在當今競(jing)爭激烈的(de)商業(ye)(ye)環(huan)境中，高效的(de)業(ye)(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)對于企業(ye)(ye)的(de)成功至(zhi)關(guan)重要。然而，隨著業(ye)(ye)務(wu)的(de)不(bu)斷增長，企業(ye)(ye)大(da)都面臨著數據量龐大(da)、流(liu)程(cheng)復(fu)雜(za)、任(ren)務(wu)繁瑣等問題，導致業(ye)(ye)務(wu)效率低下、成本居高不(bu)下。流(liu)程(cheng)管理和改進是每個企業(ye)(ye)都應(ying)該優(you)先考慮的(de)關(guan)鍵領域(yu)，那么現代企業(ye)(ye)如何解決這樣一個難題進行有效的(de)數字化轉型呢？流(liu)程(cheng)挖掘技術提供了(le)解決方案。

 

流程挖掘是什么？
 

它是一項融合了數據挖掘、機器學習和過程分析的先進技術，可以幫助企業深入了解復雜的業務流程，發現其中存在的改進機會。

 

企業(ye)為什么要用流(liu)程挖掘？
 

在此之前，我們先結合現實情況來看一下企業在管理業務運營時面臨的主要問題與挑戰：

1、 信息滯后，業務流程不透明

隨著組織的不斷擴張和業務的不斷增長，企業IT系統的日益龐雜。大量的業務數據和流程在多個系統中流轉運行，例如銷售、供應鏈、客戶關系管理等。這些數據零散分布，難以實時獲取和分析，業務人員在處理這些信息時往往感到困惑，很少有人能準確清晰的描述出各個業務流程的框架和執行過程。長此以往，當初的業務流程設計文檔與實際的業務運營之間的差距會越來越明顯。

2、 流程延誤，跨部門協作困難

端到端的業務流程往往涉及多個部門和參與者的協同合作。然而，現實中各個部門更關注自己負責的環節，忽視了與其他團隊成員的協作。這導致員工無法全面把握業務流程的依賴關系，可能影響到其他環節的執行效果。此外，企業還部分存在審批繁瑣、成本高昂等問題，加劇了流程延誤，影響了企業的運營效率和競爭力。

 

流程挖掘能為企業帶來什么？

 

 

•1、數據驅動決策•

 

 

首先，流程挖掘的數據基礎是集成了跨系統跨平臺的真實業務數據，通過流程挖掘算法，能夠自動發現流程中的規律和變化。在流程分析階段，可視化流程圖及仿真動畫效果能夠動態模擬出業務每一次執行的完整過程，全面且清晰地揭示了流程運行時的所有細節。

多維度的流程分析視圖中蘊含了每個流程特有的業務指標、關鍵數據點和相關信息，可以提供全面的業務視角分析業務問題。

 

例如：當您發現某個高耗時的環節后，該如何排查問題呢？哪些地區的業務出了問題？直接影響業務停滯不前的原因是什么？這些問題，流程挖掘都可以為您一一解答。

 

流程挖掘通過對各個環節的數據收集、整理和分析，確保數據的質量和完整性。讓業務人員可以更加信任自己的決策，提升工作效率和準確性。

 

 

•2、流程優化和自動化•

 

 

流程挖掘不僅能夠從宏觀的視角揭示業務問題，還能從微觀的視角分析和評估各業務環節的自動化率。通過智能化的采集和分析員工桌面行為數據，幫助企業深入洞察員工是如何完成工作任務的，以便梳理和聚焦高價值自動化場景。

 

簡而言之，它能夠幫助企業梳理任務操作過程，快速還原可自動化的片段，自動輸出RPA需求說明書及RPA流程的框架，最終加快自動化實施過程，加速企業數字化轉型。這將大大提升企業的運營效率和響應速度，降低成本和風險。

 

•3、業務流程監控和改進•

 

 

流程挖掘技術可以監控業務流程的執行情況，并及時發現異常情況。結合RPA技術，可以實現對業務流程的自動化執行，并對執行過程進行記錄和審計。這樣，企業可以更好地監控和控制業務流程，及時發現和處理異常情況，保持業務的穩定和可控性。

 

 

結語

綜上所述，流程挖掘技術為企業帶來了提升業務效率、降低成本、提高質量和實現業務流程的監控與改進等諸多收益。只有不斷優化和創新業務流程，企業才能在競爭激烈的市場中脫穎而出，實現可持續的發展和成功。流程挖掘技術與RPA相結合應用將為企業提供強有力的支持，助力其在數字化轉型的道路上搶占先機，迎接更廣闊的挑戰與機遇。

來源：中石化共享服務南京分公司