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人工(gong)智(zhi)能技術驅動(dong),為(wei)您提供智(zhi)能化(hua)、標準化(hua)的(de)解決方案,確保信創安全,助力您實(shi)現(xian)業務(wu)的(de)卓越自動(dong)化(hua)

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能(neng)夠深入分析并優化(hua)流(liu)程,從而提高效率和(he)精確(que)度,發現流(liu)程改(gai)進(jin)機會,確(que)定高投資回報自(zi)動化(hua)領域

自動化

通過自動化提高(gao)流程效(xiao)率,實現了業務流程的自動化、優化和(he)高(gao)度(du)可擴展,為您的組織(zhi)帶來卓越(yue)的效(xiao)率和(he)可靠(kao)性

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廣發卡榮獲RPA+AI開發者大賽兩項大獎,金融科技實踐再獲認可

廣發卡榮獲RPA+AI開發者大賽兩項大獎,金融科技實踐再獲認可

旗旗

2025-11-29

近日,在RPA中國舉辦的第四屆「中國RPA+AI開發者大賽」總決賽中,廣發信用卡中心憑借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技術的客戶聲音需求洞察》和《一站式不良資產檔案管理自動化》兩個項目,榮獲企業組銀獎。這一榮譽是廣發信用卡中心在金融科技領域的探索與實踐的又一成果,也標志著在“優管理”轉型發展思路之下,廣發信用卡利用智能化技術提升經營管理效率取得了階段性成效。

RPA (機器人流程自動(dong)化)在(zai)全(quan)行(xing)業強調(diao)降本增效的(de)當下(xia),重要性(xing)和(he)必要性(xing)在(zai)持(chi)(chi)續凸顯。RPA能夠(gou)模擬人類操作(zuo),自動(dong)執行(xing)重復(fu)性(xing)、規律(lv)性(xing)的(de)任務,提(ti)(ti)高工作(zuo)效率(lv),降低(di)人力成(cheng)本。同時(shi),RPA 與(yu)人工智(zhi)能技(ji)術的(de)融(rong)合(he),如與(yu) AIGC 的(de)結合(he),能夠(gou)實(shi)現(xian)更智(zhi)能的(de)數據分析和(he)決策支持(chi)(chi),為(wei)企業提(ti)(ti)供更精準的(de)洞察和(he)解決方(fang)案。廣發信用(yong)(yong)卡持(chi)(chi)續圍繞做(zuo)好(hao)金(jin)融(rong)“五篇大文章”,深(shen)化金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)應用(yong)(yong),在(zai)重點(dian)領域持(chi)(chi)續深(shen)耕,在(zai)提(ti)(ti)高金(jin)融(rong)服務質(zhi)量與(yu)效率(lv)的(de)同時(shi),也不(bu)斷驅動(dong)著內部經營管(guan)理效率(lv)變革(ge)。

近年來,市(shi)場競爭加劇,不良(liang)資(zi)(zi)產(chan)的(de)(de)(de)(de)(de)管(guan)理(li)(li)已成(cheng)為影響銀行(xing)運營效(xiao)率(lv)的(de)(de)(de)(de)(de)重要因(yin)素(su)。在不良(liang)資(zi)(zi)產(chan)檔案管(guan)理(li)(li)方(fang)面(mian),傳統(tong)人工管(guan)理(li)(li)模式往往因(yin)案件處(chu)理(li)(li)流(liu)程(cheng)復雜,導致高昂(ang)的(de)(de)(de)(de)(de)人力(li)成(cheng)本和(he)(he)低效(xiao)的(de)(de)(de)(de)(de)運營效(xiao)率(lv)。這不僅(jin)拖慢了(le)(le)(le)(le)不良(liang)資(zi)(zi)產(chan)的(de)(de)(de)(de)(de)處(chu)置速(su)度,還(huan)對銀行(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)資(zi)(zi)金(jin)(jin)流(liu)動性產(chan)生了(le)(le)(le)(le)負面(mian)影響。此外,人工操作的(de)(de)(de)(de)(de)安全風險和(he)(he)數(shu)據(ju)準確(que)性問題也亟待關注。廣發信(xin)用卡(ka)結合了(le)(le)(le)(le)RPA、大(da)數(shu)據(ju)和(he)(he)OCR(光(guang)學(xue)字符識別)等先進技術(shu),推動了(le)(le)(le)(le)不良(liang)資(zi)(zi)產(chan)檔案管(guan)理(li)(li)自動化的(de)(de)(de)(de)(de)落地。通過大(da)數(shu)據(ju)技術(shu),廣發信(xin)用卡(ka)不良(liang)資(zi)(zi)產(chan)管(guan)理(li)(li)檔案自動化流(liu)程(cheng)年均替代(dai)人工時數(shu)約3萬個,節省大(da)量人力(li)成(cheng)本。這一創新不僅(jin)提(ti)升了(le)(le)(le)(le)工作效(xiao)率(lv),也為銀行(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)資(zi)(zi)源(yuan)配置和(he)(he)資(zi)(zi)金(jin)(jin)流(liu)動性提(ti)供了(le)(le)(le)(le)有力(li)支持。

在客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)聲(sheng)(sheng)音(yin)需(xu)求洞察方面,廣(guang)發信用(yong)卡(ka)同樣借助金(jin)融科技(ji)的力(li)量(liang)。傳統上,客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)聲(sheng)(sheng)音(yin)收(shou)集需(xu)要人工從多個渠道進行,面臨耗時(shi)長、難以保障數(shu)據(ju)準(zhun)(zhun)確性(xing)及隱私泄(xie)露風(feng)險的挑戰。金(jin)融科技(ji)賦能(neng)之(zhi)后,廣(guang)發信用(yong)卡(ka)開始通(tong)過(guo)(guo)大數(shu)據(ju)平(ping)(ping)臺從多個源系統平(ping)(ping)臺獲取(qu)客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)生命周(zhou)期聲(sheng)(sheng)音(yin)數(shu)據(ju),利(li)用(yong)智能(neng)語音(yin)技(ji)術(shu)和NLP模(mo)(mo)型(xing)(xing)訓練,將人工聽錄音(yin)轉為大模(mo)(mo)型(xing)(xing)根據(ju)標準(zhun)(zhun)提(ti)示詞總(zong)結問(wen)題與問(wen)題分(fen)析,RPA則串聯客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)需(xu)求洞察全(quan)流程(cheng),完成(cheng)數(shu)據(ju)分(fen)析。這(zhe)一(yi)應(ying)用(yong)使(shi)得數(shu)據(ju)處理效率(lv)提(ti)升超過(guo)(guo)4.5倍(bei)。與此(ci)同時(shi),主題匹(pi)配的準(zhun)(zhun)確率(lv)也升至90%,大幅提(ti)高了客(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)聲(sheng)(sheng)音(yin)研究(jiu)的準(zhun)(zhun)確性(xing)。

目前,金融(rong)(rong)科技(ji)在信用卡領(ling)域(yu)已經(jing)獲得廣(guang)(guang)泛(fan)應用,但(dan)隨著(zhu)信用卡行(xing)業的(de)整體(ti)轉型期到來以及客戶需求(qiu)的(de)不斷變化(hua),未來,金融(rong)(rong)科技(ji)發展仍有(you)著(zhu)無(wu)限可能。廣(guang)(guang)發信用卡中心(xin)將繼續致(zhi)力(li)于(yu)技(ji)術創新(xin),為(wei)業務轉型和高質量經(jing)營提(ti)供(gong)堅(jian)實支(zhi)撐,持(chi)續推動(dong)經(jing)營管理效率提(ti)升、用戶體(ti)驗優化(hua),進(jin)而(er)服務于(yu)數字金融(rong)(rong)大局發展。 來源:網易號