根據(ju)IDC發布的《中國RPA+AI解(jie)決方案市場份(fen)額(e)報(bao)告，2023：需求(qiu)回暖，市場增(zeng)速有望迎來拐點(dian) 》，2023年，中國RPA+AI的市場規模同比增(zeng)長15.9%。其中，RPA+AI軟(ruan)件產(chan)品市場（包括但不限于RPA+AI一體化(hua)平臺授權許可、RPA應用(yong)開發工具使用(yong)以及各類AI工具套件的銷售，不包含咨詢服(fu)務、實施服(fu)務等服(fu)務性收入(ru)）占比45%。
中(zhong)國RPA+AI 解決方案(an)市場份額概況，2023 來源：IDC, 2024
中國(guo) RPA+AI 產品軟件(jian)市(shi)場份額概況，2023 來源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以(yi)說(shuo)，在(zai)RPA+AI市(shi)場的(de)競爭中，產品能力將成為未(wei)來競爭的(de)焦(jiao)點(dian)。那么，RPA（其(qi)最新進化(hua)版(ban)本是超自動化(hua)平(ping)臺(tai)，以下(xia)主要分析超自動化(hua)平(ping)臺(tai)）的(de)“產品(pin)力”體(ti)現在哪些方面，其(qi)與(yu)AI（尤其(qi)是大模型(xing)）的(de)融合又(you)會迸發出哪些火花(hua)？接下來，我(wo)們就這些問題來進(jin)行探討。
根(gen)據(ju)IDC發布的(de)報告，隨著(zhu)RPA產(chan)品(pin)的(de)逐漸(jian)普及和成(cheng)熟，未來幾年(nian)RPA市(shi)場的(de)服(fu)務(wu)收入占比將(jiang)會(hui)持續降低。這意味(wei)著(zhu)，RPA廠商將(jiang)更多地依賴于(yu)產(chan)品(pin)本身的(de)競(jing)爭力(li)，而非售(shou)后服(fu)務(wu)或其他增值服(fu)務(wu)。產(chan)品(pin)能力(li)將(jiang)成(cheng)為市(shi)場競(jing)爭的(de)關鍵(jian)焦點，而易(yi)學易(yi)用性(xing)、標準(zhun)化和云化、AI能力(li)，將(jiang)成(cheng)為評判產(chan)品(pin)能力(li)的(de)重(zhong)要標準(zhun)。
具體來看，隨著市場的不斷發展，超自動化(hua)平(ping)臺需要(yao)具備以(yi)下幾個(ge)重要(yao)特(te)性，才能在競爭(zheng)中脫穎(ying)而出。
易學(xue)易用，超(chao)自動化平臺的“基本功”。
傳(chuan)統(tong)的(de)(de)RPA平臺往往需要用戶具備一定(ding)的(de)(de)技術(shu)背景，這無(wu)形(xing)中限制(zhi)了技術(shu)的(de)(de)普及(ji)和應用。而(er)現(xian)代(dai)超自(zi)動化(hua)平臺則通過低代(dai)碼(ma)或無(wu)代(dai)碼(ma)的(de)(de)方式，讓更多非技術(shu)背景的(de)(de)員工也(ye)能(neng)輕(qing)松(song)上手。例如，低代(dai)碼(ma)拖拽式設(she)計器(qi)，能(neng)夠使用戶無(wu)需編(bian)程背景即可快速構建自(zi)動化(hua)流程，通過簡單(dan)的(de)(de)拖拽和排列組(zu)件，就能(neng)創建復(fu)雜(za)的(de)(de)業(ye)務流程，大(da)大(da)降低了技術(shu)門檻(jian)。
而且，操(cao)作(zuo)簡單、界面友好的平臺更容(rong)易(yi)被用(yong)(yong)戶(hu)(hu)接(jie)受和(he)使(shi)(shi)用(yong)(yong)，促進流程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)工具在企業內的廣泛應(ying)用(yong)(yong)。用(yong)(yong)戶(hu)(hu)通過統一的操(cao)作(zuo)界面，能快(kuai)速(su)找到所需功(gong)能，并進行高效操(cao)作(zuo)。這(zhe)種設計不僅提升了用(yong)(yong)戶(hu)(hu)體驗，還降(jiang)低(di)了學習和(he)使(shi)(shi)用(yong)(yong)門檻，幫(bang)助(zhu)企業更快(kuai)地實現自(zi)(zi)動(dong)化(hua)轉型。此外，通過豐(feng)富的模(mo)板和(he)預(yu)構建組(zu)件，用(yong)(yong)戶(hu)(hu)可(ke)以(yi)直接(jie)使(shi)(shi)用(yong)(yong)或稍作(zuo)修改，大大減少了開(kai)發時間。預(yu)構建的RPA組(zu)件覆蓋廣泛的業務(wu)需求，幫(bang)助(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)快(kuai)速(su)實現業務(wu)流程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)，提升了整個(ge)企業的自(zi)(zi)動(dong)化(hua)水平和(he)效率。
標準化、云化，超自動(dong)化平臺的進(jin)階技能(neng)。
通(tong)過(guo)提供標(biao)準化的(de)流程模板和組件，企業(ye)可以快速(su)實現(xian)自動(dong)化部署，減少開發和維(wei)護成本。此外(wai)，通(tong)過(guo)統(tong)一的(de)標(biao)準，企業(ye)可以更好地(di)控制流程自動(dong)化項目的(de)質(zhi)量(liang)，減少因流程差異導致的(de)問(wen)題(ti)。標(biao)準化不(bu)僅(jin)幫助企業(ye)實現(xian)高(gao)(gao)效的(de)自動(dong)化部署，還能(neng)保證在運營過(guo)程中保持(chi)一致的(de)高(gao)(gao)質(zhi)量(liang)標(biao)準。
云(yun)化(hua)是超(chao)自(zi)動化(hua)平臺發展的另一個重要(yao)趨(qu)勢(shi)，并且，隨著云(yun)計算(suan)滲透率的提升，云(yun)原生(sheng)超(chao)自(zi)動化(hua)平臺的優勢(shi)會(hui)越來越明(ming)顯。
通過(guo)云端(duan)部(bu)署，企(qi)業(ye)(ye)無需投(tou)入大量(liang)資源進行本地IT基礎設施(shi)的建設和(he)維護，降低了(le)總體擁有成本。云化(hua)平(ping)臺支持(chi)遠程協作和(he)跨地域(yu)部(bu)署，使(shi)企(qi)業(ye)(ye)能夠更(geng)靈活(huo)地應對全球化(hua)運營和(he)分布(bu)式團隊的需求(qiu)。通過(guo)云化(hua)，企(qi)業(ye)(ye)可以實現更(geng)高效的資源管(guan)理和(he)調度(du)，進一步提高自動化(hua)系(xi)統的響應速度(du)和(he)處理能力。而(er)且(qie)，云服務提供(gong)商通常(chang)會提供(gong)多層次的安全保障和(he)數據備份措施(shi)，確保企(qi)業(ye)(ye)數據的安全性和(he)業(ye)(ye)務的連續(xu)性。
可以說，超自動(dong)化廠商的(de)競爭，核心就(jiu)是產品力的(de)競爭，誰在(zai)這(zhe)些方面能(neng)夠(gou)做(zuo)到極致，誰就(jiu)能(neng)在(zai)接下來(lai)的(de)競爭中(zhong)占據先(xian)機(ji)。
AI尤其是大(da)模型，成為超自動化平臺的戰(zhan)略高地
除了上面提到(dao)的(de)(de)“產品(pin)力(li)”外(wai)，隨著技術(shu)的(de)(de)不(bu)斷(duan)發展，AI已成(cheng)為超自動(dong)化平臺的(de)(de)重要組成(cheng)部分。某種意(yi)義上，在接下來(lai)的(de)(de)超自動(dong)化競爭中，得AI者(zhe)得天下。
具體(ti)來看，RPA、超自動化(hua)平臺，與AI的融(rong)合創新，可以分為兩個階段。
在初級階段，通過(guo)將AI技術（如NLP、CV、OCR、機(ji)器學習等）與RPA融(rong)合，提高業務流程(cheng)的(de)智能化水平(ping)。
例如，NLP技術賦能(neng)超自動化(hua)(hua)平臺，使(shi)其(qi)能(neng)夠理解和(he)處理人類(lei)語言。這一能(neng)力(li)使(shi)得平臺可以自動處理客戶服(fu)務請求、郵件分類(lei)、合(he)同審核等任務，顯(xian)著(zhu)提高了處理效率和(he)準確性(xing)。通過(guo)NLP技術，平臺不僅能(neng)理解結構(gou)化(hua)(hua)數(shu)據(ju)，還能(neng)解析非(fei)結構(gou)化(hua)(hua)數(shu)據(ju)，從而擴展了其(qi)應用場景。
CV技(ji)術為超(chao)自動化(hua)平臺提供(gong)了(le)(le)(le)圖像和(he)視頻數據(ju)處理的能力，例如(ru)，在(zai)制造業和(he)醫療行(xing)(xing)業，CV技(ji)術可以幫助平臺自動檢測產品缺陷或進行(xing)(xing)醫學影(ying)像分析，減少了(le)(le)(le)人為錯誤(wu)，提高了(le)(le)(le)質量控(kong)制水平。
OCR技(ji)術(shu)使(shi)得超自動(dong)化平臺能(neng)夠高效地將紙(zhi)質文(wen)(wen)檔轉換為電子數據(ju)，從而(er)實現文(wen)(wen)檔管(guan)理和(he)數據(ju)輸(shu)入的自動(dong)化。OCR技(ji)術(shu)在(zai)銀行(xing)、保(bao)險等(deng)行(xing)業中(zhong)具(ju)有(you)廣泛應用，能(neng)夠自動(dong)處理大量的客戶(hu)申請、發(fa)票和(he)報告，提高了運營(ying)效率。
機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)(xi)技(ji)術為超自(zi)動(dong)化(hua)平臺(tai)提供了自(zi)我學(xue)習(xi)(xi)和(he)優(you)化(hua)的(de)(de)能力，通(tong)過分析(xi)大量的(de)(de)歷史數據和(he)用戶行為，機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)(xi)模型能夠(gou)預測(ce)未來的(de)(de)業務(wu)需(xu)求，自(zi)動(dong)優(you)化(hua)流(liu)程，并在(zai)異常情況下提供智能決策支持。這使得平臺(tai)能夠(gou)在(zai)不斷(duan)變化(hua)的(de)(de)業務(wu)環境中(zhong)保持高效運(yun)作(zuo)，并持續提升自(zi)動(dong)化(hua)水平。
需(xu)要指出的是，以(yi)上多種AI技術的應用(yong)，還只是處(chu)于(yu)超(chao)自動(dong)化平臺智能(neng)進化的初級階段。
在高級階段，超自(zi)動化(hua)平臺與AI大(da)模(mo)型的融(rong)合成為(wei)當下競(jing)爭的焦點。以藝賽(sai)旗為(wei)例，其(qi)將AI大(da)模(mo)型與自(zi)身(shen)的iS-RPA和iS-RPM產品融(rong)合，用戶通過自(zi)然語(yu)言即可配置和管理自(zi)動化(hua)流程，大(da)大(da)簡化(hua)操作。AI大(da)模(mo)型增強了數據(ju)處理和分析能(neng)力，使iS-RPM能(neng)夠自(zi)動識別(bie)和優(you)化(hua)業務流程中的瓶頸。
在超自動(dong)化(hua)平(ping)臺的基礎上，融(rong)(rong)入AI大模(mo)型(xing)已經成為(wei)提升平(ping)臺能力的重要手段。具體(ti)來看，將大模(mo)型(xing)技術融(rong)(rong)入超自動(dong)化(hua)平(ping)臺，能帶來三(san)個方面的好處(chu)：
融合大(da)模型后的超自動化平(ping)臺，用(yong)戶門檻更低，更易(yi)學易(yi)用(yong)。
借助AI大(da)模型強大(da)的自然語言理解與生(sheng)成(cheng)能(neng)力，使(shi)用戶(hu)可(ke)以通(tong)過自然語言與系統(tong)進(jin)行(xing)交(jiao)互(hu)，降(jiang)低了操作難度。用戶(hu)無需(xu)(xu)掌握復雜的平臺功能(neng)組件與操作技巧，更無需(xu)(xu)掌握技術(shu)和編程語言，只需(xu)(xu)通(tong)過對話即可(ke)實現(xian)流程的自動化配置和管理。
此外，系(xi)統(tong)能夠實(shi)時學習(xi)用(yong)戶(hu)行為和(he)(he)流程數據，持續優化和(he)(he)改進(jin)自動(dong)化流程，使(shi)得系(xi)統(tong)使(shi)用(yong)越來越簡便(bian)。超(chao)自動(dong)化平臺(tai)(tai)本(ben)身也在持續進(jin)化，平臺(tai)(tai)與用(yong)戶(hu)在相互(hu)“磨(mo)合”，用(yong)戶(hu)用(yong)得越多，平臺(tai)(tai)就對用(yong)戶(hu)越了解，使(shi)用(yong)起來也越順暢。例如，系(xi)統(tong)可以根據用(yong)戶(hu)的操作(zuo)歷史，自動(dong)調整界面布局和(he)(he)推薦最常用(yong)的功能模塊，提高(gao)用(yong)戶(hu)的工作(zuo)效(xiao)率和(he)(he)滿(man)意(yi)度(du)。
從簡單規(gui)則驅動(dong)到智(zhi)能決策(ce)驅動(dong)，實現長鏈條(tiao)流程自(zi)動(dong)化，可以(yi)應(ying)對更復雜的業務場景需求。
傳(chuan)統(tong)RPA依賴簡單規則(ze)，無法處理(li)(li)復(fu)雜場(chang)景。而AI大模(mo)型(xing)可以進行復(fu)雜的決策和(he)(he)(he)推理(li)(li)，自(zi)(zi)動選(xuan)擇(ze)最佳流(liu)程(cheng)(cheng)路(lu)徑(jing)(jing)，提高了自(zi)(zi)動化流(liu)程(cheng)(cheng)的效率和(he)(he)(he)準確(que)性。通過AI大模(mo)型(xing)的支持，平(ping)臺可以在處理(li)(li)過程(cheng)(cheng)中動態調整流(liu)程(cheng)(cheng)路(lu)徑(jing)(jing)，確(que)保每一步操作都是(shi)最優選(xuan)擇(ze)。例如，在客(ke)戶(hu)服(fu)務(wu)中心，AI大模(mo)型(xing)可以根據客(ke)戶(hu)的歷史記錄和(he)(he)(he)當前情緒(xu)，自(zi)(zi)動選(xuan)擇(ze)最適合的客(ke)服(fu)代表和(he)(he)(he)處理(li)(li)方式(shi)，提高客(ke)戶(hu)滿意度和(he)(he)(he)服(fu)務(wu)效率。
更(geng)進一(yi)步，融(rong)合AI大(da)(da)模型(xing)后，平臺(tai)能夠處(chu)理更(geng)長鏈條、更(geng)復(fu)雜的(de)業務流(liu)程，實現(xian)超過(guo)幾十甚至(zhi)上(shang)百步驟的(de)流(liu)程自(zi)動化。例如，在金融(rong)行業，復(fu)雜的(de)風控(kong)審(shen)核流(liu)程，一(yi)般鏈條都比(bi)較長，動輒需要進行幾十上(shang)百步操作。通過(guo)AI大(da)(da)模型(xing)的(de)智能決策(ce)，有(you)望實現(xian)整個長鏈條流(liu)程的(de)自(zi)動化處(chu)理，從數(shu)據采集、風險(xian)評估到決策(ce)執(zhi)行，全(quan)程無縫銜接，大(da)(da)幅減少人類介入的(de)情況，提高了審(shen)核效率和(he)準確性。
超自動化(hua)平臺實現“破(po)圈(quan)”，打開數倍(bei)的市場空間。
用戶使用門(men)檻越低，越易學易用，用戶的(de)滲(shen)透(tou)率(lv)就(jiu)越高。假定目(mu)前以點(dian)選(xuan)、拖拉拽操作方(fang)式的超自動化平臺使用門檻不到(dao)10%，那么人機對話方(fang)式的超自動化平臺，用戶滲(shen)透(tou)率(lv)有(you)望(wang)提高到(dao)60%甚至80%以上(shang)。再加上(shang)平(ping)臺能(neng)力的(de)提(ti)升，能(neng)解決更(geng)多樣化(hua)、更(geng)復(fu)雜的(de)業務場景，用戶滲透率有望提(ti)高(gao)到90%以上(shang)，這將極(ji)大擴展超自動化(hua)平(ping)臺的(de)市場空間。
不同平臺的用戶滲透率情況(kuang) 來源：數據猿
更大(da)規模(mo)的(de)藍(lan)海市(shi)場(chang)，將(jiang)重塑超(chao)自動化市(shi)場(chang)的(de)競爭(zheng)格局，誰先搶占這個藍(lan)海，誰就將(jiang)獲(huo)得領先優勢。
需要指出的(de)是(shi)(shi)，超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)平(ping)臺的(de)“產品力(li)”，并不(bu)是(shi)(shi)為了(le)“炫技”，而(er)是(shi)(shi)更(geng)好(hao)的(de)服務(wu)客戶的(de)業務(wu)流程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)需求。因此，產品到底(di)好(hao)不(bu)好(hao)，客戶最有發(fa)言權。不(bu)管(guan)是(shi)(shi)易學易用、標準化(hua)(hua)、穩定性這些(xie)基本能力(li)，還(huan)是(shi)(shi)更(geng)高階的(de)AI能力(li)，都必須在真實的(de)客戶業務(wu)場景中經受住考(kao)驗(yan)才行。
接下來，我們就從一個典型客戶案例，來分析(xi)超自(zi)動化(hua)平臺如何更(geng)好服務業務流程自(zi)動化(hua)的(de)需求。
太平洋保險“黑燈工廠(chang)”——超自動(dong)化平臺應(ying)用的典型范本。
中國太平(ping)(ping)洋保(bao)險(xian)(xian)（集(ji)團）股份有(you)限公司（以下簡稱“太平(ping)(ping)洋保(bao)險(xian)(xian)”），是業(ye)界領先的保(bao)險(xian)(xian)集(ji)團，連續七(qi)年入選《財富》世界500強。太平(ping)(ping)洋保(bao)險(xian)(xian)在業(ye)務(wu)(wu)(wu)運(yun)營中，面臨業(ye)務(wu)(wu)(wu)人員(yuan)大(da)量重復操作(zuo)、業(ye)務(wu)(wu)(wu)流(liu)程效(xiao)率(lv)低(di)(di)、客(ke)戶響應慢等問題。為了提升業(ye)務(wu)(wu)(wu)效(xiao)率(lv)、降低(di)(di)運(yun)營成本并確(que)保(bao)操作(zuo)的一(yi)(yi)致性(xing)和準確(que)性(xing)，太平(ping)(ping)洋保(bao)險(xian)(xian)迫切需要一(yi)(yi)個(ge)高效(xiao)、統一(yi)(yi)的業(ye)務(wu)(wu)(wu)流(liu)程自動化解(jie)決(jue)方案。
為了解決(jue)這些(xie)問題，2018年，太平洋保險與藝賽(sai)旗攜手合(he)作，并率(lv)先(xian)在(zai)上(shang)海營運分中(zhong)心試(shi)點應用RPA技術。通過(guo)在(zai)客服、理賠業(ye)務(wu)部門應用助手機(ji)器人，實現跨頁面整合(he)、規則提(ti)醒等業(ye)務(wu)流程的自動化(hua)。
2019年，RPA應(ying)用范圍進(jin)一步拓(tuo)展。一方面，公(gong)司范圍拓(tuo)展到(dao)華南分中心(xin)、山東分中心(xin)；另(ling)一方面，RPA機(ji)(ji)器人場景數量增長至(zhi)35個，包括(kuo)數據案頭小結(jie)機(ji)(ji)器人、數據集中質檢機(ji)(ji)器人、作業行為(wei)數據分析(xi)機(ji)(ji)器人等。隨著(zhu)藝賽旗的產品能(neng)力(li)得到(dao)持續驗證(zheng)，其易(yi)學易(yi)用、標準(zhun)化(hua)、穩定性等產品能(neng)力(li)，得到(dao)太平(ping)洋保險(xian)(xian)的認可。進(jin)入2020年，太平(ping)洋保險(xian)(xian)進(jin)入RPA大規模應(ying)用階段，其產險(xian)(xian)開啟集約化(hua)思維的RPA項目建(jian)設。
需要指出(chu)的(de)是，基于(yu)藝賽旗產品(pin)使用門檻低的(de)特性，太平洋(yang)保險開(kai)創了“業務工程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)”模式，讓業務人(ren)員(yuan)參與(yu)到(dao)RPA機(ji)器人(ren)場景的(de)開(kai)發中，這成為RPA機(ji)器人(ren)實現應用普及的(de)關鍵(jian)“一招”。截至2023年10月，培養(yang)了2859名初(chu)級(ji)業務工程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)、195名中級(ji)業務工程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)、13名高級(ji)業務工程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)。通過“業務工程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)”模式，無論是RPA的(de)用戶規模，還(huan)是自(zi)動化業務流程(cheng)(cheng)的(de)滲透(tou)率，都得(de)到(dao)顯著提升(sheng)。
為了推動RPA機器人(ren)(ren)的(de)普及應用(yong)，太平(ping)洋保(bao)險(xian)還舉(ju)辦了“太保(bao)壽險(xian)數字(zi)員工開(kai)發(fa)大賽”，重慶、河(he)南、浙江等(deng)分公司誕生了一系列創(chuang)新成(cheng)果，在提高業務效率、節省(sheng)員工時(shi)間(jian)方(fang)面成(cheng)效顯(xian)著。例如(ru)，河(he)南分公司開(kai)發(fa)的(de)《新保(bao)保(bao)單全(quan)流程(cheng)追蹤平(ping)臺(tai)》，為該轄區每月釋放1715人(ren)(ren)時(shi)。
基于(yu)前期的試點與應用，2021年，太平洋保險與藝(yi)賽旗的合(he)作更進(jin)(jin)一(yi)步，推(tui)出了“黑(hei)燈工(gong)廠”項目(mu)，開(kai)啟產險RPA卓越中心服務模式：將共性的RPA機器(qi)人場景，實現集約化運行與管理。之后，黑(hei)燈工(gong)廠項目(mu)快速推(tui)進(jin)(jin)。到2022年，黑(hei)燈工(gong)廠內部(bu)設(she)置(zhi)了個(ge)客、法(fa)客、農險、營運、財經等“八大車間”，并在這些“車間”挖掘出“太小嘿1號-企財險保單影像智能質檢機器(qi)人”“太小嘿2號-雇主責任投保用印(yin)智能質檢機器(qi)人”等明星(xing)RPA場景。
從2023年開(kai)始(shi)，正式(shi)進入(ru)黑(hei)燈工廠2.0階段，其(qi)顯著特征是平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)化、AI化：在原因基(ji)礎上，建(jian)設了(le)“監控平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、調(diao)度平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、服務(wu)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、管理平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)”四大(da)RPA平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)為核心的超自動化平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)；與此同時，這些平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)還(huan)與太保科技AI、產險大(da)腦(nao)AI能力(li)融合，并引入(ru)流程挖(wa)掘技術。
在(zai)“黑燈工廠”項目中，藝(yi)賽旗的(de)產品方(fang)案(an)也在(zai)不斷(duan)演進，其(qi)中重(zhong)要的(de)一(yi)項內容(rong)就是AI能(neng)力的(de)持續提(ti)升(sheng)。藝(yi)賽旗在(zai)產品中不斷(duan)融入(ru)AI原子能(neng)力，通過模擬人(ren)工進行自動化操(cao)作(zuo)的(de)流程機器人(ren)，來完成(cheng)大量的(de)業(ye)務流程自動化運營。例如(ru)，實現客(ke)服語音自動質檢、票證識別自動錄單、OCR識(shi)別自動(dong)報價、證照OCR識(shi)別自動(dong)錄入等。
目前，在(zai)“黑燈工(gong)廠 2.0”階段，一個重要任務是通過AI尤其是大模型技術，來更好實現業務數據分析、流程(cheng)(cheng)挖掘、流程(cheng)(cheng)優(you)化的能力，以此來改善(shan)運(yun)營和管理流(liu)程。AI大模型可以根據(ju)實(shi)時數(shu)據(ju)和用戶反(fan)饋，動態調整流(liu)(liu)(liu)程(cheng)(cheng)路徑(jing)，確保每一步操作(zuo)都是最優選擇，提(ti)高(gao)流(liu)(liu)(liu)程(cheng)(cheng)的(de)準確性和效(xiao)率(lv)。以(yi)農(nong)險理賠流(liu)(liu)(liu)程(cheng)(cheng)為例，通過對流(liu)(liu)(liu)程(cheng)(cheng)各節(jie)點(dian)的(de)數(shu)據分析，養殖險進一步優化了標(biao)準(zhun)業務流程(cheng)，針對案(an)值規范了各個環節的耗時要求，也為全國(guo)各層級機構提(ti)供流程(cheng)優化的抓(zhua)手。
在太平洋保險的黑燈(deng)工廠項(xiang)目(mu)中，藝賽旗的解決方案(an)得到了充分應用。這(zhe)一項(xiang)目(mu)的成功實施(shi)，不僅(jin)幫助太平洋保險(xian)解決了運(yun)營難題，還為其數智(zhi)化轉型提供(gong)了堅實基礎(chu)。
太(tai)平洋保險黑(hei)燈工廠的成效
智能體集群、人機(ji)協同，智能超自(zi)動化平臺的進化才剛剛開始
隨著技術的(de)不斷進步和企業需(xu)求的(de)多樣化，超(chao)自動化平臺的(de)發展方(fang)向也(ye)在逐步演(yan)進。未(wei)來，智(zhi)能體集群和人機協同(tong)將(jiang)成為(wei)超(chao)自動化平臺的(de)重(zhong)要(yao)發展方(fang)向。
以智(zhi)能(neng)體(ti)打造(zao)全(quan)入口(kou)，通過智(zhi)能(neng)體(ti)集群的協同來(lai)實現多任務處理。在(zai)未來(lai)的(de)(de)超(chao)自動化(hua)平臺中，每(mei)個(ge)流(liu)程機(ji)器人(ren)都可以(yi)被視為一個(ge)智能(neng)體。這些智能(neng)體通過AI技(ji)術進行管理(li)和(he)(he)協作(zuo)，形成一個(ge)強大的(de)(de)智能(neng)體集群。智能(neng)體集群通過共(gong)享數(shu)據(ju)和(he)(he)協同工作(zuo)，能(neng)夠更高效地(di)處(chu)理(li)大型復雜項目，實現整體業務(wu)(wu)流(liu)程的(de)(de)優化(hua)。例如，在(zai)金融行業，智能(neng)體集群可以(yi)同時處(chu)理(li)不同的(de)(de)交易、風控和(he)(he)客(ke)戶服(fu)務(wu)(wu)任務(wu)(wu)，通過實時數(shu)據(ju)共(gong)享和(he)(he)智能(neng)協作(zuo)，提高整個(ge)系統的(de)(de)響(xiang)應速度和(he)(he)服(fu)務(wu)(wu)質量。
這(zhe)種系統化(hua)協作不僅提高(gao)了(le)工作效率，還減少了(le)由(you)于信息孤島和數據斷層導致的錯誤和延遲。智能(neng)體集群通過(guo)AI技(ji)術實現的協同工作，能(neng)夠更好地適(shi)應變(bian)化(hua)和挑(tiao)戰，幫助企業在動態(tai)環境中(zhong)保持競爭力。
定義人(ren)機(ji)能力邊界(jie)，實現更好的人(ren)機(ji)協同(tong)。
人(ren)類的(de)(de)(de)(de)(de)(de)歸人(ren)類，AI的(de)(de)(de)(de)(de)(de)歸AI。AI大模型賦予系(xi)統(tong)更強的(de)(de)(de)(de)(de)(de)自主決(jue)策(ce)(ce)能力(li)，使其在(zai)處理復雜任務時能夠更靈(ling)活地(di)應對變化，提(ti)高(gao)整體效率(lv)。然(ran)而(er)，在(zai)某(mou)些關(guan)鍵環節和(he)(he)需要(yao)決(jue)策(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)地(di)方(fang)，人(ren)類的(de)(de)(de)(de)(de)(de)介入依然(ran)是不可或缺(que)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)。例如，在(zai)醫療(liao)診(zhen)斷中，AI可以輔助醫生(sheng)進行初步分析和(he)(he)篩查，但(dan)最終的(de)(de)(de)(de)(de)(de)診(zhen)斷和(he)(he)治療(liao)方(fang)案仍需由醫生(sheng)決(jue)定。這樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分工不僅確(que)保了AI系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)效運轉，也保證了重(zhong)要(yao)決(jue)策(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)準(zhun)確(que)性和(he)(he)可靠性。
在未來的超自動化(hua)(hua)平(ping)臺中(zhong)，人(ren)機(ji)協(xie)(xie)(xie)同將變得更加重要。通(tong)過AI技術，系統可(ke)以(yi)(yi)(yi)自動判斷哪些任務(wu)需要人(ren)類介入，哪些可(ke)以(yi)(yi)(yi)完全自動化(hua)(hua)，提(ti)高協(xie)(xie)(xie)同效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)。在實(shi)際應用(yong)中(zhong)，人(ren)機(ji)協(xie)(xie)(xie)同的有效(xiao)(xiao)實(shi)現(xian)(xian)可(ke)以(yi)(yi)(yi)顯著提(ti)升工(gong)作(zuo)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)和(he)質量。例如，在金融(rong)行(xing)業的風險(xian)(xian)管(guan)理中(zhong)，AI系統可(ke)以(yi)(yi)(yi)自動監(jian)控(kong)和(he)分析(xi)(xi)大(da)量交易數(shu)據，實(shi)時(shi)發現(xian)(xian)潛在風險(xian)(xian)，并生成初步的風險(xian)(xian)報告。而金融(rong)分析(xi)(xi)師(shi)則可(ke)以(yi)(yi)(yi)基于(yu)這(zhe)些報告，進行(xing)深入分析(xi)(xi)和(he)決(jue)策。這(zhe)種協(xie)(xie)(xie)同方式(shi)不僅提(ti)高了(le)風險(xian)(xian)管(guan)理的效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)，還大(da)大(da)降低了(le)操作(zuo)風險(xian)(xian)。
展望未來(lai)，隨著大模型(xing)的(de)蓬勃發展、云端(duan)部署的(de)便捷性(xing)以及(ji)自(zi)(zi)然語言(yan)處理的(de)廣(guang)(guang)泛應用(yong)，人(ren)機交互正經歷著深(shen)刻變革(ge)，技術(shu)門檻(jian)顯著降低。用(yong)戶(hu)僅憑(ping)日常(chang)對(dui)話，即(ji)可輕(qing)松享受智能(neng)(neng)(neng)科技的(de)強(qiang)大功能(neng)(neng)(neng)。AI智能(neng)(neng)(neng)體（Agent）的(de)廣(guang)(guang)泛應用(yong)，猶如(ru)一(yi)股強(qiang)勁的(de)催化劑，加(jia)速了LLM（大型(xing)語言(yan)模型(xing)）與RPA、超(chao)自(zi)(zi)動化平臺的(de)融合步(bu)伐，不僅極大地提(ti)升了工作效率(lv)與創造力，更引領我們邁向一(yi)個更加(jia)智能(neng)(neng)(neng)化、便捷化的(de)新時代。
超(chao)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)臺(tai)(tai)在此浪潮中(zhong)持續(xu)進(jin)化(hua)(hua)(hua)，其能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)邊界不斷拓寬(kuan)(kuan)，能(neng)(neng)(neng)夠應對(dui)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)任務日(ri)益(yi)復雜多樣，自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)流程(cheng)鏈條更加(jia)深(shen)入(ru)細致，平(ping)臺(tai)(tai)效能(neng)(neng)(neng)實現了質的(de)(de)(de)(de)(de)(de)飛躍。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體集群的(de)(de)(de)(de)(de)(de)蓬勃興起與(yu)人(ren)(ren)機(ji)協同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)深(shen)度(du)結合，更是(shi)極(ji)大(da)地(di)拓寬(kuan)(kuan)了超(chao)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用領域(yu)，深(shen)化(hua)(hua)(hua)了業務層面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)滲透力(li)(li)(li)。而且，隨著超(chao)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)產(chan)品力(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)提升和(he)AI應用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不斷深(shen)化(hua)(hua)(hua)，易(yi)學易(yi)用、標準(zhun)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)產(chan)品將(jiang)(jiang)能(neng)(neng)(neng)完成越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作，而平(ping)臺(tai)(tai)服務實施的(de)(de)(de)(de)(de)(de)需求(qiu)將(jiang)(jiang)降低(di)。隨著超(chao)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)臺(tai)(tai)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)程(cheng)度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)提升，需要人(ren)(ren)介入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)環節(jie)會越(yue)來(lai)越(yue)少(shao)。這種能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)進(jin)化(hua)(hua)(hua)，為(wei)企業數智(zhi)化(hua)(hua)(hua)轉型奠定(ding)了堅實的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎，加(jia)速(su)了新質生(sheng)產(chan)力(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)孕育與(yu)成長(chang)，為(wei)數字經濟的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展注入(ru)了源(yuan)源(yuan)不斷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)力(li)(li)(li)。
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