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誰將贏得RPA+AI市場的競爭？產品力決定一切！

誰將贏得RPA+AI市場的競爭？產品力決定一切！

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2025-07-23

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大數據產業創新服務媒體

——聚焦數據 · 改變商(shang)業(ye)

根(gen)據IDC發(fa)布的《中國RPA+AI解決(jue)方案市(shi)(shi)場(chang)份額報(bao)告，2023：需求回暖，市(shi)(shi)場(chang)增速有(you)望迎(ying)來拐點 》，2023年，中國RPA+AI的市(shi)(shi)場(chang)規(gui)模同比(bi)增長15.9%。其中，RPA+AI軟件(jian)產品市(shi)(shi)場(chang)（包(bao)括但不限(xian)于RPA+AI一體(ti)化平(ping)臺(tai)授(shou)權許可、RPA應用開發(fa)工具使用以及各類(lei)AI工具套(tao)件(jian)的銷售，不包含咨(zi)詢服(fu)務、實施服(fu)務等服(fu)務性收入）占比(bi)45%。

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中國(guo)RPA+AI 解決方案市場份額概況，2023 來源：IDC, 2024

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中國 RPA+AI 產品軟件市場份額概況，2023 來源(yuan)：IDC, 2024

根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以說(shuo)，在RPA+AI市場的競(jing)爭(zheng)中，產品(pin)能力將成為未來競(jing)爭(zheng)的焦點。那(nei)么，RPA（其最新進化(hua)版本(ben)是超自(zi)動化(hua)平臺，以下(xia)主(zhu)要分析超自(zi)動化(hua)平臺）的(de)“產品力”體現在哪些方面，其與AI（尤(you)其是大模型）的(de)融合又(you)會(hui)迸發出(chu)哪些火花？接下來，我們就這些問題來進(jin)行探(tan)討。
產品力，是(shi)超自動化平臺的立身之本
 
 
根據(ju)IDC發布的(de)報告(gao)，隨(sui)著RPA產(chan)品的(de)逐漸普(pu)及和成熟(shu)，未來幾(ji)年RPA市場(chang)的(de)服務(wu)收入占比將會持續降(jiang)低(di)。這意味著，RPA廠商將更多地依賴于產(chan)品本(ben)身的(de)競(jing)爭力(li)(li)，而(er)非售后服務(wu)或其(qi)他(ta)增值服務(wu)。產(chan)品能(neng)(neng)力(li)(li)將成為市場(chang)競(jing)爭的(de)關鍵焦(jiao)點，而(er)易學易用性、標準化(hua)和云化(hua)、AI能(neng)(neng)力(li)(li)，將成為評判產(chan)品能(neng)(neng)力(li)(li)的(de)重(zhong)要標準。
具(ju)體來看(kan)，隨著市場(chang)的(de)不斷發展(zhan)，超(chao)自動化平臺需(xu)要(yao)具(ju)備以下幾個重要(yao)特性，才(cai)能在競爭中脫穎而出。
易(yi)學易(yi)用，超自動化平臺的“基(ji)本功”。
傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)RPA平(ping)臺往往需要用(yong)戶具(ju)備一定的(de)(de)(de)技(ji)術背景(jing)，這無形中限(xian)制了(le)技(ji)術的(de)(de)(de)普及(ji)和應用(yong)。而(er)現代超自(zi)動(dong)化(hua)平(ping)臺則(ze)通過(guo)低(di)代碼或無代碼的(de)(de)(de)方式，讓更(geng)多非技(ji)術背景(jing)的(de)(de)(de)員工也(ye)能輕松上(shang)手。例如，低(di)代碼拖(tuo)拽式設計(ji)器，能夠使用(yong)戶無需編程背景(jing)即可快速構建(jian)自(zi)動(dong)化(hua)流(liu)程，通過(guo)簡單(dan)的(de)(de)(de)拖(tuo)拽和排列組件，就能創(chuang)建(jian)復雜的(de)(de)(de)業務(wu)流(liu)程，大大降低(di)了(le)技(ji)術門檻。
而且，操(cao)(cao)作簡單、界(jie)面友好的(de)平(ping)(ping)臺更容易(yi)被(bei)用(yong)(yong)(yong)戶接受和使用(yong)(yong)(yong)，促進流程(cheng)自動化工具在企(qi)業內的(de)廣泛(fan)應用(yong)(yong)(yong)。用(yong)(yong)(yong)戶通過統一的(de)操(cao)(cao)作界(jie)面，能快(kuai)速找(zhao)到所(suo)需功能，并進行高效操(cao)(cao)作。這種(zhong)設計不(bu)僅提(ti)升了用(yong)(yong)(yong)戶體(ti)驗，還(huan)降低了學習(xi)和使用(yong)(yong)(yong)門(men)檻，幫助企(qi)業更快(kuai)地實現(xian)自動化轉型。此外，通過豐富的(de)模板(ban)和預構建組件，用(yong)(yong)(yong)戶可以(yi)直接使用(yong)(yong)(yong)或稍作修改，大(da)大(da)減少了開發時間。預構建的(de)RPA組件覆蓋廣泛(fan)的(de)業務需求，幫助用(yong)(yong)(yong)戶快(kuai)速實現(xian)業務流程(cheng)自動化，提(ti)升了整個(ge)企(qi)業的(de)自動化水平(ping)(ping)和效率。
標準化、云(yun)化，超自(zi)動化平臺(tai)的(de)進階技能(neng)。
通過(guo)提供標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)化的(de)流(liu)程模板和(he)組(zu)件，企業可以快速實現自動(dong)化部(bu)署，減(jian)少(shao)開發和(he)維護成本(ben)。此外，通過(guo)統一的(de)標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)，企業可以更好地控制流(liu)程自動(dong)化項目(mu)的(de)質量，減(jian)少(shao)因流(liu)程差異導致(zhi)(zhi)的(de)問(wen)題。標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)化不僅幫助(zhu)企業實現高效的(de)自動(dong)化部(bu)署，還能(neng)保證在運營(ying)過(guo)程中保持一致(zhi)(zhi)的(de)高質量標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)。
云化是(shi)超(chao)(chao)自動(dong)化平臺(tai)發展的另一(yi)個(ge)重要(yao)趨勢，并且，隨(sui)著云計算滲透(tou)率的提(ti)升(sheng)，云原生超(chao)(chao)自動(dong)化平臺(tai)的優(you)勢會越來(lai)越明(ming)顯。
通(tong)(tong)(tong)過(guo)云(yun)端部(bu)署，企(qi)(qi)業(ye)無(wu)需投入大量資(zi)源進行(xing)本(ben)地IT基礎設(she)施的(de)(de)建設(she)和(he)維護，降低了(le)總體擁有成本(ben)。云(yun)化(hua)(hua)平臺(tai)支持遠程協作和(he)跨地域部(bu)署，使企(qi)(qi)業(ye)能(neng)夠更(geng)靈(ling)活地應(ying)對(dui)全球化(hua)(hua)運營(ying)和(he)分(fen)布式團(tuan)隊的(de)(de)需求。通(tong)(tong)(tong)過(guo)云(yun)化(hua)(hua)，企(qi)(qi)業(ye)可以(yi)實現更(geng)高(gao)效的(de)(de)資(zi)源管理和(he)調(diao)度，進一步提高(gao)自動化(hua)(hua)系統的(de)(de)響應(ying)速(su)度和(he)處理能(neng)力。而且，云(yun)服務提供商通(tong)(tong)(tong)常會提供多(duo)層次的(de)(de)安全保(bao)障和(he)數據備(bei)份措施，確保(bao)企(qi)(qi)業(ye)數據的(de)(de)安全性和(he)業(ye)務的(de)(de)連(lian)續(xu)性。
可以說，超自動化廠商的競爭(zheng)(zheng)，核心(xin)就(jiu)是產品力的競爭(zheng)(zheng)，誰在這些方(fang)面能夠做到極致(zhi)，誰就(jiu)能在接下來的競爭(zheng)(zheng)中占據(ju)先機。
AI尤其是(shi)大模型，成為超自(zi)動化平臺的戰(zhan)略高(gao)地(di)
 
 
除了上(shang)面提到的“產品力”外，隨著(zhu)技術的不斷發(fa)展，AI已成(cheng)為超自動化(hua)(hua)平(ping)臺的重(zhong)要組成(cheng)部分。某種意義上(shang)，在接下來的超自動化(hua)(hua)競爭中，得AI者得天(tian)下。
具(ju)體來看，RPA、超自動化平(ping)臺(tai)，與(yu)AI的(de)融合(he)創新，可以(yi)分為(wei)兩個(ge)階段。
在初級階段，通過將AI技術（如NLP、CV、OCR、機器學習等）與RPA融合，提高業務流(liu)程(cheng)的(de)智能化(hua)水(shui)平。
例(li)如，NLP技(ji)術(shu)(shu)賦能超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)平(ping)臺，使(shi)其能夠理解和處理人類(lei)語言(yan)。這一能力使(shi)得(de)平(ping)臺可以自動(dong)處理客(ke)戶服務請求、郵件分類(lei)、合(he)同審(shen)核等任務，顯著提(ti)高(gao)了處理效率和準確性。通(tong)過NLP技(ji)術(shu)(shu)，平(ping)臺不僅能理解結構化(hua)(hua)數據，還(huan)能解析非(fei)結構化(hua)(hua)數據，從而擴展了其應用場(chang)景。
CV技術(shu)(shu)為超自動(dong)化(hua)平臺提供了圖像(xiang)(xiang)和(he)視頻數據處理的能力，例(li)如，在制造業(ye)(ye)和(he)醫療(liao)行(xing)業(ye)(ye)，CV技術(shu)(shu)可(ke)以幫助(zhu)平臺自動(dong)檢測(ce)產品(pin)缺陷或進行(xing)醫學影像(xiang)(xiang)分析，減少了人為錯(cuo)誤，提高了質量控制水平。
OCR技術(shu)使得超(chao)自動化平臺能夠高效地將(jiang)紙質文檔轉(zhuan)換為電子數據(ju)，從而實現(xian)文檔管理和數據(ju)輸入(ru)的(de)自動化。OCR技術(shu)在銀行、保險等行業中具(ju)有廣泛應用，能夠自動處理大量的(de)客戶申請、發票和報告，提高了運營效率。
機(ji)器學習技術為(wei)超自動化(hua)平(ping)臺(tai)提(ti)(ti)供了自我學習和(he)優(you)化(hua)的(de)能力，通過(guo)分析大(da)量的(de)歷史數據和(he)用戶(hu)行為(wei)，機(ji)器學習模型能夠(gou)預測未來的(de)業(ye)(ye)務(wu)需求，自動優(you)化(hua)流(liu)程，并在異常(chang)情況下提(ti)(ti)供智能決策(ce)支持(chi)。這使得平(ping)臺(tai)能夠(gou)在不(bu)斷變化(hua)的(de)業(ye)(ye)務(wu)環境中保持(chi)高效運作，并持(chi)續(xu)提(ti)(ti)升自動化(hua)水平(ping)。
需要指出的是，以上(shang)多種AI技術(shu)的應用，還只(zhi)是處(chu)于超自(zi)動化平臺(tai)智能(neng)進(jin)化的初級階段。
在(zai)高級階段，超自動(dong)化平(ping)臺與AI大(da)模(mo)(mo)型的(de)融合成為(wei)當下競爭的(de)焦點。以(yi)藝賽(sai)旗為(wei)例，其將AI大(da)模(mo)(mo)型與自身的(de)iS-RPA和iS-RPM產品融合，用(yong)戶(hu)通過自然語言(yan)即(ji)可配置和管理自動(dong)化流(liu)程，大(da)大(da)簡(jian)化操作(zuo)。AI大(da)模(mo)(mo)型增強了數據處(chu)理和分(fen)析能力，使iS-RPM能夠(gou)自動(dong)識別(bie)和優(you)化業務流(liu)程中的(de)瓶頸。
在超自(zi)動化(hua)平(ping)(ping)臺的基礎上，融入AI大模型已經成(cheng)為提升平(ping)(ping)臺能力的重要手段。具體來看(kan)，將大模型技術融入超自(zi)動化(hua)平(ping)(ping)臺，能帶來三個方面(mian)的好(hao)處：
融(rong)合大模(mo)型后的超自動(dong)化平臺(tai)，用(yong)戶門(men)檻(jian)更(geng)低，更(geng)易學易用(yong)。
借(jie)助(zhu)AI大(da)模型強大(da)的自然(ran)語(yu)言理(li)解與生成能力，使用戶可(ke)以通(tong)過自然(ran)語(yu)言與系統進行交互(hu)，降低(di)了操(cao)作難度。用戶無需(xu)掌握復(fu)雜的平臺(tai)功能組件與操(cao)作技(ji)巧，更無需(xu)掌握技(ji)術和(he)編程(cheng)語(yu)言，只(zhi)需(xu)通(tong)過對話(hua)即可(ke)實現流程(cheng)的自動化配(pei)置和(he)管(guan)理(li)。
此外，系(xi)統(tong)能夠實(shi)時學習(xi)用(yong)戶行為(wei)和(he)流程數(shu)據(ju)，持(chi)(chi)續(xu)(xu)優化(hua)(hua)和(he)改(gai)進(jin)自動化(hua)(hua)流程，使得(de)系(xi)統(tong)使用(yong)越來(lai)越簡便。超自動化(hua)(hua)平臺本身也在持(chi)(chi)續(xu)(xu)進(jin)化(hua)(hua)，平臺與用(yong)戶在相互“磨合(he)”，用(yong)戶用(yong)得(de)越多，平臺就對用(yong)戶越了解(jie)，使用(yong)起(qi)來(lai)也越順暢。例如，系(xi)統(tong)可以根(gen)據(ju)用(yong)戶的操作歷史，自動調整(zheng)界面布(bu)局和(he)推薦最常用(yong)的功能模塊(kuai)，提高(gao)用(yong)戶的工作效率和(he)滿意(yi)度。
從簡(jian)單(dan)規則驅(qu)(qu)動到智能決策(ce)驅(qu)(qu)動，實(shi)現(xian)長鏈條流(liu)程自動化，可(ke)以(yi)應對更復雜的業務場景需求。
傳統RPA依賴簡單(dan)規(gui)則，無法處(chu)理(li)復雜場景。而AI大(da)模型(xing)可(ke)以進行復雜的(de)決(jue)策和(he)(he)推理(li)，自動(dong)(dong)選(xuan)(xuan)擇(ze)最(zui)(zui)佳流程路(lu)徑，提高了自動(dong)(dong)化流程的(de)效率和(he)(he)準(zhun)確性(xing)。通過(guo)AI大(da)模型(xing)的(de)支(zhi)持，平臺(tai)可(ke)以在處(chu)理(li)過(guo)程中動(dong)(dong)態調整(zheng)流程路(lu)徑，確保(bao)每一步操作都是最(zui)(zui)優選(xuan)(xuan)擇(ze)。例(li)如，在客(ke)戶(hu)服務中心(xin)，AI大(da)模型(xing)可(ke)以根據客(ke)戶(hu)的(de)歷(li)史記錄(lu)和(he)(he)當前情(qing)緒，自動(dong)(dong)選(xuan)(xuan)擇(ze)最(zui)(zui)適合的(de)客(ke)服代表(biao)和(he)(he)處(chu)理(li)方(fang)式，提高客(ke)戶(hu)滿(man)意(yi)度(du)和(he)(he)服務效率。
更(geng)進(jin)一步(bu)，融合AI大(da)模型(xing)后，平臺(tai)能夠處理(li)更(geng)長(chang)鏈條(tiao)、更(geng)復(fu)雜的業務流(liu)程(cheng)，實(shi)現(xian)超過(guo)幾(ji)十甚(shen)至上百步(bu)驟的流(liu)程(cheng)自動化。例如，在金融行業，復(fu)雜的風控審核流(liu)程(cheng)，一般(ban)鏈條(tiao)都比較長(chang)，動輒(zhe)需要進(jin)行幾(ji)十上百步(bu)操作。通(tong)過(guo)AI大(da)模型(xing)的智(zhi)能決策，有(you)望實(shi)現(xian)整個(ge)長(chang)鏈條(tiao)流(liu)程(cheng)的自動化處理(li)，從數據采集、風險評估到決策執行，全程(cheng)無縫銜接，大(da)幅(fu)減少人類介入的情況，提(ti)高了審核效率和準確性。
超(chao)自(zi)動化平臺實現“破圈”，打開數(shu)倍的市場空間。
用(yong)戶使(shi)用(yong)門檻越(yue)低，越(yue)易學易用(yong)，用(yong)戶的(de)滲(shen)透率(lv)(lv)就越高(gao)。假定(ding)目(mu)前以點選、拖拉拽操作(zuo)方式的(de)超(chao)自動化平(ping)臺使用門檻不到10%，那么人機對話(hua)方式的(de)超(chao)自動化平(ping)臺，用戶滲(shen)透率(lv)(lv)有望(wang)提高(gao)到60%甚至80%以上(shang)(shang)。再加上(shang)(shang)平臺能力(li)的(de)提(ti)升，能解決(jue)更(geng)多(duo)樣(yang)化、更(geng)復雜(za)的(de)業務場(chang)景，用戶滲(shen)透率有望提(ti)高到90%以上(shang)(shang)，這將極大擴展超自動化平臺的(de)市(shi)場(chang)空間。

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不同平臺(tai)的用戶滲透率情況 來源：數據猿

更大規模的藍海市場(chang)，將重(zhong)塑超自動化市場(chang)的競(jing)爭格(ge)局(ju)，誰先搶占這個藍海，誰就將獲(huo)得(de)領先優勢。
需要指(zhi)出的(de)是(shi)，超自(zi)動化平(ping)臺的(de)“產品力”，并不是(shi)為了(le)“炫(xuan)技”，而是(shi)更好(hao)的(de)服(fu)務(wu)(wu)客(ke)戶(hu)的(de)業(ye)務(wu)(wu)流程自(zi)動化需求。因此(ci)，產品到底好(hao)不好(hao)，客(ke)戶(hu)最有發言(yan)權。不管是(shi)易(yi)學易(yi)用、標準化、穩(wen)定性這些基本能力，還是(shi)更高階的(de)AI能力，都必須在真實的(de)客(ke)戶(hu)業(ye)務(wu)(wu)場景中經受(shou)住(zhu)考驗才行。
接下來，我們就從一個(ge)典型(xing)客戶案例，來分析超自動(dong)化(hua)平臺如(ru)何更好服務業(ye)務流程自動(dong)化(hua)的需求(qiu)。
太平(ping)洋保(bao)險(xian)“黑燈工(gong)廠(chang)”——超自動(dong)化平(ping)臺(tai)應用的(de)典型范(fan)本。
中國太平洋保(bao)險(xian)(xian)(xian)（集團）股(gu)份(fen)有限公司(si)（以下簡稱“太平洋保(bao)險(xian)(xian)(xian)”），是業界領(ling)先(xian)的(de)保(bao)險(xian)(xian)(xian)集團，連續七年入選(xuan)《財富》世(shi)界500強。太平洋保(bao)險(xian)(xian)(xian)在業務(wu)運營(ying)中，面臨業務(wu)人員(yuan)大量重復操作、業務(wu)流程(cheng)效率低、客戶響應慢(man)等問題。為了提(ti)升業務(wu)效率、降低運營(ying)成本(ben)并確(que)保(bao)操作的(de)一致性和準確(que)性，太平洋保(bao)險(xian)(xian)(xian)迫切需要一個高效、統一的(de)業務(wu)流程(cheng)自(zi)動(dong)化解(jie)決方(fang)案。
為了解決這些問題，2018年，太平洋保險與藝賽旗攜手(shou)合作，并率(lv)先在上海營運(yun)分中心試點應用RPA技(ji)術(shu)。通(tong)過(guo)在客(ke)服、理賠業務部門應用助(zhu)手(shou)機器人，實現跨頁(ye)面整合、規則(ze)提(ti)醒等業務流程的(de)自動化。
2019年，RPA應(ying)用范圍進一步拓(tuo)(tuo)展。一方面(mian)，公司范圍拓(tuo)(tuo)展到華南(nan)分(fen)中心(xin)、山東(dong)分(fen)中心(xin)；另一方面(mian)，RPA機(ji)器人(ren)場景(jing)數量增長至35個，包括數據(ju)案(an)頭小(xiao)結機(ji)器人(ren)、數據(ju)集中質檢機(ji)器人(ren)、作業行為數據(ju)分(fen)析機(ji)器人(ren)等。隨(sui)著(zhu)藝賽旗的(de)產品(pin)能力得到持續驗證，其易學(xue)易用、標準化、穩定性(xing)等產品(pin)能力，得到太平(ping)洋保險的(de)認可。進入2020年，太平(ping)洋保險進入RPA大(da)規(gui)模(mo)應(ying)用階段，其產險開(kai)啟集約化思維的(de)RPA項(xiang)目建設。
需要(yao)指出的(de)是(shi)(shi)，基于藝賽旗產品使(shi)用門檻低的(de)特性，太平洋保(bao)險(xian)開(kai)創了“業(ye)務(wu)(wu)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)師(shi)(shi)”模式，讓業(ye)務(wu)(wu)人(ren)員參與(yu)到(dao)RPA機(ji)器人(ren)場景的(de)開(kai)發中，這成為RPA機(ji)器人(ren)實現應用普及的(de)關鍵(jian)“一招”。截(jie)至2023年(nian)10月，培養了2859名初(chu)級業(ye)務(wu)(wu)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)師(shi)(shi)、195名中級業(ye)務(wu)(wu)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)師(shi)(shi)、13名高(gao)級業(ye)務(wu)(wu)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)師(shi)(shi)。通(tong)過“業(ye)務(wu)(wu)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)師(shi)(shi)”模式，無論是(shi)(shi)RPA的(de)用戶(hu)規模，還是(shi)(shi)自動(dong)化業(ye)務(wu)(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)的(de)滲(shen)透(tou)率，都得到(dao)顯(xian)著提(ti)升。
為了(le)推動RPA機器人的(de)普(pu)及應用，太平洋保(bao)(bao)險(xian)(xian)還舉辦了(le)“太保(bao)(bao)壽險(xian)(xian)數字員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)開發大(da)賽”，重(zhong)慶(qing)、河(he)南(nan)、浙(zhe)江等分公司誕(dan)生了(le)一系列(lie)創新成果，在提高業(ye)務(wu)效率、節(jie)省員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)時(shi)間(jian)方面成效顯著(zhu)。例(li)如，河(he)南(nan)分公司開發的(de)《新保(bao)(bao)保(bao)(bao)單全流程追蹤平臺》，為該轄(xia)區(qu)每月(yue)釋放1715人時(shi)。
基于前期的(de)試(shi)點與應用，2021年(nian)，太平(ping)洋保險(xian)(xian)與藝賽旗(qi)的(de)合作(zuo)更進一步，推(tui)(tui)出(chu)了“黑(hei)燈工廠”項(xiang)目，開啟產險(xian)(xian)RPA卓越中心(xin)服務模式：將共性的(de)RPA機器人場景(jing)，實現(xian)集約化運行(xing)與管(guan)理(li)。之后，黑(hei)燈工廠項(xiang)目快速推(tui)(tui)進。到(dao)2022年(nian)，黑(hei)燈工廠內(nei)部(bu)設置了個客(ke)、法(fa)客(ke)、農險(xian)(xian)、營運、財(cai)經等“八大車(che)間”，并在這些(xie)“車(che)間”挖掘出(chu)“太小嘿1號-企財(cai)險(xian)(xian)保單(dan)影(ying)像智(zhi)能質檢(jian)機器人”“太小嘿2號-雇主責(ze)任投保用印智(zhi)能質檢(jian)機器人”等明星(xing)RPA場景(jing)。
從2023年開始，正(zheng)式進入黑燈工廠(chang)2.0階段，其顯(xian)著特(te)征(zheng)是(shi)平(ping)(ping)(ping)臺化(hua)、AI化(hua)：在原因基(ji)礎上，建(jian)設了“監控平(ping)(ping)(ping)臺、調度平(ping)(ping)(ping)臺、服務平(ping)(ping)(ping)臺、管理平(ping)(ping)(ping)臺”四(si)大RPA平(ping)(ping)(ping)臺為核心的超自動化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺；與(yu)此同時(shi)，這些(xie)平(ping)(ping)(ping)臺還(huan)與(yu)太(tai)保科技(ji)AI、產險大腦AI能力融合，并引入流(liu)程挖掘技(ji)術(shu)。
在(zai)“黑燈(deng)工廠”項目中(zhong)，藝(yi)賽旗的(de)(de)產(chan)品方案也在(zai)不(bu)斷(duan)演進(jin)，其(qi)中(zhong)重要(yao)的(de)(de)一項內(nei)容就(jiu)是AI能(neng)力的(de)(de)持續提升。藝(yi)賽旗在(zai)產(chan)品中(zhong)不(bu)斷(duan)融入(ru)AI原子(zi)能(neng)力，通過模擬人工進(jin)行自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)操作的(de)(de)流(liu)程(cheng)機器人，來完成大量的(de)(de)業務流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)運營(ying)。例如，實現客服語(yu)音自(zi)(zi)動(dong)質檢(jian)、票證識別(bie)自(zi)(zi)動(dong)錄單、OCR識別自動報價、證(zheng)照(zhao)OCR識別自動錄入等。

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目前，在“黑(hei)燈工廠(chang) 2.0”階段，一個重要(yao)任務(wu)是(shi)通過AI尤其是(shi)大模型(xing)技(ji)術，來(lai)更好實現業務(wu)數據分析、流程挖掘、流程優化的(de)能(neng)力，以此來(lai)改善運營和管理流程(cheng)。AI大模型可以根(gen)據實時數據和用戶反饋，動態調整(zheng)流(liu)程(cheng)路徑，確保每(mei)一(yi)(yi)步(bu)操作都是最優選擇，提(ti)高流(liu)程(cheng)的準確性和效率(lv)。以農險(xian)理賠(pei)流(liu)程(cheng)為例，通過對流(liu)程(cheng)各節點的數據分析，養殖險(xian)進一(yi)(yi)步(bu)優化(hua)了標準(zhun)業務流(liu)(liu)程(cheng)，針對案值(zhi)規(gui)范了各個環節的耗時要求，也(ye)為全國各層級機構提供(gong)流(liu)(liu)程(cheng)優化(hua)的抓手。

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在太平洋保險的黑燈工(gong)廠項目中，藝賽旗的解(jie)決方案得(de)到了(le)充分應(ying)用。這一(yi)項目的成(cheng)功實(shi)施，不僅幫(bang)助太平洋保險(xian)解(jie)決了(le)運營難題，還(huan)為其數智化轉型提供了(le)堅(jian)實(shi)基礎。

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太平(ping)洋保險(xian)黑燈工廠的成效

智能體集(ji)群(qun)、人機協同，智能超自動(dong)化平臺的進(jin)化才剛剛開始
 
 
隨(sui)著技術(shu)的(de)不斷進(jin)步(bu)和企業需求的(de)多樣化(hua)，超自(zi)動(dong)化(hua)平臺(tai)(tai)的(de)發(fa)展方向也(ye)在逐(zhu)步(bu)演進(jin)。未(wei)來，智能體集群和人機協同將成為超自(zi)動(dong)化(hua)平臺(tai)(tai)的(de)重要發(fa)展方向。
以(yi)智(zhi)能體(ti)打(da)造全入口，通(tong)過智(zhi)能體(ti)集群的協同來實現(xian)多(duo)任(ren)務處理(li)。在未來(lai)的(de)超自動化平臺中，每個(ge)流(liu)程機(ji)器(qi)人都可以被(bei)視(shi)為(wei)一個(ge)智(zhi)(zhi)能(neng)體。這些智(zhi)(zhi)能(neng)體通過AI技術進(jin)行管理和(he)協作，形(xing)成一個(ge)強(qiang)大(da)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)體集群。智(zhi)(zhi)能(neng)體集群通過共享數據和(he)協同工作，能(neng)夠更高(gao)效(xiao)地處(chu)理大(da)型復雜項目(mu)，實現(xian)整體業務(wu)(wu)流(liu)程的(de)優(you)化。例如，在金融行業，智(zhi)(zhi)能(neng)體集群可以同時處(chu)理不同的(de)交(jiao)易、風控和(he)客(ke)戶服務(wu)(wu)任務(wu)(wu)，通過實時數據共享和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)協作，提高(gao)整個(ge)系統的(de)響應速度(du)和(he)服務(wu)(wu)質(zhi)量。
這種系(xi)統(tong)化協(xie)作不(bu)僅提(ti)高了工(gong)作效(xiao)率，還減少了由(you)于信息孤島(dao)和(he)數據斷層導致的(de)錯誤和(he)延(yan)遲。智(zhi)能體集群(qun)通(tong)過AI技術(shu)實現的(de)協(xie)同工(gong)作，能夠更好地適(shi)應(ying)變化和(he)挑戰(zhan)，幫助企業在動態環境中保(bao)持競爭力。
定義人機(ji)能力邊界，實現更好的(de)人機(ji)協同(tong)。
人(ren)類的(de)(de)歸人(ren)類，AI的(de)(de)歸AI。AI大模型賦予系統更強的(de)(de)自主決(jue)(jue)(jue)策(ce)能力，使其在處理復雜任務時(shi)能夠更靈(ling)活地(di)應對變化(hua)，提(ti)高(gao)整(zheng)體效率。然而，在某些關鍵(jian)環節和(he)需(xu)(xu)要決(jue)(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)地(di)方(fang)，人(ren)類的(de)(de)介入依(yi)然是不可或缺的(de)(de)。例如，在醫(yi)療診斷(duan)(duan)中，AI可以輔(fu)助醫(yi)生進(jin)行初步分(fen)析和(he)篩查，但最終的(de)(de)診斷(duan)(duan)和(he)治療方(fang)案仍需(xu)(xu)由醫(yi)生決(jue)(jue)(jue)定(ding)。這樣的(de)(de)分(fen)工不僅確(que)保了(le)AI系統的(de)(de)高(gao)效運(yun)轉，也保證了(le)重要決(jue)(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)準確(que)性(xing)和(he)可靠性(xing)。
在(zai)未來的(de)超自動(dong)化(hua)平臺中(zhong)，人機(ji)協(xie)同(tong)將變(bian)得更加重要。通過AI技術，系統可以(yi)自動(dong)判(pan)斷哪些(xie)任務(wu)需要人類介入(ru)，哪些(xie)可以(yi)完全自動(dong)化(hua)，提高協(xie)同(tong)效率(lv)(lv)。在(zai)實際應用(yong)中(zhong)，人機(ji)協(xie)同(tong)的(de)有效實現(xian)(xian)可以(yi)顯著提升(sheng)工作效率(lv)(lv)和質量。例如，在(zai)金融行(xing)業的(de)風險管理(li)中(zhong)，AI系統可以(yi)自動(dong)監控和分析大(da)量交易數據，實時(shi)發現(xian)(xian)潛在(zai)風險，并生成初步(bu)的(de)風險報告。而(er)金融分析師則可以(yi)基于(yu)這些(xie)報告，進行(xing)深入(ru)分析和決(jue)策。這種協(xie)同(tong)方式不(bu)僅提高了(le)風險管理(li)的(de)效率(lv)(lv)，還(huan)大(da)大(da)降低了(le)操(cao)作風險。
展望(wang)未來，隨著(zhu)(zhu)(zhu)大(da)模型(xing)的蓬(peng)勃發(fa)展、云端(duan)部署的便(bian)捷性以及(ji)自然語言(yan)處(chu)理(li)的廣泛應用，人機交(jiao)互正經(jing)歷著(zhu)(zhu)(zhu)深刻變革(ge)，技術(shu)門檻顯著(zhu)(zhu)(zhu)降低。用戶僅憑日常對話，即(ji)可輕松享受智(zhi)(zhi)能(neng)科技的強大(da)功能(neng)。AI智(zhi)(zhi)能(neng)體（Agent）的廣泛應用，猶如一(yi)股強勁(jing)的催化(hua)劑，加(jia)速了(le)LLM（大(da)型(xing)語言(yan)模型(xing)）與RPA、超自動化(hua)平臺的融合(he)步伐，不(bu)僅極大(da)地提升了(le)工作效率與創造力，更(geng)引領我們邁向(xiang)一(yi)個更(geng)加(jia)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)、便(bian)捷化(hua)的新時代。
超自(zi)動化(hua)平(ping)臺(tai)(tai)在此浪潮中持續進化(hua)，其能(neng)(neng)力(li)邊界不斷(duan)(duan)拓寬，能(neng)(neng)夠應(ying)對的(de)(de)(de)(de)任務日益復雜(za)多(duo)樣，自(zi)動化(hua)流程鏈(lian)條(tiao)更加(jia)深(shen)入(ru)細致(zhi)，平(ping)臺(tai)(tai)效能(neng)(neng)實(shi)(shi)現了(le)質(zhi)的(de)(de)(de)(de)飛躍。智(zhi)能(neng)(neng)體集群的(de)(de)(de)(de)蓬(peng)勃興起與人(ren)機協(xie)同的(de)(de)(de)(de)深(shen)度(du)結合，更是極(ji)大地拓寬了(le)超自(zi)動化(hua)平(ping)臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用領(ling)域，深(shen)化(hua)了(le)業(ye)務層面的(de)(de)(de)(de)滲透(tou)力(li)。而且，隨著超自(zi)動化(hua)產品(pin)力(li)的(de)(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)和AI應(ying)用的(de)(de)(de)(de)不斷(duan)(duan)深(shen)化(hua)，易學易用、標(biao)準化(hua)的(de)(de)(de)(de)產品(pin)將(jiang)能(neng)(neng)完(wan)成(cheng)越來越多(duo)的(de)(de)(de)(de)工作，而平(ping)臺(tai)(tai)服務實(shi)(shi)施的(de)(de)(de)(de)需(xu)求將(jiang)降(jiang)低。隨著超自(zi)動化(hua)平(ping)臺(tai)(tai)智(zhi)能(neng)(neng)程度(du)的(de)(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)，需(xu)要(yao)人(ren)介入(ru)的(de)(de)(de)(de)環節會越來越少。這(zhe)種能(neng)(neng)力(li)進化(hua)，為(wei)企業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型奠定了(le)堅實(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎，加(jia)速了(le)新(xin)質(zhi)生產力(li)的(de)(de)(de)(de)孕(yun)育(yu)與成(cheng)長，為(wei)數(shu)字經濟的(de)(de)(de)(de)發展注入(ru)了(le)源源不斷(duan)(duan)的(de)(de)(de)(de)動力(li)。