猿(yuan)
更大規模(mo)的(de)藍海市場(chang)，將重(zhong)塑超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)市場(chang)的(de)競爭格局(ju)，誰先搶占這個藍海，誰就將獲得領(ling)先優勢。
需要指出(chu)的(de)(de)是，超自動(dong)化(hua)平臺的(de)(de)“產品力(li)”，并不(bu)是為了“炫技”，而(er)是更(geng)好(hao)(hao)的(de)(de)服務(wu)(wu)客(ke)(ke)戶(hu)的(de)(de)業務(wu)(wu)流程自動(dong)化(hua)需求。因此(ci)，產品到底好(hao)(hao)不(bu)好(hao)(hao)，客(ke)(ke)戶(hu)最有發言權。不(bu)管是易學易用、標準(zhun)化(hua)、穩定(ding)性這(zhe)些基本能(neng)力(li)，還(huan)是更(geng)高階的(de)(de)AI能(neng)力(li)，都(dou)必須在真實的(de)(de)客(ke)(ke)戶(hu)業務(wu)(wu)場景(jing)中經(jing)受住考(kao)驗才(cai)行。
接(jie)下來，我們就(jiu)從一個典型客戶案例，來分析超自動(dong)化平(ping)臺如何更好服務(wu)業務(wu)流程(cheng)自動(dong)化的需(xu)求。
太(tai)平洋保險“黑燈工廠”——超自動化(hua)平臺應用的(de)典型(xing)范本(ben)。
中國太平(ping)(ping)洋保(bao)(bao)(bao)險(xian)（集(ji)團(tuan)）股份有限公司（以下(xia)簡稱“太平(ping)(ping)洋保(bao)(bao)(bao)險(xian)”），是(shi)業(ye)界領先的保(bao)(bao)(bao)險(xian)集(ji)團(tuan)，連續七年入(ru)選《財富(fu)》世界500強。太平(ping)(ping)洋保(bao)(bao)(bao)險(xian)在業(ye)務(wu)運(yun)(yun)營中，面臨業(ye)務(wu)人員大(da)量重復操作、業(ye)務(wu)流程效(xiao)率低(di)、客(ke)戶(hu)響應慢等問題。為了提(ti)升(sheng)業(ye)務(wu)效(xiao)率、降(jiang)低(di)運(yun)(yun)營成本并確保(bao)(bao)(bao)操作的一(yi)致性和(he)準確性，太平(ping)(ping)洋保(bao)(bao)(bao)險(xian)迫切(qie)需要一(yi)個高(gao)效(xiao)、統一(yi)的業(ye)務(wu)流程自(zi)動化解決(jue)方案。
為了解(jie)決(jue)這些問(wen)題，2018年，太平(ping)洋保(bao)險與藝賽(sai)旗攜手(shou)合(he)作，并(bing)率(lv)先在上海營(ying)運分中(zhong)心試點應(ying)用(yong)RPA技術。通過在客服、理賠業務部門應(ying)用(yong)助手(shou)機(ji)器人，實(shi)現跨頁面整合(he)、規則(ze)提醒等業務流程(cheng)的自動化。
2019年(nian)，RPA應用范(fan)圍(wei)進一步拓展(zhan)。一方(fang)面，公(gong)司(si)范(fan)圍(wei)拓展(zhan)到(dao)華南分(fen)中(zhong)(zhong)心、山(shan)東分(fen)中(zhong)(zhong)心；另一方(fang)面，RPA機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)場景數量增長(chang)至35個，包括數據案頭小結機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)、數據集中(zhong)(zhong)質(zhi)檢機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)、作業行為數據分(fen)析機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)等。隨著藝賽旗的(de)產品能(neng)力得(de)到(dao)持(chi)續驗證，其易學易用、標準化、穩定性等產品能(neng)力，得(de)到(dao)太平洋保險(xian)的(de)認可(ke)。進入2020年(nian)，太平洋保險(xian)進入RPA大(da)規模應用階段(duan)，其產險(xian)開啟(qi)集約化思維(wei)的(de)RPA項(xiang)目(mu)建(jian)設(she)。
需要指出的(de)是，基于藝賽旗產品使用門檻低(di)的(de)特性，太平洋保險(xian)開創了“業務(wu)工(gong)程師”模(mo)式(shi)，讓業務(wu)人員參與到(dao)RPA機(ji)器(qi)(qi)人場(chang)景的(de)開發中(zhong)，這成為RPA機(ji)器(qi)(qi)人實現應(ying)用普及(ji)的(de)關鍵“一(yi)招”。截(jie)至2023年10月，培(pei)養了2859名(ming)(ming)初級業務(wu)工(gong)程師、195名(ming)(ming)中(zhong)級業務(wu)工(gong)程師、13名(ming)(ming)高級業務(wu)工(gong)程師。通過“業務(wu)工(gong)程師”模(mo)式(shi)，無論是RPA的(de)用戶規(gui)模(mo)，還是自動化業務(wu)流程的(de)滲透率，都得到(dao)顯著提升。
為(wei)了推動RPA機器(qi)人(ren)的普(pu)及應用，太(tai)平洋保(bao)險還舉(ju)辦了“太(tai)保(bao)壽險數字員(yuan)工開(kai)發(fa)(fa)大賽”，重慶、河南、浙江(jiang)等分(fen)公(gong)司誕生了一系(xi)列(lie)創新成(cheng)果，在提高業務(wu)效率、節省員(yuan)工時(shi)間(jian)方面成(cheng)效顯著(zhu)。例如，河南分(fen)公(gong)司開(kai)發(fa)(fa)的《新保(bao)保(bao)單全流程追蹤(zong)平臺》，為(wei)該(gai)轄區每月(yue)釋放1715人(ren)時(shi)。
基(ji)于前期的試點與應用，2021年(nian)，太(tai)平洋保(bao)險(xian)與藝賽(sai)旗的合作更進一步，推出了(le)“黑(hei)燈工(gong)廠(chang)”項目，開啟產(chan)險(xian)RPA卓越(yue)中心服務模式：將共性的RPA機器人(ren)場景，實現(xian)集(ji)約化運(yun)行與管(guan)理。之后，黑(hei)燈工(gong)廠(chang)項目快速(su)推進。到2022年(nian)，黑(hei)燈工(gong)廠(chang)內部設置了(le)個(ge)客(ke)、法客(ke)、農險(xian)、營運(yun)、財經(jing)等“八(ba)大(da)車間”，并在這些(xie)“車間”挖掘出“太(tai)小嘿(hei)1號(hao)-企財險(xian)保(bao)單影像(xiang)智(zhi)(zhi)能質(zhi)檢(jian)機器人(ren)”“太(tai)小嘿(hei)2號(hao)-雇主責任(ren)投保(bao)用印(yin)智(zhi)(zhi)能質(zhi)檢(jian)機器人(ren)”等明星(xing)RPA場景。
從2023年開始，正(zheng)式(shi)進入黑燈工廠2.0階段，其顯著特征(zheng)是平(ping)臺(tai)(tai)(tai)化、AI化：在原因基礎上，建設了“監控平(ping)臺(tai)(tai)(tai)、調度平(ping)臺(tai)(tai)(tai)、服(fu)務平(ping)臺(tai)(tai)(tai)、管理平(ping)臺(tai)(tai)(tai)”四大(da)RPA平(ping)臺(tai)(tai)(tai)為核心的超自動(dong)化平(ping)臺(tai)(tai)(tai)；與此(ci)同(tong)時(shi)，這些平(ping)臺(tai)(tai)(tai)還與太保科(ke)技(ji)AI、產(chan)險(xian)大(da)腦AI能力融合(he)，并引入流程挖掘技(ji)術。
在(zai)“黑(hei)燈工(gong)廠(chang)”項目中，藝賽旗(qi)的(de)產品(pin)方案(an)也(ye)在(zai)不(bu)斷演進(jin)，其中重(zhong)要的(de)一項內(nei)容(rong)就是AI能(neng)力(li)的(de)持續(xu)提(ti)升。藝賽旗(qi)在(zai)產品(pin)中不(bu)斷融入AI原子(zi)能(neng)力(li)，通過模擬人工(gong)進(jin)行自動(dong)化操作的(de)流程(cheng)機器(qi)人，來(lai)完成(cheng)大量的(de)業務流程(cheng)自動(dong)化運營。例如，實現客服語(yu)音自動(dong)質檢、票證識(shi)別(bie)自動(dong)錄單(dan)、OCR識(shi)別自動報價、證照OCR識(shi)別自動錄(lu)入等。
目前，在“黑燈工(gong)廠 2.0”階段，一(yi)個重要任務是(shi)通過(guo)AI尤其(qi)是(shi)大模型技術，來更好(hao)實現業務數據分析(xi)、流程挖(wa)掘、流程優(you)化的能力，以(yi)此來改善運營和管理流(liu)程。AI大模型可以(yi)根(gen)據(ju)實(shi)時數據(ju)和用(yong)戶反饋，動態調整流程(cheng)路徑(jing)，確保每一步(bu)操(cao)作都是最優(you)選擇(ze)，提(ti)高流程(cheng)的準(zhun)確性和效率。以(yi)農(nong)險理(li)賠流程(cheng)為例，通過對流程(cheng)各(ge)節(jie)點的數據分析，養殖險進一步(bu)優(you)化了標準(zhun)業務流(liu)程，針對(dui)案值規范了各個環節的耗時要求，也為(wei)全國各層級機構(gou)提(ti)供流(liu)程優化的抓(zhua)手。
在太平洋保(bao)險的黑燈工(gong)廠(chang)項目(mu)中，藝(yi)賽旗(qi)的解決(jue)方(fang)案(an)得到了充分應用。這一項目(mu)的成功實(shi)施(shi)，不僅(jin)幫助太(tai)平洋保險(xian)解決(jue)了運營難題(ti)，還為其(qi)數智(zhi)化轉型提供(gong)了堅(jian)實(shi)基礎。
太(tai)平洋保險黑燈(deng)工(gong)廠的成效(xiao)
智(zhi)能(neng)體集(ji)群、人(ren)機協同，智(zhi)能(neng)超(chao)自(zi)動化平臺的進(jin)化才剛剛開始
隨著技術的(de)(de)不斷進步和(he)企(qi)業需求(qiu)的(de)(de)多(duo)樣化(hua)，超自動化(hua)平臺(tai)的(de)(de)發(fa)展方(fang)向(xiang)也在逐步演進。未來，智能體(ti)集群和(he)人機協(xie)同(tong)將成(cheng)為超自動化(hua)平臺(tai)的(de)(de)重要發(fa)展方(fang)向(xiang)。
以(yi)智能體(ti)打造全入口(kou)，通過(guo)智能體(ti)集群的協(xie)同來實現多任務(wu)處理(li)。在未來的(de)超自動化(hua)平臺(tai)中(zhong)，每個(ge)(ge)流程機器人都可以(yi)(yi)被視為一(yi)個(ge)(ge)智(zhi)能體(ti)(ti)。這些智(zhi)能體(ti)(ti)通過AI技(ji)術進行管理和(he)協(xie)作(zuo)，形成一(yi)個(ge)(ge)強大(da)的(de)智(zhi)能體(ti)(ti)集群(qun)。智(zhi)能體(ti)(ti)集群(qun)通過共(gong)享數(shu)據和(he)協(xie)同(tong)工作(zuo)，能夠更高(gao)效地(di)處理大(da)型(xing)復雜項目，實(shi)現整體(ti)(ti)業務流程的(de)優化(hua)。例如，在金(jin)融(rong)行業，智(zhi)能體(ti)(ti)集群(qun)可以(yi)(yi)同(tong)時(shi)處理不同(tong)的(de)交(jiao)易、風(feng)控和(he)客(ke)戶服務任(ren)務，通過實(shi)時(shi)數(shu)據共(gong)享和(he)智(zhi)能協(xie)作(zuo)，提(ti)高(gao)整個(ge)(ge)系統的(de)響應速度和(he)服務質量。
這種系統(tong)化協作(zuo)不(bu)僅提(ti)高了工(gong)作(zuo)效率，還減(jian)少了由于信息孤島和數(shu)據斷(duan)層導致的錯誤(wu)和延遲。智(zhi)能體集群通過AI技術實現的協同工(gong)作(zuo)，能夠(gou)更好地適應變化和挑(tiao)戰(zhan)，幫助企業在動態環境中保(bao)持競爭(zheng)力(li)。
定義人(ren)(ren)機(ji)能(neng)力邊界，實(shi)現(xian)更好的人(ren)(ren)機(ji)協同。
人(ren)類(lei)的(de)歸(gui)人(ren)類(lei)，AI的(de)歸(gui)AI。AI大(da)模(mo)型(xing)賦予系統更強(qiang)的(de)自主決策(ce)能力，使其在處理復雜任務(wu)時能夠更靈(ling)活地應對變化，提高整(zheng)體效率。然而，在某些關(guan)鍵環節和(he)(he)(he)需(xu)要決策(ce)的(de)地方，人(ren)類(lei)的(de)介入依然是不可或缺的(de)。例如，在醫療診斷中，AI可以輔(fu)助(zhu)醫生進(jin)行初步(bu)分(fen)析(xi)和(he)(he)(he)篩查，但最終的(de)診斷和(he)(he)(he)治療方案仍需(xu)由醫生決定。這樣的(de)分(fen)工不僅確(que)保了AI系統的(de)高效運轉，也保證了重要決策(ce)的(de)準確(que)性和(he)(he)(he)可靠性。
在未來的(de)(de)超(chao)自(zi)動(dong)化平臺中(zhong)，人機(ji)協(xie)同將變得更加重要。通(tong)過(guo)AI技(ji)術，系統(tong)可(ke)(ke)以(yi)自(zi)動(dong)判斷哪些(xie)任務需要人類(lei)介入(ru)(ru)，哪些(xie)可(ke)(ke)以(yi)完全(quan)自(zi)動(dong)化，提(ti)高(gao)協(xie)同效(xiao)率。在實(shi)際應用中(zhong)，人機(ji)協(xie)同的(de)(de)有效(xiao)實(shi)現(xian)可(ke)(ke)以(yi)顯著(zhu)提(ti)升工作(zuo)效(xiao)率和質量(liang)。例如，在金融行業的(de)(de)風(feng)(feng)險管(guan)理中(zhong)，AI系統(tong)可(ke)(ke)以(yi)自(zi)動(dong)監(jian)控和分析大量(liang)交易數據，實(shi)時發現(xian)潛在風(feng)(feng)險，并生成(cheng)初步的(de)(de)風(feng)(feng)險報(bao)告(gao)(gao)。而金融分析師(shi)則(ze)可(ke)(ke)以(yi)基于這些(xie)報(bao)告(gao)(gao)，進行深入(ru)(ru)分析和決策。這種(zhong)協(xie)同方式不僅(jin)提(ti)高(gao)了(le)風(feng)(feng)險管(guan)理的(de)(de)效(xiao)率，還大大降(jiang)低了(le)操作(zuo)風(feng)(feng)險。
展望未(wei)來，隨著大(da)模(mo)(mo)型的(de)蓬勃(bo)發(fa)展、云端(duan)部署的(de)便捷性(xing)以及(ji)自然語言(yan)處理的(de)廣(guang)泛應(ying)用，人(ren)機(ji)交互正經歷著深(shen)刻(ke)變革，技(ji)術(shu)門檻顯(xian)著降低。用戶僅憑日常對話，即可輕(qing)松(song)享(xiang)受智能(neng)(neng)科技(ji)的(de)強大(da)功能(neng)(neng)。AI智能(neng)(neng)體（Agent）的(de)廣(guang)泛應(ying)用，猶如(ru)一股(gu)強勁(jing)的(de)催化(hua)劑，加速了(le)LLM（大(da)型語言(yan)模(mo)(mo)型）與(yu)(yu)RPA、超(chao)自動化(hua)平(ping)臺的(de)融(rong)合步(bu)伐(fa)，不僅極大(da)地提升了(le)工作(zuo)效率與(yu)(yu)創造力(li)，更引領我們邁(mai)向一個(ge)更加智能(neng)(neng)化(hua)、便捷化(hua)的(de)新時代。
超(chao)自動(dong)(dong)化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)在(zai)此(ci)浪潮(chao)中持續(xu)進化(hua)，其(qi)能力(li)(li)邊界不斷拓寬，能夠應(ying)對的(de)(de)任(ren)務(wu)日益(yi)復雜多樣，自動(dong)(dong)化(hua)流程鏈條更(geng)加(jia)深(shen)入(ru)細致，平(ping)(ping)(ping)臺(tai)效(xiao)能實現了(le)(le)質的(de)(de)飛躍。智能體集群的(de)(de)蓬勃興起與人(ren)機協同的(de)(de)深(shen)度結合，更(geng)是極(ji)大地拓寬了(le)(le)超(chao)自動(dong)(dong)化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)應(ying)用(yong)領域(yu)，深(shen)化(hua)了(le)(le)業(ye)務(wu)層面(mian)的(de)(de)滲透(tou)力(li)(li)。而且(qie)，隨(sui)著(zhu)超(chao)自動(dong)(dong)化(hua)產(chan)品力(li)(li)的(de)(de)提升(sheng)和AI應(ying)用(yong)的(de)(de)不斷深(shen)化(hua)，易學易用(yong)、標準(zhun)化(hua)的(de)(de)產(chan)品將能完成越來越多的(de)(de)工作，而平(ping)(ping)(ping)臺(tai)服務(wu)實施的(de)(de)需(xu)求將降低。隨(sui)著(zhu)超(chao)自動(dong)(dong)化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)智能程度的(de)(de)提升(sheng)，需(xu)要人(ren)介(jie)入(ru)的(de)(de)環節會越來越少。這(zhe)種能力(li)(li)進化(hua)，為企(qi)業(ye)數(shu)智化(hua)轉(zhuan)型奠定了(le)(le)堅實的(de)(de)基(ji)礎，加(jia)速(su)了(le)(le)新質生產(chan)力(li)(li)的(de)(de)孕育與成長，為數(shu)字經濟的(de)(de)發展(zhan)注入(ru)了(le)(le)源源不斷的(de)(de)動(dong)(dong)力(li)(li)。
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