根據(ju)IDC發布的《中(zhong)國RPA+AI解(jie)決方(fang)案市(shi)(shi)場份額報告，2023：需求回暖，市(shi)(shi)場增速(su)有望(wang)迎來拐(guai)點(dian) 》，2023年，中(zhong)國RPA+AI的市(shi)(shi)場規模同比增長15.9%。其中(zhong)，RPA+AI軟件產品市(shi)(shi)場（包括但不(bu)限于RPA+AI一(yi)體化平臺(tai)授權許可(ke)、RPA應(ying)用(yong)開(kai)發工具使用(yong)以及各類AI工具(ju)套件的銷售(shou)，不包含(han)咨詢服務、實(shi)施服務等服務性收入）占(zhan)比45%。
中國RPA+AI 解決方案市場份額概況，2023 來源：IDC, 2024
中(zhong)國 RPA+AI 產(chan)品(pin)軟(ruan)件(jian)市(shi)場份額概況(kuang)，2023 來源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以說，在RPA+AI市場的競爭(zheng)中，產(chan)品能力(li)將成為未來競爭(zheng)的焦點。那么(me)，RPA（其(qi)最新(xin)進化(hua)(hua)版本是超自(zi)動化(hua)(hua)平臺(tai)，以下主要分析超自(zi)動化(hua)(hua)平臺(tai)）的“產品力”體現在哪些(xie)方面，其(qi)與AI（尤其(qi)是大模型）的融合又會迸發出哪些(xie)火花(hua)？接下來(lai)，我(wo)們就這(zhe)些問(wen)題來(lai)進行探討。
根據IDC發布的(de)報告，隨著RPA產(chan)(chan)品(pin)(pin)的(de)逐漸普及和(he)(he)成(cheng)熟，未來幾年(nian)RPA市(shi)(shi)場(chang)的(de)服務收(shou)入占比將(jiang)會持續降低。這意味著，RPA廠商將(jiang)更多地(di)依(yi)賴于產(chan)(chan)品(pin)(pin)本(ben)身的(de)競爭(zheng)力，而非售(shou)后服務或其他(ta)增(zeng)值服務。產(chan)(chan)品(pin)(pin)能(neng)力將(jiang)成(cheng)為市(shi)(shi)場(chang)競爭(zheng)的(de)關(guan)鍵焦點，而易學易用性、標準(zhun)化和(he)(he)云化、AI能(neng)力，將(jiang)成(cheng)為評判產(chan)(chan)品(pin)(pin)能(neng)力的(de)重要標準(zhun)。
具體來看，隨著(zhu)市(shi)場(chang)的不斷發展(zhan)，超自(zi)動化平臺(tai)需要(yao)具備以下幾個重要(yao)特(te)性，才(cai)能(neng)在競爭中脫(tuo)穎而(er)出。
易學易用，超自(zi)動化平臺的“基本(ben)功”。
傳(chuan)統的(de)RPA平(ping)臺往(wang)往(wang)需要用(yong)戶(hu)具備一定的(de)技(ji)術背(bei)景(jing)，這無(wu)形中(zhong)限制了技(ji)術的(de)普及和(he)應用(yong)。而現(xian)代超自動化(hua)平(ping)臺則通(tong)過(guo)低(di)代碼(ma)或無(wu)代碼(ma)的(de)方式，讓更多(duo)非技(ji)術背(bei)景(jing)的(de)員工(gong)也能輕(qing)松上手。例如，低(di)代碼(ma)拖拽(zhuai)式設計器，能夠使(shi)用(yong)戶(hu)無(wu)需編程(cheng)背(bei)景(jing)即可快速構建自動化(hua)流程(cheng)，通(tong)過(guo)簡(jian)單(dan)的(de)拖拽(zhuai)和(he)排列組件(jian)，就能創建復雜(za)的(de)業(ye)務流程(cheng)，大大降低(di)了技(ji)術門檻。
而且，操作簡單、界面(mian)友好(hao)的(de)(de)平臺(tai)更(geng)容易被用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)接受和(he)使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)，促進流程(cheng)(cheng)自動(dong)化工具在(zai)企業(ye)內(nei)的(de)(de)廣(guang)泛應用(yong)(yong)(yong)(yong)。用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)通(tong)過統一的(de)(de)操作界面(mian)，能快(kuai)(kuai)速找到所(suo)需(xu)功能，并進行高效操作。這(zhe)種設計不(bu)僅提升了(le)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)體驗，還降低了(le)學習(xi)和(he)使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)門檻，幫助(zhu)企業(ye)更(geng)快(kuai)(kuai)地實現自動(dong)化轉(zhuan)型。此外，通(tong)過豐富的(de)(de)模板和(he)預(yu)構建(jian)組(zu)件，用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)可以直(zhi)接使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)或(huo)稍作修改(gai)，大大減少了(le)開發時(shi)間。預(yu)構建(jian)的(de)(de)RPA組(zu)件覆(fu)蓋廣(guang)泛的(de)(de)業(ye)務(wu)需(xu)求，幫助(zhu)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)快(kuai)(kuai)速實現業(ye)務(wu)流程(cheng)(cheng)自動(dong)化，提升了(le)整個企業(ye)的(de)(de)自動(dong)化水平和(he)效率。
標準化、云化，超(chao)自動化平臺的(de)進階(jie)技能。
通過提供標(biao)準化(hua)的(de)流(liu)(liu)程(cheng)模板和組件，企業可以快速實現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)部署，減少開發和維(wei)護(hu)成本。此外(wai)，通過統(tong)一的(de)標(biao)準，企業可以更好(hao)地控制流(liu)(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)項(xiang)目的(de)質量(liang)，減少因(yin)流(liu)(liu)程(cheng)差(cha)異(yi)導致(zhi)的(de)問題。標(biao)準化(hua)不(bu)僅(jin)幫助企業實現(xian)高效(xiao)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)部署，還能保證在(zai)運營(ying)過程(cheng)中保持一致(zhi)的(de)高質量(liang)標(biao)準。
云(yun)化是超自(zi)動(dong)化平(ping)(ping)臺發展的(de)另(ling)一個重(zhong)要(yao)趨勢，并且(qie)，隨著云(yun)計算滲透(tou)率的(de)提升，云(yun)原生超自(zi)動(dong)化平(ping)(ping)臺的(de)優勢會越來越明顯。
通過(guo)云端部署，企業無需投入大量(liang)資(zi)源進行本(ben)地(di)IT基礎設施(shi)(shi)的(de)(de)建(jian)設和(he)維護(hu)，降低了總(zong)體擁有成本(ben)。云化平(ping)臺支持遠程協(xie)作和(he)跨地(di)域部署，使企業能夠更(geng)靈(ling)活地(di)應(ying)(ying)對全球化運營和(he)分布(bu)式(shi)團隊的(de)(de)需求。通過(guo)云化，企業可(ke)以實(shi)現(xian)更(geng)高(gao)(gao)效的(de)(de)資(zi)源管理和(he)調度，進一步(bu)提高(gao)(gao)自動化系統(tong)的(de)(de)響(xiang)應(ying)(ying)速(su)度和(he)處理能力(li)。而且，云服務(wu)(wu)提供(gong)商通常會提供(gong)多層次的(de)(de)安全保障和(he)數據備(bei)份(fen)措施(shi)(shi)，確(que)保企業數據的(de)(de)安全性和(he)業務(wu)(wu)的(de)(de)連(lian)續性。
可(ke)以說(shuo)，超自(zi)動化廠商(shang)的競(jing)爭(zheng)，核心就(jiu)是產品力的競(jing)爭(zheng)，誰(shui)在這些方面能夠做到(dao)極致，誰(shui)就(jiu)能在接下來的競(jing)爭(zheng)中占據先(xian)機。
AI尤(you)其是大模型，成為(wei)超自動化平臺的戰(zhan)略(lve)高(gao)地
除了上面提到(dao)的“產(chan)品力”外，隨(sui)著技術的不斷(duan)發展，AI已(yi)成為(wei)超(chao)自動(dong)化平(ping)臺(tai)的重要組成部分。某種意義上，在接下(xia)來的超(chao)自動(dong)化競爭中，得(de)AI者得(de)天下(xia)。
具(ju)體來看，RPA、超(chao)自(zi)動化(hua)平臺，與AI的融合創新，可(ke)以分為兩個階段(duan)。
在(zai)初級(ji)階段，通過將AI技(ji)術（如NLP、CV、OCR、機器學習等）與(yu)RPA融(rong)合，提(ti)高業務流(liu)程的智能(neng)化(hua)水平。
例如，NLP技術賦能(neng)(neng)超自動化平臺，使其能(neng)(neng)夠理(li)(li)解(jie)(jie)和處(chu)理(li)(li)人類語言。這一能(neng)(neng)力使得平臺可以(yi)自動處(chu)理(li)(li)客戶服務(wu)請求、郵件分類、合同審核等任務(wu)，顯著(zhu)提(ti)高(gao)了(le)處(chu)理(li)(li)效率(lv)和準確性。通過(guo)NLP技術，平臺不僅能(neng)(neng)理(li)(li)解(jie)(jie)結構化數據，還能(neng)(neng)解(jie)(jie)析(xi)非結構化數據，從而(er)擴展(zhan)了(le)其應用場景。
CV技(ji)術為超自動化平(ping)臺(tai)提(ti)供了(le)圖像和視頻(pin)數據處理的能力，例如，在制造業(ye)和醫療(liao)行業(ye)，CV技(ji)術可以(yi)幫助平(ping)臺(tai)自動檢測產(chan)品缺陷或進行醫學影(ying)像分(fen)析，減(jian)少了(le)人為錯誤，提(ti)高了(le)質量控制水平(ping)。
OCR技術使得超(chao)自動化平臺能夠(gou)(gou)高(gao)效地將紙質文檔轉換為(wei)電子數(shu)據，從而(er)實現文檔管理和數(shu)據輸入的自動化。OCR技術在(zai)銀(yin)行、保險等行業(ye)中具有廣(guang)泛應用，能夠(gou)(gou)自動處理大量的客戶申請(qing)、發票和報告，提高(gao)了運營效率。
機(ji)器學(xue)習技術為(wei)超自動(dong)化(hua)平(ping)(ping)臺(tai)提(ti)(ti)供了自我學(xue)習和優化(hua)的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)，通過分析大量的(de)(de)歷史(shi)數據和用戶行(xing)為(wei)，機(ji)器學(xue)習模型能(neng)(neng)(neng)夠預測未來的(de)(de)業務(wu)需求，自動(dong)優化(hua)流(liu)程，并在(zai)異常情(qing)況(kuang)下提(ti)(ti)供智能(neng)(neng)(neng)決策支持(chi)。這使得平(ping)(ping)臺(tai)能(neng)(neng)(neng)夠在(zai)不斷變化(hua)的(de)(de)業務(wu)環境(jing)中保持(chi)高效運作，并持(chi)續(xu)提(ti)(ti)升自動(dong)化(hua)水平(ping)(ping)。
需要指(zhi)出的(de)(de)是，以上多種AI技術的(de)(de)應用，還(huan)只(zhi)是處于超自動(dong)化平臺智能進化的(de)(de)初級(ji)階段。
在高級階(jie)段(duan)，超自動化(hua)平(ping)臺與AI大模型的融合成為當下競爭的焦點(dian)。以藝賽旗為例，其將(jiang)AI大模型與自身(shen)的iS-RPA和(he)iS-RPM產品融合，用(yong)戶(hu)通過自然語言即(ji)可(ke)配(pei)置和(he)管理自動化(hua)流(liu)(liu)程，大大簡化(hua)操作。AI大模型增(zeng)強了數據處(chu)理和(he)分析能力，使iS-RPM能夠自動識別和(he)優化(hua)業(ye)務流(liu)(liu)程中的瓶頸。
在超(chao)自動(dong)化(hua)平(ping)臺(tai)的(de)基礎(chu)上，融(rong)入(ru)AI大模(mo)型已(yi)經成(cheng)為提升(sheng)平(ping)臺(tai)能力的(de)重要手段。具體來(lai)看，將大模(mo)型技術融(rong)入(ru)超(chao)自動(dong)化(hua)平(ping)臺(tai)，能帶來(lai)三個方面的(de)好處：
融合大模型(xing)后的超自(zi)動化(hua)平臺，用(yong)戶門檻更低，更易學易用(yong)。
借助(zhu)AI大(da)模型強(qiang)大(da)的(de)自(zi)(zi)然語言(yan)理解(jie)與(yu)生成(cheng)能力，使用戶可以通過(guo)自(zi)(zi)然語言(yan)與(yu)系統進行交互，降低了操(cao)作(zuo)難度。用戶無(wu)需(xu)掌握復(fu)雜的(de)平(ping)臺功能組(zu)件與(yu)操(cao)作(zuo)技(ji)巧，更無(wu)需(xu)掌握技(ji)術和編程語言(yan)，只需(xu)通過(guo)對話(hua)即可實現流程的(de)自(zi)(zi)動化配置和管理。
此外，系(xi)統(tong)能夠實(shi)時學習(xi)用(yong)戶(hu)行為和(he)流程(cheng)數據，持(chi)續優(you)化和(he)改進(jin)自動(dong)化流程(cheng)，使(shi)得(de)系(xi)統(tong)使(shi)用(yong)越(yue)來越(yue)簡便(bian)。超自動(dong)化平(ping)臺(tai)本身(shen)也(ye)在(zai)持(chi)續進(jin)化，平(ping)臺(tai)與用(yong)戶(hu)在(zai)相(xiang)互“磨(mo)合”，用(yong)戶(hu)用(yong)得(de)越(yue)多(duo)，平(ping)臺(tai)就對用(yong)戶(hu)越(yue)了解，使(shi)用(yong)起(qi)來也(ye)越(yue)順(shun)暢。例(li)如，系(xi)統(tong)可以根據用(yong)戶(hu)的(de)操作歷史，自動(dong)調整界面布局和(he)推薦最常用(yong)的(de)功能模塊，提高用(yong)戶(hu)的(de)工作效率和(he)滿意度(du)。
從簡單(dan)規則驅(qu)動到智能決策驅(qu)動，實現(xian)長鏈條流程自動化，可以應對更復雜的業(ye)務場景需求。
傳(chuan)統RPA依賴(lai)簡(jian)單規(gui)則，無法處(chu)理(li)復(fu)雜場景。而AI大(da)模型可以進行(xing)復(fu)雜的(de)(de)決策和(he)推理(li)，自(zi)動選擇(ze)(ze)最(zui)(zui)(zui)佳流程路(lu)徑，提高了(le)自(zi)動化流程的(de)(de)效率(lv)(lv)和(he)準確性(xing)。通過(guo)AI大(da)模型的(de)(de)支持，平(ping)臺可以在處(chu)理(li)過(guo)程中(zhong)動態調整流程路(lu)徑，確保每一步操作都(dou)是最(zui)(zui)(zui)優選擇(ze)(ze)。例如(ru)，在客戶服(fu)(fu)務中(zhong)心，AI大(da)模型可以根據客戶的(de)(de)歷史記錄(lu)和(he)當前情緒，自(zi)動選擇(ze)(ze)最(zui)(zui)(zui)適合的(de)(de)客服(fu)(fu)代表和(he)處(chu)理(li)方式(shi)，提高客戶滿意(yi)度和(he)服(fu)(fu)務效率(lv)(lv)。
更進(jin)一步，融(rong)合AI大(da)模型后，平(ping)臺(tai)能(neng)夠處理更長(chang)鏈(lian)條(tiao)、更復雜的(de)業務流(liu)程，實現(xian)超過(guo)幾十甚(shen)至上百步驟的(de)流(liu)程自動化(hua)。例如(ru)，在金融(rong)行業，復雜的(de)風(feng)控審核(he)流(liu)程，一般(ban)鏈(lian)條(tiao)都比較長(chang)，動輒需要進(jin)行幾十上百步操作。通過(guo)AI大(da)模型的(de)智能(neng)決策，有望實現(xian)整個長(chang)鏈(lian)條(tiao)流(liu)程的(de)自動化(hua)處理，從數據采集、風(feng)險評估到決策執行，全程無縫銜接，大(da)幅減少人類(lei)介入的(de)情(qing)況，提高(gao)了審核(he)效率和準確性。
超(chao)自動化(hua)平臺實現“破圈”，打開數倍的(de)市(shi)場空間。
用(yong)(yong)戶(hu)使用(yong)(yong)門檻越(yue)低，越(yue)易(yi)學易(yi)用(yong)(yong)，用(yong)(yong)戶(hu)的(de)滲(shen)(shen)透率(lv)就越高(gao)(gao)。假定目(mu)前以點選、拖拉拽操作(zuo)方式(shi)的超(chao)自(zi)動化平(ping)臺使(shi)用門(men)檻不到(dao)10%，那么人機對話方式(shi)的超(chao)自(zi)動化平(ping)臺，用戶滲(shen)(shen)透率(lv)有(you)望提高(gao)(gao)到(dao)60%甚至80%以(yi)上(shang)。再加上(shang)平臺能(neng)(neng)力的(de)提升，能(neng)(neng)解(jie)決更(geng)(geng)多樣(yang)化、更(geng)(geng)復雜的(de)業務場景，用戶滲(shen)透率(lv)有望提高(gao)到90%以(yi)上(shang)，這將極大擴展(zhan)超自動(dong)化平臺的(de)市場空間(jian)。
不同平(ping)臺的用戶(hu)滲透(tou)率情況 來源(yuan)：數據猿
更大規模的(de)(de)藍海市場，將重塑超自動化市場的(de)(de)競爭格局，誰(shui)先搶占這個藍海，誰(shui)就(jiu)將獲得領先優勢。
需要(yao)指出的(de)是(shi)，超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)平臺的(de)“產品(pin)力(li)”，并不是(shi)為了(le)“炫技”，而(er)是(shi)更(geng)好(hao)的(de)服務(wu)(wu)客戶的(de)業務(wu)(wu)流(liu)程自(zi)動化(hua)(hua)需求(qiu)。因(yin)此，產品(pin)到(dao)底好(hao)不好(hao)，客戶最有發言(yan)權。不管是(shi)易學易用、標準化(hua)(hua)、穩定(ding)性這些基本能(neng)(neng)力(li)，還是(shi)更(geng)高階的(de)AI能(neng)(neng)力(li)，都(dou)必須在真(zhen)實的(de)客戶業務(wu)(wu)場景中(zhong)經(jing)受(shou)住考驗才行。
接下來，我們就從一個典型客戶案例，來分析超(chao)自動化(hua)平(ping)臺如何(he)更好(hao)服(fu)務業務流程自動化(hua)的(de)需求(qiu)。
太(tai)平洋保險“黑燈工廠”——超(chao)自動化平臺(tai)應(ying)用的典型范本。
中國太(tai)平洋(yang)保(bao)(bao)(bao)險(xian)（集團）股份(fen)有限公司(si)（以下(xia)簡稱“太(tai)平洋(yang)保(bao)(bao)(bao)險(xian)”），是業(ye)(ye)界領先(xian)的保(bao)(bao)(bao)險(xian)集團，連(lian)續七年入選《財(cai)富(fu)》世界500強。太(tai)平洋(yang)保(bao)(bao)(bao)險(xian)在業(ye)(ye)務(wu)運營中，面臨業(ye)(ye)務(wu)人員大量(liang)重(zhong)復(fu)操(cao)(cao)作、業(ye)(ye)務(wu)流(liu)程效率低、客戶響應慢(man)等問(wen)題。為了提(ti)升業(ye)(ye)務(wu)效率、降低運營成(cheng)本并(bing)確保(bao)(bao)(bao)操(cao)(cao)作的一致(zhi)性和準(zhun)確性，太(tai)平洋(yang)保(bao)(bao)(bao)險(xian)迫切(qie)需要一個高效、統一的業(ye)(ye)務(wu)流(liu)程自動化解(jie)決(jue)方案。
為(wei)了解決這些問題，2018年(nian)，太平洋保(bao)險(xian)與藝賽旗攜(xie)手(shou)合作，并率(lv)先在(zai)上海(hai)營運分中心試點(dian)應(ying)用RPA技術。通過在(zai)客服、理(li)賠業務部門應(ying)用助手(shou)機器(qi)人，實現(xian)跨頁(ye)面整合、規則提醒等業務流程的自(zi)動化。
2019年，RPA應(ying)用范圍進(jin)一(yi)步(bu)拓展。一(yi)方面，公司范圍拓展到(dao)(dao)華南(nan)分中心、山東分中心；另一(yi)方面，RPA機(ji)器人(ren)(ren)場景數量增長至(zhi)35個(ge)，包(bao)括(kuo)數據(ju)案頭小結機(ji)器人(ren)(ren)、數據(ju)集中質(zhi)檢機(ji)器人(ren)(ren)、作業(ye)行(xing)為數據(ju)分析(xi)機(ji)器人(ren)(ren)等。隨著藝賽旗(qi)的產品能力(li)得到(dao)(dao)持續(xu)驗證，其(qi)易(yi)學易(yi)用、標準(zhun)化(hua)、穩定性等產品能力(li)，得到(dao)(dao)太(tai)平洋保險(xian)的認可(ke)。進(jin)入2020年，太(tai)平洋保險(xian)進(jin)入RPA大規模應(ying)用階(jie)段，其(qi)產險(xian)開啟集約化(hua)思維的RPA項目(mu)建設。
需要指出的是(shi)，基于(yu)藝賽旗產(chan)品使用門(men)檻低的特(te)性(xing)，太平洋保險開創(chuang)了(le)“業(ye)務(wu)工(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)”模(mo)式(shi)，讓業(ye)務(wu)人員參與(yu)到(dao)RPA機(ji)器人場景的開發(fa)中，這成為(wei)RPA機(ji)器人實現(xian)應(ying)用普及(ji)的關鍵“一(yi)招”。截至2023年10月，培養了(le)2859名初級(ji)(ji)業(ye)務(wu)工(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)、195名中級(ji)(ji)業(ye)務(wu)工(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)、13名高級(ji)(ji)業(ye)務(wu)工(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)。通過“業(ye)務(wu)工(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)”模(mo)式(shi)，無論是(shi)RPA的用戶(hu)規(gui)模(mo)，還是(shi)自動(dong)化業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)的滲(shen)透率，都得到(dao)顯(xian)著提升(sheng)。
為了推動RPA機器(qi)人的(de)普(pu)及應用，太平(ping)洋保(bao)險還舉辦了“太保(bao)壽險數字員工(gong)(gong)開發大賽”，重(zhong)慶、河(he)南(nan)(nan)、浙江等分公司(si)誕生了一(yi)系列創新成(cheng)果，在提高(gao)業務效率、節省(sheng)員工(gong)(gong)時(shi)間方面成(cheng)效顯(xian)著。例如，河(he)南(nan)(nan)分公司(si)開發的(de)《新保(bao)保(bao)單全流程追蹤(zong)平(ping)臺》，為該(gai)轄區每月釋放1715人時(shi)。
基于(yu)前期的(de)試點(dian)與(yu)應用，2021年，太平(ping)洋保險(xian)與(yu)藝賽(sai)旗的(de)合作更進一步，推出(chu)了“黑(hei)燈工(gong)(gong)廠”項目，開啟產(chan)險(xian)RPA卓越(yue)中心服務模(mo)式：將共(gong)性的(de)RPA機(ji)器(qi)人(ren)場景，實(shi)現集約化運(yun)(yun)行與(yu)管理。之后，黑(hei)燈工(gong)(gong)廠項目快速推進。到2022年，黑(hei)燈工(gong)(gong)廠內部設(she)置(zhi)了個客、法客、農險(xian)、營(ying)運(yun)(yun)、財(cai)經等(deng)“八大(da)車間”，并在這些(xie)“車間”挖掘出(chu)“太小(xiao)嘿1號(hao)(hao)-企財(cai)險(xian)保單影(ying)像智(zhi)(zhi)能質(zhi)檢機(ji)器(qi)人(ren)”“太小(xiao)嘿2號(hao)(hao)-雇主責任(ren)投保用印智(zhi)(zhi)能質(zhi)檢機(ji)器(qi)人(ren)”等(deng)明星RPA場景。
從2023年開始(shi)，正式進入黑燈工廠2.0階(jie)段(duan)，其顯著特征是平(ping)臺(tai)(tai)化(hua)(hua)、AI化(hua)(hua)：在(zai)原因基(ji)礎上，建設了“監控平(ping)臺(tai)(tai)、調度(du)平(ping)臺(tai)(tai)、服務(wu)平(ping)臺(tai)(tai)、管理平(ping)臺(tai)(tai)”四大RPA平(ping)臺(tai)(tai)為(wei)核心(xin)的超自(zi)動化(hua)(hua)平(ping)臺(tai)(tai)；與此同時(shi)，這些平(ping)臺(tai)(tai)還(huan)與太(tai)保科技AI、產險大腦AI能(neng)力(li)融合(he)，并(bing)引入流程挖掘技術。
在“黑燈工廠”項(xiang)目中(zhong)，藝賽(sai)旗的(de)(de)產(chan)品方(fang)案也在不(bu)斷演進，其中(zhong)重要的(de)(de)一項(xiang)內容就(jiu)是AI能力的(de)(de)持續提升。藝賽(sai)旗在產(chan)品中(zhong)不(bu)斷融入AI原子(zi)能力，通(tong)過模擬人(ren)工進行自動化操作(zuo)的(de)(de)流(liu)程機器人(ren)，來(lai)完成(cheng)大(da)量的(de)(de)業務流(liu)程自動化運營(ying)。例如，實現客服語音自動質檢、票(piao)證識別自動錄(lu)單、OCR識別(bie)自動報價、證照OCR識別(bie)自動錄入(ru)等(deng)。
目前，在“黑燈工廠(chang) 2.0”階段，一(yi)個重要任務(wu)是(shi)通(tong)過AI尤其是(shi)大模型技術，來(lai)更好實現業務(wu)數據(ju)分析、流程挖掘、流程優化的能力，以此來改善(shan)運營(ying)和管理(li)流(liu)程(cheng)。AI大模型可以根據(ju)實時數據(ju)和用戶反饋，動態調整流程路徑，確(que)保每一步操作(zuo)都是最優(you)選擇(ze)，提高流程的準確(que)性和效率。以(yi)農險(xian)(xian)理賠流程為例，通過對流程各節點的數據分析，養殖(zhi)險(xian)(xian)進一步優(you)化(hua)了(le)標準業務流程，針對案值(zhi)規范(fan)了(le)各(ge)(ge)個環節的耗時(shi)要(yao)求，也為全國各(ge)(ge)層級機構提供(gong)流程優(you)化(hua)的抓(zhua)手(shou)。
在太平洋保險的(de)黑(hei)燈(deng)工廠項目中，藝賽(sai)旗的(de)解決方(fang)案得(de)到了充分(fen)應用。這一項目的(de)成功實(shi)施，不(bu)僅幫助太平洋保險解決了運營(ying)難題，還為(wei)其數(shu)智化轉型提供了堅實(shi)基礎。
太平洋保險黑燈工廠的成(cheng)效
智能體集群、人機協(xie)同，智能超自動(dong)化平臺的(de)進(jin)化才剛(gang)剛(gang)開始
隨著(zhu)技術的不斷進步和企業(ye)需求的多樣化，超自(zi)動化平(ping)(ping)臺(tai)的發(fa)展(zhan)(zhan)方向也在逐步演進。未來，智能體(ti)集群和人機協(xie)同將成為超自(zi)動化平(ping)(ping)臺(tai)的重要發(fa)展(zhan)(zhan)方向。
以智(zhi)能體(ti)打(da)造全入(ru)口，通過智(zhi)能體(ti)集群的協同來(lai)實現多任務(wu)處理。在未來的(de)超自動化(hua)平臺(tai)中，每個(ge)流程機(ji)器人都可(ke)以(yi)被視為(wei)一個(ge)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)。這些智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)通過AI技術進行管理(li)(li)和(he)(he)協(xie)作，形成一個(ge)強大(da)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)集群(qun)(qun)。智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)集群(qun)(qun)通過共(gong)(gong)享數(shu)(shu)據和(he)(he)協(xie)同工作，能(neng)夠(gou)更高效地(di)處(chu)理(li)(li)大(da)型復雜項目，實現整(zheng)(zheng)體(ti)業務(wu)(wu)流程的(de)優化(hua)。例如，在金(jin)融(rong)行業，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)集群(qun)(qun)可(ke)以(yi)同時處(chu)理(li)(li)不同的(de)交易(yi)、風控和(he)(he)客戶服(fu)務(wu)(wu)任務(wu)(wu)，通過實時數(shu)(shu)據共(gong)(gong)享和(he)(he)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)協(xie)作，提高整(zheng)(zheng)個(ge)系(xi)統的(de)響(xiang)應速度(du)和(he)(he)服(fu)務(wu)(wu)質量。
這(zhe)種(zhong)系統化協(xie)作不(bu)僅提高(gao)了(le)工作效(xiao)率，還減少了(le)由于信(xin)息孤島(dao)和(he)數據(ju)斷層導致的錯誤和(he)延遲。智能體集(ji)群通過AI技術實現的協(xie)同工作，能夠(gou)更(geng)好地適應變化和(he)挑戰，幫助企業在動態環境中保持競爭力。
定(ding)義人(ren)機(ji)能(neng)力(li)邊界，實現更(geng)好的人(ren)機(ji)協(xie)同(tong)。
人類的(de)(de)(de)(de)歸人類，AI的(de)(de)(de)(de)歸AI。AI大模型賦(fu)予系統(tong)更強的(de)(de)(de)(de)自主決(jue)策(ce)能力，使其在(zai)(zai)處理復雜(za)任務時能夠更靈活地(di)應(ying)對(dui)變化(hua)，提高(gao)整體效率。然而，在(zai)(zai)某些(xie)關鍵環節和(he)(he)需(xu)要決(jue)策(ce)的(de)(de)(de)(de)地(di)方，人類的(de)(de)(de)(de)介入依然是不可或缺的(de)(de)(de)(de)。例如，在(zai)(zai)醫療(liao)診斷中，AI可以輔助醫生進行初步(bu)分析和(he)(he)篩查，但最(zui)終(zhong)的(de)(de)(de)(de)診斷和(he)(he)治療(liao)方案(an)仍需(xu)由醫生決(jue)定。這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)分工不僅確保了AI系統(tong)的(de)(de)(de)(de)高(gao)效運轉(zhuan)，也保證了重要決(jue)策(ce)的(de)(de)(de)(de)準確性(xing)和(he)(he)可靠(kao)性(xing)。
在未(wei)來的(de)(de)超自動化(hua)平臺中，人(ren)機(ji)協(xie)同將變得更加重要。通過AI技術，系統(tong)可以(yi)自動判斷哪(na)些(xie)任(ren)務需要人(ren)類(lei)介入(ru)，哪(na)些(xie)可以(yi)完(wan)全自動化(hua)，提高協(xie)同效率(lv)。在實際應用(yong)中，人(ren)機(ji)協(xie)同的(de)(de)有效實現可以(yi)顯著提升工作效率(lv)和質量。例如，在金融(rong)行業的(de)(de)風(feng)險(xian)管(guan)理中，AI系統(tong)可以(yi)自動監控和分析大量交易數據，實時發現潛在風(feng)險(xian)，并(bing)生成初步的(de)(de)風(feng)險(xian)報(bao)告(gao)。而金融(rong)分析師(shi)則(ze)可以(yi)基于這些(xie)報(bao)告(gao)，進行深入(ru)分析和決策。這種協(xie)同方式不僅提高了(le)風(feng)險(xian)管(guan)理的(de)(de)效率(lv)，還(huan)大大降(jiang)低(di)了(le)操作風(feng)險(xian)。
展望未來(lai)，隨著大(da)(da)模(mo)型的(de)(de)(de)蓬(peng)勃(bo)發展、云端部署的(de)(de)(de)便捷性以及自然語言處理的(de)(de)(de)廣(guang)泛應(ying)用(yong)，人(ren)機(ji)交互正經(jing)歷著深刻(ke)變革，技(ji)(ji)術門檻顯著降低。用(yong)戶僅憑日常對話，即可輕松享受(shou)智能(neng)科技(ji)(ji)的(de)(de)(de)強大(da)(da)功能(neng)。AI智能(neng)體（Agent）的(de)(de)(de)廣(guang)泛應(ying)用(yong)，猶如一股強勁(jing)的(de)(de)(de)催(cui)化(hua)劑，加速(su)了LLM（大(da)(da)型語言模(mo)型）與(yu)(yu)RPA、超(chao)自動化(hua)平(ping)臺的(de)(de)(de)融合步伐，不僅極大(da)(da)地提(ti)升了工作效率與(yu)(yu)創造力(li)，更引領我們邁向一個(ge)更加智能(neng)化(hua)、便捷化(hua)的(de)(de)(de)新時(shi)代。
超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)在此浪(lang)潮中持(chi)續進(jin)化(hua)(hua)(hua)，其能(neng)(neng)力邊界不(bu)(bu)斷拓寬(kuan)，能(neng)(neng)夠應對的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)任務日(ri)益復雜多樣(yang)，自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)流程鏈條(tiao)更加深(shen)入細致，平(ping)(ping)臺(tai)效能(neng)(neng)實現(xian)了(le)質(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)飛躍。智能(neng)(neng)體(ti)集群的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)蓬勃興起與人機協(xie)同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)深(shen)度結合，更是極大地拓寬(kuan)了(le)超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)領域，深(shen)化(hua)(hua)(hua)了(le)業務層面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)滲透力。而且(qie)，隨著超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)產品(pin)力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)提升(sheng)和AI應用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)斷深(shen)化(hua)(hua)(hua)，易(yi)學易(yi)用(yong)(yong)、標準化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)產品(pin)將(jiang)能(neng)(neng)完(wan)成越(yue)來越(yue)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作，而平(ping)(ping)臺(tai)服務實施的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)需求將(jiang)降低。隨著超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)智能(neng)(neng)程度的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)提升(sheng)，需要人介(jie)入的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)環節會越(yue)來越(yue)少(shao)。這種能(neng)(neng)力進(jin)化(hua)(hua)(hua)，為企業數(shu)智化(hua)(hua)(hua)轉型奠定了(le)堅實的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)礎，加速了(le)新質(zhi)生(sheng)產力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)孕育與成長(chang)，為數(shu)字(zi)經濟的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展注入了(le)源(yuan)(yuan)源(yuan)(yuan)不(bu)(bu)斷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)(dong)力。
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