近日，在RPA中國舉辦的第四屆「中國RPA+AI開發者大賽」總決賽中，廣發信用卡中心憑借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技術的客戶聲音需求洞察》和《一站式不良資產檔案管理自動化》兩個項目，榮獲企業組銀獎。這一榮譽是廣發信用卡中心在金融科技領域的探索與實踐的又一成果，也標志著在“優管理”轉型發展思路之下，廣發信用卡利用智能化技術提升經營管理效率取得了階段性成效。

RPA （機器人流程自動化）在(zai)全行業(ye)強調降(jiang)本增效(xiao)的(de)當下(xia)，重(zhong)要性和(he)必要性在(zai)持續(xu)凸顯(xian)。RPA能(neng)夠(gou)模(mo)擬人類操(cao)作(zuo)(zuo)，自動執行重(zhong)復性、規律性的(de)任務，提高(gao)工(gong)作(zuo)(zuo)效(xiao)率，降(jiang)低(di)人力成本。同(tong)時(shi)(shi)，RPA 與(yu)人工(gong)智(zhi)能(neng)技術的(de)融合，如與(yu) AIGC 的(de)結合，能(neng)夠(gou)實(shi)現更智(zhi)能(neng)的(de)數據分(fen)析和(he)決(jue)(jue)策(ce)支(zhi)持，為(wei)企業(ye)提供更精準的(de)洞察和(he)解決(jue)(jue)方(fang)案。廣發信用(yong)卡持續(xu)圍繞做(zuo)好金融“五篇大文章”，深化金融科技應用(yong)，在(zai)重(zhong)點領域(yu)持續(xu)深耕，在(zai)提高(gao)金融服務質量與(yu)效(xiao)率的(de)同(tong)時(shi)(shi)，也不斷驅動著內部經營管理效(xiao)率變(bian)革(ge)。

近年來，市場競爭(zheng)加劇，不良(liang)資產(chan)(chan)的(de)(de)管理已成(cheng)(cheng)(cheng)為影(ying)(ying)響銀(yin)行運營效率的(de)(de)重要因(yin)素。在(zai)不良(liang)資產(chan)(chan)檔案管理方面，傳統人工(gong)管理模式往往因(yin)案件處理流程(cheng)復雜，導致高昂的(de)(de)人力成(cheng)(cheng)(cheng)本和(he)低效的(de)(de)運營效率。這(zhe)不僅拖慢了(le)(le)不良(liang)資產(chan)(chan)的(de)(de)處置速(su)度(du)，還對銀(yin)行的(de)(de)資金流動(dong)性(xing)(xing)產(chan)(chan)生了(le)(le)負面影(ying)(ying)響。此(ci)外(wai)，人工(gong)操作(zuo)的(de)(de)安全風(feng)險和(he)數(shu)(shu)據(ju)準確性(xing)(xing)問題也亟待關(guan)注。廣發信用(yong)卡結合了(le)(le)RPA、大數(shu)(shu)據(ju)和(he)OCR（光學字符識別）等先進技(ji)術，推動(dong)了(le)(le)不良(liang)資產(chan)(chan)檔案管理自動(dong)化的(de)(de)落地。通過大數(shu)(shu)據(ju)技(ji)術，廣發信用(yong)卡不良(liang)資產(chan)(chan)管理檔案自動(dong)化流程(cheng)年均(jun)替代人工(gong)時數(shu)(shu)約3萬個，節省大量(liang)人力成(cheng)(cheng)(cheng)本。這(zhe)一創新不僅提(ti)升了(le)(le)工(gong)作(zuo)效率，也為銀(yin)行的(de)(de)資源配(pei)置和(he)資金流動(dong)性(xing)(xing)提(ti)供了(le)(le)有力支持。

在客(ke)(ke)戶聲(sheng)(sheng)音(yin)需(xu)求(qiu)洞(dong)察方面，廣發信用(yong)卡同樣借助金融科技的(de)(de)力(li)量。傳統上，客(ke)(ke)戶聲(sheng)(sheng)音(yin)收(shou)集需(xu)要(yao)人工從(cong)多(duo)個(ge)渠道(dao)進行，面臨耗時(shi)長、難以保障數(shu)據(ju)準確(que)(que)性及隱私泄露風險的(de)(de)挑戰。金融科技賦(fu)能(neng)之后，廣發信用(yong)卡開(kai)始(shi)通過大(da)數(shu)據(ju)平臺從(cong)多(duo)個(ge)源系統平臺獲(huo)取(qu)客(ke)(ke)戶生命周期聲(sheng)(sheng)音(yin)數(shu)據(ju)，利(li)用(yong)智(zhi)能(neng)語(yu)音(yin)技術和NLP模(mo)型訓練(lian)，將人工聽錄音(yin)轉為大(da)模(mo)型根據(ju)標準提示詞總(zong)結問(wen)題(ti)與問(wen)題(ti)分(fen)(fen)析，RPA則(ze)串聯客(ke)(ke)戶需(xu)求(qiu)洞(dong)察全(quan)流程，完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析。這一應用(yong)使得數(shu)據(ju)處理效率提升超過4.5倍。與此同時(shi)，主題(ti)匹配的(de)(de)準確(que)(que)率也升至90%，大(da)幅提高了客(ke)(ke)戶聲(sheng)(sheng)音(yin)研究的(de)(de)準確(que)(que)性。

目前，金融科(ke)技在信用卡領(ling)域已(yi)經(jing)獲(huo)得廣(guang)泛應用，但隨著信用卡行(xing)業的整體轉(zhuan)型(xing)(xing)期到來以(yi)及(ji)客戶需求的不斷變化，未來，金融科(ke)技發展(zhan)仍有著無限可能。廣(guang)發信用卡中心(xin)將繼續(xu)致(zhi)力于(yu)(yu)技術創新，為業務轉(zhuan)型(xing)(xing)和高質量經(jing)營(ying)提供堅實支撐，持續(xu)推(tui)動經(jing)營(ying)管理效率提升、用戶體驗優化，進而(er)服務于(yu)(yu)數字金融大(da)局發展(zhan)。 來源：網易號