根據IDC發布的《中(zhong)國(guo)RPA+AI解決(jue)方案市(shi)場份額報告，2023：需求回暖，市(shi)場增速有(you)望迎來拐點(dian) 》，2023年，中(zhong)國(guo)RPA+AI的市(shi)場規(gui)模同比(bi)增長(chang)15.9%。其中(zhong)，RPA+AI軟(ruan)件產(chan)品市(shi)場（包(bao)括但不限于RPA+AI一體(ti)化平臺授權許可、RPA應用開發工具使用以及(ji)各類AI工具(ju)套件的(de)銷售，不(bu)包含(han)咨(zi)詢服(fu)務(wu)(wu)(wu)、實施服(fu)務(wu)(wu)(wu)等服(fu)務(wu)(wu)(wu)性收入）占比45%。
中(zhong)國RPA+AI 解決方案市(shi)場份額(e)概況，2023 來源：IDC, 2024
中(zhong)國 RPA+AI 產品軟件市場份額概況，2023 來源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以說，在RPA+AI市場的競(jing)爭中，產品(pin)能力將成為未來競(jing)爭的焦點。那(nei)么，RPA（其(qi)最新(xin)進化(hua)版本是(shi)超(chao)自動化(hua)平臺，以(yi)下主要分析(xi)超(chao)自動化(hua)平臺）的“產(chan)品力”體現在哪(na)些方面，其(qi)與AI（尤其(qi)是(shi)大模型(xing)）的融合(he)又(you)會迸發(fa)出哪(na)些火(huo)花？接(jie)下來，我們就這些問題來進行探討。
產品力，是超(chao)自動化平(ping)臺的(de)立身之本(ben)
根據IDC發布的報告，隨著(zhu)RPA產(chan)(chan)品(pin)(pin)的逐漸普(pu)及和(he)成(cheng)熟，未來(lai)幾年RPA市(shi)場(chang)的服(fu)務(wu)收入占(zhan)比將會持續降低。這意味著(zhu)，RPA廠商將更多地依(yi)賴于產(chan)(chan)品(pin)(pin)本(ben)身的競(jing)爭(zheng)力(li)，而非(fei)售(shou)后服(fu)務(wu)或其他增值服(fu)務(wu)。產(chan)(chan)品(pin)(pin)能(neng)力(li)將成(cheng)為市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)的關鍵焦(jiao)點，而易學易用(yong)性(xing)、標準化(hua)和(he)云化(hua)、AI能(neng)力(li)，將成(cheng)為評判產(chan)(chan)品(pin)(pin)能(neng)力(li)的重(zhong)要標準。
具(ju)體來看，隨著市(shi)場的(de)不(bu)斷發展，超自動化平臺需(xu)要具(ju)備以下幾個(ge)重要特性，才能在(zai)競爭中脫穎而出。
易(yi)學易(yi)用，超自動化平臺的“基本功”。
傳統的RPA平臺往往需要用戶具(ju)備一定的技(ji)(ji)(ji)術(shu)背(bei)景(jing)，這無形中限制了技(ji)(ji)(ji)術(shu)的普及和(he)應用。而現代(dai)超(chao)自(zi)動(dong)化平臺則(ze)通(tong)(tong)過(guo)低(di)代(dai)碼(ma)或無代(dai)碼(ma)的方(fang)式，讓更多非技(ji)(ji)(ji)術(shu)背(bei)景(jing)的員工(gong)也能(neng)輕松上手。例如，低(di)代(dai)碼(ma)拖拽(zhuai)式設計器，能(neng)夠使用戶無需編程背(bei)景(jing)即可快速構建(jian)(jian)自(zi)動(dong)化流(liu)(liu)程，通(tong)(tong)過(guo)簡單的拖拽(zhuai)和(he)排列組件，就能(neng)創建(jian)(jian)復(fu)雜(za)的業務流(liu)(liu)程，大(da)大(da)降低(di)了技(ji)(ji)(ji)術(shu)門檻。
而且，操(cao)作(zuo)簡單(dan)、界(jie)面友好的(de)(de)平臺更容易被用戶(hu)接受和使用，促進流程(cheng)自動(dong)化(hua)(hua)工具(ju)在(zai)企業(ye)(ye)內的(de)(de)廣(guang)泛應用。用戶(hu)通過統一(yi)的(de)(de)操(cao)作(zuo)界(jie)面，能(neng)快(kuai)速找到所需功能(neng)，并進行高效(xiao)(xiao)操(cao)作(zuo)。這種設計不僅提升(sheng)了用戶(hu)體(ti)驗(yan)，還降低了學習(xi)和使用門檻，幫助企業(ye)(ye)更快(kuai)地(di)實(shi)(shi)現自動(dong)化(hua)(hua)轉型。此外，通過豐富(fu)的(de)(de)模板和預構(gou)建(jian)組件(jian)，用戶(hu)可以直接使用或稍作(zuo)修改，大(da)大(da)減少了開(kai)發(fa)時間。預構(gou)建(jian)的(de)(de)RPA組件(jian)覆蓋廣(guang)泛的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)需求，幫助用戶(hu)快(kuai)速實(shi)(shi)現業(ye)(ye)務(wu)流程(cheng)自動(dong)化(hua)(hua)，提升(sheng)了整個企業(ye)(ye)的(de)(de)自動(dong)化(hua)(hua)水平和效(xiao)(xiao)率。
標(biao)準化(hua)、云(yun)化(hua)，超自動化(hua)平臺的(de)進階技(ji)能。
通過提供標準化(hua)的流(liu)程模板和組件，企(qi)業可以(yi)快速(su)實(shi)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)部(bu)署，減少開發(fa)和維護(hu)成(cheng)本。此外(wai)，通過統一(yi)的標準，企(qi)業可以(yi)更好(hao)地(di)控(kong)制流(liu)程自(zi)動(dong)化(hua)項目(mu)的質(zhi)量，減少因(yin)流(liu)程差異導致的問題。標準化(hua)不僅幫助企(qi)業實(shi)現(xian)高效的自(zi)動(dong)化(hua)部(bu)署，還能保(bao)證(zheng)在運營過程中保(bao)持一(yi)致的高質(zhi)量標準。
云化是超(chao)自(zi)動化平(ping)(ping)臺發展的另一個重要趨勢，并且，隨著云計算滲透(tou)率的提升，云原生超(chao)自(zi)動化平(ping)(ping)臺的優(you)勢會越來越明(ming)顯。
通過(guo)云(yun)端部署(shu)，企(qi)(qi)業(ye)無(wu)需投入大量資(zi)源(yuan)進行本地IT基礎(chu)設施的(de)(de)建設和(he)維(wei)護，降(jiang)低(di)了(le)總體擁有(you)成本。云(yun)化平臺支持遠程(cheng)協作和(he)跨地域部署(shu)，使企(qi)(qi)業(ye)能夠更(geng)靈活地應對全(quan)球化運營和(he)分(fen)布式團隊的(de)(de)需求。通過(guo)云(yun)化，企(qi)(qi)業(ye)可以實現更(geng)高(gao)效(xiao)的(de)(de)資(zi)源(yuan)管理(li)和(he)調(diao)度(du)，進一步提高(gao)自動化系統的(de)(de)響應速度(du)和(he)處理(li)能力。而且，云(yun)服(fu)務提供(gong)商(shang)通常會提供(gong)多層(ceng)次的(de)(de)安全(quan)保障(zhang)和(he)數據備份措施，確保企(qi)(qi)業(ye)數據的(de)(de)安全(quan)性(xing)(xing)和(he)業(ye)務的(de)(de)連續性(xing)(xing)。
可以說，超自動化廠(chang)商的競(jing)爭，核心就是產品力的競(jing)爭，誰在這(zhe)些方(fang)面能夠(gou)做到極致，誰就能在接(jie)下來的競(jing)爭中占據先機。
AI尤其是大模(mo)型(xing)，成為超自(zi)動化平臺的戰略高(gao)地
除了上面(mian)提到的“產(chan)品力”外，隨著技術的不斷發(fa)展(zhan)，AI已成為超(chao)自(zi)動化平臺的重要組成部(bu)分(fen)。某種意義上，在接下來的超(chao)自(zi)動化競爭中，得(de)AI者得(de)天下。
具體來看，RPA、超自動化平臺，與AI的融(rong)合創(chuang)新，可以分為兩個階(jie)段。
在初(chu)級階段，通過(guo)將AI技(ji)術（如NLP、CV、OCR、機器學習等）與RPA融合，提高業務流程的智能化水平(ping)。
例(li)如，NLP技術賦能(neng)(neng)超(chao)自(zi)動化平(ping)(ping)臺(tai)，使其能(neng)(neng)夠理(li)解(jie)和處理(li)人類語言。這一能(neng)(neng)力使得平(ping)(ping)臺(tai)可以自(zi)動處理(li)客戶服(fu)務請求、郵件分類、合同審核等任務，顯著提(ti)高了(le)處理(li)效率和準確(que)性。通過(guo)NLP技術，平(ping)(ping)臺(tai)不僅能(neng)(neng)理(li)解(jie)結(jie)構化數據，還能(neng)(neng)解(jie)析非結(jie)構化數據，從而擴(kuo)展(zhan)了(le)其應用場景。
CV技(ji)術為超自(zi)動(dong)化平(ping)臺提供了圖像(xiang)和視(shi)頻數據處(chu)理的(de)能力(li)，例(li)如，在制造業和醫(yi)療行(xing)業，CV技(ji)術可以幫助平(ping)臺自(zi)動(dong)檢測產品缺陷(xian)或(huo)進行(xing)醫(yi)學(xue)影像(xiang)分析，減少了人為錯誤(wu)，提高了質量控制水平(ping)。
OCR技術使(shi)得超自(zi)動化平臺(tai)能夠高效地將(jiang)紙質文檔(dang)轉換(huan)為電子(zi)數(shu)據(ju)(ju)，從而(er)實現(xian)文檔(dang)管理和(he)數(shu)據(ju)(ju)輸入的自(zi)動化。OCR技術在銀行、保險等行業中具有廣泛應用，能夠自(zi)動處理大量的客戶申請、發票和(he)報告(gao)，提高了運營效率。
機器(qi)學習(xi)技術為超自(zi)動化(hua)平(ping)臺提供(gong)了(le)自(zi)我學習(xi)和優(you)化(hua)的(de)能力(li)，通過分析大量(liang)的(de)歷史數據和用戶行為，機器(qi)學習(xi)模型能夠預測未來的(de)業務需求，自(zi)動優(you)化(hua)流(liu)程，并(bing)在異常情況(kuang)下(xia)提供(gong)智能決策支持。這(zhe)使得(de)平(ping)臺能夠在不斷(duan)變化(hua)的(de)業務環境(jing)中保持高效運作，并(bing)持續提升(sheng)自(zi)動化(hua)水平(ping)。
需(xu)要(yao)指出(chu)的是(shi)(shi)，以上多種AI技術的應(ying)用，還(huan)只是(shi)(shi)處于超自動化(hua)(hua)平臺智能進化(hua)(hua)的初級(ji)階段。
在(zai)高級階段，超(chao)自(zi)動化平(ping)臺與AI大(da)(da)模(mo)型的(de)(de)(de)融(rong)合(he)成為當下競爭的(de)(de)(de)焦點。以藝賽旗為例，其將AI大(da)(da)模(mo)型與自(zi)身的(de)(de)(de)iS-RPA和(he)iS-RPM產(chan)品融(rong)合(he)，用(yong)戶通過自(zi)然語言即可配置和(he)管理自(zi)動化流程，大(da)(da)大(da)(da)簡化操作。AI大(da)(da)模(mo)型增強了數據(ju)處理和(he)分析能(neng)力，使iS-RPM能(neng)夠(gou)自(zi)動識別(bie)和(he)優化業務(wu)流程中(zhong)的(de)(de)(de)瓶(ping)頸(jing)。
在超(chao)(chao)自動(dong)化平(ping)臺的(de)基礎上，融(rong)(rong)入(ru)AI大模(mo)(mo)型(xing)(xing)已經成為(wei)提(ti)升(sheng)平(ping)臺能(neng)力的(de)重要手段。具體來看(kan)，將大模(mo)(mo)型(xing)(xing)技術(shu)融(rong)(rong)入(ru)超(chao)(chao)自動(dong)化平(ping)臺，能(neng)帶來三個(ge)方面的(de)好處：
融(rong)合大模型(xing)后的超自動化平臺，用(yong)(yong)戶(hu)門(men)檻(jian)更(geng)低，更(geng)易(yi)(yi)學易(yi)(yi)用(yong)(yong)。
借(jie)助AI大模型強大的(de)自(zi)然語(yu)(yu)言(yan)理解(jie)與(yu)生成能力，使用(yong)戶可以通過(guo)(guo)自(zi)然語(yu)(yu)言(yan)與(yu)系統進行交互，降低(di)了操(cao)(cao)作難度。用(yong)戶無需(xu)掌握(wo)復雜的(de)平臺功能組(zu)件與(yu)操(cao)(cao)作技巧，更(geng)無需(xu)掌握(wo)技術和編程語(yu)(yu)言(yan)，只需(xu)通過(guo)(guo)對話即可實現流(liu)程的(de)自(zi)動化配置和管理。
此(ci)外，系(xi)統能夠實時學習用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行(xing)為和(he)流程數據，持續(xu)(xu)優化(hua)(hua)(hua)和(he)改進自(zi)動化(hua)(hua)(hua)流程，使得系(xi)統使用(yong)(yong)(yong)越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)簡便。超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)(hua)平臺(tai)本身也在持續(xu)(xu)進化(hua)(hua)(hua)，平臺(tai)與用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)在相互“磨合”，用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)用(yong)(yong)(yong)得越(yue)(yue)多，平臺(tai)就對用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)越(yue)(yue)了解，使用(yong)(yong)(yong)起來(lai)也越(yue)(yue)順暢。例如(ru)，系(xi)統可以根據用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的操(cao)作歷史，自(zi)動調整(zheng)界面布局和(he)推薦最常用(yong)(yong)(yong)的功能模塊，提高(gao)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的工(gong)作效率和(he)滿意度(du)。
從簡(jian)單規則驅(qu)動(dong)到智(zhi)能決(jue)策(ce)驅(qu)動(dong)，實現長鏈條流(liu)程自動(dong)化，可(ke)以應對更復雜的業務場景需求(qiu)。
傳統RPA依賴(lai)簡單(dan)規(gui)則(ze)，無法處(chu)理復雜場景(jing)。而(er)AI大(da)(da)模(mo)型(xing)可(ke)(ke)以進行復雜的(de)決策(ce)和(he)推(tui)理，自(zi)動(dong)(dong)選(xuan)擇(ze)最佳流(liu)程(cheng)路徑，提(ti)(ti)高(gao)(gao)了自(zi)動(dong)(dong)化流(liu)程(cheng)的(de)效(xiao)率和(he)準確性。通過(guo)AI大(da)(da)模(mo)型(xing)的(de)支持，平臺可(ke)(ke)以在處(chu)理過(guo)程(cheng)中(zhong)動(dong)(dong)態調整流(liu)程(cheng)路徑，確保每一步(bu)操作(zuo)都是最優選(xuan)擇(ze)。例如，在客(ke)戶服務中(zhong)心(xin)，AI大(da)(da)模(mo)型(xing)可(ke)(ke)以根據客(ke)戶的(de)歷史記錄和(he)當前情緒，自(zi)動(dong)(dong)選(xuan)擇(ze)最適合的(de)客(ke)服代表和(he)處(chu)理方式，提(ti)(ti)高(gao)(gao)客(ke)戶滿意度和(he)服務效(xiao)率。
更(geng)進(jin)一步，融合AI大模型后，平臺能(neng)夠處理更(geng)長鏈(lian)條(tiao)(tiao)、更(geng)復雜的(de)業務流(liu)程(cheng)，實現超過幾十甚(shen)至上(shang)百(bai)步驟的(de)流(liu)程(cheng)自動化。例如，在金(jin)融行業，復雜的(de)風(feng)控審核(he)流(liu)程(cheng)，一般鏈(lian)條(tiao)(tiao)都比較長，動輒需要進(jin)行幾十上(shang)百(bai)步操作。通過AI大模型的(de)智(zhi)能(neng)決策，有望(wang)實現整個長鏈(lian)條(tiao)(tiao)流(liu)程(cheng)的(de)自動化處理，從(cong)數(shu)據采集、風(feng)險(xian)評估(gu)到(dao)決策執行，全程(cheng)無縫(feng)銜接，大幅減少人(ren)類介(jie)入的(de)情況，提高(gao)了(le)審核(he)效率和準確性(xing)。
超自動化平臺實(shi)現(xian)“破圈(quan)”，打開數倍的(de)市場空間。
用戶使用門檻越低，越易學易用，用戶的滲透率就(jiu)越高。假定(ding)目前以(yi)點選(xuan)、拖拉拽操作方式的超(chao)(chao)自動化(hua)平臺使用門檻不到10%，那(nei)么人機對話(hua)方式的超(chao)(chao)自動化(hua)平臺，用戶滲透率有望提(ti)高到60%甚至80%以上(shang)。再(zai)加上(shang)平臺(tai)能力的提(ti)升(sheng)，能解(jie)決更(geng)多(duo)樣化(hua)、更(geng)復雜的業務(wu)場(chang)景，用戶滲透(tou)率(lv)有望提(ti)高到90%以上(shang)，這將極大擴展超自動化(hua)平臺(tai)的市(shi)場(chang)空間。
不同平臺的(de)用戶滲透率(lv)情況 來源：數據猿(yuan)
更大規模的(de)藍海(hai)市(shi)場，將重塑超自動化市(shi)場的(de)競(jing)爭格局，誰(shui)(shui)先(xian)搶占(zhan)這(zhe)個藍海(hai)，誰(shui)(shui)就將獲得(de)領(ling)先(xian)優勢。
需要指出的(de)是(shi)，超自動(dong)化(hua)平臺(tai)的(de)“產品力(li)(li)”，并不是(shi)為了“炫技(ji)”，而是(shi)更(geng)好(hao)的(de)服務客戶(hu)的(de)業(ye)(ye)務流程自動(dong)化(hua)需求。因此(ci)，產品到底好(hao)不好(hao)，客戶(hu)最有發言權。不管(guan)是(shi)易學易用(yong)、標準(zhun)化(hua)、穩定性這(zhe)些基本能力(li)(li)，還是(shi)更(geng)高階(jie)的(de)AI能力(li)(li)，都必須在真實的(de)客戶(hu)業(ye)(ye)務場景中經受(shou)住考驗(yan)才(cai)行(xing)。
接下(xia)來，我們就從一個典型(xing)客戶案例(li)，來分析超(chao)自動(dong)化平臺(tai)如(ru)何更(geng)好(hao)服務業(ye)務流程自動(dong)化的(de)需求。
太(tai)平洋保險“黑燈工廠”——超自動化(hua)平臺應用的典型(xing)范本。
中國太平洋(yang)保險（集(ji)團）股(gu)份有限公司(si)（以(yi)下簡稱“太平洋(yang)保險”），是(shi)業(ye)界(jie)領先的保險集(ji)團，連續七年入選《財(cai)富》世(shi)界(jie)500強。太平洋(yang)保險在業(ye)務(wu)(wu)運營中，面臨業(ye)務(wu)(wu)人員大量重復(fu)操作(zuo)、業(ye)務(wu)(wu)流程效率低(di)、客戶響應慢等問題(ti)。為(wei)了提升業(ye)務(wu)(wu)效率、降低(di)運營成本并(bing)確保操作(zuo)的一致性和準確性，太平洋(yang)保險迫切需要一個高效、統(tong)一的業(ye)務(wu)(wu)流程自動化解決方案(an)。
為了解(jie)決這些(xie)問題，2018年，太(tai)平洋(yang)保險與藝賽(sai)旗攜手合作，并率先在(zai)上海(hai)營(ying)運分中心試(shi)點(dian)應(ying)用RPA技術(shu)。通過(guo)在(zai)客服、理賠(pei)業務(wu)部門(men)應(ying)用助手機器人，實現(xian)跨頁面整合、規則提(ti)醒等(deng)業務(wu)流程的(de)自動化。
2019年，RPA應用范圍(wei)進一步(bu)拓展。一方面(mian)，公司范圍(wei)拓展到(dao)(dao)華南(nan)分(fen)(fen)中心、山東分(fen)(fen)中心；另一方面(mian)，RPA機(ji)器(qi)(qi)人(ren)場景數(shu)(shu)量增長至(zhi)35個，包(bao)括數(shu)(shu)據案頭小結機(ji)器(qi)(qi)人(ren)、數(shu)(shu)據集中質檢機(ji)器(qi)(qi)人(ren)、作業(ye)行為數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析(xi)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)等(deng)(deng)。隨著藝賽旗(qi)的產品能力得到(dao)(dao)持續驗證，其易學易用、標準化(hua)、穩定性等(deng)(deng)產品能力，得到(dao)(dao)太平洋(yang)保(bao)險的認可。進入2020年，太平洋(yang)保(bao)險進入RPA大規模應用階段，其產險開啟(qi)集約化(hua)思(si)維的RPA項目建設。
需要(yao)指出(chu)的(de)是(shi)，基于藝賽旗(qi)產(chan)品(pin)使用門檻低(di)的(de)特性，太平洋保險開創了“業(ye)務(wu)工程師(shi)(shi)(shi)”模(mo)(mo)式，讓業(ye)務(wu)人員參與到RPA機(ji)器人場景的(de)開發中(zhong)，這成為RPA機(ji)器人實現應用普及的(de)關鍵“一招”。截至2023年10月，培養(yang)了2859名初級(ji)業(ye)務(wu)工程師(shi)(shi)(shi)、195名中(zhong)級(ji)業(ye)務(wu)工程師(shi)(shi)(shi)、13名高級(ji)業(ye)務(wu)工程師(shi)(shi)(shi)。通過(guo)“業(ye)務(wu)工程師(shi)(shi)(shi)”模(mo)(mo)式，無論是(shi)RPA的(de)用戶規(gui)模(mo)(mo)，還是(shi)自動(dong)化(hua)業(ye)務(wu)流(liu)程的(de)滲(shen)透(tou)率(lv)，都得到顯著提升(sheng)。
為了推動(dong)RPA機(ji)器(qi)人的(de)普(pu)及應用，太平(ping)洋(yang)保險還(huan)舉(ju)辦了“太保壽險數字(zi)員(yuan)工開發(fa)大賽”，重(zhong)慶、河南、浙江等(deng)分公司(si)(si)誕生了一系(xi)列創(chuang)新(xin)成果，在提高(gao)業務效(xiao)率、節省(sheng)員(yuan)工時(shi)間(jian)方面成效(xiao)顯著。例如(ru)，河南分公司(si)(si)開發(fa)的(de)《新(xin)保保單(dan)全流(liu)程追(zhui)蹤平(ping)臺(tai)》，為該轄區每月釋放1715人時(shi)。
基于前期的試點與應用(yong)，2021年，太平洋保險(xian)(xian)與藝賽旗的合作更(geng)進一步(bu)，推出(chu)了“黑(hei)燈工(gong)廠(chang)”項目(mu)，開啟產險(xian)(xian)RPA卓越中心(xin)服務模式：將共性的RPA機器人(ren)(ren)場景，實現集約化(hua)運行與管理。之后(hou)，黑(hei)燈工(gong)廠(chang)項目(mu)快速推進。到(dao)2022年，黑(hei)燈工(gong)廠(chang)內部(bu)設置了個客(ke)、法(fa)客(ke)、農(nong)險(xian)(xian)、營(ying)運、財經等(deng)“八(ba)大車(che)間”，并在這些“車(che)間”挖(wa)掘(jue)出(chu)“太小嘿1號-企財險(xian)(xian)保單影(ying)像智能(neng)質檢(jian)機器人(ren)(ren)”“太小嘿2號-雇主責任(ren)投(tou)保用(yong)印智能(neng)質檢(jian)機器人(ren)(ren)”等(deng)明星RPA場景。
從(cong)2023年(nian)開始，正式(shi)進入黑燈工廠2.0階段，其顯著(zhu)特征是平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)化(hua)、AI化(hua)：在(zai)原因(yin)基礎上，建設了“監控(kong)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、調度平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、服(fu)務平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、管(guan)理平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)”四大(da)(da)RPA平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)為(wei)核(he)心的超自動化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)；與此同(tong)時，這些(xie)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)還與太保科技(ji)AI、產險大(da)(da)腦AI能力融合，并引入流(liu)程挖掘技(ji)術。
在“黑燈工廠”項(xiang)目中，藝(yi)賽旗的(de)產品方案(an)也在不(bu)斷演進(jin)，其中重(zhong)要(yao)的(de)一(yi)項(xiang)內容就是AI能力的(de)持(chi)續提升。藝(yi)賽旗在產品中不(bu)斷融入AI原子能力，通過模擬人工進(jin)行自動(dong)(dong)化操作的(de)流(liu)程(cheng)機器人，來完成大量的(de)業務流(liu)程(cheng)自動(dong)(dong)化運營(ying)。例如，實現(xian)客服語音自動(dong)(dong)質(zhi)檢、票證識別自動(dong)(dong)錄單、OCR識別自動報價、證照OCR識別自動錄入等(deng)。
目前，在“黑(hei)燈工(gong)廠 2.0”階(jie)段，一個(ge)重要任務(wu)是通(tong)過AI尤其(qi)是大模型(xing)技術，來更好(hao)實現(xian)業務(wu)數據分析(xi)、流程挖掘(jue)、流程優化的(de)能(neng)力，以(yi)此來改善(shan)運(yun)營和管理流程。AI大模(mo)型(xing)可以(yi)根據實時數據和用戶反(fan)饋，動態調(diao)整(zheng)流程(cheng)路徑，確(que)保每一步操作都是最優選擇，提高流程(cheng)的準確(que)性和效率。以(yi)農險理(li)賠(pei)流程(cheng)為(wei)例，通過對(dui)流程(cheng)各節點(dian)的數據分析，養殖險進一步優化(hua)了(le)(le)標準業務流(liu)程，針對案值規范了(le)(le)各個環節的(de)耗(hao)時要求(qiu)，也(ye)為全國各層級機構(gou)提(ti)供流(liu)程優化(hua)的(de)抓手。
在太平(ping)洋(yang)保險的黑燈(deng)工(gong)廠項目中(zhong)，藝賽旗的解決方案(an)得到了(le)充分應(ying)用。這(zhe)一項目的成功實施，不僅(jin)幫助太平洋(yang)保險解決了(le)運營(ying)難題(ti)，還為(wei)其數智化轉(zhuan)型提供了(le)堅實基(ji)礎。
太平洋保(bao)險黑燈工廠的(de)成(cheng)效
智能(neng)體集群、人機(ji)協同(tong)，智能(neng)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)平(ping)臺(tai)的(de)進化(hua)才剛(gang)剛(gang)開始
隨著技術(shu)的不斷進(jin)步(bu)和(he)企業需求的多樣化(hua)，超自動(dong)化(hua)平(ping)臺(tai)的發展方向也(ye)在(zai)逐步(bu)演進(jin)。未來，智(zhi)能體(ti)集群和(he)人機協同(tong)將成為(wei)超自動(dong)化(hua)平(ping)臺(tai)的重(zhong)要發展方向。
以智(zhi)能體打造全(quan)入口，通過智(zhi)能體集群(qun)的協同來實現多任務處理。在(zai)未來的(de)(de)(de)超自(zi)動化平臺中(zhong)，每(mei)個流程機(ji)器人都(dou)可(ke)以被視為一個智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)。這些智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)通(tong)(tong)過AI技術進行管理(li)(li)和(he)協作(zuo)，形(xing)成一個強(qiang)大的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)集(ji)(ji)群。智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)集(ji)(ji)群通(tong)(tong)過共享(xiang)數(shu)據和(he)協同工(gong)作(zuo)，能(neng)夠(gou)更高效地處理(li)(li)大型(xing)復雜項目，實(shi)現整體(ti)業務(wu)流程的(de)(de)(de)優化。例如，在(zai)金融行業，智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)集(ji)(ji)群可(ke)以同時處理(li)(li)不同的(de)(de)(de)交(jiao)易、風控和(he)客戶服務(wu)任務(wu)，通(tong)(tong)過實(shi)時數(shu)據共享(xiang)和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)協作(zuo)，提高整個系統的(de)(de)(de)響(xiang)應速度(du)和(he)服務(wu)質量。
這種系統(tong)化協(xie)作不僅提高了工作效率，還減少了由于信(xin)息孤島(dao)和數(shu)據斷層導致的(de)錯誤和延遲(chi)。智能體集群通(tong)過AI技術實現的(de)協(xie)同(tong)工作，能夠更好地適應變化和挑戰，幫(bang)助企業在動態環境中(zhong)保(bao)持競爭力。
定義人(ren)機能力邊界，實現更(geng)好的人(ren)機協同。
人類的歸(gui)人類，AI的歸(gui)AI。AI大模型賦予系統(tong)更強的自(zi)主決策(ce)(ce)(ce)能(neng)力，使(shi)其(qi)在(zai)處理復(fu)雜(za)任務(wu)時能(neng)夠更靈活(huo)地應對變化，提高(gao)整體效率。然而，在(zai)某些關鍵環節和需(xu)要(yao)決策(ce)(ce)(ce)的地方，人類的介入(ru)依然是不可(ke)或缺(que)的。例(li)如，在(zai)醫(yi)療診(zhen)斷中，AI可(ke)以輔助(zhu)醫(yi)生(sheng)進(jin)行初步分析和篩查，但最終的診(zhen)斷和治療方案(an)仍需(xu)由醫(yi)生(sheng)決定(ding)。這樣(yang)的分工不僅確保(bao)了(le)AI系統(tong)的高(gao)效運轉(zhuan)，也保(bao)證(zheng)了(le)重要(yao)決策(ce)(ce)(ce)的準確性和可(ke)靠(kao)性。
在未(wei)來的(de)超自動化(hua)平臺(tai)中，人機(ji)協(xie)同(tong)(tong)(tong)將變得更加重要(yao)。通過AI技術(shu)，系統(tong)可(ke)以自動判斷哪些任務需要(yao)人類(lei)介(jie)入，哪些可(ke)以完(wan)全自動化(hua)，提高協(xie)同(tong)(tong)(tong)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)。在實(shi)際應(ying)用中，人機(ji)協(xie)同(tong)(tong)(tong)的(de)有(you)效(xiao)(xiao)實(shi)現可(ke)以顯著提升工作(zuo)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)和質量。例如，在金(jin)融(rong)行(xing)業的(de)風險(xian)管理(li)中，AI系統(tong)可(ke)以自動監控(kong)和分析大(da)量交易數據，實(shi)時(shi)發現潛在風險(xian)，并生成初(chu)步的(de)風險(xian)報告。而(er)金(jin)融(rong)分析師則可(ke)以基于這些報告，進行(xing)深入分析和決策。這種協(xie)同(tong)(tong)(tong)方式不僅提高了風險(xian)管理(li)的(de)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)，還大(da)大(da)降(jiang)低(di)了操作(zuo)風險(xian)。
展(zhan)望未來，隨(sui)著大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)蓬(peng)勃發展(zhan)、云端部署的(de)(de)(de)便捷性以及自然語(yu)言(yan)處理的(de)(de)(de)廣泛應用，人(ren)機交互(hu)正經歷(li)著深(shen)刻變革，技術門(men)檻顯(xian)著降低(di)。用戶(hu)僅憑日常(chang)對話，即(ji)可輕(qing)松享受智(zhi)能(neng)科技的(de)(de)(de)強大(da)功(gong)能(neng)。AI智(zhi)能(neng)體（Agent）的(de)(de)(de)廣泛應用，猶如一股強勁的(de)(de)(de)催化劑，加速了LLM（大(da)型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)）與(yu)RPA、超自動(dong)化平臺的(de)(de)(de)融(rong)合步伐，不僅極大(da)地(di)提(ti)升(sheng)了工作效率與(yu)創造力，更引領我(wo)們邁向一個更加智(zhi)能(neng)化、便捷化的(de)(de)(de)新時代。
超自(zi)動化(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)在此(ci)浪潮中持續進化(hua)(hua)，其能(neng)(neng)力邊(bian)界不(bu)(bu)斷(duan)拓(tuo)寬，能(neng)(neng)夠應(ying)(ying)對(dui)的(de)(de)(de)任務(wu)日(ri)益復(fu)雜多樣，自(zi)動化(hua)(hua)流程(cheng)鏈(lian)條更(geng)加深(shen)入細致，平(ping)(ping)臺(tai)效(xiao)能(neng)(neng)實現了質的(de)(de)(de)飛躍。智能(neng)(neng)體集(ji)群(qun)的(de)(de)(de)蓬勃(bo)興(xing)起與人(ren)機協同的(de)(de)(de)深(shen)度結合，更(geng)是極大地(di)拓(tuo)寬了超自(zi)動化(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用領域，深(shen)化(hua)(hua)了業務(wu)層面的(de)(de)(de)滲透(tou)力。而且，隨著超自(zi)動化(hua)(hua)產(chan)(chan)品(pin)力的(de)(de)(de)提升和AI應(ying)(ying)用的(de)(de)(de)不(bu)(bu)斷(duan)深(shen)化(hua)(hua)，易(yi)學易(yi)用、標準化(hua)(hua)的(de)(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)將(jiang)能(neng)(neng)完成(cheng)越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)多的(de)(de)(de)工作，而平(ping)(ping)臺(tai)服務(wu)實施的(de)(de)(de)需求(qiu)將(jiang)降低。隨著超自(zi)動化(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)智能(neng)(neng)程(cheng)度的(de)(de)(de)提升，需要人(ren)介入的(de)(de)(de)環節(jie)會越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)少(shao)。這種能(neng)(neng)力進化(hua)(hua)，為企業數智化(hua)(hua)轉型奠定(ding)了堅(jian)實的(de)(de)(de)基礎，加速了新質生產(chan)(chan)力的(de)(de)(de)孕(yun)育與成(cheng)長，為數字(zi)經濟(ji)的(de)(de)(de)發展注(zhu)入了源源不(bu)(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)動力。
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